Аюпова И.О.

ФГБОУ ВО СамГМУ «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Махота А.Ю.

ФГБОУ ВО СамГМУ «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Попов Н.В.

ФГБОУ ВО СамГМУ «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Давидюк М.А.

Народный университет

Аюпов О.Н.

Медицинский университет «Реавиз»

Тиунова Н.В.

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Янова Н.А.

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Голдобина П.В.

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Владимирова В.Г.

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Применение двухмерных рентгенологических исследований при асимметричных деформациях челюстно-лицевой области

Авторы:

Аюпова И.О., Махота А.Ю., Попов Н.В., Давидюк М.А., Аюпов О.Н., Тиунова Н.В., Янова Н.А., Голдобина П.В., Владимирова В.Г.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1143 раза


Как цитировать:

Аюпова И.О., Махота А.Ю., Попов Н.В., и др. Применение двухмерных рентгенологических исследований при асимметричных деформациях челюстно-лицевой области. Оперативная хирургия и клиническая анатомия (Пироговский научный журнал). 2024;8(4‑2):64‑75.
Ayupova IO, Makhota AYu, Popov NV, et al. Application of two-dimensional X-ray studies in asymmetric deformations of the maxillofacial region. Russian Journal of Operative Surgery and Clinical Anatomy. 2024;8(4‑2):64‑75. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/operhirurg2024804264

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Трансверсальные аномалии челюстно-лицевой области (ЧЛО) служат главной причиной эстетических нарушений гармонии лицевых структур [1—11], а также выраженной дисфункции височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) [12—18]. Так, А.М. Потрясова и соавт. [18] заявляют о высокой распространенности патологии ВНЧС в сочетании с трансверсальными аномалиями нижней челюсти, варьирующей от 27,5 до 84,8%.

По данным доступной литературы, распространенность асимметричных аномалий тела нижней челюсти находится в пределах 45% [19—21], ее ветвей — 67,5% [22], общее количество трансверсальных патологий нижней челюсти составляет 80% и имеет широкое клиническое значение [23, 24]. Данные по асимметричному строению верхней челюсти немногочисленны, что, возможно, связано с ее относительно невысокой вариабельностью строения [25].

Существует множество факторов, влияющих на рост, развитие и положение нижней челюсти в пространстве. В качестве одной из причин асимметрий ЧЛО ряд авторов выделяют гиперплазию мыщелкового отростка нижней челюсти [26]. Асимметрия мандибулярных костей в этих случаях признается нормой, что обусловлено анатомией мыщелка головки нижней челюсти и нижнечелюстной ямки височной кости [18, 27—30].

Однако отсутствует определенная граница физиологических значений, при которых асимметричное строение нижней челюсти вызывает выраженное чувство дискомфорта в ВНЧС или видимые эстетические изменения лица [31, 32].

В 2017 г. австралийскими учеными были предприняты попытки оценки эстетических нарушений лица по фотографиям пациентов [32]. Хотя данное исследование основано на субъективном анализе изображений респондентами, получены числовые данные, позволяющие определить критичность эстетических нарушений лица. Несмотря на это, применение фотопротокола как самостоятельного вида исследования при асимметричности лицевых структур недопустимо и требует комплексного исследования ЧЛО в сочетании с данными рентгенологических исследваоний для достижения гармонии лицевых структур [33—37].

С этой целью применяются цефалометрический анализ рентгенологических снимков, биометрические измерения диагностических моделей челюстей и фотопротокол [38—41]. Сочетанное использование методов, каждый из которых определяет уникальные антропометрические параметры, позволяет специалисту получить полномерное представление о патологическом состоянии ЧЛО пациента [42—45].

По причине высокой информативности важным диагностическим методом при асимметричных деформациях ЧЛО является цефалометрия рентгенограмм черепа, для которой разработаны индивидуальные методики получения данных и проведения измерений [42].

В настоящее время насчитываются сотни методик, позволяющих оценить персонифицированные мягко- и твердотканные параметры ЧЛО, однако границы их норм нуждаются в дополнительной проверке относительно релевантности применения конкретных расчетов у отдельных этнических групп и конкретного пациента [46, 47], а также у пациентов с асимметричными деформациями.

Цель исследования: обзор доступной литературы по возможностям применения двухмерных рентгенологических исследований при асимметричных деформациях ЧЛО.

Результаты и обсуждение

Одной из недооцененных проблем, не позволяющих использовать латеральные телерентгенограммы (ТРГ) для комплексного цефалометрического анализа, являются асимметричные деформации ЧЛО, значительно влияющие на эстетические характеристики лица [46, 47].

Двухмерные изображения в латеральной проекции часто являются недостоверными и не могут быть использованы для изучения подобных аномалий вследствие наложения обеих сторон лица друг на друга [48, 49].

Такие ТРГ, используемые для получения данных в ортодонтии, позволяют определить отклонения структур только одной половины лица [50, 51], поэтому большинство специалистов, работающих с двухмерными цефалограммами, рекомендуют дополнительное использование фотопротокола пациента с изображениями его лица в анфас и трехмерные изображения ЧЛО для определения степени асимметричности отдельных лицевых структур [52].

Комплексный анализ ЧЛО также предполагает изучение объемных моделей челюстей, что является неотъемлемым и позволяет повысить точность выявления асимметричных аномалий ЧЛО путем биометрических измерений [53—56].

Тем не менее работа с рентгенологическими изображениями является важнейшей составляющей диагностических мероприятий, направленных на выявление трансверсальных аномалий окклюзии. В этих целях проводится классический цефалометрический анализ с использованием данных прямой телерентгенографии.

