Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Никитина М.А.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Брагина Е.Ю.

Научно-исследовательский институт медицинской генетики — ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Назаренко М.С.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Научно-исследовательский институт медицинской генетики — ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Иванова С.А.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Научно-исследовательский институт психического здоровья — ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Бойко А.С.

Научно-исследовательский институт психического здоровья — ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Левчук Л.А.

Научно-исследовательский институт психического здоровья — ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Алифирова В.М.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Нейровоспалительные и нейродегенеративные аспекты болезни Паркинсона

Авторы:

Никитина М.А., Брагина Е.Ю., Назаренко М.С., Иванова С.А., Бойко А.С., Левчук Л.А., Алифирова В.М.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1639 раз


Как цитировать:

Никитина М.А., Брагина Е.Ю., Назаренко М.С., Иванова С.А., Бойко А.С., Левчук Л.А., Алифирова В.М. Нейровоспалительные и нейродегенеративные аспекты болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(3):102‑111.
Nikitina MA, Bragina EYu, Nazarenko MS, Ivanova SA, Boyko AS, Levchuk LA, Alifirova VM. Neuroinflammatory and neurodegenerative aspects of Parkinson’s disease. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(3):102‑111. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2025125031102

Рекомендуем статьи по данной теме:
Расстройства ши­зоф­ре­ни­чес­ко­го спек­тра и бо­лезнь Пар­кин­со­на. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(3):136-141
Твор­чес­тво и кре­атив­ность при бо­лез­ни Пар­кин­со­на: за­га­доч­ные эф­фек­ты до­фа­ми­на. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(4):13-20
На­ру­ше­ния сна при де­мен­ции с тель­ца­ми Ле­ви и бо­лез­ни Пар­кин­со­на. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(4-2):81-87
Вли­яние мо­че­вой кис­ло­ты на прог­рес­си­ро­ва­ние бо­лез­ни Пар­кин­со­на: миф или ре­аль­ность?. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(7):7-14

Болезнь Паркинсона (БП) является распространенным нейродегенеративным заболеванием, уступающим только болезни Альцгеймера [1]. В основе заболевания лежит α-синуклеинопатия, которая приводит к гибели дофаминергических нейронов в среднем мозге. Помимо пожилого возраста, который является известным фактором риска заболевания, дегенерации нейронов также способствуют факторы окружающей среды и генетическая предрасположенность [2].

Результаты проведенных исследований доказывают, что нейровоспаление и способствующий ему окислительный стресс являются частью патофизиологического пути БП. Однако в настоящее время остается нерешенным вопрос, играет ли оно решающую роль в патогенезе заболевания, ухудшая течение и ускоряя его прогрессирование [3, 4].

В свою очередь известно, что прогрессирование нейродегенеративного процесса сопровождается устойчивой активацией клеток микроглии черной субстанции [5]. Следовательно, молекулы клеточной адгезии, продуцируемые в IL-1β-активированных астроцитах, включая ICAM, VCAM и NCAM, являются потенциальными биомаркерами для обнаружения нейровоспаления, наблюдаемого при нейродегенеративных заболеваниях [6]. Другой провоспалительный хемокин, экспрессируемый и секретируемый T-клетками при их активации (CCL5/RANTES), участвует в рекрутировании иммунных клеток, регуляции иммунных реакций и, следовательно, в поддержании воспаления [7]. Хемокин CCL5 и его рецептор CCR5 играют важную роль в широком спектре различных по своей природе нейродегенеративных заболеваний, таких как БП, болезнь Альцгеймера, рассеянный склероз, инсульт и ВИЧ-ассоциированная деменция [8]. Еще одним важным компонентом системы иммунной защиты является миелопероксидаза (MPO), экспрессирующаяся как периферическими фагоцитами (нейтрофилами, моноцитами/макрофагами), так и глиальными клетками головного мозга (микроглией и астроцитами) [9]. Основной биохимической функцией MPO является катализ реакций между перекисью водорода и хлоридом, приводящий к образованию гипохлорида, хлорированных продуктов и других реакционноспособных веществ — мощных микробицидных молекул. Исследования экспрессии MPO в клетках при БП дали противоречивые результаты [10]. В последнее время в качестве возможных воспалительных биомаркеров БП привлекли к себе внимание активаторы плазминогена, относящиеся к классу протеолитических ферментов, наиболее известных своими антисвертывающими свойствами [11].

Несмотря на очевидную значимость перечисленных воспалительных маркеров в патогенезе нейродегенеративных заболеваний, системные профили CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1 и MPO у пациентов с БП полностью не изучены.

Цель работы — оценка связи между уровнями концентрации CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1 и MPO в сыворотке крови с клинико-демографическими особенностями у пациентов с БП.

Материал и методы

В исследовании приняли участие 533 пациента с БП: 199 мужчин и 334 женщины. При этом 11,0% (n=59) находились на 1-й стадии БП по Хен и Яру, 30,2% (n=161) — на 2-й стадии, 14,3% (n=76) — на 2,5-й стадии, 36,8% (n=196) — на 3-й, 7,7% (n=41) — на 4-й. Пациенты, включенные в исследование, преимущественно русские, проживают на территории Томска и Томской области.

