Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Полупан П.В.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Сипкин А.М.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Тонких-Подольская О.А.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Клеструп Д.В.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского;
ГБУЗ МО «Подольская областная клиническая больница»

Чумаков А.В.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Математическая модель прогнозирования риска костной пластики в полости рта и факторы успеха

Авторы:

Полупан П.В., Сипкин А.М., Тонких-Подольская О.А., Клеструп Д.В., Чумаков А.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Российская стоматология. 2023;16(3): 30‑37

Просмотров: 1086

Загрузок: 11


Как цитировать:

Полупан П.В., Сипкин А.М., Тонких-Подольская О.А., Клеструп Д.В., Чумаков А.В. Математическая модель прогнозирования риска костной пластики в полости рта и факторы успеха. Российская стоматология. 2023;16(3):30‑37.
Polupan PV, Sipkin AM, Tonkih-Podolskaya OA, Klestrup DV, Chumakov AV. Mathematical model of bone grafting risk prediction in the oral cavity and success factors. Russian Journal of Stomatology. 2023;16(3):30‑37. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rosstomat20231603130

Рекомендуем статьи по данной теме:
Осо­бен­нос­ти мик­ро­би­оты по­лос­ти рта у па­ци­ен­тов с са­хар­ным ди­абе­том 2-го ти­па на фо­не ден­таль­ной им­план­та­ции. Рос­сий­ская сто­ма­то­ло­гия. 2024;(2):21-26
Це­ле­со­об­раз­ность при­ме­не­ния в прак­ти­ке сто­ма­то­ло­ги­чес­ких бо­лез­ней ме­та­бо­ли­чес­ких из­ме­не­ний кос­тной тка­ни при об­сле­до­ва­нии па­ци­ен­тов с хро­ни­чес­кой бо­лез­нью по­чек. Рос­сий­ская сто­ма­то­ло­гия. 2024;(3):16-22
Пер­спек­ти­вы раз­ра­бот­ки оте­чес­твен­ных инстру­мен­тов для ден­таль­ной им­план­та­ции в раз­лич­ных кли­ни­чес­ких ус­ло­ви­ях. Рос­сий­ская сто­ма­то­ло­гия. 2024;(4):4-11
Ре­па­ра­тив­ный по­тен­ци­ал кос­тной тка­ни и влияющие на не­го фак­то­ры. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(2):41-49
Оцен­ка сос­то­яния ор­га­нов и тка­ней рта у лиц с де­фек­та­ми зуб­ных ря­дов на фо­не ме­та­бо­ли­чес­ко­го син­дро­ма. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(3):31-38
Аутот­рансплан­та­ция зу­ба как аль­тер­на­ти­ва ден­таль­ной им­план­та­ции. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(3):59-66
Биотех­но­ло­ги­чес­кий спо­соб вос­ста­нов­ле­ния кос­тной тка­ни: те­оре­ти­чес­кий ба­зис и кли­ни­чес­кое при­ме­не­ние. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(2):12-17
Ос­си­фи­ка­ция дес­ны над внут­ри­кос­тным им­план­та­том. Ар­хив па­то­ло­гии. 2024;(6):70-73
Срав­ни­тель­ный ана­лиз сос­то­яния мик­ро­цир­ку­ля­тор­но­го рус­ла сли­зис­той обо­лоч­ки рта у лиц с ме­та­бо­ли­чес­ким син­дро­мом в ас­пек­те про­ве­де­ния ор­то­пе­ди­чес­кой сто­ма­то­ло­ги­чес­кой ре­аби­ли­та­ции. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(6-2):15-22
Вы­бор мо­де­ли для оп­ре­де­ле­ния пер­вич­ной ста­биль­нос­ти ден­таль­ных им­план­та­тов в рам­ках эк­спе­ри­мен­таль­но­го ис­сле­до­ва­ния. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(6-2):53-57

Актуальность

Применение дентальной имплантации для восстановления отсутствующих зубов сегодня повсеместно распространено, и это ставит перед врачами ряд проблем, самой сложной из которых является недостаточность костного объема альвеолярного отростка верхней/альвеолярной части нижней челюсти (АОВЧ/АЧНЧ), необходимого для установки дентальных имплантатов, которая встречается в 25—70% случаях адентии [1—4]. Одним из решений этой проблемы служит проведение костнопластических операций. В зависимости от объема и локализации атрофии и/или дефекта (здесь условно объединим эти термины) применяются различные методы костной пластики, предназначенные создать утраченный объем костной ткани [5—12]. По нашему мнению, наиболее часто используемые при дентальной имплантации, их можно систематизировать в следующие группы.