Так, А.В. Московский и соавт. (2015) [57], занимаясь оценкой дисфункции ВНЧС при изучении взаимосвязи симметричности структур ЧЛО путем оценки прямых ТРГ, разработали индекс симметричности, выражающийся в процентных величинах и включающий диапазон значений для анатомических образований верхней и нижней челюстей. Однако недостатками описанного метода являются определение асимметричности исключительно ветвей, но не тела нижней челюсти и отсутствие числовой оценки истинных размеров отдельных структур черепа пациента.

Другие авторы [58] при измерении угловых параметров на фронтальных ТРГ определили, что полученные данные являются корреляционными и не дают однозначного представления об асимметричности лица.

При попытке комплексного изучения отдельных анатомических образований черепа М.Р. Малахова и соавт. (2019) [59] осуществляли определение зависимости длины ветвей и тела гармонично развитой нижней челюсти для оценки выраженности трансверсальных аномалий по данным ТРГ в прямой проекции и костному препарату. Измерение основных параметров осуществлялось методом цифровой фотометрии с использованием ТРГ в прямой проекции. Предложенный метод не предоставил объективных результатов исследования по причине малой выборки (n=10) препаратов нижней челюсти и рентгенологических изображений, отсутствия данных о позиционировании анатомического препарата при проведении фотометрии, что требовало дальнейшего изучения вопроса.

С. Крыстева и соавт. [9] при измерениях на фронтальных ТРГ доказали возможность дифференциальной верификации асимметричных аномалий окклюзии. Проводились измерения ширины расстояния между наружными краями орбит (LoD—LoS), между суставными головками нижней челюсти справа и слева (CoD—CoS), ширины нижней части лицевого скелета (go—go), полной высоты лицевого скелета (Nc—O—Me) (рис. 1). Определение симметричности правой и левой сторон лица осуществлялось относительно срединно-сагиттальной плоскости (MSR), построение которой выполнялось при помощи перпендикуляра, опущенного из точки cg на линию LoD—LoS, и дополнительной сагиттальной оси нижней челюсти (PQ), полученной в ходе соединения точек Nc, O и Me (рис. 2). На основании проведенных измерений автором было сформулировано предположение о тенденции нижней челюсти к асимметричному росту, поскольку она является самостоятельной структурой черепа и наиболее подвержена анатомическим изменениям.

Рис. 1. Антропометрические точки, предложенные автором.

LoD — наружный край глазницы справа, LoS — наружный край глазницы слева, CoD — вершина суставной головки нижней челюсти справа, CoS — вершина суставной головки нижней челюсти слева, Nc — носовая полость, точка на самом выступающем наружном крае носовой полости.

Рис. 2. Определение симметричности контралатеральных сторон лица.

MSR — срединная сагиттальная плоскость, проведенная через точки Nc и Me (а), PQ — сагиттальная ось нижней челюсти, проведенная через точки Nc, O и Me (б).

Таким образом, ТРГ черепа в прямой проекции актуальны для определения аномалий строения структур нижней челюсти, однако не дают полномерного представления о комплексной асимметричности ЧЛО в силу ограниченности возможностей представленных расчетов и возникновения явления ротации головок нижней челюсти, из-за чего сагиттальная ось нижней челюсти и срединная сагиттальная плоскость могут не совпадать (рис. 3).

Рис. 3. Несовпадение срединной сагиттальной оси MRS и сагиттальной оси нижней челюсти PQ по причине явления ротации головок нижней челюсти.

Многие авторы в попытке определения симметричности лицевых структур дают корреляционную оценку их параметров.

Таким образом, ни один из описанных методов морфометрического анализа ЧЛО не дает полномерного представления об истинных размерах морфологических структур ЧЛО, а данные двухмерного цефалометрического анализа являются фрагментарными, разрозненными и противоречивыми. Тем самым назревает необходимость дополнения и расширения методик цефалометрических расчетов для изучения асимметричных аномалий структур черепа.

Некоторые из авторов считали, что точность определения трансверсальных аномалий с использованием прямой ТРГ варьирует от 9,31 до 11,38% [60], что не позволяет однозначно определить наличие или отсутствие трансверсальных аномалий.

Таким образом, многие авторы склоняются к мнению [61], что привычные двухмерные фронтальные ТРГ не предоставляют полномерного объема данных для достоверной диагностики трансверсальных аномалий ЧЛО и требуют комплексного подхода, а также совершенствования методов цефалометрических исследований [8, 63—64].

Так, M. Pinheiro и соавт. [65] сделали вывод, что погрешность определения трансверсальных аномалий является недопустимой при постановке диагноза и составления плана ортодонтического лечения. Для снижения стандартного отклонения значений при определении степени асимметричных деформаций авторы разработали специальный алгоритм построения истинной плоскости фациальной симметрии путем стабилизации и оптимизации положения черепа в трехмерном пространстве.

За последние годы все больше работ в области стоматологии направлено на создание методов краниометрической диагностики в истинном трехмерном пространстве с использованием данных конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) [66].

В настоящем обзоре литературы мы также рассматривали методы, предложенные авторами для КЛКТ, так как интерпретацию данных было предложено изучать по реформатам изображений, полученных при двухмерных исследованиях.

