Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Левин О.С.

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Захарова М.Н.

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Шемякина А.В.

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Когнитивные нарушения у пациентов с рассеянным склерозом

Авторы:

Левин О.С., Захарова М.Н., Шемякина А.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1052 раза


Как цитировать:

Левин О.С., Захарова М.Н., Шемякина А.В. Когнитивные нарушения у пациентов с рассеянным склерозом. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(4‑2):67‑73.
Levin OS, Zakharova MN, Shemiakina AV. Cognitive impairment in patients with multiple sclerosis. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(4‑2):67‑73. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202512504267

Рекомендуем статьи по данной теме:
Диаг­нос­ти­чес­кие шка­лы ос­тро­го ап­пен­ди­ци­та у де­тей. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2024;(10):80-87
Псо­ри­аз у бе­ре­мен­ных. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2024;(5):517-524

Рассеянный склероз (РС) — хроническое аутоиммунно-воспалительное демиелинизирующее и нейродегенеративное заболевание ЦНС, которое оказывает значимое экономическое влияние на здравоохранение страны в целом и каждого отдельного пациента в частности [1]. Наблюдается в основном среди молодого и трудоспособного населения, средний возраст дебюта заболевания от 20 до 45 лет [2]. РС чаще всего характеризуется повторяющимися эпизодами неврологической дисфункции — рецедивирующе-ремиттирующий РС (РРС). Постепенно у большинства пациентов данная форма течения РС сменяется вторично-прогрессирующим РС (ВПРС), при котором неврологический статус пациента ухудшается между приступами обострений, независимо от наличия ремиссии. Наиболее редким вариантом течения является первично-прогрессирующий РС (ППРС), который встречается примерно у 10% пациентов [1].

Распространенность КН у пациентов с РС

Вопреки классическому взгляду на стадийность течения РС, последние данные литературы говорят о том, что нейродегенеративные изменения и признаки клинического прогрессирования могут наблюдаться уже на самых ранних стадиях РС, подтверждая предположение о том, что воспалительные и нейродегенеративные процессы начинаются одновременно еще в начале заболевания [3]. Подобные изменения произошли и в представлениях о КН, которые долгое время считались менее значимым симптомом заболевания, характерным для поздних стадий РС. Сегодня многие исследователи признают не только клиническую, но и социально-экономическую значимость КН, их негативное влияние на приверженность терапии, двигательную и повседневную активность, развитие КН приводит к безработице и снижению качества жизни пациентов [4, 5].

КН выявляются у 35—70% пациентов с РС. Они могут наблюдаться на любой стадии РС, в том числе доклинической, при радиологически изолированном синдроме (РИС), когда признаки заболевания выявляются только по результатам нейровизуализации [6]. КН также могут быть единственным проявлением обострения РС [7] и появляться более чем на 1 год ранее других симптомов [8]. Скорость прогрессирования КН может быть различной. Раннее развитие КН может свидетельствовать о негативном прогнозе течения РС, связано с более быстрым переходом от РИС и клинически изолированного синдрома (КИС) к подтвержденному РС [9], с быстрым наступлением инвалидизации [10], повышенным риском наступления летального исхода [11].

Существует зависимость КН от типа течения и скорости прогрессирования РС [8]. К примеру, среди пациентов с КИС и РИС они встречаются примерно в 20—25% случаев, при РРС — в 30—45%, а при ВПРС — в 50—70% [6]. Спорным является вопрос о том, с какими факторами связаны КН при РС. По данным некоторых авторов, именно выраженный неврологический дефицит (оцененный по расширенной шкале инвалидизации, EDSS) и более взрослый возраст, а не длительность заболевания [12], могут влиять на выраженность когнитивного дефекта, хотя другие исследователи подобных связей не отмечают [13].

КН негативно влияют на качество жизни пациентов с РС, в частности на такие аспекты, как социальное взаимодействие, повседневное функционирование в семье, работоспособность, способность к вождению, уровень усталости [5, 6]. По данным некоторых авторов, только 54% пациентов с РС через 7 лет после постановки диагноза продолжили работать [14], а это подтверждает многочисленные данные о том, что уровень безработицы очень высок и негативно сказывается на качестве жизни и эмоциональном состоянии [15, 16]. Диагностика и регулярное подробное описание КН, особенно на ранних стадиях заболевания, имеют важное значение для дальнейшего определения эффективности лечебных и диагностических мероприятий, а также для оценки прогрессирования РС [10].

Нейропсихологическая структура КН при РС

Наиболее часто у пациентов с РС выявляются нарушения в таких доменах когнитивной сферы, как память, зрительно-пространственное восприятие, внимание и регуляторные функции [17, 18], однако при оценке отдельных пациентов когнитивный профиль может варьировать. Признаки поражения высших корковых функций, таких как афазия или апраксия, встречаются у пациентов с РС редко [19]. У детей с РС афазия и общее снижение интеллекта нередки, вероятно, из-за поражения в период созревания определенных отделов головного мозга. Тем не менее именно такие пациенты, вероятно, обладают большими возможностями восстановления нарощенных функций ввиду высокой нейропластичности [20]. Длительное 12-летнее исследование, проведенное среди пациентов, у которых РС дебютировал в детском возрасте, продемонстрировало нарастание когнитивной дисфункции в 2 раза по сравнению с исходным уровнем [21].

