Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Курышева Н.И.

Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
ФМБА России, ФГБУ ГНЦ РФ «ФМБЦ им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
АПО ФГБУ «ФНКЦ ФМБА» России

Никитина А.Д.

Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
Центр офтальмологии ФМБА России, ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА

Оптическая когерентная томография и оптическая когерентная томография-ангиография в определении прогрессирования глаукомы. Часть 1. Методы исследования, вариабельность показателей и роль возрастных изменений

Авторы:

Курышева Н.И., Никитина А.Д.

Подробнее об авторах

Журнал: Вестник офтальмологии. 2023;139(1): 122‑128

Прочитано: 2273 раза


Как цитировать:

Курышева Н.И., Никитина А.Д. Оптическая когерентная томография и оптическая когерентная томография-ангиография в определении прогрессирования глаукомы. Часть 1. Методы исследования, вариабельность показателей и роль возрастных изменений. Вестник офтальмологии. 2023;139(1):122‑128.
Kurysheva NI, Nikitina AD. Optical coherence tomography and optical coherence tomography angiography for detecting glaucoma progression. Part 1. Study methods, measurement variability and the role of age-related changes. Russian Annals of Ophthalmology. 2023;139(1):122‑128. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/oftalma2023139011122

Рекомендуем статьи по данной теме:

Оценка прогрессирования глаукомной оптиконейропатии (ГОН) является ключевой в мониторинге этого заболевания, определяя дальнейшую тактику лечения [1]. Долгое время золотым стандартом в этом плане служила периметрия [2], однако она требует длительного наблюдения за пациентом (в среднем не менее пяти лет), а количество тестов должно составлять не менее шести за первые два года наблюдения. Это создает ограничения в использовании стандартной автоматизированной периметрии (SAP) в мониторинге глаукомы, поэтому актуальным представляется определение прогрессирования заболевания на основе визуализации структур диска зрительного нерва (ДЗН) и сетчатки.

Появление спектральной оптической когерентной томографии (SD-OCT) стало революционным в определении прогрессирования глаукомы. Какие именно структуры глазного дна находятся в центре внимания при диагностике глаукомы? Это прежде всего толщина слоя нервных волокон сетчатки (СНВС) в перипапиллярной области: средняя концентрично ДЗН, а также измеренная по квадрантам или по узким секторам [3].

СНВС вот уже на протяжении нескольких лет остается ведущей анатомической структурой, исследование которой дает наиболее важную информацию как для выявления глаукомы (достигая чувствительности и специфичности 80—98% [4]), так и для определения ее прогрессирования. Если принять во внимание, что потеря толщины СНВС, определяемая методом SD-OCT, как правило, существенно опережает появление функционального дефекта при глаукоме, оценка данного структурного повреждения претендует на то, чтобы стать главным методом, позволяющим рано выявить прогрессирование заболевания.

Патологические изменения в макулярной области при глаукоме также представляют особый интерес, в частности, из-за высокой плотности ганглиозных клеток сетчатки, расположенных в этой зоне, и раннего вовлечения макулы в глаукомный процесс [5]. Глаукома преимущественно поражает ганглиозный клеточный комплекс, который включает в себя три внутренних слоя сетчатки: СНВС, ганглиозный клеточный слой (ГКС) и внутренний плексиформный слой [6]. Несколько исследований показали, что измерение толщины макулярного ганглиозного клеточного комплекса имеет ту же диагностическую эффективность, что и толщины СНВС [7, 8], а в некоторых работах сообщалось, что изменения толщины ГКС предшествуют истончению СНВС и изменениям поля зрения [9, 10].

Оптическая когерентная томография-ангиография (ОКТ-А) — это относительно новый неинвазивный метод визуализации, который обеспечивает качественную и количественную оценку сосудистой сети сетчатки и головки зрительного нерва. ОКТ-А также позволяет визуализировать хориокапилляры, но только в зонах перипапиллярной атрофии. Данный метод показал хорошую воспроизводимость при количественном измерении сосудистых структур глаза и имеет потенциал для использования в качестве вспомогательного диагностического инструмента при глаукомном поражении [11].

Тем не менее очень быстро стало очевидно, что способность SD-OCT выявлять прогрессирование глаукомы имеет одно важное ограничение. Это связано со значительной вариабельностью исследуемых параметров среди здоровых людей, или с так называемыми «широкими доверительными интервалами нормы». В конечном итоге это приводит к тому, что глаукомные изменения могут быть расценены как нормальные и наоборот. Таким образом, встает вопрос о том, чтобы дифференцировать патологическое истончение перипапиллярного СНВС («истинное прогрессирование») от нормальных возрастных изменений [12].

