Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Никита Александрович Миронов

Медицинский научно-образовательный институт (МНОИ) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Нино Амирановна Каранадзе

Медицинский научно-образовательный институт (МНОИ) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Елизавета Сергеевна Красильникова

Медицинский научно-образовательный институт (МНОИ) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Андрей Егорович Луговцов

Физический факультет ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Матвей Константинович Максимов

Физический факультет ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Софья Александровна Захарчук

Медицинский научно-образовательный институт (МНОИ) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Александр Васильевич Приезжев

Физический факультет ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Яна Артуровна Орлова

Медицинский научно-образовательный институт (МНОИ) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Москва, Россия

Связь ширины распределения эритроцитов с параметрами их агрегации у пациентов с хронической сердечной недостаточностью

Авторы:

Миронов Н.А., Каранадзе Н.А., Красильникова Е.С., Луговцов А.Е., Максимов М.К., Захарчук С.А., Приезжев А.В., Орлова Я.А.

Подробнее об авторах

Журнал: Кардиологический вестник. 2026;19(1): 68‑74

Прочитано: 133 раза


Как цитировать:

Миронов Н.А., Каранадзе Н.А., Красильникова Е.С. и др. Связь ширины распределения эритроцитов с параметрами их агрегации у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиологический вестник. 2026;19(1):68‑74.
Mironov NA, Karanadze NA, Krasilnikova ES, et al. Association of red blood cell distribution width with aggregation parameters in patients with chronic heart failure. Russian Cardiology Bulletin. 2026;19(1):68‑74. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/Cardiobulletin20262101168

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Ширина распределения эритроцитов (RDW) — показатель, который измеряется при выполнении рутинного клинического анализа крови (КАК) и отражает вариабельность объема эритроцитов. Последние исследования показывают, что повышенный показатель RDW не только отражает аномалии кроветворения (анемии), но и является сильным прогностическим маркером при сердечно-сосудистых заболеваниях (ССЗ) [1—4].

Первое исследование, в котором изучали прогностическое значение RDW при хронической сердечной недостаточности (ХСН), было проведено еще в 2007 году [5]. Авторы обнаружили, что RDW имеет самую сильную связь с сердечно-сосудистой смертностью и госпитализацией по поводу сердечной недостаточности (СН) среди 36 лабораторных параметров в когорте из 2679 симптоматических пациентов с ХСН из программы CHARM. В последующем целый ряд исследований был посвящен изучению механизмов этой связи. В большинстве из них основная гипотеза базировалась на том, что и повышение RDW, и ухудшение прогноза пациентов с ХСН имеют общие причины, например, повышение уровня системного воспаления, гипоксемия, нарушение доступности железа, активация симпато-адреналовой (САС) и других нейрогуморальных систем [6—8]. Такой подход обоснован, но предполагается, что RDW является только маркером неблагополучия сердечно-сосудистой системы. Имеются единичные исследования, в которых рассматривается увеличение RDW в качестве фактора, потенциально ухудшающего течение ССЗ и опосредующего свое влияние через нарушение микроциркуляции [9, 10].

Наша работа выполнена в предположении, что выход из костного мозга эритроцитов с высокой вариабельностью объема может способствовать повышению их агрегации в микроциркуляторном русле и, как следствие, нарушению перфузии органов и тканей (рисунок).

Патогенез нарушения микроциркуляции при хронической сердечной недостаточности: роль ширины распределения эритроцитов.

САС — симпатико-адреналовая системы; RDW — Red Cell Distribution Width, ширина распределения эритроцитов.

Цель исследования — изучение связи ширины распределения эритроцитов с их агрегацией у пациентов с хронической сердечной недостаточностью.

Материалы и методы

Дизайн исследования, методика набора пациентов и его этические аспекты описаны ранее [11]. На этом этапе в исследование было включено 48 пациентов с ХСН с низкой и умеренно сниженной фракцией выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ). Анализ микрореологических свойств эритроцитов был параллельно проведен у 11 добровольцев без сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) (группа контроля), так как отсутствуют общепринятые референсные значения для большинства параметров агрегации эритроцитов.

Основные клинические характеристики пациентов с ХСН и контрольной группы представлены в табл. 1.

