
Гематологические предикторы ответа опухоли на неоадъювантную химиотерапию у больных тройным негативным раком молочной железы
Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2024;13(1):28-35.
DOI: 10.17116/onkolog20241301128
Прочитано: 1886 раз
Резюме
Гематологические индексы, отражающие активность системной воспалительной реакции (СВР), по данным многочисленных исследований, могут быть полезными прогностическими факторами при раке молочной железы (РМЖ).
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Сравнительная оценка значимости гематологических показателей СВР у больных тройным негативным РМЖ (ТНРМЖ) как предикторов эффективности неоадъювантной полихимиотерапии (НАПХТ).
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Ретроспективное исследование включало анализ данных обследования и лечения 82 больных с ранним и местно-распространенным ТНРМЖ. Индексы, отражающие относительное количество нейтрофилов, тромбоцитов, моноцитов и лимфоцитов (NLR, PLR, MLR, SII, SIRI и PIV), рассчитывали по данным общего анализа периферической крови, выполненного до начала лечения. Статистическую обработку данных проводили с использованием непараметрических методов анализа, ROC-анализа и методом логистической регрессии.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Повышенные значения интегральных индексов SIRI и PIV у больных ТНРМЖ до начала лечения достоверно ассоциированы с поражением регионарных лимфатических узлов (N0 против N+; p=0,009). Показатели NLR, PLR, MLR и SII не коррелировали со стадией заболевания. Отсутствовала корреляция всех исследованных гематологических показателей СВР со степенью дифференцировки опухоли и индексом Ki-67. Вероятность достижения полного патоморфологического ответа (pCR) после НАПХТ у больных ТНРМЖ была выше при IA—IIA стадии заболевания (p=0,011), размере опухоли Т1-2 (p=0,031), отсутствии метастазов в лимфатических узлах (p=0,053), индексе Ki-67³75% (p<0,0001) и SII£1010 (p=0,034). При многовариантном анализе установлено, что SII является независимым предикторным фактором, ассоциированным с pCR (OR=0,20 [0,06—0,76]; p=0,018). Включение SII в алгоритм оценки вероятности pCR у больных ТНРМЖ вместе со стадией заболевания и индексом Ki-67 повышало эффективность предикторной модели: площадь под кривой (AUC) составила 0,792, чувствительность выделения случаев pCR — 76,2%, специфичность — 83,6%.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Преимущества интегральной оценки параметров СВР указывают на необходимость продолжения поиска комплексных алгоритмов, объединяющих клинические, морфологические и лабораторные показатели.
Ключевые слова
- тройной негативный рак молочной железы
- неоадъювантная химиотерапия
- системная воспалительная реакция
- гематологические индексы
Дата поступления: 23.10.2023
Дата принятия в печать: 02.11.2023
Дата публикации: 05.02.2024
Тройной негативный рак молочной железы (ТНРМЖ) представляет собой особый подтип опухоли, который отличается более агрессивным клиническим течением и меньшей продолжительностью жизни больных [1]. Существенное значение в общепринятой тактике лечения пациенток с ТНРМЖ имеет неоадъювантная полихимотерапия (НАПХТ), которая дает возможность провести органосохраняющее хирургическое лечение, оценить чувствительность опухоли к лекарственной терапии и прогноз заболевания [2]. Полный патоморфологический ответ (pathological complete response, pCR) на НАПХТ коррелирует с более длительным периодом безрецидивной и общей выживаемости пациенток по сравнению со случаями, в которых pCR отсутствует [3, 4], поэтому оценка вероятности достижения pCR после химиотерапии может помочь выработать персонализированную тактику лечения. Однако в настоящее время нет конкретных клинических, морфологических или биологических предикторов pCR [5].
Опухоль-промотирующее хроническое воспаление по современным представлениям играет существенную роль в развитии и прогрессии злокачественных новообразований [6]. Системная воспалительная реакция (СВР) может являться независимым прогностическим фактором при злокачественных опухолях различной локализации, в том числе при РМЖ [7]. Показателями СВР являются возрастание в крови уровня сывороточных маркеров воспаления (C-реактивный белок, цитокины) и изменение клеточного состава периферической крови — соотношения нейтрофилов (N), моноцитов (M), тромбоцитов (P) и лимфоцитов (L). Систематические обзоры и метаанализы демонстрируют взаимосвязь данных параметров с безрецидивной и общей выживаемостью больных РМЖ, а также с ответом опухоли на химиотерапию [8—11]. Тем не менее существуют разногласия в оценке взаимосвязи гематологических индексов с непосредственной эффективностью лечения у больных ТНРМЖ, а также прогностических преимуществ того или иного индекса.
В связи с этим мы поставили перед собой цель — дать сравнительную оценку клинической значимости ряда наиболее часто используемых гематологических показателей как факторов прогноза у больных местно-распространенным ТНРМЖ, получающих НАХПТ.