Изменения слоев сетчатки, связанные с возрастом. В норме СНВС в среднем истончается со скоростью 0,52 мкм в год, а внутренние слои макулы — со скоростью 0,25 мкм в год [13]. Как правило, наиболее выраженное возрастное истончение СНВС наблюдается именно в тех секторах, изменения в которых наиболее характерны для глаукомного процесса, т.е. в верхнем и нижнем квадрантах [14]. C.K. Leung и соавторы показали, что если в оценке прогрессирования ГОН учитывать нормальное возрастное истончение СНВС, то доля больных с истинным прогрессированием существенно сократится. Так, в проспективном исследовании в процессе наблюдения за больными глаукомой (каждые 4 мес в течение 3,8 года) авторы показали, что прогрессирование ГОН было зафиксировано в 50% глаз для толщины внутреннего слоя макулы, в 30% — для общей толщины макулы и в 27,3% — для перипапиллярного СНВС. С учетом возраста доля глаз с зарегистрированным развитием болезни уменьшилась до 20% для толщины внутреннего слоя сетчатки, до 16% для общей толщины макулы и до 26,7% для толщины СНВС [15]. Эти данные впервые привлекли внимание к тому, как важно учитывать влияние возраста на изменение толщины СНВС при оценке прогрессирования глаукомы методом SD-OCT. Скорость потери СНВС должна превосходить нижний предел 95% доверительного интервала от такового в средней возрастной норме, что гарантирует повышение специфичности исследования и снижает риск ложноположительных результатов выявления прогрессирования [16]. Помимо этого следует также учитывать диапазон нормальной вариабельности результатов и понимать, что истончение СНВС, выходящее за эти пределы, является показателем «истинного прогрессирования» процесса [17].

Работа E. Viladés и соавторов, которая заключалась в исследовании 463 здоровых глаз в разных возрастных группах, показала, что прогрессирующее физиологическое истончение всех слоев сетчатки начинается уже с третьего десятилетия жизни [18].

Возрастные изменения наблюдались не только в СНВС, но и во всем ганглиозном клеточном комплексе, что неудивительно, поскольку между этими слоями существует структурная и функциональная взаимосвязь [19].

С недавних пор появилась возможность оценить влияние возрастных изменений и на сосудистые параметры перипапиллярной и макулярной областей с помощью ОКТ-А. В исследовании Y.H. Jo и соавторов было выявлено, что перипапиллярная плотность сосудов с возрастом значительно уменьшается, причем наиболее выраженные изменения происходят в верхненосовом и нижненосовом секторах. Макулярная плотность сосудов также снижается, особенно в височном квадранте, однако в области папилломакулярного пучка значительных возрастных изменений выявлено не было [11].

Вариабельность результатов ОКТ. При использовании SD-OCT для оценки прогрессирования ГОН важно учитывать вариабельность результатов, или, говоря по-другому, получение максимально похожих измерений между тестами. Речь идет о результатах, полученных не только в разные дни, но и между измерениями в течение одного визита [20].

Существуют такие понятия, как «повторяемость» теста и его «воспроизводимость». Повторяемость рассматривается как вариация измерений, полученных одним и тем же оператором в одних и тех же условиях при одном посещении. Воспроизводимость представляет собой способность последовательно получать одни и те же измерения, выполняемые разными операторами во время разных визитов [21].

Следует, однако, иметь в виду, что для каждого ОКТ-устройства значения вариабельности, повторяемости и воспроизводимости разные, так как все приборы используют различные алгоритмы сегментации в своих программных платформах, поэтому не стоит сопоставлять результаты, полученные на разных приборах [22]. Кроме того, толщина СНВС, измеренная по квадрантам и по одному часовому делению, характеризуются различной воспроизводимостью [23]. Современный стандарт измерения толщины СНВС представляет собой круговое сканирование с центром на головке зрительного нерва диаметром 3,4 мм. Было показано, что полученные результаты в пределах данного диаметра были наиболее воспроизводимы по сравнению со сканами других диаметров [24].

Существует зависимость и от направления проведенного сканирования. Так, при сканировании ДЗН наибольшее отклонение наблюдается в вертикальных секторах (8,6 мкм), а разница между вертикальным и горизонтальным сканированием составляет менее 2 мкм [25].

В конечном итоге изменчивость результатов между тестами при ОКТ-визуализации больше определяется изменчивостью внутри сеанса, а не между сеансами. Кроме того, параметры с меньшей толщиной ограничены более узким динамическим диапазоном и повышенной изменчивостью при продвинутых стадиях глаукомы, что, вероятно, связано с нарушениями сегментации, которые чаще встречаются в более тонких слоях сетчатки, особенно если сегментация выполняется вручную [26].

