Поликанова И.С.

НИУ «Высшая школа экономики»;
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Балан П.В.

НИУ «Высшая школа экономики»

Балан В.Е.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии» Минздрава Московской области

Когнитивные и мозговые механизмы поведения, связанного с перееданием при ожирении у женщин

Авторы:

Поликанова И.С., Балан П.В., Балан В.Е.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1670 раз


Как цитировать:

Поликанова И.С., Балан П.В., Балан В.Е. Когнитивные и мозговые механизмы поведения, связанного с перееданием при ожирении у женщин. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;23(4):96‑103.
Polikanova IS, Balan PV, Balan VE. Cognitive and brain mechanisms of overeating behavior in obese women. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2023;23(4):96‑103. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rosakush20232304196

Рекомендуем статьи по данной теме:
Сов­ре­мен­ный взгляд на эти­оло­гию жел­чно­ка­мен­ной бо­лез­ни у де­тей. До­ка­за­тель­ная гас­тро­эн­те­ро­ло­гия. 2024;(4):59-68
Ис­поль­зо­ва­ние сов­ре­мен­ных ме­то­дов ак­ти­ва­ции моз­го­вых фун­кций у па­ци­ен­тов с ожи­ре­ни­ем (об­зор ли­те­ра­ту­ры). Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(6):54-61
Выяв­ле­ние прог­нос­ти­чес­ки зна­чи­мых мар­ке­ров ран­ней ди­аг­нос­ти­ки ожи­ре­ния и ме­та­бо­ли­чес­ких на­ру­ше­ний. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(6-2):71-79

Введение

Ожирение и связанные с ним сопутствующие заболевания, включая синдром поликистозных яичников (СПЯ), в настоящее время представляют серьезную проблему общественного здравоохранения во всем мире. СПЯ — один из самых ярких и частых гинекологических синдромов. По современным представлениям, СПЯ является общим метаболическим расстройством, сопровождающимся ожирением у 50% пациенток, при этом дисфункция репродуктивной системы представляет собой лишь одно из проявлений синдрома. Кроме гормональной дисфункции для пациенток с СПЯ характерны нарушения углеводного и липидного обмена, выражающиеся в развитии инсулинорезистентности, избыточном накоплении висцеральной жировой ткани, которые связаны с гипергликемией, дислипидемией, нарушением баланса адипокинов, повышенной воспалительной активностью, развитием окислительного стресса.

Согласно некоторым данным в мире приблизительная распространенность избыточной массы тела составляет около 50%, а ожирения — около 20% [1]. По своей природе ожирение является комплексным заболеванием, в развитии которого участвуют и генетические, и патофизиологические, и психогенные факторы, а также факторы окружающей среды. Таким образом, для лечения при ожирении необходим персонализированный подход, учитывающий природу и причины его возникновения у конкретной пациентки [2]. Патофизиологический механизм возникновения ожирения весьма сложен и до конца не изучен. Ожирение значительно ухудшает метаболический профиль, обусловливает персистенцию хронического субклинического системного воспаления, потенцирует инсулинорезистентность, и, как следствие вышеперечисленного, способствует развитию дисфункции эндотелия (ДЭ) и значительно повышает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.

На поведенческом уровне показано, что ожирение связано со сниженным тормозным контролем и повышенной чувствительностью к пищевым стимулам. Таким образом, ожирение может быть связано с возникновением нарушений в определенных мозговых системах, участвующих в сенсорной обработке информации [3, 4].

Когнитивные корреляты поведения, связанного с перееданием

Обсуждая вопрос об ожирении, также важно выделить такое расстройство, как психогенное, или компульсивное1эмоциональное переедание. Компульсивное переедание (англ. binge eating disorder, BED) — расстройство приема пищи, представляющее собой чрезмерное употребление еды, приводящее к появлению лишней массы тела, и являющееся реакцией на дистресс2.

Отличительной особенностью данного расстройства является то, что человек при компульсивном переедании не испытывает реального физического голода. При таком виде переедания чаще всего упор делается на богатую углеводами и/или жирами пищу с целью заглушить сильные эмоции.

Компульсивное переедание в настоящее время — официально установленный диагноз расстройства пищевого поведения согласно 5-му изданию диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (англ. Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders, fifth edition, DSM-5), а также Международной классификации болезней (МКБ, англ. International Classification of Diseases 11th Revision, ICD-11)3 [Цит. по 5]. В настоящее время доказано, что хотя ожирение и компульсивное переедание часто наблюдаются вместе, они имеют разную природу возникновения. При этом многие авторы обращают наше внимание на то, что компульсивное переедание является преимущественно приобретенным заболеванием в процессе жизни, тогда как природа ожирения определяется генетическими факторами чаще, чем фенотипическими [5].

Некоторыми авторами предложены критерии разделения компульсивного переедания и других форм ожирения. К примеру, H. Kober и R. Boswell [5] выделяют 4 психологических процесса, которые могут однозначно отличать компульсивное переедание от других форм ожирения: эмоциональная реактивность (emotion reactivity), реактивная реакция на пищу (food-cue reactivity), тяга к пище (food craving) и когнитивный контроль (cognitive control).

