Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Попова Т.В.

ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (Национальный исследовательский университет)»

Корюкалов Ю.И.

ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (Национальный исследовательский университет)»

Коурова О.Г.

ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (Национальный исследовательский университет)»

Определение риска дезадаптации по электроэнцефалограмме для предупреждения психического перенапряжения

Авторы:

Попова Т.В., Корюкалов Ю.И., Коурова О.Г.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1159 раз


Как цитировать:

Попова Т.В., Корюкалов Ю.И., Коурова О.Г. Определение риска дезадаптации по электроэнцефалограмме для предупреждения психического перенапряжения. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(8):97‑102.
Popova TV, Koryukalov YI, Kourova OG. Determining the risk of maladaptation using an electroencephalogram to prevent mental strain. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(8):97‑102. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202412408197

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ка­там­нес­ти­чес­кое об­сле­до­ва­ние де­тей с аф­фек­тив­но-рес­пи­ра­тор­ны­ми па­рок­сиз­ма­ми. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(11-2):76-80

Активная деятельность организма невозможна без определенной степени функционального напряжения (ФН). Состояние ФН — это первичная оперативная реакция организма, характеризующаяся мобилизацией функциональных резервов организма, повышением уровня функционирования его систем. Оптимальный уровень ФН должен соответствовать уровню активности, необходимому для достижения оптимального результата. Перенапряжение и повышенная тревожность, которые зачастую сопровождают современные виды деятельности, создают риски возникновения психофизических нарушений и заболеваний в организме. Например, недостаточно исследованное социальное тревожное расстройство приводит к когнитивному дефициту и снижению качества жизни [1].

В функциональной диагностике электрофизиологические процессы мозга постоянно находятся под пристальным вниманием исследователей, особенно такой процесс, как синхронизация биотоков мозга.

Синхронизация на частоте альфа-ритма рассматривается авторами как важный механизм самоорганизации [2] и пластичности нейродинамических процессов [3, 4]. Показано, что характеристики паттернов синхронизации имеют индивидуальный характер, уникальный для каждого человека. Например, более длительные альфа-веретена свидетельствуют о большей эмоциональной устойчивости и уравновешенности индивидов [5, 6].

В настоящее время не существует четких критериев альфа-ритмов паттернов синхронизации (частота, амплитуда, индекс и др.) для разных функциональных состояний. Так, при высоких показателях ФН и тревожности выявлено как увеличение индекса [7], так и уменьшение [8]. Необходимы дальнейшее подробное изучение развития ФН различного уровня, поиск индивидуальных прогностических критериев вероятности дезадаптации [1, 6].

Для профилактики заболеваний и коррекции нарушений в организме, вызванных состоянием дезадаптации, существует также необходимость детального исследования технологий коррекции ФН.

Цель исследования — выявление критериев синхронизации на электроэнцефалограмме лиц с ПТСР с высокой степенью психического напряжения и дезадаптацией.

Материал и методы

Обследовали мужчин 23—38 лет: группа Т, 14 человек, проходящих курс реабилитации (3 нед) в медицинском центре по поводу посттравматического стрессового расстройства (ПТСР), и группа Р, 15 здоровых испытуемых, регулярно в течение 6 мес занимающихся по системе психофизической саморегуляции [9]. Участники группы Р ежедневно выполняли в течение 10—15 мин релаксационные упражнения при помощи концентрации внимания. В программу реабилитации участников группы Т включали 4 раза в неделю занятия релаксационными упражнениями. Дезадаптация у испытуемых группы Т выражалась нарушением сна, периодическими ночными кошмарами, раздражительностью, снижением работоспособности и утомляемостью, повышенной тревожностью, паническими атаками.

Исследование проводилось на основе добровольного информированного согласия участников и в соответствии с Хельсинкской декларацией 1989 г., было согласовано с локальным Этическим комитетом.

Применяли многоканальную регистрацию электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с 16 чашечных электродов в соответствии с системой 10—20. Условия обследования: двигательный и эмоциональный покой (фоновая регистрация ЭЭГ — ФР), закрывание глаз (ЗГ), умственное задание (УЗ) на мысленное вычитание из 200 поочередно цифр 5 и 2 за 100 с, а также выполнение релаксационных психофизических упражнений с концентрацией внимания на воображаемых картинах природы. Частота квантования ЭЭГ составляла 250 Гц. Компьютерный анализ включал спектральные, периодометрические, когерентные и корреляционные методы математического анализа.

