
Особенности вегетативной регуляции вариабельности ритма сердца у молодых лиц при профилактике сердечно-сосудистой патологии
Журнал: Профилактическая медицина. 2024;27(8):76-81.
DOI: 10.17116/profmed20242708176
Прочитано: 6443 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Провести анализ вариабельности ритма сердца у молодых людей с различными резервами адаптации сердечно-сосудистой системы и выявить статистически значимые параметры.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В исследовании приняли участие 257 добровольцев, которым измеряли уровень артериального давления, частоту сердечных сокращений, антропометрические показатели, рассчитывали индекс массы тела и адаптационный потенциал (АП). На основании значений АП из всех участников отобраны 3 группы: 1-ю группу (контроль, АП1) составили молодые люди с удовлетворительной адаптацией (АП≤2,6) — n=42; 2-ю группу (АП2) — с напряжением механизмов адаптации (2,6<АП<3,10) — n=40; 3-ю группу (АП3) — с неудовлетворительной адаптацией (АП≥3,1) — n=32. Проводили кардиоинтервалографию (5-минутная запись ЭКГ) в состоянии покоя и при функциональной пробе гипервентиляции, статистический анализ данных.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Снижение средних значений показателей RRNN, SDNN, NN50, NN20 сопряжено со снижением АП сердечно-сосудистой системы. Изменение индексных показателей у лиц групп АП2 и АП3 свидетельствовало о снижении вегетативных влияний при увеличении симпато-адреналового тонуса. На фоне дыхательной модуляции различия показателей RRNN, SDNN нивелировались, вариабельность ритма сердца увеличилась во всех группах, максимальные изменения индекса дыхательной модуляции зарегистрированы у лиц группы с неудовлетворительной адаптацией.
ВЫВОДЫ
У молодых людей с напряжением механизмов адаптации и неудовлетворительной адаптацией сердечно-сосудистой системы зарегистрировано снижение влияния парасимпатического звена регуляции, что коррелировало с увеличением уровня артериального давления. Метод анализа вариабельности ритма сердца в качестве метода преморбидной диагностики позволит выявить признаки сердечно-сосудистой патологии на этапе формирования вегетативной дисфункции при отсутствии органических изменений миокарда.
Ключевые слова
- сердечно-сосудистая система
- адаптация
- преморбидная диагностика
- артериальная гипертензия
- вариабельность ритма сердца
- адаптационный потенциал
Дата поступления: 24.01.2024
Дата принятия в печать: 04.04.2024
Дата публикации: 27.08.2024
Введение
По данным Росстата, в 2010 г. заболеваемость болезнями системы кровообращения составила 3734 тыс., а к 2021 г. возросла до 4456 тыс., т.е. увеличилась в 1,2 раза [1]. При этом сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) традиционно занимают лидирующую позицию среди десяти ведущих причин смерти в мире, согласно данным Всемирной организации здравоохранения [2]. Гипертоническая болезнь (ГБ) по-прежнему остается важнейшей проблемой медицины. Наряду с широкой распространенностью и отсутствием адекватного контроля уровня артериального давления (АД), ГБ значительно увеличивает риск развития сосудистых катастроф. Начальные дизрегуляторные явления при ГБ заключаются в функциональной реорганизации механизмов нервной регуляции системы кровообращения, что осуществляется вследствие патологически измененного уровня функционирования вегетативной нервной системы (ВНС) [3]. Синусовый и атриовентрикулярный узлы находятся под влиянием в большей степени блуждающего нерва, а желудочки контролируются симпатическими нервами, парасимпатическая же иннервация желудочков выражена слабо. Наряду с наследственностью и эндокринно-метаболическим дисбалансом нарушение функционирования ВНС является важным фактором развития ГБ [4]. В Российской Федерации увеличивается число молодых людей с выявленной артериальной гипертензией (АГ), причем у пациентов данной группы часто выявляют «АГ на рабочем месте», ведущую роль в развитии которой играет гиперактивация симпатического отдела ВНС [5].
