Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Горный Б.Э.

ФГБУ «Национальный научно-исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Калинина А.М.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Куликова М.С.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Войлова С.С.

КГБУЗ «Красноярский краевой центр общественного здоровья и медицинской профилактики»

Ярмолко М.В.

КГБУЗ «Красноярский краевой центр общественного здоровья и медицинской профилактики»

Кутумова О.Ю.

КГБУЗ «Красноярский краевой центр общественного здоровья и медицинской профилактики»

Драпкина О.М.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России;
ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Использование современных информационных технологий в программе снижения избыточной массы тела: результаты пилотного исследования

Авторы:

Горный Б.Э., Калинина А.М., Куликова М.С., Войлова С.С., Ярмолко М.В., Кутумова О.Ю., Драпкина О.М.

Подробнее об авторах

Прочитано: 941 раз


Как цитировать:

Горный Б.Э., Калинина А.М., Куликова М.С., Войлова С.С., Ярмолко М.В., Кутумова О.Ю., Драпкина О.М. Использование современных информационных технологий в программе снижения избыточной массы тела: результаты пилотного исследования. Профилактическая медицина. 2022;25(4):35‑40.
Gornyy BE, Kalinina AM, Kulikova MS, Voilova SS, Yarmolko MV, Kutumova OYu, Drapkina OM. The use of modern information technologies in a program to reduce overweight: results of a pilot study. Russian Journal of Preventive Medicine. 2022;25(4):35‑40. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20222504135

Рекомендуем статьи по данной теме:
Рак же­луд­ка: за­бо­ле­ва­емость, фак­то­ры рис­ка, скри­нинг. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(12):135-139
Сов­ре­мен­ный взгляд на эти­оло­гию жел­чно­ка­мен­ной бо­лез­ни у де­тей. До­ка­за­тель­ная гас­тро­эн­те­ро­ло­гия. 2024;(4):59-68
Ис­поль­зо­ва­ние сов­ре­мен­ных ме­то­дов ак­ти­ва­ции моз­го­вых фун­кций у па­ци­ен­тов с ожи­ре­ни­ем (об­зор ли­те­ра­ту­ры). Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(6):54-61
Связь про­дук­тов пи­та­ния и ком­по­нен­тов пи­щи с час­то­той прис­ту­пов миг­ре­ни. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):30-35

В 2016 г. 1,9 млрд взрослых во всем мире имели избыточную массу тела или ожирение [1]. Почти 3 млн смертей и 35,8 млн лет жизни с поправкой на инвалидность ежегодно теряются из-за заболеваний, связанных с ожирением [2]. Систематические обзоры показывают, что у людей с ожирением затраты на медицинское обслуживание на 30% больше. Оценки стоимости ожирения для систем здравоохранения различаются в разных странах, но могут составлять 0,7—2,8% от общих расходов [3]. Ожидается, что в странах с более высокими показателями распространенности ожирения, таких как США, эти расходы будут удваиваться каждые 10 лет и составят к 2030 г. 16—18% от общих расходов на здравоохранение [4].

Традиционно вмешательства, направленные на снижение массы тела, проводят обученные специалисты в ходе индивидуальных или групповых консультаций, направленных на снижение калорийности рациона и повышение уровня физической активности лиц с избыточной массой тела. Установлено, что такого рода вмешательства более эффективны в снижении массы тела, чем использование фармакологических методов [5]. Однако консультирование требует времени, усилий со стороны как пациента, так и специалистов, что делает данный подход дорогостоящим для широкого использования в практике [6]. Для достижения более масштабного эффекта необходимы доступные и экономически эффективные вмешательства, к числу которых относится использование инструментов электронного (eHealth) и мобильного (mHealth) здравоохранения.