Для увеличения достоверности в локализации анатомических точек на изображениях начинают применять методы идентификации ориентиров на КЛКТ. Это особенно актуально при трансверсальных аномалиях окклюзии, поскольку мы имеем дело с контралатеральными сторонами лица [67—71], соответственно, с дублирующимися анатомическими образованиями левой и правой сторон, которые плохо идентифицируются на ТРГ в боковой проекции в силу недостатка метода диагностики [6, 72—75]. Таким образом, мы имеем возможность изучения строения черепа на объемных изображениях с левой и правой сторон. Однако все известные методики цефалометрического расчета предполагают измерения лишь в двухмерной плоскости, поскольку все нормы представлены исключительно для таких исследований. Следовательно, все измерения осуществляются на реформатах, представляющих собой сумму срезов изображений КЛКТ в необходимой для анализа проекции. Реформаты обладают большей точностью для идентификации антропометрических ориентиров, однако так же, как и ТРГ, имеют недостатки в виде проекционных искажений.

Так, Д.А. Доменюк и соавт. (2017) [76] предложили оптимизацию методов диагностики трансверсальных аномалий челюстей путем использования нескольких методов исследования структур лицевого отдела черепа. Работа с рентгенологическими изображениями позволила ученым определить глубину зубных дуг верхней и нижней челюстей контралатеральных сторон лица до и после ортодонтического лечения, в результате чего было выявлено улучшение показателей определяемых параметров. Симметричность же окклюзионных контактов зубов авторы предложили определять с помощью биометрических измерений диагностических моделей челюстей и антропометрического изучения параметров лица [77]. Ученые заявляют о недостаточности данных при анализе двухмерных рентгенологических снимков и необходимости определения симметричности структур верхней и нижней челюстей с использованием комплексных диагностических методов при изучении асимметричных деформаций черепных костей.

О важности сочетанного применения методик изучения ЧЛО при диагностике трансверсальных аномалий указывают в своем исследовании В.В. Шкарин и соавт. (2023) и другие исследователи [23, 54, 78, 79]. С целью выявления гнатических форм патологии структур черепа пациентам выполнялась КЛКТ, на основании которой получали реформаты черепа в прямой и боковой проекциях. Методика заключалась в нанесении на изображения цефалометрических ориентиров, соединении их референтными линиями и проведении измерений их с применением стандартных методик (рис. 4). Особое внимание уделялось трагиально-назальному и трагиально-гнатическому углам, изменение размеров которых указывало на диспропорцию лицевых структур ЧЛО (рис. 5, 6). Основными ориентирами на ТРГ в боковой проекции стали точки SNA, SNP, A, B, C и плоскость нижней челюсти (MP), образующая при пересечении с точкой C гнатический угол, индивидуальные значения которого свидетельствовали о нормальном, оптимальном или патологическом строении анатомических образований черепа.

Рис. 4. Определение трансверсальных аномалий ЧЛО с использованием данных КЛКТ (а) и ТРГ (б) в прямой проекции.

Рис. 5. Определение трансверсальных аномалий ЧЛО путем оценки значений трагиально-назального (а) и трагиально-гнатического (б) углов.

Рис. 6. Определение положения костных структур и головки нижней челюсти путем обозначения на ТРГ в прямой проекции спинальной плоскости, окклюзионной плоскости, плоскости нижней челюсти, пересекающихся в точке C.

Преимущество методики В.В. Шкарина и соавт. [79] заключалось в широком диапазоне определяемых значений с использованием данных ТРГ в прямой и боковой проекциях, КЛКТ и магнитно-резонансной томографии (МРТ), благодаря чему стало возможным изучение положения ВНЧС и суставного диска [54]. В свою очередь дополнительное использование фотопротокола позволило оценить изменение мягкотканных параметров лица в динамике в процессе лечения, проанализировать положение губ и оценить внешний вид пациента.

С.В. Дмитриенко и соавт. (2019) [6] также предлагали комплексное применение цефалометрических исследований по двух- и трехмерным изображениям, однако отмечали, что ТРГ являются оптимальным диагностическим инструментом для определения положения ВНЧС относительно франкфуртской горизонтали и турецкого седла. Авторы рассчитывали указанные параметры на ТРГ с правой и левой сторон для определения пространственного взаимоотношения элементов височно-нижнечелюстного сустава [6, 7]. Патологию окклюзии в этом исследовании дифференцировали на гнатическую и зубоальвеолярную формы, однако С. Крыстева и соавт. (2013) [9] предлагали также выделять суставную патологию, вызывающую асимметрии. Авторы определяли антропометрические точки, характеризующие межрезцовый угол, по данным КЛКТ, что увеличивает точность идентификации данных ориентиров. Однако все расчеты производились на двухмерных реформатах КЛКТ. На основании анализа данных значений межрезцового угла был сформулирован вывод о существенном практическом превосходстве КЛКТ по сравнению с привычными ТРГ по причине детального отражения структур ЧЛО, относительно которых становится возможным проведение точных измерений искомых угловых и линейных параметров.

Таким образом, диагностика зубочелюстно-лицевых аномалий требует разностороннего взгляда на проблему с использованием нескольких методов исследования ЧЛО, благодаря чему становятся возможными определение форм зубных дуг, планирование и прогнозирование результата ортодонтического лечения [80].

Преимущество анализа объемных сканов черепа заключается в возможности определения степени отклонения полученных результатов диагностики асимметричных патологий ЧЛО по сравнению с привычными двухмерными ТРГ в прямой проекции, использование которых может сопровождаться искажениями изображений атипично развитых костных структур [9, 49, 57, 59, 81, 82].