СНВС в оценке прогрессирования. Как было отмечено выше, СНВС — ведущий показатель в мониторинге глаукомы. При этом важно оценивать толщину СНВС как в целом, так и по секторам, поскольку прогрессирующее истончение СНВС чаще всего обнаруживается в нижневисочном секторе, затем в верхневисочном и в других областях [27].

Используя прототип аппарата ОКТ с продольным разрешением 10 мкм и скоростью сканирования 40 А-скан/с, G. Wollstein и соавторы в 2005 г. измеряли толщину перипапиллярного СНВС с диаметром сканирования 3,4 мм в 64 глазах 37 пациентов с глаукомой. Они наблюдали за пациентами более 4 лет, выполняя ОКТ каждые 6 мес. В качестве критерия прогрессирования авторы выбрали уменьшение средней толщины СНВС не менее чем на 20 мкм, причем это изменение должно было быть подтверждено в ходе двух последовательных визитов [28]. Пользуясь такими критериями, они зарегистрировали прогрессирование глаукомы в 22% глаз; при этом периметрия позволила выявить его только в 9%, и лишь в 3% случаев наблюдалось выявление прогрессирования обоими методами одновременно. Хотя о точности ОКТ, позволяющей регистрировать развитие глаукомы, в ту пору еще не знали, это исследование стало первым, продемонстрировавшим такие возможности метода.

Средняя скорость снижения толщины СНВС в глазах с прогрессирующей глаукомой колеблется от 0,67 до 3,72 мкм в год [29]. Было замечено, что истончение СНВС связано с более высоким уровнем внутриглазного давления: повышение офтальмотонуса на каждый 1 мм рт.ст. связано с дополнительными потерями СНВС в год на 0,05 мкм [30].

Как правило, скорость потери перипапиллярного СНВС успешно выявляется при прогрессировании глаукомы на начальной и развитой стадиях [31], имея ограничения в далекозашедшей стадии [32] (это будет рассмотрено в части 2 настоящего обзора). Исследования показывают, что при сравнении глаз с прогрессированием глаукомы и стабильным ее течением потеря СНВС более информативна, чем изменения параметров головки зрительного нерва и макулы [33], будучи сопоставимой с таковой при исследовании внутренних слоев макулы [34].

При прогрессирующем течении глаукомы было установлено, что чем больше изначальная толщина СНВС, тем быстрее происходит истончение СНВС [35]. Более того, глаукома имеет характерные паттерны развития заболевания по данным SD-OCT, распознавание которых по картам толщины и картам общего отклонения помогает отличать вариабельность метода от истинного прогрессирования [27].

ГКС в оценке прогрессирования. Помимо изменений в перипапиллярном СНВС, метод ОКТ позволяет также анализировать изменения в макулярной области. В доступных устройствах для SD-OCT существует множество анализов и программ, позволяющих регистрировать глаукомные изменения. Как правило, это отчеты об изменении параметров СНВС и ДЗН, наличие трендового и ивент-анализа (в таких томографах, как Cirrus HD-OCT, Spectralis OCT и др.). В свою очередь, среди всех томографов выделился OCT RTVue-100 (Optovue, Inc., США), при использовании которого появилась возможность оценивать СНВС совместно с параметрами макулярной области. Более того, совершенствование ОКТ-устройств и появление новых алгоритмов сегментации позволило проводить оценку отдельных внутренних слоев сетчатки, что, несомненно, повысило диагностическую значимость макулярной области [36].

Весьма полезными и эффективными параметрами для мониторинга глаукомы оказались толщина СНВС в макуле, толщина ГКС и внутреннего плексиформного слоя [15], а также индексы, такие как объем фокальных (FLV) и глобальных потерь (GLV) ганглиозного комплекса, играющие важную роль в раннем обнаружении прогрессирования глаукомы [37, 38]. При наблюдении за 153 пациентами в течение трех лет J.Y. Huang и соавторы показали, что FLV можно считать статистически значимым предиктором будущих изменений поля зрения [39].

Сравнение диагностических возможностей толщины СНВС и средней толщины макулы до сих пор остается актуальным. Поскольку в глаукомный процесс вовлечены именно внутренние слои макулы, включение наружных ее слоев в анализ может ограничить информативность определения толщины макулы в мониторинге глаукомы [40]. Вместе с тем есть данные, демонстрирующие приоритетность анализа ГКС перед СНВС в отслеживании прогрессирования глаукомы [41].