Согласно классификации DSM-5 эпизод переедания характеризуется следующими особенностями: а) употреблением количества пищи, которое определенно больше, чем то, что большинство людей съели бы при аналогичных обстоятельствах в дискретный период времени (например, за 2 ч) в сочетании с б) ощущением отсутствия контроля над едой во время эпизода переедания (т.е. чувством, что никто не может контролировать, что или сколько он ест) [5].

Мозговые корреляты взаимосвязи поведения, связанного с перееданием

С нейробиологической точки зрения, компульсивное переедание характеризуется функциональными изменениями в различных областях мозга [6—8], а также изменениями в некоторых нейротрансмиттерных системах мозга, в частности, опиоидной и дофаминергической системах [9]. В ряде исследований показано, что у людей с ожирением часто наблюдаются уменьшение серого вещества и региональное снижение мозгового кровотока в зрительной, сенсомоторной и префронтальной областях коры головного мозга [10—13].

При этом другие исследования показывают наличие у пациентов с ожирением более сильной активации в орбитофронтальной коре, островковой доле, затылочной коре, постцентральной и веретенообразной извилинах коры головного мозга в ответ на пищевые стимулы [14—16].

M. Hege и соавт. [8] провели исследование с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) у пациентов, страдающих компульсивным перееданием, и обнаружили значительные изменения, связанные с мозговыми системами префронтального контроля и визуальной обработки информации при предъявлении пищевых стимулов. В разных исследованиях показано, что эти области, а именно медиальные лобные области мозга, включая верхнюю лобную извилину, имеют решающее значение в реакции торможения [17]. Затылочно-височно-теменные области играют важную роль в обработке визуальных пищевых стимулов [18]. По сравнению с непищевыми стимулами картинки с изображением высококалорийной пищи связаны с большей активацией затылочной извилины, чем таких структур мозга, как инсула (островок).

Постцентральная извилина также участвует в обработке пищевых сигналов. В нескольких исследованиях сообщалось, что как пре-, так и постцентральная извилины вовлечены в восприятие вкуса, и их активация наблюдалась в связи с воздействием пищевого сигнала [12, 18—20].

В 2009 г. A. Gearhardt и соавт. [21] был разработан вопросник Йельской шкалы пищевой зависимости (Yale Food Addiction Scale, YFAS) для выявления лиц с признаками пристрастия к еде. Содержание данной шкалы состоит из вопросов, основанных на критериях зависимости от веществ в DSM-4-TR и шкалах, используемых для оценки поведенческих зависимостей [21].

Нервные корреляты пищевой зависимости на основе данных шкалы YFAS были исследованы A. Gearhardt [22] с помощью функциональной МРТ (фМРТ) в ситуации предъявления пищевых стимулов (к примеру, шоколадного молочного коктейля). В данной работе автор сравнивал мозговую активность у людей с ожирением (с зависимостью от еды и без зависимости), а также с алкогольной зависимостью и людей без зависимостей. Автором показаны схожие паттерны мозговой активности у людей с зависимостями от еды и от алкоголя. Такая «нейронная активность мозга» характеризовалась специфической активацией в передней поясной извилине (дорсальной зоне и рострально-вентральной части), задней поясной извилине, хвостатом ядре в ответ на ожидаемое получение пищи, а также меньшей активацией в латеральной орбитофронтальной области коры в ответ на прием пищи [22].

M. Pelchat и соавт. [23] провели исследование с использованием фМРТ в целях изучения мозговой активности, связанной с жаждой. Была выявлена активация в отделах мозга, в том числе ассоциированных с тягой к наркотикам, а именно — в гиппокампе, островковой доле и хвостатом ядре [23].

Поясная извилина (лат. gyrus cinguli) является частью поясной коры и расположена непосредственно над мозолистым телом. Поясная кора является частью лимбической системы и отвечает за формирование и обработку эмоций [24], обучение и память. Поясная извилина способствует обучению, объединяя результаты поведения с мотивацией, к примеру, когда действие вызвало позитивную эмоциональную реакцию, то оно закрепляется [25].

Передняя поясная кора (лат. cortex cingularis anterior, англ. anterior cingulate cortex — ACC, соответствует цитоархитектоническим полям Бродмана 24, 32 и 33) помимо участия в формировании автономных функций (кровяное давление, ритм сердца и др.), участвует в выполнении когнитивных функций, связанных с ожиданием награды, принятием решений, управлением импульсивностью, эмоциями [26, 27]. Передняя поясная кора состоит из дорсальной части, связанной с реализацией когнитивных функций, а также рострально-вентральной части, связанной с эмоциями [28].

Дорсальная часть передней поясной коры связана с префронтальной корой и теменной корой, а также двигательной системой [29]. Таким образом, она связана с направлением контрольных сигналов в другие области мозга.