Материал и методы
Пациенты. Ретроспективно-проспективное исследование выполнено на основе анализа данных 82 больных первичным ТНРМЖ, получавших НАПХТ в МНИОИ им. П.А. Герцена в 2014—2021 гг. Исследование одобрено этическим комитетом института.
Критериями включения служили возраст пациенток 18 лет и старше; тройной негативный молекулярно-биологический подтип опухоли; доступные данные общего анализа крови до начала лечения; выполненная в полном объеме НАПХТ; наличие патоморфологического заключения о степени лечебного патоморфоза в опухолевой ткани.
Основные характеристики пациенток и стадия заболевания, установленная на этапе первичного обследования по системе TNM (8-е издание), представлены в табл. 1.
Таблица 1. Характеристика больных РМЖ, включенных в исследование
Характеристика | Число больных, абс. (%) |
Возраст, лет: | |
40 и младше | 16 (19,5) |
41—55 | 40 (48,8) |
старше 55 | 26 (31,7) |
ИМТ: | |
25 (норма) и меньше | 28 (34,1) |
25,1—30,0 (избыточная масса) | 36 (43,9) |
30 и больше (ожирение) | 18 (22,0) |
Менопауза: | |
нет | 38 (46,3) |
да* | 46 (53,7) |
Стадия заболевания: | |
IA | 5 (6,1) |
IIA | 43 (52,4) |
IIB | 13 (14,6) |
IIIA | 6 (7,3) |
IIIB | 6 (7,3) |
IIIC | 10 (12,2) |
Размер опухоли: | |
cT1 | 10 (12,2) |
cT2 | 59 (72,0) |
cT3 | 6 (7,3) |
cT4 | 7 (8,5) |
Состояние лимфатических узлов: | |
cN0 | 49 (59,8) |
cN1 | 19 (23,2) |
cN2 | 4 (4,9) |
cN3 | 10 (12,2) |
Примечание. * — включая больных в перименопаузе.
Обследование до начала лечения включало маммографию, УЗИ молочных желез, рентгенографию или компьютерную томографию органов грудной клетки, УЗИ органов брюшной полости и малого таза, остеосцинтиграфию. У части больных (по показаниям) выполнена МРТ головного мозга с контрастированием. Молекулярный подтип опухоли определен по результатам иммуногистохимического исследования экспрессии рецепторов эстрогенов, прогестерона, HER2/neu и Ki-67 в биоптатах молочной железы.
НАПХТ и оценка ее эффекта. НАПХТ больным была назначена в соответствии с клиническими рекомендациями и выполнялась по схемам 4AC+4D/4P/12P (n=71), 4АС или 6AC (n=6) или в режимах, включающих производные платины (4T/6T+карбоплатин или 4AC+4T/12P+карбоплатин; n=5). Клиническая оценка эффективности лекарственной терапии проводилась после 4-го цикла НАПХТ, а также после завершения химиотерапии. Полный ответ на лекарственное лечение (CR; шкала RECIST 1.1) был зарегистрирован у 18 (21,7%) пациенток, частичный ответ — у 60 (72,3%), стабилизация опухолевого процесса — у 1 пациентки, прогрессирование — у 4 (4,8%).
В дальнейшем всем больным выполнено хирургическое лечение в объеме радикальной мастэктомии (n=27) или радикальной резекции молочной железы (n=55). Выраженность лечебного патоморфоза в удаленных тканях оценивалась по системе Лавниковой [12], а начиная с 2020 г., — по системе RCB [13]. Лечебный патоморфоз IV степени по Лавниковой, или RCB-0 (pCR), зарегистрирован в 26 (31,3%) случаях, патоморфоз II—III степени по Лавниковой или RCB-I-II — в 49 (59,0%), патоморфоз I степени по Лавниковой или RCB-III — в 5 (6,1%), отсутствие лечебного патоморфоза — в 3 (3,7%) случаях.
Гематологические индексы. С использованием данных общего анализа крови, полученных до начала лечения, рассчитывали гематологические индексы NLR=N/L, PLR=P/L и MLR=M/L, а также более комплексные показатели СВР: системный иммуновоспалительный индекс SII=N·P/L [14]; индекс системного воспалительного ответа SIRI = N·M/L [15]; общий иммуновоспалительный показатель PIV = N·P·M/L [16].
Статистический анализ. Расчеты статистических характеристик проводили с использованием пакета программ Statistica 10 (StatSoft Inc.) и прикладных возможностей MS Excel 2010. Для расчетов методом однофакторного и многофакторного анализа данных использовали ресурс Stats.Blue (https://stats.blue/Stats_Suite/logistic_regression_calculator.html), для определения величин диагностических характеристик — MedCalc (https://www.medcalc.org/calc/diagnostic_test.php).
