Журавлев Д.В.

ГБУЗ «Научно-практический психоневрологический центр им. З.П. Соловьева» Департамента здравоохранения города Москвы

Лебедева А.В.

ГБУЗ «Научно-практический психоневрологический центр им. З.П. Соловьева» Департамента здравоохранения города Москвы;
ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Лебедева М.А.

ГБУЗ «Научно-практический психоневрологический центр им. З.П. Соловьева» Департамента здравоохранения города Москвы;
ФГБНУ «Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии»

Гехт А.Б.

ГБУЗ г. Москвы «Научно-практический психоневрологический центр им. З.П. Соловьева» Департамента здравоохранения города Москвы;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Современные представления о вегетативной дисфункции у пациентов с эпилепсией

Авторы:

Журавлев Д.В., Лебедева А.В., Лебедева М.А., Гехт А.Б.

Подробнее об авторах

Прочитано: 3444 раза


Как цитировать:

Журавлев Д.В., Лебедева А.В., Лебедева М.А., Гехт А.Б. Современные представления о вегетативной дисфункции у пациентов с эпилепсией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(3):131‑138.
Zhuravlev DV, Lebedeva AV, Lebedeva MA, Guekht AB. Current concepts about autonomic dysfunction in patients with epilepsy. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(3):131‑138. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2022122031131

Рекомендуем статьи по данной теме:
Дис­фун­кция мо­че­во­го пу­зы­ря у па­ци­ен­тов с I—III ста­ди­ями бо­лез­ни Пар­кин­со­на. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(11):91-99
Ото­ток­сич­ность, обус­лов­лен­ная при­емом про­ти­во­эпи­леп­ти­чес­ких пре­па­ра­тов. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):14-19
Ста­тус аб­сан­сов у взрос­лых. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):47-56

Вегетативная дисфункция представляет собой отклонения вегетативной регуляции организма в виде симптомов недостаточности или гиперактивности вегетативной нервной системы (ВНС), но зачастую не имеет клинических проявлений и выявляется исключительно при помощи инструментальных методов обследования. Недостаточность вегетативного контроля признана сильным независимым предиктором неблагоприятного исхода неврологических вегетативного а также развития целого ряда соматических расстройств, в первую очередь сердечно-сосудистых заболеваний и метаболического синдрома [1], которые занимают весомые позиции в структуре коморбидности при эпилепсии [2, 3]. Кроме того, дизавтономия во время или после приступа сама по себе может являться жизнеугрожающим состоянием в ряде случаев и рассматривается как один из возможных механизмов внезапной смерти пациентов с эпилепсией (sudden unexpected death in epilepsy, SUDEP) [4]. Однако точные патофизиологические механизмы вегетативной дисфункции при эпилепсии остаются предметом изучения. Данный обзор посвящен нарушениям вегетативной регуляции при эпилепсии, отличительной особенностью которых является их разделение на иктальные и интериктальные.

Методы исследования вегетативной регуляции у пациентов с эпилепсией

Некоторые симптомы нарушения работы ВНС можно увидеть невооруженным глазом, как правило, во время эпилептического приступа: например изменение цвета кожи и размера зрачков, гиперсаливацию или даже пилоэрекцию [5]. Однако значительно большую информацию можно получить с помощью инструментальных методов обследования, которые позволяют оценить состояние автономной регуляции сердечно-сосудистой системы, дыхания и потоотделения (по характеру электродермальной активности).

Регистрацию иктальных и перииктальных вегетативных нарушений чаще всего проводят в условиях лаборатории видео-электроэнцефалографического (видео-ЭЭГ) мониторинга с использованием дополнительных электродов в зависимости от поставленных задач. Для оценки сердечного ритма достаточно одного отведения электрокардиограммы (ЭКГ), которую, как правило, рутинно регистрируют во время исследования, однако двигательные артефакты в ряде случаев могут затруднять анализ сердечного ритма в иктальный период. Реже используют различные варианты портативных ЭКГ-устройств, которые неинвазивно фиксируют на теле пациента на время исследования, например на передней поверхности грудной клетки [6], или же имплантируют подкожно с целью длительного мониторинга аритмий, в течение нескольких месяцев и даже лет [7]. Функцию дыхания оценивают в лабораторных условиях с помощью датчиков регистрации назального воздушного потока, движений грудной клетки и брюшной стенки, а также сатурации крови кислородом, что позволяет диагностировать центральное и обструктивное апноэ [8]. В последнее время все больше внимания исследователи уделяют регистрации электродермальной активности [9, 10].

Особенно перспективным в настоящее время считают мультимодальный подход, который заключается в одновременной регистрации и кроссмодальном анализе сразу нескольких биосигналов, отражающих вегетативную и двигательную активность. Основной его целью на данном этапе является автоматическая регистрация эпилептических приступов, в том числе дистанционно, в амбулаторных условиях с помощью носимых устройств, например запястного браслета [10, 11]. Анализ не одного, а сразу нескольких показателей, например данных акселерометра, сердечного ритма и электродермальной активности, позволяет значительно увеличить чувствительность и специфичность автоматической регистрации судорожных приступов и уменьшить количество ложноположительных сигналов [11, 12]. Следующим этапом исследований может стать изучение возможности детекции немоторных приступов, предикции приступов и оценки риска внезапной смерти [6, 13].

Основной задачей исследования автономной нервной системы в интериктальном периоде является оценка адекватности механизмов поддержания гомеостаза. Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) является наиболее часто используемым для решения данной задачи методом оценки активности ВНС. ВСР представляет собой феномен непрерывного изменения частоты сердечных сокращений (ЧСС) в зависимости от воздействия внутренних и внешних факторов (например, дыхательный цикл, циркадианные ритмы, изменения эмоционального состояния, физическая активность) и опосредуется как парасимпатическим, так и симпатическим влиянием ВНС [14]. Можно утверждать, что анализ ВСР обладает высокой чувствительностью в отношении патологического состояния регуляторных систем организма, однако низкой специфичностью. Преимуществами данного метода являются простота получения исходных данных для анализа и хорошая воспроизводимость результата [15].

