Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Драпкина О.М.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России;
ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Дадаева В.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Розанов В.Б.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Метельская В.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России;
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России

Исайкина О.Ю.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Эффективность антропометрических суррогатных индексов диагностики метаболического синдрома и его компонентов у мужчин среднего возраста Москвы

Авторы:

Драпкина О.М., Дадаева В.А., Розанов В.Б., Метельская В.А., Исайкина О.Ю.

Подробнее об авторах

Просмотров: 82

Загрузок: 5


Как цитировать:

Драпкина О.М., Дадаева В.А., Розанов В.Б., Метельская В.А., Исайкина О.Ю. Эффективность антропометрических суррогатных индексов диагностики метаболического синдрома и его компонентов у мужчин среднего возраста Москвы. Профилактическая медицина. 2025;28(5):41‑48.
Drapkina OM, Dadaeva VA, Rozanov VB, Metelskaya VA, Isaykina OYu. Efficiency of anthropometric surrogate indices for the metabolic syndrome and its components diagnosing in middle-aged Moscow men. Russian Journal of Preventive Medicine. 2025;28(5):41‑48. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20252805141

Рекомендуем статьи по данной теме:
Кож­ные из­ме­не­ния как воз­мож­ные кли­ни­чес­кие мар­ке­ры са­хар­но­го ди­абе­та и ме­та­бо­ли­чес­ко­го син­дро­ма. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(7):101-107
Ста­тис­ти­чес­кий ана­лиз пре­дик­то­ров эф­фек­тив­нос­ти при­ме­не­ния ком­плексно­го фи­зи­оте­ра­пев­ти­чес­ко­го воз­действия у па­ци­ен­ток с ин­во­лю­тив­ны­ми из­ме­не­ни­ями ко­жи. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(1):13-20
Мо­че­вая кис­ло­та сы­во­рот­ки кро­ви — ме­та­бо­ли­чес­кий мар­кер не­ал­ко­голь­ной жи­ро­вой бо­лез­ни пе­че­ни. До­ка­за­тель­ная гас­тро­эн­те­ро­ло­гия. 2024;(2):36-42
Оцен­ка сос­то­яния ор­га­нов и тка­ней рта у лиц с де­фек­та­ми зуб­ных ря­дов на фо­не ме­та­бо­ли­чес­ко­го син­дро­ма. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(3):31-38
Пер­со­ни­фи­ци­ро­ван­ное при­ме­не­ние ле­чеб­ных фи­зи­чес­ких фак­то­ров у боль­ных с ме­та­бо­ли­чес­ким син­дро­мом. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(2):5-11
Ког­ни­тив­ные на­ру­ше­ния и эмо­ци­ональ­ные расстройства и их кор­рек­ция у жен­щин в пе­ри­ме­но­па­узаль­ном пе­ри­оде. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(6):48-53
Су­деб­но-ме­ди­цин­ская ха­рак­те­рис­ти­ка слу­ча­ев вне­зап­ной смер­ти лиц с ме­та­бо­ли­чес­ким син­дро­мом. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(4):54-57
Ме­та­бо­ли­чес­кий син­дром в кли­ни­чес­кой пси­хи­ат­ри­чес­кой прак­ти­ке. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(8):13-20
Ста­тис­ти­чес­кий ана­лиз пре­дик­то­ров эф­фек­тив­нос­ти при­ме­не­ния ком­плексно­го фи­зи­оте­ра­пев­ти­чес­ко­го воз­действия у па­ци­ен­ток с ин­во­лю­тив­ны­ми из­ме­не­ни­ями ко­жи. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(3):11-17
К воп­ро­су о ком­плексном при­ме­не­нии фи­зи­оте­ра­пев­ти­чес­ких тех­но­ло­гий при раз­лич­ных за­бо­ле­ва­ни­ях. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(3):18-23

Введение

Метаболический синдром (МС) — это симптомокомплекс, который характеризуется наличием как минимум трех из следующих компонентов или более: абдоминальное ожирение (ОЖ), высокий уровень триглицеридов (ТГ), низкий уровень холестерина (ХС) липопротеинов высокой плотности (ЛПВП), повышенный уровень артериального давления (АД) и гипергликемия [1]. По данным исследования ЭССЕ-РФ, распространенность МС в Российской Федерации в 2017 г. составила 33%. При этом в возрастной группе 35—44 года МС встречался у 29,2% мужчин [2]. В метаанализ по данным статей, опубликованных до 23 мая 2021 г., включены 28 млн человек. Авторы показали, что распространенность МС во всем мире колеблется от 12,5 до 31,4%, при этом в регионах Восточного Средиземноморья, а также в Северной и Южной Америке наблюдается значительно более высокая распространенность МС, чем в других регионах [3]. Установлено, что смертность пациентов с МС выше, чем пациентов без метаболических нарушений, составляющих этот синдром [4].

