Котельникова Е.В.

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России

Сенчихин В.Н.

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России

Липчанская Т.П.

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава России

Дистанционная кардиологическая реабилитация в реализации стратегии вторичной профилактики у пациентов с кардиоваскулярными заболеваниями

Авторы:

Котельникова Е.В., Сенчихин В.Н., Липчанская Т.П.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1366 раз


Как цитировать:

Котельникова Е.В., Сенчихин В.Н., Липчанская Т.П. Дистанционная кардиологическая реабилитация в реализации стратегии вторичной профилактики у пациентов с кардиоваскулярными заболеваниями. Профилактическая медицина. 2021;24(5):15‑21.
Kotelnikova EV, Senchikhin VN, Lipchanskaya TP. Remote cardiology rehabilitation in the strategy implementation of the secondary prevention in patients with cardiovascular diseases. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(5):15‑21. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20212405115

Рекомендуем статьи по данной теме:
Рак же­луд­ка: за­бо­ле­ва­емость, фак­то­ры рис­ка, скри­нинг. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(12):135-139
Осо­бен­нос­ти пер­вич­ных и пов­тор­ных ише­ми­чес­ких ин­суль­тов у муж­чин в воз­рас­те 18—50 лет. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(12-2):65-74

Введение

Опыт применения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в здравоохранении позволяет выделить эффективные инструменты реализации и управления основными процессами медицинской помощи, релевантной современным потребностям человека [1]. Принципиально изменяя точки контакта и характер коммуникаций, «электронное здравоохранение» (eHealth) способно внести дополнительное понимание в характеристики детерминант общественного здоровья с фокусом на превенцию хронических неинфекционных заболеваний [2].

Кардиологическая реабилитация (КР) признана важным компонентом вторичной профилактики кардиоваскулярных заболеваний (КВЗ), направленным не только на восстановление физического и социально-психологического функционирования пациента, но и оказывающим влияние на прогрессирование атеросклероза, снижая частоту повторных госпитализаций, кардиоваскулярную заболеваемость и смертность [3]. Опираясь на цифровые средства регистрации, передачи и анализа информации о пациенте (приборы домашнего телемониторинга, мобильные устройства, веб-сайты), поддерживаемые интеллектуальными системами управления (поддержка принятия решений, средства оповещения и контроля и т.п.), современные программы дистанционной кардиологической реабилитации (ДКР) не уступают по эффективности и безопасности традиционным программам КР [4].

Обращаясь к задачам реализации добровольных глобальных целей Всемирной организации здравоохранения [5], необходимо учитывать, что формирование и поддержание здорового образа жизни (ОЖ) — это, прежде всего, аспекты, связанные с активностью самого пациента в его социальном контексте. При рассмотрении эффектов КР сквозь призму инфокоммуникационного управления программами ДКР появляется возможность выявления и коррекции предикторов развития кардиоваскулярных событий, а также формирования способностей пациента самостоятельно создавать условия для модификации этих факторов. Предоставляемое в рамках ДКР комплексное телемедицинское сопровождение, основанное на принципах самопомощи и самоконтроля пациента (домашний мониторинг функциональных показателей, интерактивное взаимодействие, целенаправленное информирование и обучение, медицинская поддержка), значительно расширяет рамки КР и способно в достаточной мере корректировать кардиоваскулярные факторы риска (ФР) [6—8].

Цель исследования — изучить эффективность влияния 12-месячной программы ДКР на уровень физической работоспособности, артериального давления (АД), индекс массы тела (ИМТ), гликемию, липидный профиль, курение и удовлетворенность телемедицинской помощью пациентов с КВЗ.

Материал и методы

Исследование выполнялось как проспективное нерандомизированное в рамках пилотного этапа НИР «Разработка пациент-ориентированной модели реабилитационной помощи пациентам с кардиоваскулярными заболеваниями на основе технологий электронного и мобильного здравоохранения» (Рег. №НИОКТР АААА-А18-118040290042-5). Протокол исследования одобрен локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО «Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского» Минздрава России. До включения в исследование у всех пациентов было получено письменное информированное согласие.