Существуют различные методы анализа ВСР, но все они используют в качестве исходных данных последовательность длительностей RR-интервалов (кардиоинтервалограмму) [16, 17]. «Золотым стандартом» длительности отрезка ЭКГ малой продолжительности, необходимой для анализа, считается 5 мин [18]. Для анализа ЭКГ большой продолжительности чаще всего используются 24-часовые записи, которые в большинстве случаев с целью анализа разбиваются на более короткие интервалы — от 5-минутных до часовых [19, 20].

Анализ во временной области основан на статистической обработке динамического ряда последовательных RR-интервалов (табл. 1). Наибольшую популярность приобрел анализ в частотной области кардиоинтервалограммы с помощью метода быстрого преобразования Фурье или авторегрессионного анализа (табл. 2). Еще одним методом является геометрический анализ, основанный на построении кривой распределения кардиоинтервалов (оцениваются такие параметры, как мода, амплитуда моды, вариационный размах) и ее аппроксимации треугольником (триангулярный индекс, отражающий общую ВСР, TINN, triangular interpolation of NN intervals). Также используют нелинейный анализ, позволяющий оценить непериодические, хаотические компоненты, составляющие до 85% всего спектра мощности кардиоинтервалограммы, с помощью таких методов и параметров, как степенные характеристики спектра плотности мощности ВСР (powerlaw slope), метод детального флюктуационного анализа с исключением тренда (detrended fluctuation analysis, α1, α2), аппроксимационная энтропия (ApEn), сечение Пуанкаре (Poincare Plot, SD1, SD2, SD1/SD2), экспонента Ляпунова и др. [17, 21].

Таблица 1. Показатели анализа ВСР во временной области [16, 17]

Показатель

Единица измерения

Описание

Комментарий

SDNN

мс

Среднеквадратическое отклонение нормальных RR-интервалов (standard deviation of normal-to-normal RR intervals)

Отражает общий уровень вегетативной активности

SDANN

мс

Среднеквадратическое отклонение средних нормальных RR-интервалов (standard deviation of average normal RR intervals)

Для расчета используются усредненные на отрезках по 5 мин RR-интервалы, что нивелирует вклад экстрасистол и артефактов

CV-RRI

%

Коэффициент вариации RR-интервалов (coefficient of variation of RR intervals), отношение SDNN к среднему RR интервалу

Отражает общий уровень вегетативной активности с учетом частоты сердечных сокращений

RMSSD

мс

Квадратный корень разностей между нормальными RR-интервалами (root mean square of successive differences between normal-to-normal intervals)

Отражает уровень парасимпатической активности

pNN50

%

Процент разностей между нормальными RR-интервалами, превышающими 50 мс

Отражает уровень парасимпатической активности

Таблица 2. Показатели спектрального анализа ВСР [16, 17]

Показатель

Единица измерения

Описание

Комментарий

TP-RRI

мс2

Общая мощность спектра ВСР (total power of RR intervals)

Отражает общий уровень вегетативной активности

HF-RRI

мс2

Мощность спектра в диапазоне высоких частот (high frequency powers of RR intervals), обычно 0,15—0,4 Гц

Отражает преимущественно парасимпатическую активность, реализуемую за счет n.vagus

HF-RRIn.u.

%

Мощность спектра в диапазоне высоких частот в нормализованных единицах (normalized units)

Отражает долю мощности высокочастотных колебаний в общем спектре после вычета мощности колебаний очень низкой частоты

LF-RRI

мс2

Мощность спектра в диапазоне низких частот (low frequency powers of RR intervals), обычно 0,04—0,15 Гц

Данный показатель имеет смешанный генез и отражает симпатическую, а также в некоторой степени парасимпатическую активность*

LF-RRIn.u.

%

Мощность спектра в диапазоне низких частот в нормализованных единицах (normalized units)

Отражает долю мощности низкочастотных колебаний в общем спектре после вычета мощности колебаний очень низкой частоты

LF/HF-RRI

Вегетативный баланс

Используется для косвенной оценки симпатического звена вегетативной регуляции

VLF-RRI

мс2

Мощность спектра в диапазоне очень низких частот (very low frequency powers of RR intervals), обычно 0,0033—0,04 Гц

Точное физиологическое значение неясно, однако экспериментальные данные указывают на сильную зависимость от парасимпатической регуляции, а также на частичную зависимость от ренин-ангиотензин-альдостероновой системы

ULF-RRI

мс2

Мощность спектра в диапазоне ультранизких частот (ultra low frequency powers of RR intervals), <0,003 Гц

Физиологическое значение неясно

Примечание. *Необходимо учитывать частоту дыхательных движений при анализе вариабельности сердечного ритма, особенно в случае усиления мощности низкочастотного спектра, который при урежении дыхания ниже 10 циклов в 1 мин может включать в себя мощность дыхательных колебаний, имеющих парасимпатическое происхождение.

Современные исследователи для оценки состояния ВНС используют также анализ вариабельности артериального давления (АД) и расчет чувствительности артериального барорефлекса. Непрерывное (удар к удару) неинвазивное измерение АД, например методом разгруженной артерии Пеньяза, позволяет провести анализ в частотной области вариабельности систолического АД, низкочастотный спектр которой считают отражением симпатической активности [22]. Барорецепторный рефлекс является основным регуляторным механизмом, ответственным за поддержание циркуляторного гомеостаза. Контроль колебаний АД осуществляется по принципу отрицательной обратной связи посредством модуляции сердечного ритма и сосудистого тонуса. Барорефлекс реализуется за счет как парасимпатической, так и симпатической систем, поэтому такой параметр, как его чувствительность, отражающий эффективность работы этого механизма, может быть использован в качестве маркера автономной дисфункции [23].