Можно полагать, что раннее выявление метаболических нарушений позволит обосновать и осуществить своевременное вмешательство и предотвратить тяжелые последствия. В настоящем исследовании мы проанализировали как традиционные индикаторы ОЖ, которые используются уже много десятилетий, так и те, которые разработаны сравнительно недавно. Выбраны показатели, которые можно рассчитать на основе 2—3 простейших антропометрических измерений и с их помощью оценить не только соотношение веса и роста (индекс массы тела, ИМТ), но и общую долю жировой массы в организме (%ЖМ) и распределение жира (окружность талии — ОТ) [5]. Полезность ИМТ для оценки ОЖ ограниченна, поскольку значения в верхней части шкалы ИМТ могут быть связаны с увеличением ЖМ либо мышечной массы тела (МТ). Обычно используемая классификация ИМТ исключает людей с повышенным метаболическим риском в результате высокого содержания жира в организме [6]. Измерение ОТ не может в достаточной степени отражать содержание висцерального жира и не позволяет отличить подкожную жировую ткань от висцеральной [7]. Кроме того, обнаружено, что индекс накопления липидов (ИНЛ; Lipid Accumulation Product — LAP) предсказывает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний лучше, чем ИМТ, ОТ и соотношение ОТ и окружности бедер (ОТ/ОБ) [8]. Аналогичным образом сочетание клинических и лабораторных данных позволяет использовать индекс висцерального ОЖ (ИВО; Visceral Adiposity Index — VAI) в качестве нового маркера дисфункции висцеральной жировой ткани (ВЖТ), который рассчитывается на основании антропометрических параметров (ИМТ, ОТ) и метаболических показателей, характеризующих липидный профиль (уровни ТГ и ХС ЛПВП) [9]. Совсем недавно появились данные, свидетельствующие о тесной связи между резистентностью к инсулину и ОЖ, включающие триглицерид-глюкозный индекс (ТГИ; triglyceride glucose index — TyG) и антропометрические индексы ОЖ (например, TyG-ИМТ, TyG-ОТ) для прогнозирования резистентности к инсулину [10]. В настоящее время не было исследований по изучению взаимосвязи ассоциированных с ОЖ антропометрических показателей, уровней липидов и МС.

Цель исследования — оценить роль антропометрических суррогатных индексов в диагностике МС и его компонентов у мужчин среднего возраста.

Материалы и методы

Исходно в 1984 г. для проведения проспективного наблюдения за динамикой факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний сформирована репрезентативная популяционная выборка мальчиков (московские школьники), родившихся в 1971—1972 гг. За 32 года проспективного наблюдения проведено 7 обследований. По прошествии 32 лет (7-й визит) в продолжение этого исследования из 1005 приглашенных удалось обследовать только 301 (30%) представителя исходной популяционной выборки. Средний возраст обследованных мужчин составил 42,9 года.

Обследование включало опрос по стандартной анкете; сведения о вредных привычках, занятиях физической культурой и спортом; измерение ОТ, систолического (САД) и диастолического (ДАД) АД; определение уровней общего ХС, ХС ЛПВП, ТГ, глюкозы и C-реактивного белка (СРБ) в плазме крови. Уровень ХС липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) рассчитывали по формуле Фридвальда. Общее ОЖ у лиц мужского пола во взрослом возрасте определяли по величине ИМТ (≥30 кг/м2). Диагностировали МС в соответствии с критериями Международной диабетической федерации (International Diabetes Federation — IDF).

Биоимпедансные измерения проводили на анализаторе АВС-01 Медасс (ООО НТЦ «МЕДАСС», Россия) [11]. В настоящей работе из параметров биоимпедансометрии использовали %ЖМ и индекс жировой массы тела (ИЖМ, Fat Mass Index — FMI).

,

Кроме того, рассчитывали 4 антропометрических индекса: ИВО, ИНЛ, ТГИ, ТГИ/ОТ.