Критерии включения: наличие документированной ишемической болезни сердца (стенокардия напряжения, перенесенный острый коронарный синдром, процедура реваскуляризации) или/и артериальной гипертензии (АГ) 1—3-й степени; отсутствие когнитивной дисфункции [9] и противопоказаний к физической реабилитации [10]. Дополнительные критерии включения: наличие у пациента/членов его семьи мобильного устройства (версия Android 4.3+ или iOS 10+).

Были сформированы 2 группы пациентов: группа ДКР (28 пациентов, 86% мужчин, средний возраст 55,2±10,7 года) и традиционного наблюдения (30 пациентов, 80% мужчин, средний возраст 64,7±6,9 года). Исходные характеристики участников исследования представлены в табл. 1.

Таблица 1. Исходные характеристики пациентов обеих групп

Параметр

Группа ДКР, n=28 (%)

Группа традиционного наблюдения, n=30 (%)

Возраст, лет

55,2±10,7

64,7±6,9

Пол:

мужчины

24 (86)

24 (80)

женщины

4 (14)

6 (20)

Образование:

высшее

19 (67,9)

18 (60)

среднее

9 (32,1)

12 (40)

Проживание:

одиночное

2 (7,1)

2 (3,3)

совместное

26 (92,9)

28 (66,7)

Занятость на время включения:

работают

20 (71,4)

11 (37)

не работают

8 (28,6)

19 (63)

Место проживания:

город (Саратов)

26 (92,9)

22 (73)

город (другой)

2 (7,1)

7 (23)

село

1 (4)

Диагноз:

острый коронарный синдром+ коронарное стентирование

8 (28,6)

6 (20)

острый коронарный синдром (без коронарного стентирования)

3 (10,7)

2 (6,7)

стенокардия напряжения I—III ФК

7 (25,0)

5 (16,7)

АГ 1—3-й степени (без аритмии)

3 (10,7)

5 (16,7)

АГ 1—3-й степени + аритмия

7 (25,0)

12 (40)

Коморбидность

13 (46,4)

23 (76,7)

Источник направления:

кардиологический стационар

19 (59)

15 (50)

кардиологический санаторий

3 (22)

1 (3)

районная поликлиника

6 (19)

14 (47)

Модифицируемые ФР:

АГ

23 (82)

30 (100)

сахарный диабет 2-го типа

3 (10,7)

9 (30)

курение

10 (36)

12 (23)

низкая ФА

15 (54)

26 (87)

ожирение

3 (10,7)

11 (36,7)

дислипидемия

26 (92)

26 (87)

Порядок оказания дистанционной помощи, функционирования и информационной безопасности участников выполнялись в соответствии с Федеральным законом от 29 июля 2017 г. №242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья» [1]. Использована модель ДКР, разработанная на основе пациент-центрированного подхода и принципов «управляемой самопомощи» [11]. С целью выяснения потребности/доступности набранных пациентов для дистанционного наблюдения проводился предварительный опрос [12].

Протокол исследования предусматривал исходное и итоговое офисное консультирование, проведение необходимых исследований и заполнение опросников. Для определения исходного уровня физической активности (ФА) применяли короткий международный опросник International Questionnaire on Physical Activity (IPAQ); сумма менее 14 баллов у пациентов 40—65 лет и менее 7 баллов у пациентов старше 65 лет определялась как низкая ФА.

В программе физических тренировок (ФТ) использовалась дозированная ходьба разной интенсивности (низкая/средняя/высокая) продолжительностью не менее 20 мин/сеанс, количество сеансов составляло не менее 3 ФТ в неделю (класс рекомендаций I, уровень доказанности А). Параметры ФТ (интенсивность ходьбы, продолжительность и количество сеансов ФТ, максимальная тренировочная частота сердечных сокращений (ЧСС)) выбирали с помощью системы поддержки принятия решений [13], реализующей доказательный алгоритм формирования программ физической реабилитации, включая рекомендации по ФТ и типе ежедневной (базовой) ФА пациента [10]. Показатели тренировочной ФА (количество ФТ, пройденное расстояние, число шагов/мин, ЧСС) регистрировались с помощью цифрового трекера Beurer AS 80 (GmbH, Германия). Информация об объеме и типе ежедневной ФА, а также рекомендации при развитии неблагоприятных симптомов были доступны в мобильном приложении [14].

