Синдром хронической усталости у студентов медицинского университета: разработка специализированного опросника и инновационные подходы к профилактике

Синдром хронической усталости (СХУ) представляет собой клинически значимое состояние, характеризующееся персистирующей физической и психической истощаемостью, не связанной с повышенными нагрузками и не купируемой отдыхом. У студентов-медиков СХУ приобретает особую актуальность в связи с комбинацией экстремальных академических нагрузок, нарушений циркадных ритмов (27% респондентов отмечают регулярные ночные дежурства) и хронического стресса, что создает благоприятные условия для развития соматических и психосоматических осложнений [1].

Ключевой особенностью СХУ является его системное воздействие на организм. Многочисленные исследования подтверждают связь СХУ с иммуносупрессией, проявляющейся повышенной восприимчивостью к инфекционным заболеваниям [2]. В данной выборке 16,7% студентов с высоким риском СХУ (уровень 3—4) сообщили о частых эпизодах острой респираторной вирусной инфекции (ОРВИ), что в 2,3 раза превышает показатели группы низкого риска (p<0,01). Кроме того, у 25,1% респондентов выявлены лабильность уровня артериального давления (АД) и тахикардия, ассоциированные с вегетативной дисфункцией — типичным проявлением длительного стресса. Эти данные подчеркивают, что СХУ не ограничивается субъективным ощущением усталости, но выступает триггером для развития коморбидных состояний, включая кардиоваскулярные нарушения (артериальную гипертензию, ортостатическую тахикардию); иммунодефицитные состояния (рецидивирующие герпетические инфекции, хронический тонзиллит); метаболический дисбаланс (необъяснимые изменения веса у 21,2% респондентов).

Несмотря на растущую доказательную базу актуальности и значимости СХУ в популяции, существующие инструменты скрининга (например, Chalder Fatigue Scale) не адаптированы к специфике медицинского образования, поскольку игнорируются такие предикторы, как ранняя профессиональная нагрузка (ассистирование на младших курсах — 69,5% выборки) и дисбаланс между учебой и подработками (1,0 ставки и более у 21,2%). Это обусловливает необходимость разработки специализированного опросника, учитывающего как психоэмоциональные, так и соматические маркеры СХУ для студентов медицинских вузов.

Цель исследования — изучить показатели СХУ и разработать специализированный опросник для комплексной оценки рисков его развития у студентов медицинских вузов.

Дизайн исследования: нами проведено проспективное когортное исследование с кросс-секционным анализом данных с включением 203 студентов 2—6-го курсов ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России. Средний возраст 22 года, 53 мужчины, 150 женщин, 171 студент работает, 32 — не работают. Из числа трудоустроенных 150 студентов работают в стационарных отделениях, 21 — в поликлинике.

Критерии включения: возраст 18—25 лет; информированное добровольное согласие на участие.

Критерии исключения: отказ от исследования по любой причине. Выборка: расчет объема выборки выполнен по формуле Cochran для генеральной совокупности N=10 000 при доверительной вероятности 95%, погрешности 5% и ожидаемой распространенности СХУ 40%. Финальная выборка: 203 респондента (перевыборка на 3,5% для компенсации возможных исключений).

В качестве инструмента выявления СХУ нами разработан и использован опросник «Медик: оценка ресурсов и истощения» (МОРИ). Структура опросника представлена 20 пунктами, сгруппированными в четыре домена: эмоциональное истощение (5 вопросов); когнитивная дисфункция (6 вопросов); физическое истощение ((5 вопросов), например «Любая физическая активность вызывает усталость»); соматические симптомы ((4 вопроса), например «Участились случаи повышения АД»).

Ответ на каждый вопрос возможен в одном из пяти вариантов: от 1 — «полностью не согласен» до 5 — «полностью согласен».

Сбор данных проводили методом анонимного онлайн-анкетирования через платформу Яндекс-формы. Валидация ответов путем исключения противоречивых данных (например, отметка «никогда» при положительных ответах на связанные вопросы).

Статистический анализ: с целью оценки надежности опросника использован коэффициент α-Кронбаха (внутренняя согласованность); конструктная валидность: эксплораторный факторный анализ (EFA) с Varimax-вращением. Статистический анализ результатов проводился с помощью корреляционного анализа (коэффициент Пирсона для оценки связей между переменными), анализа таблиц сопряженности (критерий χ² для выявления ассоциаций между уровнем СХУ и соматическими симптомами). Исследование одобрено локальным Этическим комитетом (протокол №45 от 12.11.2024). Все данные анонимизированы.

По полученным нами данным, у 70,9% (n=144) студентов выявлен клинически значимый риск развития СХУ (умеренный, высокий или очень высокий). Распределение участников по уровням риска и ассоциированные симптомы представлены в табл. 1.

Таблица 1. Распределение участников по уровням риска развития синдрома хронической усталости

Примечание. Здесь и в табл. 4: ОРВИ — острая респираторная вирусная инфекция.