ИВО=[+(1,88·ИМТ (кг/м2)]· ··[1,31/ХС ЛПВП (ммоль/л)],

ИНЛ=(ОТ (см)–65ТГ(ммоль/л),

К курящим мужчинам относили тех, кто выкуривал одну сигарету или более в сутки. К лицам, избыточно употребляющим алкоголь, относили мужчин, употребляющих >168 г условного 100% алкоголя в неделю [12]. В соответствии с рекомендациями по анализу IPAQ к недостаточно физически активным относили лиц с уровнем физической активности (ФА) <600 МЕТ мин/нед [13].

Статистическая обработка данных выполнена с помощью программного обеспечения SAS v.9.0 и IBM SPSS Statistics v.23 («IBM Corporation», США). Описательная статистика представлена абсолютным числом лиц в группе (n); долей лиц от общего их числа в группе (%); средним арифметическим (M) с 95% доверительным интервалом (ДИ). Для проверки нормальности распределения количественных переменных использовали описательную статистику, гистограммы остатков и графики нормальной вероятности (Q-Q-plot). Однородность дисперсий проверяли с помощью теста Левена (Levene’s test). Взаимосвязь индикаторов ОЖ и компонентов МС оценивали с помощью корреляций Пирсона. Сравнение двух независимых групп с нормально распределенными количественными переменными выполняли с помощью двустороннего t-критерия Стьюдента для независимых выборок. Связь между квартилями индикаторов ОЖ и МС проверена с использованием многомерного логистического регрессионного анализа, рассчитывали нескорректированное и скорректированное отношения шансов (ОШ), самый низкий квартиль использовали в качестве эталона. Анализ характеристической операционной кривой (receiver operating curve — ROC) использовали для определения оптимальных отрезных точек для ИМТ, ИВО, %ЖМ и ИЖМ в зависимости от площади под кривой (area under the curve — AUC), чувствительности и специфичности. В качестве оптимальных определены значения ИМТ, ИВО, %ЖМ и ИЖМ, которые характеризовались максимальными значениями индекса Юдена = чувствительность + специфичность — 1. Статистическая значимость установлена на двустороннем уровне p<0,05 во всех анализах.

Результаты

Для достижения цели настоящего исследования проанализированы данные 301 участника. Согласно данным о распределении лиц мужского пола с нормальной, избыточной массой тела (МТ) и ОЖ, по результатам первичного обследования выявлено, что избыточную МТ и ОЖ имели 67,1% мужчин, МС — 36,9%. Распределение частоты МС по квартилям суррогатных антропометрических индексов продемонстрировано на рисунке. В частности, установлено, что с увеличением квартиля антропометрических индексов частота МС существенно возрастает.

Распределение частоты метаболического синдрома по квартилям антропометрических суррогатных индексов.

а — ИМТ (индекс массы тела); б — ИВО (индекс висцерального ожирения); в — %ЖМ (доля жировой массы тела), г — ИЖМ (индекс жировой массы тела), д — ИНЛ (индекс накопления липидных продуктов), е — ТГИ-ОТ (триглицерид-глюкозный индекс-окружность талии). *** — p<0,001 — статистически значимые различия с Q1; †††p<0,001 — статистически значимые различия с Q2; ‡‡‡p<0,001 — статистически значимые различия с Q3.

В табл. 1 представлена характеристика участников исследования с МС и без него на момент 7-го визита. Видно, что лица с МС и без МС были одного возраста. Средние значения ИМТ, ОТ, ИВО (VAI), ИЖМ (FMI), ИНЛ (LAP), ТГИ-ОТ (TyG-WC), САД, ДАД, ОХС, ХС ЛПНП, ТГ, глюкозы и СРБ были значительно выше, а уровни ХС ЛПВП — ниже у мужчин группы с МС по сравнению с мужчинами группы без МС. В группе мужчин с МС также было больше лиц с абдоминальным ОЖ, повышенным уровнем АД, гипертриглицеридемией, гипергликемией и сниженным уровнем ХС ЛПВП.

