
Статистический анализ предикторов эффективности применения комплексного физиотерапевтического воздействия у пациенток с инволютивными изменениями кожи
Журнал: Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(1):13-20.
DOI: 10.17116/rbpdpm2024101113
Прочитано: 1569 раз
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценка предикторов эффективности комплексной физиотерапевтической коррекции инволютивных изменений кожи у женщин среднего и старшего возраста.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Исследование выполнено с участием 30 женщин, у которых диагностирован метаболический синдром. У всех пациенток проведен комплексный анализ параметров, характеризующий инволютивные процессы в коже. Были исследованы объективные параметры кожи лица (гидратация, эластичность, жирность, pH кожи), процессы микроциркуляции, а также субъективные показатели (дерматологический индекс качества жизни, визуальная шкала состояния кожи лица, международная шкала эстетического улучшения). Оценка выраженности метаболического синдрома базировалась на определении индекса инсулинорезистентности, индекса массы тела, коэффициента атерогенности. Дополнительно исследовали состояние системы про- и антиоксидантов и цитокиновый статус пациенток. Комплексная физиотерапевтическая коррекция инволютивных изменений кожи лица включала применение лазерофореза гиалуроновой кислоты, транскраниальной магнитотерапии и оксигенобаротерапии. Для выявления предикторов эффективности проведен статистический анализ данных с использованием различных вариантов регрессионного анализа, матричной и множественной корреляции с помощью программы Statistica 12.6 («Statsoft Inc.», США) и методов корреляционной адаптометрии.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Проведение матричного корреляционного анализа 23 показателей, характеризующих исходное состояние пациенток, позволило установить наличие выраженной мультиколлинеарности, что потребовало сократить количество независимых переменных до 5, включая трансэпидермальную потерю воды, показатель микроциркуляции, скорость потребления кислорода, индекс инсулинорезистентности и интерлейкин-4. Расчет стандартизованных коэффициентов уравнения множественной регрессии показал, что на роль достоверных предикторов эффективности претендуют первые 3 из 5 вышеперечисленных показателей, тогда как метаболические нарушения в минимальной степени определяли эффективность проводимой физиотерапевтической коррекции. Доказано, что эффективность лечения максимальна при минимальных отклонениях от нормальных значений указанных выше независимых переменных. Применение различных вариантов расчета уравнения множественной регрессии показало, что наиболее адекватной оказалась множественная линейная регрессия, рассчитанная для нормализованных показателей (точность прогноза >90%), тогда как логистическая модель и кусочная регрессия обеспечили значительно меньшую точность прогноза.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Физиотерапевтические технологии обладают высоким терапевтическим потенциалом эффективности при проведении коррекции инволютивных изменений кожи. Различная физическая природа преформированных факторов обеспечивает полимодальное системное воздействие на патологические процессы, замедляя старение кожи. Достижение максимального результата становится возможным при комплексном использовании лечебных физических факторов на начальных проявлениях дисбаланса в деятельности различных функциональных систем.
Ключевые слова
- инволютивные изменения кожи
- метаболический синдром
- комплексная физиотерапия
- регрессионный анализ
- инволютивные изменения кожи
- метаболический синдром
- комплексная физиотерапия
- регрессионный анализ
Дата поступления: 25.01.2024
Дата принятия в печать: 12.02.2024
Дата публикации: 31.05.2024
Введение
Проблема персонализации лечения пациентов с распространенными соматическими заболеваниями неразрывно связана не только с личным опытом врача, но и с применением специальных методов статистического анализа. С одной стороны, в клинической практике традиционно пытались понять, почему, казалось бы, в однородной группе пациентов при использовании одного и того же метода лечения его эффективность была разной, в связи с чем предпринимались попытки связать особенности исходного состояния больного с достигнутым терапевтическим результатом. С другой стороны, современная статистика обладает большим арсеналом вычислительных методов, которые позволяют с высокой степенью достоверности найти закономерности между степенью эффективности лечения и определенным набором показателей, характеризующих состояние пациента перед началом лечебных процедур [1—4].