Целевые значения ФР, критерии их диагностики и контроля, планы лекарственной терапии определялись в соответствии с клиническими рекомендациями [10, 15—17]. Пациенты группы традиционного наблюдения, кроме исходного и итогового офисного реабилитационного консультирования (ОРК) и обследования, получили стандартные рекомендации и список интернет-ресурсов по безопасной ФА и здоровому ОЖ.

Пациенты группы ДКР получили информацию о деталях программы реабилитации, инструктаж для работы с приборами домашнего мониторинга. Для самостоятельной регистрации (аутотрансляции) ЭКГ (ECG Dongle, «Нордавинд-Дубна», Россия) использовался мобильный комплекс регистрации и приложение с личным кабинетом внешнего врача в CardioCloud для передачи данных (положение тела, масса тела, ЧСС, жалобы). Домашний самоконтроль включал также контроль массы тела, отеков, уровней АД и гликемии; данные отражались в электронной форме «Дневник пациента».

В течение суток после визита пациенты должны были самостоятельно передать контрольную электрокардиограмму (ЭКГ); в дальнейшем пациенты следовали индивидуальной схеме регистрации ЭКГ. «Дневник пациента» передавался по электронной почте (e-mail) 1 раз в неделю при условии ежедневного заполнения. Врач-исследователь еженедельно связывался с курируемыми пациентами по телефону/e-mail для оценки их деятельности. Внеплановые консультации инициировались: врачом — при наличии изменений на ЭКГ или/и выхода показателей за пределы референсных значений; пациентом — при необходимости.

Эффективность ДКР оценивалась по динамике уровня физической работоспособности (ФРС) и общепринятых критериев для модифицируемых ФР (артериальная гипертензия, курение, ожирение, дислипидемия, сахарный диабет) [18]. Уровень ФРС определялся по результатам теста с 6-минутной ходьбой (ТШХ) [10] при сравнении результатов итогового и исходного тестов.

Оценка удовлетворенности пациентов дистанционной помощью проводилась по 8 разделам опросника Client Satisfaction Oestionnaire (CSQ-8) [19] по окончании программы ДКР (ответ оценивался от 1 до 4 баллов; максимальная оценка удовлетворенности — 32 балла).

Для расчетов использовался пакет статистических программ Statistica 6.0 (StatSoft, США). Непрерывные показатели представлены как M±m; дискретные — в натуральных величинах (абс.) и в виде частот встречаемости (%). Проверка на нормальность распределения осуществлялась с помощью критерия Колмогорова—Смирнова. За исключением показателей ТШХ, нормальное распределение было установлено для всех данных. Статистическая достоверность изменений непрерывных переменных, имеющих нормальное распределение, оценивалась с помощью парного t-теста Стьюдента; для параметра ТШХ использованы непараметрические методы Манна—Уитни (для независимых выборок) и Вилкоксона (для парных измерений). Сравнение частот встречаемости показателей производилось на основе критерия χ2. Различия считались статистически достоверными при значении p<0,05.

Результаты

Предварительный опрос свидетельствовал о высоком уровне доступности сети Интернет с мобильных устройств (табл. 2). Пациенты группы ДКР чаще, чем группы контроля, интересовались информацией о здоровье (82 и 37% соответственно) и были более осведомлены о телемедицинской форме медицинской помощи (82 и 33%); реже использовали постороннюю помощь при работе с e-mail или мобильным устройством (7,1 и 20% соответственно). Среди наиболее важных факторов, связанных с доступностью кардиологической помощи, были названы «заинтересованность в специализированном наблюдении» (по 100% в обеих группах) и «отсутствие платы за медицинское наблюдение» (по 100% в обеих группах); высоко оценена возможность постоянного контроля функциональных показателей (82 и 83% соответственно в группе ДКР и традиционного наблюдения).