Мнение исследователей относительно когнитивного профиля пациентов с поздним началом РС (после 50 лет) разнится: некоторые предполагают, что наиболее часто нарушения затрагивают зрительно-пространственное восприятие, память и семантическую речевую активность [22, 23], по другим источникам, их профиль не отличается от такового в общей популяции пациентов с РС [24]. У пожилых пациентов необходимо исключать такие причины КН, как болезнь Альцгеймера, обратимые деменции и сосудистые КН, для чего им необходимо проводить нейропсихологическое тестирование, специальные лабораторные и нейровизуализационные исследования. В последние время появились данные о нарушении таких сложных процессов, как распознавание лиц [25], изменение запоминания и обучения [26], распознавание и интерпретация эмоций других людей [27] при РС. Важное значение имеют сопутствующие клинические проявления РС, многие из которых непосредственно влияют на уровень КН. К ним относятся депрессия, тревога, которые в большей степени затрагивают память и регуляторные функции [28], а также нарушения сна [29] и повышенная утомляемость [18].

Патогенетические механизмы КН при РС

Патогенетические механизмы развития КН у пациентов с РС остаются в большей степени неизвестными, однако не возникает сомнения, что в их основе лежит многофакторный процесс. Существует ряд предположений и теорий развития КН. Предположения о важности патологических изменений в поврежденном и визуально интактном белом и сером веществе ЦНС [5], о связи нейрональных и иммунологических механизмов в развитии нейрональной патологии [30], нарушении синаптической передачи [6] являются наиболее актуальными. Обширное повреждение белого вещества позволяет предполагать нарушение нейрональных связей с разрушением комиссуральных волокон [31].

В определении нейровизуализационных признаков, коррелирующих с уровнем КН у пациентов с РС, также имеются различные точки зрения. Обусловлено это тем, что активное развитие методов инструментальной диагностики постоянно привносит множество новых данных. Так, выявлена связь между КН и увеличением уровня общей атрофии [32, 33], атрофии серого [34] и белого вещества [35] головного мозга, а также кортикальными поражениями [36]. Есть мнение, что именно локализация повреждения в стратегически важных областях (например, в таламусе [37], гиппокампе [38], задней поясной коре [39] и мозолистом теле [40]) может иметь немаловажное значение в тяжести и структуре КН. Показано, что повреждение таламуса может вести к разобщению корково-подкорковых и кортико-кортикальных связей [41], патологические процессы в гиппокампе связаны с нарушениями обучения и памяти, а поражения лобной доли — с изменением исполнительных функций [5, 6]. На развитие КН также оказывают влияние изменения ГАМК- и глутаматергической передачи, которые способствуют нарушению функционирования нейронной сети [30, 42], объясняют неэффективность мемантина в улучшении когнитивных функций или в предотвращении КН. Также важны нарушения других метаболических процессов в головном мозге и устойчивости митохондрий, которые оказывают негативное влияние на процессы познания и социальное функционирование [43].

К лабораторным маркерам, имеющим корреляцию с КН, относятся легкие цепи нейрофиламентов (NfL), которые являются одним из наиболее изученных маркеров нейродегенерации и отражают текущее аксональное повреждение [18], а также связаны с тяжелыми КН [44] и их отдельными доменами [45]. Существует ряд доказательств из как клинических исследований, так и доклинических моделей, указывающих на ключевую роль нейротрофинов, в частности фактора роста нервов (NGF) и нейротрофического фактора головного мозга (BDNF), в нарушении нейропротекции и нейродегенерации при РС. Терапевтические стратегии, направленные на усиление продукции нейротрофинов, рассматриваются как перспективное направление, предложены иммунологические препараты, обладающие установленным противовоспалительным эффектом, оказывающие положительное влияние на течение РС [46]. BDNF, как предполагается, играет центральную роль в поддержании синаптической пластичности. В доклинических моделях и у пациентов с РС сниженный уровень BDNF был ассоциирован с КН, обусловленными изменениями нейротрансмиссии и ослаблением нейропластичности. Дефицит BDNF или нарушение сигнального каскада BDNF—TrkB сопровождались синаптической дисфункцией и снижением когнитивных функций [47].