Многие исследователи указывают на необходимость построения срединно-сагиттальной плоскости в трехмерном пространстве для возможности сравнения отдельных анатомических особенностей сторон лица [64, 66, 69, 70]. Построение реформата осуществляется по срединной сагиттальной плоскости, разделяющей череп на правую и левую стороны. Однако данная плоскость в трехмерном пространстве может давать ошибочное представление о строении лицевых структур по причине вариабельного расположения искомых опорных точек в пространстве, что приводит к отклонениям значений. Возможно, эта ошибка обусловлена влиянием нижней челюсти, поскольку она является отдельным анатомическим образованием и должна обладать собственной сагиттальной плоскостью для определения достоверных параметров ЧЛО. Таким образом, возникает необходимость в построении более точной плоскости для идентификации этиологии асимметричных деформаций.

Важность построения лицевой плоскости симметрии также отмечают Yi Fan и соавт. [83]. Авторы предложили автоматизированный метод построения плоскости фациальной симметрии на основании данных КЛКТ с использованием математических алгоритмов и глубокого машинного обучения. Методика включала несколько способов конструирования искомой плоскости: на основе ориентиров и поверхностей или воксельного метода. В первом случае происходило ручное определение следующих антропометрических точек: crista galli (CG), ANS, OrR, OrL. Однако этот метод не нашел широкого применения, поскольку требовал дополнительной ручной коррекции положения определяемых точек в трехмерном пространстве. Воксельный способ включал генерацию плоскости по срезам КЛКТ. Для каждого среза авторы определили исходное пороговое значение, после чего срезы встраивались в первоначальное изображение КЛКТ. Затем построенная плоскость фациальной симметрии была разделена на 2 части, стороны которой симметрично отражались. Определение степени симметричности осуществлялось детекцией вокселей с одинаковым пороговым значением на каждой из сторон. В случае, если обнаруживались два одинаковых вокселя, они считались парными, а плоскость в данной области — симметричной. Таким образом, авторам удалось разработать метод уникальной количественной оценки степени асимметричности нижней челюсти для изучения данной структуры в случае выраженной трансверсальной аномалии на этапе подготовки к ортогнатической операции.

Трехмерное исследование ЧЛО с помощью КЛКТ и МРТ позволяет получать дополненное понимание ротационных вращений ВНЧС справа и слева — одной из первопричин возникновения трансверсальных аномалий [81, 82]. В ходе изучения объемных изображений ВНЧС P. Westesson и соавт. [72] сделали вывод, что основными причинами возникновения асимметрии нижней челюсти служат гиперплазия мыщелкового отростка, смещение суставного диска внутри суставной капсулы, а также дегенеративные заболевания ВНЧС. Этот пример наглядно иллюстрирует многогранность этиологических факторов наступления трансверсальных патологий структур ЧЛО и подчеркивает необходимость их детального изучения.

Заключение

Асимметричные аномалии челюстно-лицевой области — многофакторная патология, для диагностики которой требуется комплексный подход. Классический анализ фронтальных и боковых телерентгенограмм не является актуальным по причинам низкой информативности снимка и возможного совмещения контуров костных структур. Внедрение в практическую деятельность стоматолога конусно-лучевой компьютерной томографии позволило изучать изображения орофациальной области в системе трех координат с возможным изменением угла обзора видимых костных структур. Существующие методы диагностики трансверсальных аномалий обладают рядом недостатков, таким как смещение искомой срединно-сагиттальной плоскости при повороте скана конусно-лучевого компьютерного томографа в пространстве. Именно поэтому при работе с асимметричными аномалиями челюстно-лицевой области следует придерживаться новых, модернизированных способов совершенствования построения референтных плоскостей для правильного позиционирования костных структур относительно них.

Несмотря на то что изучение челюстно-лицевой области в системе трех координат обладает рядом преимуществ, большинство методик, основанных на трехмерной цефалометрии, имеет существенный недостаток: измерения, базирующиеся на реформатах конусно-лучевой компьютерной томографии. Таким образом, предложенные методы «истинной трехмерной цефалометрии» не являются таковыми и требуют дальнейшей доработки. В свою очередь модернизация методик трехмерного анализа постепенно вытесняет двухмерный краниометрический анализ, повышает точность выявления асимметричных аномалий и снижает погрешность стандартного отклонения при их определении в системе двух плоскостей.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Попов Н.В.

Сбор и обработка материала — Попов Н.В., Аюпова И.О., Янова Н.А., Голдобина П.В.

Статистическая обработка — Аюпов О.Н., Тиунова Н.В.

Написание текста — Аюпова И.О., Махота А.Ю., Давидюк М.А.

Редактирование — Аюпова И.О., Попов Н.В.

Participation of authors:

Concept and design of the study — Popov N.V.

Data collection and processing — Popov N.V., Ayupova I.O., Yanova N.A., Goldobina P.V.

Statistical processing of the data — Ayupov O.N., Tiunova N.V.

Text writing — Ayupova I.O., Makhota A.Yu., Davidyuk M.A.