С помощью программного обеспечения Нейрон-спектр.NET анализировали не менее 20 эпох продолжительностью по 2,5 с. Шаг по частоте составлял 0,25 Гц. Спектральный анализ проводили в следующих частотных диапазонах ЭЭГ: θ-диапазон (4—8 Гц); α-диапазон (8—13 Гц); низкочастотный β-диапазон, или β1 (13—20 Гц); высокочастотный β-диапазон, или β2 (20—35 Гц). Вычисляли спектральную мощность ритмов в мкВ2/с; доминирующую частоту ритма в Гц; индекс ритма в % для каждого из указанных диапазонов частот.

Подвергали анализу участки ЭЭГ, в которых наблюдали синхронизацию на одной доминирующей частоте α-ритма от 2—3 до почти всех отведений. При этом выделяли паттерн (рис. 1) синхронизации между группой отведений коры больших полушарий; проводили индивидуальный анализ характера паттернов при разных состояниях испытуемых. Учитывали такие критерии синхронизации, как периодичность (по средней продолжительности интервала между паттернами в 1 с); среднюю частоту α-ритма в паттерне (в Гц) и ее изменчивость во времени (цикличность); индекс α-ритма в паттерне в %. При анализе процессов синхронизации отмечали показатели асимметрии биоэлектрических процессов коры.

Рис. 1. Анализ сегментной структуры альфа-активности.

A — средняя амплитуда веретена; T — длительность веретена; S — крутизна межсегментного перехода; CV — коэффициент вариабельности амплитуды в сегменте.

Анализ сегментной структуры α-активности (структуры α-веретен) проводился согласно методике, разработанной А.Я. Капланом и соавт. [10]. Процедура сегментации заключалась в автоматической детекции квазистационарных периодов с последующим вычислением собственно сегментных характеристик анализируемой записи ЭЭГ, амплитудный порог устанавливался до 70 мкА (рис. 1).

Для оценки психоэмоционального состояния применяли тест для самооценки уровня личностной и актуальной тревожности [11].

Для статистического параметрического анализа использовали программу IBM SPSS Statistics 22. Статистическую обработку проводили по Г.Ф. Лакину [12]: вычисляли среднюю арифметическую и ее ошибку, среднее квадратичное отклонение. Для оценки нормальности распределения всех показателей проводили расчет асимметрии и эксцесса отдельно по каждому обследованному, обеспечивая, таким образом, индивидуальный анализ и интерпретацию полученных значений. Достоверность различий для показателей оценивали по критерию Стьюдента при 5% уровне значимости (p<0,05).

Результаты

Состояние покоя (ФР). По данным наших исследований [13], относительно локализации паттернов синхронизации в диапазоне α-ритма мы выделяем четыре разных типа такой синхронизации (рис. 2).

Рис. 2. Схемы отведений ЭЭГ в зависимости от типов паттернов синхронизации.

У испытуемых группы реабилитации (Т) наиболее часто встречался тип синхронизации в лобно-центрально-затылочных отведениях ЭЭГ (2-й тип) и реже — 3-й и 4-й типы. Индекс α-ритма в лобно-центрально-височных отведениях, характерный для участников группы Р (1-й тип), в среднем был на 50% больше индекса α-ритма в лобно-центрально-затылочных отведениях, характерных для группы Т.

Важным феноменом синхронизации нейронных ансамблей на одной частоте в α-диапазоне является образование веретен, типичных для α-волн (рис. 3). Веретена α-ритма наиболее часто наблюдаются в затылочных отведениях, они наиболее характерны для фоновой ЭЭГ в покое с закрытыми глазами у большинства испытуемых.

Рис. 3. Веретена альфа-ритма в фоновой записи с закрытыми глазами (Г-ин, 26 лет).

Характеристики веретен α-ритма различаются между группами. Так, в группе Р веретена α-ритма регулярно наблюдались во всех отведениях, с преобладанием в центрально-затылочных (11 человек). В группе Т веретена отмечались в центрально-затылочных отведениях, с преобладанием в затылочных (6 человек).