Ключевую роль в патогенезе РС играет состояние нейрососудистой единицы, обеспечивающей целостность гематоэнцефалического барьера (ГЭБ) и регуляцию нейровоспаления. Нарушение контактов между эндотелиальными клетками микрососудов рассматривается как один из центральных механизмов развития и прогрессирования РС. Так, данные транскриптомики одиночных клеток показывают, что клетки нейрососудистой единицы, особенно микрососудистого русла, структурно и функционально нарушены в очагах РС. Результаты молекулярно-генетических исследований указывают на то, что сосудистая дисфункция может быть не просто сопутствующим явлением, а первичным звеном патогенеза РС [48]. Белки плотных контактов эндотелиальных клеток нейрососудистой единицы, включая ZO-1, окклюдин и клаудин-5, играют ключевую роль в поддержании структурной и функциональной целостности ГЭБ. При РС наблюдается снижение экспрессии этих белков и повышение проницаемости ГЭБ, что способствует нейровоспалению и прогрессированию заболевания. Важную роль в нарушении целостности ГЭБ могут играть перициты. Эти клетки микрососудистого русла экспрессируют широкий спектр провоспалительных молекул, включая молекулы адгезии лейкоцитов, хемокины, цитокины (IL-1β, IL-6, TNF-α и др.), а также активные формы кислорода и азота. Нарушение их функции может способствовать усилению воспаления и сосудистой дисфункции при РС [49]. Сочетание лабораторных и нейровизуализационных маркеров прогрессирования РС имеет более точную способность к прогнозированию КН [50, 51]. Несмотря на разнообразие перечисленных процессов, участвующих в формировании КН, все они поражают структурные и функциональные связи в головном мозге, приводя к нейродегенеративным изменениям [52].

Методы диагностики КН

Широкое распространение и важное значение КН делают изучение их феноменологии предметом большого количества исследований. Скрининговые тесты для пациентов с РС включают исследование скорости обработки информации, внимания, зрительно-пространственного восприятия и речевой активности. Важными ограничительными особенностями когнитивного скрининга являются два принципиальных момента: во-первых, это нехватка времени у врачей амбулаторного звена на полноценное тестирование, во-вторых, это повышенная утомляемость и сложность концентрации внимания у пациентов с РС, что затрудняет регулярное проведение подобного скрининга. На этом фоне компьютеризированное тестирование пациентов с РС является отличной альтернативой привычным методикам. Уже валидизированы компьютерные варианты тестов, оценивающих скорость обработки информации [53], и тест кодирования символов (англ.: Symbol Digit Modalities Test, SDMT) [54]. Подобный когнитивный скрининг необходимо проводить пациентам на первом приеме и повторять не реже 1 раза в год, при необходимости — чаще [55].

Тест SDMT признан «золотым стандартом» для быстрого скрининга КН у пациентов с РС. Тем не менее он не является специфичным [56], так как ограничивается исследованием скорости обработки информации, поэтому требуется использование дополнительных нейропсихологических тестов, оценивающих другие когнитивные сферы [55]. Широко используется Минимальная оценка когнитивной функции при рассеянном склерозе (англ.: Minimal Assessment of Cognitive Function in Multiple Sclerosis, MACFIMS), позволяющая оценить когнитивные функции у пациентов с РС [57]. Другими инструментами для оценки КН являются краткая нейропсихологическая батарея (англ.: Brief Repeatable Battery of Neuropsychological Tests, BRB-N) [58] и краткая международная когнитивная оценка РС (англ.: Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis, BICAMS) [59].

Оценка сопутствующих клинических симптомов при когнитивном скрининге у пациентов с РС, очень важна: эмоциональное состояние, уровень усталости, нарушение сна — признаки, которые напрямую влияют на КН. Нейропсихологическая оценка обязательно должна включать шкалы по оценке: тревоги и депрессии [60], уровня усталости [61] и качества жизни [62].

Лечение КН у пациентов с РС

Говоря о лечении КН, стоит отметить, что на сегодняшний день не существует стандартной терапии для их коррекции у пациентов с РС, несмотря на то, что ежегодно в мире публикуется множество данных о разнообразных фармакологических и поведенческих методах улучшения когнитивных функций. Исследование влияния препаратов, изменяющих течение РС (ПИТРС), на когнитивную сферу, пожалуй, является наиболее изученным направлением среди фармакологических методов коррекции КН. В его основе лежит теория о том, что данная терапия способна снизить количество рецидивов, степень прогрессирования заболевания и инвалидизации, тем самым приостановив развитие КН [63]. Единого мнения о связи применения ПИТРС и КН нет. С одной стороны, показано, что терапия ПИТРС не имела достаточного эффекта в коррекции КН у пациентов с РС [64], с другой — исследования в этой области имели низкое качество из-за методологических сложностей, поэтому были недостоверны [65, 66]. Иное мнение было высказано в исследованиях, оценивающих эффективность препаратов интерферона B-1β [67], натализумаба [68, 69], окрелизумаба [70] и алемтузумаба [71], показавших положительный эффект в коррекции когнитивных функций у пациентов с РС. Недавние исследования модулятора сфингозина-1-фосфата (сипонимод) показали положительный эффект в отношении когнитивных функций [72].

Традиционно используемые при КН препараты, связанные с ингибированием ацетилхолинэстеразы (ривастигмин, донепезил), в исследованиях у пациентов с РС не продемонстрировали результата в лечении КН [73]. Препаратом другой группы, предложенным для коррекции КН, является мемантин. Предполагается чрезмерное содержание глутамата в активных очагах демиелинизации [74], однако данная теория не нашла подтверждения в практических исследованиях [75, 76].