Результаты
У подавляющего большинства больных абсолютные количества лейкоцитов, нейтрофилов и тромбоцитов в периферической крови до начала лечения находились в пределах референсных интервалов, соответствующих норме. У 13,4% пациенток количество моноцитов превышало верхний предел референсных значений (0,71—0,95·109/л). У 39% больных имелась лимфопения, выраженная в различной степени (0,4—1,16·109/л).
Анализ зависимости гематологических показателей СВР от характеристик общеклинического статуса больных и особенностей заболевания показал, что более высокие значения интегральных индексов SII, SIRI и PIV до начала лечения чаще встречаются у пациенток молодого возраста (40 лет и младше), а также при повышенном индексе массы тела (ИМТ) (табл. 2), однако эти отличия не достигали уровня статистической значимости. NLR, PLR и MLR до начала лечения достоверно не различались у больных разных возрастных групп и не зависели от гинекологического статуса и ИМТ (см. табл. 2).
Таблица 2. Гематологические показатели СВР до начала лечения и особенности общеклинического статуса больных
Характеристика | Число больных | NLR | PLR | MLR | SII | SIRI | PIV |
МЕ (Q1; Q3) | |||||||
Возраст*, лет: | |||||||
40 и младше | 16 | 3,8 (1,9; 6,1) | 226 (169; 383) | 0,31 (0,22; 0,57) | 955 (523; 1523) | 1,67 (1,17; 3,11) | 424 (358; 966) |
41—55 | 40 | 2,5 (1,9; 3,7) | 191 (145; 291) | 0,33 (0,17; 0,49) | 743 (501; 1050) | 1,08 (0,57; 2,17) | 277 (144; 619) |
55 и старше | 26 | 2,5 (1,5; 4,6) | 202 (148; 292) | 0,27 (0,22; 0,41) | 718 (441; 1256) | 1,22 (0,61; 1,76) | 315 (147; 595) |
Менопауза*: | |||||||
нет | 38 | 2,7 (1,9; 5,2) | 181 (143; 307) | 0,28 (0,17; 0,48) | 748 (495; 1259) | 1,10 (0,58; 2,15) | 277 (155; 629) |
да# | 44 | 2,6 (1,8; 4,5) | 213 (154; 331) | 0,32 (0,22; 0,45) | 817 (456; 1192) | 1,35 (0,59; 2,08) | 351 (145; 622) |
ИМТ*: | |||||||
25 и меньше | 28 | 2,5 (1,4; 4,2) | 176 (144; 279) | 0,27 (0,17; 0,47) | 654 (412; 1069) | 0,70 (0,44; 2,06) | 201 (116; 647) |
25,1—30,0 | 36 | 2,9 (1,9; 5,0) | 229 (148; 337) | 0,34 (0,23; 0,53) | 859 (587; 1499) | 1,56 (0,72; 2,22) | 388 (217; 614) |
30 и больше | 18 | 2,5 (2,1; 4,2) | 198 (149; 284) | 0,30 (0,21; 0,41) | 745 (580; 1101) | 1,12 (0,70; 1,96) | 318 (163; 576) |
Примечание. МЕ — медиана; Q1 и Q3 — 1-й и 3-й квартили, соответственно; # — включая больных в перименопаузе; * — различия между группами статистически недостоверны (p>0,05; критерий Манна—Уитни).
Медианы индексов NLR, PLR, MLR и SII не коррелировали со стадией заболевания, размером опухоли и метастазами в регионарных лимфатических узлах (табл. 3). В то же время наблюдалась отчетливая тенденция к повышению медиан SIRI и PIV с увеличением стадии опухолевого процесса (см. табл. 3). Стадия IIB по медиане данных показателей была ближе к стадии III, чем IIA. Отличия SIRI и PIV между ранними стадиями ТНРМЖ (IA и IIA) и группой, объединяющей IIB и IIIA, B, C стадии заболевания были статистически достоверны. Очевидно, что подобная корреляция была обусловлена ростом медиан показателей с увеличением степени поражения лимфатических узлов. Почти во всех случаях более высокие значения гематологических индексов были следствием низкого абсолютного количества лимфоцитов в периферической крови.