Рострально-вентральная часть передней поясной коры связана с миндалевидным телом, прилежащим ядром, гипоталамусом и передней островковой корой и с оценкой эмоциональной и мотивационной информации. Предполагается, что передняя поясная кора наиболее активна в случае, когда для решения задачи требуется приложить мысленное усилие или сконцентрироваться [30].

Важно отметить, что передняя поясная кора на клеточном уровне характеризуется большим количеством веретенообразных нейронов, являющихся эволюционно новым образованием, что также может быть связана с важностью данной коры в решении трудных задач.

Задняя часть поясной извилины предположительно участвует в реализации визуально-пространственных функций, а также процессах обучения и памяти.

Парагиппокампальная извилина (Gyrus parahippocampalis), или извилина гиппокампа, является одним из наиболее примитивных участков головного мозга, она образует часть лимбической системы и участвует в формировании некоторых форм поведения, связанных с эмоциями и инстинктами.

Орбитофронтальная кора представляет собой участок префронтальной коры в лобных долях головного мозга, который принимает участие в принятии решений, а также в представлении эмоций и поощрений во время принятия решений.

D. de Ridder и соавт. [2] попытались дифференцировать ожирение по показателям шкалы YFAS и параметрам электроэнцефалографии (ЭЭГ). Кроме того, авторы хотели выяснить, имеют ли люди с зависимостью от еды и люди с зависимостью от алкоголя сходные электрофизиологические паттерны. Результаты исследования показали значимые различия у лиц с пищевой зависимостью и без нее в активации высокочастотного бета-ритма (18,5—21 Гц) в передней поясной извилине (дорсальной зоне и рострально-вентральной части), парагиппокампальной извилине, правой нижней теменной и средней височной областях, а также увеличение мощности гамма-ритма в задней поясной извилине. Кроме того, были выявлены значительные различия между группами по диапазону низкочастотного альфа-ритма (8—10 Гц) в передней поясной извилине, области дорсальной медиальной префронтальной коры головного мозга (dorsal medial prefrontal cortex, dmPFC) и предклинье, а также увеличение мощности в диапазоне высокочастотного альфа-ритма (10—12 Гц) в области передней поясной извилины (subgenual anterior cingulate cortex), орбитофронтальной коре и височной области (парагиппокампальной области).

Корреляционный анализ пищевой зависимости (по вопроснику YFAS), проведенный для всей исследуемой выборки и для всех мозговых регионов, показал статистически значимую положительную корреляцию в области ростральной передней поясной извилины для диапазонов тета-ритма (4—7,5 Гц), низкочастотного и высокочастотного бета-ритма.

В группе с ожирением, но без пищевой зависимости, корреляционный анализ по вопроснику YFAS, проведенный для всех мозговых регионов, показал положительную корреляцию с тета-ритмом в задней островковой области и левой соматосенсорной коре, а также отрицательную корреляцию с активностью низкочастотного бета-ритма в дорсальной зоне передней поясной коры. Отрицательная корреляция также наблюдалась для диапазона высокочастотного бета-ритма в ростральной части передней поясной коры.

В группе с ожирением и с зависимостью от пищи корреляционный анализ пищевой зависимости (по вопроснику YFAS) выявил статистически значимые корреляции для гамма-диапазона в ростральной зоне передней поясной коры, переходящей в дорсальную медиальную префронтальную кору (dmPFC).

В группе с зависимостью от алкоголя была выявлена статистически значимая корреляция между показателями тяги к алкоголю и мощностью гамма-ритма в ростральной области передней поясной коры.

Таким образом, данное исследование показало, что группы с пищевой и алкогольной зависимостями имеют общую патологическую активность мозга, которая не наблюдается в группе без зависимости. Эта патологическая «активность мозга при зависимости» включает переднюю поясную извилину, дорсальную медиальную префронтальную кору, прегенуальную (pregenual) переднюю поясную извилину, простирающуюся в медиальную орбитофронтальную кору, парагиппокампальную область и предклинье. Согласно некоторым исследованиям активация указанных мозговых областей может модулироваться фармакологическими или когнитивными методами лечения [31].

Кроме того, проведено аналогичное исследование корреляции пищевой зависимости по вопроснику YFAS только не в состоянии покоя (как в вышеописанном исследовании), а при предъявлении пищевых стимулов (cue evoked activity), которое также показало статистически значимую корреляцию данной шкалы и активации в области ростральной зоны передней поясной коры и медиальной части орбитофронтальной коры [22].

В исследовании D. de Ridder и соавт. [2] показано, что эти области мозга также более активны в состоянии покоя. Таким образом, алкогольная и пищевая зависимости могут помимо клеточных, генетических и поведенческих аспектов иметь также общий нейрофизиологический субстрат на макроскопическом уровне активности мозга.

Эти результаты согласуются и с данными других исследований. Так, в исследовании A. Schienle и соавт. [7] у группы испытуемых, характеризующихся компульсивным перееданием, по сравнению с группой без него при предъявлении пищевых стимулов обнаружено увеличение мозговой активации в орбитофронтальной коре, передней поясной извилине, а также в островковых зонах.