Кроме того, продолжаются споры о том, при какой стадии заболевания лучше использовать тот или иной параметр. По данным J.H. Na и соавторов, значительное уменьшение толщины ГКС может определяться у пациентов уже с «препериметрической» глаукомой [42]. Другие авторы считают, что в эту стадию информативнее перипапиллярный СНВС и минимальная ширина неврального ободка, а показатели макулярной области имеют статистическую значимость на более поздних этапах заболевания [43]. В частности, это происходит за счет того, что ОКТ-измерения макулы достигают минимальных значений позднее, чем в случае с СНВС, что может играть важную роль при мониторинге пациентов на протяжении всего течения заболевания, включая далекозашедшую стадию [44]. Последние данные литературы свидетельствуют о том, что толщина ГКС является наилучшим параметром для мониторинга глаукомы на всем ее протяжении и обладает наилучшей структурно-функциональной взаимосвязью с центральным полем зрения [45].

Несомненным остается тот факт, что в мониторинге глаукомы важно исследовать все параметры, касающиеся СНВС и внутренних слоев сетчатки, так как на разных этапах значимые изменения могут быть выявлены тем или иным из них. На рисунке приведены два клинических примера с доказанным в ходе SAP прогрессированием глаукомы. В первом оно подтверждено статистически значимым истончением СНВС (а), во втором — значимым снижением толщины ГКС (б).

Клинические примеры определения прогрессирования глаукомы.

а — по данным истончения СНВС; б — по данным потери толщины ГКС.

Приоритетность ГКС или СНВС в определении прогрессирования может быть связана также с формой глаукомы. По данным Н.И. Курышевой и соавт., в отличие от первичной открытоугольной глаукомы истончение ГКС имеет большую прогностическую ценность, чем СНВС в выявлении прогрессирования хронической первичной закрытоугольной глаукомы. Стоит также отметить, что колебания внутриглазного давления в этом исследовании были значительно выше при первичной закрытоугольной глаукоме, что и определяло прогрессирование заболевания [10].

Роль ОКТ-А в оценке прогрессирования. Особенности, наблюдаемые при ОКТ-А в глазах с глаукомой, заключаются в снижении плотности сосудов в перипапиллярной и макулярной областях (особенно в поверхностном плексусе) [46, 47], а также в полной потере хориокапилляров в области перипапиллярной сетчатки [48]. Эти топографические изменения хорошо коррелируют с функциональными потерями, наблюдаемыми при исследовании поля зрения, и структурными изменениями при использовании SD-OCT [49].

H.Y. Park и соавторы выявили, что исходное снижение перипапиллярной хориоидальной плотности сосудов было связано с более высокими рисками прогрессирования поля зрения [50], являясь также независимым предиктором истончения СНВС [51]. Этот результат вполне перекликается с хорошо известным фактом, установленным ранее и постоянно подтверждаемым в последних исследованиях: риск развития и прогрессирования глаукомы ассоциируется с наличием перипапиллярной атрофии хориоидеи, особенно ее бета-зоны [52, 53]. По данным Н.И. Курышевой, в группе больных глаукомой с прогрессирующим течением скорость потери капилляров в перипапиллярной сетчатке в 3 раза превосходит таковую в группе со стабильным течением ГОН [54, 55].

В работе T. Shoji и соавторов было показано, что средняя скорость изменения плотности сосудов макулы значимо выше в глаукомных глазах (–2,23% в год), чем у пациентов с подозрением на глаукому (0,87% в год; p=0,001) или здоровых глазах (0,29% в год) [56].

Более низкая исходная плотность сосудов макулы и головки зрительного нерва была связана с более высокой скоростью прогрессирования уменьшения толщины СНВС при легкой и средней стадии глаукомы [57], а также служит предиктором последующих структурных и функциональных дефектов [58]. Каждый 1% снижение плотности сосудов ассоциируется с более высокой скоростью уменьшения толщины СНВС и ганглиозного комплекса: на 0,11 и 0,06 мм в год соответственно [59].

В настоящее время не совсем понятна роль снижения плотности капиллярной сети в глубоком сосудистом сплетении макулы в прогрессировании глаукомы. Согласно последним данным, это снижение является независимым предиктором последующих функциональных расстройств [60]. В целом следует признать, что ОКТ-А — это недавно разработанная методика, в настоящий момент нет никаких долгосрочных исследований, оценивающих способность данного метода обнаруживать прогрессирование глаукомы. Однако поскольку ОКТ-А является безопасным и неинвазивным тестом, целесообразно использовать его совместно с SAP и SD-OCT для получения дополнительной информации.