Аугментационные методы (от лат. augmentare — увеличивать, усиливать) являются наиболее распространенными при костной пластике в дентальной имплантации и основаны на идее трансплантации тканей. Их суть заключается в увеличении объема с помощью «приращивания» добавленного костнопластического материала (трансплантата) к поверхности собственной имеющейся кости. Для таких операций широко используются различные костнопластические материалы в виде блоков, пластин, стружки, порошка, гранул разной величины. Они делятся по своему происхождению на аутогенные (донором является сам пациент); аллогенные (аутопсийный материал другого человека); ксеногенные (донором является животное) и аллопластические (полученные из минералов, растений или синтетическим путем) материалы. Эффективность этих материалов является предметом дискуссии и многочисленных исследований [13—16]. С биологической точки зрения аутокость (аутографт) признается золотым стандартом, однако при этом ксенокость в дентальной имплантологии зачастую является более рациональным выбором, учитывая высокую вероятность резорбции аутокостных трансплантатов и другие факторы.

Среди аугментационных методов наиболее известными являются:

— трансплантация костных блоков (ТКБ), предложенная P.I. Branemark и U. Breine в 1975 г., которая неоднократно усовершенствовалась [17,18];

— направленная костная регенерация (НКР), впервые описанная в C. Dahlin (1988), включает множество авторских методик, среди которых наиболее известными являются техники надстроек (3D-реконструкции) с помощью костных кортикальных или корневых дентинных пластин, «сэндвич»-техника, техника «огораживания» и другие [19—21];

— синус-лифтинг — субантральная аугментация верхнечелюстной пазухи (ВЧП). Эта операция, более известная как «открытый синус-лифтинг» (ОСЛ), впервые описана P.J. Boyne и R.A. James в 1980 г. и впоследствии модифицировалась разными авторами. На сегодняшний день разработаны различные варианты этой техники, включая методику закрытого синус-лифтинга и гидравлическое поднятие слизистой ВЧП [22—26].

Другая группа методов — модификационные — включает все виды одномоментного локального изменения формы имеющейся собственной кости; можно сказать, что это пластика «местными костными тканями». К ним можно отнести различные виды остеотомии (рассечения кости) и изменения взаимного положения частей с целью изменения ее архитектуры — вертикальную остеотомию (в том числе закрытый синус-лифтинг); горизонтальную остеотомию (в том числе расщепление альвеолярного гребня и технику «крыша гаража»); редукцию и реверсивное препарирование костного ложа (в том числе расширение и конденсацию кости). Эти методики имеют потенциал для широкого клинического применения, поскольку более предсказуемы в исходе, чем аугментационные методы, и менее травматичны, потому что используют местный костный ресурс. Мы предлагаем использовать термин «локальная костная модификация» (ЛКМ). Такая костная пластика чаще всего проводится без использования мембран и с минимальным использованием костнопластических материалов, а ее успех обусловлен механизмами естественного заживления костной раны при механической травме (переломе) [27—30].

Все эти методы являются разными по условиям проведения (включая анатомическую локализацию, размер дефекта, вид и степени деформации; исходный стоматологический статус; количество имеющихся костных стенок; техническую сложность и травматичность операции; объем восстановления и/или используемых костнопластических материалов), однако преследуют одну цель — достаточное восстановление объема и формы АОВЧ/АЧНЧ для проведения дентальной имплантации и ортопедической реабилитации пациентов с отсутствием зубов.

Основной проблемой для всех видов костной пластики при имплантологическом лечении является значительное количество осложнений и, как следствие, неудачные исходы подобных операций. По различным данным, при этих хирургических вмешательствах неудовлетворительные результаты и осложнения встречаются с частотой от 23 до 93%, что заставляет задуматься о смене тактики лечения и целесообразности некоторых операций [13, 30—39]. Факторы, влияющие на результат костной пластики, изучались многими авторами, однако до сих пор ученые не пришли к единому мнению относительно тех из них, которые являются ключевыми для оценки риска.

Цель исследования — разработка математической модели расчета коэффициента степени риска для прогнозирования исходов костнопластических операций, для чего нами были поставлены следующие задачи: оценить осложнения и исходы различных оперативных методик у больных, нуждающихся в проведении костнопластических операций; выявить клинико-биологические показатели, определяющие риски осложнений и результаты костнопластических операций при подготовке к дентальной имплантации (факторы риска).