Для подтверждения диагноза использовались новые критерии MDS (Международного общества расстройств движений) [12]. Стадию БП оценивали по шкале Хен и Яра у каждого пациента, когда он находился в оптимальном «включенном» состоянии. Степень тяжести заболевания определяли по шкале MDS-UPDRS (Унифицированная шкала оценки БП Международного общества расстройств движений). Оценка немоторных нарушений и качества жизни пациентов с БП проводилась с использованием следующих опросников и шкал: Госпитальной шкалы оценки тревоги и депрессии (HADS), шкалы оценки депрессии Бека II (BDI-II), Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA), шкалы для оценки вегетативных нарушений у пациентов с БП. Поведенческие нарушения анализировали с использованием QUIP-RS. Усталость оценивалась с помощью шкалы тяжести усталости (FSS) [13].

Пациенты с декомпенсированными соматическими заболеваниями, включая инсульт, онкологические, аутоиммунные, эндокринологические или инфекционные заболевания, а также регулярно использующие противовоспалительные препараты, были исключены из исследования.

Медиана возраста пациентов составила 64 (54; 70) года, продолжительность заболевания — 7 (4; 9) лет, возраст дебюта БП — 55 (47; 60) лет, выраженность двигательных проявлений по III части шкалы MDS-UPDRS — 33 (25; 36) балла.

В качестве контроля для исследований ассоциаций БП с генетическими маркерами использовали группу (n=192), соответствующих по полу, возрасту и этнической принадлежности группе пациентов (p>0,5). Контрольная группа не была связана со случаями БП, также в анамнезе не было других нейродегенеративных заболеваний.

Демографические и клинические характеристики пациентов с БП в зависимости от стадии по Хен и Яру представлены в табл. 1.

Таблица 1. Демографические и клинические характеристики пациентов с БП в зависимости от стадии по Хен и Яру

Показатель

Me (Q1; Q3) в группах, сформированных в зависимости от стадии по Хен и Яру

H

p*

1

(n=59)

2

(n=161)

2,5

(n=76)

3

(n=196)

4

(n=41)

Возраст, годы Me (Q1; Q3)

59 (50; 63)

63 (56; 68)

64,5 (59; 69)

65,5 (58; 71)

66 (58; 74)

H=35,8

p<0,0001

Соотношение мужчины : женщины

25:34

1:1,2

61:100

1:1,6

34:42

1:1,2

57:139

1:2,4

22:19

1,16:1

Длительность БП, годы Me (Q1; Q3)

2 (1; 3)

4 (3; 6)

7 (5; 9)

7 (5; 10)

8 (7; 9)

H=202,433

p<0,0001

LEDD, мг Me (Q1; Q3)

525 (77; 815)

650 (400; 800)

710 (650; 825)

700 (600; 825)

650 (600; 785)

H=19,4

p=0,0006

Примечание. Здесь и в табл. 2: n — число обследованных пациентов; Me — медиана количественного показателя; Q1; Q3 — интерквартильный размах. * — критерий H (тест Краскела—Уоллиса) и p — уровень значимости достигнутых различий при сравнении нескольких групп. LEDD — эквивалентная суточная доза леводопы.

Среди обследованных пациентов преобладали женщины, соотношение мужчин и женщин с БП на 1—3-й стадиях находится в диапазоне от 1,2 до 2,4. На 4-й стадии БП среди исследуемых лиц преобладали мужчины, что, возможно, связано с их более поздним обращением за медицинской помощью, поскольку в нашем исследовании пациенты были включены по обращаемости.

Возраст пациентов с БП различался в зависимости от стадии заболевания по Хен и Яру (см. табл. 1). Так, средний возраст на 1-й стадии составил 59 лет, в то время как на 4-й стадии — 66 лет. Средняя продолжительность заболевания также различалась в зависимости от стадии, составляя 2 года на 1-й стадии и достигая 8 лет у лиц, находящихся на 4-й стадии БП по Хен и Яру. Подобную тенденцию к нарастанию с каждой последующей стадией имеет также LEDD, показывающая среднюю дозу дофаминергических препаратов.

Показатели выраженности моторных проявлений, определяющиеся по 3-й части шкалы MDS-UPDRS, нарастают по мере прогрессирования заболевания, варьируя от 19 баллов на 1-й стадии БП до 47 баллов на 4-й стадии (табл. 2). При этом эмоционально-аффективные нарушения, такие как тревога и депрессия, имеют тенденцию к U-образному изменению в течение заболевания. Так на 1—2-й стадии заболевания, когда впервые устанавливается клинический диагноз БП, зачастую пациенты страдают тревогой и/или депрессией, далее, на 2—2,5-й стадии БП, когда больным уже назначена противопаркинсоническая терапия, симптомы эмоционально-аффективных расстройств уменьшаются, а затем к 3—4-й стадии наблюдается вновь их прогрессирование (см. табл. 2).