В особой мере эта проблема актуальна в научных исследованиях в области восстановительной медицины, поскольку природные и преформированные физические факторы, как правило, имеют биологический потенциал, несравнимый с лекарственными препаратами, и поэтому доказательность в поиске предикторов эффективности приобретает решающее значение. Дополнительным осложнением при применении этих факторов считается зачастую выраженный неспецифический характер ответных реакций организма на воздействие, что требует использования методологии системного анализа [5—7]. При этом необходимо учитывать, что статистические методы, применяемые в этой области медицинских исследований, имеют некоторые ограничения, которые могут привести к неверным результатам. Эти ограничения связаны с характером распределения значений того или иного параметра, явлением мультиколлинеарности, необходимостью выбора адекватной модели регрессионного анализа, которых достаточно много [8].
Решение многих задач в этом направлении актуально и для проблемы выбора адекватного метода лечения и его персонализации при коррекции инволютивных изменений кожи, что особенно важно для женщин среднего и старшего возраста. Известно, что в основе инволютивных изменений кожи лежит целый комплекс патологических реакций, среди которых можно выделить как местные изменения — атрофию всех слоев кожи, снижение ее гидратации, увеличение pH, нарушение процессов кератинизации, структурные изменения фибробластов и т.д. [9—12], так и системные — увеличение активности провоспалительных цитокинов, оксидативный стресс, эндокринный дисбаланс, нарушение обмена углеводов и липидов [13—15]. Кроме того, есть много оснований полагать, что наличие сопутствующих заболеваний может усугублять инволютивные изменения кожи, и особенно это относится к метаболическому синдрому, пандемия которого только расширяется, и его патогенетические особенности в значительной степени ослабляют потенциал саногенетических реакций [16, 17].
Вместе с тем ранее нами была показана перспективность сочетанной физиотерапии в коррекции патологических процессов, характеризующих инволютивные процессы в коже, у пациенток с наличием сопутствующих метаболических нарушений [18—22], однако вопрос о предикторах эффективности этой лечебной методики пока еще не решен.
Цель настоящего исследования — оценка предикторов эффективности комплексной физиотерапевтической коррекции инволютивных изменений кожи у женщин среднего и старшего возраста.
Материал и методы
Исследование выполнено на базе клиники экспертной косметологии и эстетической медицины «Лав Клиник» с участием 30 женщин, средний возраст которых составил 46,8±0,61 года, с диагностированным метаболическим синдромом (индекс массы тела >30,0, индекс инсулинорезистентности >5,0, коэффициент атерогенности >4,0).
Критерии включения: возраст пациенток от 40 до 55 лет; I—III фототип кожи в соответствии с классификацией Фитцпатрика; наличие инволютивных изменений кожи; высокая комплаентность и готовность четко следовать рекомендациям врача.
Критерии невключения: участие пациентки в другом исследовании; пациентки с соматическими заболеваниями в стадии декомпенсации; психические заболевания и поражения центральной нервной системы; пациентки, получавшие коррекцию инволютивных изменений кожи в течение не менее чем за 6 мес до начала исследования; беременность и кормление грудью.
Критерии исключения из исследования: серьезное отклонение от протокола исследования; появление у пациентки критериев невключения во время исследования; желание пациентки выйти из исследования.
У всех пациенток проведен комплексный анализ параметров, характеризующих достаточно полно инволютивные процессы в коже, их динамику в ходе лечения и метаболический синдром.
Для оценки инволютивных изменений применены следующие дерматологические показатели: дерматологический индекс качества жизни (ДИКЖ); визуальная шкала состояния кожи лица (ВАШ); международная шкала эстетического улучшения (GAIS). Для оценки объективных показателей изучалось состояние кожи лица (гидратация, эластичность, жирность, pH кожи) на аппарате Callegari SOFT 5.5 (Италия); состояние микроциркуляторного русла в коже оценивалось методом лазерной допплеровской флоуметрии с использованием лазерного анализатора капиллярного кровотока ЛАКК-01 (НПП «ЛАЗМА», Россия); функциональное состояние кожи исследовалось при кутометрии с помощью аппарата Cutometer («Courage&Khazaka», Германия) и корнеометрии с помощью корнеометра SKIN-O-MAT («Cosmomed», Германия).