Таблица 1. Характеристика участников исследования

Показатель

Все участники (n=301)

Метаболический синдром

есть (МС+) (n=110)

нет (МС–) (n=191)

p

Возраст, годы

42,9 (42,9—43,0)

42,9 (42,8—43,0)

42,9 (42,9—43,0)

0,524

ИМТ, кг/м2

27,6 (27,1—28,2)

30,2 (29,3—31,2)

26,2 (25,6—26,7)

<0,001

ИВО (VAI)

2,3 (2,1—2,5)

3,8 (3,3—4,3)

1,4 (1,3—1,6)

<0,001

ОТ, см

94,4 (92,9—95,9)

102,1 (99,7—104,5)

90,0 (88,3—91,6)

<0,001

%ЖМ

24,7 (24,0—25,4)

28,1 (27,0—29,1)

22,8 (21,8—23,7)

<0,001

ИЖМ (FMI), кг/м2

7,1 (6,8—7,4)

8,7 (8,2—9,3)

6,2 (5,8—6,5)

<0,001

ИНЛ (LAP)

48,2 (42,6—53,7)

81,4 (70,0—92,8)

29,0 (26,4—25,2)

<0,001

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

436,8 (427,6—446,0)

495,7 (481,6—509,8)

402,9 (393,9—411,9)

<0,001

САД, мм рт.ст.

122 (120—124)

131 (128—134)

117 (116—119)

<0,001

ДАД, мм рт.ст.

82 (81—84)

89 (87—91)

78 (77—80)

<0,001

ОХС, ммоль/л

5,7 (5,6—5,9)

6,3 (6,1—6,6)

5,4 (5,2—5,5)

<0,001

ХС ЛПВП, ммоль/л

1,0 (0,96—1,04)

0,81 (0,77—0,85)

1,11 (1,06—1,16)

<0,001

ХС ЛПНП, ммоль/л

4,1 (3,9—4,2)

4,6 (4,3—4,8)

3,8 (3,6—3,9)

<0,001

ТГ, ммоль/л

1,4 (1,3—1,5)

2,1 (1,9—2,3)

1,1 (1,0—1,2)

<0,001

Глюкоза, ммоль/л

5,2 (5,1—5,3)

5,6 (5,2—5,9)

5,0 (4,9—5,1)

<0,001

СРБ, мг/л

3,9 (3,4—4,3)

4,6 (3,8—5,4)

3,4 (2,9—3,9)

0,010

ОТ (>94 см), n (%)

138 (45,8)

78 (70,9)

60 (31,4)

<0,001

АД (≥130/85 мм рт.ст.), n (%)

107 (35,5)

78 (70,9)

29 (15,2)

<0,001

ТГ (≥1,7 ммоль/л), n (%)

77 (25,6)

64 (58,2)

13 (6,8)

<0,001

ХС ЛПВП (<1,0 ммоль/л), n (%)

178 (59,1)

103 (93,6)

75 (39,3)

<0,001

Глюкоза (≥6,1 ммоль/л), n (%)

18 (6,0)

16 (14,5)

2 (1,0)

<0,001

Недостаточная ФА (<600 МЕТ-мин/нед), n (%)

37 (12,3)

17 (15,5)

20 (10,5)

0,204

Текущее курение (>1 сигареты в день), n (%)

136 (45,2)

55 (50,0)

81 (42,4)

0,202

Избыточное употребление алкоголя (>168 г/нед), n (%)

67 (22,3)

31 (28,2)

36 (18,8)

0,059

Примечание. Данные представлены в виде Me (Q25—Q75) и n (%). АД — артериальное давление; ХС ЛПНП — холестерин липопротеинов низкой плотности; СРБ — C-реактивный белок; ФА — физическая активность. Здесь и в табл. 2: ИМТ — индекс массы тела; ИВО — индекс висцерального ожирения (VAI — Visceral Adiposity Index); ОТ — окружность талии; %ЖМ — доля жировой массы тела; ИЖМ — индекс жировой массы тела (FMI — Fat Mass Index); ИНЛ — индекс накопления липидов (LAP — Lipid Accumulation Product); ТГИ-ОТ — триглицерид-глюкозный индекс — окружность талии (TyG-WC — Triglyceride Glucose-Waist Circumference); САД — систолическое АД; ДАД — диастолическое АД; ОХС — общий холестерин; ХС ЛПВП — холестерин липопротеинов высокой плотности; ТГ — триглицериды.

Коэффициенты корреляции Пирсона между антропометрическими суррогатными индексами и компонентами МС представлены в табл. 2. Антропометрические суррогатные индексы ИМТ, ИВО (VAI), %ЖМ, ИЖМ, ИНЛ (LAP), ТГИ-ОТ (TyG-WC) положительно коррелировали с показателями ОТ, САД, ДАД, ТГ и глюкозы, но отрицательно — с уровнем ХС ЛПВП. Выявлена сильная взаимосвязь ОТ со всеми антропометрическими суррогатными индексами, а уровня ТГ — с ИВО (VAI), ИНЛ (LAP) и ТГИ-ОТ (TyG-WC).