У молодых людей большинство ССЗ выявляется во время профилактических медицинских осмотров в рамках диспансеризации. Электрокардиография (ЭКГ) широко используется в клинической практике и является достоверным методом исследования нарушений электрической активности миокарда и анализа сердечного ритма. На сегодняшний день перед современной кардиологией стоит актуальная задача совершенствования методов суточного мониторирования ЭКГ и способов математического анализа ЭКГ-сигналов [6].
Структуру ритма сердца как диагностическую единицу начали использовать в 60-х годах XX века в СССР. Впервые анализ вариабельности ритма сердца (ВРС) применен для оценки состояния организма и вегетативной регуляции в космической медицине Р.М. Баевским и В.В. Париным [6]. На сегодняшний день выявлено 40—60 индексов, активно используемых для анализа ВРС [7]. Индексы ВРС традиционно рассчитываются и интерпретируются только при синусовом ритме [8]. Несмотря на многолетнюю апробацию метода в научных исследованиях, актуальной остается проблема референсных значений ввиду вариабельности физиологических нормативов ВРС [9, 10], которую можно решить путем анализа ВРС в зависимости от пола, возраста, уровня тренированности и длительности записи [9].
Анализируя данные литературы, мы обнаружили описания исследований, посвященных анализу ВРС не только у спортсменов (лыжницы-гонщицы, хоккеисты 9—16 лет), но и у пациентов с различной патологией (например, у больных с хронической ревматической болезнью сердца) [11—13]. Параметры ВРС изучены у здоровых жителей Кореи, Финляндии, Японии [10].
Малочисленные исследования у здоровых людей молодого возраста свидетельствуют об ограничении применения ВРС в качестве скринингового метода выявления вегетативной дисфункции как начального компонента патогенеза сердечно-сосудистой патологии.
Цель исследования — провести анализ ВРС у молодых людей с различными резервами адаптации сердечно-сосудистой системы и выявить статистически значимые параметры.
Материал и методы
В исследовании приняли участие 257 студентов ФГБОУ ВО «МГУ им. Н.П. Огарева», среди которых 173 женщины и 84 мужчины. Все участники исследования дали информированное добровольное согласие. Средний возраст участников составил 20,3±0,1 года, варьируя от 17 до 26 лет. Всем участникам неинвазивным способом измеряли уровни систолического (САД) и диастолического (ДАД) АД, частоту сердечных сокращений (ЧСС) в утренние часы с трехкратным повтором на каждой из верхних конечностей с помощью автоматического тонометра Omron M2 Basic («Omron Healthcare Co., Ltd.», Япония). Каждому участнику исследования измерения проводили 1 раз в неделю на протяжении 6 нед. Критерии границ нормального уровня АД принимали с учетом клинических рекомендаций 2022 г. [14]. Измеряли рост, массу тела, на основании чего рассчитывали индекс массы тела (ИМТ) и адаптационный потенциал (АП) по формуле Р.М. Баевского [15].
Осуществляли 5-минутную запись ЭКГ, что соответствует Международному стандарту [16], выполняли пробу с гипервентиляцией на протяжении 3 мин. Анализ ВРС проводили на основании линейных ритмограмм и столбчатых гистограмм статистическим методом и методом гистограмм. У всех обследуемых отсутствовали ЭКГ-признаки гипертрофии левого желудочка.
У всех участников рассчитали показатели Р.М. Баевского (индекс вегетативного равновесия (ИВР), вегетативный показатель ритма (ВПР), индекс напряжения регуляторных систем (ИН), показатель адекватности процессов регуляции (ПАПР) и индексы А.Я. Каплана (индекс дыхательной модуляции (ИДМ), индекс симпато-адреналового тонуса (САТ), индекс медленноволновой аритмии (ИМА)) [17].