Дополнительным методом исследования является анализ реакции сердечно-сосудистой системы на проведение функциональных проб, в большинстве случаев стандартизированных тестов по D. Ewing: ортостатической пробы, пробы Вальсальвы, пробы с изометрической нагрузкой и пробы с метрономным дыханием (т.е. с контролируемым дыханием под счет) [24]. В отдельных работах встречается анализ ВСР при проведении функциональных проб [25—27].

Реже в последние годы используют другие способы оценки состояния вегетативной системы: регистрацию симпатических кожных вызванных потенциалов [28—30] и исследование параметров дыхательной системы в покое [31, 32].

Иктальные вегетативные нарушения

Изменения вегетативной регуляции организма во время эпилептических приступов известны врачебному сообществу уже не первое столетие [33, 34], для иктальных вегетативных проявлений предлагалось множество терминов: «висцеральная эпилептическая аура» [34], «вагальные атаки» [35], «диэнцефальная автономная эпилепсия» [36], «абдоминальная эпилепсия» [37], «вегетативная эпилепсия» [38]. В соответствии с новой классификацией эпилептических приступов, принятой в 2017 г. Международной лигой по борьбе с эпилепсией, эпилептические вегетативные, или автономные, приступы считаются одним из подтипов фокальных немоторных приступов [39]. Приступы можно назвать вегетативными в случае, если вегетативные симптомы являются первым клинически значимым, выраженным их проявлением. При отсутствии иных иктальных проявлений ряд авторов предлагают говорить о «чисто вегетативных приступах» [40].

Иктальные вегетативные симптомы включают в себя изменения сердечного ритма и АД, нарушения дыхания, кашель, ларингоспазм, тошноту и рвоту, повышение температуры тела, изменения окраски кожи, судомоторные и пилоэректорные реакции, слюно- и слезотечение, изменения размера зрачков, недержание мочи и кала, эрекцию и оргазм [5,40]. Описаны случаи иктального потоотделения на ипсилатеральной очагу половине лица [41] и пилоэрекции как ведущего иктального симптома [42], данная семиотика чаще встречается при эпилептических приступах аутоиммунного генеза, в частности при лимбическом энцефалите [43]. Ларингоспазм считают характерным атрибутом приступов, исходящих из инсулярной и оперкулярной областей без четкой зависимости от конкретного полушария [5, 44]. Большинство же иктальных вегетативных симптомов, таких как гиперсаливация, кашель, рвота и даже флатуленция, наблюдается во время фокальных приступов височной локализации, но обладает слабой латерализационной значимостью [5, 45]. Приступы при синдроме Панайотопулоса у детей в большинстве случаев сопровождаются вегетативными проявлениями, в частности рвотой, но имеют различную локализацию, в том числе экстратемпоральную [46]. Встречаются также описания случаев вегетативного эпилептического статуса, т.е. клинически проявляющегося исключительно или преимущественно вегетативной симптоматикой, причем как у детей, так и у взрослых, при различных формах эпилепсии [40, 46, 47]. В целом частые эпилептические приступы с выраженными вегетативными и эмоциональными проявлениями должны настораживать врача в отношении аутоиммунного их генеза [48, 49].

Вегетативные проявления часто встречаются в структуре приступов, не относящихся к автономным, и могут сопровождать приступы любого типа [5]. Наиболее часто встречающимися иктальными вегетативными симптомами являются иктальная тахикардия и иктальная брадикардия, которым сопутствуют различные изменения АД [50—52]. Иктальная тахикардия, по данным разных авторов, встречается у большинства пациентов — до 80—90%, иктальная же брадикардия встречается значительно реже — до 6%. Как правило, эти аритмии являются синусовыми [5]. Жизнеугрожающие иктальные и постиктальные аритмии встречаются крайне редко [53]. Тем не менее иктальная тахикардия может сопровождаться экстрасистолией или фибрилляцией предсердий, а иктальная брадикардия в ряде случаев переходит в асистолию и приводит к синкопе, что носит название «синдром иктальной брадикардии» [54, 55]. Редко иктальная асистолия или фибрилляция предсердий являются первым клинически значимым симптомом эпилепсии [56, 57].

Иктальные асистолия, брадикардия и атривентрикулярная блокада описаны исключительно при фокальной форме эпилепсии, причем в 90% случаев — при височно-долевой, в основном во время приступов с нарушением сознания [58]. Постиктальные асистолия и атриовентрикулярная блокада чаще случаются после билатеральных тонико-клонических приступов с фокальным началом [58].

Среди нарушений дыхания наиболее значимым иктальным феноменом является апноэ. Остановка дыхания в иктальный период выявляется примерно в 1/3 всех проводимых наблюдений, почти у каждого 2-го пациента [8, 59]. Длительность гипоксемии более 2 мин увеличивает риск развития аритмий потенциально высокого риска более чем в 7 раз [60]. Центральное апноэ, возникающее непосредственно во время приступа, наблюдается только при фокальной эпилепсии, в отличие от постиктального апноэ, которое не зависит от формы заболевания [8]. Некоторые исследователи заявляют о наличии связи между апноэ и распространением эпилептической активности на противоположное полушарие [61].

Иктальный и постиктальный срыв вегетативной регуляции, приводящий к фатальным брадиаритмиям и апноэ, рассматривается в качестве ключевого звена такого феномена, как SUDEP [59, 62]. Однако в ряде случаев SUDEP возникает без предшествующего эпилептического приступа, что предполагает наличие вегетативной дисфункции и в интериктальном периоде [63].

Интериктальные вегетативные нарушения

Клинические проявления вегетативной недостаточности у пациентов с эпилепсией в интериктальном периоде описаны недостаточно, их в целом рассматривают как нетипичные для данного заболевания. При этом у лиц с эпилепсией при анализе ЭКГ чаще выявляют поздние потенциалы желудочков, паттерн ранней реполяризации и удлинение интервала QTc (интервал QT, корректированный с учетом ЧСС), которые считают маркерами повышенного риска развития жизнеугрожающих аритмий [64, 65].