Таблица 3. Гематологические показатели СВР до начала лечения и клинико-морфологические характеристики ТНРМЖ
Характеристика | Число больных | NLR | PLR | MLR | SII | SIRI | PIV |
МЕ (Q1; Q3) | |||||||
Стадия: | |||||||
IA, IIA | 48 | 2,4 (1,8; 4,1) | 186 (150; 296) | 0,27 (0,20; 0,48) | 689 (439; 1118) | 1,05 (0,52; 1,85) | 230 (122; 611) |
IIB | 12 | 3,8 (2,6; 5,5) | 301 (188; 348) | 0,40 (0,26; 0,61) | 1017 (723; 1807) | 1,95 (0,95; 2,53) | 545 (270; 960) |
IIIA,B,C | 34 | 2,9 (1,9; 4,8) | 190 (144; 262) | 0,34 (0,22; 0,42) | 793 (540; 11 250) | 1,66 (0,73; 2,02) | 410 (218; 607) |
р (IA, IIA против IIB, IIIA,B,C) | 0,177 | 0,731 | 0,223 | 0,124 | 0,044* | 0,048* | |
Размер опухоли: | |||||||
cT1 | 10 | 2,9 (2,6; 3,8) | 215 (155; 274 | 0,47 (0,35; 0,51 | 947 (789; 1118) | 1,93 (1,64; 2,19) | 529 (455; 820) |
cT2 | 59 | 2,4 (1,8; 5,3) | 201 (150; 346) | 0,27 (0,19; 0,46) | 719 (452; 1534) | 1,08 (0,55; 2,17) | 254 (133; 612) |
cT3-4 | 13 | 2,7 (2,3; 3,3) | 183 (141; 259) | 0,34 (0,23; 0,42) | 718 (696; 978) | 1,17 (0,72; 1,94) | 358 (216; 509) |
p (T1 против T2, T3-4) | 0,376 | 0,949 | 0,049* | 0,226 | 0,027* | 0,027* | |
Состояние лимфатических узлов: | |||||||
cN0 | 49 | 2,5 (1,8; 4,6) | 197 (153; 296) | 0,27 (0,18; 0,47) | 695 (443; 1107) | 0,98 (0,50; 1,76) | 224 (118; 508) |
cN1 | 19 | 2,9 (2,1; 4,4) | 184 (126; 322) | 0,40 (0,26; 0,49) | 835 (570; 1332) | 1,77 (0,80; 2,36) | 509 (239; 512) |
cN2-3 | 14 | 3,4 (2,3; 5,7) | 206 (157; 347) | 0,34 (0,26; 0,42) | 836 (718; 1493) | 1,68 (0,84; 1,98) | 509 (258; 607) |
p (N0 против N+) | 0,303 | 0,636 | 0,116 | 0,176 | 0,009* | 0,009* | |
Примечание. МЕ — медиана; Q1 и Q3 — 1-й и 3-й квартили соответственно; p — уровень значимости различий по критерию Манна—Уитни; * — различия статистически достоверны.
Гематологические показатели СВР в обследованной группе больных ТНРМЖ не коррелировали со степенью дифференцировки опухоли и индексом Ki-67 (данные не представлены).
Вероятность достижения pCR после НАПХТ у больных ТНРМЖ не зависела от их возраста, гинекологического статуса и ИМТ (табл. 4). Более высокая частота pCR была достоверно ассоциирована с локализованным опухолевым процессом (IA—IIA стадии заболевания) и меньшим размером опухоли (в случаях T3-4 pCR не зарегистрирован). При отсутствии метастазов в лимфатических узлах (N0) pCR наблюдался чаще, чем в случаях N+ (см. табл. 4), однако эти отличия не достигали уровня статистической значимости. Частота pCR не зависела от степени дифференцировки опухоли, но была достоверно выше при значениях индекса Ki-67, превышающих медиану этого показателя у обследованных больных (75% и более; см. табл. 4).
Таблица 4. Патоморфологический ответ опухоли на НАПХТ в зависимости от общеклинических характеристик больных, клинико-морфологических особенностей заболевания и режима химиотерапии
Характеристика | Категория | Ответ на НАПХТ, абс. (%) | p | |
рCR, n=26 | нет pCR, n=56 | |||
Возраст, лет | 40 и младше | 5 (19,2) | 11 (19,6) | 0,925 |
41—55 | 12 (46,2) | 28 (50,0) | ||
55 и старше | 9 (34,6) | 17 (30,4) | ||
ИМТ | 25 и меньше | 10 (38,5) | 18 (32,1) | 0,077 |
25,1—30,0 | 13 (50,0) | 13 (23,2) | ||
30 и больше | 3 (11,5) | 15 (26,8) | ||
Менопауза | Нет | 11 (42,3) | 26 (46,4) | 0,912 |
Да# | 15 (57,7) | 30 (53,6) | ||
Стадия заболевания | IA, IIA | 21 (80,8) | 27 (48,2) | 0,011* |
IIB, IIIA,B,C | 5 (19,2) | 29 (51,8) | ||
cT | cT1 | 4 (15,4) | 6 (10,7) | 0,031* |
cT2 | 21 (80,8) | 37 (66,1) | ||
cT3-4 | 0 | 13 (23,2) | ||
cN | cN0 | 20 (76,9) | 29 (51,8) | 0,053 |
cN1 | 2 (7,7) | 17 (30,4) | ||
cN2-3 | 4 (15,4) | 10 (17,9) | ||
Степень дифференцировки | G1-2 | 8 (32,0) | 21 (36,2) | 0,906 |
G3 | 17 (68,0) | 37 (63,8) | ||
Ki-67 | 75% менее | 5 (7,7) | 35 (33,9) | < 0,001* |
75% и более | 21 (69,2) | 21 (44,6) | ||
Режимы НАПХТ | 4AC+4D/4P | 10 (38,5) | 25 (44,6) | 0,581 |
4AC+12P | 14 (53,8) | 22 (39,3) | ||
4AC или 6AC | 1 (3,8) | 5 (8,9) | ||
+ производные платины | 1 (3,8) | 4 (7,1) | ||
Примечание. p — уровень значимости различий по критерию c2 Пирсона; # — включая больных в перименопаузе; * — различия статистически достоверны.