Материал и методы

На базе отделения хирургической стоматологии ГАУЗ МО «Московская областная стоматологическая поликлиника» (ГАУЗ МО «МОСП») и отделения челюстно-лицевой хирургии ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского» (ГБУЗ МО «МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского») с 2017 по 2021 г. нами проведена оценка результатов лечения 281 пациента с отсутствием зубов и значительной атрофией костной ткани АОВЧ/АОНЧ различными методиками (табл. 1).

Таблица 1. Половозрастная характеристика исследуемых групп

Параметр

n=2811

Возраст, лет

53 (45, 62)

Возрастная группа, лет, n (%):

18—44

66 (23)

45—60

120 (43)

61 и старше

95 (34)

Пол:

мужской

107 (38)

женский

174 (62)

Примечание. 1Median (IQR); n (%).

Проанализированы результаты 281 костнопластической операции у 107 (38%) мужчин и 174 (62%) женщин в возрасте от 23 до 74 лет с диагнозами (МКБ-10): К00.00 частичная адентия; К00.01 полная адентия; К08.1 потеря зубов вследствие несчастного случая, удаления зубов или локализованного пародонтита; К06.84 атрофия гребня частичная.

При проведении рентгенологического и клинического исследований через 6, 12, 24 мес после оперативного лечения оценивались объем и состояние костной ткани АОВЧ/АЧНЧ с целью анализа исходов (результатов) костнопластических операций и оценки эффективности применения различных методик операции. Для оценки осложнений и исходов все проведенные костнопластические операции были распределены в четыре группы в зависимости от вида: направленная костная регенерация (НКР); трансплантация костного блока (ТКБ); открытый синус-лифтинг (ОСЛ); локальная костная модификация (ЛКМ).

Поскольку в исследование включались различные методы реконструкции и техники, валидация исходов и осложнений проводилась по разработанной нами шкале оценки, в исследование включались только пациенты с отсутствием значимых сопутствующих патологий, использовался многофакторный статистический анализ.

В исследуемых группах оценивались:

— пол и возраст пациентов;

— объем замещения (используемого костнопластического материала);

— количество имеющихся костных стенок (от 1 до 5) восстанавливаемого дефекта/атрофии при условном переводе его формы в 6-стеночный куб;

— наличие и степень выраженности осложнений по 3-балльной шкале (легкие — 1, значимые — 2, критические — 3);

— исходы (результаты) костнопластических операций (по 4-балльной шкале в диапазоне от «плохой» до «хороший»).

Возникавшие послеоперационные осложнения после оценки были условно разделены на три группы (как 0 баллов оценивалось их отсутствие):

— незначительные (отек; подкожная гематома; временная парестезия) — 1 балл;

— значимые (послеоперационное воспаление; значительный отек; стойкая парестезия) — 2 балла;

— критические (гнойное послеоперационное воспаление; расхождение краев раны; обнажение, смещение, подвижность, инфицирование и/или нагноение трансплантата, смоделированного костного объема, мембраны) — 3 балла.

Критерием оценки исхода костной пластики явилось формирование нового объема и/или формы кости (костного регенерата), достаточного для установки дентальных имплантатов. При оценке исходов костнопластических операций во внимание принимался минимальный балл во время реабилитации пациентов при клинико-рентгенологическом исследовании через 6, 12, 24 мес после оперативного лечения.

К отрицательным (неприемлемым) исходам костнопластических операций относили плохой (1 балл) и неудовлетворительный (2 балла) результаты; к положительным (приемлемым) исходам — удовлетворительный (3 балла) и хороший (4 балла) результаты. Оценка исходов костнопластических операций проводилась по следующим признакам: плохим исходом считался локальный статус хуже, чем на дооперационном этапе; неудовлетворительным исходом — локальный статус, аналогичный дооперационному; удовлетворительным исходом — недостаточное увеличение размеров альвеолярного гребня; наличие рентгенологических и клинических признаков нового костного объема и/или структуры, качество которой позволяет достичь первичной стабильности при установке дентального имплантата; хорошим исходом считалось: планируемое увеличение костного объема АОВЧ/АЧНЧ; формирование клинически и рентгенологически достоверного нового костного объема, стабильного в отдаленные сроки, с наличием замкнутой поверхностной кортикальной пластинки, качество которого позволяет проводить установку дентального имплантата необходимого размера с достаточной первичной стабильностью.