Editing — Ayupova I.O., Popov N.V.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Chung K, Richards T, Nicot R, Vieira AR, Cruz CV, Raoul G, Ferri J, Sciote JJ. ENPP1 and ESR1 Genotypes Associate with Subclassifications of Craniofacial Asymmetry and Severity of TMD. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2017;152(5):631-645.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2017.03.024
  2. Dhirendra Srivastava, Harpreet Singh, Sonal Mishra, Poonam Sharma, Pranav Kapoor, Lokesh Chandra. Facial asymmetry revisited: Part I — diagnosis and treatment planning. J Oral Biol Craniofac Res. 2018;8(1):7-14.  https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2017.04.010
  3. Obwegeser HL, Makek MS. Hemimandibular hyperplasia-hemimandibular elongation. J Maxillofac Surg. 1986;14(4):183-208.  https://doi.org/10.1016/s0301-0503(86)80290-9
  4. Jae-Young Kim, Hwi-Dong Jung, Young-Soo Jung, Chung-Ju Hwang, Hyung-Sik Park. A simple classification of facial asymmetry by TML system. J Craniomaxillofac Surg. 2014;42(4):313-320.  https://doi.org/10.1016/j.jcms.2013.05.019
  5. Hwang HS. A new classification of facial asymmetry. In: J.A. McNamara (Ed.). Early Orthodontic Treatment: Is the Benefit Worth the Burden? Univercity of Michigan. 2007;44:269-294. 
  6. Дмитриенко С.В., Давыдов Б.Н., Доменюк Д.А., Иванюта И.В., Иванюта О.О. Совершенствование алгоритмов визуализации структур челюстно-лицевой области при использовании современных методов лучевой диагностики (Часть II). Институт стоматологии. 2019;4(85):59-61. 
  7. Дробышева Н.С., Маллаева А.Б., Петровская В.В. Совершенствование протоколов анализа конусно-лучевых компьютерных томограмм ортодонтических пациентов. Клиническая стоматология. 2022;25(2):112-118.  https://doi.org/10.37988/1811-153X_2022_2_112
  8. Lee SM, Kim HP, Jeon K, Lee SH, Seo JK. Automatic 3D cephalometric annotation system using shadowed 2D image-based machine learning. Phys Med Biol. 2019;64(5):055002. https://doi.org/10.1088/1361-6560/ab00c9
  9. Крыстева С., Матева Н., Боева Т. Рентгенологическая оценка трансверальных несоответствий лицевого отдела черепа. Стоматология. 2013;92(5):55-60. 
  10. Дробаха К.В., Дробышева Н.С., Свиридов Е.Г., Дробышева А.Ю. Цефалометрический анализ симметрии контралатеральных сторон пациентов с трансверсальными аномалиями, обусловленными гиперплазией мыщелкового отростка. Ортодонтия. 2017;4(80):11-21. 
  11. Жулев Е.Н., Гайворонский И.В., Богатова Е.А., Гайворонская М.Г. Сравнительная оценка прикладного значения горизонтальных плоскостей черепа в стоматологической практике. Вестник СПбГУ. 2013;3:159-164. 
  12. KeremSami Kaya, Bilge Türk, Mahmut Cankaya, Nurullah Seyhun, Bera Uslu Coşkun. Assessment of facial analysis measurements by golden proportion. Brazilian J Otorhinolaryngol. 2019;85(4):494-501.  https://doi.org/10.1016/j.bjorl.2018.07.009
  13. Mehmet Ali Yavan, Piraye Kervancioglu, Seda Kaya, Sayad Kocaha. Evaluation of effects of a modified asymmetric rapid maxillary expansion appliance on the upper airway volume by cone beam computed tomography. J Dental Scie. 2021;16(1):58-64.  https://doi.org/10.1016/j.jds.2020.05.019
  14. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Коннов В.В., Ведешина Э.Г. Морфология височно-нижнечелюстного сустава при физиологической окклюзии и дистальной окклюзии, осложненной дефектами зубных рядов (Часть I). Институт Стоматологии. 2017; 1(74):92-94. 
  15. Shkarin VV, Domenyuk DA, Porfi riadis MP, Dmitrienko DS, Dmitrienko SV. Mathematical and graphics simulation for individual shape of maxillary dental arch. Archiv EuroMedica. 2017;7(1):60-65. 
  16. Галстян С.Г., Тимофеев Е.В. Аномалии прикуса: современные подходы к диагностике и лечению. Juvenis Scientia. 2021;7(1):5-16.  https://doi.org/10.32415/jscientia_2021_7_1_5-16
  17. Tamimi D, Jalali E, Hatche D. Temporomandibular Joint Imaging. Radiol Clin North Am. 2018;56(1):157-175.  https://doi.org/10.1016/j.rcl.2017.08.011
  18. Потрясова А.М., Кабиева Х.А., Еловская А.А., Гиоева А.Б. Морфологические особенности строения ВНЧС при различных аномалиях прикуса, формирующих патологическую асимметрию положения нижней челюсти. Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2021;23(4):73-81.  https://doi.org/10.26787/nydha-2686-6838-2021-23-4-73-81
  19. Карпов А.Н., Постников М.А., Степанов Г.В. Ортодонтия: учебник. Самарский государственный медицинский университет. Самара: Издательско-полиграфический комплекс «Право». 2022.
  20. Shatova EA. The prevalence and structure of congenital abnormalities of the Maxillofacial area development. Eur J Biomed Life Scie. 2020;1:8-11.  https://doi.org/10.29013/ELBLS-20-1-8-11
  21. Куроедова В.Д., Макарова А.Н. Распространенность зубочелюстных аномалий у взрослых и доля асимметричных форм среди них. Мир медицины и биологии. 2012:4(8):31-35. 
  22. Аюпова И.О., Буторина О.А., Колсанов А.В., Попов Н.В., Тиунова Н.В., Давидюк М.А. Оценка симметричности костных структур нижней челюсти по данным конусно-лучевой компьютерной томографии. Стоматология. 2023;102(6):33-38.  https://doi.org/10.17116/stomat202310206133
