ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Использование акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний: систематизированный обзор и метаанализ

Использование акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний: систематизированный обзор и метаанализ

Авторы:
Андрей Александрович Гаранин,
Олеся Юрьевна Айдумова,
Анатолий Олегович Рубаненко,
Алия Руслановна Хуморова,
Александр Владимирович Колсанов

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(3):38-44.

DOI: 10.17116/jnevro202612603138

Прочитано: 1200 раз

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Определение возможностей использования параметров акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Поиск информации проводился согласно требованиям и положениям PRISMA в базах данных PubMed, Google Scholar, Clinical Trials, Киберленинка и eLibrary. В окончательный анализ полнотекстовых статей было отобрано 7 публикаций. В данных работах оценивались параметры речевого сигнала при болезни Паркинсона (БП), болезни Альцгеймера (БА) и первичной депрессии. Анализировались показатели изменения частоты основного тона (Jitter) и изменения амплитуды сигнала (Shimmer) речевого сигнала пациентов при патологии в сравнении со здоровыми добровольцами.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В метаанализ при оценке возможностей диагностики неврологических и психических заболеваний на основе Jitter были включены 6 исследований. Общее число пациентов составило 180, здоровых добровольцев — 193. По результатам проведенного метаанализа у пациентов с БА, депрессией и БП Jitter оказался статистически значимо большим по сравнению с пациентами без заболеваний (разница средних 0,786 (0,481—1,091), I2=45,83%, p<0,001). В проведенный метаанализ результатов применения акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний по Shimmer включены 7 исследований. Общее число пациентов составило 222, здоровых добровольцев — 295. По результатам проведенного метаанализа статистически значимой разницы в Shimmer у пациентов с БА, депрессией и БП, по сравнению с пациентами без заболеваний, выявлено не было (разница средних 0,392 (–0,179—0,962), I2=88,86%, p=0,178).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Текущий систематический обзор и метаанализ исследований показали возможности применения акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний. Jitter является надежным диагностическим критерием наличия и прогрессирования неврологических и психических заболеваний.

Ключевые слова

  • акустический анализ речевого сигнала
  • Jitter
  • Shimmer
  • болезнь Паркинсона
  • болезнь Альцгеймера
  • депрессия

Участие авторов

концепция и дизайн исследования — Гаранин А.А., Колсанов А.В.; сбор и обработка материала — Айдумова О.Ю., Хуморова А.Р.; статистический анализ данных — Рубаненко А.О.; написание текста — Айдумова О.Ю.; научное редактирование — Гаранин А.А., Колсанов А.В., Рубаненко А.О.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 01.08.2025