В исследовании L. Tammela и соавт. [32] обнаружено, что женщины с ожирением в сочетании с перееданием по сравнению с пациентками без компульсивного переедания характеризовались более высокой мощностью в диапазоне бета-ритма во фронтоцентральных отведениях как в покое, так и при выполнении различных задач (например, во время предъявления визуальных пищевых стимулов и др.).

Увеличение мощности в диапазоне бета-ритма служит показателем повышенной возбудимости. Кроме того, повышенная бета-активность в состоянии покоя и когерентность в данном диапазоне наблюдаются при некоторых психических расстройствах, характеризующихся импульсивностью и поведенческой расторможенностью, таких как биполярное расстройство, или маниакально-депрессивный психоз [33], алкоголизм [34—36] и другие расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ [37, 38], в том числе компульсивным перееданием [32].

Существуют предположения, что гипервозбудимость при компульсивном переедании, как и при алкоголизме, может быть вызвана дисбалансом возбуждающих и тормозных процессов [32, 35, 39].

На нейрофармакологическом уровне бета-ритм связан с нейротрансмиттерным действием гамма-аминомасляной кислоты (ГАМК) [40, 41]. Кроме того, существуют данные, что мозговые системы ГАМК и глутамата могут быть потенциальными мишенями для лечения компульсивного переедания [42]. Показано, что такие психотропные препараты, как топирамат, модулирующие ГАМКергическую и глутаматергическую нейротрансмиссии, эффективны при лечении симптомов компульсивного переедания, включая импульсивность и отсутствие контроля над перееданием [43]. Кроме того, баклофен, который оказывает специфическое влияние на передачу ГАМК, эффективен для снижения частоты переедания по сравнению с плацебо у людей с симптомами переедания [44].

В исследовании C. Imperatori и соавт. [45] изучалось изменение функциональной связанности ЭЭГ (с помощью метода eLORETA) у пациентов с ожирением в сочетании с компульсивным перееданием по сравнению с таковым в группе пациентов с ожирением, но без переедания.

Под функциональной связанностью ЭЭГ, или когерентностью, понимается степень корреляции между «временными нейрофизиологическими (функциональными) измерениями, выполненными в разных областях мозга» [46]. Она часто используется в качестве биомаркера при различных психических заболеваниях и заболеваниях головного мозга [47, 48]. Недавние исследования показали, что состояние покоя пациентов с нервной анорексией и нервной булимией [49—52], а также ожирением [53, 54] характеризуется несколькими изменениями в функциональной связанности между областями мозга.

В исследовании I. Nijs и соавт. [55] изучались различия в процессах внимания к пищевым стимулам и потреблению пищи у женщин с нормальной и избыточной массой тела в условиях голода и сытости. Для анализа использовались три параметра: параметры движений глаз, время реакции, а также электрофизиологическая активность мозга (потенциал, связанный с событиями P300). По параметру движения глаз различий найдено не было. Анализ времени реакции у испытуемых показал улучшенную автоматическую ориентацию на подсказки по пищевым стимулам у голодных по сравнению с таковой у сытых, а также у группы с ожирением по сравнению с пациентами с нормальной массой тела. Амплитуда P300 показала, что только у участников с нормальной массой тела распределение внимания к картинкам с едой было увеличено в состоянии голода по сравнению с состоянием сытости. У группы с ожирением в состоянии голода наблюдалось некоторое смещение показателя P300 при предъявлении пищевых стимулов, однако клинически значимые изменения наблюдались при непосредственном потреблении пищи.

Данное исследование показало, что пациенты с ожирением характеризуются автоматическим направлением внимания на пищевые стимулы по сравнению с пациентами с нормальной массой тела.

Генетические корреляты поведения, связанного с перееданием

С учетом описанных выше исследований мы видим, что мозговые центры, связанные с наркоманией и алкоголизмом, также вовлечены в процессы, связанные с употреблением пищи [56]. Согласно некоторым точкам зрения ожирение является следствием пищевой зависимости [57]. Предполагается, что определенные продукты (в частности, с высоким содержанием жира, поваренной соли и сахара) подобны вызывающим привыкание веществам, поскольку они воздействуют на системы мозга, которые также участвуют в развитии наркотической зависимости [58].

Существует и другая теория, согласно которой пищевая зависимость — это поведенческий фенотип, который наблюдается в подгруппе людей с ожирением и напоминает наркоманию [56, 57]. Данная теория проводит параллели между критериями DSM-IV для синдрома зависимости от веществ и поведением, связанным с перееданием [58]. Клиническое сходство данных типов поведения привело к идее, что ожирение и наркомания/алкоголизм могут иметь сходные молекулярные, клеточные механизмы, а также механизмы системного уровня [56].

В пользу последней теории говорит общая уязвимость как к ожирению, так и к наркомании у носителей аллеля A1 полиморфизма Taq1A гена дофаминового рецептора D2 (DRD2), который связывают с алкоголизмом, а также расстройствами, вызванными злоупотреблением психоактивными веществами, включая кокаин, курение и опиоидную зависимость [2]. Однако эта теория была подвергнута критике, поскольку большинство обследуемых с избыточной массой тела не продемонстрировали убедительного поведенческого или нейробиологического профиля, напоминающего зависимость.