В свете рассмотренных выше данных литературы необходимо остановиться на попытке ряда авторов оценивать прогрессирование глаукомы путем анализа перехода заболевания из одной стадии в другую, а также в ходе сравнения абсолютного значения периметрических индексов или параметров, характеризующих структурные потери, на разных этапах обследования больного. На основе этой информации высказываются суждения о скорости прогрессирования глаукомы и делаются заключения об эффективности того или иного метода лечения и способа ведения пациента [61, 62]. Однако заметим, что указанный подход отличается от того, который был рассмотрен в настоящем обзоре литературы. Только прогрессирование, определяемое в результате анализа событий и тенденций в ходе периметрии и ОКТ, отражает истинное течение глаукомного процесса, что может быть использовано как для научных целей, так и в клинической практике.

Заключение

Современные технологии визуализации ДЗН, СНВС и внутренних слоев макулы при помощи SD-OCT открыли новые возможности мониторинга глаукомы, позволяя рано и с высокой достоверностью определять прогрессирование заболевания. Ограничения метода, связанные с возрастной потерей нейронов и их аксонов, а также с возможной вариабельностью полученных результатов, требуют новых подходов к диагностике. Одним из путей решения проблемы является комбинация изучаемых параметров. Метод ОКТ-А имеет высокий потенциал для использования в качестве вспомогательного диагностического инструмента для определения прогрессирования глаукомы.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. European Glaucoma Society. Terminology and Guidelines for Glaucoma, 5th Edition. Br J Ophthalmol. 2021;105(suppl 1):1-169.  https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2021-egsguidelines
  2. Heijl A, Buchholz P, Norrgren G, Bengtsson B. Rates of visual field progression in clinical glaucoma care. Acta Ophthalmol. 2013;91:406-412.  https://doi.org/10.1111/j.1755-3768.2012.02492.x
  3. Kim JS, Ishikawa H, Gabriele ML, et al. Retinal nerve fiber layer thickness measurement comparability between time domain optical coherence tomography (OCT) and spectral domain OCT. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010; 51:896-902.  https://doi.org/10.1167/iovs.09-4110
  4. Leung CK, Lam S, Weinreb RN, et al. Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: analysis of the retinal nerve fiber layer map for glaucoma detection. Ophthalmology. 2010;117:1684-1691. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2010.01.026
  5. Hood DC, Raza AS, de Moraes CG, et al. Glaucomatous damage of the macula. Prog Retin Eye Res. 2013;32:1-21.  https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2012.08.003
  6. Mwanza JC, Oakley JD, Budenz DL, et al. Macular ganglion cell-inner plexiform layer: automated detection and thickness reproducibility with spectral domain-optical coherence tomography in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011;52:8323-8329. https://doi.org/10.1167/iovs.11-7962
  7. Kim NR, Lee ES, Seong GJ, et al. Structure-function relationship and diagnostic value of macular ganglion cell complex measurement using Fourier-domain OCT in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010;51:4646-4651. https://doi.org/10.1167/iovs.09-5053
  8. Seong M, Sung KR, Choi EH, et al. Macular and peripapillary retinal nerve fiber layer measurements by spectral domain optical coherence tomography in normal-tension glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010;51:1446-1452. https://doi.org/10.1167/iovs.09-4258
  9. Shin JW, Sung KR, Park SW. Patterns of progressive ganglion cell-inner plexiform layer thinning in glaucoma detected by OCT. Ophthalmology. 2018;125:1515-1525. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2018.03.052
  10. Kurysheva NI, Lepeshkina LV. Detection of Primary Angle Closure Glaucoma Progression by Optical Coherence Tomography. J Glaucoma. 2021; 30(5):410-420.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000001829
  11. Jo YH, Sung KR, Shin JW. Effects of Age on Peripapillary and Macular Vessel Density Determined Using Optical Coherence Tomography Angiography in Healthy Eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2019;60(10):3492-3498. https://doi.org/10.1167/iovs.19-26848
  12. Celebi ARC, Mirza GE. Age-Related Change in Retinal Nerve Fiber Layer Thickness Measured With Spectral Domain Optical Coherence Tomography. Invest Opthalmol Vis Sci. 2013;54(13):8095. https://doi.org/10.1167/iovs.13-12634