Оценка выраженности метаболического синдрома анализировалась по индексу инсулинорезистентности, индексу массы тела, коэффициенту атерогенности. Уровень инсулина в крови определяли с помощью наборов для иммуноферментного анализа (ЗАО «ДРГ Техсистемс», ЗАО «Биохиммак», Россия), концентрацию в крови глюкозы и липидов определяли на биохимическом анализаторе Spectrum II, используя наборы компании «Ольвекс Диагностикум».
Неспецифические патологические маркеры: состояние системы про- и антиоксидантов (малоновый диальдегид, активность ферментов каталазы и супероксиддисмутазы) проводили соответственно по методикам В.Б. Гаврилова и соавт. [23], В.А. Костюк и соавт., [24] и М.А. Королюка и соавт. [25], провоспалительные цитокины (интерлейкин-6 и фактор некроза опухоли альфа) определяли на иммуноанализаторе MAGPIX-100 (Казань).
Для выявления предикторов эффективности выбран метод лечения, ранее показавший максимальное корригирующее действие на инволютивные изменения кожи и включавший три физиотерапевтические методики: лазерофорез гиалуроновой кислоты, транскраниальную магнитотерапию и оксигенобаротерапию [18].
Физиотерапевтические методики
Лазерофорез геля на основе гиалуроновой кислоты осуществлялся с помощью аппарата лазерной и лазерно-вакуумной терапии ЛАЗМИК (излучающая головка КЛО-780-90, длина волны 780—785 нм, непрерывный режим, средняя мощность 40—50 мВт). В состав геля входил 1,5% гиалуронат натрия с молекулярной массой 250—750 кДа и физическими размерами одной молекулы не более 250 нм.
Для транскраниальной магнитотерапии использовали аппарат Амо-Атос с приставкой Оголовье. Терапию проводили в положении сидя, начиная процедуру с частоты 1 Гц, продолжительности 7 мин и напряженности поля 10—30 мТл. Затем постепенно увеличивали частоту и продолжительность процедуры до 10 Гц и 12 мин соответственно, что позволяло добиться состояния адаптации к данному физическому фактору и исключить индивидуальную непереносимость. Величина магнитной индукции в 10—30 мТл обеспечивает достаточную глубину проникновения магнитного поля при воздействии на диэнцефальные структуры мозга.
Оксигенобаротерапия проводилась в одноместных барокамерах типа Ока-МТ или Иртыш-Щ1 под давлением 2 атм в течение 1 ч. Сеансы назначались 1 раз в сутки. Курс сочетанной физиотерапии включал 10 сеансов.
Статистический анализ данных проведен с использованием различных вариантов регрессионного анализа, матричной и множественной корреляции с помощью программы Statistica 12.6 («Statsoft Inc.», США) и методов корреляционной адаптометрии [26—27].
Результаты
На первом этапе было решено проанализировать особенности исходного состояния пациенток в зависимости от выраженности лечебного эффекта. При этом на роль параметра, в наибольшей степени отображающего состояние инволютивных процессов, претендовали многие показатели, однако наш выбор остановился на трех из них, которые в большей степени обладали интегральными характеристиками: ДИКЖ; ВАШ состояния кожи лица; GAIS. Конкретный выбор сделан после применения одного из принципов корреляционной адаптометрии — расчета веса корреляционного графа G для каждого из этих трех показателей. Учитывая, что в матричной корреляции участвовало 23 показателя, вес корреляционных графов составил: GДИКЖ=14,5; GВАШ=10,1; GGAIS=12,8. Поэтому в качестве зависимой переменной выбран ДИКЖ.
Тем не менее первоначально мы проанализировали исходный статус пациенток при менее и более выраженной динамике ДИКЖ в процессе применения сочетанной физиотерапии. В качестве границы, разделяющей эффективность лечения, выбрана медиана динамики ДИКЖ, которая составила 11,5. При этом в подгруппу пациенток с меньшей эффективностью лечения (динамика ДИКЖ <11,5) попали 13 женщин, а в подгруппы с более лучшими результатами (динамика ДИКЖ >11,5) — 17.
