ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Определение возможностей использования параметров акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Поиск информации проводился согласно требованиям и положениям PRISMA в базах данных PubMed, Google Scholar, Clinical Trials, Киберленинка и eLibrary. В окончательный анализ полнотекстовых статей было отобрано 7 публикаций. В данных работах оценивались параметры речевого сигнала при болезни Паркинсона (БП), болезни Альцгеймера (БА) и первичной депрессии. Анализировались показатели изменения частоты основного тона (Jitter) и изменения амплитуды сигнала (Shimmer) речевого сигнала пациентов при патологии в сравнении со здоровыми добровольцами.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В метаанализ при оценке возможностей диагностики неврологических и психических заболеваний на основе Jitter были включены 6 исследований. Общее число пациентов составило 180, здоровых добровольцев — 193. По результатам проведенного метаанализа у пациентов с БА, депрессией и БП Jitter оказался статистически значимо большим по сравнению с пациентами без заболеваний (разница средних 0,786 (0,481—1,091), I²=45,83%, p<0,001). В проведенный метаанализ результатов применения акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний по Shimmer включены 7 исследований. Общее число пациентов составило 222, здоровых добровольцев — 295. По результатам проведенного метаанализа статистически значимой разницы в Shimmer у пациентов с БА, депрессией и БП, по сравнению с пациентами без заболеваний, выявлено не было (разница средних 0,392 (–0,179—0,962), I²=88,86%, p=0,178).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Текущий систематический обзор и метаанализ исследований показали возможности применения акустического анализа речевого сигнала в диагностике неврологических и психических заболеваний. Jitter является надежным диагностическим критерием наличия и прогрессирования неврологических и психических заболеваний.