Распространенным феноменом у пациентов с эпилепсией является наличие субклинической вегетативной дисфункции, проявляющейся в первую очередь нарушением автономной регуляции сердечно-сосудистой системы. Подобные нарушения выявлены у лиц обоих полов, как у взрослых, так и у детей, при различных формах эпилепсии и различных типах приступов, а также при разном течении заболевания [66, 67].

В большинстве исследований у пациентов с эпилепсией выявляют значимое снижение общей ВСР (SDNN) и парасимпатической активности (HF-RRI) [66, 67]. Подобные изменения наблюдают не только в бодрствовании, но и в состоянии сна, преимущественно в стадии с быстрыми движениями глаз (REM-стадии) [68, 69]. Более того, ряд исследователей утверждают, что именно ночью изменения ВСР наиболее значительны [68, 70], а снижение парасимпатической активности во время сна ассоциировано с риском SUDEP [69]. Кардиоваскулярные тесты (ортостатическая проба, глубокое дыхание) подтверждают субклиническое снижение вегетативной активности [67]. По имеющимся данным, у пациентов с височно-долевой эпилепсией снижены также вариабельность АД и чувствительность артериального барорефлекса [71]. Наконец, у лиц с эпилепсией описаны нарушения электродермальной активности в виде снижения ее общего уровня [72] и увеличения латентности кожного симпатического вызванного потенциала [28, 73]. Таким образом, можно говорить о тотальном снижении вегетативной активности у пациентов с эпилепсией.

Несмотря на сообщения о негативном влиянии противоэпилептических препаратов (ПЭП) на ВСР, особенно относящихся к группе блокаторов натриевых каналов [74], снижение вегетативной активности наблюдают также у пациентов, не получающих медикаментозную терапию [75, 76]. Многие работы не подтверждают негативного влияния ПЭП на вегетативную нервную систему, и вопрос их роли в развитии вегетативной дисфункции остается открытым [66, 67].

Вегетативная дисфункция наиболее выражена у пациентов с височнодолевой эпилепсией, билатеральными тонико-клоническими приступами с фокальным началом, а также с лекарственно-резистентным течением заболевания [74, 77]. В ряде исследований удалось обнаружить взаимосвязь тяжести вегетативной дисфункции с длительностью эпилепсии [20, 26]. Длительность течения заболевания коррелирует с выраженностью выявленных при МРТ или патоморфологическом исследовании изменений тех отделов ЦНС, которые участвуют в вегетативной регуляции, в частности миндалевидного тела и структур продолговатого мозга [78, 79]. У больных височнодолевой эпилепсией с продолжающимися приступами имеет место снижение ВСР с течением времени, чего не наблюдается у пациентов, достигших контроля над приступами [80]. Данные о взаимосвязи уровня вегетативной активности и частоты приступов противоречивы [66, 81]. По мнению ряда авторов, дисфункция вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы обусловлена скорее самим процессом эпилептогенеза, нежели сохраняющимися приступами [19].

Механизмы нарушения вегетативной регуляции при эпилепсии

В основе понимания изменений со стороны сердечно-сосудистой системы при эпилепсии (равно как и при иных болезнях мозга) лежит концепция оси мозг—сердце, постулирующая наличие высших корковых и подкорковых центров регуляции сердечной деятельности и АД [82, 83].

Одна из гипотез предполагает преобладание симпатической системы над парасимпатической в результате регулярно повторяющейся эпилептической активности, вызывающей изменения в центральных отделах ВНС [54]. Однако наиболее драматическое проявление дизавтономии при эпилепсии — SUDEP — в ряде случаев ассоциировано, наоборот, с чрезмерным нарастанием парасимпатической активности [84, 85] и не связано с тахиаритмиями [62]. Возможно, эпилептическая активность способна оказывать различное воздействие на состояние ВНС в зависимости от локализации и латерализации очага. Например, иктальная тахикардия чаще развивается при правосторонней латерализации эпилептогенного очага, а иктальная брадикардия — при левосторонней [50].

Ключевыми областями коры головного мозга, участвующими в вегетативной регуляции, традиционно считают некоторые структуры лимбической системы и островковую долю [86, 87]. Ряд исследователей отводят роль высшего центра автономной регуляции сердечно-сосудистой системы именно островковой коре [82], что подтверждает наличие вегетативной дисфункции у пациентов, перенесших резекцию островковой доли [88]. По другим наблюдениям, распространение эпилептиформной активности на гиппокамп и миндалевидное тело ассоциировано с тахикардией и апноэ [89, 90]. Поясная извилина участвует в регуляции артериального давления [91].

С нарушением вегетативной регуляции сердца связывают не только тахи- или брадикардию, но и изменения электрофизиологических свойств миокарда [64, 65]. Так, нарушения связей между областями мозга, относящимися к вегетативному обеспечению, могут играть роль в развитии кардиальной патологии [92]. Результаты однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда с 123I-метайодбензилгуанидином (123I-MIBG) показали нарушение постганглионарной симпатической иннервации сердечной мышцы у пациентов с длительно текущей височно-долевой эпилепсией [93]. Исследования на животных моделях показали, что эпилептогенез влияет на экспрессию ионных каналов в сердце, предположительно вследствие изменения вегетативной регуляции и повышения симпатического тонуса, т.е. у пациентов с эпилепсией может иметь место приобретенная каналопатия миокарда [94].

Добиться прогресса в понимании патогенеза вегетативной дисфункции при эпилепсии, возможно, позволит исследование не столько поражения отдельных нейрональных структур, относящихся, в частности, к центральной ВНС, сколько нарушений их связей между собой [95, 96]. Это согласуется с современными представлениями об эпилептогенезе как динамическом, прогрессирующем процессе изменения мозговой ткани [97], затрагивающем в немалой степени коннектом головного мозга [98, 99].