Таблица 2. Клинические и нейропсихологические характеристики пациентов с БП в зависимости от стадии по Хен и Яру (n=533, Me (Q1; Q3))

Показатель

Me (Q1; Q3) в группах, сформированных в зависимости от стадии по Хен и Яру

H,

p*

1

(n=59)

2

(n=161)

2,5

(n=76)

3

(n=196)

4

(n=41)

Двигательные проявления БП по III части шкалы MDS-UPDRS, балл

19 (15; 31)

24 (22; 29)

30 (24; 32)

33 (30; 38)

47 (40; 49)

H=212,7

p<0,0001

Тревога по HADS, балл

6 (4; 11)

7 (4; 8)

6 (3; 8)

7 (5; 9)

9 (7; 14)

H=29,6

p<0,0001

Депрессия по HADS, балл

8 (3; 12)

7 (5; 10)

8 (5; 9)

8 (4; 10)

10 (8; 13)

H=12,9

p=0,0113

Депрессия по BDI-II, балл

20 (8; 27)

16 (8; 25)

16 (9; 22)

18 (10; 27)

21 (17; 28)

H=13,7

p=0,0084

Когнитивные нарушения по MoCA-тесту, балл

25 (23; 26)

25 (22; 26)

26 (24; 27)

22 (20; 25)

18 (16; 20)

H=127,2

p<0,0001

Вегетативные нарушения, балл

22 (16; 32)

30 (21; 33)

22 (17; 34)

29 (22,5; 35)

32 (18; 38)

H=19,7

p=0,0006

Боль, балл

8 (0; 33)

11 (1; 29)

10 (0; 24)

22 (3; 32)

33 (13; 60)

H=29,6

p<0,0001

Усталость, балл

3 (1; 5)

5 (3; 6)

4 (1; 6)

5 (5; 6)

6 (6; 7)

H=62,6

p<0,00001

Молекулярно-генетический анализ и измерение уровня сывороточных маркеров выполнены на базе Центра коллективного пользования «Медицинская геномика» Томского НИМЦ. Для решения этих задач у 533 пациентов с БП утром натощак брали цельную кровь в вакуумную пробирку с антикоагулянтом (ЭДТА) для молекулярно-генетического анализа, у 135 из них брали дополнительно кровь во вторую пробирку для получения сыворотки с активатором образования сгустка (SiO2) и оценки уровня выбранных для исследования белков.

Определение концентрации сывороточных CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1 и MPO проводили на мультиплексном анализаторе MAGPIX («Luminex», США) с применением xMAP Technology. В исследовании была использована панель HNDG3MAG-36K производства MILLIPLEX MAP («Merck», Дармштадт, Германия). Конечные результаты концентрации CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1 и MPO в сыворотке крови представлены в пг/мл.

Геномная ДНК была выделена из лейкоцитов периферической крови стандартным методом фенол-хлороформной экстракции. Генотипирование полиморфных вариантов генов CCL5 (rs2107538) и PAI-1 (rs2227631) методом ПЦР в режиме реального времени на анализаторе LightCycler 480 («Roche Diagnostics», Германия) с использованием зондов TaqMan выполнено с помощью коммерческих наборов (кат. номер NP-2107538 и NP-2227631, «ДНК-Синтез», Москва). Для проведения реакции использовали набор БиоМастер HS-qPCR (2×) (ООО «Биолабмикс», Новосибирск), содержащий все необходимые компоненты для ПЦР в режиме реального времени, по протоколу, рекомендованному производителем. На рис. 1 показан график дискриминации аллелей для анализа полиморфных вариантов генов CCL5 (rs2107538) и PAI-1 (rs2227631).

Рис. 1. Графики дискриминации аллелей для rs2107538 гена CCL5 (слева) и rs2227631 гена PAI-1 (справа).

На графике разделены сигналы, полученные для аллеля C rs2107538 и аллеля A rs2227631 (флюоресцентный краситель FAM) по оси X или аллеля T rs2107538 и аллеля G rs2227631 (флюоресцентный краситель VIC) по оси Y. Генотипы CC, CT и TT (rs2107538) и AA, GA и GG (rs2227631) показаны белыми, черными и серыми треугольниками соответственно. Серым кругом выделен результат в лунке с отрицательным контролем для амплификации.

Оценку нормальности распределения выполнили с помощью критерия Колмогорова—Смирнова с поправкой Лиллиефорса. Парный корреляционный анализ проводили с использованием коэффициента корреляции Спирмена. В случае многогруппового сравнения параметрические данные анализировались с помощью однофакторного дисперсионного анализа, а непараметрические — с помощью критерия Краскела—Уоллиса. Для бинарных переменных использовали точный критерий Фишера. Статистически значимым считали p-значение <0,05.

Статистическая обработка результатов проводилась с использованием пакета прикладных программ Statistica 13.3. План и проведение исследования соответствуют принципам надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice — GCP) и Хельсинкской декларации. Исследование было одобрено локальным Этическим комитетом ФГБОУ ВО «СибГМУ» Минздрава России (регистрационный номер №7813 от 27 мая 2019 г.). Обследование, нейропсихологическое тестирование и забор венозной крови у всех индивидуумов проводились только после подписания информированного согласия.

Результаты

Сывороточные маркеры воспалительного процесса у пациентов, находящихся на различных стадиях БП по Хен и Яру, приведены в табл. 3.

