Недогода С.В.

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Саласюк А.С.

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России

Барыкина И.Н.

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России

Ледяева А.А.

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Цома В.В.

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Лутова В.О.

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России

Попова Е.А.

Красноярская межрайонная клиническая больница скорой медицинской помощи им. Н.С. Карповича;
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого

Использование нового национального индекса жесткости сосудистой стенки Start в диагностике синдрома раннего сосудистого старения у пациентов с метаболическим синдромом

Авторы:

Недогода С.В., Саласюк А.С., Барыкина И.Н., Ледяева А.А., Цома В.В., Лутова В.О., Попова Е.А.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2023;26(3): 115‑122

Прочитано: 2223 раза


Как цитировать:

Недогода С.В., Саласюк А.С., Барыкина И.Н., Ледяева А.А., Цома В.В., Лутова В.О., Попова Е.А. Использование нового национального индекса жесткости сосудистой стенки Start в диагностике синдрома раннего сосудистого старения у пациентов с метаболическим синдромом. Профилактическая медицина. 2023;26(3):115‑122.
Nedogoda SV, Salasyuk AS, Barykina IN, Ledyaeva AA, Tsoma VV, Lutova VO, Popova EA. The use of the novel Start national vascular wall stiffness index in the diagnosis of early vascular aging in patients with metabolic syndrome. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(3):115‑122. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed202326031115

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ме­та­бо­ли­чес­кий син­дром и ан­тип­си­хо­ти­чес­кая те­ра­пия ши­зоф­ре­нии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(11):165-170
Ис­поль­зо­ва­ние сов­ре­мен­ных ме­то­дов ак­ти­ва­ции моз­го­вых фун­кций у па­ци­ен­тов с ожи­ре­ни­ем (об­зор ли­те­ра­ту­ры). Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(6):54-61
Вза­имос­вязь ком­по­нен­тов ме­та­бо­ли­чес­ко­го син­дро­ма с па­то­ло­ги­ей крас­ной кай­мы губ и сли­зис­той обо­лоч­ки рта. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия (Пи­ро­гов­ский на­уч­ный жур­нал). 2024;(4-2):58-63

Введение

Совокупность абдоминального ожирения, метаболического синдрома (МС) и сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) является широко распространенной коморбидностью и одной из основных причин повышения сердечно-сосудистого (СС) риска и развития ранних изменений СС-системы [1]. Понятия «раннего сосудистого старения» (РСС) (Early vascular aging, EVA) и «сосудистого возраста» (СВ) широко используются для определения изменений сосудистой стенки у больных с высоким СС-риском, к которым относятся и пациенты с МС [2].

Оценка сосудистых биомаркеров РСС у пациентов с ожирением и МС особенно актуальна вследствие того, что такие пациенты сложны для стратификации индивидуального риска. Индекс массы тела (ИМТ), являющийся основным маркером ожирения, тем не менее не способен улучшать результаты индивидуального прогнозирования риска ССЗ [3]. Валидированные шкалы оценки риска ССЗ доказанно занижают индивидуальный СС-риск у лиц с ожирением и МС [4]. Ни один из существующих лабораторных биомаркеров не способен однозначно свидетельствовать о наличии и степени повреждения сосудистой стенки [5].

Проблема усугубляется тем, что ожирение и МС оказывают влияние на сосудистую стенку в течение длительного периода времени, причем с увеличением тяжести или количества компонентов МС нарастает степень повреждения сосудов. Однако между возникновением непосредственно ожирения и МС и явными СС-осложнениями существует задержка в десятилетия [3, 6, 7]. Это обусловлено тем, что связь между МС и РСС многогранна и обусловлена взаимовлиянием большого количества патофизиологических состояний, свойственных МС. Возрастное повышение артериальной жесткости, по-видимому, усиливается при наличии МС [8—10].

При этом неоднократно показано, что СВ и выявление РСС является эффективным предиктором СС-событий, особенно в группе пациентов высокого и очень высокого риска [11]. На сегодняшний день сам факт отсутствия или наличия синдрома РСС определяется как значения скорости пульсовой волны на каротидно-феморальном участке (СПВкф), превышающие ожидаемые для средних по возрасту значений на 2 и более стандартных отклонения (СО) [10] согласно европейским популяционным данным [12].