Нельзя не отметить потенциал применения при РС препаратов, которые, согласно клиническим исследованиям, способны улучшать когнитивные функции у пациентов, в том числе при других нейродегенеративных заболеваниях. Так, препарат Церебролизин в рамках своего мультимодального действия обладает свойствами естественных нейротрофических факторов, благодаря чему показал достоверное положительное влияние на когнитивные функции. У пациентов с умеренным когнитивным расстройством (УКР) даже при наличии отягощенного семейного анамнеза (имеются родственники с подтвержденным диагнозом «болезнь Альцгеймера») на фоне лечения Церебролизином было отмечено замедление конверсии УКР в деменцию [77]. Кроме того, препарат продемонстрировал положительное влияние на когнитивные функции у пациентов с болезнью Альцгеймера, что было подтверждено в метаанализе S. Gauthier и соавт. [78]. В некоторых клинических исследованиях применения Церебролизина при РС были отмечены значимые тенденции к замедлению прогрессирования показателей инвалидизации и усиление признаков процессов ремиелинизации [79]. В другом исследовании на фоне лечения Церебролизином пациентов с РС было отмечено замедление гипотрофии таламуса по данным МРТ [80]. Клиническая эффективность Церебролизина может быть обусловлена его влиянием на состояние ГЭБ, нарушение структуры и функции которого играет ключевую роль в патогенезе РС. Недавнее исследование показало, что Церебролизин существенно подавляет активность провоспалительных и протромботических белков, таких как HMBG1, TNF-α и p65, а также увеличивает экспрессию белков плотных контактов эндотелиальных клеток нейрососудистой единицы — окклюдина, клаудина-5 и ZO-1. Было продемонстрировано, что Церебролизин способствует снижению проницаемости эндотелиального слоя более чем на 50% [81]. Другое подтверждение защитных свойств Церебролизина в отношении ГЭБ было получено в рамках клинического исследования CEREHETIS, которое показало снижение риска развития геморрагической трансформации у больных с острым ишемическим инсультом на фоне тромболитической терапии [82].

Широкое распространение среди немедикаментозных методов коррекции КН у пациентов с РС получают когнитивный тренинг и компенсаторные стратегии. Последняя методика включает использование остаточных или сохраненных когнитивных функций, а также обучает пациентов использованию контекстов и образов для лучшего запоминания [83]. Недавний метаанализ 20 рандомизированных контролируемых исследований, оценивающий реабилитационный потенциал когнитивной функции пациентов с РС, выявил умеренную эффективность у них когнитивного тренинга [84].

Внедрение новых компьютеризированных технологий позволило расширить арсенал реабилитационных методик. Одной из наиболее изученных программ при РС является RehaCom. Данная программа представляет собой компьютерный тренажер для реабилитации когнитивных функций и, по данным некоторых авторов, улучшает показатели внимания, скорости обработки информации, памяти и исполнительных функций у пациентов с РС [85]. Важным моментом остается коррекция сопутствующих симптомов, косвенно или напрямую влияющих на когнитивную сферу. К ним в первую очередь относятся тревога, депрессия и утомляемость.