На основании значений АП всех участников разделили на 3 группы: 1-ю группу (АП1, контроль) составили молодые люди с удовлетворительной адаптацией (АП ≤2,6), n=148; 2-ю группу (АП2) — лица с напряжением механизмов адаптации (2,6<АП<3,10), n=72; 3-ю группу (АП3) — лица с неудовлетворительной адаптацией (АП ≥3,1), n=37. Однако для исключения ограничения исследования по количественной разнице между выборками из каждой группы методом рандомизации отобраны 42, 40 и 32 человека соответственно в 1-ю, 2-ю и 3-ю группы со значениями АП в соответствии с первоначальными группами. В последующем анализ ВРС проводился по средним значениям у участников данных групп.
Статистический анализ проведен с помощью программ Microsoft Excel 2010, StatTech 4.0.4. Непрерывные параметры представлены в виде среднего и стандартного отклонения (M±SD). Визуальный анализ параметров показал, что распределение параметров симметрично и близко к нормальному, а выбросы отсутствуют. Для параметрического анализа использовали непарный и парный t-критерий Стьюдента, для сравнительной оценки распределения относительных величин использовали χ2. Различия считались статистически значимыми при p<0,05. Поправка на множественные сравнения не использовалась.
Результаты
Оценка антропометрических и гемодинамических параметров позволила выявить параметры характеристики участников групп (табл. 1). Расчет ИМТ показал неравномерное распределение молодых людей в каждой из выделенных групп, снижение АП сердечно-сосудистой системы сопряжено с увеличением ИМТ. Среднее значение САД у лиц 2-й группы было больше на 11,2%, а 3-й группы — на 23,5% (p<0,001) относительно лиц группы контроля (1-я группа). Относительно ДАД мы наблюдали аналогичную тенденцию (p<0,001). При этом в 3-ю группу (с неудовлетворительной адаптацией) вошли молодые люди с впервые выявленной АГ (на основании многократного офисного измерения уровня АД согласно действующим клиническим рекомендациям). Выявлено увеличение ЧСС у лиц 2-й группы на 19,5% и у лиц 3-й группы — на 26,1% (p<0,001) меньше по сравнению с лицами 1-й группы.
Таблица 1. Распределение изучаемых показателей у обследованных лиц в зависимости от значения адаптационного потенциала
Показатель | Группа | p | ||||
АП1 (n=42) | АП2 (n=40) | АП3 (n=32) | АП1—АП2 | АП2—АП3 | АП1—АП3 | |
Возраст, годы | 20,57±1,46 | 20,47±1,51 | 20,22±1,15 | 0,77 | 0,43 | 0,26 |
Масса тела, кг | 60,03±9,6 | 71,75±14,5 | 88,75±17,1 | <0,001 | <0,001 | <0,001 |
ИМТ, кг/м2 | ||||||
средний | 21,17±3,13 | 24,39±3,78 | 29,34±5,43 | <0,001 | <0,001 | <0,001 |
дефицит массы тела (ИМТ<18,5), % | 16,67 | 2,5 | 3,125 | χ2=130,17 | ||
нормальная масса тела (18,5≥ИМТ<25), % | 73,9 | 52,5 | 18,75 | |||
избыточная масса тела (25≥ИМТ<30), % | 4,76 | 37,5 | 34,375 | |||
ожирение I степени (30≥ИМТ<35), % | 4,76 | 7,5 | 28,125 | |||
ожирение II степени (35≥ИМТ<40), % | 0 | 0 | 12,5 | |||
ожирение III степени (40≥ИМТ<45), % | 0 | 0 | 3,125 | |||
САД, мм. рт. ст. | 116,17±9,8 | 129,2±10,6 | 143,5±10,5 | <0,001 | <0,001 | <0,001 |
ДАД, мм. рт. ст. | 73,5±7,25 | 79,59±6,31 | 89,22±7,71 | <0,001 | <0,001 | <0,001 |
ЧСС, уд/мин | 75,5±4,8 | 90,27±10,1 | 95,22±12,3 | <0,001 | 0,026 | <0,001 |
Примечание. Данные представлены в виде M±SD. АП — адаптационный потенциал; ИМТ — индекс массы тела; САД — систолическое артериальное давление; ДАД — диастолическое артериальное давление; ЧСС — частота сердечных сокращений.