Таблица 2. Корреляции между антропометрическими суррогатными индексами и компонентами метаболического синдрома

Показатель

ИМТ

ИВО

% ЖМ

ИЖМ

ИНЛ (LAP)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

ОТ, см

0,928***

0,492***

0,870***

0,935***

0,709***

0,947***

САД, мм рт.ст.

0,452***

0,282***

0,404***

0,443***

0,393***

0,455***

ДАД, мм рт.ст.

0,453***

0,245***

0,416***

0,448***

0,369***

0,462***

ХС ЛПВП, ммоль/л

–0,353***

–0,559***

–0,338***

–0,346***

–0,373***

–0,434***

ТГ, ммоль/л

0,456***

0,924***

0,410***

0,449***

0,900***

0,700***

Глюкоза, ммоль/л

0,147**

0,191**

0,186**

0,184**

0,241***

0,318***

Примечание. ** — p<0,01; *** — p<0,001.

Результаты многомерного логистического регрессионного анализа связи МС с антропометрическими суррогатными индексами в зависимости от распределения их по квартилям представлены в табл. 3. Все антропометрические суррогатные индексы разделены на 4 квартиля, причем самый низкий квартиль служил контрольной группой. Исходно, до корректировки ОШ на ковариаты, анализируемые антропометрические индексы, а именно %ЖМ, ИЖМ (FMI), ИНЛ (LAP), ТГИ-ОТ (TyG-WC) были связаны с вероятностью развития МС во 2, 3 и 4-м квартилях, а ИМТ, ИВО (VAI) — только в 3-м и 4-м квартилях. После корректировки ОШ на возраст, статус курения, ФА уровни общего ХС, ХС ЛПНП, СРБ, антропометрические индексы %ЖМ и ИЖМ (FMI) оставались связанными с МС во 2, 3 и 4-м квартилях, по остальным антропометрическим индексам выявлена связь с МС только в 3-м и 4-м квартилях. После добавления в модель к имеющимся ковариатам ОТ связь антропометрических индексов с МС сохранилась в 3-м и 4-м квартилях. Причем связь между ИЖМ (FMI) и МС была наиболее слабой.

Таблица 3. Результаты многомерного логистического регрессионного анализа связи метаболического синдрома с антропометрическими суррогатными индексами в зависимости от их распределения по квартилям

Индекс

Квартили

n

ОШ (95% ДИ)

нескорректированное

скорректированное

скорректированное

ИМТ

Q1 (<24, 30)

75

1,0

1,0

1,0

Q2 (24,34—27,02)

75

1,34 (0,56—3,17)

1,02 (0,40—2,56)

0,95 (0,37—2,44)

Q3 (27,12—30,68)

76

6,81 (3,12—14,91)***

6,03 (2,61—13,93)***

4,61 (1,61—13,20)**

Q4 (30,72—45,89)

75

8,26 (3,76—18,15)***

6,31 (2,69—14,80)***

4,45 (1,36—14,57)**

ИВО (VAI)

Q1 (<0,91)

75

1,0

1,0

1,0

Q2 (0,91—1,68)

75

3,69 (0,97—14,00)

3,08 (0,79—12,04)

2,55 (0,64—10,20)

Q3 (1,68—2,89)

76

21,60 (6,25—74,61)***

18,33 (5,17—64,95)***

12,94 (3,46—48,36)***

Q4 (2,91—17,27)

75

104,57 (28,71—380,93)***

88,99 (23,27—340,25)***

62,64 (15,73—249,55)***

%ЖМ

Q1 (<19,90)

75

1,0

1,0

1,0

Q2 (20,10—24,50)

75

2,84 (1,16—6,98)*

2,86 (1,10—7,41)*

2,42 (0,91—6,43)

Q3 (24,60—29,70)

76

9,07 (3,83—21,48)***

8,21 (3,24—20,79)***

5,15 (1,77—15,01)**

Q4 (29,90—41,20)

75

11,52 (4,86—27,30)***

9,51 (3,78—23,89)***

4,96 (1,53—16,07)**

ИЖМ (FMI)

Q1 (<4,93)

75

1,0

1,0

1,0

Q2 (4,93—6,77)

75

3,26 (1,34—7,93)**

2,81 (1,10—7,17)*

2,53 (0,98—6,53)

Q3 (6,83—9,07)

75

7,54 (3,19—17,82)***

6,11 (2,47—15,14)***

3,36 (1,08—10,51)*

Q4 (9,08—16,33)