Заключение

Эпилепсия в настоящее время рассматривается в качестве системного заболевания, не ограничивающегося наличием эпилептических приступов, но включающего в себя широкий спектр соматических и психоневрологических коморбидных состояний, которые могут значимо влиять на качество жизни пациентов, а также на оценку социально-экономического бремени данного заболевания [3, 100]. Вегетативные нарушения являются, по всей видимости, непосредственным нейробиологическим компонентом эпилепсии. Совершенствование методов оценки вегетативной регуляции организма и углубленное понимание патофизиологических механизмов иктальной и интериктальной вегетативной дисфункции могут открыть новые возможности ведения пациентов с данным заболеванием: дистанционная автоматизированная регистрация приступов и их предикция, выявление пациентов с повышенным риском жизнеугрожающих иктальных дизавтономий, контроль и своевременная профилактика развития коморбидных патологических состояний — все это в перспективе позволит значимо повысить качество оказания медицинской помощи пациентам с эпилепсией.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Wulsin LR, Horn PS, Perry JL, et al. Autonomic imbalance as a predictor of metabolic risks, cardiovascular disease, diabetes, and mortality. J Clin Endocrinol Metab. 2015;100(6):2443-2448. https://doi.org/10.1210/jc.2015-1748
  2. Ридер Ф.К., Даниленко О.А., Гришкина М.Н., и др. Депрессия и эпилепсия: коморбидность, патогенетическое сходство, принципы терапии. Журнал неврологии и психиатрии им С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2016;116(9):19-24.  https://doi.org/10.17116/jnevro20161169219-24
  3. Novy J, Bell GS, Peacock JL, et al. Epilepsy as a systemic condition: Link with somatic comorbidities. Acta Neurol Scand. 2017;136(4):352-359.  https://doi.org/10.1111/ane.12779
  4. Barot N, Nei M. Autonomic aspects of sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). Clin Auton Res. 2019;29(2):151-160.  https://doi.org/10.1007/s10286-018-0576-1
  5. Baumgartner C, Koren J, Britto-Arias M, et al. Epidemiology and pathophysiology of autonomic seizures: a systematic review. Clin Auton Res. 2019;29(2):137-150.  https://doi.org/10.1007/s10286-019-00596-x
  6. Jeppesen J, Fuglsang-Frederiksen A, Johansen P, et al. Seizure detection using heart rate variability: A prospective validation study. Epilepsia. 2020;61(suppl 1):41-46.  https://doi.org/10.1111/epi.16511
  7. Рублева Ю.В., Сердюк С.Е., Терян Р.А. и др. Нарушения ритма и проводимости сердца у больных эпилепсией в иктальном периоде: частота возникновения, предикторы развития. Российский кардиологический журнал. 2018;23(7):26-31.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-7-26-31
  8. Vilella L, Lacuey N, Hampson JP, et al. Incidence, Recurrence, and Risk Factors for Peri-ictal Central Apnea and Sudden Unexpected Death in Epilepsy. Front Neurol. 2019;10:166.  https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00166
  9. Beniczky S, Arbune AA, Jeppesen J, Ryvlin P. Biomarkers of seizure severity derived from wearable devices. Epilepsia. 2020;61(suppl 1):61-66.  https://doi.org/10.1111/epi.16492
  10. Ryvlin P, Ciumas C, Wisniewski I, Beniczky S. Wearable devices for sudden unexpected death in epilepsy prevention. Epilepsia. 2018;59:61-66.  https://doi.org/10.1111/epi.14054
  11. Ryvlin P, Cammoun L, Hubbard I, et al. Noninvasive detection of focal seizures in ambulatory patients. Epilepsia. 2020;61(suppl 1):47-54.  https://doi.org/10.1111/epi.16538
  12. Onorati F, Regalia G, Caborni C, et al. Prospective Study of a Multimodal Convulsive Seizure Detection Wearable System on Pediatric and Adult Patients in the Epilepsy Monitoring Unit. Front Neurol. 2021;12:724904. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.724904
  13. Beniczky S, Karoly P, Nurse E, et al. Machine learning and wearable devices of the future. Epilepsia. 2020;62(suppl 2):116-124.  https://doi.org/10.1111/epi.16555
  14. Appel ML, Berger RD, Saul JP, et al. Beat to beat variability in cardiovascular variables: Noise or music? J Am Coll Cardiol. 1989;14(5):1139-1148. https://doi.org/10.1016/0735-1097(89)90408-7
  15. Kleiger RE, Bigger JT, Bosner MS, et al. Stability over time of variables measuring heart rate variability in normal subjects. Am J Cardiol. 1991;68(6):626-630.  https://doi.org/10.1016/0002-9149(91)90355-O
  16. Баевский РМ, Иванов ГГ. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001;(3):108-127. 
  17. Kleiger RE, Stein PK, Bigger JT. Heart rate variability: Measurement and clinical utility. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2005;10(1):88-101.  https://doi.org/10.1111/j.1542-474X.2005.10101.x
  18. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Eur Heart J. 1996;17(3):354-381. 
  19. Ronkainen E, Korpelainen JT, Heikkinen E, et al. Cardiac autonomic control in patients with refractory epilepsy before and during vagus nerve stimulation treatment: A one-year follow-up study. Epilepsia. 2006;47(3):556-562.  https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2006.00467.x
  20. Yildiz GU, Dogan EA, Dogan U, et al. Analysis of 24-hour heart rate variations in patients with epilepsy receiving antiepileptic drugs. Epilepsy Behav. 2011;20(2):349-354.  https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2010.12.001
  21. Лапкин М.М., Вихров С.П., Алпатов А.В., Митрофанова М.Ю. Фрактально-флуктуационный анализ нелинейных компонентов сердечного ритма для параметризации функционального состояния человека. Российский медико-биологический вестник им. акад. И.П. Павлова. 2012;20(2):96-106. 