Однако оценка влияния МС на процессы сосудистого старения существенно осложняется методами измерения сосудистой жесткости, которые применялись в исследовании. Оценка СПВкф (SphygmoCor Atcor Corp, Австралия) считается золотым стандартом [13] измерения артериальной жесткости, благодаря большому количеству исследований, идентифицирующих СПВкф как независимый предиктор общей смертности и СС-событий. При этом, несмотря на важность СПВкф, этот метод имеет ряд ограничений и неточностей. Во-первых, определение расстояния, пройденного волнами давления с использованием измерений поверхности тела, может не всегда достоверно отражать истинную длину сегмента артерии, особенно при ожирении или возрастных изменениях. Во-вторых, СПВкф — это не простая однонаправленная длина пути для пульсовой волны, поэтому определение фактической длины пройденного пути довольно приблизительно [13]. Сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (cardio-ankle vascular index, CAVI) [14] оценивает механические и эластические свойства артерий с помощью индекса β-жесткости, который напрямую не зависит от уровня артериального давления (АД) во время измерения. Но скорость, которая лежит в основе формулы CAVI, определяется на нестандартном участке артериального русла, и клиническая значимость индекса также ставится под сомнение рядом исследователей [15].

При параллельном использовании этих методик измерения сосудистой жесткости возможно получение противоречивых результатов. Так, целью исследования Advanced Approach to Arterial Stiffness было сравнение артериальной жесткости, измеренной одновременно двумя различными методами в разных возрастных группах лиц среднего и старшего возраста с МС или без него, а также изучение специфических эффектов разных компонентов МС на жесткость артерий.

В этом проспективном многоцентровом международном исследовании приняли участие 2224 пациента в возрасте от 40 лет и старше (1664 с МС и 560 без МС). Жесткость артерий оценивали с использованием CAVI и СПВкф в четырех возрастных группах: 40—49, 50—59, 60—74, 75—90 лет.

Показано, что как СПВкф, так и CAVI увеличивались с возрастом, с более высоким коэффициентом корреляции для CAVI (сравнение коэффициентов p<0,001). Скорректированные по возрасту и полу значения СПВкф и CAVI были слабо взаимосвязаны (r2=0,06; p<0,001). Скорректированные по возрасту и полу значения для СПВкф, но не CAVI, были выше при наличии МС (СПВкф: 9,57±0,06 против 8,65±0,10, p<0,001; CAVI: 8,34±0,03 против 8,29±0,04, p=0,40; МС против МС). Отсутствие общего влияния МС на CAVI было связано с неоднородным влиянием компонентов МС на этот параметр: CAVI был положительно связан с высокой гликемией и высоким АД и не имел значительных корреляций с компонентами липидного спектра, в то же время проявляя отрицательную взаимосвязь с избыточной массой тела. Напротив, все пять компонентов МС показали положительную связь с СПВкф.

Результаты этого крупного европейского многоцентрового исследования показывают разное влияние МС и возраста на CAVI и СПВкф и предполагают, что возраст может оказывать более выраженное влияние на CAVI, тогда как МС увеличивает СПВкф, но не CAVI. Это важное открытие непосредственно связано с неоднородным воздействием компонентов МС на процессы РСС.

Таким образом, результаты этого исследования подтвердили полученные ранее данные о влиянии МС на СПВкф. Напротив, у пациентов с МС не было показано значимых изменений CAVI. Это свидетельствовало о том, что эти два метода отражают разные аспекты артериальной жесткости.

Для таких пациентов идеальным решением представляется разработка прибора, способного измерять СПВкф по классической методике, а влияющий на данный показатель уровень АД нивелировать с помощью некоего аналога CAVI [16].

С учетом недостатков методов расчета классического индекса β и основанного на нем индекса CAVI разработан новый национальный индекс жесткости сосудистой стенки Start (stiffness of arteries) [15, 17, 18], который учитывает нелинейные эффекты, влияющие на скорость волн при большой их амплитуде. В отличие от классического β-индекса авторам удалось отойти от привязки к диастолическому (или условному «референтному») АД, а учитывать исключительно фактическое систолическое АД (САД).

При расчете Start применены законы сохранения массы и импульса, а также стандартный метод вывода условий на разрыве, где фронт пульсовой волны моделируется как разрыв. Также учитываются нелинейные эффекты, в результате чего можно предположить, что коррекция фактора АД при измерении скорости пульсовой волны при расчете нового индекса Start (stiffness of arteries) осуществляется точнее.

Это, наряду с отсутствием применения эмпирических коэффициентов α и β, позволяет новому итоговому индексу жесткости артерий Start более точно отражать истинную артериальную жесткость. Индекс жесткости Start не привязан к конкретному устройству и может быть применен для коррекции влияния высокого АД на оценку сосудистой жесткости по СПВ, измеренной любым устройством на любом участке артериального русла.