76

12,56 (5,28—29,88)***

9,42 (3,75—23,69)***

4,45 (1,27—15,58)*

ИНЛ (LAP)

Q1 (<17,0)

75

1,0

1,0

1,0

Q2 (17,02—36,20)

75

3,38 (1,04—11,01)*

2,67 (0,80—8,97)

2,98 (0,88—10,14)

Q3 (36,48—62,35)

76

13,62 (4,51—41,08)***

11,99 (3,82—37,64)***

16,69 (4,65—59,87)***

Q4 (62,51—410,20)

75

77,30 (24,17—247,18)***

64,64 (18,87—221,45)***

101,42 (23,55—436,70)***

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

Q1 (<374,78)

75

1,0

1,0

1,0

Q2 (374,87—433,25)

75

3,72 (1,15—12,0)*

2,48 (0,73—8,39)

2,79 (0,82—9,47)

Q3 (433,52—495,22)

76

16,83 (5,59—50,71)***

12,70 (4,05—39,87)***

70,0 (13,45—364,22)***

Q4 (495,30—741,36)

75

52,29 (16,83—162,42)***

40,36 (12,16—133,92)***

330,35 (53,23—>999,99)***

Примечание. ОШ — отношение шансов; Q1—Q4 — квартили; — ОШ, скорректированное на возраст, статус курения, физическую активность, общий холестерин, холестерин липопротеинов низкой плотности, C-реактивный белок. — в модель добавлена окружность талии. Здесь и в табл. 4: ИВО — индекс висцерального ожирения (VAI — Visceral Adiposity Index); ИЖМ — индекс жировой массы тела (FMI — Fat Mass Index); %ЖМ — доля жировой массы тела, ИМТ — индекс массы тела; ИНЛ — индекс накопления липидов (LAP — Lipid Accumulation Product); ТГИ-ОТ — триглицерид-глюкозный индекс-окружность талии (TyG-WC — Triglyceride Glucose-Waist Circumference). * — p<0,05; ** — p<0,01; *** — p<0,001.

При анализе ROC-кривых антропометрических суррогатных индексов для идентификации абдоминального ОЖ по ОТ, повышенных уровней АД, ТГ, глюкозы, пониженного уровня ХС ЛПВП и МС у мужчин среднего возраста наибольшие значения AUC показаны для ТГИ-ОТ (TyG-WC) и ИЖМ (FMI), ИМТ и %ЖМ, ИВО (VAI) и ИНЛ (LAP). Пороговые значения для указанных антропометрических суррогатных индексов соответствовали высокой чувствительности и специфичности (табл. 4).

Таблица 4. Показатели эффективности антропометрических суррогатных индексов в идентификации метаболического синдрома и его компонентов

МС и его компоненты

Индексы

Отрезная точка

Чувствительность (%)

Специфичность (%)

AUC

Индекс Юдена

ОТ (>94 см)

ИМТ

27,92

84,1 (76,9—89,7)

92,0 (86,7—95,7)

0,95 (0,92—0,97)***

0,76 (0,68—0,80)

ИВО (VAI)

1,54

78,3 (70,4—84,8)

66,3 (58,4—73,5)

0,77 (0,72—0,82)***

0,44 (0,33—0,52)

%ЖМ

26,00

85,5 (78,5—99,9)

90,2 (84,5—94,3)

0,95 (0,91—0,97)***

0,76 (0,68—0,82)

ИЖМ (FMI)

7,02

91,3 (85,3—95,4)

89,6 (83,8—93,8)

0,97 (0,94—0,98)***

0,81 (0,73—85,0)

ИНЛ (LAP)

32,4

89,9 (83,6—94,3)

79,9 (70,8—84,0)

0,91 (0,87—0,94)***

0,68 (0,59—0,75)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

438,75

91,3 (85,3—95,4)

91,4 (86,0—95,2)

0,98 (0,95—0,99)***

0,84 (0,77—0,88

АД (≥130/85 мм рт.ст.)