Показатели ВРС представлены в табл. 2. Среднее арифметическое продолжительности интервалов NN (RRNN) во 2-й и 3-й группах было меньше относительно показателей у участников 1-й группы на 15,06 и 20,6% соответственно (p<0,001). Показатель SDNN (стандартное отклонение интервалов NN от среднего) во 2-й и 3-й группах был ниже такового у участников 1-й группы на 25,8 и 35,4% соответственно (p<0,001). Количество пар исследованных интервалов NN, отличающихся более чем на 50 мс (NN50), и количество пар исследованных интервалов NN, отличающихся более чем на 20 мс (NN20), было наибольшим в 1-й группе и наименьшим в 3-й группе. Так, значение NN50 и NN20 за 1 мин у участников 2-й группы было меньше, чем у участников 1-й группы на 46,8 и 31,2% соответственно, в 3-й группе значение изучаемых показателей было меньше на 71,2 и 45,05% соответственно (p<0,001).
Таблица 2. Вариабельность ритма сердца у молодых людей с различными резервами адаптации
Показатель | Группа | p | ||||
АП1 (n=42) | АП2 (n=40) | АП3 (n=32) | АП1—АП2 | АП2—АП3 | АП1—АП3 | |
RRNN, мс | 849,14±56,4 | 721,3±86,25 | 674,2±95,8 | <0,001 | 0,032 | <0,001 |
SDNN, мс | 58,69±24,1 | 43,56±15 | 37,93±20,8 | <0,001 | 0,18 | <0,001 |
Mo, с | 0,85±0,064 | 0,72±0,09 | 0,67±0,093 | <0,001 | 0,028 | <0,001 |
AMo, % | 36,67±12,1 | 46,2±12,3 | 51,15±14,4 | <0,001 | 0,12 | <0,001 |
NN50 | 22,67±10,6 | 12,05±9,037 | 6,5±5,68 | <0,001 | 0,027 | <0,001 |
NN20 | 47,785±7,59 | 32,8±14,8 | 26,25±14,12 | <0,001 | 0,067 | <0,001 |
ИВР | 43,58±15,4 | 66,25±23,9 | 72,7±25,9 | <0,001 | 0,29 | <0,001 |
ВПР | 1,4±0,19 | 2,01±0,48 | 2,33±0,64 | <0,001 | 0,022 | <0,001 |
ПАПР | 43,6±15,5 | 66,3±23,3 | 79,8±31,1 | <0,001 | 0,045 | <0,001 |
ИН | 26,01±10,05 | 48,18±22,2 | 63,09±32,8 | <0,001 | 0,032 | <0,001 |
ИДМ | 3,43±1,82 | 2,22±1,08 | 1,88±1,2 | <0,001 | 0,22 | <0,001 |
САТ | 11,9±6,39 | 27,27±17,38 | 36,71±12,8 | <0,001 | 0,026 | <0,001 |
ИМА | 45,5±4,7 | 51,76±5,414 | 53,45±4,95 | <0,001 | 0,17 | <0,001 |
Примечание. Здесь и в табл. 3: данные представлены в виде M±S. АП — адаптационный потенциал; RRNN — среднее арифметическое продолжительности интервалов NN; SDNN — стандартное отклонение интервалов NN от среднего; Mo — мода; AMo — амплитуда моды; NN50 — количество пар исследованных интервалов NN, отличающихся более чем на 50 мс; NN20 — количество пар исследованных интервалов NN, отличающихся более чем на 20 мс; ИВР — индекс вегетативного равновесия; ВПР — вегетативный показатель ритма; ПАПР — показатель адекватности процессов регуляции; ИН — индекс напряжения регуляторных систем; ИДМ — индекс дыхательной модуляции; САТ — индекс симпатоадреналового тонуса; ИМА — индекс медленноволновой аритмии.