После оценки результатов костнопластических операций и проведения корреляционно-регрессионного статистического анализа была разработана математическая модель расчета коэффициента степени риска для прогнозирования исходов костнопластических операций.

Статистический анализ проводили в программе R Studio с помощью языка R версии 4.1.2. Нормальность распределения количественных переменных оценивали с помощью критерия Шапиро—Уилка. Так как распределение большинства количественных переменных отличалось от нормального, в ходе анализа были применены непараметрические методы анализа. В качестве описательных статистик рассчитывали медианы и квартили. Сравнение количественных переменных в двух группах проводили с помощью критерия Манна—Уитни, сравнение в трех и более группах — с помощью критерия Крускала—Уоллиса с апостериорными сравнениями с помощью критерия Данна. Для качественных переменных рассчитывали относительные и абсолютные частоты. Сравнение качественных переменных проводили с помощью критерия χ2 Пирсона или точного критерия Фишера в случаях, когда минимальное значение частоты в таблице ожидаемых частот было меньше или равно 5. При множественных сравнениях применяли поправку Хольма—Бонферрони. Для прогнозирования развития осложнений проводили построение модели логистической регрессии с отбором предикторов по методу «пошагово назад». Ошибка первого рода (α) была установлена на уровне 0,05. Нулевые гипотезы отвергали при значении p<0,05.

Результаты и обсуждение

Незначительные осложнения (1 балл) в виде отека, гематомы встречались во всех группах, при этом осложнения, относимые нами к группе значимых (2 балла), отмечались примерно в половине случаев во всех группах, кроме операций ЛКМ (53,6% — ОСЛ, 51,5% — НКР, 47,6% — ТКБ). Пациенты, у которых выполнялись операции ЛКМ, в 55,5% случаев не имели осложнений, а те, которые развивались, относились к незначительным в 86,3% случаев (табл. 2). Попарные сравнения в группе «выраженность осложнений» показали, что объем замещения при легкой степени выраженности (незначительные) значимо отличается от средней (незначимые) и тяжелой (критические) степеней выраженности, при этом средняя не отличается от тяжелой (p=0,102).

Таблица 2. Анализ взаимосвязи различных факторов с наличием осложнений

Параметр

Наличие осложнений

Значение p

нет

есть

Вид операции, n (%)

ЛКМ

91 (97,8)

73 (38,8)

<0,001a

ОСЛ

2 (2,2)

28 (14,9)

НКР

0 (0)

66 (35,1)

ТКБ

0 (0)

21 (11,2)

Возраст, лет, Me [LQ; UQ]

55 [46; 63]

52 [43,5; 61]

0,076b

Возрастная группа, лет, n (%):

18—44

17 (18,3)

49 (26,1)

0,322a

45—60

41 (44,1)

79 (42)

61 и старше

35 (37,6)

60 (31,9)

Пол, n (%):

мужской

35 (37,6)

72 (38,3)

1a

женский

58 (62,4)

116 (61,7)

Сторона, n (%):

левая

47 (50,5)

98 (52,1)

0,901a

правая

46 (49,5)

90 (47,9)

Группа, n (%):

боковая

67 (72)

141 (75)

0,698a

передняя

26 (28)

47 (25)

Челюсть, n (%):

верхняя

56 (60,2)

81 (43,1)

0,01a

нижняя

37 (39,8)

107 (56,9)

Объем замещения, мл, Me [LQ; UQ]

1 [1; 2]

2 [1; 2]

<0,001b

Количество имеющихся стенок (1—5), Me [LQ; UQ]

3 [3; 3]

3 [2; 3]

<0,001b

Примечание. a — критерий χ2 Пирсона, b — критерий Манна—Уитни.

Исходя из полученных нами данных обнаруживается взаимосвязь между исходом и объемом используемого костнопластического материала. Наблюдалась также прямая корреляция объема замещения костного дефекта, наличия и степени выраженности осложнений.

Исходя из анализа объема замещения можно увидеть, что больший объем замещения приводил к наличию осложнений, прямо коррелировал с их выраженностью. В то же время достоверно нельзя сказать, влияет ли возраст на количество осложнений и их выраженность. Анализ данных показывает также, что более плохой исход, возможно, связан с наблюдавшимися при этом послеоперационными осложнениями.

