Ковров Г.В.

Посохов С.И.

Черникова А.Г.

Фунтова И.И.

Шишкина А.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Хивинцева Е.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Захаров А.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Широлапов И.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Валидизация показателей баллистокардиографии для прогнозирования индекса эффективности сна в норме и при инсомнии

Авторы:

Ковров Г.В., Посохов С.И., Черникова А.Г., Фунтова И.И., Шишкина А.А., Хивинцева Е.В., Захаров А.В., Широлапов И.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1465 раз


Как цитировать:

Ковров Г.В., Посохов С.И., Черникова А.Г., и др. Валидизация показателей баллистокардиографии для прогнозирования индекса эффективности сна в норме и при инсомнии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(10):60‑66.
Kovrov GV, Posokhov SI, Chernikova AG, et al. Validation of ballistocardiography data for predicting the sleep efficiency in healthy individuals and patients with insomnia. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(10):60‑66. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202412410160

Литература / References:

  1. Krueger JM. Sleep and circadian rhythms: Evolutionary entanglement and local regulation. Neurobiol Sleep Circadian Rhythms. 2020;9:100052. https://doi.org/10.1016/j.nbscr.2020.100052
  2. Zielinski MR, McKenna JT, McCarley RW. Functions and Mechanisms of Sleep. AIMS Neurosci. 2016;3(1):67-104.  https://doi.org/10.3934/Neuroscience.2016.1.67
  3. Rosenberg RP, Benca R, Doghramji P, et al. 2023 update on managing insomnia in primary care: insights from an expert consensus group. Prim Care Companion CNS Disord. 2023;25(1):22nr03385. https://doi.org/10.4088/PCC.22nr03385
  4. Irwin MR. Why sleep is important for health: a psychoneuroimmunology perspective. Annu Rev Psychol. 2015;66:143-172.  https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115205
  5. Roach M, Juday T, Tuly R, et al. Challenges and opportunities in insomnia disorder. Int J Neurosci. 2021;131(11):1058-1065. https://doi.org/10.1080/00207454.2020.1773460
  6. Широлапов И.В., Захаров А.В., Смирнова Д.А. и др. Роль глимфатического клиренса в механизмах взаимосвязи цикла сон-бодрствование и развития нейродегенеративных процессов. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(9):31-36.  https://doi.org/10.17116/jnevro202312309131
  7. Zielinski MR, Gibbons AJ. Neuroinflammation, Sleep, and Circadian Rhythms. Front Cell Infect Microbiol. 2022;12:853096. https://doi.org/10.3389/fcimb.2022.853096
  8. Полуэктов М.Г., Центерадзе С.Л. Современные представления о синдроме инсомнии с учетом требований Международной классификации расстройств сна и подходы к ее лечению. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(11):92-97. 
  9. Frase L, Nissen C, Spiegelhalder K, et al. The importance and limitations of polysomnography in insomnia disorder-a critical appraisal. J Sleep Res. 2023;32(6):e14036. https://doi.org/10.1111/jsr.14036
  10. Djanian S, Bruun A, Nielsen TD. Sleep classification using Consumer Sleep Technologies and AI: A review of the current landscape. Sleep Med. 2022;100:390-403.  https://doi.org/10.1016/j.sleep.2022.09.004
  11. Shaha DP. Insomnia Management: A Review and Update. J Fam Pract. 2023;72(6 Suppl):S31-S36.  https://doi.org/10.12788/jfp.0620
  12. Kuts A, Poluektov M, Zakharov A, et al. Clinical and neurophysiological characteristics of 89 patients with narcolepsy and cataplexy from the Russian Narcolepsy Network. J Clin Sleep Med. 2023;19(2):355-359.  https://doi.org/10.5664/jcsm.10340
  13. Boiko A, Martínez Madrid N, Seepold R. Contactless Technologies, Sensors, and Systems for Cardiac and Respiratory Measurement during Sleep: A Systematic Review. Sensors (Basel). 2023;23(11):5038. https://doi.org/10.3390/s23115038
  14. Schyvens AM, Van Oost NC, Aerts JM, et al. Accuracy of Fitbit Charge 4, Garmin Vivosmart 4, and WHOOP Versus Polysomnography: Systematic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2024;12:e52192. PMID: 38557808  https://doi.org/10.2196/52192
  15. Широлапов И.В., Захаров А.В., Борисова О.В. и др. ЭЭГ маркеры нарушений сенсомоторной интеграции при посттравматическом стрессовом расстройстве. Обзор литературы. Вестник Уральской медицинской академической науки. 2023;20(4):222-230. 
  16. Zakharov AV, Khivintseva EV, Pyatin VF, et al. Melatonin — Known and Novel Areas of Clinical Application. Neurosci Behav Physi. 2019;49:60-63.  https://doi.org/10.1007/s11055-018-0692-3
  17. Strelnik A, Strelnik S, Markina E, et al. The Effects of Transcranial Magnetic Stimulation on Cognitive Functioning in Bipolar Depression: A Systematic Review. Psychiatr Danub. 2022;34(Suppl 8):179-188. 
  18. Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма в космической медицине. Физиология человека. 2002;2:32-40. 
  19. Воронин И.М., Бирюкова Е.В. Вариабельность сердечного ритма во время сна у здоровых людей. Вестник аритмологии. 2002;30:68-71. 
  20. Zhuang Z, Gao X, Gao S. The relationship of HRV to sleep EEG and sleep rhythm. Int J Neurosci. 2005;115(3):315-327.  https://doi.org/10.1080/00207450590520911
  21. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Front Public Health. 2017;5:258.  https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258