Дата принятия в печать: 18.09.2025

Дата публикации: 15.04.2026

Литература / References
  1. Mohammadzadeh A, Heydari1 E, Azizi1 F. Speech impairment in primary hypothyroidism. J Endocrinol. 2011;34:431-433. https://doi.org/10.1007/BF03346708
  2. Vizza P, Tradigo G, Mirarchi D, et al. Methodologies of speech analysis for neurodegenerative diseases evaluation. International Journal of Medical Informatics. 2019;122:45-54. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2018.11.008
  3. O’Sullivan SB, Schmitz TJ, Fulk G. Physical Rehabilitation, 5th ed. USA: FA Davis Company, 2013.
  4. Rusz J, Cmejla R, Ruzickova H, et al. Quantitative acoustic measurements for characterization of speech and voice disorders in early untreated. Parkinson’s disease. J Acoust Soc Am. 2011;129(1):350-367. https://doi.org/10.1121/1.3514381
  5. López-de-Ipiña K, Alonso JB, Travieso CM, et al. On the selection of non-invasive methods based on speech analysis oriented to automatic Alzheimer disease diagnosis. Sensors. 2013;13(5):6730-6745. https://doi.org/10.3390/s130506730
  6. Li G, Hou Q, Zhang C, et al. Acoustic parameters for the evaluation of voice quality in patients with voice disorders. Ann Palliat Med. 2021;10(1):130-136. https://doi.org/10.21037/apm-20-2102
  7. Saeed AM, Riad NM, Osman NM, et al. Study of voice disorders in patients with bronchial asthma and chronic obstructive pulmonary disease. Egyptian Journal of Bronchology. 2018;12:20-26. https://doi.org/10.4103/ejb.ejb_34_17
  8. Hamdan AL, Abi Zeid Daou C, Hosri J, et al. Effect of Diabetes Mellitus Type 2 on Voice: A Systematic Review and Meta-Analysis. Folia Phoniatr Logop. 2024;76(3):219-231. https://doi.org/10.1159/000534271
  9. Ngo QC, Motin MA, Pah ND, et al. Computerized analysis of speech and voice for Parkinson’s disease: A systematic review. Comput Methods Programs Biomed. 2022;226:107133. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107133
  10. Saeedi S, Hetjens S, Grimm MOW, et al. Acoustic Speech Analysis in Alzheimer’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Prev Alzheimers Dis. 2024;11(6):1789-1797. https://doi.org/10.14283/jpad.2024.132
  11. Lee SH, Hong KH, Kim JS, et al. Perceptual and Acoustic Outcomes of Early-Stage Glottic Cancer After Laser Surgery or Radiotherapy: A Meta-Analysis. Clin Exp Otorhinolaryngol 2019;12:241-248. https://doi.org/10.21053/ceo.2018.00990
  12. Богомильский М.Р., Радциг Е.Ю., Дегтярева Д.В. Особенности акустического анализа голоса у детей. Вестник РГМУ. 2013;3(11):48-51.
  13. Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions: explanation and elaboration. BMJ. 2009;339:b2700. https://doi.org/10.1136/bmj.b2700
  14. Majdinasab F, Karkheiran S, Soltani M, et al. Relationship Between Voice and Motor Disabilities of Parkinson’s Disease. J Voice. 2016;30(6):768.e17-768.e22. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2015.10.022
  15. Silva LF, Gama AC, Cardoso FE, et al. Idiopathic Parkinson’s disease: vocal and quality of life analysis. Arq Neuropsiquiatr. 2012;70(9):674-679. https://doi.org/10.1590/s0004-282x2012000900005
  16. Kowalska-Taczanowska R, Friedman A, Koziorowski D. Parkinson’s disease or atypical parkinsonism? The importance of acoustic voice analysis in differential diagnosis of speech disorders. Brain Behav. 2020;10:e01700. https://doi.org/10.1002/brb3.1700
  17. Abraham EA, Geetha A. Acoustical and Perceptual Analysis of Voice in Individuals with Parkinson’s Disease. Indian J Otolaryngol Head Neck Surg. 2023;75(2):427-432. https://doi.org/10.1007/s12070-022-03282-z
  18. Parlak MM, Saylam G, Babademez MA, et al. Voice analysis results in individuals with Alzheimer’s disease: How do age and cognitive status affect voice parameters? Brain Behav. 2023 Nov;13(11):e3271. https://doi.org/10.1002/brb3.3271
  19. Meilan JJG, Martinez-Sanchez F, Carro J, et al. Voice Markers of Lexical Access in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease. Curr Alzheimer Res. 2018;15(2):111-119. https://doi.org/10.2174/1567205014666170829112439
  20. Silva WJ, Lopes L, Galdino MKC, et al. Voice Acoustic Parameters as Predictors of Depression. J Voice. 2021 Jan;38(1):77-85. https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2021.06.018
  21. Rusz J, Novotny M, Hlavnicka J, et al. High-accuracy voice-based classification between patients with Parkinson’s disease and other neurological diseases may be an easy task with inappropriate experimental design. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2017;25(8):1319-1321. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2016.2621885
  22. Naranjo L, Pérez CJ, Martín J, et al. A two-stage variable selection and classification approach for Parkinson’s disease detection by using voice recording replications. Comput Methods Programs Biomed. 2017;142:147-156. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2017.02.019
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Кофеин как модулятор нейродегенеративных процессов: молекулярные мишени, дозозависимые эффекты и влияние генетического полиморфизма.Профилактическая медицина. 2026;29(5):85-90

Актеозид: спектр нейробиологической активности, потенциал в терапии возраст-ассоциированных нейродегенеративных заболеваний.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):41-47

Патофизиологические и нейробиологические основы развития депрессии при болезни Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(1):7-12

Нейрогенез при нейродегенерации: мультифакторная регуляция, механизмы нарушения и терапевтические стратегии.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(12):14-21

Страх падения пациента с болезнью Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(11):57-61

Патоморфологические признаки возрастных изменений головного мозга у нечеловекообразных приматов.Молекулярная генетика, микробиология и вирусология. 2025;43(4-2):143-149

Представления о болезни и самооценка качества жизни у пациентов с болезнью Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(11-2):24-31

Актуальные аспекты взаимоотношений депрессии и когнитивных нарушений у пациентов с болезнью Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(10):66-74

Окислительный стресс и депрессия при болезни Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(9):131-138

Потенциал и перспективы использования астрагалозида IV для профилактики возраст-ассоциированных заболеваний.Профилактическая медицина. 2025;28(7):94-99

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026