Таблица 1. Клинические характеристики пациентов в исследование

Показатель

Группа с ХСН, N=48

Группа контроля, N=11

p

Мужчины, n (%)

41 (85,4)

4 (36,4)

0,002

Возраст, лет, M±SD

67,0 ± 13,0

53,7 ± 7,9

<0,001

ФК ХСН (NYHA) 1, n (%)

2 (4,2)

ФК ХСН (NYHA) 2, n (%)

19 (39,6)

ФК ХСН (NYHA) 3, n (%)

24 (50,0)

ФК ХСН (NYHA) 4, n (%)

2 (4,2)

ФВ ЛЖ, %, Me (НКв, ВКв)

38,0 (34,75; 45,0)

62,0 (61,0; 63,5)

<0,001

Сахарный диабет 2 типа, n (%)

17 (35,4)

Артериальная гипертензия, n (%)

42 (87,5)

9 (81,8)

<0,001

Ишемическая болезнь сердца, n (%)

41 (85,4)

Курение, n (%)

7 (14,6)

1 (9,1)

0,065

САД, мм рт.ст., M±SD

122,7 ± 17,6

139,1 ± 16,4

0,012

ДАД, мм рт.ст., M±SD

74,0 ± 10,4

84,1 ± 8,9

0,005

ЧСС, уд/мин, M±SD

75,7 ± 21,5

75,5 ± 7,1

0,288

Примечание. ФК — функциональный класс; ХСН — хроническая сердечная недостаточность; ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка; САД — систолическое артериальное давление; ДАД — диастолическое артериальное давление; ЧСС — число сердечных сокращений.

Агрегация эритроцитов представляет собой явление, состоящее из двух параллельно идущих процессов: образование линейных агрегатов («монетных» столбиков) и образование трехмерных структур, состоящих из отдельных эритроцитов и монетных столбиков [12]. Для оценки микрореологических свойств эритроцитов, а именно их агрегационных параметров, использовался лазерный агрегометр эритроцитов RheoScan AnD-300 (RheoMeditech, Южная Корея) [13]. Прибор реализует хорошо зарекомендовавший себя метод лазерной агрегометрии [14, 15] и позволяет оценить кинетику агрегации эритроцитов, регистрируя интенсивность рассеяния лазерного пучка вперед на цельной крови в процессе спонтанной агрегации клеток. При проведении измерений агрегационных параметров лазерным агрегометром гематокрит образцов нормализовывался до 40%, а вязкость образцов крови контролировались на ротационном вискозиметре Lamy Rheology RM100 CP1000 (приобретено по программе развития МГУ имени М.В. Ломоносова).

При использовании метода лазерной агрегометрии нами рассчитывались следующие параметры:

— AI, % — индекс агрегации, характеризующий количество эритроцитов в процентах, которые проагрегировали за первые 10 с спонтанной агрегации;

— M—index, отн. единицы — количественный параметр, характеризующий спонтанную агрегацию эритроцитов;

— y0 — максимальная интенсивность рассеянного света, характеризующая максимальную степень агрегации эритроцитов;

— A1 — степень выраженности (интенсивность процесса) образования линейных эритроцитарных агрегатов в цельной крови;

— A2 — степень выраженности (интенсивность процесса) образования трехмерных эритроцитарных агрегатов в цельной крови;

— AMP, отн. единицы — амплитуда агрегации эритроцитов, разница между интенсивностями рассеяния крови в максимально агрегированном состоянии и максимально дезагрегированном, характеризующая степень образования трехмерных агрегатов. Пропорциональная числу клеток, проагрегировавших за все время измерения процесса спонтанной агрегации (2 мин);

τ1, с — характерное время образования линейных эритроцитарных агрегатов;

— T1/2, с — характерное время спонтанной агрегации эритроцитов.

Более подробно о методике измерений и измеряемых параметрах можно прочитать в статье P.B. Ermolinskiy и соавт. [16].

В рамках проведения рутинного КАК определялись RDW-CV (коэффициент вариации объемов эритроцитов), RDW-SD (стандартное отклонение объемов эритроцитов) и другие стандартные параметры.