  23. Lee H, Bayome M, Kim S, Kim KB, Behrents RG, Kook Y. Mandibular dimensions of subjects with asymmetric skeletal class III malocclusion and normal occlusion compared with cone-beam computed tomography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2012;142(2):179-185.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2012.03.024
  24. Derek A Sanders, Paul H Rigali, William P Neace, Flavio Uribe, Ravindra Nanda. Skeletal and dental asymmetries in Class II subdivision malocclusions using cone-beam computed tomography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2010;138(5):542.e1-20.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2010.02.027
  25. Андреева М.В., Мищенко Е.В., Баннов В.М., Аюпова И.О., Попов Н.В. Совершенствование способа определения параметров нижней челюсти на трехмерных положениях головы. VOLGAMEDSCIENCE. Сборник тезисов VIII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов с международным участием. 2022;636-367. 
  26. Дробышев А.Ю., Свиридов Е.Г. Диагностика пациентов с асимметричными деформациями челюстей, обусловленными односторонней гиперплазией мыщелкового отростка нижней челюсти. М.: МГМСУ им. А.И. Евдокимова МЗ РФ. 2021;24. 
  27. Chan BH, Leung YY. SPECT bone scintigraphy for the assessment of condylar growth activity in mandibular asymmetry: is it accurate? Int J Oral Maxillofac Surg. 2018;47(4):470-479.  https://doi.org/10.1016/j.ijom.2017.09.008
  28. Hümeyra Tercanlı. Bilge Osman. Mandibular Asymmetry and Radiographic Diagnosis Methods. Akdeniz Med J. 2019. https://doi.org/10.17954/amj.2019.1282
  29. Seong Ho Mun, Mira Park, Jun Lee, Hun Jun Lim, Bong Chul Kim. Volumetric characteristics of prognathic mandible revealed by skeletal unit analysis. Ann Anat. 2019;226:3-9.  https://doi.org/10.1016/j.aanat.2019.07.007
  30. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Коннов В.В., Ведешина Э.Г. Морфология височно-нижнечелюстного сустава при физиологической окклюзии и дистальной окклюзии, осложненной дефектами зубных рядов (Часть II). Институт стоматологии. 2017;2(75):66-69. 
  31. Hideki Kamata, Norihisa Higashihori, Hiroki Fukuoka, Momotoshi Shiga, Tatsuo Kawamoto, Keiji Moriyama. Comprehending the three-dimensional mandibular morphology of facial asymmetry patients with mandibular prognathism. Prog Orthod. 2017;18(1):43.  https://doi.org/10.1186/s40510-017-0197-6
  32. Sun Mi Kwon, Hyoung-Seon Baik, Hwi-Dong Jung, Woowon Jang, Yoon Jeong Choi. Diagnosis and Surgical Outcomes of Facial Asymmetry According to the Occlusal Cant and Menton Deviation. J Oral Maxillofac Surg. 2019;77(6):1261-1275. https://doi.org/10.1016/j.joms.2019.01.028
  33. Tim T Wang, Louis Wessels, Gazi Hussain, Steve Merten. Discriminative Thresholds in Facial Asymmetry: A Review of the Literature. Aesthet Surg J. 2017;37(4):375-385.  https://doi.org/10.1093/asj/sjw271
  34. Кухарев Г.А., Казиева Н. Применение цифровой лицевой антропометрии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019;2:255-269. 
  35. Dellinger EL . Harmony in orthodontics. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2019;155(1):1-2.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2018.10.004
  36. Shalabh Baxi, Virag Bhatia, Anand A Tripathi , Pratiksha Kumar, Anil Pandey, Pradeep Dilip Taide. Asymmetric Extraction Decision in Orthodontics. Cureus. 2023;15(6):e40162. https://doi.org/10.7759/cureus.40162
  37. Jimmy Londono, Shohreh Ghasmi, Ghida Lawand, Fatemeh Mirzaei, Fatemeh Akbari, Mahmood Dashti. Assessment of the golden proportion in natural facial esthetics: A systematic review. J Prosthet Dent. 2022:S0022-3913(22)00285-2.  https://doi.org/10.1016/j.prosdent.2022.04.026
  38. Romilkumar Shah, Rahul Nair. Comparative evaluation of facial attractiveness by laypersons in terms of facial proportions and equate it’s deviation from divine proportions — A photographic study. J Oral Biol Craniofac Res. 2022;12(5):492-499.  https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2022.06.004
  39. Popova Elena, Petrova Alexandra, Zhilyaeva Olga. Anthropometric indicators of diagnostic models in 12—15 aged children with crowdness of the teeth. Internauka. 2022;30(34):74-78. 
  40. Архипов А.В., Логинова Е.А., Архипов В.Д. Современные методы диагностики в ортодонтии. Стоматология. 2016;2:10-13.  https://doi.org/10.35693/2500-1388-2016-0-2-10-13
  41. Успенская О.А., Плишкина А.А., Жданова М.Л., Горячева И.П., Богомолова Ю.Б. Роль цифровой дентальной фотографии в практике врача-стоматолога терапевта. Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2019;4(21):5-11. 
  42. Будайчиев Г.М.А., Давыдов Б.Н., Иванюта С.О. Сравнительная оценка популяционных биометрических методов диагностики зубочелюстных аномалий у людей с различными гнатическими, дентальными типами лица и зубных дуг. Медицинский алфавит. 2018;2(339):29-37. 