Определение индексов Р.М. Баевского показало, что ИВР у лиц 2-й и 3-й групп превышали соответствующий показатель у лиц 1-й группы на 52 и 66,8% соответственно (p<0,001). Относительно ВПР и ИН мы наблюдали аналогичную тенденцию. ПАПР у лиц 2-й и 3-й групп был больше на 52,03 и 83,1% (p<0,001), чем у лиц 1-й группы. А индексы А.Я. Каплана показали, что ИДМ у лиц 2-й и 3-й групп в среднем был меньше, чем у лиц 1-й группы на 35,4 и 45,3% соответственно. Индекс САТ у обследуемых 2-й и 3-й групп превышал таковой показатель у лиц 1-й группы на 128,4 и 207,5% (p<0,001). Относительно ИМА также отмечалась тенденция к увеличению при снижении уровня АП: у лиц 2-й и 3-й групп среднее значение было больше на 13,7 и 17,4% соответственно, чем у лиц 1-й группы (группы контроля).
Изменения показателей ВРС после проведения пробы с гипервентиляцией представлены в табл. 3. На фоне дыхательной модуляции RRNN в 1-й группе по сравнению с исходными показателями стало меньше на 4,85% (p<0,001), во 2-й группе значение RRNN также уменьшилось на 0,94%, однако во 2-й группе различия до и после гипервентиляции оказались статистически незначимыми (p=0,16). В 3-й группе данный показатель, напротив, увеличился на 4,54% (p=0,035). Среднее значение SDNN увеличилось во всех трех группах на 82,4; 38,08 и 89,9% соответственно (p<0,001). Среднее значение Mo в 1-й группе уменьшилось на 4,5%, во 2-й группе — на 3,53% и в 3-й — на 1,65%. ИВР и ИН в 1-й группе снизились на 17,6 и 10,2% соответственно, во 2-й группе — на 22,9 и 20,1%, в 3-й группе — 27,8 и 36,1%. ПАПР снизился во всех трех группах на 16,4 (p=0,0046), 20,1 и 30,5% соответственно (p<0,001). Средний ИДМ в 1-й группе увеличился на 21,6% (p=0,0018), во 2-й группе — на 20,9% (p=0,0026) и в 3-й группе — на 67,2% (p=0,01). Индекс САТ в 1-й группе увеличился на 37,3%, во 2-й и 3-й группах — на 44,35 и 67,9% соответственно (p<0,001). ИМА в 1-й группе увеличился на 12,68% (p<0,001), а во 2-й и 3-й группах уменьшился на 4,79% (p=0,0014) и 0,38% (p=0,1) соответственно.
Таблица 3. Изменение показателей вариабельности ритма сердца после пробы с гипервентиляцией
Показатель | АП1 (n=42) | АП2 (n=40) | АП3 (n=32) | |||
до | после | до | после | до | после | |
RRNN, мс | 849,14±56,4 | 807,9±74,8 | 721,3±86,25 | 714,5±76 | 674,2±95,8 | 704,8±65,8 |
SDNN, мс | 58,69±24,1 | 107,1±57,6 | 43,56±15 | 60,15±15,7 | 37,93±20,8 | 72,1±33,7 |
Mo, с | 0,85±0,064 | 0,81±0,13 | 0,72±0,09 | 0,69±0,096 | 0,67±0,093 | 0,66±0,114 |
AMo, % | 36,67±12,1 | 28,6±10,4 | 46,2±12,3 | 35,5±0,099 | 51,15±14,4 | 39,03±14,3 |
NN50 | 22,67±10,6 | 24,2±7,9 | 12,05±9,037 | 12,18±5,55 | 6,5±5,68 | 16,2±11,03 |
NN20 | 47,785±7,59 | 44,09±5,33 | 32,8±14,8 | 35,7±8,16 | 26,25±14,12 | 36,8±12,3 |
ИВР | 43,58±15,4 | 35,9±14,5 | 66,25±23,9 | 51,04±17,6 | 72,7±25,9 | 52,5±19,8 |
ВПР | 1,4±0,19 | 1,65±0,86 | 2,01±0,48 | 2,1±0,49 | 2,33±0,64 | 2,17±0,45 |
ПАПР | 43,6±15,5 | 36,4±15,5 | 66,3±23,3 | 52,9±18,5 | 79,8±31,1 | 55,4±21,47 |
ИН | 26,01±10,05 | 23,35±12,1 | 48,18±22,2 | 38,5±16,8 | 63,09±32,8 | 40,35±17,5 |
ИДМ | 3,43±1,82 | 4,17±1,9 | 2,22±1,08 | 2,68±1,07 | 1,88±1,2 | 3,14±1,8 |
САТ | 11,9±6,39 | 7,48±3,87 | 27,27±17,38 | 15,17±7,74 | 36,71±12,8 | 11,7±6,4 |
ИМА | 45,5±4,7 | 51,28±5,1 | 51,76±5,414 | 54.24±3,54 | 53,45±4,95 | 53,65±3,53 |
Примечание. Полужирным шрифтом выделены показатели, различия которых при сравнении «до-после» статистически незначимы (p>0,05).