  13. Leung CK, Yu M, Weinreb RN, Ye C, Liu S, Lai G, Lam DS. Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: a prospective analysis of age-related loss. Ophthalmology. 2012;119(4):731-737.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2011.10.010
  14. Parikh RS, Parikh SR, Sekhar GC, Prabakaran S, Babu JG, Thomas R. Normal Age-Related Decay of Retinal Nerve Fiber Layer Thickness. Ophthalmology. 2007;114(5):921-926.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2007.01.023
  15. Leung CK, Ye C, Weinreb RN, Yu M, Lai G, Lam DS. Impact of age related change of retinal nerve fiber layer and macular thicknesses on evaluation of glaucoma progression. Ophthalmology. 2013;120:2485-2492. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2013.07.021
  16. Wu Z, Saunders LJ, Zangwill LM, Daga FB, Crowston JG, Medeiros FA. Impact of Normal Aging and Progression Definitions on the Specificity of Detecting Retinal Nerve Fiber Layer Thinning. Am J Ophthalmol. 2017;181:106-113.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.06.017
  17. Wadhwani M, Bali SJ, Satyapal R, Angmo D, Sharma R, Pandey V, Dada T. Test-Retest Variability of Retinal Nerve Fiber Layer Thickness and Macular Ganglion Cell-Inner Plexiform Layer Thickness Measurements Using Spectral-Domain Optical Coherence Tomography. J Glaucoma. 2015;24(5): 109-115.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000000203
  18. Viladés E, Pérez-Del Palomar A, Cegoñino J, Obis J, Satue M, Orduna E, Pablo LE, Ciprés M, Garcia-Martin E. Physiological changes in retinal layers thicknesses measured with swept source optical coherence tomography. PLoS One. 2020;15(10):0240441. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240441
  19. Koh VT, Tham YC, Cheung CY, Wong WL, Baskaran M, Saw SM, Wong TY, Aung T. Determinants of ganglion cell-inner plexiform layer thickness measured by high-definition optical coherence tomography. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012;53(9):5853-5859. https://doi.org/10.1167/iovs.12-10414
  20. Pearce JG, Maddess T. Inter-visit Test-Retest Variability of OCT in Glaucoma. Optom Vis Sci. 2017;94(3):404-410.  https://doi.org/10.1097/opx.0000000000001022
  21. Ara M, Ferreras A, Pajarin AB, Calvo P, Figus M, Frezzotti P. Repeatability and Reproducibility of Retinal Nerve Fiber Layer Parameters Measured by Scanning Laser Polarimetry with Enhanced Corneal Compensation in Normal and Glaucomatous Eyes. BioMed Res Int. 2015;2015:729392. https://doi.org/10.1155/2015/729392
  22. Folgar FA, Yuan EL, Farsiu S, Toth CA. Lateral and axial measurement differences between spectral-domain optical coherence tomography systems. J Biomed Opt. 2014;19(1):16014. https://doi.org/10.1117/1.JBO.19.1.016014
  23. Mwanza JC, Chang RT, Budenz DL, et al. Reproducibility of peripapillary retinal nerve fiber layer thickness and optic nerve head parameters measured with cirrus HD-OCT in glaucomatous eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010; 51:5724-5730. https://doi.org/10.1167/iovs.10-5222
  24. Gabriele ML, Ishikawa H, Wollstein G, et al. Optical coherence tomography scan circle location and mean retinal nerve fiber layer measurement variability. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2008;49(6):2315-2321. https://doi.org/10.1167/iovs.07-0873
  25. Domínguez-Vicent A, Brautaset R, Venkataraman AP. Repeatability of quantitative measurements of retinal layers with SD-OCT and agreement between vertical and horizontal scan protocols in healthy eyes. PLoS One. 2019;14(8): e0221466. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221466
  26. Miraftabi A, Amini N, Morales E, et al. Macular SD-OCT outcome measures: comparison of local structure-function relationships and dynamic range. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016;57:4815-4823. https://doi.org/10.1167/iovs.16-19648
  27. Leung CK, Yu M, Weinreb RN, et al. Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: patterns of retinal nerve fiber layer progression. Ophthalmology. 2012;119:1858-1866. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2012.03.044
  28. Wollstein G, Schuman JS, Price LL, et al. Optical coherence tomography longitudinal evaluation of retinal nerve fiber layer thickness in glaucoma. Arch Ophthalmol. 2005;123:464-470.  https://doi.org/10.1001/archopht.123.4.464
