Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Чижикова А.А.

ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства

Гимбелевская А.П.

ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства

Бакоев С.Ю.

ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства

Кескинов А.А.

ФГБУ «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства

Исследование связи индивидуальных характеристик биоэлектрической активности головного мозга с уровнями стресса, нервно-психического напряжения, агрессии, тревожности и депрессии

Авторы:

Чижикова А.А., Гимбелевская А.П., Бакоев С.Ю., Кескинов А.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 569 раз


Как цитировать:

Чижикова А.А., Гимбелевская А.П., Бакоев С.Ю., Кескинов А.А. Исследование связи индивидуальных характеристик биоэлектрической активности головного мозга с уровнями стресса, нервно-психического напряжения, агрессии, тревожности и депрессии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(5):108‑117.
Chizhikova AA, Gimbelevskaya AP, Bakoev SYu, Keskinov AA. Investigation of the relationship of individual characteristics of the brain bioelectrical activity with levels of mental stress, aggression, anxiety, and depression. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(5):108‑117. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2025125051108

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ка­там­нес­ти­чес­кое об­сле­до­ва­ние де­тей с аф­фек­тив­но-рес­пи­ра­тор­ны­ми па­рок­сиз­ма­ми. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(11-2):76-80
Мик­ро­би­ота ки­шеч­ни­ка при би­по­ляр­ном аф­фек­тив­ном расстройстве. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(11):28-33

Литература / References:

  1. Sauseng P, Klimesch W. What does phase information of oscillatory brain activity tell us about cognitive processes? Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 2008;32(5):1001-1013. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.03.014
  2. Yvert B, Bertrand O, Thévenet M, et al. A systematic evaluation of the spherical model accuracy in EEG dipole localization. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1997;102(5):452-459.  https://doi.org/10.1016/S0921-884X(97)96611-X
  3. Иваницкий Г.А. Индивидуальные устойчивые паттерны ритмов мозга человека как отражение психических процессов. Современные технологии в медицине. 2019;11(1):116.  https://doi.org/10.17691/stm2019.11.1.14
  4. Ambrosius U, Lietzenmaier S, Wehrle R. Heritability of Sleep Electroencephalogram. Biological Psychiatry, 2008;64(4):344-348.  https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2008.03.002
  5. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, et al. Resting EEG in offspring of male alcoholics: beta frequencies. International Journal of Psychophysiology, 2004;51(3):239-251.  https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2003.09.003
  6. Vogel F. Genetics and the Electroencephalogram. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57040-7
  7. Porjesz B, Rangaswamy M, Kamarajan C, et al. The utility of neurophysiological markers in the study of alcoholism. Clinical Neurophysiology, 2005;116(5):993-1018. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2004.12.016
  8. Clarke AR, Barry RJ, McCarthy R, et al. EEG-defined subtypes of children with attention-deficit/hyperactivity disorder. Clin Neurophysiol. 2001;112(11):2098-2105. https://doi.org/10.1016/s1388-2457(01)00668-x
  9. Bresnahan SM, Barry RJ. Specificity of quantitative EEG analysis in adults with attention deficit hyperactivity disorder. Psychiatry Res. 2002;112(2):133-144.  https://doi.org/10.1016/s0165-1781(02)00190-7
  10. Quintana H, Snyder SM, Purnell W, et al. Comparison of a standard psychiatric evaluation to rating scales and EEG in the differential diagnosis of attention-deficit/hyperactivity disorder. Psychiatry Res. 2007;152(2-3):211-222.  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2006.04.015
  11. Snyder SM, Quintana H, Sexson SB, et al. Blinded, multi-center validation of EEG and rating scales in identifying ADHD within a clinical sample. Psychiatry Res. 2008;159(3):346-358.  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.05.006
  12. Bruder GE, Tenke CE, Warner V, et al. Electroencephalographic measures of regional hemispheric activity in offspring at risk for depressive disorders. Biol Psychiatry. 2005;57(4):328-335.  https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2004.11.015
  13. Изнак А.Ф., Смулевич А.Б. Современные представления о нейрофизиологических основах депрессивных расстройств. Депрессия и коморбидные расстройства. М.: РАМН НЦПЗ, 1997;166-179. 
  14. Knott V, Mahoney C, Kennedy S, et al. EEG power, frequency, asymmetry and coherence in male depression. Psychiatry Res. 2001;106(2):123-140.  https://doi.org/10.1016/s0925-4927(00)00080-9
  15. Gotlib IH. EEG Alpha Asymmetry, Depression, and Cognitive Functioning. Cognition & Emotion. 1998;12(3):449-478.  https://doi.org/10.1080/026999398379673
  16. Javelle F, Löw A, Bloch W. Unraveling the Contribution of Serotonergic Polymorphisms, Prefrontal Alpha Asymmetry, and Individual Alpha Peak Frequency to the Emotion-Related Impulsivity Endophenotype. Mol Neurobiol. 2022;59(10):6062-6075. https://doi.org/10.1007/s12035-022-02957-6
  17. Blackhart GC, Minnix JA, Kline JP. Can EEG asymmetry patterns predict future development of anxiety and depression? A preliminary study. Biol Psychol. 2006;72(1):46-50.  https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2005.06.010
  18. Papousek I, Schulter G. Covariations of EEG asymmetries and emotional states indicate that activity at frontopolar locations is particularly affected by state factors. Psychophysiology. 2002;39(3):350-360.  https://doi.org/10.1017/s0048577201393083
  19. Baving L, Laucht M, Schmidt MH. Frontal brain activation in anxious school children. J Child Psychol & Psychiat. 2002;43(2):265-274.  https://doi.org/10.1111/1469-7610.00019
  20. Kuznetsova IL, Ponomareva NV, Alemastseva EA. The Interactive Effect of Genetic and Epigenetic Variations in FKBP5 and ApoE Genes on Anxiety and Brain EEG Parameters. Genes. 2022;13(2):164.  https://doi.org/10.3390/genes13020164
  21. Dam H, Buch JOD, Nielsen AB, et al. Clinical association to FKBP5 rs1360780 in patients with depression. Psychiatric Genetics. 2019;29(6):220-225.  https://doi.org/10.1097/YPG.0000000000000228