Наибольшая длина веретена отмечалась в группе Р (от 20 до 40 осцилляций). Средняя длина веретен у испытуемых группы Т была наиболее короткой (до 12 осцилляций). В группе Р, в отличие от группы Т, зачастую у испытуемых отмечалось смещение паттернов синхронизации в сторону левого или правого полушария.

Характерно, что в группе Т лишь у 11 испытуемых в фоновой записи с открытыми глазами (ФР) наблюдался α-ритм, причем с низкими амплитудой (<15 мкВ) и индексом (7—13%). При этом у всех испытуемых отмечалось наличие θ-ритма.

Показатели периодичности паттернов синхронизации (интервалы, или периоды между паттернами) колеблются в среднем от 20 до 40 с; пределы колебаний зависят от функционального состояния и принадлежности испытуемого к исследуемой группе (см. таблицу). В ФР самый длительный период между паттернами выявлен в группе Т.

Таблица 1. Параметры периодичности синхронизации альфа-ритма в группах испытуемых

Параметр

Группа Т (n=14)

Группа Р (n=15)

Преобладающая частота альфа-волн, Гц

фоновая запись ЭЭГ

8,6±0,4*

9,8±0,4

тест на мысленное вычитание

9,2±0,4

10,4±0,5

Средний диапазон альфа-волн, мкВ

фоновая запись ЭЭГ

11±3,0*

18,0±4,0

тест на мысленное вычитание

16,0±3,0

23,0±4,0

Средний индекс альфа-ритма, %

фоновая запись ЭЭГ

10,0±3,0*

26,0±5,0

тест на мысленное вычитание

15,0±2,0*

28,0±4,0

Период между паттернами, с

фоновая запись ЭЭГ

30,0±6,0*

13,0±4,0

тест на мысленное вычитание

18,0±4,0

12,0±5,0

Примечание. * — достоверные различия между группами (p<0,05).

Показатели психоэмоционального состояния различались между группами. Так, у испытуемых группы Р показатель личностной тревожности составил 54,0±3,1 балла, у испытуемых группы Т — 68,0±4,4 балла (p<0,05).

В пробе с ЗГ у всех испытуемых Т и Р, по сравнению с открытыми глазами (ОГ), периодичность веретен стала выше. В группе Р период паттернов составил 10,0±5,0 с; а в группе Т — 15,0±5,0 с.

В когнитивной пробе. В пробе на вычитание в уме (УЗ) средняя доминирующая частота α-ритма у занимающихся релаксацией (Р) была выше, чем в покое. Низкий показатель частоты α-ритма был в группе проходящих реабилитацию (Т), с вариациями от 9 до 12 Гц (см. табл. 1). Индекс α-ритма в этой пробе в группе Т был в 2 раза ниже, чем в группе Р; доминирующими отведениями являлись центрально-затылочные.

Результаты выполнения пробы УЗ были наиболее высокими в группе Р, меньшую эффективность при большом количестве ошибок показали участники группы Т. При этом у наиболее успешно выполняющих задание испытуемых период возникновения паттернов синхронизации был меньше, составляя 10,0±3,0 с, а индекс α-ритма в лобных отделах в среднем превышал 20%.

Анализ показателей α-ритма и паттернов синхронизации показал, что среди участников группы Р преобладала активность правого полушария преимущественно в лобно-центральных или лобно-височных отведениях, в которых индекс α-ритма был больше, чем в аналогичных отведениях левого полушария на 15—20%.

Релаксация. В группе Р доминирующая частота α-ритма, на которой формируются паттерны синхронизации, составила 8 Гц. При этом показатели частоты α-ритма изменялись в процессе релаксации с высокочастотного спектра (11,0—10,5 Гц) на низкочастотный (7,8—8,6 Гц ).

Характерно, что у всех испытуемых отмечено два пика доминирующей частоты α-ритма (8,2 и 9,8 Гц). У испытуемых группы Р в период релаксации отмечалось повышение доминирующей частоты α-ритма с 8,6±0,4 до 9,8±0,3 Гц относительно фонового состояния покоя. Примечательно, что при релаксации уменьшалась межполушарная асимметрия по доминирующей частоте α-ритма.

Индекс α-ритма чаще доминировал в центральных отведениях полушарий, являющихся проекцией соматосенсорной зоны коры, и повышался относительно покоя до 24±5%. Доминирование α-ритма отмечалось также в центрально-затылочных отведениях.