  29. Grewal DS, Sehi M, Paauw JD, Greenfield DS. The Advanced Imaging in Glaucoma Study Group. Detection of Progressive Retinal Nerve Fiber Layer Thickness Loss with Optical Coherence Tomography Using Three Criteria for Functional Progression. J Glaucoma. 2012;21(4):214-220.  https://doi.org/10.1097/ijg.0b013e3182071cc7
  30. Leung CK, Liu S, Weinreb RN, Lai G, et al. Evaluation of retinal nerve fiber layer progression in glaucoma a prospective analysis with neuroretinal rim and visual field progression. Ophthalmology. 2011;118:1551-1557. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2010.12.035
  31. Hammel N, Belghith A, Weinreb RN, Medeiros FA, Mendoza N, Zangwill LM. Comparing the Rates of Retinal Nerve Fiber Layer and Ganglion Cell-Inner Plexiform Layer Loss in Healthy Eyes and in Glaucoma Eyes. Am J Ophthalmol. 2017;178:38-50.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.03.008
  32. Bowd C, Zangwill LM, Weinreb RN, et al. Estimating optical coherence tomography structural measurement floors to improve detection of progression in advanced glaucoma. Am J Ophthalmol. 2017;175:37-44.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2016.11.010
  33. Medeiros FA, Zangwill LM, Alencar LM, et al. Detection of glaucoma progression with stratus OCT retinal nerve fiber layer, optic nerve head, and macular thickness measurements. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2009;50:5741-5748. https://doi.org/10.1167/iovs.09-3715
  34. Oddone F, Lucenteforte E, Michelessi M, Rizzo S, Donati S, Parravano M, Virgili G. Macular versus Retinal Nerve Fiber Layer Parameters for Diagnosing Manifest Glaucoma: A Systematic Review of Diagnostic Accuracy Studies. Ophthalmology. 2016;123(5):939-949.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2015.12.041
  35. Leung CK, Cheung CYL, Weinreb RN, Qiu K, Liu S, Li H, Lam DSC. Evaluation of Retinal Nerve Fiber Layer Progression in Glaucoma: A Study on Optical Coherence Tomography Guided Progression Analysis. Invest Opthalmol Vis Sci. 2010;51(1):217.  https://doi.org/10.1167/iovs.09-3468
  36. Elbendary AM, Abd El-Latef MH, Elsorogy HI, Enaam KM. Diagnostic accuracy of ganglion cell complex substructures in different stages of primary open-angle glaucoma. Can J Ophthalmol. 2017;52:355-360.  https://doi.org/10.1016/j.jcjo.2017.01.003
  37. Naghizadeh F, Garas A, Vargha P, Holló G. Detection of early glaucomatous progression with different parameters of the RTVue optical coherence tomograph. J Glaucoma. 2014;23:195-198.  https://doi.org/10.1097/ijg.0b013e31826a9707
  38. Sung KR, Sun JH, Na JH, Lee JY, Lee Y. Progression detection capability of macular thickness in advanced glaucomatous eyes. Ophthalmology. 2012; 119:308-313.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2011.08.022
  39. Huang JY, Pekmezci M, Mesiwala N, Kao A, Lin S. Diagnostic power of optic disc morphology, peripapillary retinal nerve fiber layer thickness, and macular inner retinal layer thickness in glaucoma diagnosis with Fourier-domain optical coherence tomography. J Glaucoma. 2011;20:8795. https://doi.org/10.1097/ijg.0b013e3181d787b6
  40. Sung KR, Wollstein G, Kim NR, et al. Macular assessment using optical coherence tomography for glaucoma diagnosis. Br J Ophthalmol. 2012;96:1452-1455. https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2012-301845
  41. Shin JW, Sung KR, Lee GC, et al. Ganglion cell-inner plexiform layer change detected by optical coherence tomography indicates progression in advanced glaucoma. Ophthalmology. 2017;124:1466-1474. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2017.04.023
  42. Na JH, Lee K, Lee JR, Baek S, Yoo SJ, Kook MS. Detection of macular ganglion cell loss in preperimetric glaucoma patients with localized retinal nerve fibre defects by spectral-domain optical coherence tomography. Clin Exper Ophthalmol. 2013;41:870-880.  https://doi.org/10.1111/ceo.12142
  43. Michelessi M, Riva I, Martini E, et al. Macular versus nerve fibre layer versus optic nerve head imaging for diagnosing glaucoma at different stages of the disease: Multicenter Italian Glaucoma Imaging Study. Acta Ophthalmol. 2019;97:207-215.  https://doi.org/10.1111/aos.13930
  44. Zhang X, Dastiridou A, Francis BA, et al. Comparison of glaucoma progression detection by optical coherence tomography and visual field. Am J Ophthalmol. 2017;184:63-74.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.09.020