Статистическая обработка выполнена в программе IBM SPSS Statistics 23.0. Проверка данных на соответствие нормальному характеру распределения проводилась с помощью критерия Шапиро—Уилка. Для характеристик с нормальным распределением определены следующие статистические параметры: арифметическое среднее (М), стандартное отклонение (SD). Для характеристик с ненормальным распределением были определены следующие статистические параметры: медиана (Me), интерквартильный размах (НКв, ВКв). При сравнении групп пациентов в зависимости от характера распределений использованы t-критерий Стьюдента или U-критерий Манна—Уитни. Значения результатов измерений, относящихся к категориальным (качественным) данным, представлены в виде абсолютного и относительного (доли или проценты) количества наблюдений. Анализ категориальных данных проводился с помощью критерия хи-квадрат или точного критерия Фишера. Для выявления взаимосвязи исследуемых параметров использованы методы корреляционного анализа, а также регрессионный анализ. Уровнем статистической значимости принято значение p<0,05.

Результаты

Данные клинического анализа крови и исследования агрегации эритроцитов представлены в табл. 2.

Таблица 2. Параметры клинического анализа крови и агрегации эритроцитов в исследуемой и контрольной группах

Показатель

Группа с ХСН, n=48

Группа контроля, n=11

p

Норма

Эритроциты (RBC), 1012/л, M±SD

4,8 ± 0,7

4,6 ± 0,6

0,405

(4,20—5,60)

Гемоглобин (HGB), г/дл, M±SD

140,1 ± 19,5

139,0 ± 13,5

0,826

(132—173)

Средний объем эритроцита (MCV), фл, M±SD

91,9 ± 5,9

91,9 ± 6,4

0,999

(80,0—99,0)

Среднее содержание HGB (MCH), пг, Me (НКв, ВКв)

29,8 (27,9; 31,1)

30.7 (29,3; 31,2)

0,307

(27,0—34,0)

Средняя концентрация HGB (MCHC), г/дл, Me (НКв, ВКв)

314,0 (301,6; 326,2)

327,0 (321,5; 334,5)

0,012

(320—370)

RDW-CV, %, Me (НКв, ВКв)

14,4 (13,2; 16,2)

12,8 (12,2; 13,4)

0,005

(11,5—14,5)

RDW-SD, фл, Me (НКв, ВКв)

48,2 (45,2; 53,7)

42,7 (41,6; 44,0)

0.001

(37,0—47,0)

AMP, M±SD

0,06 ± 0,00

0,06 ± 0,01

0,515

у0, M±SD

3,50 ± 0,01

3,49 ± 0,01

0,505

AI, %, Me (НКв, ВКв)

55,5 (49,4; 58,5)

51,3 (45,6; 57,1)

0,290

T1/2, с, Me (НКв, ВКв)

2,6 (2,3; 3,7)

3,4 (2,5; 4,5)

0,310

M-index, M±SD

9,4 ± 2,2

7,6 ± 2,4

0,052

A1, отн., M±SD

0,036 ± 0,007

0,030 ± 0,006

0,034

A2, отн., M±SD

0,019 ± 0,006

0,016 ± 0,004

0,045

A1+A2, отн., M±SD

0,055 ± 0,012

0,046 ± 0.010

0,029

τ1, с, Me (НКв, ВКв)

2,8 (2,5; 3,3)

3,3 (2,7; 3,9)

0,166

Пациенты с ХСН не отличались от здоровых добровольцев по уровню гемоглобина и количеству эритроцитов. Значимые различия между группами были выявлены по показателям ширины распределения эритроцитов (RDW-CV и RDW-SD) и параметрам агрегации эритроцитов.

В наших предыдущих исследованиях мы продемонстрировали, что RDW- CV ≥16% (но не RDW-SD) статистически значимо связан с низкой толерантностью к физической нагрузке у пациентов с ХСН независимо от возраста, ФВ ЛЖ и уровня гемоглобина [17]. На этом основании мы разделили пациентов с ХСН по уровню RDW-CV ≥16/<16%. Параметры агрегации эритроцитов у пациентов, имеющих уровень RDW-CV выше и ниже порогового значения представлены в табл. 3.

Наши данные демонстрируют, что пациенты с более высокими значениями RDW-CV имели более высокий уровень параметров, характеризующих спонтанную агрегацию эритроцитов и выраженность образования эритроцитарных агрегатов в цельной крови, без значимых различий по временным характеристикам образования агрегатов (скорости образования агрегатов).

Далее был проведен регрессионный анализ связи RDW-CV с показателями агрегации, приведенных в табл. 3, которые имели значимые отличия между группами с разной выраженностью анизоцитоза (табл. 4).