pCR чаще регистрировался у больных, получавших НАПХТ по схемам 4AC+4D/4P и 4AC+12P (28,6 и 38,9% соответственно), чем при использовании других режимов (16,7 и 20%; см. табл. 4), однако эти отличия были статистически незначимы вследствие малого количества наблюдений в последних случаях.
В группе больных, у которых был достигнут pCR после НАПХТ, медианы исходных уровней всех гематологических показателей СВР оказались ниже, чем в группе «нет pCR» (табл. 5). Статистически достоверные различия между группами выявлены только для SII (см. табл. 5).
Таблица 5. Гематологические показатели СВР до начала лечения и патоморфологический ответ опухоли на НАПХТ
Индекс | Ответ на НАПХТ | p | |
рCR, n=26 | нет pCR, n=56 | ||
ME (Q1; Q3): | |||
NLR | 2,0 (1,5; 3,6) | 2,8 (1,9; 4,9) | 0,080 |
PLR | 170 (146; 245) | 213 (148; 331) | 0,180 |
MLR | 0,27 (0,21; 0,47) | 0,34 (0,22; 0,47) | 0,668 |
SII | 573 (366; 871) | 838 (583; 1364) | 0,034* |
SIRI | 0,88 (0,55; 1,99) | 1,4 (0,68; 2,17) | 0,341 |
PIV | 224 (125; 539) | 386 (155; 646) | 0,267 |
Примечание. ME — медиана, Q1 и Q3 — 1-й и 3-й квартили соответственно; p — уровень значимости отличий по критерию Манна—Уитни; * — различия статистически достоверны.
По результатам ROC-анализа определены дискриминационные уровни (ДУ), выделяющие случаи pCR с наилучшим совокупным показателем чувствительности и специфичности: для индекса Ki-67 ДУ составил 75% (чувствительность 80,8%, специфичность 37,5%); для индекса SII ДУ был 1010 (чувствительность 80,8%, специфичность 44,6%).
Методом логистической регрессии установлено, что вероятность достижения pCR в одновариантном анализе достоверно ассоциирована с ранней клинической стадией ТНРМЖ (IA—IIA), отсутствием детектируемых до операции метастазов в регионарных лимфатических узлах (cN0), высоким индексом Ki-67 (75% и выше) и низким индексом SII (1010 и ниже; табл. 6). В многовариантном анализе независимыми предиктивными факторами являлись ранняя клиническая стадия, Ki-67 и SII (см. табл. 6).
Таблица 6. Анализ зависимости pCR от клинико-морфологических факторов и гематологических индексов методом логистической регрессии
Параметр | Однофакторный анализ | Многофакторный анализ | ||
OR (95% ДИ) | p | OR 95% ДИ | p | |
Стадия: | ||||
IA—IIA | 1 | 0,008 | 1 | 0,048 |
IIB—IIIA,B,C | 0,22 (0,07—0,67) | 0,293 (0,09—0,99) | — | |
cN: | ||||
cN0 | 1 | 0,035 | — | |
cN+ | 0,322 (0,11—0,92) | |||
Ki-67: | ||||
менее 75% | 1 | <0,001 | 1 | 0,002 |
75% и более | 7,00 (2,29—21,35) | 6,69 (2,02—22,21) | — | |
SII: | ||||
менее 1010 | 1 | 0,031 | 1 | 0,018 |
1010 и более | 0,30 (0,09—0,90) | 0,20 (0,06—0,76) | — | |
Включение SII в алгоритм оценки вероятности pCR у больных ТНРМЖ вместе со стадией заболевания и уровнем экспрессии Ki-67 приводит к увеличению эффективности модели предикторного анализа, а площадь под кривой (AUC) при этом достигает величины 0,792 (табл. 7).
Таблица 7. Эффективность предикторной оценки pCR по результатам ROC- анализа
Параметр | AUC (95% ДИ) | p | Ч, % | С, % |
Ki-67 75% и более | 0,716 (0,599—0,834) | 0,002* | 80,8 | 37,5 |
SII менее1010 | 0,627 (0,501—0,753) | 0,064 | 80,8 | 44,6 |
Ki-67 75% и более + SII 1010 и менее | 0,764 (0,647—0,880) | <0,001* | 69,2 | 82,1 |
Стадия IA-IIA + Ki-67 75% и более | 0,769 (0,658—0,881) | <0,001* | 69,2 | 80,4 |
Стадия IA-IIA + Ki-67 75% и более + SII 1010 и менее | 0,792 (0,683—0,902) | <0,001* | 76,2 | 83,6 |
Примечание. AUC — площадь под кривой; 95% ДИ — 95% доверительный интервал; Ч — чувствительность; С — специфичность; * — различия статистически достоверны.