  22. Baevsky RM, Chernikova AG. Heart rate variability analysis: physiological foundations and main methods. Cardiometry. 2017;10:66-76.  https://doi.org/10.12710/cardiometry.2017.10.6676
  23. Sadek I, Biswas J, Abdulrazak B. Ballistocardiogram signal processing: a review. Health Inf Sci Syst. 2019;7(1):10.  https://doi.org/10.1007/s13755-019-0071-7
  24. Balali P, Rabineau J, Hossein A, et al. Investigating Cardiorespiratory Interaction Using Ballistocardiography and Seismocardiography — A Narrative Review. Sensors (Basel). 2022;22(23):9565. https://doi.org/10.3390/s22239565
  25. Geng D, Zhao J, Dong J, et al. Comparison of support vector machines based on particle swarm optimization and genetic algorithm in sleep staging. Technol Health Care. 2019;27(S1):143-151.  https://doi.org/10.3233/THC-199014
  26. Mitsukura Y, Sumali B, Nagura M, et al. Sleep Stage Estimation from Bed Leg Ballistocardiogram Sensors. Sensors. 2020;20(19):5688. https://doi.org/10.3390/s20195688
  27. Aktaruzzaman M, Migliorini M, Tenhunen M, et al. The addition of entropy-based regularity parameters improves sleep stage classification based on heart rate variability. Med Biol Eng Comput. 2015;53(5):415-425.  https://doi.org/10.1007/s11517-015-1249-z.
  28. Королев В.В., Пятин В.Ф., Еськов В.М. и др. Особенности восстановления вариабельности сердечного ритма после вибрационной физической нагрузки. Вестник восстановительной медицины. 2010;1(35):13-16. 
  29. Gao WD, Xu YB, Li SS, et al. Obstructive sleep apnea syndrome detection based on ballistocardiogram via machine learning approach. Math Biosci Eng. 2019;16(5):5672-5686. https://doi.org/10.3934/mbe.2019282
  30. Баевский Р.М., Лучицкая Е.С., Фунтова И.И. и др. Исследования вегетативной регуляции кровообращения в условиях длительного космического полета. Физиология человека. 2013;39(5):486-495.  https://doi.org/10.1134/S0362119713050046
  31. Oliver M, Baldwin D, Datta S. The relationship between sleep and autonomic health. J Am Coll Health. 2020;68(5):550-556.  https://doi.org/10.1080/07448481.2019.1583652
  32. Lee X, Chee N, Ong J, et al. Validation of a Consumer Sleep Wearable Device With Actigraphy and Polysomnography in Adolescents Across Sleep Opportunity Manipulations. J Clin Sleep Med. 2019;15(9):1337-1346. https://doi.org/10.5664/jcsm.7932
  33. Tal A, Shinar Z, Shaki D, et al. Validation of Contact-Free Sleep Monitoring Device with Comparison to Polysomnography. J Clin Sleep Med. 2017;13(3):517-522.  https://doi.org/10.5664/jcsm.6514
  34. Coluzzi D, Baselli G, Bianchi AM, et al. Multi-Scale Evaluation of Quality Based on Motion Signal from Unobtrusive Device. Sensors (Basel). 2022;22(14):5295. https://doi.org/10.3390/s22145295
  35. Conley S, Knies A, Batten J, et al. Agreement between actigraphic and polysomnographic measures of sleep in adults with and without chronic conditions: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2019;46:151-160.  https://doi.org/10.1016/j.smrv.2019.05.001
  36. Zhai H, Yan Y, He S, et al. Evaluation of the Accuracy of Contactless Consumer Sleep-Tracking Devices Application in Human Experiment: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sensors (Basel). 2023;23(10):4842. https://doi.org/10.3390/s23104842
  37. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем. Вестник аритмологии. 2001;24:69-85. 
  38. Ako M, Kawara T, Uchida S, et al. Correlation between electroencephalography and heart rate variability during sleep. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 2003;57:59-65.  https://doi.org/10.1046/j.1440-1819.2003.01080.x
  39. Park KS, Choi SH. Smart technologies toward sleep monitoring at home. Biomed Eng Lett. 2019;9(1):73-85.  https://doi.org/10.1007/s13534-018-0091-2
  40. Jurysta F, Lanquart JP, Sputaels V, et al. The impact of chronic primary insomnia on the heart rate-EEG variability link. Clin Neurophysiol. 2009;120(6):1054-1060. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2009.03.019
  41. Kesek M, Franklin KA, Sahlin C, et al. Heart rate variability during sleep and sleep apnoea in a population based study of 387 women. Clin Physiol Funct Imaging. 2009;29(4):309-315.  https://doi.org/10.1111/j.1475-097X.2009.00873.x
  42. Suliman A, Mowla MR, Alivar A, et al. Effects of Ballistocardiogram Peak Detection Jitters on the Quality of Heart Rate Variability Features: A Simulation-Based Case Study in the Context of Sleep Staging. Sensors (Basel). 2023;23(5):2693. https://doi.org/10.3390/s23052693
  43. Calandra-Buonaura G, Provini F, Guaraldi P, et al. Cardiovascular autonomic dysfunctions and sleep disorders. Sleep Med Rev. 2016;26:43-56.  https://doi.org/10.1016/j.smrv.2015.05.005
  44. Tamisier R, Weiss JW, Pepin JL. Sleep biology updates: Hemodynamic and autonomic control in sleep disorders. Metabolism. 2018;84:3-10.  https://doi.org/10.1016/j.metabol.2018.03.012
  45. Shirolapov IV, Zakharov AV, Smirnova DA, et al. The Role of the Glymphatic Clearance System in the Mechanisms of the Interactions of the Sleep–Waking Cycle and the Development of Neurodegenerative Processes. Neurosci Behav Physi. 2024;54(2):199-204.  https://doi.org/10.1007/s11055-024-01585-y

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.