Установлено, что у пациенток с минимальной эффективностью лечения в исходном состоянии отмечались более выраженные патологические изменения в коже (табл. 1). Так, по сравнению с группой пациенток, у которых фиксировались более высокие значения эффективности лечения, отмечались более низкие значения влажности (на 19,0%), большая трансэпидермальная потеря воды (на 15,4%) и высокая жирность (на 8,2%), а также более высокая выраженность микрорельефа кожи (на 5,2%). Аналогичная тенденция наблюдалась и в микроциркуляторно-тканевой системе: низкая эффективность лечения ассоциировалась с низкими значениями показателя микроциркуляции (на 14,4%), величины миогенного тонуса (на 16,6%) и скорости потребления кислорода (на 31,7%).
Таблица 1. Исходный статус пациенток с инволютивными изменениями кожи по показателям, характеризующим состояние кожи, при различной выраженности терапевтического эффекта
Показатель | 1-я подгруппа (низкая эффективность лечения) | 2-я подгруппа (высокая эффективность лечения) |
Функциональное состояние кожи | ||
влажность, усл. ед. | 30,8±0,64 | 38,0±0,73* |
трансэпидермальная потеря воды, усл. ед. | 31,5±0,78 | 27,3±0,28* |
жирность, усл. ед. | 210±3,94 | 194±3,06* |
pH-метрия | 6,62±0,19 | 6,48±0,17 |
эластичность, усл. ед. | 0,45±0,04 | 0,50±0,05 |
Высокочастотное ультразвуковое сканирование кожи | ||
толщина эпидермиса, мкм | 76,3±1,28 | 77,7±1,30 |
толщина дермы, мкм | 1410±52,9 | 1366±46,1 |
микрорельеф кожи, мкм | 14,1±0,17 | 13,4±0,14* |
акустическая плотность дермы, усл. ак. ед. | 7,97±0,33 | 8,22±0,30 |
Параметры микроциркуляции | ||
показатель микроциркуляции, пф. ед. | 11,5±0,41 | 13,6±0,48* |
доля нутритивного кровотока, пф. ед. | 3,05±0,22 | 3,36±0,27 |
показатель шунтирования, отн. ед. | 3,52±0,19 | 3,31±0,16 |
величина миогенного тонуса, отн. ед. | 1,71±0,08 | 2,05±0,10* |
скорость потребления кислорода, отн. ед. | 189±26,6 | 277±31,7* |
показатель окислительного метаболизма, отн. ед. | 1,62±0,09 | 1,75±0,11 |
Примечание. * — достоверность различия (p<0,05) в исходном состоянии пациенток.
Эти же закономерности отмечались при анализе метаболических показателей и воспалительных реакций (табл. 2). Низкая эффективность физиотерапевтического лечения фиксировалась у пациенток при более высоких значениях индексов массы тела (на 4,5%) и инсулинорезистентности (на 8,8%), а также содержания интерлейкина-4 (на 11,7%). Примерно такая же тенденция отмечалась и при анализе показателей в системе перекисного окисления липидов, однако различия между подгруппами пациенток не носили достоверного характера.
Таблица 2. Исходный статус пациенток с инволютивными изменениями кожи по показателям, характеризующим состояние метаболических реакций, при различной выраженности терапевтического эффекта
Показатель | 1-я подгруппа (низкая эффективность лечения) | 2-я подгруппа (высокая эффективность лечения) |
Индекс массы тела | 32,5±0,38 | 31,1±0,30* |
Индекс инсулинорезистентности | 6,62±0,20 | 6,04±0,15* |
Коэффициент атерогенности | 5,58±0,17 | 5,17±0,11 |
Малоновый диальдегид, ммоль/л | 8,56±0,32 | 7,94±0,25 |
Супероксиддисмутаза, ед. акт/г Hb | 771±34,0 | 822±36,3 |
Каталаза, ед. акт/г Hb | 80,7±4,19 | 93,6±4,92 |
Фактор некроза опухоли альфа, пг/мл | 5,84±0,16 | 5,70±0,13 |
Интерлейкин-6, пг/мл | 7,27±0,25 | 6,42±0,19* |
Примечание. * — достоверность различия (p<0,05) в исходном состоянии пациенток.