Сочетание благоприятных вариантов всех трех параметров — IA—IIA стадия заболевания, Ki-67³75% и SII £1010 (в группе «pCR» — 16 случаев, в группе «нет pCR» — 5) — выделяет случаи pCR в обследованной группе пациенток с чувствительностью 76,2% и специфичностью 83,6%. Прогностические характеристики данной модели превышают аналогичные показатели для модели, не включающей индекс SII.
Сочетание прогностически менее благоприятных вариантов всех трех данных параметров, т.е. когда распространенность опухоли соответствовала IIB или III стадии, Ki-67 <75% и SII >1010 (в группе «нет pCR» — 8 случаев, в группе «pCR» — 0), указывало на низкую вероятность достижения pCR со специфичностью 100% при чувствительности 14,3%.
Малое количество наблюдений pCR в группе больных с IIB—III стадиями ТНРМЖ (5 (14,7%) из 34) против пациенток с IA—IIA стадиями (21 (43,4%) из 48) не дает возможности провести полноценный объективный анализ факторов, ассоциированных с полным патоморфологическим ответом опухоли в данной подгруппе пациенток. В рамках нашего исследования у больных этой категории не выявлено существенных отличий гематологических показателей СВР между группами «pCR» и «нет pCR».
Обсуждение
В ходе ретроспективного исследования, выполненного у 82 российских больных ТНРМЖ, мы впервые сравнили гематологические индексы, которые используются для оценки активности СВР у онкологических больных, — NLR, PLR, MLR, SII, SIRI и PIV в отношении их взаимосвязи с клинико-морфологическими факторами прогноза заболевания и корреляции с ответом опухоли на НАПХТ.
Гематологические индексы рассматриваются как экономичный и доступный способ оценки влияния СВР на течение и исход заболевания, а также на ответ опухоли на лекарственное лечение. Связь между гематологическими показателями СВР до начала лечения и прогнозом у онкологических больных, как считается, обусловлена функциональной активностью определенных популяций клеток периферической крови, определяющей их возможную роль в прогрессии опухоли [8—10].
Согласно полученным данным, более высокие интегральные показатели SII, SIRI и PIV до начала лечения чаще встречались у больных молодого возраста (40 лет и младше) и при повышенном ИМТ. SIRI и PIV статистически достоверно коррелировали со степенью вовлеченности в опухолевый процесс регионарных лимфатических узлов. Полный патоморфологический ответ на НАПХТ был ассоциирован с более низкими значениями гематологических показателей СВР до начала лечения, что подтверждает предполагаемую взаимосвязь эффекта химиотерапии с системным провоспалительным статусом пациенток. Однако только SII показал себя независимым предикторным фактором в оценке вероятности pCR у больных ТНРМЖ по результатам многовариантного анализа.
Полученные данные впервые демонстрируют потенциальную значимость индекса SII как маркера достижения pCR после НАПХТ у больных ТНРМЖ. В большинстве исследований, выполненных у больных ТНРМЖ и оценивающих эффективность НАПХТ, рассматривается только индекс NLR [17—21] либо сравниваются два показателя NLR и PLR [22—24]. В отличие от нашего исследования авторы, как правило, обнаруживают достоверную корреляцию pCR с относительно низкими значениями NLR и/или PLR [17, 18, 22—24]. Расхождения этих результатов с нашими данными могут быть обусловлены клиническими особенностями обследуемых групп пациенток. Нельзя исключить и вклад этнической составляющей в вариативность показателей крови (все указанные исследования выполнены в азиатской популяции больных).
Известно, что высокая пролиферативная активность клеток РМЖ (высокий индекс Ki-67) прямо коррелирует с достижением pCR после НАПХТ [25]. В нашем исследовании сочетание оценки стадии заболевания, индекса Ki-67 и значений SII позволяло улучшить качество предиктивной модели по сравнению с моделью, включающей только клинико-морфологические факторы, в первую очередь за счет увеличения специфичности.
Заключение
Совокупность представленных данных свидетельствует, что СВР вносит определенный вклад в ответ опухоли на НАПХТ у больных ТНРМЖ, а интегральные гематологические показатели СВР (SII, SIRI, PIV) целесообразно учитывать при планировании НАПХТ больным ТНРМЖ с целью повышения надежности прогнозирования ее результатов. Объективная оценка клинической значимости гематологических индексов требует, с одной стороны, продолжения независимых исследований в данном направлении, а с другой — углубленного анализа отдельных клинических групп больных РМЖ в зависимости от общеклинических характеристик пациенток и особенностей заболевания.