Для идентификации индекса Start в соответствии с участком артериального русла, на котором производится измерение СПВ, в его название вносится буквенное обозначение исследуемого участка. Например, baStart (плече-лодыжечный), haStart (сердечно-лодыжечный) и т.д.

С учетом особой клинической значимости оценки артериальной жесткости на эластическом участке, наиболее перспективным представляется индекс cfStart эталонного каротидно-феморального участка. В то же время авторами как аналог предложен elStart, индекс комбинированного, легко доступного для измерения плече-лодыжечного участка, содержащего сосуды как мышечного, так и эластического типа. СПВ на мышечном отрезке с использованием коэффициента k математически приводится к эталонным значениям СПВ эластичного русла, что позволяет принять elСПВ на всем участке достаточно близкой к эталонной cfСПВ. В целях упрощения подхода для всех индексов Start эластичного русла введено специальное единое общее обозначение Stelari Start (Stiffness of elastic arteries index Start), или Стелари Старт. Оценка идентичности cfStart и elStart, а следовательно, и равенства значений, лежащих в их основе соответственно стандартной кфСПВ и элСПВ, рассчитанной с помощью коэффициента k, требует дополнительных исследований, а возможно, и корректировки значений коэффициентов k, предложенных еще советскими авторами [17, 18].

Совершенствование возможностей диагностики позволяет сегодня без особых трудозатрат неинвазивными методами выявлять маркеры повышенного СС-риска, являющиеся индикаторами сосудистой коморбидности и предикторами РСС у пациентов с МС. Это позволяет аккуратнее определять СС-риск и точнее стратифицировать пациентов по группам риска, что, в свою очередь, приводит к более обоснованному выбору мер профилактики и лечения и этим превосходит значимость использования классических факторов риска. Изучение диагностической значимости и пороговых значений для нового национального индекса жесткости сосудистой стенки Start (stiffness of arteries) в популяции пациентов с МС является, таким образом, актуальной задачей.

Материал и методы

В основу экспериментальной работы положены клинические наблюдения и исследования, выполненные на базе кафедры внутренних болезней ИНМФО ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России. Обследовано 750 пациентов с МС по критериям IDF (2005). Исследование было основано на принципах биоэтики и Надлежащей клинической практики, этические риски были минимальными.

Всем пациентам было проведено исследование параметров сосудистой жесткости и центральной гемодинамики (измерение СПВкф с помощью SphygmoCor, измерение индекса аугментации в аорте методом апланационной тонометрии, измерение толщины комплекса «интима—медиа» (Aloka ProSound a7), центрального САД (цСАД), центрального пульсового давления (цПД)), расчет индекса Start с помощью онлайн-калькулятора (www.stelari-start.com), сбор анамнеза. С учетом того, что в основе расчета Start лежал СПВкф, использовали его индикатив для эластичного участка артериального русла Stelari Start.

Факт отсутствия или наличия РСС определяли как значения СПВкф, превышающие ожидаемые для средних по возрасту значений на 2 и более СО [10] согласно европейским популяционным данным (табл. 1) [12].

Таблица 1. Значения скорости пульсовой волны на каротидно-феморальном участке по возрастным группам для постановки синдрома раннего сосудистого старения

Возрастная группа, лет

Среднее значение СПВкф

СО

СО×2

Значения СПВкф, превышение которых считали признаком РСС

30—39

6,32

0,82

1,64

7,96

40—49

6,85

0,91

1,82

8,67

50—59

8,15

1,17

2,34

10,49

60—69

8,47

1,09

2,18

10,65

70 и старше

9,01

2

4

13,01

Примечание. РСС — раннее сосудистое старение; СО — стандартное отклонение; СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке.

Расчет сосудистого возраста у пациентов с МС проводился с использованием различных подходов [19, 20]. Расчет СВ с использованием легкодоступных в практике данных, входящих в системы оценки риска Framingham risk score, предложили R. D’Agostino и соавт. в 2008 г. [21]. R. D’Agostino и M.J. Pencina были разработаны два калькулятора расчета СВ, использовавшиеся в представленной работе: классический, основанный на использовании пола и возраста пациента, статуса курения, уровня общего холестерина (ОХ) и липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), САД и информации о приеме гипотензивных средств, статуса сахарного диабета (СД) (СВфрамлипид), а также упрощенный, в котором уровень липидов заменили на показатель ИМТ (СВфрамимт) [22]. Алгоритм расчета СВ для шкалы SCORE (для стран высокого и низкого риска) был разработан в 2010 г. J. Cuende и соавт. [31] с учетом пола, возраста, статуса курения, уровней АД, ОХ в сыворотке крови. Также всем пациентам рассчитывали биологический возраст сердца по шкале QRISK-3 в модификации 2018 г. [23], в которой учитывали следующие параметры: возраст, пол, этническую принадлежность, ИМТ, уровень ОХ и ЛПВП, САД, вариабельность АД, статус курения, наличие сопутствующей патологии (СД, хронической болезни почек, фибрилляции предсердий, ревматоидного артрита, мигрени, системной красной волчанки, эректильной дисфункции у мужчин, психических заболеваний), наличие стенокардии у родственников в возрасте моложе 60 лет, прием гипотензивных препаратов и атипичных антипсихотиков.