Таблица 3. Концентрация сывороточных воспалительных маркеров в группах пациентов с различными стадиями по Хен и Яру, пг/мл, Me (Q1; Q3)

Маркер

Стадия по Хен и Яру

H

p

1

(n=22)

2

(n=34)

2,5

(n=28)

3

(n=47)

4

(n=4)

CCL5

50 558 (32 373; 69 861)

68 692 (38 608; 89 820)

112 856 (96 940; 138 742)

45 238 (33 682; 66 217)

39 916 (25 396; 53 962)

H=34,9

p<0,0001

slCAM-1

150 053 (131 049; 210 831)

254 567 (160 521; 302 209)

325 471 (247 659; 374 049)

213 511 (141 998; 303 630)

222 457 (162 027; 307 899)

H=19,4

p=0,0007

sVCAM-1

752 486 (612 529; 899 054)

1 056 522 (826 858; 1 270 429)

1 068 451 (956 137; 1 222 126)

933 696 (705 541; 1 136 694)

959 255 (912 022; 1 079 999)

H=19,8

p=0,0005

NCAM

308 026 (240 148; 382 998)

336 572 (290 531; 439 161)

369 971 (289 933; 412 265)

308 853 (254 914; 378 100)

334 021 (314 972; 361 111)

H=5,6

p=0,229

PAI-1

111 938 (89 009; 125 817)

135 243 (103 024; 163 509)

186 555 (137 988; 241 862)

113 912 (65 233; 142 492)

115 717 (73 560; 142 163)

H=29,1

p<0,0001

MPO

1 931 607 (777392; 3147592)

2 323 648 (1260506; 3727690)

2 668 308 (1365723; 4397017)

1 312 649 (695049; 2865373)

4 173 000 (2998587; 8834837)

H=14,1

p=0,007

Согласно полученным результатам, наблюдается ступенеобразное (прогрессирующее) нарастание концентрации большинства анализируемых воспалительных сывороточных маркеров, таких как CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, PAI-1, на начальных стадиях БП (1—2,5), с дальнейшим снижением по мере прогрессирования заболевания на более развернутых 3-й и 4-й стадиях (p<0,00) (рис. 2). Уровень NCAM значительно не различался у пациентов в зависимости от стадии по Хен и Яру (p=0,229), однако для него также наблюдались небольшие изменения, менее выраженные по сравнению с другими изученными белками.

Рис. 2. Уровень сывороточного CCL5 у пациентов с БП в зависимости от стадии по Хен и Яру.

Установлено, что уровень CCL5 в сыворотке значительно различался между исследуемыми группами пациентов в зависимости от стадии заболевания по Хен и Яру (p<0,0001) (см. рис. 2). Медианное значение сывороточного уровня белка у пациентов на 1-й стадии, характеризующейся односторонними проявлениями синдрома паркинсонизма, составляет 50 558 пг/мл, у пациентов на 2-й стадии, с двусторонними проявлениями без постуральной неустойчивости — 68 692 пг/мл, на 2,5-й стадии, когда имеются двусторонние проявления с постуральной неустойчивостью, однако больной способен преодолевать инерцию движения, вызванную толчком, — 112 856 пг/мл, на 3-й стадии с двусторонними проявлениями с постуральной неустойчивостью — 45 238 пг/мл и на 4-й — наиболее тяжелой стадии, когда пациент обездвижен и существует потребность в посторонней помощи, — 39 916 пг/мл.

Схожие изменения регистрируются и для других исследуемых воспалительных маркеров в сыворотке крови пациентов с БП в зависимости от стадии по Хен и Яру (slCAM-1, sVCAM-1, NCAM и PAI-1), которые можно объяснить тем, что уровни белков коррелируют между собой, хотя и в различной степени (табл. 4). Однако концентрация MPO в сыворотке крови пациентов с различными стадиями БП по шкале Хен и Яра несколько отличалось от других маркеров воспаления за счет максимальных значений на последней стадии.

Таблица 4. Корреляционные взаимосвязи между парами сывороточных маркеров воспаления на начальных стадиях БП (по Хен и Яру 1, 2 и 2,5)

Переменная

r; p

CCL5 — PAI-1

0,715; <0,0001

sVCAM-1 — NCAM

0,659; <0,0001

CCL5 — slCAM-1

0,658; <0,0001

slCAM-1 — sVCAM-1

0,648; <0,0001

slCAM-1 — PAI-1

0,633; <0,0001

slCAM-1 — NCAM

0,523; <0,0001

CCL5 — sVCAM-1

0,410; <0,0001

Примечание. Здесь и в табл. 5 и 6: приведены только статистически значимые связи. r — коэффициент корреляции; p — достигнутый уровень значимости.

Проведенный корреляционный анализ позволил установить множество взаимосвязей различной силы между сывороточными воспалительными маркерами у пациентов на начальных стадиях БП (см. табл. 4).

Выраженная корреляционная взаимосвязь была выявлена между CCL5 и PAI-1 (r=0,715; p<0,05), в меньшей степени коррелировали между собой маркеры CCL5 и slCAM-1 (r=0,658; p<0,05), slCAM-1 — sVCAM-1 (r=0,647; p<0,05), slCAM-1 — PAI-1 (r=0,633; p<0,05), sVCAM-1 — NCAM (r=0,660; p<0,05), slCAM-1 — NCAM (r=0,523; p<0,05), слабая корреляция наблюдалась между CCL5 — sVCAM-1 (r=0,410; p<0,05).

Поскольку было зарегистрировано нарастание уровня периферических воспалительных маркеров у пациентов на начальных и развернутых стадиях БП, что подразумевает взаимосвязь воспаления и нейродегенерации, была проведена оценка немоторных симптомов и их связи с уровнем изученных сывороточных белков воспаления (табл. 5).