Обусловленные последним обстоятельством тенденции, а также очевидные преимущества интегральной оценки параметров СВР указывают на необходимость продолжения поиска комплексных алгоритмов, объединяющих клинические, морфологические и лабораторные показатели.
Участие авторов:
Разработка концепции и дизайна исследования — Н.С. Сергеева, Л.В. Болотина, Т.А. Кармакова
Отбор больных — М.А. Поляк, Е.А. Трошенков
Сбор и анализ данных — М.А. Поляк, Т.А. Кармакова, Н.В. Маршутина
Статистическая обработка данных — М.А. Поляк, Т.А. Кармакова
Написание текста — М.А. Поляк, Т.А. Кармакова, Н.С. Сергеева
Редактирование текста — Л.В. Болотина, А.Д. Каприн
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Obidiro O, Battogtokh G, Akala EO. Triple negative breast cancer treatment options and limitations: future outlook. Pharmaceutics. 2023;15(7):1796. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics15071796
- Коваленко Е.И., Артамонова Е.В. Неоадъювантная терапия рака молочной железы. Значение резидуальной болезни. Медицинский алфавит. 2020;20:30-33. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-20-30-33
- Asaoka M, Narui K, Suganuma N, Chishima T, Yamada A, Sugae S, Kawai S, Uenaka N, Teraoka S, Miyahara K, et al. Clinical and pathological predictors of recurrence in breast cancer patients achieving pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy. Eur J Surg Oncol. 2019;45(12):2289-2294. https://doi.org/10.1016/j.ejso.2019.08.001
- Marra A, Curigliano G. Adjuvant and neoadjuvant treatment of triple-negative breast cancer with chemotherapy. Cancer J. 2021;27(1):41-49. https://doi.org/10.1097/PPO.0000000000000498
- van den Ende NS, Nguyen AH, Jager A, Kok M, Debets R, van Deurzen CHM. Triple-negative breast cancer and predictive markers of response to neoadjuvant chemotherapy: a systematic review. Int J Mol Sci. 2023;24(3):2969. https://doi.org/10.3390/ijms24032969
- Liu X, Yin L, Shen S, Hou Y. Inflammation and cancer: paradoxical roles in tumorigenesis and implications in immunotherapies. Genes Dis. 2021;10(1):151-164. https://doi.org/10.1016/j.gendis.2021.09.006
- Savioli F, Morrow ES, Dolan RD, Romics L, Lannigan A, Edwards J, McMillan DC. Prognostic role of preoperative circulating systemic inflammatory response markers in primary breast cancer: meta-analysis. Br J Surg. 2022;109(12):1206-1215. https://doi.org/10.1093/bjs/znac319
- Corbeau I, Jacot W, Guiu S. Neutrophil to lymphocyte ratio as prognostic and predictive factor in breast cancer patients: a systematic review. Cancers (Basel). 2020;12(4):958. https://doi.org/10.3390/cancers12040958
- Guo W, Lu X, Liu Q, Zhang T, Li P, Qiao W, Deng M. Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio for breast cancer patients: an updated meta-analysis of 17079 individuals. Cancer Med. 2019;8(9):4135-4148. https://doi.org/10.1002/cam4.2281
- Zhang Y, Sun Y, Zhang Q. Prognostic value of the systemic immune-inflammation index in patients with breast cancer: a meta-analysis. Cancer Cell Int. 2020;20:224. https://doi.org/10.1186/s12935-020-01308-6
- Liu Y, He M, Wang C, Zhang X, Cai S. Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio for patients with triple-negative breast cancer: a meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2022;101(28):e29887. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000029887
- Переводчикова Н.И., Стенина М.Б., ред. Лекарственная терапия рака молочной железы. М.: Практика; 2014;284.