Далее была проведена оценка диагностической ценности и определение пороговых значений для диагностики РСС для нового национального индекса жесткости сосудистой стенки Start (stiffness of arteries) и сравнение с существующими методиками у обследуемых пациентов.

Статистическую обработку результатов исследования проводили с использованием NCSS 2019 Statistical Software, Statistica 10.0 (Stat Soft, Inc.) и Microsoft Excel 2010 с пакетом XLSTAT и Visual Basic. Проверку гипотезы нормальности распределения количественных признаков выполняли с помощью критериев Шапиро—Уилка, Колмогорова—Смирнова, Крамера фон Мизеса и Андерсона—Дарлинга.

С целью анализа диагностической значимости показателей СВ, рассчитанных с применением разных методик, по отношению к эталонному тесту были построены характеристические кривые (ROC-кривые). Метрика диагностической ценности: площадь под кривой (AUC) — площадь, ограниченная ROC-кривой и абсциссой. Площадь под кривой (AUC) оценивали в диапазоне 0—1: менее 0,6 — непригодно; 0,61—0,8 — требуется доработка; более 0,81 — может быть допущено к клинической валидации [24].

С целью определения наиболее релевантного порогового значения для разных методов диагностики РСС на основе ROC-анализа проводили определение оптимальных значений порога активации (так называемого cut-off). Для этого использовали три методики [25]: оценку минимального расстояния от верхнего левого угла до ROC-кривой (Минимум d); индекс Юдена (Youden index), который отображает максимальное расстояние от диагональной линии до ROC-кривой; точки на кривой ROC, где чувствительность и специфичность теста равны.

Во всех процедурах статистического анализа критический уровень значимости p принимался равным 0,05.

Результаты

Клинико-демографическая характеристика сравниваемых групп представлена в табл. 2.

Таблица 2. Клинико-демографическая характеристика пациентов

Показатель

Пациенты с МС, n=750, M±m

Паспортный возраст, лет

56,82±9,81

Возрастная группа, лет, абс. (%):

30—39

20 (2,7)

40—49

148 (19,7)

50—59

307 (40,9)

60—69

178 (23,7)

70 и старше

97 (12,9)

Гендерная принадлежность, мужчины/женщины, абс. (%)

315 (42)/435 (58)

Курение, да/нет абс. (%)

245 (33)/505 (67)

ИМТ, кг/м2

31,43±4,8

ОТ, см

109,16±14,8

СД 2-го типа, да/нет абс. (%)

302 (40)/448 (60)

Антигипертензивная терапия, да/нет абс. (%)

500 (67)/250 (33)

Уровень САД, мм рт.ст., абс. (%):

Нет антигипертензивной терапии:

<130

47 (18,8)

130—139

67 (26,8)

140—159

109 (43,6)

160—179

26 (10,4)

≥180

1 (0,4)

Получают антигипертензивную терапию:

<130

24 (4,8)

130—139

88 (17,6)

140—159

287 (57,4)

160—179

89 (17,8)

≥ 180

11 (2,2)

ОХ, ммоль/л

5,87±1,16

Уровень ОХ, абс. (%):

<5,2

293 (39,1)

5,2—6,4

243 (32,4)

6,5—7,7

172 (22,9)

≥7,8

42 (5,6)

Примечание. ИМТ — индекс массы тела; МС — метаболический синдром; ОТ — окружность талии; ОХ — общий холестерин; САД — систолическое артериальное давление; СД — сахарный диабет; СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке.

Средние значения АД, частоты сердечных сокращений (ЧСС) и показателей сосудистой жесткости у пациентов с МС превышали целевые показатели. У 72% пациентов с МС СПВкф был больше 10 м/с, а синдром РСС выявлен у 64,5% пациентов (табл. 3).