Статистический анализ исходов операций продемонстрировал, что существуют значимые различия между различными видами костной пластики. Положительный результат операций ТКБ составил 9,5%, НКР — 13,6%, ОСЛ — 90,0%, ЛКМ — 98,2%; в то время как отрицательный результат при проведении операций НКР наблюдался в 86,4%, ТКБ — 90,5%, ОСЛ — в 10,0%, ЛКМ — в 1,8%. Лучшие результаты у исследуемых пациентов показали операции ОСЛ (наивысший балл в 43,3%) и ЛКМ (81,1%), в то время как 28,8% операций НКР и 52,4% ТКБ продемонстрировали неудовлетворительный результат (табл. 3, 4).

Таблица 3. Сравнение исследуемых групп по исходам и осложнениям

Параметр

Вид операции

Значение p

Попарные сравнения

ЛКМ

ОСЛ

НКР

ТКБ

Наличие осложнений, n (%):

1—2: <0,001

1—3: <0,001

1—4: <0,001

2—3: 0,355

2—4: 0,635

3—4: <0,001

нет

91(55,5)

2 (6,7)

0 (0)

0 (0)

<0,001a

есть

73 (44,5)

28(93,3)

66 (100)

21 (100)

Выраженность осложнений, n (%):

1—2: <0,001

1—3: <0,001

1—4: <0,001

2—3: <0,001

2—4: 0,007

3—4: 0,941

1

63 (86,3)

12(42,9)

9 (13,6)

3 (14,3)

<0,001b

2

8 (11)

15(53,6)

34(51,5)

10(47,6)

3

2 (2,7)

1 (3,6)

23(34,8)

8 (38,1)

Исход, баллов, n (%):

1—2: <0,001

1—3: <0,001

1—4: <0,001

2—3: <0,001

2—4: <0,001

3—4: 0,247

1

1 (0,6)

1 (3,3)

19(28,8)

11(52,4)

<0,001b

2

2 (1,2)

2 (6,7)

38(57,6)

8 (38,1)

3

28 (17,1)

14(46,7)

7 (10,6)

2 (9,5)

4

133(81,1)

13(43,3)

2 (3)

0 (0)

Результат, n (%):

1—2: 0,143

1—3: <0,001

1—4: <0,001

2—3: <0,001

2—4: <0,001

3—4: 0,907

положительный

161(98,2)

27 (90)

9 (13,6)

2 (9,5)

<0,001a

отрицательный

3 (1,8)

3 (10)

57(86,4)

19(90,5)

Примечание. a — критерий χ2 Пирсона, b — точный критерий Фишера.

Таблица 4. Анализ взаимосвязи различных факторов с исходом

Параметр

Исход

Значение p

позитивный

негативный

Вид операции, n (%):

ЛКМ

161 (80,9)

3 (3,7)

<0,001a

ОСЛ

27 (13,6)

3 (3,7)

НКР

9 (4,5)

57 (69,5)

ТКБ

2 (1)

19 (23,2)

Возраст, лет, Me [LQ; UQ]

55 [46; 62]

52 [39,2; 57,8]

0,034b

Возрастная группа, лет, n (%):

18—44

41 (20,6)

25 (30,5)

0,06a

45—60

83 (41,7)

37 (45,1)

61 и старше

75 (37,7)

20 (24,4)

Пол:

мужской

73 (36,7

34 (41,5)

0,539a

женский

126 (63,3)

48 (58,5)

Сторона:

левая

105 (52,8)

40 (48,8)

0,634a

правая

94 (47,2)

42 (51,2)

Группа:

боковая

149 (74,9)

59 (72)

0,72a

передняя

50 (25,1)

23 (28)

Челюсть:

верхняя

104 (52,3)

33 (40,2)

0,089a

нижняя

95 (47,7)

49 (59,8)

Объем замещения, мл, Me [LQ; UQ]

1 [1; 2]

2 [1; 2]

<0,001b

Количество имеющихся стенок (1—5), Me [LQ; UQ]

3 [3; 3]

2 [2; 3]

<0,001b

Передняя стенка:

нет

171 (85,9)

67 (81,7)

0,477a

есть

28 (14,1)

15 (18,3)

Задняя стенка:

нет

182 (91,5)

65 (79,3)

0,008a

есть

17 (8,5)

17 (20,7)

Латеральная стенка:

нет

24 (12,1)

70 (85,4)

<0,001a

есть

175 (87,9)

12 (14,6)

Медиальная стенка:

нет

13 (6,5)

17 (21)

<0,001a

есть

186 (93,5)

64 (79)

Примечание. a — критерий χ2 Пирсона; b — критерий Манна—Уитни.