Обсуждение
Полученные данные показали, что у обследуемых 1-й группы в большей степени преобладал парасимпатический тип регуляции деятельности сердечно-сосудистой системы. Снижение влияний парасимпатического звена регуляции, выявленное по уменьшению уровня ВРС, коррелировало (r= –0,67, p<0,05) с повышением уровня САД, что согласуется с данными исследования, в котором снижение парасимпатических влияний выявлено у лиц с изолированной офисной АГ [18].
Статистически значимое снижение уровня ВРС выявлено у молодых людей 2-й группы (напряжение механизмов адаптации). Корреляционный анализ выявил статистически значимую зависимость SDNN и АП (r= –0,78, p<0,05), это означает, что ВРС коррелирует со значением АП [19]. Следует отметить, что данные ВРС исследуемых 2-й группы несущественно отличались от таковых у исследуемых 3-й группы, что свидетельствует о наличии вегетативной дисфункции уже при напряжении механизмов адаптации и отсутствии клинически значимых маркеров ССЗ. Данный факт имеет принципиальное значение с позиций преморбидной диагностики и своевременного начала профилактического мониторирования.
Выявлена зависимость ВРС от уровня АД. По данным проведенного нами исследования, установлено увеличение значений АП у молодых людей с АГ 1-й степени (3-я группа). При этом зарегистрировано снижение ВРС у молодых людей 3-й группы. Полученные данные сопоставимы с результатами В.В. Горбань и соавт., констатирующими особенности ВРС у молодых лиц с АГ [20]. Показатели RRNN, SDNN, AMo у молодых людей 3-й группы исследуемых с нарушением адаптации сердечно-сосудистой системы сопоставимы с аналогичными показателями, полученными в исследовании А.П. Спицина и соавт. у больных с АГ [21].
В процессе анализа изучаемых показателей после 3-минутной пробы с гипервентиляцией замечено, что ВРС возросла у участников всех групп исследования. Причем у молодых лиц с напряжением и нарушением механизмов адаптации увеличение ВРС было более выражено, что свидетельствует о значимости вегетативной дисфункции в формировании признаков дезадаптации сердечно-сосудистой системы у лиц молодого возраста. По данным N. Sheiko и V. Feketa, дыхательные упражнения способствуют росту ВРС за счет подавления центрального звена регуляции сердечного ритма и повышения активности парасимпатических влияний. Кроме того, имеет значение перераспределение регуляторной активности центральной нервной системы между центральными и периферическими звеньями регуляции сердечного ритма в пользу последних [22]. А регулярная практика медленного глубокого дыхания благотворно влияет на вегетативную регуляцию сердечно-сосудистой системы у здоровых людей и при ССЗ [23].
Выводы
У молодых людей с напряжением механизмов адаптации и неудовлетворительной адаптацией сердечно-сосудистой системы зарегистрировано снижение влияния парасимпатического звена регуляции, что коррелировало с повышением уровня АД. Так, у лиц 3-й группы (исследуемые с АГ) зафиксировано статистически значимое (p<0,001) снижение всех изучаемых показателей ВРС по сравнению с лицами 1-й группы.