ИМТ

28,08

67,3 (57,5—76,0)

73,2 (66,4—79,3)

0,74 (0,69—0,79)***

0,40 (0,28—0,48)

ИВО (VAI)

1,67

69,2 (59,5—77,7)

59,8 (52,5—66,8)

0,65 (0,59—0,70)***

0,29 (0,16—0,38)

%ЖМ

28,08

67,3 (57,5—76,0)

73,2 (66,4—79,3)

0,74 (0,69—0,79)***

0,40 (0,28—0,48)

ИЖМ (FMI)

5,87

84,1 (75,8—90,5)

51,5 (44,3—58,8)

0,72 (0,67—0,77)***

0,36 (0,23—0,43)

ИНЛ (LAP)

43,4

61,7 (51,8—70,9)

75,8 (69,1—81,6)

0,71 (0,66—0,76)***

0,38 (0,25—0,46)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

434,59

73,8 (64,4—81,9)

63,9 (56,7—70,7)

0,73 (0,67—0,77)***

0,38 (0,27—0,47)

ХС ЛПВП

(<1,0 ммоль/л)

ИМТ

24,65

81,5 (75,0—86,9)

45,5 (36,5—54,8)

0,66 (0,60—0,71)***

0,27 (0,14—0,34)

ИВО (VAI)

1,46

82,0 (72,6—87,4)

81,3 (73,3—87,8)

0,87 (0,83—0,91)***

0,63 (0,53—0,71)

%ЖМ

24,2

61,8 (54,2—69,0)

61,8 (52,6—70,4)

0,66 (0,60—0,71)***

0,24 (0,13—0,30)

ИЖМ (FMI)

5,99

69,7 (62,3—76,3)

55,3 (56,1—64,3)

0,67 (0,61—0,72)***

0,25 (0,14—0,31)

ИНЛ (LAP)

28,08

73,6 (66,5—79,9)

68,3 (59,3—76,4)

0,74 (0,69—0,79)***

0,42 (0,30—0,50)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

403,92

74,2 (67,1—80,4)

59,3 (50,1—68,1)

0,71 (0,65—0,76)***

0,34 (0,21—0,42)

ТГ (≥1,7 ммоль/л)

ИМТ

27,12

75,3 (64,2—84,4)

58,9 (52,2—65,4)

0,71 (0,66—0,76)***

0,34 (0,24—0,42)

ИВО (VAI)

2,54

96,1 (89,0—99,2)

90,6 (86,0—94,1)

0,98 (0,96—0,99)***

0,87 (0,79—0,91)

%ЖМ

25,40

74,0 (62,8—83,4)

62,1 (55,3—68,4)

0,71 (0,65—0,71)***

0,36 (0,25—0,46)

ИЖМ (FMI)

7,60

66,2 (54,6—76,6)

71,0 (64,6—76,8)

0,72 (0,66—0,77)***

0,37 (0,27—0,48)

ИНЛ (LAP)

56,65

84,4 (74,4—91,7)

90,2 (85,5—93,7)

0,94 (0,91—0,97)***

0,75 (0,64—0,81)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

460,68

76,6 (65,6—85,5)

80,4 (74,5—85,3)

0,84 (0,80—0,88)***

0,57 (0,45—0,65)

Глюкоза (≥6,1 ммоль/л)

ИМТ

30,49

61,1 (35,7—82,7)

76,7 (71,3—81,5)

0,66 (0,61—0,72)*

0,38 (0,18—0,58)

ИВО (VAI)

2,44

66,7 (41,0—86,7)

68,5 (62,8—73,9)

0,63 (0,58—0,69) *

0,35 (0,18—0,55)

%ЖМ

30,50

55,6 (30,8—78,5)

81,3 (76,2—85,6)

0,70 (0,65—0,75) **

0,37 (0,15—0,53)

ИЖМ (FMI)

9,21

61,1 (35,7—82,7)

79,9 (74,7—84,4)

0,71 (0,65—0,76) **

0,41 (0,19—0,62)

ИНЛ (LAP)

38,25

77,8 (52,4—93,6)

55,1 (49,1—61,0)

0,70 (0,64—0,75) **

0,33 (0,20—0,45)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

518,47

61,1 (35,7—82,7)

86,9 (82,4—90,6)

0,80 (0,75—0,84)***

0,49 (0,28—0,59)

МС

ИМТ

27,12

77,3 (68,3—84,7)

66,0 (58,8—72,7)

0,74 (0,69—0,79)***

0,43 (0,34—0,53)

ИВО (VAI)

2,16

80,9 (72,3—87,8)

84,3 (78,3—89,1)

0,88 (0,84—0,91)***

0,65 (0,54—0,73)

%ЖМ

25,20

73,6 (64,4—81,6)

67,0 (59,9—73,6)

0,74 (0,68—0,78)***

0,41 (0,29—0,50)

ИЖМ (FMI)

7,46

67,3 (57,7—75,9)

73,8 (67,0—79,9)

0,75 (0,69—0,80)***

0,41 (0,30—0,50)

