Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Шумов Д.Е.

ФБГУ «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН»;
Медицинский институт ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Свешников Д.С.

Медицинский институт ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Кузнецов Д.Н.

ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»

Якунина Е.Б.

Медицинский институт ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Бакаева З.В.

Медицинский институт ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Токарева Л.Г.

Медицинский институт ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Измайлов Д.Ю.

Медицинский научно-образовательный институт МГУ им. М.В. Ломоносова

Влияние экзаменационного стресса на характеристики ночного сна студентов, исследованное с помощью дизайнерского ЭКГ-холтера с акселерометром

Авторы:

Шумов Д.Е., Свешников Д.С., Кузнецов Д.Н., Якунина Е.Б., Бакаева З.В., Токарева Л.Г., Измайлов Д.Ю.

Подробнее об авторах

Прочитано: 413 раз


Как цитировать:

Шумов Д.Е., Свешников Д.С., Кузнецов Д.Н., Якунина Е.Б., Бакаева З.В., Токарева Л.Г., Измайлов Д.Ю. Влияние экзаменационного стресса на характеристики ночного сна студентов, исследованное с помощью дизайнерского ЭКГ-холтера с акселерометром. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(7):122‑129.
Shumov DE, Sveshnikov DS, Kuznetsov DN, Yakunina EB, Bakaeva ZV, Tokareva LG, Izmailov DYu. The effect of examination stress on students’ nocturnal sleep metrics studied with custom ECG holter and accelerometer. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(7):122‑129. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2025125071122

Рекомендуем статьи по данной теме:
Стресс и сон: ней­ро­би­оло­ги­чес­кие ас­пек­ты и сов­ре­мен­ные воз­мож­нос­ти те­ра­пии ин­сом­нии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(5-2):14-21
Фак­то­ры деп­рес­сии по дан­ным ак­тиг­ра­фии в осен­ний се­зон. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(5-2):27-32
Ин­сом­нии дет­ско­го воз­рас­та. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(5-2):46-51
По­тен­ци­ал ней­ро­биоуп­рав­ле­ния в те­ра­пии ин­сом­нии и улуч­ше­нии ка­чес­тва сна (сис­те­ма­ти­чес­кий об­зор). Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(5-2):57-63
Рус­ско­языч­ная вер­сия шка­лы деп­рес­сии, тре­во­ги и стрес­са. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(5):103-107

Литература / References:

  1. Imtiaz SA. A Systematic Review of Sensing Technologies for Wearable Sleep Staging. Sensors. 2021;21(5):1562. https://doi.org/10.3390/s21051562
  2. Chinoy ED, Cuellar JA, Huwa KE, et al. Performance of seven consumer sleep-tracking devices compared with polysomnography. Sleep. 2021;44(5):zsaa291. https://doi.org/10.1093/sleep/zsaa291
  3. Chee NIYN, Ghorbani S, Golkashani HA, et al. Multi-Night Validation of a Sleep Tracking Ring in Adolescents Compared with a Research Actigraph and Polysomnography. Nat Sci Sleep. 2021;13:177-190.  https://doi.org/10.2147/NSS.S286070
  4. Altini M, Kinnunen H. The Promise of Sleep: A Multi-Sensor Approach for Accurate Sleep Stage Detection Using the Oura Ring. Sensors. 2021;21(13):4302. https://doi.org/10.3390/s21134302
  5. Akselrod S, Pinhas I, Davrath LR, Shinar Z, Toledo E. Heart Rate Variability (HRV). In: Akay M, ed. Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering. 1st ed. Wiley; 2006. https://doi.org/10.1002/9780471740360.ebs0568
  6. Malliani A, Montano N, Pagani M. Physiological Background of Heart Rate Variability. Cardiac Electrophysiology Review. 1997;1(3):343-346.  https://doi.org/10.1023/A:1009921123980
  7. Bouzida N, Bendada A, Maldague XP. Visualization of body thermoregulation by infrared imaging. J Therm Biol. 2009;34(3):120-126.  https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2008.11.008
  8. Machado C, Estevez M, Perez-Nellar J, et al. Residual vasomotor activity assessed by heart rate variability in a brain-dead case. BMJ Case Rep. Published online April 1, 2015:bcr2014205677. https://doi.org/10.1136/bcr-2014-205677
  9. Bernardi L. Physical activity influences heart rate variability and very-low-frequency components in Holter electrocardiograms. Cardiovasc Res. 1996;32(2):234-237.  https://doi.org/10.1016/0008-6363(96)00081-8
  10. Shaffer F, McCraty R, Zerr CL. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart’s anatomy and heart rate variability. Front Psychol. 2014;5.  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01040
  11. Pham T, Lau ZJ, Chen SHA, et al. Heart Rate Variability in Psychology: A Review of HRV Indices and an Analysis Tutorial. Sensors. 2021;21(12):3998. https://doi.org/10.3390/s21123998
  12. Scholz UJ, Bianchi AM, Cerutti S, et al. Vegetative Background of SleepSpectral Analysis of the Heart Rate Variability. Physiol Behav. 1997;62(5):1037-1043. https://doi.org/10.1016/S0031-9384(97)00234-5
  13. Žemaitytė D, Varoneckas G, Sokolov E. Heart Rhythm Control During Sleep. Psychophysiology. 1984;21(3):279-289.  https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.1984.tb02935.x
  14. Bonnet MH, Arand DL. Heart rate variability: sleep stage, time of night, and arousal influences. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1997;102(5):390-396.  https://doi.org/10.1016/S0921-884X(96)96070-1
  15. Otzenberger H, Gronfier C, Simon C, et al. Dynamic heart rate variability: a tool for exploring sympathovagal balance continuously during sleep in men. Am J Physiol-Heart Circ Physiol. 1998;275(3):H946-H950. https://doi.org/10.1152/ajpheart.1998.275.3.H946
  16. Gramfort A. MEG and EEG data analysis with MNE-Python. Front Neurosci. 2013;7.  https://doi.org/10.3389/fnins.2013.00267
  17. Makowski D, Pham T, Lau ZJ, et al. NeuroKit2: A Python toolbox for neurophysiological signal processing. Behav Res Methods. 2021;53(4):1689-1696. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01516-y
  18. Waskom M. seaborn: statistical data visualization. J Open Source Softw. 2021;6(60):3021. https://doi.org/10.21105/joss.03021
  19. Nahrstaedt H, Kern S, LucaCerina, et al. holgern/pyedflib: v0.1.23. Published online February 18, 2020. https://doi.org/10.5281/ZENODO.5678481
  20. Virtanen P, Gommers R, Oliphant TE, et al. SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nat Methods. 2020;17(3):261-272.  https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2
  21. Brammer J. biopeaks: a graphical user interface for feature extraction from heart- and breathing biosignals. J Open Source Softw. 2020;5(54):2621. https://doi.org/10.21105/joss.02621
  22. Miller DJ, Sargent C, Roach GD. A Validation of Six Wearable Devices for Estimating Sleep, Heart Rate and Heart Rate Variability in Healthy Adults. Sensors. 2022;22(16):6317. https://doi.org/10.3390/s22166317

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.