Таким образом, можно предположить, что эффективность коррекции инволютивных изменений кожи при применении сочетанной физиотерапии снижалась в том случае, если нарушения функционального состояния кожи, метаболических реакций и процессов воспаления были выражены в максимальной степени у женщин среднего и зрелого возраста.
Однако такой способ анализа предикторов эффективности не позволяет в полной мере приблизиться к персонализации физиотерапевтической коррекции инволютивных изменений кожи, поскольку носит в основном обобщающий характер. Поэтому дальнейшее направление наших исследований было связано с применением множественного регрессионного анализа, который в идеальном варианте точно описывает основные предикторы эффективности проводимого лечения.
Учитывая тот факт, что мультиколлинеарность (ярко выраженная взаимосвязь между многими параметрами, которые могут быть независимыми переменными) приводит к вырождению корреляционной матрицы и, естественно, к неадекватности регрессионной модели, мы проанализировали эту проблему путем проведения матричной корреляции (по методике Спирмена). Как известно, наиболее распространенным способом обнаружения мультиколлинеарности является расчет коэффициента инфляции дисперсии (VIF), который измеряет корреляцию и силу корреляции между переменными-предикторами в регрессионной модели. Если в качестве независимых переменных выбрать те, которые в достоверном виде описывали различия в исходном статусе пациенток с меньшей и большей эффективностью лечения (см. табл. 1, 2), то для параметров «влажность», «жирность» и «микрорельеф» кожи, «величина миогенного тонуса», а также «индекс массы тела» величина VIF была достаточно высока (от 14,3 до 28,5), тогда как для параметров «трансэпидермальная потеря воды», «показатель микроциркуляции», «скорость потребления кислорода», «индекс инсулинорезистентности» и «интерлейкин-4» вышеозначенный VIF был <4,7. Таким образом, последние пять показателей имеют право быть в качестве независимых переменных, претендующих на роль предикторов эффективности физиотерапевтической коррекции инволютивных изменений кожи.
Проведение линейной множественной регрессии показало, что коэффициент множественной корреляции достаточно высок (R=0,875427; F=28,1241; p=0,00000), что свидетельствует об адекватности регрессионной модели, при этом стандартизованные бета-коэффициенты показали истинный вклад каждого предиктора в достижение максимально полезного терапевтического результата при точности прогноза в 90,7% (табл. 3).
Таблица 3. Предикторы эффективности проведения комплексной физиотерапевтической коррекции инволютивных изменений кожи
Предиктор (независимый фактор) | Коэффициент регрессии, β | 95% ДИ для коэффициентов регрессии | Уровень ошибки, p |
Трансэпидермальная потеря воды (β1) | 0,210 | [0,201; 0,219] | <0,05 |
Показатель микроциркуляции (β2) | 0,218 | [0,205; 0,233] | <0,05 |
Скорость потребления кислорода (β3) | 0,306 | [0,224; 0,389] | <0,01 |
Индекс инсулинорезистентности (β4) | –0,145 | [–0,132; –0,157] | >0,05 |
Интерлейкин-4 (β5) | –0,123 | [–0,108; –0,139] | >0,05 |
Если применить логистическую регрессию или кусочную регрессию (piecewise regression), то бета-коэффициенты изменились, однако точность прогноза существенно снизилась (соответственно до 81,9 и 67,7%). Можно полагать, что множественная линейная регрессия, рассчитанная для нормализованных показателей, достаточно объективно отражает возможные предикторы эффективности коррекции инволютивных изменений кожи у женщин среднего и старшего возраста, при этом на роль основных среди них преимущественно претендуют показатели функционального состояния кожи и некоторые параметры системы микроциркуляции.