Мероприятия в области электронного здравоохранения могут быть реализованы с помощью веб-сайтов, электронной почты, текстовых сообщений, устройств для мониторинга, мобильных приложений, компьютерных программ, подкастов и персональных цифровых помощников [7]. Исследования показывают, что использование данных инструментов позволит решить ряд экономических проблем и повысить доступность профилактической помощи [7, 8].

Все большую популярность в мобильном здравоохранении приобретают мессенджеры. Одним из наиболее широко используемых мобильных приложений стал WhatsApp Messenger. Многие связывают интенсивное использование этого мессенджера с его широкими возможностями: это обмен высококачественными фотографиями, видео и голосовыми сообщениями, выполнение голосовых и видеозвонков [9—11]. Высокое качество, надежность и низкая стоимость позволили WhatsApp стать одним из наиболее предпочтительных приложений для обмена сообщениями среди пациентов и медицинских работников [12]. Возможность создания групп позволяет обмениваться информацией сразу с 256 людьми. Например, медицинский работник может создать группу, добавить в нее коллег, пациентов или родственников и делиться образовательной или связанной с ней информацией со всеми участниками, что быстрее, чем передавать информацию каждому получателю в отдельности [13].

В то же время ряд технических недостатков мессенджера WhatsApp ограничивает его использование в профилактической медицине. Этих недостатков лишен другой мессенджер — Telegram, который позволяет создавать каналы, обмениваться файлами существенно большего объема, формировать практически неограниченные по количеству групповые чаты [14].

Цель исследования — оценить результативность снижения массы тела у пользователей Telegram-канала в групповой программе по снижению избыточной массы тела.

Материал и методы

Исследование проведено на базе КГБУЗ «ККЦОЗ и МП» в течение 6 мес — с апреля по сентябрь 2021 г.

Критерии включения:

— мужчины и женщины в возрасте 18—65 лет с индексом массы тела (ИМТ) 25,0—34,9 кг/м2, не имеющие противопоказаний (см. критерии исключения);

— подписание информированного добровольного согласия на участие в проекте;

— наличие личных весов и шагомера (фитнес-браслета, часов);

— наличие компьютера (ноутбука) или смартфона под управлением операционной системы Android 8.0, доступа в интернет.

Критерии исключения:

— наличие заболеваний, при которых требуются специальные рекомендации по питанию или физической активности (сахарный диабет, бариатрическая операция в анамнезе и проч.);

— беременность;

— участие в других программах по снижению массы тела;

— прием лекарственных препаратов, влияющих на массу тела.

После подписания информированного добровольного согласия на участие в проекте случайным образом сформированы 2 группы вмешательства: eHealth и Telegram (рис. 1).

Рис. 1. Общая схема проекта.

Профилактическое вмешательство

На старте проекта в ходе очного визита осуществляли замер антропометрических параметров пациента, заполняли информационно-регистрационную карту и проводили консультацию по стандартному алгоритму. Участники обеих групп совместно с консультантом ставили цель по снижению массы тела и разрабатывали план изменения пищевых привычек и повышения физической активности.

Участники группы eHealth получили доступ к личному кабинету и информационным ресурсам специализированного портала Доктор ПМ [15], трижды в неделю передавали данные о массе тела, количестве пройденных шагов и заполняли дневник питания. Консультант еженедельно через личный кабинет направлял участникам комментарии результатов прошедшей недели (рис. 2).

Рис. 2. Схема модели eHealth.

Участники группы Telegram получили доступ к личному кабинету, трижды в неделю передавали данные о массе тела, количестве пройденных шагов и заполняли дневник питания. Участники самостоятельно контролировали динамику параметров массы тела и количество пройденных шагов. Кроме того, участники получили доступ к специально созданному каналу и чату в мессенджере Telegram. Еженедельно на канале консультант размещал информацию, необходимую участникам для самоконтроля (рис. 3).

Рис. 3. Схема модели Telegram.

Статистический анализ данных

Сравнение исходных характеристик проводили с помощью медианы (Me) и межквартильного интервала, оценивали следующие параметры: возраст (годы), массу тела (кг), индекс массы тела (кг/м2), окружность талии (см).