Во время релаксации веретена α-ритма составили >60% от всей энцефалограммы. Веретена α-ритма в центрально-затылочных отведениях в группе Р занимали >70% времени релаксации; они были более выражены в височных отделах (см. рис. 3).

При сравнении состояния релаксации с состоянием покоя с закрытыми глазами у всех испытуемых было отмечено достоверное увеличение амплитуды веретен (с 26,0±4,0 до 38,0±5,0 мВ), этот показатель при релаксации был в 1,5—2 раза выше, чем в покое и продолжительность самих веретен также была наибольшей. Периодичность возникновения веретен характеризовалась уменьшением интервалов между веретенами, составляя <3 с, т.е. чаще, чем в фоновой записи при закрытых глазах.

Полученные результаты свидетельствуют о более слабой способности к синхронизации на ЭЭГ в группе Т по сравнению с другими участниками наблюдений. Так, у них отмечены низкие значения показателей амплитуды α-ритма, индекса и периодичности появления паттернов синхронизации (уменьшение интервалов между паттернами). В то же время у испытуемых группы Т после кратковременного курса занятий релаксацией также отмечали изменение показателей α-активности и паттернов синхронизации, свидетельствующее об улучшении процессов синхронизации. В фоновой записи не наблюдался θ-ритм, доминирующая частота α-ритма, на которой формируются паттерны синхронизации, повысилась с 8,6±0,4 до 9,4±0,4 Гц.

В состоянии релаксации у испытуемых группы Т наблюдали переходы от медленночастотного α-ритма 8—9 Гц в область среднечастотного 9,4—10 Гц, с вовлечением в паттерн синхронизации лобно-височных отделов коры. При этом в процессе релаксации также отмечалось увеличение амплитуды и индекса α-ритма в лобно-центральных отделах коры. Так амплитуда α-ритма в состоянии релаксации у испытуемых группы Т увеличилась до 31±5 мВ, а индекс — до 29±4%, что свидетельствовало о развитии более благоприятного функционального состояния. Субъективно после курса релаксации испытуемые отмечали снижение тревожности, улучшение качества и продолжительности сна, а также уменьшение количества приступов тахикардии ночью. В группе Т после курса занятий релаксационными упражнениями отмечалось также улучшение показателей когнитивных функций.

Таким образом, при электрофизиологическом обследовании лиц на выявление признаков дезадаптации должны насторожить такие ЭЭГ-критерии синхронизации альфа-волн: преобладание веретен в затылочных и реже в центрально-затылочных отведениях; короткая длина веретен (до 12 осцилляций); наличие межполушарной асимметрии паттернов синхронизации; амплитуда от 9 до 15 мкВ (в среднем 12,0±3,0 мкВ); индекс 6—15%; частота 8,6±0,4 Гц; период между паттернами 30,0±7,0 с; показатель тревожности 68,0±4,4 балла.

При функциональных пробах у лиц с подобным характером ЭЭГ выявляются типичные изменения. Например, при закрывании глаз наблюдается уменьшение интервала между паттернами до 19,0±4,0 с; снижение межполушарной асимметрии паттернов синхронизации; доминирование синхронизации α-ритма в центрально-затылочных отведениях; увеличение индекса до 24,0±5,0%; показатель частоты 9,4—9,8 Гц. При когнитивной нагрузке (УЗ) происходят аналогичные изменения, т.е. снижение индекса до 15%; неустойчивая частота α-ритма (от 9 до 12 Гц, в среднем 9,8±0,6 Гц); отсутствие генерализации. При релаксации уменьшалась межполушарная асимметрия по доминирующей частоте α-ритма и отмечалось уменьшение интервала между паттернами до 25—34 с.

Обсуждение

Многими авторами [5] отмечена цикличность адаптационных изменений при различных воздействиях на организм. Наши данные подтверждают, что функциональная цикличность и процессы синхронизации присущи организму в состоянии как физиологического покоя, так и адаптационно-компенсаторных перестроек.

По полученным данным, в группе реабилитации (Т) показатели синхронизации свидетельствуют о более слабом проявлении всех ее параметров по сравнению с участниками группы практикующих релаксацию (Р). При этом в группе Т наблюдается повышенный уровень тревожности, что свидетельствует о большой восприимчивости к стресс-факторам, связанной с высоким уровнем функционального напряжения.