Таблица 2. Характеристики использования сети Интернет и мотивация к телемедицинскому наблюдению по данным опроса

Параметр

Группа ДКР, n=28 (%)

Группа традиционного наблюдения, n=30 (%)

Наличие домашнего интернет-доступа

28 (100)

28 (93)

Наличие мобильного устройства с интернет-доступом

28 (100)

30 (100)

Частота использования сети Интернет:

ежедневно

15 (54)

18 (60)

1 раз/нед

13 (46)

8 (27)

1 раз/мес

2 (7)

2 раза/мес

2 (6)

Основное использование сети Интернет:

общий просмотр/поиск информации

27 (96)

28 (93)

использование e-mail

25 (89)

22 (73)

поиск информации, связанной со здоровьем

23 (82)

11 (37)

Потребность в посторонней помощи при использовании e-mail или мобильного устройства

2 (7,1)

6 (20)

Заинтересованность в специализированном наблюдении

28 (100)

30 (100)

Возможность постоянного контроля функциональных показателей

23 (82)

25 (83)

Осведомленность о телемедицинской форме наблюдения

23 (82)

10 (33)

Отсутствие платы за медицинское наблюдение

28 (100)

30 (100)

Пациентами группы ДКР за период исследования была передана суммарно 1421 ЭКГ (в среднем 51 сеанс на 1 пациента), из которых 83 ЭКГ (6,3%) были связаны с наличием симптомов. По данным электронных отчетов, число ФТ составило 2,5±1,7 сеанса в неделю; при этом 12 (43%) пациентов выполнили более 2 ФТ в неделю. Проведены 104 сеанса дистанционного консультирования, инициированного врачом-исследователем (2,2 сеанса на 1 пациента), и 128 консультаций, инициированных пациентами (4,5 сеанса на 1 пациента).

Среди модифицируемых ФР в группах ДКР и традиционного наблюдения исходно преобладали (см. табл. 2): АГ (82 и 100%), дислипидемия (92 и 87%) и низкая ФА (54 и 87%). По завершении 12-месячной программы ДКР (табл. 3) наблюдалась динамика уровня систолического АД (САД) с 144±15 до 130±16 мм рт.ст. (p=0,02) и диастолического АД (ДАД) с 83,6±11,2 до 73,3±11,3 мм рт.ст. (p=0,03); уровней общего холестерина (ОХС) с 5,3±1,3 до 4,0±1,0 ммоль/л (p=0,02), холестерина (ХС) липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) с 2,77±0,9 до 1,9±0,9 ммоль/л (p=0,04) и триглицеридов (ТГ) с 1,61±0,28 до 1,33±0,61 ммоль/л (p=0,01). Несмотря на то что, по результатам итогового ТШХ, показатели ФРС в этой группе не достигли достоверных различий при сравнении с исходной ФРС, была отмечена тенденция к увеличению дистанции ТШХ (332,0±151,2 м против исходных 243,5±151,2 м; p=0,07). Вместе с тем полученные результаты оценки ФРС после 12 мес ДКР достоверно превосходили показатели итогового ТШХ в группе традиционного наблюдения (p<0,01).

Таблица 3. Динамика показателей модифицируемых факторов риска у пациентов обеих групп

Показатель

Группа ДКР, n=28

Группа традиционного наблюдения, n=30

исходно

через 12 мес

исходно

через 12 мес

ОХС, ммоль/л

5,3±1,3

4,0±1,0*

4,4±1,3

4,1±1,8

ХС ЛПНП, ммоль/л

2,77±0,9

1,9±0,9*

2,14±0,92

2,1±1,1

ХС ЛПВП, ммоль/л

1,49±0,23

1,28±0,47

1,29±0,42

1,21±1,46

ТГ, ммоль/л

1,61±0,28

1,33±0,61**

1,54±0,59

1,62±0,94

Глюкоза крови, ммоль/л

5,8±0,5

5,08±0,7

6,7±3,3

6,2±3,1

САД, мм рт.ст.