Таблица 3. Показатели гемодинамики и сосудистой жесткости

Показатель

Пациенты с МС, n=750, M±m

САД офисное, мм рт.ст.

146,82±14,19

ДАД офисное, мм рт.ст.

87,76±9,83

ЧСС, уд/мин

73,9±9,61

СПВкф, м/с

11,49±2,53

СПВкф >10 м/с, абс. (%)

542 (72)

Stelari Start

17,81±8,3

рСПВкф, м/с

10,24±1,62

ИА, %

25,93±7,85

цСАД, мм рт.ст.

139,16±14,2

цПД, мм рт.ст.

47,74±10,45

ТИМ, мм

1±0,21

Наличие синдрома РСС, n (%)

484 (64,5)

Примечание. ДАД — диастолическое артериальное давление; ИА — индекс аугментации; ИМТ — индекс массы тела; МС — метаболический синдром; ОТ — окружность талии; ОХ — общий холестерин; рСПВкф — расчетная скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке; САД — систолическое артериальное давление; СД — сахарный диабет; СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке; ТИМ — толщина комплекса «интима—медиа» сонной артерии; цПД — центральное пульсовое давление; цСАД — центральное систолическое артериальное давление; ЧСС — частота сердечных сокращений.

Сравнительный анализ показал высокую корреляцию между значениями индекса Stelari Start и СПВкф, с увеличением разброса значений индекса Stelari Start, начиная с уровня СПВкф около 11 м/с (рис. 1 на цв. вклейке).

Рис. 1. Зависимость СПВкф и Stelari Start.

СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке.

Таким образом, у пациентов с СПВкф выше 11 м/с особенно часто отмечали влияние САД на результаты измерения и необходимость коррекции полученных результатов.

Далее с целью анализа диагностической значимости показателей СВ по отношению к эталонному тесту были построены ROC-кривые. На рис. 2 на цв. вклейке представлены ROC-кривые и значения AUC для разных методик определения СВ, значений СПВкф и индекса Stelari Start.

Рис. 2. ROC-кривые диагностических тестов на наличие синдрома РСС.

СВ — сосудистый возраст; СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке.

По результатам построения ROC-кривых наибольшие значения площади под кривой ожидаемо были получены для инструментальных параметров — СПВкф и индекса Stelari Start (AUC >0,81 — может быть допущено к клинической валидации). Методики, основанные на клинических характеристиках (CBscore, CBframlipids,CBframbmi и QRISK-3), также могут быть использованы для диагностики синдрома РСС у пациентов с МС (0,6> AUC <0,8 — требуется доработка), однако, как было показано ранее [4], в этой группе пациентов их диагностическая ценность снижена.

Затем, при анализе полученных ROC-кривых, было проведено определение оптимальных значений порога активации (cut-off). По результатам анализа выявлено, что наивысшим пороговым значением для постановки синдрома РСС для индекса с индикативом Stelari Start, уточняющим, что в его расчете использована СПВкф, составило 14,43 (рис. 3 на цв. вклейке).

Рис. 3. Расчет порогового значения индекса Stelari Start для диагностики синдрома РСС.

При дальнейшем анализе для оценки влияния САД на диагностическую точность методик определения РСС пациенты были стратифицированы на 5 групп с последующей оценкой AUC для СПВкф и индекса Stelari Start с помощью ROC-анализа в каждой из них (рис. 4 на цв. вклейке).

Рис. 4. ROC-кривые для значений СПВкф (а) и Stelary Start (б) при оценке влияния АД на диагностическую точность методик определения РСС.

Группы АД — <130 мм рт.ст. (1), 130—139 мм рт.ст. (2), 140—149 мм рт.ст. (3), 150—159 мм рт.ст. (4), >160 мм рт.ст. (5). СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке; Start — Stelary Start.

Показано, что несмотря на то что диагностическая значимость значений СПВкф остается высокой для всех диапазонов САД, тем не менее она уменьшается при увеличении САД (так, при САД 130—139 мм рт.ст. AUC составляет 0,980, а при САД >160 мм рт.ст. — уже 0,864). Для индекса Stelari Start с помощью коррекции фактора АД при измерении СПВ удалось практически полностью нивелировать влияние АД на диагностическую ценность метода (см. рис. 4).

Таблица 4. Значения площади под кривой диагностических тестов на наличие синдрома раннего сосудистого старения

Показатель

Площадь под кривой

Стандартная ошибка

p

СПВкф

0,911

0,011

<0,001

Stelari Start

0,919

0,010

<0,001

CBscore

0,634

0,000

<0,001

CBframlipids

0,643

0,021

<0,001

CBframbmi

0,691

0,020

<0,001

QRISK-3

0,699

0,000

<0,001

Примечание. СВ — сосудистый возраст; СПВкф — скорость пульсовой волны на каротидно-феморальном участке.