  22. Im SY, Jin G, Jeong J, et al. Gender Differences in Aggression-related Responses on EEG and ECG. Exp Neurobiol. 2018;27(6):526-538.  https://doi.org/10.5607/en.2018.27.6.526
  23. Aggensteiner PM, Holz NE, Kaiser A, et al. Exploring psychophysiological indices of disruptive behavior disorders and their subtypes of aggression. International Journal of Psychophysiology. 2022;175:24-31.  https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2021.12.010
  24. Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Rytsälä H, et al. Composition of brain oscillations in ongoing EEG during major depression disorder. Neurosci Res. 2006;56(2):133-144.  https://doi.org/10.1016/j.neures.2006.06.006
  25. Grin-Yatsenko VA, Baas I, Ponomarev VA, et al. EEG power spectra at early stages of depressive disorders. J Clin Neurophysiol. 2009;26(6):401-406.  https://doi.org/10.1097/WNP.0b013e3181c298fe
  26. Hinrikus H, Suhhova A, Bachmann M, et al. Spectral features of EEG in depression. Biomed Tech (Berl). 2010;55(3):155-161.  https://doi.org/10.1515/BMT.2010.011
  27. Стрелец В.Б., Гарах Ж.В., Новотоцкий-Власов В.Ю. Сравнительное исследование гамма-ритма в норме, при экзаменационном стрессе и у больных с первым приступом депрессии. Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. 2006;56(2):219. 
  28. Орехов Ю.В., Голикова Ж.В., Стрелец В.Б. Психофизиологические показатели мысленного воспроизведения эмоциональных состояний в норме и у больных при первом приступе депрессии. Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. 2004;54(5):612-619. 
  29. Flores-Gutiérrez EO, Díaz J-L, Barrios FA, et al. Differential alpha coherence hemispheric patterns in men and women during pleasant and unpleasant musical emotions. Int J Psychophysiol. 2009;71(1):43-49.  https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2008.07.007
  30. Passynkova N, Neubauer H, Scheich H. Spatial organization of EEG coherence during listening to consonant and dissonant chords. Neurosci Lett. 2007;412(1):6-11.  https://doi.org/10.1016/j.neulet.2006.09.029
  31. Andersen SB, Moore RA, Venables L, et al. Electrophysiological correlates of anxious rumination. Int J Psychophysiol. 2009;71(2):156-169.  https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2008.09.004
  32. Чижикова А.А. Электроэнцефалография: особенности получаемых данных и их применимость в психиатрии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(5):31-39.  https://doi.org/10.17116/jnevro202412405131(InRuss.).
  33. de Geus EJC. Introducing genetic psychophysiology. Biological Psychology. 2002;61(1-2):1-10.  https://doi.org/10.1016/s0301-0511(02)00049-2
  34. Gottesman II, Gould TD. The Endophenotype Concept in Psychiatry: Etymology and Strategic Intentions. AJP. 2003;160(4):636-645.  https://doi.org/10.1176/appi.ajp.160.4.636
  35. de Geus EJ. From genotype to EEG endophenotype: a route for post-genomic understanding of complex psychiatric disease? Genome Med. 2010;2(9):63.  https://doi.org/10.1186/gm184
  36. Немчин Т.А. Методика измерения нервно-психического напряжения при помощи опросника. 1981.
  37. Немчин Т.А. Состояния нервно-психического напряжения. Ленинград: ЛГУ, 1983.
  38. Прохоров А.О. Методики диагностики, измерения психических состояний личности. Москва: ПЕР СЭ, 2004.
  39. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной, личностной тревожности Спилбергера. Ленинград: ЛНИИФК, 1976.
  40. Абабков В.А., Барышникова К., Воронцова-Венгер О.В. и др. Валидизация русскоязычной версии опросника «Шкала воспринимаемого стресса-10». Вестник Санкт-Петербургского университета. 2016;16(2):6-15. 
  41. Ениколопов С.Н., Цибульский Н.П. Психометрический анализ русскоязычной версии опросника диагностики агрессии А. Басса, М. Перри, Психологический журнал. 2007;28(1):115-124. 
  42. Тарабрина Н.В. Практикум по психологии посттравматического стресса. Санкт-Петербург: Питер, 2001:182-190. 
  43. Lopes da Silva F. EEG and MEG: Relevance to Neuroscience. Neuron. 2013;80(5):1112-1128. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2013.10.017
  44. di Fronso S, Fiedler P, Tamburro G, et al. Dry EEG in Sports Sciences: A Fast and Reliable Tool to Assess Individual Alpha Peak Frequency Changes Induced by Physical Effort. Front. Neurosci. 2019;13:982.  https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00982
  45. Ferree TC, Luu P, Russell GS, Tucker DM. Scalp electrode impedance, infection risk, and EEG data quality. Clinical Neurophysiology. 2001;112(3):536-544.  https://doi.org/10.1016/S1388-2457(00)00533-2