Заключение

КН признаны распространенным, достаточно ранним и значительно снижающим качество жизни клиническим признаком РС. Исходя из этого, врачи, курирующие пациентов с РС, должны понимать необходимость ранней и регулярной оценки когнитивных функций для осуществления своевременных и более полных лечебных мероприятий. Тест кодирования символов, признанный как наиболее быстрый и удобный тестовый инструмент, а также другие методики когнитивного тестирования должны быть максимально внедрены в стандартную клиническую оценку пациентов с РС. Пациенты с высоким риском КН, с выраженными жалобами на нарушения памяти и внимания, с объективными сложностями в повседневной жизни и в работе и с большим количеством очагов по данным нейровизуализации должны быть обследованы как можно более подробно. Тестирование и коррекция сопутствующих симптомов, таких как депрессия, тревога, усталость, нарушение сна, также должны быть частью регулярного скрининга. Пациенты с ранним или поздним развитием РС должны быть подвергнуты более углубленному тестированию. Вопрос лечения КН у пациентов при РС тем не менее все еще остается нерешенным. Эффективность терапии ПИТРС за счет снижения активности патологических иммунных процессов и рассмотрение КН как признака, требующего эскалации терапии, также нуждаются в дальнейшем изучении. Когнитивный тренинг, вероятно, стоит использовать как дополнительный метод лечения у всех пациентов с РС. Углубленное изучение патогенетических механизмов КН в будущем позволит найти более эффективные подходы к терапии, которые будут совмещать немедикаментозные и фармакологические направления.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. McGinley MP, Goldschmidt CH, Rae-Grant AD. Diagnosis and Treatment of Multiple Sclerosis. JAMA. 2021;325(8):765-779.  https://doi.org/10.1001/jama.2020.26858
  2. Chitnis T. Role of puberty in multiple sclerosis risk and course. Clin Immunol. 2013;149(2):192-200.  https://doi.org/10.1016/j.clim.2013.03.014
  3. Kappos L, Wolinsky JS, Giovannoni G, et al. Contribution of Relapse-Independent Progression vs Relapse-Associated Worsening to Overall Confirmed Disability Accumulation in Typical Relapsing Multiple Sclerosis in a Pooled Analysis of 2 Randomized Clinical Trials. JAMA Neurol. 2020;77(9):1132-1140. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2020.1568
  4. Clemens L, Langdon D. How does cognition relate to employment in multiple sclerosis? A systematic review. Mult Scler Relat Disord. 2018;26:183-191.  https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.09.018
  5. DeLuca J, Chiaravalloti ND, Sandroff BM. Treatment and management of cognitive dysfunction in patients with multiple sclerosis. Nat Rev Neurol. 2020;16(6):319-332.  https://doi.org/10.1038/s41582-020-0355-1
  6. Benedict RHB, Amato MP, DeLuca J, et al. Cognitive impairment in multiple sclerosis: clinical management, MRI, and therapeutic avenues. Lancet Neurol. 2020;19(10):860-871.  https://doi.org/10.1016/S1474-4422(20)30277-5
  7. Pardini M, Uccelli A, Grafman J, et al. Isolated cognitive relapses in multiple sclerosis. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2014;85(9):1035-1037. https://doi.org/10.1136/jnnp-2013-307275
  8. Hynčicová E, Vyhnálek M, Kalina A, et al. Cognitive impairment and structural brain changes in patients with clinically isolated syndrome at high risk for multiple sclerosis. J Neurol. 2017;264(3):482-493.  https://doi.org/10.1007/s00415-016-8368-9
  9. Zipoli V, Goretti B, Hakiki B, et al. Cognitive impairment predicts conversion to multiple sclerosis in clinically isolated syndromes. Mult Scler. 2010;16(1):62-67.  https://doi.org/10.1177/1352458509350311
  10. Moccia M, Lanzillo R, Palladino R, et al. Cognitive impairment at diagnosis predicts 10-year multiple sclerosis progression. Mult Scler. 2016;22(5):659-667.  https://doi.org/10.1177/1352458515599075
  11. Cavaco S, Ferreira I, Moreira I, et al. Cognitive dysfunction and mortality in multiple sclerosis: Long-term retrospective review. Mult Scler. 2022;28(9):1382-1391. https://doi.org/10.1177/13524585211066598
  12. Ruano L, Portaccio E, Goretti B, et al. Age and disability drive cognitive impairment in multiple sclerosis across disease subtypes. Mult Scler. 2017;23(9):1258-1267. https://doi.org/10.1177/1352458516674367
  13. Wybrecht D, Reuter F, Pariollaud F, et al. New brain lesions with no impact on physical disability can impact cognition in early multiple sclerosis: A ten-year longitudinal study. PLoS One. 2017;12(11):e0184650. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184650
  14. Ruet A, Deloire M, Hamel D, et al. Cognitive impairment, health-related quality of life and vocational status at early stages of multiple sclerosis: a 7-year longitudinal study. J Neurol. 2013;260(3):776-784.  https://doi.org/10.1007/s00415-012-6705-1
  15. Dorstyn DS, Roberts RM, Murphy G, et al. Employment and multiple sclerosis: A meta-analytic review of psychological correlates. J Health Psychol. 2019;24(1):38-51.  https://doi.org/10.1177/1359105317691587
  16. Oset M, Stasiolek M, Matysiak M. Cognitive Dysfunction in the Early Stages of Multiple Sclerosis-How Much and How Important? Curr Neurol Neurosci Rep. 2020;20(7):22.  https://doi.org/10.1007/s11910-020-01045-3