Таблица 5. Корреляционные взаимосвязи между уровнями сывороточных маркеров воспаления и клиническими/нейропсихологическими показателями, оцененными по валидизированным шкалам (в баллах) на начальных 1, 2 и 2,5 стадиях БП (p<0,05)

Переменная

r; p

CCL5 — балл по опроснику FSS, отражающий выраженность СХУ

0,516; <0,0001

NCAM — балл по опроснику FSS, отражающий выраженность СХУ

0,478; <0,0001

slCAM-1 — балл по опроснику FSS, отражающий выраженность СХУ

0,464; <0,0001

CCL5 — балл по опроснику HADS, отражающий выраженность депрессии

–0,553; <0,0001

PAI-1 — балл по опроснику HADS, отражающий выраженность депрессии

–0,520; <0,0001

CCL5 — балл по опроснику HADS, отражающий выраженность тревоги

–0,513; <0,0001

slCAM-1 — балл по опроснику HADS, отражающий выраженность депрессии

–0,463; <0,0001

PAI-1 — балл по опроснику HADS, отражающий выраженность тревоги

–0,422; <0,0001

На начальных стадиях БП, когда преобладает нейровоспалительный компонент над нейродегенеративным, обнаружены положительные корреляции между баллом, отражающим выраженность СХУ, и уровнем CCL5 (r=0,516; p<0,0001), NCAM (r=0,478; p<0,0001), slCAM-1 (r=0,464; p<0,0001) в сыворотке крови. В то же время слабая отрицательная корреляционная взаимосвязь была выявлена между выраженностью депрессии и отдельными маркерами воспаления, включая CCL5 (–0,553; p<0,0001), PAI-1 (–0,520; p<0,05), slCAM-1 (–0,463; p<0,0001), тревогой и CCL5 (–0,513; p<0,0001), PAI-1 (–0,422; p<0,0001), что, возможно, объясняется меньшей ассоциацией данных симптомов с выраженностью нейровоспаления, и, напротив, большей ассоциацией с выраженностью нейродегенерации.

В результате исследования установлены корреляционные взаимосвязи между выраженностью различных моторных и немоторных симптомов БП, таких как тревога по HADS — депрессия по HADS (r=0,605, p<0,05) (r=0,505, p<0,05) на ранних и развернутых стадиях БП соответственно (табл. 6).

Таблица 6. Корреляционные взаимосвязи между клиническими/нейропсихологическими показателями, оцененными по валидизированным шкалам (в баллах) на начальных и развернутых стадиях БП

Переменная

Начальные стадии БП (r; p)

Развернутые стадии БП (r; p)

MDS-UPDRS — тревога HADS

0,297; 0,001

0,447; <0,0001

MDS-UPDRS — MoCA

–0,235; 0,001

–0,654; <0,0001

Тревога HADS — депрессия HADS

0,605; <0,0001

0,505; <0,0001

Тревога HADS — MoCA

–0,471; <0,0001

–0,495; <0,0001

Тревога HADS — QUIP-RS

0,399; <0,0001

0,512; <0,0001

Депрессия HADS — MoCA

–0,497; <0,0001

–0,308; <0,0001

Депрессия HADS — QUIP-RS

0,413; <0,0001

0,514; <0,0001

Обратная корреляционная взаимосвязь между выраженностью когнитивных нарушений, оцениваемых в баллах согласно MOCA-тесту, и тревогой, оцениваемой в баллах по HADS на начальных (r=–0,471, p<0,05) и развернутых (r=–0,495, p<0,05) стадиях БП, с двигательными расстройствами по MDS-UPDRS, причем если на начальных стадиях данный показатель был очень слабым (r=–0,235, p<0,05), то на развернутых — средней силы (r=–0,654, p<0,05), с депрессией (r=–0,497, p<0,05) и (r=–0,308, p<0,05) соответственно.

Положительная корреляция зафиксирована между выраженностью импульсивных поведенческих нарушений (QUIP-RS) и эмоционально-аффективных расстройств (HADS), таких как тревога (r=0,399, p<0,05) и (r=0,512, p<0,05) и депрессия (r=0,413, p<0,05) и (r=0,514, p<0,05).

Была проанализирована вариабельность уровней сывороточных CCL5 и PAI-1 в зависимости от генотипов полиморфных вариантов rs2107538 гена CCL5 и rs2227631 гена PAI-1. Средний уровень CCL5 в сыворотке крови пациентов с БП составил 68 346,5±41 349,4 пг/мл. Средний уровень CCL5 варьировал в подгруппах пациентов, дифференцированных в зависимости от генотипов rs2107538, однако значимых различий не выявлено (p=0,261) (рис. 3, а). Максимальный уровень данного белка регистрируется у пациентов с генотипами CC (72 010,4±41 211,1 пг/мл), далее наблюдается снижение уровня у пациентов с гетерозиготным генотипом CT (61 257,1±38 246,4 пг/мл) и минимальный уровень CCL5 в сыворотке крови — у пациентов с генотипом TT (54 807,9±49 918,3 пг/мл). Следовательно, наблюдается тенденция к снижению уровня сывороточного CCL5 у пациентов с генотипами CT и TT.

Рис. 3. Концентрация в крови CCL5 и PAI-1 в зависимости от генотипа.

а — распределение уровня сывороточного CCL5 (пг/мл) в группах пациентов с БП, различающихся в зависимости от генотипа rs2107538. F(2,132)=1,357, p=0,261; б — распределение уровня сывороточного PAI-1 (пг/мл) в группах пациентов с БП, различающихся в зависимости от генотипа rs2227631. F(2,132)=0,354, p=0,702.