  46. Jackson AF, Bolger DJ. The neurophysiological bases of EEG and EEG measurement: A review for the rest of us. Psychophysiol. 2014;51(11):1061-1071. https://doi.org/10.1111/psyp.12283
  47. CMI Brain Research — Продолжительность записи ЭЭГ. Ссылка активна на 29.11.2024. https://cmi.to/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%B6%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B8-%D1%8D%D1%8D%D0%B3/
  48. Maltez J, Hyllienmark L, Nikulin VV, Brismar T. Time course and variability of power in different frequency bands of EEG during resting conditions. Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology. 2004;34(5):195-202.  https://doi.org/10.1016/j.neucli.2004.09.003
  49. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Research Reviews. 1999;29(2-3):169-195.  https://doi.org/10.1016/s0165-0173(98)00056-3
  50. Libenson MH. Practical approach to electroencephalography. Philadelphia, Pa: Saunders Elsevier, 2010.
  51. Van Baal GCM, de Geus EJC, Boomsma DI. Genetic architecture of EEG power spectra in early life. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 1996;98(6):502-514.  https://doi.org/10.1016/0013-4694(96)95601-1
  52. Chen ACN, Feng W, Zhao H, et al. EEG default mode network in the human brain: Spectral regional field powers. NeuroImage. 2008;41(2):561-574.  https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.12.064
  53. PyCharm: The Python IDE for professional developers by JetBrains. Accessed November 29,2024. https://www.jetbrains.com/pycharm/?ysclid=lt8h64da7c910300589
  54. NumPy. Accessed November 29,2024. https://numpy.org/
  55. pandas — Python Data Analysis Library. Accessed November 29,2024. https://pandas.pydata.org/
  56. GitHub — JonasMoss/univariateML: An R package for maximum likelihood estimation of univariate densities. Accessed November 29,2024. https://github.com/JonasMoss/univariateML
  57. Астащенко А.П., Горбатенко Н.П., Дорохов Е.В. и др. Влияние тревожности, связанной с экзаменационным стрессом, на смещение зрительного внимания, электрическую активность фронтальных зон мозга. Ульяновский медико-биологический журнал. 2020:2. 
  58. Buss AH, Perry M. The Aggression Questionnaire. Journal of Personality and Social Psychology, 1992;63(3):452-459.  https://doi.org/10.1037/0022-3514.63.3.452
  59. Лапин И.А., Алфимова М.В. ЭЭГ-маркеры депрессивных состояний. Социальная и клиническая психиатрия, 2014;24(4):81-89. 
  60. Davidson RJ. Anterior cerebral asymmetry and the nature of emotion, Brain and Cognition, 1992;20(1):125-151.  https://doi.org/10.1016/0278-2626(92)90065-T
  61. Klimesch W. Auditorily elicited EEG desynchronization and synchronization: A review of Christina M. Krause’s doctoral thesis. Scandinavian Journal of Psychology. 1999;40(4):329-331.  https://doi.org/10.1111/1467-9450.00133
  62. Niedermeyer E. Alpha rhythms as physiological and abnormal phenomena. International Journal of Psychophysiology. 1997;26(1-3):31-49.  https://doi.org/10.1016/s0167-8760(97)00754-x
  63. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. Москва: МЕДпресс-информ, 2004.
  64. Davidson RJ. What does the prefrontal cortex “do” in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biological Psychology. 2004;67(1-2):219-234.  https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2004.03.008
  65. Rolls ET. The functions of the orbitofrontal cortex. Neurocase. 1999;5(4):301-312.  https://doi.org/10.1080/13554799908411984
  66. Smith BD, Meyers M, Kline R, Bozman A. Hemispheric asymmetry and emotion: Lateralized parietal processing of affect and cognition. Biological Psychology. 1987;25(3):247-260.  https://doi.org/10.1016/0301-0511(87)90050-0
  67. Koles ZJ, Lind JC, Flor-Henry P. Spatial patterns in the background EEG underlying mental disease in man. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1994;91(5):319-328.  https://doi.org/10.1016/0013-4694(94)90119-8
  68. Русинов В.С., Болдырева Г.Н., Майорчик В.Е. и др. Клиническая электроэнцефалография. Под ред. В.С. Русинова. М.: Медицина, 1973.
  69. Saeed SMU, Anwar SM, Khalid H, et al. EEG Based Classification of Long-Term Stress Using Psychological Labeling. Sensors. 2020;20(7):1886. https://doi.org/10.3390/s20071886
  70. Лапин И.А. Особенности когерентных характеристик ЭЭГ при депрессивных расстройствах с различным ведущим аффектом. Социальная и клиническая психиатрия, 2014;24(2):11-17. 
  71. Иванов Л.Б., Стрекалина Н.Н., Чулкова Н.Ю., Будкевич А.В. Варианты пространственного распределения альфа-активности в зависимости от формы аффективных расстройств. Функциональная диагностика, 2009;1:41-49. 

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.