144±15

130±16*

143±18

140±38

ДАД, мм рт.ст.

83,6±11,2

73,3±11,3*

83,2±9,5

82,1±9,7

Дистанция ТШХ, м

243,5±151,2

332,0±151,2#

199,2±109,8

193,3±112,2

Статус курения (%):

никогда не курили

9 (32)

9 (32)

11 (37)

11 (37)

курили в прошлом

9 (32)

11 (39)

7 (40)

9 (40)

курят в наст. время

10 (36)

8 (29)

12 (23)

10 (23)

ИМТ, кг/м2

29,6±3,9

28,1±3,6

29,9±4,1

29,2±4,5

Примечание. * — p<0,05; ** — p<0,01 при сравнении в группе ДКР; #p<0,01 при сравнении между группами ДКР и традиционного наблюдения.

Оценка общей удовлетворенности пациентов телемедицинской помощью, оказанной в рамках программы ДКР, составила 20,9±11,2 балла, при этом 14 пациентов оценили ее на «отлично» (30,4±1,5 балла); 19 (68%) пациентов указали программу ДКР в качестве способа эффективного решения проблем, связанных с наличием КВЗ (2,8 1,5 балла); 17 (61% пациентов проявили желание повторно участвовать в подобных программах (2,8±1,6 балла); 18 (64%) пациентов были готовы рекомендовать ДКР своим близким (2,7±1,6 балла).

Обсуждение

Потребность в альтернативных моделях КР и вторичной кардиоваскулярной профилактики обусловлена одновременно двумя значимыми причинами: необходимостью сохранения результатов высокотехнологичного лечения и задачами организационно-технологического обновления первичной помощи в части кардиоваскулярной профилактики и КР [9, 18].

В условиях ограниченного функционирования отечественной КР [20] наиболее реальная перспектива ее развития связана с применением ИКТ [21]. Она базируется на текущих доказательствах эффективности вмешательств на базе eHealth в реализации стратегических задач вторичной профилактики КВЗ и свидетельствах положительного принятия их пациентами [22, 23]. В рамках настоящего исследования были определены факторы, указывающие на потребность исследуемой популяции в специализированном телемедицинском наблюдении, о чем свидетельствовала высокая заинтересованность в удаленной кардиологической помощи, постоянном врачебном контроле и отсутствии платы за медицинское обслуживание. Возможность применения телемедицинского наблюдения определялась «техническими» условиями реализации дистанционно-контролируемых вмешательств: все пациенты имели мобильные устройства с интернет-доступом, при этом большинство из них являлись активными интернет-пользователями (доступ — от ежедневного до еженедельного) и часто интересовались информацией, связанной со здоровьем.

В ряде систематических обзоров [7, 24—27] представлены данные о влиянии eHealth-вмешательств на регрессию суммарного кардиоваскулярного риска и модификацию ФР КВЗ, полученные на основе различных моделей ДКР. Так, программа The Healthy Heart Program [27] содержит компоненты ДКР, аналогичные функциональным возможностям модели, использованной в настоящем исследовании: первичное ОРК с предоставлением программы КР, инструкций и устройств для домашнего выполнения ФТ; мониторинг показателей на основе приборов самоконтроля (фитнес-трекер, монитор ЧСС); обратная связь с целью поддержки программы ФТ и модификации ОЖ (сеансы телефонной связи). Одним из указанных ограничений этой программы являлся «ручной» ввод пациентом всех регистрируемых показателей. В настоящем исследовании удаленный мониторинг большинства функциональных параметров пациента базировался на данных цифровой регистрации, — эта информация, дополненная данными электронной формы «Дневник пациента», служила основой для обратной связи с пациентом.