Одновременно проанализирована концентрация белка PAI-1 в группах с различными генотипами rs2227631 гена PAI-1. Средний уровень PAI-1 в сыворотке крови пациентов с БП составил 135 838,9±67 868,2 пг/мл. При разделении пациентов на подгруппы не было получено статистически значимых отличий среднего уровня сывороточного PAI-1 в зависимости от генотипов rs2227631 (p=0,702)(рис. 3, б). Максимальный уровень данного белка регистрировали у пациентов с гетерозиготным генотипом (139 144,2±60 790,2 пг/мл), далее по убыванию — с гомозиготным генотипом AA (136 998,0±82 941,5 пг/мл). Минимальный уровень PAI-1 в сыворотке крови выявлен у пациентов с генотипом GG (126 350,6±60 413,28 пг/мл).

При сравнении частот генотипов и аллелей rs2107538 гена CCL5 и rs2227631 гена PAI-1 у пациентов на разных стадиях БП не было выявлено статистически значимых различий, таким образом, не обнаружено преобладания какого-либо генотипа на той или иной стадии БП (табл. 7).

Таблица 7. Сравнение частот генотипов и аллелей полиморфизмов rs2107538 гена CCL5 и rs2227631 гена PAI-1 в группах в зависимости от стадии по Хен и Яру

Группа сравнения

Генотипы, n (%)

Аллели, n (%)

p

rs2107538 гена CCL5

Стадия по Хен и Яру

CC

CT

TT

C

T

1 (n=58)

36 (62,1)

20 (34,5)

2 (3,4)

92 (79,3)

24 (20,7)

>0,05*

2 (n=161)

100 (62,1)

53 (32,9)

8 (5,0)

253 (78,6)

69 (21,4)

2,5 (n=76)

42 (55,3)

27 (35,5)

7 (9,2)

111 (73,0)

41 (27,0)

3 (n=196)

123 (62,8)

52 (26,5)

21 (10,7)

298 (76,0)

94 (24,0)

4 (n=41)

26 (63,4)

14 (34,5)

1 (2,4)

66 (80,5)

16 (19,5)

rs2227631 гена PAI-1

Стадия по Хен и Яру

AA

AG

GG

A

G

1 (n=59)

17 (28,8)

26 (44,1)

16 (27,1)

60 (50,8)

58 (49,2)

>0,05*

2 (n=161)

45 (28,0)

76 (47,2)

40 (24,8)

166 (51,6)

156 (48,4)

2,5 (n=76)

21 (27,6)

35 (46,1)

20 (26,3)

77 (50,7)

75 (49,3)

3 (n=196)

74 (37,7)

85 (43,4)

37 (18,9)

233 (59,4)

159 (40,6)

4 (n=41)

13 (31,7)

17 (41,5)

11 (26,8)

43 (52,4)

39 (47,6)

Примечание. n — число обследуемых; p — уровень значимости различий при сравнении частот генотипов и аллелей между группами пациентов, дифференцированными в зависимости от стадии по Хен и Яру.

Обсуждение

В настоящем исследовании установлены выраженные изменения периферических уровней воспалительных маркеров, измеренных в сыворотке крови пациентов с БП, в зависимости от стадии заболевания по Хен и Яру. Согласно многочисленным исследованиям, действительно, уровни отдельных цитокинов и хемокинов в сыворотке крови пациентов с БП гораздо выше по сравнению со здоровыми, что было установлено, по крайней мере, для таких маркеров, как CCL5 [14], ФНО-α [15], ИЛ-6 [16] и ИЛ-10 [17]. Подобные результаты получены и при исследовании концентрации MPO в сыворотке крови. Так, уровень этого маркера значительно повышен у пациентов с БП, чем в контрольной группе, при этом в цереброспинальной жидкости таких отличий не наблюдается [18].

В качестве особенности настоящего исследования необходимо отметить нарастание уровня большинства изученных белков на более ранних стадиях заболевания, т.е. до преобладания нейродегенеративного процесса над нейровоспалением, и снижение — на более поздних стадиях. Пик концентраций практически всех изученных воспалительных маркеров (CCL5 и slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1) наблюдали на 2,5-й стадии по Хен и Яру до появления выраженных постуральных нарушений, а в дальнейшем по мере прогрессирования заболевания их уровень постепенно снижался на более развернутых стадиях. Причем изученные полиморфные варианты генов CCL5 (rs2107538) и PAI-1 (rs2227631) не влияют на уровень соответствующих белков, так же как не установлено их связи со стадиями БП.

Следует подчеркнуть широкий спектр выявленных взаимосвязей между исследуемыми воспалительными маркерами CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1 и MPO. Полученный результат позволяет предположить наличие синергической нейропротективной роли воспалительных маркеров на ранних стадиях БП. Кроме того, сывороточные маркеры, включая CCL5, NCAM и slCAM-1, значимы для отдельных клинических проявлений заболевания, характеризующих функциональное состояние обследованных пациентов, в частности для хронической усталости, выраженность которой, как было показано нами ранее [19], достигает максимума на более поздних стадиях БП, что делает воспаление неотъемлемой частью прогрессирования заболевания.