Обсуждение

Несмотря на то что концепция РСС на сегодняшний день является признанным методом определения СС-риска, вопросы патогенеза этого состояния при разных патологиях изучены не полностью. Примером могут служить МС и ожирение, при которых процессы сосудистого старения протекают не так, как в популяции пациентов без абдоминального ожирения. Так, при МС, независимо от АД, при центральном ожирении и повышенных уровнях глюкозы часто встречаются признаки артериальной ригидности, тогда как дислипидемия не обязательно ассоциирована с этим состоянием. Спорным является также вопрос «независимой» роли ожирения в увеличении жесткости крупных артерий. Многие перекрестные исследования показали, что более высокие уровни ИМТ, в особенности центральный паттерн распределения жира, напрямую связаны с жесткостью артерий. Однако ТИМ и скорость потокзависимой вазодилатации плечевой артерии были ниже у пациентов с морбидным ожирением среднего возраста без нарушений углеводного обмена по сравнению с обследуемыми без ожирения. Исследование с участием пациентов с нормальным ИМТ или избыточной массой тела/ожирением I степени показало прямую связь между количеством жировой ткани и СПВ только у лиц в возрасте старше 50 лет, в то время как у молодых исследуемых наблюдалась обратная связь. Прогнозы, основанные только на факторах воздействия АД на сосуды, приводит к недооценке степени повреждения сосудистой стенки у пациентов с многокомпонентным генезом поражения сосудов, к которым относятся и пациенты с МС.

Возможно, именно за счет нелинейного патогенеза повреждения сосудистой стенки использование стандартных методов расчета СВ (на основании шкал риска) не показало высокой чувствительности и специфичности в выявлении синдрома РСС у пациентов с МС.

Вследствие этого оценка диагностической значимости разрабатываемых методик оценки состояния сосудистой стенки у пациентов с МС позволяет точно оценить возможность экстраполяции полученных значений в том числе и на эту группу пациентов.

Заключение

СПВкф в настоящее время — наиболее широко используемый показатель жесткости артерий [13, 29, 30]. Однако, как уже было озвучено, этот метод имеет ряд ограничений и неточностей, включая влияние АД на данный показатель.

В настоящем исследовании показано, что новый национальный индекс жесткости сосудистой стенки Start (stiffness of arteries) [15, 17, 18] обладает высокой диагностической ценностью для диагностики синдрома РСС в популяции пациентов с МС, при этом его использование позволяет нивелировать влияние АД на результаты исследования и таким образом улучшить стратификацию СС-риска в данной группе. Выявлено, что пороговым значением индекса с индикацией Stelari Start, рассчитанного на базе СПФкф, для выявления синдрома РСС в данной популяции является 14,43.