По окончании периода ДКР наблюдалось улучшение показателей САД и ДАД, ОХС, ХС ЛПНП и ТГ. Хотя показатели ФРС, оцененной по результатам итогового ТШХ в группе ДКР, не достигли достоверных различий при сравнении с исходной ФРС (p=0,07), они достоверно отличалось от итоговых показателей ФРС в группе традиционного наблюдения (p<0,01). Отсутствие значимого увеличения ФРС, вероятнее всего, связаны как с малым размером выборки в группе вмешательства, так и с продолжительностью ДКР, поскольку положительные эффекты смешанных реабилитационных eHealth-вмешательств более выражены в исследованиях с коротким (менее 12 мес) периодом наблюдения [28]. Незначительная динамика показателей ИМТ и курения может объясняться отсутствием индивидуальных программ (давались только общие рекомендации). Наряду с этим указанные ФР КВЗ труднее поддаются модификации даже при включении в дистанционные профилактические программы целенаправленных вмешательств по коррекции курения и ожирения [24, 29].

Тем не менее в проведенном пилотном исследовании удалось показать, что 12-месячные программы ДКР могут быть эффективными в плане улучшении профиля ФР КВЗ у пациентов среднего/пожилого возраста, имеющих КВЗ. Модель ДКР, включающая телемониторинг функциональных показателей (характеристик ритма, признаков ишемии, показателей АД, гликемии, тренировочной и повседневной ФА), дистанционное консультирование с коррекцией лекарственной терапии и объема ФТ, плановый (2 раза/год) офисный контроль с клинико-инструментальной оценкой эффективности терапии в целом, позволила воспроизвести основные компоненты профилактического наблюдения при КВЗ. К преимуществам использованной программы ДКР можно также отнести сам факт 12-месячного участия пациентов, в противном случае не имеющих возможности получения КР в амбулаторных условиях. Отмечена высокая удовлетворенность телемедицинской помощью, оказанной в рамках ДКР, что свидетельствовало о положительном принятии этого способа предоставления КР и динамического наблюдения.

Ограничения исследования. Анализ эффективности медицинской помощи, основанный на фактических данных, безусловно, требует для выводов большего объема выборки, чем представленная в статье (сбор данных планируется завершить в конце декабря 2020 г). Вместе с тем специфика телемедицинских исследований позволяет использовать для тестирования новых технологий небольшие популяции пациентов [30]. Отсутствие рандомизации является другим потенциальным ограничением и связано с особенностями технических требований к мобильным устройствам для аутотрансляции ЭКГ.

Еще одним ограничением программы ДКР являются частичная цифровая регистрация функциональных параметров и дополнительное использование электронных отчетов в формате «Дневника пациента» с «ручным» внесением показателей (АД, масса тела, курение, ггликемия, характер жалоб). Такие отчеты пациентов признаются недостаточно объективными, хотя и формируют у пациента навыки самоконтроля [27].

Заключение

Показано, что 12-месячные программы ДКР могут быть эффективными в плане улучшении профиля ФР КВЗ у пациентов среднего/пожилого возраста, имеющих КВЗ. Телемониторинг функциональных показателей, коррекция терапии и объема ФА, плановый офисный контроль с клинико-инструментальной оценкой эффективности позволили воспроизвести основные компоненты профилактического наблюдения при КВЗ и достичь улучшения показателей нескольких модифицируемых ФР. К преимуществам исследования можно отнести также факт 12-месячного участия в программе ДКР пациентов, в противном случае не имеющих возможности получения КР в амбулаторных условиях. Свидетельством положительного принятии дистанционного способа предоставления КР была высокая удовлетворенность телемедицинской помощью, оказанной в рамках ДКР.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Е.В. Котельникова; сбор и обработка материала — Т.П. Липчанская, В.Н. Сенчихин; статистическая обработка — В.Н. Сенчихин; написание текста — Е.В. Котельникова; редактирование — Е.В. Котельникова.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflicts of interest.