Полученные нами результаты отчасти соответствуют имеющимся к настоящему времени данным. Так, P. Tang и соавт. [14] обнаружили, что при БП уровень CCL5 в сыворотке крови коррелировал со стадиями по шкале Хен и Яра и продолжительностью заболевания, сделав вывод, что периферический уровень CCL5 может служить биомаркером оценки тяжести БП, и предложили использовать его для мониторинга заболевания.

Динамика вариабельности MPO в сыворотке крови пациентов с различными стадиями БП по Хен и Яру, установленная в настоящей работе, несколько отличалась от других изученных белков за счет максимально выраженного увеличения уровня на последней стадии. Таким образом, повышение MPO отражает прогрессирование заболевания, как это было показано в других работах [20], не только в определенных структурах головного мозга, включая средний мозг, хвостатое ядро и скорлупу, но и на периферии, в частности в сыворотке крови на поздних стадиях БП.

Взаимосвязь между концентрацией большинства воспалительных маркеров и выраженностью немоторных симптомов БП подчеркивает их влияние на качество жизни данной категории больных. Наиболее сильные корреляции, выявленные на развернутых стадиях заболевания, свидетельствуют об их связи с прогрессирующим нейродегенеративным процессом. Корреляция между поведенческими и эмоционально-аффективными расстройствами, наблюдаемая в исследуемой выборке, демонстрирует несостоятельность гипо-гипердофаминергической теории, которая в последнее время подвергнута сомнению [21, 22].

Таким образом, хроническое системное воспаление может играть роль в прогрессировании БП. Многочисленные исследования показали, что существует перекрестная связь между системным воспалением и повреждением нейронов при нейродегенеративных заболеваниях. Так, при БП и болезни Альцгеймера начальным патогенетическим событием может быть неиммунноопосредованное повреждение ЦНС. Тем не менее, сопровождаясь локальной активацией микроглии, периферические иммунные клетки, такие как макрофаги и моноциты, а также лимфоциты, при определенных условиях рекрутируют в поврежденный участок и вызывают вторичную воспалительную реакцию, которая, как полагают, способствует повреждению нейронов, где также ключевые провоспалительные медиаторы, включая CCL5, играют важную роль [23]. Из этого следует, что профиль воспаления при БП оказался не просто локальным поражением черной субстанции, а системным воспалительным процессом, что может быть использовано в будущих исследованиях с целью развития доклинической диагностики.

Результаты нашего исследования соответствуют принятой на сегодняшний день концепции того, что нейровоспаление и периферическое воспаление имеют место при БП и влияют на ее патогенез. Несмотря на это, остается спорным вопрос, является ли воспаление причиной или следствием заболевания. Нейровоспаление — это фундаментальный иммунный ответ, направленный на защиту нейронов и компенсацию их повреждения, но в то же время его нейротоксические эффекты усугубляют повреждение нервных клеток. Потеря дофаминергических нейронов сопровождается воспалительными изменениями в микроглии и астроцитах, что в дальнейшем приводит к проникновению и инфильтрации в ткани ЦНС периферических иммунных клеток. Результаты проведенного исследования показывают некоторый дисбаланс воспаления и дегенерации за счет непостоянного увеличения маркеров воспаления по мере прогрессирования БП. Стабильное повышение маркеров воспаления наблюдается до 2,5-й стадии по Хен и Яру, так называемого рубежа БП, когда отмечается появление постуральной неустойчивости, однако больной способен преодолевать инерцию движения, сохраняя двигательную независимость. С 3-й стадии, характеризующейся наличием постуральной неустойчивости, ведущей к постепенной обездвиженности, видимо, преобладает нейродегенеративный процесс над нейровоспалением, что, возможно, и обусловливает факт снижения маркеров воспаления с 3-й стадии по Хен и Яру. На сегодняшний день широко обсуждается как нейропротективная, так и нейромодулирующая роль активации микроглии в патогенезе заболевания [3].