Кроме того, было обнаружено, что роль в стимуляции аппетита играет также ген GAD2 (glutamate decarboxylase 2) [59], который ускоряет выработку в мозге гамма-аминомасляной кислоты, которая может стимулировать аппетит посредством взаимодействия с нейропептидом Y. У обследуемых с более активной из двух форм гена GAD2 ГАМК выделяется в больших количествах и, соответственно, склонность к перееданию у таких людей больше.

Заключение

У женщин репродуктивного возраста наиболее часто ожирение сопровождает синдром поликистозных яичников (СПЯ). Ввиду наличия многих традиционных, а также специфических факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у пациенток данной категории в последние годы произошла переоценка данного синдрома, в результате чего СПЯ рассматривается как общее метаболическое расстройство, ассоциированное с повышенным риском развития сердечно-сосудистой патологии, онкологических, аутоиммунных, костно-мышечных заболеваний.

Безусловно, изменение образа жизни, а именно соблюдение принципов правильного режима питания, расширение физической активности — должно быть первым шагом в достижении указанной цели.

Однако современные реалии диктуют необходимость разработки и иных подходов к терапии ожирения, помимо медикаментозных. Проведенный аналитический обзор показывает, что природа возникновения ожирения многофакторная. При этом важно разделять такие явления, как ожирение, компульсивное переедание, зависимость от еды — они могут наблюдаться как в сочетании, так и независимо друг от друга. Ожирение, как и пищевая зависимость чаще имеют генетическую природу. Электрофизиологические паттерны у лиц с различными зависимостями, в том числе с зависимостью от еды, оказались сходными, они проявляются в специфической активации в передней поясной извилине, задней поясной извилине, хвостатом ядре.

Компульсивное переедание чаще является приобретенным, и на него может оказывать влияние целый комплекс факторов. В представленном обзоре мы видим, что компульсивное переедание ассоциировано с определенными структурно-функциональными изменениями мозга: уменьшением серого вещества и регионального мозгового кровотока в зрительной, сенсомоторной и префронтальной областях коры головного мозга, что приводит к ухудшению когнитивного контроля и визуальной обработки информации при предъявлении пищевых стимулов. Это приводит к тому, что обследуемые пациентки становятся более уязвимыми для пищевых стимулов и характеризуются отсутствием контроля над перееданием. При этом у таких пациенток также отмечается более сильная активация бета-ритма в орбитофронтальной коре, островковой доле, затылочной коре, постцентральной и веретенообразной извилинах как в ответ на пищевые стимулы, так и в состоянии покоя. Это свидетельствует о высокой возбудимости таких пациенток, склонности их к импульсивности и поведенческой расторможенности.

С учетом изложенного представляется целесообразным рекомендовать пациенткам, характеризующимся компульсивным перееданием, тренировать когнитивный контроль (например, с использованием нейропсихологических тестов) с одновременным снижением возбудимости и тревожности (релаксация, аффирмация4, тренинги с биологической обратной связью и др.). С точки зрения медикаментозной терапии мозговые системы ГАМК и глутамата могут быть потенциальными мишенями для лечения пациенток с компульсивным перееданием, поскольку эти системы ассоциированы с бета-ритмом, активация которого повышена у лиц с перееданием.

Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2022 г., а также в рамках НИР факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ «Фундаментальное исследование актуальных вопросов когнитивных нейронаук и правовых основ биологии, медицины, а также биоэтики».

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — И.С. Поликанова, П.В. Балан

Сбор и обработка материала — И.С. Поликанова, П.В. Балан, В.Е. Балан

Написание текста — И.С. Поликанова, П.В. Балан, В.Е. Балан

Редактирование — П.В. Балан, И.С. Поликанова, В.Е. Балан

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Participation of the authors:

Concept and design of the study — I.S. Polikanova, P.V. Balan

Data collection and processing — I.S. Polikanova, P.V. Balan, V.E. Balan

Text writing — I.S. Polikanova, P.V. Balan, V.E. Balan

Editing — P.V. Balan, I.S. Polikanova, V.E. Balan

Authors declare lack of the conflicts of interests


1Компульсивность (от лат. compulsion — принуждение) — форма поведения, при которой действия, поступки совершаются в связи с непреодолимыми влечениями, побуждениями и совершаются «насильственно», хотя и осознаются как неправильные.

2Всемирная организация здравоохранения. F5 Поведенческие синдромы, связанные с физиологическими нарушениями и физическими факторами. Международная классификация болезней (10-й пересмотр). Класс V: Психические расстройства и расстройства поведения (F00—F99) (адаптированный для использования в Российской Федерации). Ростов-на-Дону: Феникс, 1999. 180 с. ISBN 5-86727-005-8. https://icd.who.int/browse11/l-m/en/#/https://id.who.int/icd/entity/1673294767

3https://icd.who.int/browse11/l-m/en/#/https://id.who.int/icd/entity/1673294767

4От лат. affirmatio — уверение, заверение, самовнушение.