В результате многофакторного анализа мы пришли к заключению, что количество имеющихся костных стенок является значимым фактором в исходе операции. Так, например, негативные исходы выявлялись чаще при операциях НКР (86,4%) и ТКБ (90,5%), что, возможно, соответствует меньшему количеству имеющихся костных стенок. Помимо количества стенок дефекта на исход оказывает влияние его объем, локализация и возраст пациента. При статистическом анализе была выявлена ассоциация вышеперечисленных факторов с наличием осложнений и исходом (табл. 5).

Таблица 5. Основные факторы и степень риска костной пластики в полости рта

Параметр

OR1

95% ДИ2

p-value

Возраст, лет

0,98

0,96, 1,00

0,039

Челюсть:

верхняя

нижняя

2,08

1,21, 3,62

0,009

Объем замещения, мл

2,92

1,82, 4,81

<0,001

Количество имеющихся стенок W-фактор (1—5)

0,59

0,38, 0,90

0,017

Примечание. 1OR — отношение шансов (Odds Ratio); 2ДИ — доверительный интервал (Confidence Interval).

Учитывая вышеперечисленные факторы, изучив доступную литературу и проведя анализ результатов собственных наблюдений, мы предлагаем математическую модель расчета коэффициента степени риска костнопластической операции.

Для расчета коэффициента степени риска (Р) было проведено построение модели логистической регрессии для прогнозирования осложнений по методу отбора предикторов (шансов) «пошагово назад», что позволило нам создать итоговое уравнение персонализированной математической модели, которое имеет вид:

,

где P — коэффициент степени риска; может принимать значения от 0 до 1 (0—100%), что соответствует риску: до 0,5 — низкой степени вероятности; более 0,5 — высокой степени вероятности; e — экспонента — число Эйлера (показательная функция), постоянная величина, равная 2,718; z — линейное уравнение — показатель, принимающий персонализированное значение, который вычисляется по формуле:

z= –0,02×возраст (лет) + 0,73 ×челюсть + 1,1×объем замещения (мл) – 0,52×количество стенок

Таким образом, для расчета персонализированного показателя Z необходимо ввести значения количества костных стенок (от 1 до 5), возраст пациента (в летах), объем предполагаемого замещения (в миллилитрах), локализации, где нижняя челюсть принимает значение «1», а верхняя челюсть – значение «0».

На основе данного уравнения может быть рассчитан риск неудачных исходов костнопластических операций с использованием предлагаемой нами упрощенной геометрической модели формы атрофии/дефекта «Куб» (см. рисунок) [5].

Геометрическая модель приведения условной формы атрофии/дефекта в куб (6-стеночная фигура) для подсчета количества имеющихся костных стенок.

Отношение шансов (OR) более значения «1» говорит о том, что этот биологический показатель является фактором риска, поскольку сравниваются количественные (возраст, объем) и качественные (верхняя/нижняя челюсть) показатели. Из табл. 5 следует, что каждый год возраста увеличивает шанс осложнения на ≈2%; локализация костной пластики на нижней челюсти увеличивает шанс осложнения в 2,08 раза; каждый миллилитр восстанавливаемого костного объема увеличивает шанс осложнения в 2,92 раза; присутствие каждой костной стенки снижает шанс осложнения на ≈41% (протективный фактор); отсутствие каждой костной стенки (фактор риска) увеличивает шанс осложнений на 69%.

Исходя из полученных нами данных, основными факторами (биологическими показателями), определяющими особенности течения, результаты и прогноз костнопластических операций, являются количество имеющихся стенок костного дефекта/атрофии, объем замещения, возраст и локализация. В связи с чем мы предлагаем производить расчет степени риска при проведении подобных операций. Это следует учитывать для выбора персонализированной тактики лечения при подготовке к дентальной имплантации для ортопедической реабилитации пациентов с отсутствием зубов.

Выводы

1. Результаты анализа осложнений костнопластических операций в полости рта говорят о более высоких рисках при выполнении операции НКР и ТКБ, что напрямую связано с неудачными исходами данных операций. Это связано с рядом факторов, основными из которых являются количество имеющихся костных стенок дефекта, объем предполагаемого замещения и возраст. При планировании костнопластических операций необходимо учитывать данные факторы.

2. Персонализированная оценка степени риска костной пластики в полости рта и прогнозирования исхода костнопластической операции заключается в анализе вышеназванных факторов и может быть рассчитана при помощи предлагаемой нами математической модели.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.