Введение

Несмотря на доказанные демографические, экономические и медико-социальные последствия потребления табака (ПТ) на глобальном, национальном и индивидуальном уровнях [1], негативное влияние табака на здоровье будущей мамы и малыша [2], проблема активного и пассивного ПТ не утратила своей актуальности. Среди ведущих факторов риска, способствующих глобальному бремени болезней (ГББ) в 2021 г., третье и четвертое места заняли курение и низкая масса тела при рождении и недоношенной беременности, составляя 5,7% [4,7—6,8] и 5,6% [4,8—6,3] от общего количества потерянных лет здоровой жизни (DALY) соответственно [3].

Табачные компании вывели на рынок потребительские товары с никотином, не попадающие под ограничения Рамочной конвенции по борьбе против табака Всемирной организации здравоохранения, изменили маркетинговые стратегии и способы продвижения новых продуктов: электронных сигарет (ЭС), вейпов, кальянов, электронных систем доставки никотина (ЭСДН). Производителями они позиционируются как безопасная альтернатива курения табака, обладают модным дизайном и различными вкусами и ориентированы на подростков и женщин, но последствия их долговременного влияния на организм человека изучены недостаточно [4].

Нарастающую проблему представляют собой культурная приемлемость и рост популярности никотинсодержащей продукции (НП) по сравнению с курением табака. Анализ контента поисковых запросов в сети Интернет по ключевым словам «вейп», «айкос» иллюстрирует динамику интереса целевой аудитории, вероятнее всего, с целью приобретения. В 2022 г. количество поисковых запросов о вейпах возросло в 129 раз, об айкос — в 64 раза. Распространение положений антитабачного законодательства на рекламу и потребление НП (2013—2020 гг.) не привело к снижению поисковых запросов, что связано с влиянием мощных рыночных механизмов [5].

В России ежедневными курильщиками являются 16,4% участников одного из опросов, а периодическими — 2,3% [6], большинство (66%) потребителей никотинсодержащих ЭС 18—35 лет делают это ежедневно, при этом 66,5% респондентов курят традиционные сигареты наряду с ЭС [7]. Предпочтения потребителей имеют возрастные особенности: 50,1% лиц в возрасте 19—29 лет предпочитает ЭС, возрастная группа 40—49 лет в 6,3% случаев выбирает бездымную продукцию, а в возрасте 50—59 лет доля потребителей ЭС составляет 12,5% [8].

Предметом нашего исследования стали организационные технологии по выявлению и мониторингу активного и пассивного ПТ и НП у различных групп населения.

Цель исследования — изучить основные способы верификации ПТ и НП, измерения поведения потребителей и возможность использования этих данных для отказа от курения у различных групп населения.

Материалы и методы

В соответствии с поставленной целью проведены сбор и обработка материала, анализ полученной информации. Исследование осуществлялось с использованием библиографического и аналитического методов исследования. Проведен критический обзор отечественных и зарубежных научных работ, опубликованных в eLibrary, Scopus, PubMed за 2018—2025 гг., нормативной законодательной базы, эффективных рекомендаций, посвященных способам верификации и измерения поведения потребителей табака и НП.

Результаты

В современной парадигме менеджмента рисков курения, особенно инновационной бездымной продукции, продвигаемой агрессивным маркетингом табачных компаний, наиболее восприимчивыми и уязвимыми группами являются девушки и беременные. Антитабачная политика вытеснила табачный дым из общественного пространства в персональное, что не избавило женщин ни от ущерба, наносимого здоровью курением близких дома, в гостях, в личном автомобиле, ни от толерантности и склонности приобщиться. Законодательный запрет курения снизил воздействие табачного дыма на некурящих женщин в общественных местах, однако частные места не подпадают под его действие.

В ходе систематического обзора и метаанализа 21 329 исследований S. Lange и соавт. (2018) рассчитали распространенность курения во время беременности для 174 стран мира (для 43 стран с помощью метаанализа и для 131 страны с помощью статистического моделирования). Во всем мире доля женщин, которые курили и продолжали ежедневно курить во время беременности, составила 52,9% (95% ДИ 45,6—60,3), из них 72,5% (95% ДИ 70,4—75,0) — ежедневные курильщики и только 27,5% (25,4—29,6) — эпизодические. Степень приверженности табакокурению (ТК) распределилась следующим образом: 51,8% (95% ДИ 50,0—53,5) — мало курящие, 34,8% (33,1—36,4) — умеренно курящие, а 13,5% (12,3—14,7) — заядлые курильщики [9].