Результативность профилактического вмешательства оценивали по изменению средних значений массы тела, индекса массы тела и окружности талии у пациентов групп вмешательства через 6 мес.

Статистическую значимость межгрупповых различий оценивали по критерию Манна—Уитни, внутригрупповых различий в динамике — по критерию Уилкоксона.

Результаты и обсуждение

В группу eHealth включены 20 участников, в группу Telegram — 18 участников. Средние значения анализируемых параметров в обеих группах при стартовом визите статистически значимо не различались (p>0,05) (табл. 1).

Таблица 1. Характеристика исследуемых групп во время стартового визита

Показатели

Группы

p

eHealth (n=20)

Telegram (n=18)

Возраст, годы

47,2 (41,3; 51,5)

51,3 (42,8; 60,3)

0,167

Масса тела, кг

84,5 (77,8; 92,0)

87,0 (81,0; 93,5)

0,478

Индекс массы тела, кг/м2

30,5 (29,0; 33,0)

32,5 (30,8; 33,0)

0,239

Окружность талии, см

88,5 (86,0; 94,3)

95,0 (86,8; 100,0)

0,133

Примечание. Данные представлены в виде медианы и межквартильного интервала — Me (Q25; Q75).

В табл. 2 представлены изменения показателей массы тела, ИМТ и окружности талии участников групп вмешательства за весь период наблюдения (исходно и через 6 мес). Анализ проведен в когортах лиц, завершивших полный 6-месячный период наблюдения. К финалу исследования из обеих групп вмешательства выбыли по 5 участников.

Таблица 2. Изменение параметров массы тела, индекса массы тела и окружности талии в течение периода наблюдения в группах вмешательства

Параметр

Изменения через 6 мес

p

группа eHealth (n=15)

группа Telegram (n=13)

Масса тела

–2,0

–0,7

0,964

ИМТ

–0,7

–0,5

0,717

ОТ

–1,7

–2,0

0,892

Примечание. ИМТ — индекс массы тела; ОТ — окружность талии.

Наиболее значительным было снижение средней величины массы тела у исследуемых группы eHealth (p<0,042) и средней окружности талии у исследуемых группы Telegram (p<0,008).

Проверка статистической гипотезы о наличии различий между изменением антропометрических параметров в группах вмешательств отклонена с помощью теста Манна—Уитни с уровнем значимости p>0,05.

В похожем исследовании, которое проводилось нами с использованием мобильного приложения Доктор ПМ, результаты снижения были более выраженными. Средняя величина массы тела в группе активного наблюдения снизилась на 5 кг, в группе самоконтроля — 4,8 кг (p>0,05) [16]. В исследовании [17] при использовании смартфона для самоконтроля в качестве дополнения к поведенческому консультированию в группах с интенсивным вмешательством и менее интенсивным вмешательством снижение массы тела за 6 мес составило 5,4 кг и 3,3 кг соответственно. В исследовании [18] среднее изменение массы тела через 6 мес составило 4,6 кг в группе, использующей мобильное приложение для снижения веса, и 2,9 кг в группе с традиционным подходом.

В целом успехи в снижении избыточной массы тела у большинства участников нашего исследования были незначительными. Доля участников, снизивших массу тела на 5% и более, в группе eHealth составила 33,3%, в группе Telegram — 7,7%, тогда как в исследовании [16] этот результат за 6 мес в группе активного наблюдения достигли 57,5% участников, в группе самоконтроля — 50% участников. Еще в одном исследовании более 40% участников вмешательства потеряли с использованием мобильного приложения не менее 5% от своего исходного веса за 6 мес, тогда как доля участников, получавших стандартную помощь, которые достигли этого результата, составила 6% [19].