Литература / References:

  1. Федеральный закон от 29 июля 2017 г. №242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья». Ссылка активна на 26.05.20.  https://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201707300032
  2. World Health Organization. People-Centred Healthcare. Technical Papers. International Symposium on People-Centred Health Care: Reorienting Health Systems in the 21st Century The Tokyo International Forum. Tokyo: WHO; 2008. Accessed May 26, 2020. https://apps.who.int/iris/handle/10665/207004
  3. Leon AS, Franklin BA, Costa F, Balady GJ, Berra KA, Stewart KJ, Thompson PD, Williams MA, Lauer MS. Cardiac rehabilitation and secondary prevention of coronary heart disease: an American Heart Association scientific statement from the Council on Clinical Cardiology (Subcommittee on Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention) and the Council on Nutrition, Physical Activity, and Metabolism (Subcommittee on Physical Activity), in collaboration with the American association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation. Circulation. 2005;111(3):369-376.  https://doi.org/10.1161/01.CIR.0000151788.08740.5C
  4. Piotrowicz E, Piotrowicz R. Cardiac telerehabilitation: current situation and future challenges. Eur J Prev Cardiol2013;20(2 suppl):12-16.  https://doi.org/10.1177%2F2047487313487483c
  5. Всемирная организация здравоохранения. Глобальный план действий по профилактике неинфекционных заболеваний и борьбе с ними на 2013—2020 гг. Женева: ВОЗ; 2014.
  6. Riegel B, Moser DK, Buck HG, Dickson VV, Dunbar SB, Lee CS, Lennie TA, Lindenfeld J, Mitchell JE, Treat-Jacobson DJ, Webber DE. Self‐Care for the Prevention and Management of Cardiovascular Disease and Stroke. A Scientific Statement for Healthcare Professionals from the American Heart Association. J Am Heart Assoc. 2017;6(9):e006997. https://doi.org/10.1161/JAHA.117.006997
  7. Wootton R. Twenty years of telemedicine in chronic disease management an evidence synthesis. J Telemed Telecare. 2012;18(4):211-220.  https://doi.org/10.1258%2Fjtt.2012.120219
  8. Rawstorn JC, Gant N, Direito A, Beckmann C, Maddison R. Telehealth exercise-based cardiac rehabilitation: a systematic review and meta-analysis. Heart. 2016;102(15):1183-1192. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2015-308966
  9. Белова А.Н. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации. Руководство для врачей и научных работников. М.: Антидор; 2004.
  10. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы: реабилитация и вторичная профилактика. Российские клинические рекомендации. CardioСоматика. 2014;1(прил.):5-41. 
  11. Котельникова Е.В., Посненкова О.М. Функциональная модель организации дистанционной кардиологической реабилитации на базе интернет- и мобильных технологий. Здравоохранение Российской Федерации. 2019;63(2):11-17.  https://doi.org/10.18821/0044-197x-2019-63-2-66-72
  12. Lear SA, Singer J, Banner-Lukaris D, Horvat D, Park JE, Bates J, Ignaszewski A. Randomized Trial of a Virtual Cardiac Rehabilitation Program Delivered at a Distance via the Internet. Circ Cardiovasc Qual Outcom. 2014;7: 952-959.  https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.114.001230
  13. Лямина Н.П., Котельникова Е.В., Сенчихин В.Н., Липчанская Т.Н., Карпова Э.С., Лось И.В. Выбор программы физической реабилитации для пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2016618410/ 28.07.2016. Бюллетень №8. Ссылка активна на 26.05.20.  https://www1.fips.ru/Archive/EVM/2016/2016.08.20/DOC/RUNW/000/002/016/618/410/document.pdf
  14. Лямина Н.П., Котельникова Е.В., Сенчихин В.Н., Липчанская Т.П., Долинина О.Н., Кушникова Е.В. Поддержка решений пациента в вопросах самоконтроля безопасности выполнения программ физической реабилитации. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2019661072/19.08.2019. Бюллетень №8. Ссылка активна на 26.05.20.  https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/019/661/072/2019661072-00001/document.pdf