У большинства студентов имеется умеренный уровень риска развития СХУ, а у 24,6% — высокий, что означает необходимость тщательной оценки данного состояния и анализа причинно-следственных связей. Несмотря на незначительную долю студентов с очень высоким риском, следует особенно обратить внимание на эту группу, так как именно у входящих в нее лиц отмечаются нестабильность уровня АД и изменения веса.

Далее нами проведено уточнение причин, влияющих на риск развития СХУ, в частности анализ взаимосвязи с характером работы, влиянием рабочей нагрузки и ночных дежурств. Полученные данные представлены в табл. 2.

Таблица 2. Связь рабочей нагрузки с уровнем риска развития синдрома хронической усталости

При проведении детального анализа полученных результатов выяснилось, что у студентов с нагрузкой ≥1,0 ставки в 2,9 раза чаще формируется высокий и очень высокий риск СХУ. Все участники с очень высоким риском (n=3) работали на условиях полной ставки в стационарных отделениях Самары. Нами выявлены основные корреляционные взаимодействия в части эмоционального истощения. Так, наибольшая корреляция обнаружена между уровнем риска СХУ и эмоциональным истощением у студентов медицинских вузов (r=0,56). Нарушения сна тесно связаны как с рабочими нагрузками (r=0,41), так и с эмоциональным истощением (r=0,48). Результаты корреляционного анализа по методу Пирсона представлены в табл. 3.

Таблица 3. Значимые корреляции Пирсона

Примечание. p<0,01. СХУ — синдром хронической усталости.

Результаты, представленные в табл. 3, демонстрируют наличие статистически значимых корреляционных связей между уровнем риска СХУ и рядом ключевых факторов. Высокая корреляция (r=0,56) между уровнем риска СХУ и эмоциональным истощением подчеркивает его ведущую роль в патогенезе данного синдрома у студентов-медиков. Нарушения сна, связанные с бессонницей, также демонстрируют сильную связь (r=0,48), что подтверждает их важность как предиктора тяжести и прогрессирования СХУ. Наличие ночных дежурств тоже связано с повышением уровня риска (r=0,41), что указывает на значимость рабочего графика и режима сна в формировании симптоматики. Эти данные подтверждают гипотезу о мультифакторной природе СХУ, т.е. психоэмоциональные, соматические и профессиональные факторы взаимодействуют и усиливают друг друга. В целом результаты корреляционного анализа показывают необходимость комплексного подхода к профилактике и ранней диагностике синдрома, включающего коррекцию стрессовых факторов, оптимизацию режима работы и отдыха, а также развитие методов психологической поддержки студентов.

Далее мы провели анализ распространенности соматических изменений в состоянии студентов с акцентом на частоту развития ОРВИ, изменения уровня АД и изменений со стороны массы тела. Данные, представленные в табл. 4, свидетельствуют о неблагоприятном соматическом профиле студентов с высокой степенью СХУ. Более того, нами отмечен крайне тревожный эффект в отношении изменений веса у лиц всех групп, но особенно у студентов группы умеренного риска, что может говорить в последующем о его негативном влиянии на состояние здоровья. Обращает внимание возрастание частоты ОРВИ у студентов с повышением уровня риска СХУ.

Таблица 4. Распространенность соматических симптомов

Отдельным важным этапом исследования являлись оценка и валидация разработанного нами опросника МОРИ. В процессе валидации проведены комплексные статистические анализы, направленные на подтверждение надежности и конструктивной валидности инструмента.

Высокий коэффициент α-Кронбаха (α=0,89) свидетельствует о высокой внутренней согласованности и надежности инструмента, что позволяет использовать его для скрининга и оценки риска развития СХУ у студентов-медиков. Эксплораторный факторный анализ с Varimax-вращением выявил четкую трехфакторную структуру, объясняющую значительную часть дисперсии (45%) вариаций в ответах. В частности, наиболее важным компонентом является фактор эмоционального истощения, который объясняет 45% дисперсии и подтверждает его ключевую роль в патогенезе СХУ. Вклад этого фактора свидетельствует о том, что эмоциональное истощение является основным компонентом синдрома, а остальные факторы — когнитивное и физическое истощение — дополняют картину, подтверждая многомерную природу СХУ.

Результаты табл. 5 показывают, что разработанный опросник обладает высокой надежностью и валидностью, и это делает его эффективным инструментом для ранней диагностики и оценки риска развития СХУ в студенческой среде.

Таблица 5. Результаты факторного анализа (Varimax-вращение)

Таким образом, полученные результаты подтверждают необходимость комплексного подхода к профилактике и ранней диагностике СХУ, включающего изменение условий труда и учебы, коррекцию режима сна и использование надежных диагностических инструментов. Внедрение таких мер позволит снизить заболеваемость, повысить качество жизни студентов и заложить основу для дальнейших исследований в области профилактики и терапии СХУ.