ИНЛ (LAP)

42,05

79,1 (70,3—86,3)

80,6 (74,3—86,0)

0,87 (0,82—0,90)***

0,61 (0,51—0,69)

ТГИ-ОТ (TyG-WC)

435,15

84,5 (76,4—90,7)

71,2 (64,2—77,5)

0,83 (0,78—0,87)***

0,57 (0,47—0,65)

Примечание. ОТ — окружность талии; АД — артериальное давление; ХС ЛПВП — холестерин липопротеинов высокой плотности; ТГ — триглицериды; МС — метаболический синдром; AUC ROC (Area Under Curve — площадь под кривой; Receiver Operating Characteristic — рабочая характеристика приемника).

Обсуждение

В настоящем исследовании частота МС у мужчин среднего возраста составила 36,9%. Величины ИМТ, ИВО, %ЖМ, ИЖМ, ИНЛ и ТГИ-ОТ были статистически значимо связаны с компонентами МС. Кроме того, анализ ROC-кривых показал, что ИНЛ, ИВО, индекс ТГИ-ОТ и МТ/рост являются важными предикторами МС, при этом ИВО, ИНЛ и ТГИ-ОТ имеют наибольшую диагностическую точность и прогностическую мощность в отношении МС. Полученные данные согласуются с результатами ранее опубликованных исследований, в которых показано, что распространенность МС увеличивается с ростом уровня ИНЛ (LAP) как у мужчин, так и у женщин [14].

Несмотря на то что ИВО (VAI) не является диагностическим инструментом сердечно-сосудистых и цереброваскулярных заболеваний, его можно использовать для оценки висцерального ожирения посредством измерения ОТ, ИМТ, ТГ и ХС ЛПВП [15]. В результате ИВО может быть полезным инструментом для оценки кардиометаболического риска, связанного с висцеральным ожирением. Установлено, что ИВО (VAI) является более сильным прогностическим фактором в отношении МС по сравнению с ТГИ [16]. Такой результат объясняется тем фактом, что индекс ТГИ (TyG) представляет собой комбинацию уровня глюкозы и ТГ в крови и не включает ОТ, которая является важным компонентом МС. Комбинация индекса ТГИ с антропометрическими характеристиками существенно улучшает идентификацию и прогнозирование МС [17]. В отличие от других антропометрических показателей ИНЛ (LAP) позволяет проводить градацию лиц с избыточным весом на «метаболически здоровых» и «метаболически больных» [18]. Индекс МТ/рост и ИНЛ (LAP) по критериям IDF и ATP III являются лучшими показателями для скрининга МС [19]. Y. Li и соавт. (2023) также установили, что ОТ, ИМТ и МТ/рост по отдельности обладают меньшей прогностической силой в отношении МС, чем в сочетании с индексом ТГИ (ТГИ-ОТ, ТГИ-ИМТ и ТГИ-МТ/рост) [1]. При диагностике нарушений обмена веществ точку отсечения ОТ следует выбирать, исходя из критериев IDF, а не NCEP ATP III, так как именно критерии IDF дают возможность более раннего выявления метаболических нарушений, особенно для мужчин [20].

Ограничения настоящего исследования заключаются в том, что мы не смогли определить временную связь между показателями ожирения и МС вследствие его одномоментного характера. В будущих исследованиях необходимо оценить связь между изменениями антропометрических показателей и риском МС во времени и разработать клинические инструменты, такие как пороговые значения, для прогнозирования риска МС.

Заключение

Результаты настоящего исследования показали высокую частоту метаболического синдрома у мужчин среднего возраста. Установлено, что наиболее значимыми антропометрическими суррогатными индексами в идентификации метаболического синдрома у мужчин среднего возраста являются индекс висцерального ожирения и индекс накопления липидных продуктов, применение которых можно рассматривать как экономически эффективную стратегию скрининга.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Драпкина О.М.; сбор и обработка материала — Розанов В.Б., Исайкина О.Ю.; статистический анализ данных — Розанов В.Б.; написание текста — Розанов В.Б., Дадаева В.А.; научное редактирование — Драпкина О.М., Метельская В.А., Розанов В.Б.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study design and concept — Drapkina O.M.; data collection and processing — Rozanov V.B., Isaykina O.Yu.; statistical analysis — Rozanov V.B.; text writing — Rozanov V.B., Dadaeva V.A.; scientific editing — Drapkina O.M., Metelskaya V.A., Rozanov V.B.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.