Заключение
Проведенные исследования показали, что физиотерапевтические технологии могут достаточно эффективно применяться при коррекции инволютивных изменений кожи, при этом различная физическая природа преформированных факторов обеспечивает полимодальное системное воздействие на патологические процессы, ускоряющие старение кожи. Важно подчеркнуть, что результаты настоящей работы подтвердили одну из фундаментальных парадигм восстановительной медицины, которая заключается в том, что природные и преформированные физические факторы в максимальной степени реализуют свой терапевтический потенциал при минимальных нарушениях в деятельности различных функциональных систем. Несмотря на то что любая коморбидность априори вносит дисбаланс в достижение максимального лечебного эффекта, нам не удалось доказать, что метаболический синдром, который очень часто встречается во второй половине жизни, в виде своего основного патологического представителя — индекса инсулинорезистентности — не оказался значимым предиктором эффективности физиотерапевтических процедур у женщин с инволютивными изменениями кожи. Причины этого неясны, хотя метаболические нарушения по умолчанию снижают энергетическое обеспечение процессов самовосстановления, поэтому исследования в этом направлении следует продолжить.
Участие авторов:
Концепция и дизайн исследования — Михайлова А.А.
Сбор и обработка данных — Данилов А.А.
Статистический анализ данных — Фролков В.К.
Написание текста — Данилов А.А.
Редактирование — Михайлова А.А., Фролков В.К.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Бобровницкий И.П., Василенко А.М. Принципы персонализации и предсказательности в восстановительной медицине. Вестник восстановительной медицины. 2013;1:2-6.
- Ильин М.В., Фролков В.К., Нагорнев С.Н., Пузырева Г.А., Кончугова Т.В., Рыгина К.В. Предикторы эффективности физиотерапевтического лечения рубцовых изменений кожи. Курортная медицина. 2014;2:31-36.
- Кулиш А.В., Фролков В.К., Нагорнев С.Н. Предикторы эффективности применения транскраниальной магнитотерапии. Российский журнал восстановительной медицины. 2016;4:55-59.
- Лившиц В.И., Нагорнев С.Н., Фролков В.К., Пузырева Г.А. Предиктивные подход и прогностические критерии оценки эффективности комплексного физиотерапевтического лечения постпротетических воспалительных осложнений при дентальной имплантации. Системный анализ и управление в биомедицинских исследованиях. 2022;21(1):77-85.
- Луцкая И.К. Системный подход к решению научных проблем в биологии и медицине. Медицинские новости. 2013;5:25-27.
- Еделев Д.А., Бобровницкий И.П., Михайленко Л.В., Фролков В.К. Применение физических и природных факторов в восстановительной коррекции функциональных резервов человека. М.: Бином; 2009.
- Фролков В.К., Бобровницкий И.П., Нагорнев С.Н. Окружающая среда и общественное здоровье: научные основы питьевого применения минеральных вод в восстановительной и экологической медицине. М.: Медицинское информационное агентство; 2021.
- Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и Здравоохранение. 2017;3:5-31.
- Дирш А.В., Фаустова Е.Е., Авдошенко К.Е. Возрастные изменения кожи. Актуальные вопросы пластической, эстетической хирургии и дерматокосметологии. М. 2004;123-129.
- Деев А.И. Особенности старения кожи человека. Косметика и медицина. 2007;4:26-36.
- Омурзакова А.Т., Изранов В.А. Возрастные изменения кожи лица (обзор литературы и результаты собственных исследований). Вестник новых медицинских технологий. 2020;27(1):105-109. https://doi.org/10.24411/1609-2163-2020-16621
- Aging and the Skin. AK Balin, AM Kligman, eds. New York: Raven Press; 1989.
- Slominski A, Wortsman J. Neuroendocrinology of the skin. Endocrine Reviews. 2000;21(5):457-487. https://doi.org/10.1210/edrv.21.5.0410
- Makrantonaki E, Zouboulis CC, William J. Cunliffe Scientific Awards. Characteristics and pathomechanisms of endogenously aged skin. Dermatology. 2007;214(4):352-360. https://doi.org/10.1159/000100890
- Tobin DJ. Introduction to skin aging. Journal of Tissue Viability. 2017;26(1):37-46.