  17. Oreja-Guevara C, Ayuso Blanco T, Brieva Ruiz L, et al. Cognitive Dysfunctions and Assessments in Multiple Sclerosis. Front Neurol. 2019;10:581.  https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00581
  18. Coll-Martinez C, Quintana E, Salavedra-Pont J, et al. Assessing the presence of oligoclonal IgM bands as a prognostic biomarker of cognitive decline in the early stages of multiple sclerosis. Brain Behav. 2021;11(12):e2405. https://doi.org/10.1002/brb3.2405
  19. McNicholas N, O’Connell K, Yap SM, et al. Cognitive dysfunction in early multiple sclerosis: a review. QJM. 2018;111(6):359-364.  https://doi.org/10.1093/qjmed/hcx070
  20. Portaccio E, De Meo E, Bellinvia A, et al. Cognitive Issues in Pediatric Multiple Sclerosis. Brain Sci. 2021;11(4):442.  https://doi.org/10.3390/brainsci11040442
  21. Portaccio E, Bellinvia A, Razzolini L, et al. Long-term Cognitive Outcomes and Socioprofessional Attainment in People With Multiple Sclerosis With Childhood Onset. Neurology. 2022;98(16):e1626-e1636. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000200115
  22. Jakimovski D, Weinstock-Guttman B, Roy S, et al. Cognitive Profiles of Aging in Multiple Sclerosis. Front Aging Neurosci. 2019;11:105.  https://doi.org/10.3389/fnagi.2019.00105
  23. Butler Pagnotti R, Hua LH, Miller JB. Cognition and disease characteristics in adult onset versus late onset multiple sclerosis. Mult Scler. 2022;28(6):933-941.  https://doi.org/10.1177/13524585211039112
  24. Branco M, Ruano L, Portaccio E, et al. Aging with multiple sclerosis: prevalence and profile of cognitive impairment [published correction appears in Neurol Sci. 2020 Jan;41(1):243]. Neurol Sci. 2019;40(8):1651-1657. https://doi.org/10.1007/s10072-019-03875-7
  25. Lin X, Zhang X, Liu Q, et al. Social cognition in multiple sclerosis and its subtypes: A meta-analysis. Mult Scler Relat Disord. 2021;52:102973. https://doi.org/10.1016/j.msard.2021.102973
  26. Battaglia S, Serio G, Scarpazza C, et al. Frozen in (e)motion: How reactive motor inhibition is influenced by the emotional content of stimuli in healthy and psychiatric populations. Behav Res Ther. 2021;146:103963. https://doi.org/10.1016/j.brat.2021.103963
  27. Radlak B, Cooper C, Summers F, et al. Multiple sclerosis, emotion perception and social functioning. J Neuropsychol. 2021;15(3):500-515.  https://doi.org/10.1111/jnp.12237
  28. Kalron A, Aloni R, Allali G. The relationship between depression, anxiety and cognition and its paradoxical impact on falls in multiple sclerosis patients. Mult Scler Relat Disord. 2018;25:167-172.  https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.07.029
  29. Sumowski JF, Horng S, Brandstadter R, et al. Sleep disturbance and memory dysfunction in early multiple sclerosis. Ann Clin Transl Neurol. 2021;8(6):1172-1182. https://doi.org/10.1002/acn3.51262
  30. Di Filippo M, Portaccio E, Mancini A, et al. Multiple sclerosis and cognition: synaptic failure and network dysfunction. Nat Rev Neurosci. 2018;19(10):599-609.  https://doi.org/10.1038/s41583-018-0053-9
  31. Dineen RA, Vilisaar J, Hlinka J, et al. Disconnection as a mechanism for cognitive dysfunction in multiple sclerosis. Brain. 2009;132(Pt 1):239-249.  https://doi.org/10.1093/brain/awn275
  32. DeLuca GC, Yates RL, Beale H, et al. Cognitive impairment in multiple sclerosis: clinical, radiologic and pathologic insights. Brain Pathol. 2015;25(1):79-98.  https://doi.org/10.1111/bpa.12220
  33. Eijlers AJC, van Geest Q, Dekker I, et al. Predicting cognitive decline in multiple sclerosis: a 5-year follow-up study. Brain. 2018;141(9):2605-2618. https://doi.org/10.1093/brain/awy202
  34. Klaver R, De Vries HE, Schenk GJ, et al. Grey matter damage in multiple sclerosis: a pathology perspective. Prion. 2013;7(1):66-75.  https://doi.org/10.4161/pri.23499
  35. Engl C, Tiemann L, Grahl S, et al. Cognitive impairment in early MS: contribution of white matter lesions, deep grey matter atrophy, and cortical atrophy. J Neurol. 2020;267(8):2307-2318. https://doi.org/10.1007/s00415-020-09841-0
  36. Eijlers AJC, Dekker I, Steenwijk MD, et al. Cortical atrophy accelerates as cognitive decline worsens in multiple sclerosis. Neurology. 2019;93(14):e1348-e1359. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008198
  37. Minagar A, Barnett MH, Benedict RH, et al. The thalamus and multiple sclerosis: modern views on pathologic, imaging, and clinical aspects. Neurology. 2013;80(2):210-219.  https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e31827b910b
  38. Damjanovic D, Valsasina P, Rocca MA, et al. Hippocampal and Deep Gray Matter Nuclei Atrophy Is Relevant for Explaining Cognitive Impairment in MS: A Multicenter Study. Am J Neuroradiol. 2017;38(1):18-24.  https://doi.org/10.3174/ajnr.A4952
  39. Steenwijk MD, Geurts JJ, Daams M, et al. Cortical atrophy patterns in multiple sclerosis are non-random and clinically relevant. Brain. 2016;139(Pt 1):115-126.  https://doi.org/10.1093/brain/awv337
  40. Amato MP, Hakiki B, Goretti B, et al. Association of MRI metrics and cognitive impairment in radiologically isolated syndromes. Neurology. 2012;78(5):309-314.  https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e31824528c9