У молодых людей с напряжением механизмов адаптации сердечно-сосудистой системы (2-я группа) и неудовлетворительной адаптацией (3-я группа, наличие АГ) по показателям ВРС практически не выявлены статистически значимые различия, что делает возможным рекомендовать определение ВРС в качестве метода преморбидной диагностики патологии сердечно-сосудистой системы.
После проведения пробы с гипервентиляцией ВРС увеличивается у лиц всех групп исследования, в большей степени данный эффект заметен у пациентов группы с патологическим изменением АП, свидетельствуя о наличии у лиц молодого возраста резервов вегетативной регуляции, пролонгирующих латентный период ССЗ.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Т.И. Власова; сбор и обработка материала — В.В. Чаткин, А.П. Безбородова, О.А. Дмитриева; статистическая обработка данных — М.В. Шутов, А.В. Рыжов; написание текста — А.П. Безбородова; научное редактирование — А.В. Рыжов, Т.И. Власова.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Российский статистический ежегодник. 2022: Стат. сб. Росстат. М. 2022. Ссылка активна на 07.10.23. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejegodnik_2022.pdf
- Всемирная организация здравоохранения. Информационный бюллетень «10 ведущих причин смерти в мире». Ссылка активна на 04.10.23. https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
- Спивак Е.М. Характер нарушений функционального состояния вегетативной нервной системы при первичной артериальной гипертензии у подростков. Артериальная гипертензия. 2014;20(2):120-124.
- Benarroch EE. Physiology and Pathophysiology of the Autonomic Nervous System. Continuum (Minneap Minn). 2020;26(1):12-24. https://doi.org/10.1212/CON.0000000000000817
- Розанов А.В., Котовская Ю.В., Ткачева О.Н. Роль активации симпатической нервной системы в патогенезе артериальной гипертонии и выборе способа лечения артериальной гипертензии. Евразийский кардиологический журнал. 2018;(3):88-94. https://doi.org/10.38109/2225-1685-2018-3-88-94
- Новиков Е.М., Стеблецов С.В., Ардашев В.Н. и др. Методы исследования сердечного ритма по данным ЭКГ: вариабельность сердечного ритма и дисперсионное картирование (Обзорная статья). Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2019;4:81-89. https://doi.org/10.26269/4t6g-mx35
- Ishaque S, Khan N, Krishnan S. Trends in Heart-Rate Variability Signal Analysis. Frontiers in Digital Health. 2021;3:13. https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.639444
- Архипов М.В., Марков Н.С., Божко Я.Г. и др. Имеет ли смысл изучение вариабельности сердечного ритма при пароксизмальной форме фибрилляции предсердий во время регистрации эпизода аритмии в структуре записи суточного мониторирования электрокардиограммы? Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5125. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-5125
- Shaffer F, Ginsberg JP. Overview of Heart Rate variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258
- Еремеев С.И., Еремеева О.В., Кормилец В.С., Кормилец А.Ю. Вариабельность ритма сердца у здоровых женщин и мужчин 18—27 лет, проживающих в Ханты-Мансийском автономном округе — Югре. Экология человека. 2021;(8):12-20. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2021-8-12-20
- Шлык Н.И. Вариабельность сердечного ритма в покое и ортостазе при разных диапазонах значений MxDMn у лыжниц-гонщиц в тренировочном процессе. Наука и спорт: современные тенденции. 2020; 8(1):83-96.
- Сурина-Марышева Е.Ф., Эрлих В.В., Ермолаева Е.Н. Вариабельность ритма сердца и физическое развитие хоккеистов 9—16 лет. Человек. Спорт. Медицина. 2021;21(2):100-106.