  43. Шкарин В.В., Дмитриенко Т.Д., Кочконян Т.С., Дмитриенко Д.С., Ягупова В.Т. Анализ классических и современных методов биометрического исследования зубочелюстных дуг в периоде прикуса постоянных зубов (Обзор литературы). Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2022;19(1):9-16.  https://doi.org/10.19163/1994-9480-2022-19-1-9-16
  44. Гоголева А.В., Кочеткова М.С. Сравнительный анализ методик исследования боковых телерентгенограмм головы в клинике ортодонтии. Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2014;368-369. 
  45. Aragón MLC, Pontes LF, Bichara LM, Flores-Mir C, Normando D. Validity and reliability of intraoral scanners compared to conventional gypsum models measurements: a systematic review. Eur J Orthod. 2016;38(4):429-434.  https://doi.org/10.1093/ejo/cjw033
  46. Jens Johannes Bock, Robert AW Fuhrmann. Evaluation of vertical parameters in cephalometry. J Orofac Orthop. 2007;68(3):210-222.  https://doi.org/10.1007/s00056-007-0646-9
  47. Falk Schwendicke, Akhilanand Chaurasia, Lubaina Arsiwala, Jae-Hong Lee, Karim Elhennawy, Paul-Georg Jost-Brinkmann, Flavio Demarco, Joachim Krois. Deep learning for cephalometric landmark detection systematic review and meta-analysis. Clin Oral Investig. 2021;25(7):4299-4309. https://doi.org/10.1007/s00784-021-03990-w
  48. Chihiro Tanikawa, M Okan Okcam, Kenji Takada. Quantifying faces three-dimensionally in orthodontic practice. J Craniomaxillofac Surg. 2019;47(6):867-875.  https://doi.org/10.1016/j.jcms.2019.02.012
  49. Rania Dause, Martyn Cobourne, Fraser McDonald. Space planning sensitivity and specificity: Royal London Space Planning and Korkhaus Analyses. Aust Orthod J. 2010;26(1):42-48. 
  50. Nina Franka Berlin, Philipp Berssenbrügge, Christoph Runte, Kai Wermker, Susanne Jung, Johannes Kleinheinz, Dieter Dirksen. Quantification of facial asymmetry by 2D analysis — A comparison of recent approaches. J Cranio-Maxillofac Surg. 2014;42(3):265-271.  https://doi.org/10.1016/j.jcms.2013.07.033
  51. Иванов С.Ю., Короткова Н.Л., Мураев А.А., Сафьянова Е.В., Быковская Т.В. Оценка эффективности лечения врожденных скелетных аномалий зубочелюстной системы. Современные проблемы науки и образования. 2017;5:208. 
  52. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Порфириадис М.П., Ведешина Э.Г., Дмитриенко С.В. Особенности тактики и принципов ортодонтического лечения пациентов с асимметрией зубных дуг, обусловленной различным количеством антимеров (Часть I). Институт стоматологии. 2017;4(77):64-68. 
  53. Arpah Abu, Chee Guan Ngo, Nur Idayu Adira Abu-Hussan, Siti Adipan Othman. Automated craniofacial landmarks detection on 3D image using geometry characteristics information. BMC Bioinformatics. 2019;19(13):548.  https://doi.org/10.1186/s12859-018-2548-9
  54. Albarakati SF, Kula KS, Ghoneima AA. The reliability and reproducibility of cephalometric measurements: a comparison of conventional and digital methods. Dentomaxillofac Radiol. 2012;41(1):11-17.  https://doi.org/10.1259/dmfr/37010910
  55. Anna Blasi, Riccardo Nucera, Vincenzo Ronsivalle, Ettore Candida, Cristina Grippaudo .Asymmetry index for the photogrammetric assessment of facial asymmetry. Am J Orthod Dentofacial Ortho. 2022;162(3):394-402.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2021.04.030
  56. Рубникович С.П., Корхова Н.В., Тимчук Я.И. Сравнительная характеристика антропометрических методов диагностики у пациентов с постоянным прикусом. Стоматология. 2017;16(5):105-111.  https://doi.org/10.22263/2312-4156.2017.5.105
  57. Московский А.В., Вельмакина И.В. Изучение роли телерентгенографии черепа в прямой проекции для ранней диагностики синдрома мышечно-суставной дисфункции височно-нижечелюстного сустава. Современные проблемы науки и образования. 2015;5:373. 
  58. Калинина С.А., Муслов С.А., Салманов П.Л. Краниометрический анализ лицевой асимметрии у пациентов с дистальной окклюзией по данным фронтальной телерентгенографии. Молодежный инновационный вестник. 2013;2(1):283-284. 
  59. Малахова М.Р., Алексеева О.С. Корреляционная зависимость линейных размеров нижней челюсти. Материалы всероссийского научного форума студентов с международным участием «Студенческая наука-2019». 2019;199-200. 
  60. Jiamin Zhao, Yifei Xu, Jinxiu Wang, Zhen Lu, Kun Qi. 3-dimensional analysis of hard- and soft-tissue symmetry in a Chinese population. BMC Oral Health. 2023;23:432.  https://doi.org/10.1186/s12903-023-03163-z
  61. Карпова А.С. Краниометрический анализ лицевой асимметрии у пациентов с дистальной окклюзией по данным фронтальной телерентгенографии. Вестник новых медицинских технологий. 2012;19(2):350. 
  62. Hwang HW, Park JH, Moon JH, Yu Y, Kim H, Her SB, Srinivasan G, Aljanabi MNA, Donatelli RE, Lee SJ. Automated identification of cephalometric landmarks: part 2 — might it be better than human? The Angle Orthodontist. 2020;90(1):69-76.  https://doi.org/10.2319/022019-129.1
  63. Lee SM, Kim HP, Jeon K, Lee SH, Seo JK. Automatic 3D cephalometric annotation system using shadowed 2D image-based machine learning. Phys Med Biol. 2019;64(5):055002. https://doi.org/10.1088/1361-6560/ab00c9