Поэтому в мировой клинической практике в настоящее время для верификации ПТ и НП, биомониторинга курения целевой группы используются различные способы. Наиболее распространенными являются анкетирование, опрос и самооценка.

Однако для выявления потребителей табака и НП врачу недостаточно задать соответствующий вопрос в связи с тем, что уязвимые группы не считают потребление НП вредным и не озвучивают этот факт при посещении врача. Доказательством этому служит частота регистрации курительного статуса на первичном приеме у врачей — акушеров-гинекологов, которая составляет 50,1%, а также от 19,4% в стационаре и 51,9% на амбулаторном приеме, p<0,001 [10]. Поэтому потребление табака беременными, независимо от его способа доставки в организм, заслуживает особого внимания.

По данным метаанализа J. Thrul и соавт. (2023), наиболее распространенными образцами для дистанционной биохимической верификации статуса курения были выдыхаемый воздух (46% исследований) и слюна (40%), а наиболее распространенными биомаркерами — монооксид углерода (CO) (48%) и котинин (44%) [11].

В российских клинических рекомендациях «Синдром зависимости от табака, синдром отмены табака у взрослых» предложено измерение CO выдыхаемого воздуха с определением карбоксигемоглобина с помощью анализатора CO смокелайзера [12]. Тем не менее этого устройства нет в перечне медицинских изделий стандарта оснащения кабинета врача — акушера-гинеколога [13].

Наш опыт менеджмента рисков ТК во время беременности показал эффективность активного психосоциального вмешательства медицинского персонала в сочетании с мониторингом CO в выдыхаемом воздухе: у беременных, отказавшихся от курения в I триместре, частота соматических заболеваний и осложнений беременности, параметры физического развития новорожденных соответствовали показателям никогда не куривших женщин [13, 14].

Следует отметить, что CO может быть использован в качестве индикатора недавнего поглощения дыма только от горючих табачных изделий (сигарет, сигар, трубок и кальяна), но не от бездымного табака или большинства ЭСДН.

Анализ биомаркеров табака, ЭС и вейпов может быть основан на исследовании различных субстратов — крови, слюны, мочи, волос, ногтей. По данным нашего исследования, в котором в качестве среды для оценки биомаркеров использовалась моча, девушки и юноши мегаполиса предпочитают ЭС и вейпы — 41,7 и 45,4% соответственно. Однако девушки реже используют традиционные сигареты (8,3% по сравнению с 27,3% у юношей) и чаще не курят — 50% [15].

Поиск необременительных для пациента пассивных способов измерения поведения в процессе курения способствовал разработке ряда систем поддержки отказа от ТК, использующих индивидуальную технологию распознавания или дорогостоящие комбинации носимых устройств и смартфонов [16]. В связи с этим заслуживает внимания исследование A. Skinner и соавт. (2019), которые предложили систему пассивного обнаружения курения сигарет StopWatch, использующую данные с акселерометра и гироскопа в смарт-часах Android о характерных движениях рук, свидетельствующих о курении сигареты. При этом не требуется дополнительный датчик или подключенный смартфон. Система предоставляет детальные показатели индивидуального поведения при курении, необходимые для обеспечения своевременных адаптивных вмешательств отказа от табака, что позволит исследователям получать подробные показатели в повседневных условиях, свободные от погрешностей, связанных с самоотчетом о курении [17].

Прослеживается тенденция использования в диагностических целях персональных гаджетов. Русскоязычный сегмент интернета содержит более 200 мобильных приложений, связанных со здоровьем и медициной, с высоким рейтингом и количеством установок. Наиболее востребованной тематикой для пользователей являются мониторинг показателей здоровья, анализ физической активности, женское здоровье и беременность, детское здоровье. В России выделяют два динамично развивающихся научно-технологических направления мобильного здравоохранения: мобильные приложения для сбора, хранения и распространения медицинских данных и беспроводные сенсоры для мониторинга состояния здоровья человека. Однако в настоящее время отмечено опережение технических решений в сфере цифрового здоровья и отставание их клинического применения [18].