- Петров В.С. Изменения вариабельности ритма сердца у больных с хронической ревматической болезнью сердца. Архивъ внутренней медицины. 2019;9(6):434-440. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2019-9-6-434-440
- Клинические рекомендации. Артериальная гипертензия у взрослых. 2022. Одобрено Научно-практическим Советом Министерства здравоохранения Российской Федерации. Ссылка активна на 12.10.23. https://scardio.ru/content/Guidelines/project/KR_AG.pdf
- Баевский Р.М., Берсенева А.П., Талеев Н.Р. Оценка адаптационного потенциала системы кровообращения при массовых профилактических исследованиях населения: Экспресс-информация. М. 1987.
- Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая группа Европейского кардиологического общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии. Вестник аритмологии. 1999;11:53-78. https://www.vestar.ru/atts/2581/258101.pdf
- Кулаичев А.П. Компьютерная электрофизиология и функциональная диагностика: учебное пособие. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М; 2007.
- Носов А.Е., Ивашова Ю.А., Байдина А.С. и др. Особенности вариабельности ритма сердца при стойкой и изолированной офисной артериальной гипертензии у лиц, работающих на производствах с опасными условиями труда. Профилактическая и клиническая медицина. 2020; 3(76):86-92.
- Сатаркулова А.М. Функциональное состояние и адаптационный потенциал у иностранных студентов с различным типом вегетативной регуляции в процессе обучения. Ульяновский медико-биологический журнал. 2020;(1):118-126. https://doi.org/10.34014/2227-1848-2020-1-118-126
- Горбань В.В., Ковригина И.В., Горбань Е.В., Меньших В.С. Возрастные особенности вариабельности ритма сердца у больных артериальной гипертонией: влияние стресса и привычной физической активности. Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2021; 2(3):62-71. https://doi.org/10.21886/2712-8156-2021-2-3-62-71
- Спицин А.П., Шестопалова О.М., Спицина Т.А. Временные и спектральные показатели сердечного ритма у больных с артериальной гипертензией. Вятский медицинский вестник. 2010;(2):41-47.
- Sheiko NI, Feketa VP. Dynamics of heart rate variability under the influence of course yoga breathing exercises on healthy young people. Wiadomosci Lekarskie (Warsaw, Poland: 1960). 2019;72(4):613-616.
- Malhotra V, Bharshankar R, Ravi N, Bhagat OL. Acute Effects on Heart Rate Variability during Slow Deep Breathing. Mymensingh Medical Journal: MMJ. 2021;30(1):208-213.
Рекомендуем статьи по данной теме:
Оценка биосигналов сердечно-сосудистой системы для прогнозирования неблагоприятных событий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью: систематический обзор.Профилактическая медицина. 2026;29(6):104-117
Вариабельность адаптационной реакции нейронов базальных ядер головного мозга человека при ишемическом повреждении.Архив патологии. 2026;88(3):39-46
Кардиометаболические факторы риска у пациентов с метаболически ассоциированной жировой болезнью печени: данные многоцентрового исследования ПРОМАЖБП.Профилактическая медицина. 2026;29(5):44-52
Показатели метаболического статуса у коренного населения арктического района Якутии.Профилактическая медицина. 2026;29(5):39-43
Прерывистая нормобарическая гипокситерапия в лечении сердечно-сосудистых заболеваний: современные возможности и перспективы.Профилактическая медицина. 2026;29(5):27-31
Церебропротективные возможности препарата Мексидол у пациентов с артериальной гипертензией.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):113-118
Коморбидность у пациентов с обструктивным апноэ сна. Часть 2. Наиболее клинически значимые варианты коморбидных взаимодействий.Профилактическая медицина. 2026;29(4):96-102
Клинический случай пузырно-сосудистого синдрома — предвестника гипертонического криза.Российская стоматология. 2026;19(1):81-84
Комплексная оценка здоровья студентов по результатам обследований в центре здоровья.Профилактическая медицина. 2025;28(12):76-82
Динамика когнитивных функций и вегетативного статуса у пациентов с артериальной гипертензией трудоспособного возраста на фоне лечения Мексидолом.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(12):100-105