Список литературы:

  1. Hammond R, Levine. The economic impact of obesity in the United States. DMSOTT. 2010;285.  https://doi.org/10.2147/DMSOTT.S7384
  2. De Ridder D, Manning P, Leong SL, Ross S, Sutherland W, Horwath C, Vanneste S. The brain, obesity and addiction: an EEG neuroimaging study. Sci Rep. 2016;6:34122. https://doi.org/10.1038/srep34122
  3. Vainik U, Dagher A, Dubé L, Fellows LK. Neurobehavioural correlates of body mass index and eating behaviours in adults: A systematic review. Neuroscie Biobehavioral Rev. 2013;37:279-299.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.11.008
  4. Smith E, Hay P, Campbell L, Trollor JN. A review of the association between obesity and cognitive function across the lifespan: implications for novel approaches to prevention and treatment: Obesity and cognitive function across lifespan. Obesity Rev. 2011;12:740-755.  https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2011.00920.x
  5. Kober H, Boswell RG. Potential psychological & neural mechanisms in binge eating disorder: Implications for treatment. Clin Psychol Rev. 2018;60:32-44.  https://doi.org/10.1016/j.cpr.2017.12.004
  6. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, White MA, Stevens MC, Pearlson GD, Rajita S, Carlos MG, Marc NP. Monetary reward processing in obese individuals with and without binge eating disorder. Biol Psychiatry. 2013;73:877-886.  https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.01.014
  7. Schienle A, Schäfer A, Hermann A, Vaitl D. Binge-Eating Disorder: Reward Sensitivity and Brain Activation to Images of Food. Biol Psychiatry. 2009;65:654-661.  https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2008.09.028
  8. Hege MA, Stingl KT, Kullmann S, Schag K, Giel KE, Zipfel S, Preissl H. Attentional impulsivity in binge eating disorder modulates response inhibition performance and frontal brain networks. Int J Obes. 2015;39:353-360.  https://doi.org/10.1038/ijo.2014.99
  9. Mathes WF, Brownley KA, Mo X, Bulik CM. The biology of binge eating. Appetite. 2009;52:545-553.  https://doi.org/10.1016/j.appet.2009.03.005
  10. Pannacciulli N, Del Parigi A, Chen K, Le DSNT, Reiman EM, Tataranni PA. Brain abnormalities in human obesity: A voxel-based morphometric study. NeuroImage. 2006;31:1419-1425. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.047
  11. Gupta A, Mayer EA, Sanmiguel CP, Van Horn JD, Woodworth D, Ellingson BM, Connor F, Aubrey L, Kirsten T, Jennifer SL. Patterns of brain structural connectivity differentiate normal weight from overweight subjects. NeuroImage: Clinical. 2015;7:506-517.  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2015.01.005
  12. Wang G-J, Volkow ND, Felder C, Fowler JS, Levy AV, Pappas NR, Wong CT, Zhu W, Netusil N. Enhanced resting activity of the oral somatosensory cortex in obese subjects: Neuroreport. 2002;13:1151-1155. https://doi.org/10.1097/00001756-200207020-00016
  13. Walther K, Birdsill AC, Glisky EL, Ryan L. Structural brain differences and cognitive functioning related to body mass index in older females. Hum Brain Mapp. 2009;31:1052-1064. https://doi.org/10.1002/hbm.20916
  14. Pursey KM, Stanwell P, Callister RJ, Brain K, Collins CE, Burrows TL. Neural responses to visual food cues according to weight status: A systematic review of functional magnetic resonance imaging studies. Front Nutr. 2014;1.  https://doi.org/10.3389/fnut.2014.00007
  15. Brooks SJ, Cedernaes J, Schiöth HB. Increased prefrontal and parahippocampal activation with reduced dorsolateral prefrontal and insular cortex activation to food images in obesity: A meta-analysis of fMRI studies. Soriano-Mas C, editor. PLoS ONE. 2013;8:e60393. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0060393
  16. Huerta CI, Sarkar PR, Duong TQ, Laird AR, Fox PT. Neural bases of food perception: Coordinate-based meta-analyses of neuroimaging studies in multiple modalities. Obesity. 2014;22:1439-1446. https://doi.org/10.1002/oby.20659
  17. Ray Li C-s. Imaging response inhibition in a stop-signal task: neural correlates independent of signal monitoring and post-response processing. J Neuroscie. 2006;26:186-192.  https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3741-05.2006
  18. Frank S, Laharnar N, Kullmann S, Veit R, Canova C, Hegner YL, Fritsche A, Preissl H. Processing of food pictures: Influence of hunger, gender and calorie content. Brain Res. 2010;1350:159-166.  https://doi.org/10.1016/j.brainres.2010.04.030
  19. Killgore WDS, Young AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Cortical and limbic activation during viewing of high-versus low-calorie foods. NeuroImage. 2003;19:1381-1394. https://doi.org/10.1016/S1053-8119(03)00191-5