  41. Amin M, Ontaneda D. Thalamic Injury and Cognition in Multiple Sclerosis. Front Neurol. 2021;11:623914. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.623914
  42. Di Filippo M, Mancini A, Bellingacci L, et al. Interleukin-17 affects synaptic plasticity and cognition in an experimental model of multiple sclerosis. Cell Rep. 2021;37(10):110094. https://doi.org/10.1016/j.celrep.2021.110094
  43. Komatsu H, Watanabe E, Fukuchi M. Psychiatric Neural Networks and Precision Therapeutics by Machine Learning. Biomedicines. 2021;9(4):403.  https://doi.org/10.3390/biomedicines9040403
  44. Gaetani L, Salvadori N, Lisetti V, et al. Cerebrospinal fluid neurofilament light chain tracks cognitive impairment in multiple sclerosis. J Neurol. 2019;266(9):2157-2163. https://doi.org/10.1007/s00415-019-09398-7
  45. Quintana E, Coll C, Salavedra-Pont J, et al. Cognitive impairment in early stages of multiple sclerosis is associated with high cerebrospinal fluid levels of chitinase 3-like 1 and neurofilament light chain. Eur J Neurol. 2018;25(9):1189-1191. https://doi.org/10.1111/ene.13687
  46. Kalinowska-Lyszczarz A, Losy J. The role of neurotrophins in multiple sclerosis-pathological and clinical implications. Int J Mol Sci. 2012;13(10):13713-13725. https://doi.org/10.3390/ijms131013713
  47. Maiworm M. The relevance of BDNF for neuroprotection and neuroplasticity in multiple sclerosis. Front Neurol. 2024;15:1385042. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1385042
  48. Cashion JM, Young KM, Sutherland BA. How does neurovascular unit dysfunction contribute to multiple sclerosis? Neurobiol Dis. 2023;178:106028. https://doi.org/10.1016/j.nbd.2023.106028
  49. Nishihara H, Perriot S, Gastfriend BD, et al. Intrinsic blood-brain barrier dysfunction contributes to multiple sclerosis pathogenesis. Brain. 2022 Dec 19;145(12):4334-4348. https://doi.org/10.1093/brain/awac019
  50. Brummer T, Muthuraman M, Steffen F, et al. Improved prediction of early cognitive impairment in multiple sclerosis combining blood and imaging biomarkers. Brain Commun. 2022;4(4):fcac153. https://doi.org/10.1093/braincomms/fcac153
  51. Yalachkov Y, Anschütz V, Jakob J, et al. Brain-derived neurotrophic factor and neurofilament light chain in cerebrospinal fluid are inversely correlated with cognition in Multiple Sclerosis at the time of diagnosis. Mult Scler Relat Disord. 2022;63:103822. https://doi.org/10.1016/j.msard.2022.103822
  52. Schoonheim MM, Broeders TAA, Geurts JJG. The network collapse in multiple sclerosis: An overview of novel concepts to address disease dynamics. Neuroimage Clin. 2022;35:103-108.  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2022.103108
  53. Rao SM, Losinski G, Mourany L, et al. Processing speed test: Validation of a self-administered, iPad®-based tool for screening cognitive dysfunction in a clinic setting. Mult Scler. 2017;23(14):1929-1937. https://doi.org/10.1177/1352458516688955
  54. Akbar N, Honarmand K, Kou N, et al. Validity of a computerized version of the symbol digit modalities test in multiple sclerosis. J Neurol. 2011;258(3):373-379.  https://doi.org/10.1007/s00415-010-5760-8
  55. Kalb R, Beier M, Benedict RH, et al. Recommendations for cognitive screening and management in multiple sclerosis care. Mult Scler. 2018;24(13):1665-1680. https://doi.org/10.1177/1352458518803785
  56. Sandry J, Simonet DV, Brandstadter R, et al. The Symbol Digit Modalities Test (SDMT) is sensitive but non-specific in MS: Lexical access speed, memory, and information processing speed independently contribute to SDMT performance. Mult Scler Relat Disord. 2021;51:102950. https://doi.org/10.1016/j.msard.2021.102950
  57. Benedict RH, Cookfair D, Gavett R, et al. Validity of the minimal assessment of cognitive function in multiple sclerosis (MACFIMS). J Int Neuropsychol Soc. 2006;12(4):549-558.  https://doi.org/10.1017/s1355617706060723
  58. Rao SM, Leo GJ, Bernardin L, et al. Cognitive dysfunction in multiple sclerosis. I. Frequency, patterns, and prediction. Neurology. 1991;41(5):685-691.  https://doi.org/10.1212/wnl.41.5.685
  59. Langdon DW, Amato MP, Boringa J, et al. Recommendations for a Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS). Mult Scler. 2012;18(6):891-898.  https://doi.org/10.1177/1352458511431076
  60. Honarmand K, Feinstein A. Validation of the Hospital Anxiety and Depression Scale for use with multiple sclerosis patients. Mult Scler. 2009;15(12):1518-1524. https://doi.org/10.1177/1352458509347150
  61. Rosti-Otajärvi E, Hämäläinen P, Wiksten A, et al. Validity and reliability of the Fatigue Severity Scale in Finnish multiple sclerosis patients. Brain Behav. 2017;7(7):e00743. https://doi.org/10.1002/brb3.743
  62. Beckmann H, Heesen C, Augustin M, et al. The 27-Item Multiple Sclerosis Quality of Life Questionnaire: A New Brief Measure Including Treatment Burden and Work Life. Int J MS Care. 2022;24(4):147-153.  https://doi.org/10.7224/1537-2073.2020-088
  63. O’Connor P, Goodman A, Kappos L, et al. Long-term safety and effectiveness of natalizumab redosing and treatment in the STRATA MS Study. Neurology. 2014;83(1):78-86.  https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000000541
  64. Chen MH, Goverover Y, Genova HM, et al. Cognitive Efficacy of Pharmacologic Treatments in Multiple Sclerosis: A Systematic Review. CNS Drugs. 2020;34(6):599-628.  https://doi.org/10.1007/s40263-020-00734-4