Обсуждение результатов настоящего исследования подтверждает, что СХУ у студентов-медиков формируется под влиянием сложного взаимодействия множества факторов, включая интенсивные учебные нагрузки, нарушения сна, эмоциональное истощение и соматические проявления. Эти выводы полностью согласуются с современными представлениями, согласно которым развитие СХУ обусловлено дисбалансом между стрессовыми воздействиями и адаптационными ресурсами организма [1—3]. Особую тревогу вызывает высокая распространенность нарушений сна у студентов, достигавшая в нашем исследовании 65%, демонстрировавшая сильную корреляцию с тяжестью СХУ. Данный факт, как и результаты других исследований [4, 5], подчеркивает критическую необходимость внедрения профилактических программ, целенаправленно корректирующих режим отдыха и сна.

Следует отметить, что проблема СХУ не ограничивается периодом обучения. Целый ряд исследований свидетельствует о высоком уровне его распространенности и среди практикующих медицинских работников [6—8]. Это делает особенно актуальной задачу включения профилактических мероприятий в программы обучения, что облегчит будущим врачам адаптацию к профессиональным нагрузкам.

В настоящем исследовании уделено особое внимание проявлениям СХУ, возникающим в условиях раннего погружения студентов в практическую деятельность вне основного учебного плана. Значимым результатом стала выявленная связь тяжести СХУ с соматическими симптомами, такими как нестабильность уровня АД и частые ОРВИ. Как показано в других работах [9, 10], подобные изменения (колебания уровня АД, рецидивирующие инфекции) являются индикаторами снижения иммунных и вегетативных резервов организма. Эти данные согласуются с представлениями о дисфункции гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой системы при тяжелых формах СХУ [9]. В условиях хронического стресса и дефицита отдыха у студентов происходит истощение адаптационных возможностей, что закономерно ведет к стойкой усталости, депрессивным состояниям и манифестации соматических заболеваний [1, 11].

Следует подчеркнуть, что СХУ характеризуется не просто утомляемостью, купируемой отдыхом. Его ключевая особенность — развитие стойких симптомов и декомпенсация со стороны соматических органов и центральной нервной системы [12, 13]. Поэтому появление у студентов таких симптомов, как недомогание после физической нагрузки, инсомния, ухудшение когнитивных функций (памяти, концентрации), мышечные боли, полиартралгии, новые формы головной боли или нестабильность уровня АД, требует самого пристального внимания [1, 4, 8, 12].

Результаты исследования актуализируют поиск инновационных подходов к профилактике СХУ. Современная цифровая трансформация здравоохранения открывает новые возможности, например внедрение мобильных приложений. Такие платформы могут использоваться для отслеживания уровня усталости, напоминаний о необходимости отдыха, мотивации к соблюдению режима и ведения дневника симптомов [3]. Интеграция данных о сне, усталости и соматических симптомах в единую систему позволяет осуществлять более точную и своевременную оценку состояния. Это особенно важно в условиях интенсивного обучения, когда традиционные методы часто неэффективны. Подобные решения способствуют активному вовлечению студентов в управление своим здоровьем, своевременному выявлению риска и профилактике тяжелых форм синдрома [3], а в перспективе могут снизить нагрузку на систему здравоохранения и уменьшить уровень профессионального выгорания [6, 7].

Исследование выявило критически высокую распространенность синдрома хронической усталости у студентов-медиков, что подтверждает необходимость разработки специализированных инструментов для ранней диагностики и профилактики. Установлено, что 70,9% респондентов находятся в зоне умеренного, высокого или очень высокого риска развития синдрома хронической усталости, при этом ключевыми предикторами выступают экстремальные рабочие нагрузки (OR=2,9), нарушения сна (r=0,50) и эмоциональное истощение (r=0,56). Соматические симптомы, такие как резкие колебания уровня артериального давления (25,1%) и частые острые респираторные вирусные инфекции (16,7%), статистически значимо связаны с тяжестью синдрома хронической усталости, подчеркивая его системное влияние на организм.

Разработанный нами опросник «Медик: оценка ресурсов и истощения» продемонстрировал высокую клиническую ценность: его трехфакторная структура (эмоциональное, когнитивное, физическое истощение) и надежность (α-Кронбаха =0,89) позволяют точно оценивать риск развития синдрома хронической усталости в студенческой среде. Интеграция опросника в мобильное приложение открывает новые возможности для профилактики. Это исследование подтверждает, что цифровые технологии, основанные на доказательных данных, — ключевой элемент в сохранении здоровья и продуктивности нового поколения специалистов.

Таким образом, результаты исследования подтверждают необходимость комплексной профилактики синдрома хронической усталости, объединяющей организационные меры (оптимизация нагрузки, режима), психологическую поддержку и внедрение современных цифровых технологий [1—3, 6]. Использование инноваций, таких как мобильные приложения для мониторинга состояния, помогает повысить эффективность профилактических программ, снизить заболеваемость студентов-медиков и обеспечить устойчивое развитие их профессионального потенциала [7, 8].

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Золотовская И.А.; сбор и обработка материала — Пашина М.А.; статистический анализ данных — Пашина М.А.; написание текста — Пашина М.А.; научное редактирование — Золотовская И.А.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study design and concept — Zolotovskaya I.A.; data collection and processing — Pashina M.A.; statistical analysis — Pashina M.A.; text writing — Pashina M.A.; scientific editing — Zolotovskaya I.A.