Полученные результаты, на наш взгляд, связаны с недостаточным изменением привычек питания. Как видно из данных, представленных на рис. 4, частота употребления большинства калорийных продуктов практически не изменилась у исследуемых обеих групп. Исключение составили кондитерские изделия у лиц группы eHealth и жирное мясо у лиц группы Telegram: средняя частота употребления этих категорий продуктов уменьшилась на 1,0 балла и 0,5 балла соответственно.

Рис. 4. Изменение рациона питания в группах вмешательства (средняя оценка, баллы).

0 — не употребляю; 1 — употребляю несколько раз в месяц; 2 — употребляю несколько раз в неделю; 3 — употребляю ежедневно.

1. Масло сливочное, спред/маргарин, животный жир.

2. Жирное мясо: говядина, баранина, свинина, гусь, утка.

3. Жареный картофель, чипсы, снеки.

4. Творог (жирность 9% и более), сырки, творожная масса, сладкие йогурты.

5. Соленья и маринады.

6. Вареные и копченые колбасы, сосиски, ветчина и другие копчености.

7. Сахаросодержащие напитки и/или готовые соки.

8. Кондитерские изделия, десерты, мороженое.

9. Цельнозерновой хлеб, макаронные изделия из твердых сортов пшеницы, каши/гарниры из цельных круп.

10. Овощи и фрукты, не считая картофеля, 500 г и более.

Аналогичные результаты получены в исследованиях [20, 21], авторы которых не зафиксировали статистически значимые изменения качества питания в проектах, связанных с использованием социальных сетей для группового взаимодействия и получения информации.

Ограничения исследования

Ограничения исследования связаны главным образом с незначительной величиной выборки и существенной долей участников, которые выбыли из исследования: 25% в группе eHealth и 27,8% в группе Telegram.

Заключение

Полученные результаты свидетельствуют о слабом эффекте воздействия на снижение массы тела профилактических вмешательств, не связанных с индивидуальной поддержкой. Эффективность вмешательств, связанных с индивидуальной и групповой поддержкой с применением мобильных приложений в программах по снижению массы тела, должна быть изучена в дальнейшем.