Таблица 3. Характеристики агрегации эритроцитов у пациентов с RDW-CV ≥16 и <16%

Показатель

Группа ХСН с RDW- CV≥16%

N=35

Группа ХСН с RDW- CV <16% N=13

p

AI, %, Me (НКв, ВКв)

56,5 (51,7; 58,4)

54,8 (49,4; 58,5)

0,851

T1/2, c, Me (НКв, ВКв)

2,5 (2,4; 3,3)

2,8 (2,3; 3,8)

0,698

M-index, M±SD

10,8 ± 2,0

8,9 ± 2,0

0,007

AMP, M±SD

0,06 ± 0,01

0,06 ± 0,01

0,298

у0, M±SD

3,51 ± 0,02

3,49 ± 0,02

0,058

A1, отн., M±SD

0,040 ± 0,005

0,034 ± 0,007

<0,001

A2, отн., M±SD

0,022 ± 0,006

0,019 ± 0,006

0,121

A1+A2, отн., M±SD

0,062 ± 0,009

0,052 ± 0,012

0,004

τ1, с, Me (НКв, ВКв)

2,8 (2,6; 3,2)

2,9 (2,4; 3,5)

0,680

Таблица 4. Связь RDW-CV с показателями агрегации. Данные регрессионного анализа

Показатель

Beta

CI Lower

CI Upper

p

M_index

0,49

0,08

0,90

0,021

A1

154,43

28,06

280,79

0,019

A1+A2

69,73

-9,17

148,63

0,081

AMP

68,23

-5,48

141,94

0,068

у0

34,31

8,30

60,32

0,012

У пациентов с ХСН были выявлены значимые связи RDW-CV с показателями, характеризующими спонтанную агрегацию эритроцитов и ее степень (M-index, у0), и параметрами, характеризующими степень выраженности образования линейных (A1) эритроцитарных агрегатов в цельной крови. Кроме того, была выявлена тенденция (p=0,05-0,1) к наличию ассоциации RDW-CV с амплитудой агрегации за 2 мин (АМР) и совокупной степенью образования линейных и трехмерных агрегатов эритроцитов (А1+A2).

Обсуждение

Сердечная недостаточность характеризуется высоким уровнем распространенности и заболеваемости, и последнее время все чаще определяется как пандемия [18]. Своевременная и точная стратификация риска у пациентов с СН имеет первостепенное значение для планирования профилактических и терапевтических вмешательств. В долгосрочных прогностических моделях может недооцениваться риск смерти у пациентов с ХСН [19]. Новые биомаркеры, агрегирующие несколько важных патофизиологических путей, могут повысить точность прогноза. Ширина распределения эритроцитов (RDW) — недорогой и легкодоступный показатель анизоцитоза, обладающий высокой независимой прогностической ценностью в отношении краткосрочного и среднесрочного прогноза при ХСН [20, 21]. RDW показал свою валидность в моделях оценки смертности при ХСН [22].

Однако до сих пор обсуждается вопрос, в какой степени связь анизоцитоза с прогнозом ХСН носит причинно-следственный характер, или RDW может рассматриваться лишь как маркер, отражающий влияние других факторов патогенеза, включая анемию, воспаление, окислительный стресс, тромбоз и активацию нейрогуморальных систем [23].

В нашей работе мы сосредоточились на изучении дисфункции эритроцитов у пациентов с ХСН. Нам удалось продемонстрировать наличие прямой зависимости между выраженностью анизоцитоза и агрегацией эритроцитов, измеренной разными методами. Были получены значимые связи RDW-CV с показателями спонтанной агрегации и параметрами, характеризующими степень выраженности образования линейных эритроцитарных агрегатов в цельной крови пациентов с ХСН.

Мы не обнаружили в доступной литературе клинических исследований, посвященных изучению связи анизоцитоза и агрегации эритроцитов. В настоящее время известно, что у лиц с ССЗ развивается дисфункция эритроцитов, что приводит к снижению доставки кислорода и перфузии тканей [24]. Возможным мостом между структурно-функциональными изменениями эритроцитов и нарушением перфузии органов и тканей является повышение их агрегации [25].