  20. Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Responsivity to food stimuli in obese and lean binge eaters using functional MRI. Appetite. 2006;46:31-35.  https://doi.org/10.1016/j.appet.2005.09.002
  21. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Preliminary validation of the Yale Food Addiction Scale. Appetite. 2009;52:430-436.  https://doi.org/10.1016/j.appet.2008.12.003
  22. Gearhardt AN. Neural correlates of food addiction. Arch Gen Psychiatry. 2011;68:808.  https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2011.32
  23. Pelchat ML, Johnson A, Chan R, Valdez J, Ragland JD. Images of desire: food-craving activation during fMRI. NeuroImage. 2004;23:1486-1493. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.08.023
  24. Hadland KA, Rushworth MFS, Gaffan D, Passingham RE. The effect of cingulate lesions on social behaviour and emotion. Neuropsychologia. 2003;41:919-931.  https://doi.org/10.1016/S0028-3932(02)00325-1
  25. Hayden BY, Platt ML. Neurons in anterior cingulate cortex multiplex information about reward and action. J Neuroscie. 2010;30:3339-3346. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4874-09.2010
  26. Decety J, Jackson PL. The functional architecture of human empathy. Behavioral Cognitive Neuroscie Rev. 2004;3:71-100.  https://doi.org/10.1177/1534582304267187
  27. Jackson PL, Brunet E, Meltzoff AN, Decety J. Empathy examined through the neural mechanisms involved in imagining how I feel versus how you feel pain. Neuropsychologia. 2006;44:752-761.  https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2005.07.015
  28. Bush G, Luu P, Posner MI. Cognitive and emotional influences in anterior cingulate cortex. Trends in Cognitive Sciences. 2000;4:215-222.  https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2
  29. Exec.AttenDiGiro.pdf. 
  30. Allman JM, Hakeem A, Erwin JM, Nimchinsky E, Hof P. The anterior cingulate cortex: The evolution of an interface between emotion and cognition. Ann New York Academy Scie. 2006;935:107-117.  https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2001.tb03476.x
  31. Konova AB, Moeller SJ, Goldstein RZ. Common and distinct neural targets of treatment: Changing brain function in substance addiction. Neuroscie Biobehavioral Rev. 2013;37:2806-2817. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2013.10.002
  32. Tammela LI, Pääkkönen A, Karhunen LJ, Karhu J, Uusitupa MIJ, Kuikka JT. Brain electrical activity during food presentation in obese binge-eating women. Clin Physiol Functional Imag. 2010;30:135-140.  https://doi.org/10.1111/j.1475-097X.2009.00916.x
  33. Koelsch S, Sammler D, Jentschke S, Siebel WA. EEG correlates of moderate intermittent explosive disorder. Clin Neurophysiol. 2008;119:151-162.  https://doi.org/10.1016/j.clinph.2007.09.131
  34. Winterer G, Enoch M-A, White KV, Saylan M, Coppola R, Goldman D. EEG phenotype in alcoholism: increased coherence in the depressive subtype: EEG phenotype in alcoholism. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2003;108:51-60.  https://doi.org/10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x
  35. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO, Rohrbaugh J, O’Connor SJ, Kuperman S, Reich T, Begleiter H. Beta power in the EEG of alcoholics. Biol Psychiatry. 2002;52:831-842.  https://doi.org/10.1016/S0006-3223(02)01362-8
  36. Coutin-Churchman P, Moreno R, Añez Y, Vergara F. Clinical correlates of quantitative EEG alterations in alcoholic patients. Clin Neurophysiol. 2006;117:740-751.  https://doi.org/10.1016/j.clinph.2005.12.021
  37. Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Kivisaari R, Autti T, Borisov S, Puuskari V, Jokela O, Kähkönen S. Increased local and decreased remote functional connectivity at EEG alpha and beta frequency bands in opioid-dependent patients. Psychopharmacology. 2006;188:42-52.  https://doi.org/10.1007/s00213-006-0474-4
  38. Costa L, Bauer L. Quantitative electroencephalographic differences associated with alcohol, cocaine, heroin and dual-substance dependence. Drug Alcohol Depend. 1997;46:87-93.  https://doi.org/10.1016/S0376-8716(97)00058-6
  39. Begleiter H, Porjesz B. What is inherited in the predisposition toward alcoholism? A proposed model. Alcoholism Clin Exp Res. 1999;23:1125-1135. https://doi.org/10.1111/j.1530-0277.1999.tb04269.x
  40. Whittington MA, Traub RD, Kopell N, Ermentrout B, Buhl EH. Inhibition-based rhythms: experimental and mathematical observations on network dynamics. Int J Psychophysiol. 2000;38:315-336.  https://doi.org/10.1016/S0167-8760(00)00173-2