  22. Parati G, Saul JP, Di Rienzo M, Mancia G. Spectral analysis of blood pressure and heart rate variability in evaluating cardiovascular regulation: a critical appraisal. Hypertension. 1995;25(6):1276-1286.
  23. Parati G. Arterial baroreflex control of heart rate: Determining factors and methods to assess its spontaneous modulation. J Physiol. 2005;565(3):706-707.  https://doi.org/10.1113/jphysiol.2005.086827
  24. Cheshire WP, Freeman R, Gibbons CH, et al. Electrodiagnostic assessment of the autonomic nervous system: A consensus statement endorsed by the American Autonomic Society, American Academy of Neurology, and the International Federation of Clinical Neurophysiology. Clin Neurophysiol. 2021;132(2):666-682.  https://doi.org/10.1016/j.clinph.2020.11.024
  25. Татаренко С.А., Бейн Б.Н. Эпилепсия как фактор возрастных инволюционных механизмов центральной вегетативной регуляции. Медицинский альманах. 2015;4(39):162-165. 
  26. Chroni E, Sirrou V, Trachani E, et al. Interictal alterations of cardiovagal function in chronic epilepsy. Epilepsy Res. 2009;83(2-3):117-123.  https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2008.10.006
  27. Assenza G, Mecarelli O, Tombini M, et al. Hyperventilation induces sympathetic overactivation in mesial temporal epilepsy. Epilepsy Res. 2015;110:221-227.  https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2014.12.003
  28. Карлов В.А., Гнездицкий В.В., Деряга И.Н., Глейзер М.А. Эпилепсия и функциональная организация вегетативной нервной системы. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2013;113(8):4-9. 
  29. Reinsberger C, Sarkis R, Papadelis C, et al. Autonomic changes in psychogenic nonepileptic seizures: Toward a potential diagnostic biomarker? Clin EEG Neurosci. 2015;46(1):16-25.  https://doi.org/10.1177/1550059414567739
  30. Сорокина Н.Д., Селицкий Г.В., Цагашек А.В., Жердева А.С. Оценка нейрофизиологических параметров и тонуса автономной нервной системы у пациентов с мигренью при эпилепсии. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2018;10(2):26-34.  https://doi.org/10.17749/2077-8333.2018.10.2.026-034
  31. Jansen K, Varon C, Van Huffel S, Lagae L. Ictal and interictal respiratory changes in temporal lobe and absence epilepsy in childhood. Epilepsy Res. 2013;106(3):410-416.  https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2013.07.008
  32. Varon C, Montalto A, Jansen K, et al. Interictal cardiorespiratory variability in temporal lobe and absence epilepsy in childhood. Physiol Meas. 2015;36(4):845-856.  https://doi.org/10.1088/0967-3334/36/4/845
  33. Кожевников А.Я. Курс Нервных Болезней, Лекции. М.: Типография М.Г. Волчанинова; 1898.
  34. Trousseau A, Bazire PV. Lectures on Clinical Medicine. London: Robert Hardwicke; 1867.
  35. Gowers WR. The Border-Land of Epilepsy: Faints, Vagal Attacks, Vertigo, Migraine, Sleep Symptons, and Their Treatment. P. Blakiston’s son & Company; 1907.
  36. Penfield W. Diencephalic autonomic epilepsy. Arch Neurol Psychiatry. 1929;22(2):358-374. 
  37. Moore MT. Abdominal epilepsy. Rev Gastroenterol. 1948;15(5):381-395. 
  38. Belloni GB, Terzian H. Vegetative epilepsy. Acta Neuroveg (Wien). 1961;23:166. 
  39. Fisher RS, Cross JH, French JA, et al. Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: Position Paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology. Epilepsia. 2017;58(4):522-530.  https://doi.org/10.1111/epi.13670
  40. Ferrie CD, Caraballo R, Covanis A, et al. Autonomic status epilepticus in panayiotopoulos syndrome and other childhood and adult epilepsies: A consensus view. Epilepsia. 2007;48(6):1165-1172. https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2007.01087.x
  41. Franco AC, Noachtar S, Rémi J. Ictal ipsilateral sweating in focal epilepsy. Seizure. 2017;50:4-5.  https://doi.org/10.1016/j.seizure.2017.05.009
  42. Rocamora R, Becerra JL, Fossas P, et al. Pilomotor seizures: An autonomic semiology of limbic encephalitis? Seizure. 2014;23(8):670-673.  https://doi.org/10.1016/j.seizure.2014.04.013
  43. Baysal-Kirac L, Tuzun E, Erdag E, et al. Neuronal autoantibodies in epilepsy patients with peri-ictal autonomic findings. J Neurol. 2016;263(3):455-466.  https://doi.org/10.1007/s00415-015-8002-2
  44. Jobst BC, Gonzalez-Martinez J, Isnard J, et al. The Insula and Its Epilepsies. Epilepsy Curr. 2019;19(1):11-21.  https://doi.org/10.1177/1535759718822847
  45. Fogarasi A, Janszky J, Tuxhorn I. Autonomic symptoms during childhood partial epileptic seizures. Epilepsia. 2006;47(3):584-588.  https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2006.00472.x
  46. Карлов ВА. Эпилепсия у детей и взрослых женщин и мужчин. Руководство для врачей. 2-е изд. М.: Издательский дом БИНОМ; 2019.
  47. Espinosa-Jovel C, Toledano R, García-Morales I, et al. Serial arterial spin labeling MRI in autonomic status epilepticus due to anti-LGI1 encephalitis. Neurology. 2016;87(4):443-444.  https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002903
  48. Morano A, Fanella M, Cerulli Irelli E, et al. Seizures in autoimmune encephalitis: Findings from an EEG pooled analysis. Seizure. 2020;83:160-168.  https://doi.org/10.1016/j.seizure.2020.10.019
  49. Avorio F, Morano A, Fanella M, et al. Olfactory stimulus-induced temporal lobe seizures in limbic encephalitis. Seizure. 2019;69:204-206.  https://doi.org/10.1016/j.seizure.2019.05.005