При сравнении биоэлектрической активности мозга у испытуемых с высоким и низким уровнями тревожности [14] было обнаружено, что испытуемые с высоким уровнем личностной тревожности отличались большими значениями мощностей θ- и α-колебаний в лобных областях обоих полушарий и центрально-теменных областях левого полушария. Результаты электрофизиологического исследования свидетельствуют, что такое нарушение функционирования модулирующих регуляторных систем мозга может быть важным нейрофизиологическим механизмом психокогнитивных нарушений [15].

Эти данные свидетельствуют, что высокий уровень функционального напряжения в конце концов приводит к истощению функциональных ресурсов и нарушениям психической когнитивной деятельности. Ряд исследователей предполагают, что коррекция и настройка работы корковых и подкорковых структур мозга возможны при их синхронизации [16].

Авторы, занимающиеся моделированием мозговой сети [17], пришли к выводу, что процесс синхронизации характеризует различия между пациентами с когнитивными нарушениями и здоровыми субъектами. В результате анализа способности мозга к синхронизации были сформулированы положения о необходимости поиска способов, с помощью которых сеть мозга пациента может быть подвергнута определенному «лечению», которое сделает способность пациента к синхронизации аналогичной способности к синхронизации у здоровых людей.

Результаты нашего исследования свидетельствуют, что у участников с высокой степенью психофункционального напряжения, проходящих реабилитацию (группа Т), процессы синхронизации в коре выражены слабее, чем у испытуемых группы Р. Так, в ФР ЭЭГ наибольший период циклов паттернов синхронизации наблюдался в группе Т, в 2 раза больше, чем в группе регулярно практикующих релаксационные упражнения (Р).

В пробе с ЗГ у испытуемых группы Т индекс α-ритма был намного меньше, чем в группе Р, и наблюдался преимущественно в центрально-затылочных отведениях, а у испытуемых группы Р — в лобных. В некоторых работах отмечается, что выраженность α-ритма в передних отделах коры подчеркивает возможность произвольного управления функциональным состоянием, а торможение передних отделов ослабляет (уменьшая их количество) таламокортикальные и внутрикорковые взаимодействия, снижает активность и контролирующих функций фронтальной коры [18].

Закономерно, что при когнитивной пробе в группе Т отмечались наиболее низкие результаты, которые сопровождались уменьшением межполушарной асимметрии по α-ритму, низкой активностью лобных отделов коры обоих полушарий и частыми ошибками при счете, что отражало слабую концентрацию внимания.

При релаксации в группе Т α-ритм доминировал в центрально-затылочных отведениях полушарий, а у участников группы Р — еще и в височных, связанных с когнитивными процессами и обработкой импульсов от внутренних органов [19]. Показано, что биологические механизмы обратной связи включают синхронизацию частоты дыхания, электрической активности мозга, частоты сердечных сокращений и сосудистого тонуса у испытуемых, освоивших релаксационные технологии [20].