Как полагают C. Lai и соавт. (2021), высоким потенциалом в области персонализированной медицины обладает модель прогнозирования отказа от курения с использованием алгоритмов машинного обучения с большим набором данных, которая легко применима как врачами, так и пациентами. Входные характеристики включают параметры, которые можно без затруднений собрать при первом посещении пациента. Для каждого пациента может быть предоставлен прогнозируемый процент успеха, что может помочь в совместном принятии решений [19].

В исследовании В.А. Невзоровой и соавт. (2023) (всего n=2131) показаны предикторные возможности искусственно интеллектуальных методов в прогнозировании кардиоваскулярных событий, а курение явилось одной из переменных [20]. Внедрение в клиническую практику перинатальной помощи первичного звена здравоохранения интеллектуальных систем поддержки врачебных решений позволит получить эффективную прогностическую аналитику, основанную на параметрах, которые можно легко получить при первом посещении пациента, и биомаркерах курения [14, 15].

За последние годы значительно эволюционировали компьютерные программы, использующие искусственный интеллект для имитации разговора с пользователями на естественном языке, что делает их потенциально полезными в здравоохранении для предоставления автономных, интерактивных и доступных услуг, в том числе поддержки отказа от курения. В 2023 г. выполнен метаанализ 1245 публикаций с 13 исследованиями, подходящими для систематического обзора (всего n=8236), посвященными положительному влиянию компьютерных программ на прекращение курения. Метаанализ рандомизированных контролируемых исследований, в которых сообщалось о воздержании от табака, дал взвешенное по выборке отношение шансов 1,66 (95% ДИ 1,33—2,07%, p<0,001), что отдает предпочтение компьютерным программам в группах сравнения [21].

Обсуждение

Наше мнение совпадает с мнением многих авторов мирового сообщества: единая стратегия, гарантирующая снижение медико-социальных рисков, — полный отказ от активного и минимизация пассивного курения [14—17, 19]. Важность использования биомаркеров ТК у особо восприимчивой и уязвимой группы населения — беременных — в практике общественного здравоохранения обусловлена тем, что, независимо от триместра, более 25% беременных, употребляющих табак, могут не сообщать медицинскому персоналу об этом на протяжении всей беременности и в раннем послеродовом периоде.

Сначала во время беременности, затем с молоком матери ребенок впитывает продукты сгорания и метаболизма табака и НП, а также получает ориентиры от родителей в отношении приемлемости использования табачных изделий в доме и в дальнейшем формирует собственные стереотипы поведения. Первичная профилактика и мониторинг ПТ и НП начинаются в семье [22], поэтому стратегическое планирование долговременной государственной политики по достижению национальных целей развития Российской Федерации обусловило акцент на укрепление института семьи и популяризацию культуры здоровья семьи как базовой ценности [23].

Прогресс цифровых технологий и мобильного здравоохранения, перспективным направлением которого является интеграция алгоритмов машинного обучения с большими биомедицинскими данными, учитывающими верификацию и измерение поведения в процессе потребления табака и НП, станет ресурсом для оптимизации ранней диагностики осложнений беременности и разработки усовершенствованных и своевременных персонифицированных планов ведения пациентов. Анализ данных в рамках мероприятий электронного здравоохранения поможет исследователям, практикам и разработчикам проверить теорию и выработать рекомендации для будущих итераций разработки программ. А биохимическая верификация ПТ и НП послужит надежным рычагом государственной политики для профилактики начала употребления и поддержки прекращения зависимости от всех видов коммерческих табачных изделий с помощью устоявшихся фармакологических и поведенческих методов лечения.

Заключение

Обзор литературы свидетельствует о том, что изученные способы верификации курения и измерения поведения потребителей могут быть использованы в мировой клинической практике для отказа от потребления табака и никотинсодержащей продукции у различных групп населения. В рамках электронного здравоохранения интеграция алгоритмов машинного обучения с большими биомедицинскими данными в системы дистанционного мониторинга демографически наиболее перспективной категории населения позволит повысить эффективность современной модели профилактики курения.

Вклад авторов: идея исследования, обсуждение концепции — Черкасов С.Н.; концепция и дизайн исследования — Большакова П.Н.; сбор и анализ материала — Большакова П.Н.; написание текста — Большакова П.Н.; научное редактирование — Большакова П.Н., Черкасов С.Н.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: idea of the study, discussion of the concept — Cherkasov S.N., study design and concept — Bolshakova P.N.; selection and analysis of material — Bolshakova P.N.; text writing — Bolshakova P.N.; scientific editing — Bolshakova P.N., Cherkasov S.N.