  50. Рублева Ю.В., Терян Р.А., Авакян Г.Г., и др. Клинико-нейрофизиологические и нейровизуализационные характеристики взрослых пациентов с фокальной эпилепсией с нарушениями сердечного ритма и проводимости в иктальном периоде. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2018;10(1):14-24.  https://doi.org/10.17749/2077-8333.2018.10.1.014-024
  51. Devinsky O. Effects of seizures on autonomic and cardiovascular function. Epilepsy Curr. 2004;4(2):43-46. 
  52. Freeman R. Cardiovascular manifestations of autonomic epilepsy. Clin Auton Res. 2006;16(1):12-17. 
  53. van der Lende M, Arends JB, Lamberts RJ, et al. The yield of long-term electrocardiographic recordings in refractory focal epilepsy. Epilepsia. 2019;60(11):2215-2223. https://doi.org/10.1111/epi.16373
  54. Sevcencu C, Struijk JJ. Autonomic alterations and cardiac changes in epilepsy. Epilepsia. 2010;51(5):725-737.  https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2009.02479.x
  55. Kang DY, Oh IY, Lee SR, et al. Recurrent syncope triggered by temporal lobe epilepsy: Ictal bradycardia syndrome. Korean Circ J. 2012;42(5):349-351.  https://doi.org/10.4070/kcj.2012.42.5.349
  56. Giovannini G, Meletti S. Ictal asystole as the first presentation of epilepsy: A case report and systematic literature review. Epilepsy Behav Case Reports. 2014;2(1):136-141.  https://doi.org/10.1016/j.ebcr.2014.06.001
  57. Basili LM, Morano A, Fattouch J, et al. Ictal atrial fibrillation during focal seizures: a case report and literature review. Epileptic Disord. 2019;21(3):295-301. 
  58. van der Lende M, Surges R, Sander JW, Thijs RD. Cardiac arrhythmias during or after epileptic seizures. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2016;87(1):69-74.  https://doi.org/10.1136/jnnp-2015-310559
  59. Vilella L, Lacuey N, Hampson JP, et al. Postconvulsive central apnea as a biomarker for sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP). Neurology. 2019;92(3):171-182.  https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000006785
  60. Park KJ, Sharma G, Kennedy JD, Seyal M. Potentially high-risk cardiac arrhythmias with focal to bilateral tonic—clonic seizures and generalized tonic—clonic seizures are associated with the duration of periictal hypoxemia. Epilepsia. 2017;58(12):2164-2171. https://doi.org/10.1111/epi.13934
  61. Seyal M, Bateman LM. Ictal apnea linked to contralateral spread of temporal lobe seizures: Intracranial EEG recordings in refractory temporal lobe epilepsy. Epilepsia. 2009;50(12):2557-2562. https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2009.02245.x
  62. Ryvlin P, Nashef L, Lhatoo SD, et al. Incidence and mechanisms of cardiorespiratory arrests in epilepsy monitoring units (MORTEMUS): A retrospective study. Lancet Neurol. 2013;12(10):966-977.  https://doi.org/10.1016/S1474-4422(13)70214-X
  63. Lhatoo SD, Nei M, Raghavan M, et al. Nonseizure SUDEP: Sudden unexpected death in epilepsy without preceding epileptic seizures. Epilepsia. 2016;57(7):1161-1168. https://doi.org/10.1111/epi.13419
  64. Rejdak K, Rubaj A, Głowniak A, et al. Analysis of ventricular late potentials in signal-averaged ECG of people with epilepsy. Epilepsia. 2011;52(11):2118-2124. https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2011.03270.x
  65. Lamberts RJ, Blom MT, Novy J, et al. Increased prevalence of ECG markers for sudden cardiac arrest in refractory epilepsy. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2015;86(3):309-313.  https://doi.org/10.1136/jnnp-2014-307772
  66. Lotufo PA, Valiengo L, Benseñor IM, Brunoni AR. A systematic review and meta-analysis of heart rate variability in epilepsy and antiepileptic drugs. Epilepsia. 2012;53(2):272-282.  https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2011.03361.x
  67. Myers KA, Sivathamboo S, Perucca P. Heart rate variability measurement in epilepsy: How can we move from research to clinical practice? Epilepsia. 2018;59(12):2169-2178. https://doi.org/10.1111/epi.14587
  68. Ronkainen E, Ansakorpi H, Huikuri HV, et al. Suppressed circadian heart rate dynamics in temporal lobe epilepsy. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2005;76(10):1382-1386. https://doi.org/10.1136/jnnp.2004.053777
  69. do Nascimento Vinholes L, Sousa da Silva A, Marinho Tassi E, Corrêa Borges de Lacerda G. Heart Rate Variability in Frontal Lobe Epilepsy: Association with SUDEP Risk. Acta Neurol Scand. 2020;143:62-70.  https://doi.org/10.1111/ane.13330
  70. Persson H, Kumlien E, Ericson M, Tomson T. Circadian variation in heart-rate variability in localization-related epilepsy. Epilepsia. 2007;48(5):917-922.  https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2006.00961.x
  71. Dütsch M, Hilz MJ, Devinsky O. Impaired baroreflex function in temporal lobe epilepsy. J Neurol. 2006;253(10):1300-1308. https://doi.org/10.1007/s00415-006-0210-3
  72. Horinouchi T, Sakurai K, Munekata N, et al. Decreased electrodermal activity in patients with epilepsy. Epilepsy Behav. 2019;100(Pt A):106517. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2019.106517
  73. Sirrou V, Trachani E, Sakellaropoulos GC, et al. Evaluation of conduction properties of somatic and sympathetic sudomotor fibers in patients with epilepsy. J Clin Neurophysiol. 2008;25(5):287-292.  https://doi.org/10.1097/WNP.0b013e318182d32c
  74. Sivathamboo S, Perucca P. Interictal autonomic dysfunction. Curr Opin Neurol. 2021;34(2):197-205.  https://doi.org/10.1097/WCO.0000000000000906
  75. Goit RK, Jha SK, Pant BN. Alteration of cardiac autonomic function in patients with newly diagnosed epilepsy. Physiol Rep. 2016;4(11):pii: e12826. https://doi.org/10.14814/phy2.12826