  64. Jiamin Zhao, Yifei Xu, Jinxiu Wang, Zhen Lu, and Kun Qi. 3-dimensional analysis of hard- and soft-tissue symmetry in a Chinese population. BMC Oral Health. 2023;23:432.  https://doi.org/10.1186/s12903-023-03163-z
  65. Pinheiro M, Ma X, Fagan MJ, McIntyre GT, Ping Lin, Sivamurthy G, Mossey PA. A 3D cephalometric protocol for the accurate quantification of the craniofacial symmetry and facial growth. J Biol Engineering. 2019;13(42). https://doi.org/10.1186/s13036-019-0171-6
  66. Sung-Ho Ha, Sungyoung Jung, Jin-Young Choi. Reduction Malarplasty Using Customized Surgical Stent Based on 3D Virtual Surgery, CAD/CAM, and 3D Printing Technology: Case Series. J Craniofac Surg. 2022;33(5):1578-1582. https://doi.org/10.1097/SCS.0000000000008430
  67. Kotula J, Kuc AE, Lis J, Kawala B, Sarul M. New Sagittal and Vertical Cephalometric Analysis Methods: A Systematic Review. Diagnostics (Basel). 2022;12(7):1723. https://doi.org/10.3390/diagnostics12071723
  68. Kug-Ho You, Kyung-Ho Kim, Kee-Joon Lee, Hyoung-Seon Baik. Three-dimensional computed tomography analysis of mandibular morphology in patients with facial asymmetry and mandibular retrognathism. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018;153(5):685-691.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2017.08.024
  69. Dillenseger JP, Matern JF, Gros CI, Bornert F. MSCT versus CBCT: Evaluation of high-resolution acquisition modes for dento-maxillary and skull-base imaging. European Radiology. 2015;25(2):505-515.  https://doi.org/10.1007/s00330-014-3439-8
  70. Ahmad Abdulmawjood. Assessment of Mandibular Asymmetries in Adults: A Radiographic Study. Al-Rafidain Dental J. 2013;13(2): 320-326. 
  71. Dause R, Cobourne M, McDonald F. Space planning sensitivity and specificity: Royal London Space Planning and Korkhaus Analyses. Aust Orthod J. 2010;26(1):42-48. 
  72. Westesson PL, Tallents RH, Katzberg RW, Guay JA. Radiographic assessment of asymmetry of the mandible. AJNR Am J Neuroradiol. 1994;15(5):991-999. 
  73. Дмитриенко С.В., Давыдов Б.Н., Доменюк Д.А., Иванюта И.В., Иванюта О.О. Совершенствование алгоритмов визуализации структур челюстно-лицевой области при использовании современных методов лучевой диагностики (Часть I). Институт стоматологии. 2019;3(84):56-59. 
  74. Дмитриенко С.В., Давыдов Б.Н., Доменюк Д.А., Иванюта И.В., Иванюта О.О. Совершенствование алгоритмов визуализации структур челюстно-лицевой области при использовании современных методов лучевой диагностики (Часть II). Институт стоматологии. 2019;4(85):59-61. 
  75. Колсанов А.В., Попов Н.В., Аюпова И.О. Определение релевантности телерентгенографических исследований в практике врачей-ортодонтов. Медицинская техника. 2023;3(339):29-32. 
  76. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Ведешина Э.Г., Дмитриенко С.В. Оптимизация методов и лечения пациентов с асимметричным расположением антимеров (Часть II). Клиническая стоматология. 2017;1(74):76-79. 
  77. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Порфириадис М.П., Ведешина Э.Г., Дмитриенко С.В. Особенности тактики и принципов ортодонтического лечения пациентов с асимметрией зубных дуг, обусловленной различным количеством антимеров (Часть I). Институт стоматологии. 2017;4(77):64-68. 
  78. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Порфириадис М.П., Ведешина Э.Г., Дмитриенко С.В. Особенности тактики и принципов ортодонтического лечения пациентов с асимметрией зубных дуг, обусловленной различным количеством антимеров (Часть II). Институт стоматологии. 2018;1:56-60. 
  79. Шкарин В.В., Доменюк Д.А., Порфириадис М.П., Кочконян Т.С., Дмитриенко Д.С., Доменюк С.Д. Междисциплинарная реабилитация пациентов с асимметрией лица, сопровождающейся трансверсальной дивергентной окклюзией (Часть II). Клиническая стоматология. 2023;1(98):34-37. 
  80. Дробышева Н.С., Маллаева А.Б., Петровская В.В. Совершенствование протоколов анализа конусно-лучевых компьютерных томограмм ортодонтических пациентов. Клиническая стоматология. 2022;25(2):112-118.  https://doi.org/10.37988/1811-153X_2022_2_112
  81. Доменюк Д.А., Давыдов Б.Н., Дмитриенко С.В., Будайчиев Г.М., Иванюта С.О. Математическое моделирование формы и размеров зубных дуг для выбора тактики и объема ортодонтического лечения у пациентов с аномалиями зубочелюстной системы. Медицинский алфавит. 2018;8(345):7-13. 
  82. Dobai A, Markella Z, Vízkelety T, Fouquet C, Rosta A, Barabás J. Landmark-based midsagittal plane analysis in patients with facial symmetry and asymmetry based on CBCT analysis tomography. J Orofac Orthop. 2018;79(6):371-379.  https://doi.org/10.1007/s00056-018-0151-3
  83. Yi Fan, Yungeng Zhang, Gui Chen, Wei He, Guangying Song, Harold Matthews, Peter Claes, Yuru Pei, Hongbin Zha, Anthony Penington, Nicky Kilpatrick, Paul Schneider, Ruoping Jiang, Tianmin Xu. Automated assessment of mandibular shape asymmetry in 3-dimensions. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2022;161(5):698-707.  https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2021.07.014

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.