Следует отметить, что требуются дополнительные исследования для установления пороговых значений индекса Start для других участков артериального русла и соответствующих им типов СПВ.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Pucci G, Alcidi R, Tap L, Battista F, Mattace-Raso F, Schillaci G. Sex- and gender-related prevalence, cardiovascular risk and therapeutic approach in metabolic syndrome: A review of the literature. Pharmacol Res. 2017;120:34-42.  https://doi.org/10.1016/j.phrs.2017.03.008
  2. Nilsson PM. Early Vascular Aging in Hypertension. Front Cardiovasc Med. 2020;7:6.  https://doi.org/10.3389/fcvm.2020.00006
  3. Mongraw-Chaffin M, Foster MC, Anderson CAM, Burke GL, Haq N, Kalyani RR, Ouyang P, Sibley CT, Tracy R, Woodward M, Vaidya D. Metabolically Healthy Obesity, Transition to Metabolic Syndrome, and Cardiovascular Risk. J Am Coll Cardiol. 2018;71(17):1857-1865. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.02.055
  4. Шляхто Е.В., Недогода С.В., Конради А.О., Баранова Е.И., Фомин В.В., Верткин А.Л., Чумакова Г.А.. Концепция новых национальных клинических рекомендаций по ожирению. Российский кардиологический журнал. 2016;4:7-13.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2016-4-7-13
  5. Gopcevic KR, Gkaliagkousi E, Nemcsik J, Acet Ö, Bernal-Lopez MR, Bruno RM, Climie RE, Fountoulakis N, Fraenkel E, Lazaridis A, Navickas P, Rochfort KD, Šatrauskienė A, Zupkauskienė J, Terentes-Printzios D. Pathophysiology of Circulating Biomarkers and Relationship With Vascular Aging: A Review of the Literature From VascAgeNet Group on Circulating Biomarkers, European Cooperation in Science and Technology Action 18216. Front Physiol. 2021;12:789690. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.789690
  6. Stehouwer CD, Henry RM, Ferreira I. Arterial stiffness in diabetes and the metabolic syndrome: a pathway to cardiovascular disease. Diabetologia. 2008;51(4):527-539.  https://doi.org/10.1007/s00125-007-0918-3
  7. Topouchian J, Labat C, Gautier S, Bäck M, Achimastos A, Blacher J, Cwynar M, de la Sierra A, Pall D, Fantin F, Farkas K, Garcia-Ortiz L, Hakobyan Z, Jankowski P, Jelakovic A, Kobalava Z, Konradi A, Kotovskaya Y, Kotsani M, Lazareva I, Litvin A, Milyagin V, Mintale I, Persson O, Ramos R, Rogoza A, Ryliskyte L, Scuteri A, Sirenko Y, Soulis G, Tasic N, Udovychenko M, Urazalina S, Wohlfahrt P, Zelveian P, Benetos A, Asmar R. Effects of metabolic syndrome on arterial function in different age groups: the Advanced Approach to Arterial Stiffness study. J Hypertens. 2018;36(4):824-833.  https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000001631
  8. Scuteri A, Najjar SS, Orru’ M, Usala G, Piras MG, Ferrucci L, Cao A, Schlessinger D, Uda M, Lakatta EG. The central arterial burden of the metabolic syndrome is similar in men and women: the SardiNIA Study. Eur Heart J. 2010;31(5):602-613.  https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehp491
  9. Terentes-Printzios D, Vlachopoulos C, Xaplanteris P, Ioakeimidis N, Aznaouridis K, Baou K, Kardara D, Georgiopoulos G, Georgakopoulos C, Tousoulis D. Cardiovascular Risk Factors Accelerate Progression of Vascular Aging in the General Population: Results From the CRAVE Study (Cardiovascular Risk Factors Affecting Vascular Age). Hypertension. 2017;70(5): 1057-1064. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.09633
  10. Nilsson PM, Laurent S, Cunha PG, Olsen MH, Rietzschel E, Franco OH, Ryliškytė L, Strazhesko I, Vlachopoulos C, Chen CH, Boutouyrie P, Cucca F, Lakatta EG, Scuteri A; Metabolic syndrome, Arteries REsearch (MARE) Consortium. Metabolic syndrome, Arteries REsearch (MARE) Consortium. Characteristics of healthy vascular ageing in pooled population-based cohort studies: the global Metabolic syndrome and Artery REsearch Consortium. J Hypertens. 2018;36(12):2340-2349. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000001824
  11. Olsen M, Greve S, Blicher M, Kruger R, Sehestedt T, Rasmussen S, Vishram J, Boutouyrie P, Laurent S. PS 05-29 Estimate vascular age — a new marker for cardiovascular risk? Journal of Hypertension. 2016;34:148-149.  https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000500290.11874.2e
  12. Reference Values for Arterial Stiffness’ Collaboration. Determinants of pulse wave velocity in healthy people and in the presence of cardiovascular risk factors: ‘establishing normal and reference values’. Eur Heart J. 2010;31(19): 2338-2350. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehq165
  13. Townsend RR, Wilkinson IB, Schiffrin EL, Avolio AP, Chirinos JA, Cockcroft JR, Heffernan KS, Lakatta EG, McEniery CM, Mitchell GF, Najjar SS, Nichols WW, Urbina EM, Weber T; American Heart Association Council on Hypertension. American Heart Association Council on Hypertension. Recommendations for Improving and Standardizing Vascular Research on Arterial Stiffness: A Scientific Statement From the American Heart Association. Hypertension. 2015;66(3):698-722.  https://doi.org/10.1161/HYP.0000000000000033