  76. Mativo P, Anjum J, Pradhan C, et al. Study of cardiac autonomic function in drug-naïve, newly diagnosed epilepsy patients. Epileptic Disord. 2010;12(3):212-216.  https://doi.org/10.1684/epd.2010.0325
  77. Yeh WC, Lin HC, Chuang YC, Hsu CY. Exploring factors associated with interictal heart rate variability in patients with medically controlled focal epilepsy. Seizure. 2021;92:24-28.  https://doi.org/10.1016/j.seizure.2021.08.003
  78. Wandschneider B, Koepp M, Scott C, et al. Structural imaging biomarkers of sudden unexpected death in epilepsy. Brain. 2015;138(10):2907-2919. https://doi.org/10.1093/brain/awv233
  79. Patodia S, Somani A, O’Hare M, et al. The ventrolateral medulla and medullary raphe in sudden unexpected death in epilepsy. Brain. 2018;141(6):1719-1733. https://doi.org/10.1093/brain/awy078
  80. Suorsa E, Korpelainen JT, Ansakorpi H, et al. Heart rate dynamics in temporal lobe epilepsy-A long-term follow-up study. Epilepsy Res. 2011;93(1):80-83.  https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2010.10.005
  81. Yu YL, Li NN, Shi MT, Lu HJ. Analysis of heart rate variability-related indexes in the interictal period in patients with focal epilepsy. Life Sci. 2018;209:403-408.  https://doi.org/10.1016/j.lfs.2018.08.033
  82. Nagai M, Hoshide S, Kario K. The insular cortex and cardiovascular system: A new insight into the brain-heart axis. J Am Soc Hypertens. 2010;4(4):174-182.  https://doi.org/10.1016/j.jash.2010.05.001
  83. Chen Z, Venkat P, Seyfried D, et al. Brain-Heart Interaction: Cardiac Complications after Stroke. Circ Res. 2017;121(4):451-468.  https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.311170
  84. Jeppesen J, Fuglsang-Frederiksen A, Brugada R, et al. Heart rate variability analysis indicates preictal parasympathetic overdrive preceding seizure-induced cardiac dysrhythmias leading to sudden unexpected death in a patient with epilepsy. Epilepsia. 2014;55(7):67-71.  https://doi.org/10.1111/epi.12614
  85. Lacuey N, Zonjy B, Theerannaew W, et al. Left-insular damage, autonomic instability, and sudden unexpected death in epilepsy. Epilepsy Behav. 2016;55:170-173.  https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2015.12.009
  86. Benarroch EE. The central autonomic network: functional organization, dysfunction, and perspective. Mayo Clin Proc. 1993;68(10):988-1001. https://doi.org/10.1016/s0025-6196(12)62272-1
  87. Sklerov M, Dayan E, Browner N. Functional neuroimaging of the central autonomic network: recent developments and clinical implications. Clin Auton Res. 2019;29(6):555-566.  https://doi.org/10.1007/s10286-018-0577-0
  88. Lacuey N, Garg V, Bangert B, et al. Insular resection may lead to autonomic function changes. Epilepsy Behav. 2019;97:260-264.  https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2019.04.035
  89. Chouchou F, Bouet R, Pichot V, et al. The neural bases of ictal tachycardia in temporal lobe seizures. Clin Neurophysiol. 2017;128(9):1810-1819. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.06.033
  90. Nobis WP, González Otárula KA, Templer JW, et al. The effect of seizure spread to the amygdala on respiration and onset of ictal central apnea. J Neurosurg. 2020;132(5):1313-1323. https://doi.org/10.3171/2019.1.JNS183157
  91. Lacuey N, Hampson JP, Theeranaew W, et al. Cortical structures associated with human blood pressure control. JAMA Neurol. 2018;75(2):194-202.  https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2017.3344
  92. Templin C, Hänggi J, Klein C, et al. Altered limbic and autonomic processing supports brain-heart axis in Takotsubo syndrome. Eur Heart J. 2019;40(15):1183-1187. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz068
  93. Druschky A, Hilz MJ, Hopp P, et al. Interictal cardiac autonomic dysfunction in temporal lobe epilepsy demonstrated by [(123)I]metaiodobenzylguanidine-SPECT. Brain. 2001;124(Pt 12):2372-2382. https://doi.org/10.1093/brain/124.12.2372
  94. Li MCH, O’Brien TJ, Todaro M, Powell KL. Acquired cardiac channelopathies in epilepsy: Evidence, mechanisms, and clinical significance. Epilepsia. 2019;60(9):1753-1767. https://doi.org/10.1111/epi.16301
  95. Allen LA, Harper RM, Kumar R, et al. Dysfunctional brain networking among autonomic regulatory structures in temporal lobe epilepsy patients at High Risk of sudden unexpected death in epilepsy. Front Neurol. 2017;8:544.  https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00544
  96. Mueller SG, Bateman LM, Nei M, et al. Brainstem atrophy in focal epilepsy destabilizes brainstem-brain interactions: Preliminary findings. NeuroImage Clin. 2019;23:101888. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2019.101888
  97. Pitkanen A, Lukasiuk K, Dudek FE, Staley KJ. Epileptogenesis. Cold Spring Harb Perspect Med. 2015;5(10):1-17.  https://doi.org/10.1101/cshperspect.a022822
  98. Deleo F, Thom M, Concha L, et al. Histological and MRI markers of white matter damage in focal epilepsy. Epilepsy Res. 2018;140:29-38.  https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2017.11.010
  99. Pedersen M, Omidvarnia A, Curwood EK, et al. The dynamics of functional connectivity in neocortical focal epilepsy. NeuroImage Clin. 2017;15:209-214.  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.04.005
  100. Guekht A. Epilepsy, Comorbidities and Treatments. Curr Pharm Des. 2017;23(37):5702-5726. https://doi.org/10.2174/1381612823666171009144400

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.