  45. Rabiolo A, Mohammadzadeh V, Fatehi N, Morales E, Coleman AL, Law SK, Nouri-Mahdavi K. Comparison of Rates of Progression of Macular OCT Measures in Glaucoma. Translat Vis Sci Technol. 2020;9(7):50.  https://doi.org/10.1167/tvst.9.7.50
  46. Курышева Н.И., Маслова Е.В., Трубилина А.В., Фомин А.В. ОКТ-ангиография и цветовое допплеровское картирование в исследовании гемоперфузии сетчатки и зрительного нерва при глаукоме. Офтальмология. 2016;13(2):102-110.  https://doi.org/10.18008/1816-5095-2016-2-102-110
  47. Курышева Н.И., Маслова Е.В., Трубилина А.В., Арджевнишвили Т.Д., Фомин А.В. Особенности макулярного кровотока при глаукоме. Вестник офтальмологии. 2017;133(2):29-38.  https://doi.org/10.17116/oftalma2017133229-37
  48. Jonas JB, Naumann GO. Parapapillary chorioretinal atrophy in normal and glaucoma eyes. II. Correlations. Invest Ophthalmol Vis Sci. 1989;30(5):919-926. 
  49. Курышева Н.И., Маслова Е.В., Зольникова И.В., Фомин А.В., Лагутин М.Б. Сравнительное исследование структурных, функциональных и микроциркуляторных параметров в диагностике глаукомы. Национальный журнал глаукома. 2019;18(4):15-34.  https://doi.org/10.25700/NJG.2019.04.02
  50. Park HY, Shin DY, Jeon SJ, et al. Association between parapapillary choroidal vessel density measured with optical coherence tomography angiography and future visual field progression in patients with glaucoma. JAMA Ophthalmol. 2019;137:681-688.  https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2019.0422
  51. Kim J, Kim J, Lee EJ, Kim TW. Parapapillary Intrachoroidal Cavitation in Glaucoma: Association with Choroidal Microvasculature Dropout. Korean J Ophthalmol. 2021;35(1):44-50.  https://doi.org/10.3341/kjo.2020.0132
  52. Jonas JB, Jonas SB, Jonas RA, et al. Parapapillary atrophy: histological gamma zone and delta zone. PLoS ONE. 2012;7:e47237. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0047237
  53. De Moraes CG, Murphy JT, Kaplan CM, Reimann JJ, Skaat A, Blumberg DM, Al-Aswad L, Cioffi GA, Girkin CA, Medeiros FA, Weinreb RN, Zangwill L, Liebmann JM. β-Zone Parapapillary Atrophy and Rates of Glaucomatous Visual Field Progression: African Descent and Glaucoma Evaluation Study. JAMA Ophthalmol. 2017;135(6):617-623.  https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2017.1082
  54. Курышева Н.И. Роль нарушений ретинальной микроциркуляции в прогрессировании глаукомной оптиконейропатии. Вестник офтальмологии. 2020;136(4):57-65.  https://doi.org/10.17116/oftalma202013604157
  55. Курышева Н.И., Маслова Е.В., Трубилина А.В. Снижение перипапиллярного кровотока как фактор развития и прогрессирования первичной открытоугольной глаукомы. Российский офтальмологический журнал. 2016,9(3):34-41.  https://doi.org/10.21516/2072-0076-2016-9-3-34-41
  56. Shoji T, Zangwill LM, Akagi T, Saunders LJ, Yarmohammadi A, Manalastas PIC, et al. Progressive macula vessel density loss in primary open angle glaucoma: a longitudinal study. Am J Ophthalmol. 2017;182:107-117.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.07.011
  57. Курышева Н.И., Лепешкина Л.В., Шаталова Е.О. Сравнительное исследование факторов, ассоциированных с прогрессированием первичной открытоугольной и закрытоугольной глаукомы. Вестник офтальмологии. 2020;136(2):64-72.  https://doi.org/10.25276/2312-4911-2020-4-135-136
  58. Kurysheva NI. Reduced retinal microcirculation may predict glaucoma. 10th Anniversary of the European Association for Predictive, Preventive and Personalised (3P) Medicine — EPMA World Congress Supplement 2020. EPMA J. 2020;11(S1):1-133.  https://doi.org/10.1007/s13167-020-00206-1
  59. Moghimi S, Zangwill LM, Penteado RC, et al. Macular and optic nerve head vessel density and progressive retinal nerve fiber layer loss in glaucoma. Ophthalmology.2018;125:1720-1728. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2018.05.006
  60. Jeon SJ, Shin D-Y, Park H-YL, Park CK. Association of Retinal Blood Flow with Progression of Visual Field in Glaucoma. Sci Rep. 2019;9(1):16813. https://doi.org/10.1038/s41598-019-53354-4
  61. Казанова С.Ю., Страхов В.В. Анализ темпов прогрессирования глаукомного процесса при различных вариантах несоблюдения комплаенса лечения. Национальный журнал глаукома. 2016;2(15):74-83. 
  62. Малишевская Т.Н., Юсупов А.Р., Шатских С.В., Антипина Н.А., Клиндюк Т.С., Богданова Д.С. Исследование эффективности и безопасности нейропротекции при первичной открытоугольной глаукоме. Вестник офтальмологии. 2019;135(2):83-92.  https://doi.org/10.17116/oftalma201913502183

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.