  15. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. от имени экспертов. Клинически рекомендации. Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Клинические рекомендации. Системные гипертензии. 2019;16(1):6-31.  https://doi.org/10.26442/2075082X.2019.1.190179
  16. Рабочая группа по ведению пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST Европейского общества кардиологов (ЕОК). Рекомендации ЕОК по ведению пациентов с острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST 2017. Российский кардиологический журнал. 2018;23(5):103-158.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-5-103-158
  17. Российское кардиологическое общество, Национальное общество профилактической кардиологии, Российское общество профилактики неинфекционных заболеваний. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;23(6):7-122.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122
  18. Menezes AR, Lavie CJ, Forman DE, Arena R, Milani RV, Franklin BA. Cardiac rehabilitation in the elderly. Prog Cardiovasc Dis. 2014;57:152-159.  https://doi.org/10.1016/j.pcad.2014.01.002
  19. Attkisson CC, Greenfield TK. The UCSF Client Satisfaction Scales: I. The Client Satisfaction Questionnaire-8. In Maruish M. The use of psychological testing for treatment planning and outcome assessment (3rd. Ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2004.
  20. Аронов Д.М., Козлова Л.В., Бубнова М.Г. Современное состояние и проблемы кардиореабилитации в России. КардиоСоматика. 2017; 8(3):5-9.  https://doi.org/10.26442/CS45311
  21. Иванова Г.Е., Труханов А.И. Глобальные перспективы развития. медицинской реабилитации. Вестник восстановительной медицины. 2017; 6(82):2-6. 
  22. Paré G, Jaana M, Sicotte C. Systematic review of home telemonitoring for chronic diseases: the evidence base. J Am Med Inform Assoc. 2007;14(3):269-277.  https://doi.org/10.1197/jamia.M2270
  23. Walker RC, Tong A, Howard K, Palmer SC. Patient expectations and experiences of remote monitoring for chronic diseases: Systematic review and thematic synthesis of qualitative studies. Int J Med Inform. 2019;124:78-85.  https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.01.013
  24. Beishuizen CR, Stephan BC, van Gool WA, Brayne C, Peters RJ, Andrieu S, Kivipelto M, Soininen H, Busschers WB, Moll van Charante EP, Richard EJ. Web-Based Interventions Targeting Cardiovascular Risk Factors in Middle-Aged and Older People: A Systematic Review and Meta-Analysis. Med Internet Res. 2016;18(3):e55.  https://doi.org/10.2196/jmir.5218
  25. Salisbury C, O’Cathain A, Thomas C, Edwards L, Gaunt D, Dixon P, Hollinghurst S, Nicholl J, Large S, Yardley L, Fahey T, Foster A, Garner K, Horspool K, Man MS, Rogers A, Pope C, Montgomery AA. Telehealth for patients at high risk of cardiovascular disease: pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2016;353:i2647. https://doi.org/10.1136/bmj.i2647
  26. Agarwal R, Bills JE, Hecht TJW, Light RP. Role of Home Blood Pressure Monitoring in Overcoming Therapeutic Inertia and Improving Hypertension Control. A Systematic Review and Meta-Analysis. Hypertension. 2011; 57(1):29-38.  https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.110.160911
  27. Rohrbach G, Schopfer DW, Krishnamurthi N, Pabst M, Bettencourt M, Loomis J, Whooley MA. The Design and Implementation of a Home-Based Cardiac Rehabilitation Program. Fed Pract. 2017;34(5):34-39. 
  28. Vegting IL, Schrijver EJ, Otten RH, Nanayakkara PW. Internet programs targeting multiple lifestyle interventions in primary and secondary care are not superior to usual care alone in improving cardiovascular risk profile: a systematic review. Eur J Intern Med. 2014;25:73-81.  https://doi.org/10.1016/j.ejim.2013.08.008
  29. Merriel SW, Andrews V, Salisbury C. Telehealth interventions for primary prevention of cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. Prev Med. 2014;64:88-95.  https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2014.04.001
  30. Ekeland AG, Bowes A, Flottorp S. Methodologies for assessing telemedicine: a systematic review of reviews. Int J Med Inform. 2012;81(1):1-11.  https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2011.10.009

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.