Заключение

Таким образом, группа лиц, проходящих реабилитацию по поводу ПТСР, отличалась локализацией синхронизации в височно-центрально-затылочных отведениях ЭЭГ; выраженной асимметрией паттерна синхронизации; меньшей частотой α-ритма в паттерне; более короткими веретенами, чем в группе Р. Эти параметры процессов синхронизации, наблюдающиеся у лиц в группе Т, у которых развились симптомы дезадаптации, включающие также повышенную тревожность, снижение эффективности когнитивной деятельности, недостаточную способность к релаксации, высокую степень психофункционального напряжения, могут служить критерием для назначения им реабилитационных процедур и предотвращения более тяжких расстройств психофизического здоровья. Полученные данные предполагают использование технологий, повышающих способность к синхронизации биотоков головного мозга, для разработки программ коррекции психофизического статуса лиц с высокой степенью психофункционального напряжения и проявлениями дезадаптации, например релаксационные упражнения. При оценке уровня напряжения можно применять представленные в статье критерии синхронизации α-ритма.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Zovetti N, Girelli F Rossetti Gloria M, Perlini Cinzia Bellani M. Neuropsychological correlates of social anxiety. Minerva Psychiatry. 2024;65(1):102-110.  https://doi.org/10.23736/S2724-6612.22.02393-4
  2. Sasonko ML, Ozheredov VA, Breus TK, et al. Effect of zero magnetic field on cardiovascular system and microcirculation. International Journal of Biometeorology, Springer Verlag (Germany). 2016;63:93-105.  https://doi.org/10.1007/s00484-018-1639-7()
  3. Soroko SI, Aldasheva AA. Individual strategies of human adaptation in extreme conditions. Human Physiology. 2012;38(6):78.  https://doi.org/10.1134/S0362119712060138
  4. Bressler SL, Kumar A, Singer I. Brain Synchronization and Multivariate. Autoregres sive (MVAR) Modeling in Cognitive Neurodynamics. Frontiers in Systems Neuroscience. 2022;15:638269. https://doi.org/10.3389/fnsys.2021.638269
  5. Bazanova OM. Brain Alpha Oscillations as a Neurobiological Marker of Postural Control. International Journal of Psychophysiology. 2021;168(168):50-51.  https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.07.151
  6. Kenwood MM, Kalin Ned H, Barbas H. The prefrontal cortex, pathological anxiety, and anxiety disorders. Neuropsychopharmacology. 2022;47:260-275.  https://doi.org/10.1038/s41386-021-01109-z
  7. Knyazev GG, Bocharov AV, Savostyanov AN, et al. EEG correlates to the default system activity when processing of socially meaningful information. Zhurnal vysshey Nervnoy Deyatelnosti im. I.P. Pavlova. 2020;70(2):174-181.  https://doi.org/10.31857/S0044467720020070
  8. Tran Y, Craig A. Craig, R, et al. The influence of mental fatigue on brain activity: Evidence from a systematic review with meta-analyses. Psychophysiology. 2020;57(5):e13554. https://doi.org/10.1111/psyp.13554
  9. Popova TV, Maksutova GI, Savinykh EG, et al. Psychophysiological aspects of work and health enhancement in physical education teachers (a randomized controlled study). Journal of Physical Education and Sport. 2021;21(6):3464-3469. https://doi.org/10.7752/jpes.2021.06469
  10. Каплан А.Я., Борисов С.В., Шишкин С.Л. и др. Анализ сегментной структуры α-активности ЭЭГ человека. Рос. физиол. журн. им. Сеченова. 2002;88(4):432-442. 
  11. Spielberger CD. Cross-cultural assessment of emotional states and personality traits. European Psychologist. 2006;11:297-303.  https://doi.org/10.1027/1016-9040.11.4.297
  12. Лакин Г.Ф. Биометрия. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1990.
  13. Koryukalov YuI, Popova TV, Erlich VV. Individual electroencephalogram pattern and regulatory processes of the brain. Gazzetta Medica Italiana Archivio per le Scienze Mediche. 2018;177(3):131-136. SUSU2018. https://doi.org/10.23736/S0393-3660.17.03725-1
  14. Гордеев С.А. Биоэлектрическая активность мозга при высоком уровне тревожности у людей. Физиология человека. 2007;33(4):11-17. 
  15. Дик О.Е., Святогор И. А., Резникова Т. Н. и др. Анализ паттернов ЭЭГ у лиц с паническими атаками. Физиология человека. 2020;46(2):63-75.  https://doi.org/10.31857/S0131164620010063
  16. Jiang T, Ting Xu, Ye He, et al. Toward neurobiological characterization of functional homogeneity in the human cortex:regional variation, morphological association and functional covariance network organization. Brain Structure and Function. 2015;220:2485-2507. https://doi.org/10.1007/s00429-014-0795-8
  17. Haiphong Li, Zhong Yao, Xiaoluan Xia, et al. Adjusting the stability of synchronization of dynamic brain networks based on feature fusion. Frontiers in Human Neuroscience. 2019;13:98.  https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00098
  18. Boldyreva GN, Kuleva AYu, Sharova EV, et al. Search for functional markers of hippocampal involvement in the pathological process. Human Physiology. 2023;49(2):5-17.  https://doi.org/10.31857/S0131164622700217
  19. Anokhin KV, Pavlova IP. Cognit:in search of a fundamental neuroscientific theory of consciousness. Journal of Higher Nervous Activity named after. 2021;71(1):39-71.  https://doi.org/10.31857/S0044467721010032
  20. Долецкий И.В., Хвастунова Р.Е., Ахундова А.А. и др. Нейрофизиологические механизмы реализации немедикаментозной релаксации. Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2013;1(45):114-118. 

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.