- Бакалец Н.Ф., Порошина Л.А. Метаболический синдром как фактор риска кожной патологии. Проблемы здоровья и экологии. 2018;4:9-15. https://doi.org/10.51523/2708-6011.2018-15-4-2
- Таганов А.В., Тихомиров Т.А., Рождественская О.А., Заславский Д.В., Тамразова О.Б., Гуреева М.А. Ожирение и его роль в патогенезе заболеваний кожи. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2021;10(4):52-61.
- Данилов А.А., Михайлова А.А., Еделев Д.А., Тян В.В. Инволютивные изменения кожи на фоне метаболического синдрома — предпосылки для разработки комплексного физиотерапевтического воздействия (часть II). Russian Journal of Environmental and Rehabilitation Medicine. 2023;4:40-47.
- Физическая и реабилитационная медицина. Национальное руководство. Краткое издание. Под ред. Пономаренко Г.Н. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2022.
- Круглова Л.С., Котенко К.В., Корчажкина Н.Б., Турбовская С.Н. Физиотерапия в дерматологии. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2016.
- Круглова Л.С., Колчева П.А., Корчажкина Н.Б. Обзор современных методов коррекции рубцов постакне. Вестник новых медицинских технологий. 2018;25(4):155-163. https://doi.org/10.24411/1609-2163-2018-16316
- Котенко К.В., Корчажкина Н.Б., Еремин И.И. и др. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2022622436 Российская Федерация. База данных научных исследований по применению фото- и лазеротерапии при лечении послеоперационных рубцов: №2022622380: заявл. 29.09.2022: опубл. 06.10.2022. заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского».
- Гаврилов В.Б., Гаврилова А.Р., Мажуль Л.М. Анализ методов определения продуктов ПОЛ в сыворотке по тесту с ТБК. Вопросы медицинской химии. 1987;1:118-122.
- Костюк В.А., Потапович А.И., Ковалева Ж.И. Простой и чувствительный метод определения супероксиддисмутазы, основанный на реакции окисления кверцитина. Вопросы медицинской химии. 1990;2:88-91.
- Королюк М.А., Иванова Л.И., Майорова И.Г., Токарев В.Е. Метод определения активности каталазы. Клиническая лабораторная диагностика. 1988;1:16-19.
- Шпитонков М.И. Применение методики корреляционной адаптометрии в спортивных и медико-биологических исследованиях. Компьютерные исследования и моделирование. 2017;9(2):345-354. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2017-9-2-345-354
- Разжевайкин В.Н., Шпитонков М.И. Корреляционная адаптометрия. Модели и приложения к биомедицинским системам. Математическое моделирование. 2008;20(8):13-27.
Рекомендуем статьи по данной теме:
Клинический случай лечения препаратом нетакимаб пациента с псориазом среднетяжелой степени тяжести, ассоциированным с метаболическим синдромом.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):613-618
Особенности синергетического взаимодействия лечебных физических факторов при их комплексном применении у пациентов с ускоренным старением кожи на фоне инсулинорезистентности.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2026;3(2):5-11
Клинические особенности хронической боли и преморбидных факторов у пациентов с различными фенотипами метаболического синдрома.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):95-100
Сывороточная концентрация NOS1AP: связь с клиническим полиморфизмом шизофрении и метаболическим синдромом.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(3):167-173
Прогностическое значение индексов атерогенности при метаболическом синдроме у больных шизофренией.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(3):155-160
Влияние иммунологических и метаболических показателей на функциональный исход пациента в остром периоде ишемического инсульта.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(3-2):28-34
Ускоренное старение кожи в условиях инсулинорезистентности: патогенетические механизмы коморбидности и возможности применения лечебных физических факторов.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2026;3(1):30-43
Применение питьевых минеральных вод при прогрессирующей резистентности к инсулину.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2025;2(2):24-30
К вопросу о комплексном применении физиотерапевтических технологий при различных заболеваниях.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(3):18-23
Статистический анализ предикторов эффективности применения комплексного физиотерапевтического воздействия у пациенток с инволютивными изменениями кожи.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(3):11-17