- Андреева Ю.Ю., Москвина Л.В., Березина Т.В., Подберезина Ю.Л., Локтев С.С., Франк Г.А. Методика исследования операционного материала при раке молочной железы после неоадъювантной терапии для оценки остаточной опухолевой нагрузки (по системе RCB). Архив патологии. 2016;78(2):41-46. https://doi.org/10.17116/patol201678241-46
- Hu B, Yang XR, Xu Y, Sun YF, Sun C, Guo W, Zhang X, Wang WM, Qiu SJ, Zhou J, et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of patients after curative resection for hepatocellular carcinoma. Clin Cancer Res. 2014;20(23):6212-6222. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-14-0442
- Geng Y, Zhu D, Wu C, Wu J, Wang Q, Li R, Jiang J, Wu C. A novel systemic inflammation response index (SIRI) for predicting postoperative survival of patients with esophageal squamous cell carcinoma. Int Immunopharmacol. 2018;65:503-510. https://doi.org/10.1016/j.intimp.2018.10.002
- Fucà G, Guarini V, Antoniotti C, Morano F, Moretto R, Corallo S, Marmorino F, Lonardi S, Rimassa L, Sartore-Bianchi A, et al. The Pan-Immune-Inflammation Value is a new prognostic biomarker in metastatic colorectal cancer: results from a pooled-analysis of the Valentino and TRIBE first-line trials. Br J Cancer. 2020;123(3):403-409. https://doi.org/10.1038/s41416-020-0894-7
- Asano Y, Kashiwagi S, Onoda N, Noda S, Kawajiri H, Takashima T, Ohsawa M, Kitagawa S, Hirakawa K. Predictive value of neutrophil/lymphocyte ratio for efficacy of preoperative chemotherapy in triple-negative breast cancer. Ann Surg Oncol. 2016;23(4):1104-1110. https://doi.org/10.1245/s10434-015-4934-0
- Chae S, Kang KM, Kim HJ, Kang E, Park SY, Kim JH, Kim SH, Kim SW, Kim EK. Neutrophil-lymphocyte ratio predicts response to chemotherapy in triple-negative breast cancer. Curr Oncol. 2018;25(2):e113-e119. https://doi.org/10.3747/co.25.3888
- Pang J, Zhou H, Dong X, Wang S, Xiao Z. Relationship between the neutrophil to lymphocyte ratio, stromal tumor-infiltrating lymphocytes, and the prognosis and response to neoadjuvant chemotherapy in triple-negative breast cancer. Clin Breast Cancer. 2021;21(6):e681-e687. https://doi.org/10.1016/j.clbc.2021.04.004
- Dong X, Liu C, Yuan J, Wang S, Ding N, Li Y, Wu Y, Xiao Z. Prognostic roles of neutrophil-to-lymphocyte ratio and stromal tumor-infiltrating lymphocytes and their relationship in locally advanced triple-negative breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy. Breast Care (Basel). 2021;16(4):328-334. https://doi.org/10.1159/000509498
- Zhao M, Xing H, He J, Wang X, Liu Y. Tumor infiltrating lymphocytes and neutrophil-to-lymphocyte ratio in relation to pathological complete remission to neoadjuvant therapy and prognosis in triple negative breast cancer. Pathol Res Pract. 2023;248:154687. https://doi.org/10.1016/j.prp.2023.154687
- Lou C, Jin F, Zhao Q, Qi H. Correlation of serum NLR, PLR and HALP with efficacy of neoadjuvant chemotherapy and prognosis of triple-negative breast cancer. Am J Transl Res. 2022;14(5):3240-3246.
- Lusho S, Durando X, Mouret-Reynier MA, Kossai M, Lacrampe N, Molnar I, Penault-Llorca F, Radosevic-Robin N, Abrial C. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with favorable response to neoadjuvant chemotherapy in triple negative breast cancer: a study on 120 patients. Front Oncol. 2021;11:678315. https://doi.org/10.3389/fonc.2021.678315
- Chung WS, Chen SC, Ko TM, Lin YC, Lin SH, Lo YF, Tseng SC, Yu CC. An integrative clinical model for the prediction of pathological complete response in patients with operable stage II and stage III triple-negative breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapy. Cancers (Basel). 2022;14(17):4170. https://doi.org/10.3390/cancers14174170
- Tao M, Chen S, Zhang X, Zhou Q. Ki-67 labeling index is a predictive marker for a pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: a meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2017;96(51):e9384. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000009384
Рекомендуем статьи по данной теме:
Идентификация стадий энтоза in situ в ткани немелкоклеточного рака легкого и их изменения после неоадъювантной химиотерапии.Архив патологии. 2026;88(3):20-28
Профилактическая эмболизация левой желудочной артерии у пациентов с местнораспространенным раком желудка перед неоадъювантной химиотерапией.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3):56-61
Патоморфологический полный ответ на неоадъювантную химиотерапию по схеме карбоплатин-паклитаксел при центральной плоскоклеточной карциноме легкого стадии IIIA.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(1):52-58
Особенности неоадъювантной противоопухолевой химиотерапии при наследственном раке молочной железы, BRCA-ассоциированном и без выявленных мутаций.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(1):11-17
TRPS1 — новый иммуногистохимический маркер для диагностики рака молочной железы.Архив патологии. 2026;88(1):80-87
Эффективность неоадъювантной химиотерапии при местно-распространенном раке ободочной кишки.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2025;14(5):19-25
Гематологические показатели системной воспалительной реакции в прогнозе у больных люминальным HER2-негативным раком молочной железы, оперированных на первом этапе лечения.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2025;14(3):31-38
Прогностическое значение молекулярных маркеров IDO1, DCLK1 и FOXC1 при тройном негативном раке молочной железы: морфологические и клинические корреляции.Архив патологии. 2025;87(3):88-96
Результаты лечения больных раком молочной железы IIA–IIB стадий гормон-положительным HER2-отрицательным подтипом после неоадъювантной полихимиотерапии в зависимости от уровня Ki-67.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2025;14(2):13-18