Заключение

Проведенное исследование показывает, что уровень маркеров воспаления CCL5, slCAM-1, sVCAM-1, NCAM, PAI-1 и MPO в сыворотке крови у пациентов с БП изменяется в зависимости от стадии прогрессирующего нейродегенеративного процесса, что указывает на важность системного воспаления в течении БП. Воспаление, по-видимому, играет большую роль, особенно на начальных этапах заболевания, возможно, имея положительное действие. В дальнейшем же при преобладании нейродегенеративного процесса в патогенезе БП уменьшается концентрация воспалительных сывороточных маркеров с развитием так называемой декомпенсации, появлением постуральной неустойчивости и выраженных когнитивных и эмоционально-аффективных расстройств. Полученные результаты могут быть интересны при прогнозировании подтипов БП, различающихся по тяжести и скорости прогрессирования моторных и немоторных нарушений.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Федотова Е.Ю., Абрамычева Н.Ю., Яковенко Е.В. и др. Эпигенетика нейродегенеративных заболеваний, сопровождающихся расстройствами движений. Бюллетень Национального общества по изучению болезни Паркинсона и расстройств движений. 2022;2:215-218.  https://doi.org/10.24412/2226-079X-2022-12471
  2. Liu B, Gao HM, Hong JS. Parkinson’s disease and exposure to infectious agents and pesticides and the occurrence of brain injuries: role of neuroinflammation. Environ Health Perspect. 2003;111(8):1065-1073. https://doi.org/10.1289/ehp.6361
  3. Marogianni C, Sokratous M, Dardiotis E, et al. Neurodegeneration and Inflammation-An Interesting Interplay in Parkinson’s Disease. Int J Mol Sci. 2020;21(22):8421. https://doi.org/10.3390/ijms21228421
  4. McGeer PL, McGeer EG. Glial reactions in Parkinson’s disease. Mov Disord. 2008;23(4):474-483.  https://doi.org/10.1002/mds.21751
  5. Chung YC, Ko HW, Bok E, et al. The role of neuroinflammation on the pathogenesis of Parkinson’s disease. BMB Rep. 2010;43(4):225-232.  https://doi.org/10.5483/bmbrep.2010.43.4.225
  6. Ridet JL, Malhotra SK, Privat A, et al. Reactive astrocytes: cellular and molecular cues to biological function. Trends Neurosci. 1997;220(12):570-577.  https://doi.org/10.1016/s0166-2236(97)01139-9
  7. Appay V, Rowland-Jones SL. RANTES: a versatile and controversial chemokine. Trends Immunol. 2001;22(2):83-87.  https://doi.org/10.1016/s1471-4906(00)01812-3
  8. Cartier L, Hartley O, Dubois-Dauphin M, et al. Chemokine receptors in the central nervous system: role in brain inflammation and neurodegenerative diseases. Brain Res Rev. 2005;48(1):16-42.  https://doi.org/10.1016/j.brainresrev.2004.07.021
  9. Vlasova II. Peroxidase Activity of Human Hemoproteins: Keeping the Fire under Control. Molecules. 2018;23(10):2561. https://doi.org/10.3390/molecules23102561
  10. Maki RA, Holzer M, Motamedchaboki K, et al. Human myeloperoxidase (hMPO) is expressed in neurons in the substantia nigra in Parkinson’s disease and in the hMPO-α-synuclein-A53T mouse model, correlating with increased nitration and aggregation of α-synuclein and exacerbation of motor impairment. Free Radic Biol Med. 2019;141:115-140.  https://doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2019.05.033
  11. Pineda D, Ampurdanés C, Medina MG, et al. Tissue plasminogen activator induces microglial inflammation via a noncatalytic molecular mechanism involving activation of mitogen-activated protein kinases and Akt signaling pathways and AnnexinA2 and Galectin-1 receptors. Glia. 2012;60(4):526-540.  https://doi.org/10.1002/glia.22284
  12. Postuma RB, Berg D, Stern M, et al. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease. Mov Disord. 2015;30(12):1591-1601. https://doi.org/10.1002/mds.26424
  13. Датиева В.К., Левин О.С. Загадки хронической усталости при болезни Паркинсона. Пожилой пациент. 2016;2(6):40-46. 
  14. Tang P, Chong L, Li X, et al. Correlation between serum RANTES levels and the severity of Parkinson’s disease. Oxid Med Cell Longev. 2014;2014:208408. https://doi.org/10.1155/2014/208408
  15. Varani K, Vincenzi F, Tosi A, et al. A2A adenosine receptor overexpression and functionality, as well as TNF-alpha levels, correlate with motor symptoms in Parkinson’s disease. FASEB J. 2010;24(2):587-598.  https://doi.org/10.1096/fj.09-141044
  16. Scalzo P, Kümmer A, Cardoso F, et al. Serum levels of interleukin-6 are elevated in patients with Parkinson’s disease and correlate with physical performance. Neurosci Lett. 2010;468(1):56-58.  https://doi.org/10.1016/j.neulet.2009.10.062
  17. Rentzos M, Nikolaou C, Andreadou E, et al. Circulating interleukin-10 and interleukin-12 in Parkinson’s disease. Acta Neurol Scand. 2009;119(5):332-337.  https://doi.org/10.1111/j.1600-0404.2008.01103.x
  18. Fernández Espejo E. Enhanced serum myeloperoxidase level correlates with clinical features of Parkinson´s disease. An RANM. 2022;139(01):44-54.  https://doi.org/10.32440/ar.2022.139.01.org01
  19. Никитина М.А., Брагина Е.Ю., Иванова С.А. и др. Ассоциация воспаления и синдрома хронической усталости при болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(9):79-87.  https://doi.org/10.17116/jnevro202412409179
  20. Gellhaar S, Sunnemark D, Eriksson H, et al. Myeloperoxidase-immunoreactive cells are significantly increased in brain areas affected by neurodegeneration in Parkinson’s and Alzheimer’s disease. Cell Tissue Res. 2017;369(3):445-454.  https://doi.org/10.1007/s00441-017-2626-8
  21. Scott BM, Eisinger RS, Burns MR, et al. Co-occurrence of apathy and impulse control disorders in Parkinson disease. Neurology. 2020;95(20):e2769-e2780. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000010965
  22. Никитина М.А., Брагина Е.Ю., Назаренко М.С. и др. Ассоциация однонуклеотидного полиморфизма rs6265 гена нейротрофического фактора головного мозга с особенностями клинической картины болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(7):82-88.  https://doi.org/10.17116/jnevro202412407182
  23. Vijiaratnam N, Foltynie T. How should we be using biomarkers in trials of disease modification in Parkinson’s disease? Brain. 2023;146(12):4845-4869. https://doi.org/10.1093/brain/awad265

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.