Участие авторов: концепция и дизайн — Б.Э. Горный, А.М. Калинина; сбор и обработка материала — С.С. Войлова, М.В. Ярмолко, О.Ю. Кутумова; статистическая обработка данных — Б.Э. Горный, М.С. Куликова; написание текста — Б.Э. Горный; редактирование — А.М. Калинина, О.М. Драпкина.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. World Health Organization. Obesity and Overweight. Geneva. Accessed January 31, 2022. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
  2. Global Health Observatory (GHO) Data: Obesity Situation and Trends. World Health Organization. Geneva. Accessed January 31, 2022. https://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/obesity_text/en
  3. Withrow D, Alter DA. The economic burden of obesity worldwide: A systematic review of the direct costs of obesity. Obesity Reviews. 2011;12(2):131-141.  https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2009.00712.x
  4. Wang YC, McPherson K, Marsh T, Gortmaker SL, Brown M. Health and economic burden of the projected obesity trends in the USA and the UK [published correction appears in Lancet. 2011 Nov 19;378(9805):1778]. Lancet. 2011;378(9793):815-825.  https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60814-3
  5. Diabetes Prevention Program Research Group, Knowler WC, Fowler SE, Hamman RF, Christophi CA, Hoffman HJ, Brenneman AT, Brown-Friday JO, Goldberg R, Venditti E, Nathan DM. 10-year follow-up of diabetes incidence and weight loss in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Lancet. 2009;374(9702):1677-1686. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(09)61457-4
  6. Looney SM, Raynor HA. Behavioral lifestyle intervention in the treatment of obesity. Health Services Insights. 2013;6:15-31.  https://doi.org/10.4137/HSI.S10474
  7. Hutchesson MJ, Rollo ME, Krukowski R, Ells L, Harvey J, Morgan PJ, Callister R, Plotnikoff R, Collins CE. eHealth interventions for the prevention and treatment of overweight and obesity in adults: a systematic review with meta-analysis. Obesity Reviews. 2015;16(5):376-392.  https://doi.org/10.1111/obr.12268
  8. Eysenbach G. The law of attrition. Journal of Medical Internet Research. 2005;7(1):e11.  https://doi.org/10.2196/jmir.7.1.e11
  9. Giordano V, Koch H, Godoy-Santos A, Dias Belangero W, Esteves Santos Pires R, Labronici P. WhatsApp Messenger as an Adjunctive Tool for Telemedicine: An Overview. Interactive Journal of Medical Research. 2017;6(2):e11.  https://doi.org/10.2196/ijmr.6214
  10. Ganasegeran K, Renganathan P, Rashid A, Al-Dubai SA. The m-Health revolution: Exploring perceived benefits of WhatsApp use in clinical practice. International Journal of Medical Informatics. 2017;97:145-151.  https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2016.10.013
  11. Alhaeli A, Bawazir A. Role of social media usage in promoting positive knowledge, attitudes, and behaviours to combat diabetes mellitus in Saudi population. Asian Journal of Research and Reports in Endocrinology. 2020;6-22. 
  12. Morris C, Scott RE, Mars M. Instant messaging in dermatology: A literature review. Studies in Health Technology and Informatics. 2018;254:70-76. 
  13. Kamel Boulos MN, Giustini DM, Wheeler S. Instagram and WhatsApp in health and healthcare: An overview. Future Internet 2016;8(3):37.  https://doi.org/10.3390/fi8030037
  14. Manna RA, Ghosh S. A comparative study between Telegram and WhatsApp in respect of library services. International Journal of Library and Information Science (IJLIS). 2018;7(2). https://doi.org/10.34218/IJLIS.7.2.2018.001
  15. Горный Б.Э., Пустеленин А.В., Пустеленин Н.А., Куликова М.С., Гросул С.В., Калинина А.М., Драпкина О.М. Дистанционное ведение пациентов с избыточной массой тела. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №RU 2021614942.
  16. Куликова М.С., Горный Б.Э., Концевая А.В., Караулова В.Г., Калинина А.М., Драпкина О.М. Результативность дистанционных технологий при контроле и самоконтроле избыточной массы тела и ожирения у пациентов первичного звена здравоохранения. Профилактическая медицина. 2021;24(10):24-31.  https://doi.org/10.17116/profmed20212410124
  17. Allen JK, Stephens J, Dennison Himmelfarb CR, Stewart KJ, Hauck S. Randomized controlled pilot study testing use of smartphone technology for obesity treatment. Journal of Obesity. 2013;2013:151597. https://doi.org/10.1155/2013/151597
  18. Carter MC, Burley VJ, Nykjaer C, Cade JE. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 2013;15(4):e32.  https://doi.org/10.2196/jmir.2283
  19. Bennett GG, Steinberg D, Askew S, Levine E, Foley P, Batch BC, Svetkey LP, Bosworth HB, Puleo EM, Brewer A, DeVries A, Miranda H. Effectiveness of an App and Provider Counseling for Obesity Treatment in Primary Care. American Journal of Preventive Medicine. 2018;55(6):777-786.  https://doi.org/10.1016/j.amepre.2018.07.005
  20. Ashton LM, Morgan PJ, Hutchesson MJ, Rollo ME, Collins CE. Feasibility and preliminary efficacy of the ‘HEYMAN’ healthy lifestyle program for young men: A pilot randomised controlled trial. Nutrition Journal. 2017; 16(1):2.  https://doi.org/10.1186/s12937-017-0227-8
  21. Jane M, Hagger M, Foster J, Ho S, Kane R, Pal S. Effects of a weight management program delivered by social media on weight and metabolic syndrome risk factors in overweight and obese adults: A randomised controlled trial. PloS One. 2017;12(6):e0178326. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178326

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.