  41. Porjesz B, Almasy L, Edenberg HJ, Wang K, Chorlian DB, Foroud T, Goate A, Rice JP, O’Connor SJ, Rohrbaugh J, Kuperman S, Bauer LO, Crowe RR, Schuckit MA, Hesselbrock V, Conneally PM, Tischfield JA, Li TK, Reich T, Begleiter H. Linkage disequilibrium between the beta frequency of the human EEG and a GABA A receptor gene locus. Proc Natl Acad Sci USA. 2002;99:3729-3733. https://doi.org/10.1073/pnas.052716399
  42. Guardia D, Rolland B, Karila L, Cottencin O. GABAergic and glutamatergic modulation in Binge Eating: Therapeutic approach. CPD. 2011;17:1396-1409. https://doi.org/10.2174/138161211796150828
  43. McElroy SL, Hudson JI, Capece JA, Beyers K, Fisher AC, Rosenthal NR. Topiramate for the treatment of binge eating disorder associated with obesity: A Placebo-controlled study. Biol Psychiatry. 2007;61:1039-1048. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2006.08.008
  44. Corwin RL, Boan J, Peters KF, Ulbrecht JS. Baclofen reduces binge eating in a double-blind, placebo-controlled, crossover study. Behavioural Pharmacol. 2012;23:616-625.  https://doi.org/10.1097/FBP.0b013e328357bd62
  45. Imperatori C, Fabbricatore M, Farina B, Innamorati M, Quintiliani MI, Lamis DA, Contardi A, Marca GD, Speranza AM. Alterations of EEG functional connectivity in resting state obese and overweight patients with binge eating disorder: A preliminary report. Neuroscience Letters. 2015;607:120-124.  https://doi.org/10.1016/j.neulet.2015.09.026
  46. Friston KJ, Frith CD, Liddle PF, Frackowiak RSJ. Functional connectivity: The Principal-component analysis of large (PET) data sets. J Cereb Blood Flow Metab. 1993;13:5-14.  https://doi.org/10.1038/jcbfm.1993.4
  47. Shepherd GMG. Corticostriatal connectivity and its role in disease. Nat Rev Neurosci. 2013;14:278-291.  https://doi.org/10.1038/nrn3469
  48. Fornito A, Harrison BJ. Brain connectivity and mental illness. Front Psychiatry. 2012;3.  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2012.00072
  49. Amianto F, D’Agata F, Lavagnino L, Caroppo P, Abbate-Daga G, Righi D, Scarone S, Bergui M, Mortara P, Fassino S. Intrinsic connectivity networks within cerebellum and beyond in eating disorders. Cerebellum. 2013;12:623-631.  https://doi.org/10.1007/s12311-013-0471-1
  50. Boehm I, Geisler D, King JA, Ritschel F, Seidel M, Araujo DY, Petermann J, Lohmeier H, Weiss J, Walter M, Roessner V, Ehrlich S. Increased resting state functional connectivity in the fronto-parietal and default mode network in anorexia nervosa. Front Behav Neurosci. 2014;8.  https://doi.org/10.3389/fnbeh.2014.00346
  51. Cowdrey FA, Filippini N, Park RJ, Smith SM, McCabe C. Increased resting state functional connectivity in the default mode network in recovered anorexia nervosa: Resting state functional connectivity in the DMN in recovered AN. Hum Brain Mapp. 2014;35:483-491.  https://doi.org/10.1002/hbm.22202
  52. Lee S, Ran Kim K, Ku J, Lee J-H, Namkoong K, Jung Y-C. Resting-state synchrony between anterior cingulate cortex and precuneus relates to body shape concern in anorexia nervosa and bulimia nervosa. Psychiatry Research: Neuroimaging. 2014;221:43-48.  https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2013.11.004
  53. Black WR, Lepping RJ, Bruce AS, Powell JN, Bruce JM, Martin LE, Davis AM, Brooks WM, Savage CR, Simmons WK. Tonic hyper-connectivity of reward neurocircuitry in obese children: Functional Connectivity and Child Obesity. Obesity. 2014;22:1590-1593. https://doi.org/10.1002/oby.20741
  54. Tregellas JR, Wylie KP, Rojas DC, Tanabe J, Martin J, Kronberg E, Cordes D, Cornier MA. Altered default network activity in obesity. Obesity. 2011;19:2316-2321. https://doi.org/10.1038/oby.2011.119
  55. Nijs IMT, Muris P, Euser AS, Franken IHA. Differences in attention to food and food intake between overweight/obese and normal-weight females under conditions of hunger and satiety. Appetite. 2010;54:243-254.  https://doi.org/10.1016/j.appet.2009.11.004
  56. Kenny PJ. Common cellular and molecular mechanisms in obesity and drug addiction. Nat Rev Neurosci. 2011;12:638-651.  https://doi.org/10.1038/nrn3105
  57. Volkow ND, Wise RA. How can drug addiction help us understand obesity? Nat Neurosci. 2005;8:555-560.  https://doi.org/10.1038/nn1452
  58. Ziauddeen H, Farooqi IS, Fletcher PC. Obesity and the brain: how convincing is the addiction model? Nat Rev Neurosci. 2012;13:279-286.  https://doi.org/10.1038/nrn3212
  59. Boutin P, Froguel P. GAD2: A polygenic contribution to genetic susceptibility for common obesity? Pathologie Biol. 2005;53:305-307.  https://doi.org/10.1016/j.patbio.2004.09.008

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.