  65. Roy S, Benedict RH, Drake AS, et al. Impact of Pharmacotherapy on Cognitive Dysfunction in Patients with Multiple Sclerosis. CNS Drugs. 2016;30(3):209-225.  https://doi.org/10.1007/s40263-016-0319-6
  66. Landmeyer NC, Bürkner PC, Wiendl H, et al. Disease-modifying treatments and cognition in relapsing-remitting multiple sclerosis: A meta-analysis. Neurology. 2020;94(22):e2373-e2383. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000009522
  67. Patti F, Morra VB, Amato MP, et al. Subcutaneous interferon β-1a may protect against cognitive impairment in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis: 5-year follow-up of the COGIMUS study. PLoS One. 2013;8(8):e74111. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0074111
  68. Mattioli F, Stampatori C, Bellomi F, et al. Natalizumab Significantly Improves Cognitive Impairment over Three Years in MS: Pattern of Disability Progression and Preliminary MRI Findings. PLoS One. 2015;10(7):e0131803. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131803
  69. Planche V, Gibelin M, Cregut D, et al. Cognitive impairment in a population-based study of patients with multiple sclerosis: differences between late relapsing-remitting, secondary progressive and primary progressive multiple sclerosis. Eur J Neurol. 2016;23(2):282-289.  https://doi.org/10.1111/ene.12715
  70. Hauser SL, Bar-Or A, Comi G, et al. Ocrelizumab versus Interferon Beta-1a in Relapsing Multiple Sclerosis. N Engl J Med. 2017;376(3):221-234.  https://doi.org/10.1056/NEJMoa1601277
  71. Riepl E, Pfeuffer S, Ruck T, et al. Alemtuzumab Improves Cognitive Processing Speed in Active Multiple Sclerosis-A Longitudinal Observational Study. Front Neurol. 2018;8:730.  https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00730
  72. DeLuca J, Schippling S, Montalban X, et al. Effect of Ozanimod on Symbol Digit Modalities Test Performance in Relapsing MS. Mult Scler Relat Disord. 2021;48:102673. https://doi.org/10.1016/j.msard.2020.102673
  73. Miller E, Morel A, Redlicka J, et al. Pharmacological and Non-pharmacological Therapies of Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis. Curr Neuropharmacol. 2018;16(4):475-483.  https://doi.org/10.2174/1570159X15666171109132650
  74. O’Grady KP, Dula AN, Lyttle BD, et al. Glutamate-sensitive imaging and evaluation of cognitive impairment in multiple sclerosis. Mult Scler. 2019;25(12):1580-1592. https://doi.org/10.1177/1352458518799583
  75. Peyro Saint Paul L, Creveuil C, Heinzlef O, et al. Efficacy and safety profile of memantine in patients with cognitive impairment in multiple sclerosis: A randomized, placebo-controlled study. J Neurol Sci. 2016;363:69-76.  https://doi.org/10.1016/j.jns.2016.02.012
  76. Turalde CWR, Espiritu AI, Anlacan VMM. Memantine for Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Trials. Front Neurol. 2021;11:574748. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.574748
  77. Gavrilova SI, Alvarez A. Cerebrolysin in the therapy of mild cognitive impairment and dementia due to Alzheimer’s disease: 30 years of clinical use. Med Res Rev. 2021;41(5):2775-2803.
  78. Gauthier S, Proaño JV, Jia J, et al. Cerebrolysin in mild-to-moderate Alzheimer’s disease: a meta-analysis of randomized controlled clinical trials. Dement Geriatr Cogn Disord. 2015;39(5-6):332-347. 
  79. Хабиров Ф.А., Хайбуллин Т.И., Гранатов Е.В. и др. Применение церебролизина у больных рассеянным склерозом в стадии регресса обострения. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016;116(12):48-53.  https://doi.org/10.17116/jnevro201611612148-53
  80. Бойко А.Н., Батышева Т.Т., Мельников М.В. и др. Изучение размеров таламуса как метод оценки активности нейродегенеративного процесса у молодых пациентов с рассеянным склерозом после курса церебролизина. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2013;113(2-2):104-110. 
  81. Teng H, Li C, Zhang Y, et al. Therapeutic effect of Cerebrolysin on reducing impaired cerebral endothelial cell permeability. Neuroreport. 2021;32(5):359-366.  https://doi.org/10.1097/WNR.0000000000001598
  82. Калинин М.Н., Хасанова Д.Р. Эффективность раннего применения Церебролизина при реперфузионной терапии: анализ гетерогенных эффектов воздействия у больных с ишемическим инсультом при различном риске геморрагической трансформации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(3-2):55-66.  https://doi.org/10.17116/jnevro202412403255
  83. Chiaravalloti ND, Moore NB, Nikelshpur OM, et al. An RCT to treat learning impairment in multiple sclerosis: The MEMREHAB trial. Neurology. 2013;81(24):2066-2072. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000437295.97946.a8
  84. Lampit A, Heine J, Finke C, et al. Computerized Cognitive Training in Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2019;33(9):695-706.  https://doi.org/10.1177/1545968319860490
  85. Naeeni Davarani M, Arian Darestani A, Hassani-Abharian P, et al. RehaCom rehabilitation training improves a wide-range of cognitive functions in multiple sclerosis patients. Appl Neuropsychol Adult. 2022;29(2):262-272.  https://doi.org/10.1080/23279095.2020.1747070

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.