  14. Neves MF, Cunha AR, Cunha MR, Gismondi RA, Oigman W. The Role of Renin-Angiotensin-Aldosterone System and Its New Components in Arterial Stiffness and Vascular Aging. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2018; 25(2):137-145.  https://doi.org/10.1007/s40292-018-0252-5
  15. Бахолдин И.Б., Милягин В.А., Талов А.В., Тентюков Д.Е. Индекс Stelari start — новый перспективный показатель сосудистой жесткости. Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2022;21(3): 96-103.  https://doi.org/10.37903/vsgma.2022.3.11
  16. Takahashi K, Yamamoto T, Tsuda S, Okabe F, Shimose T, Tsuji Y, Suzuki K, Otsuka K, Takata M, Shimizu K, Uchino J, Shirai K. Coefficients in the CAVI Equation and the Comparison Between CAVI With and Without the Coefficients Using Clinical Data. J Atheroscler Thromb. 2019;26(5):465-475.  https://doi.org/10.5551/jat.44834
  17. Заявление о выдаче патента Российской Федерации на изобретение. Регистрационный №2022121862 от 11.08.22. 
  18. Заявка на государственную регистрацию обозначения в качестве товарного знака, знака обслуживания, коллективного знака в Российской Федерации. Регистрационный №2022754922 от 10.08.22. 
  19. Ротарь О.П., Алиева А.С., Бояринова М.А., Толкунова К.М., Конради А.О. Концепция сосудистого возраста: какой инструмент для оценки выбрать в клинической практике? Кардиология. 2019;59(2):45-53.  https://doi.org/10.18087/cardio.2019.2.10229
  20. Троицкая Е.А., Вельмакин С.В., Кобалава Ж.Д. Концепция сосудистого возраста: новый инструмент оценки сердечно-сосудистого риска. Артериальная гипертензия. 2017;23(2):160-171.  https://doi.org/10.18705/1607-419X-2017-23-2-160-171
  21. D’Agostino RB Sr, Vasan RS, Pencina MJ, Wolf PA, Cobain M, Massaro JM, Kannel WB. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study. Circulation. 2008;117(6):743-753.  https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.699579
  22. Cardiovascular Disease (10-year risk) Calculator. Website. Accessed August 21, 2022. https://www.framinghamheartstudy.org/fhs-risk-functions/cardiovascular-disease-10-year-risk/
  23. Hippisley-Cox J, Coupland C, Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ. 2017;357:j2099. https://doi.org/10.1136/bmj.j2099
  24. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Кляшторный В.Г., Андрейченко А.Е., Кульберг Н.С., Гомболевский В.А., Сергунова К.А. Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика): препринт №ЦДТ-2019-1. М. 2019.
  25. Habibzadeh F, Habibzadeh P, Yadollahie M. On determining the most appropriate test cut-off value: the case of tests with continuous results. Biochem Med (Zagreb). 2016;26(3):297-307.  https://doi.org/10.11613/BM.2016.034
  26. Safar M. Arterial Stiffness in Hypertension: Handbook of Hypertension Series. Amsterdam: Elsevier Health Sciences; 2006.
  27. Biasucci LM, Graziani F, Rizzello V, Liuzzo G, Guidone C, De Caterina AR, Brugaletta S, Mingrone G, Crea F. Paradoxical preservation of vascular function in severe obesity. Am J Med. 2010;123(8):727-734.  https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2010.02.016
  28. Corden B, Keenan NG, de Marvao AS, Dawes TJ, Decesare A, Diamond T, Durighel G, Hughes AD, Cook SA, O’Regan DP. Body fat is associated with reduced aortic stiffness until middle age. Hypertension. 2013;61(6):1322-1327. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.01177
  29. Vlachopoulos C, Xaplanteris P, Aboyans V, Brodmann M, Cífková R, Cosentino F, De Carlo M, Gallino A, Landmesser U, Laurent S, Lekakis J, Mikhailidis DP, Naka KK, Protogerou AD, Rizzoni D, Schmidt-Trucksäss A, Van Bortel L, Weber T, Yamashina A, Zimlichman R, Boutouyrie P, Cockcroft J, O’Rourke M, Park JB, Schillaci G, Sillesen H, Townsend RR. The role of vascular biomarkers for primary and secondary prevention. A position paper from the European Society of Cardiology Working Group on peripheral circulation: Endorsed by the Association for Research into Arterial Structure and Physiology (ARTERY) Society. Atherosclerosis. 2015;241(2):507-532.  https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2015.05.007
  30. Васюк Ю.А. Ю.А., Иванова С.В., Школьник Е.Л., Котовская Ю.В., Милягин В.А., Олейников В.Э., Орлова Я.А., Сумин А.Н., Баранов А.А., Бойцов С.А., Галявич А.С., Кобалава Ж.Д., Кожевникова О.В., Конради А.О., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Новикова Д.С., Оганов Р.Г., Рогоза А.Н., Ротарь О.П., Сергацкая Н.В., Скибицкий В.В. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(2):4-19.  https://doi.org/10.15829/1728-8800-2016-2-4-19

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.