Феномен спонтанного эхо-контрастирования (СЭК) давно известен кардиологам как маркер повышенного риска гиперкоагуляции и тромбоэмболии [26]. Показано, что СЭК является проявлением агрегации эритроцитов, возникающей в результате взаимодействия между эритроцитами и белками плазмы при низких скоростях сдвига [27]. В работе Gerede DM и соавт. высокий уровень RDW был напрямую связан с повышением спонтанного СЭК в левых отделах сердца [28].

Ограничением нашего исследования помимо небольшого размера выборки является изучение ограниченного числа механизмов, определяющих потенциальный вклад анизоцитоза в нарушение перфузии и исходы ССЗ. Клинические и экспериментальные данные свидетельствуют о том, что эритроциты, являясь важными системами межорганной коммуникации, могут выполнять ряд дополнительных неканонических функций, участвуя в регуляции метаболизма оксида азота, системной гемодинамики, влияя на состояние сосудистой стенки [29, 30].

Заключение

Наши данные показывают, что высокий уровень RDW является маркером нарушения агрегации эритроцитов у пациентов с ХСН, и мы предполагаем, что эта связь может носить причинно-следственный характер.

Таким образом, неоднородность размеров периферических эритроцитов может вносить вклад в усиление их агрегации в капиллярном русле, а влияя на вязкость крови, способствует нарушению ее микроциркуляции. У пациентов с ХСН эти процессы могут усугублять нарушения перфузии тканей и приводить к прогрессированию заболевания.

Независимо от того, является ли RDW патогенетическим фактором или только маркером сердечно-сосудистой патологии, необходимо проведение дальнейших исследований для оценки потенциальной терапевтической и прогностической значимости воздействий, направленных на снижение RDW у пациентов с ХСН и другими ССЗ.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования: Я.О., А.П.

Сбор и обработка материала: Н.М., С.З., Е.К.

Статистическая обработка: А.Л., С.З.

Написание текста: Я.О., М.М.

Редактирование: Е.К., Н.К.

Authors’ contributions:

Study concept and design: Ya.O., A.P.

Data collection and processing: N.M., S.Z., E.K.

Statistical processing: A.L., S.Z.

Writing: Ya.O., M.M.; Editing: E.K., N.K.

Финансирование. Работа выполнена при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина» в рамках Программы развития МГУ (Проект №23-Ш06-03).

Financing. This work was supported by the Interdisciplinary Scientific and Educational School “Photonic and Quantum Technologies. Digital Medicine” within the framework of the Moscow State University Development Program (Project No. 23-Ш06-03).

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Li M, Li H, Zhong W, Wang S, Liu R, Cheng H, Li L, Wei Q, Wang L. Hemoglobin-to-Red Cell Distribution Width Ratio Was Associated with Cardiovascular Diseases and Death. Journal of Clinical Medicine. 2025;14(13):4464. https://doi.org/10.3390/jcm14134464
  2. Zhang K, Han Y, Gao YX, Gu FM, Cai T, Hu R, Gu ZX, Liang JY, Zhao JY, Gao M, Li B, Cui D. Association between Red Blood Cell Distribution Width and In‐Hospital Mortality among Congestive Heart Failure Patients with Diabetes among Patients in the Intensive Care Unit: A Retrospective Cohort Study. Critical Care Research and Practice. 2024;2024(1):9562200. https://doi.org/10.1155/2024/9562200
  3. Peng Y, Sasmita BR, Luo S. Prognostic value of red cell distribution width in non-ST elevation myocardial infarction: A cohort study. Medicine. 2024; 103(12):e37461. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000037461
  4. Ferreira AI, Silva JE, Melo N, Oliveira D, Silva C, Lume M, Pereira J, Almeida J, Araújo JP, Lourenço P. Prognostic impact of red blood cell distribution width in chronic heart failure patients with left ventricular dysfunction. Journal of Cardiovascular Medicine. 2023;24(10):746-751.  https://doi.org/10.2459/JCM.0000000000001543
  5. Felker GM, Allen LA, Pocock SJ, Shaw LK, McMurray JJ, Pfeffer MA, Swedberg K, Wang D, Yusuf S, Michelson EL, Granger CB. Red cell distribution width as a novel prognostic marker in heart failure: data from the CHARM Program and the Duke Databank. Journal of the American College of Cardiology. 2007;50(1):40-47.  https://doi.org/10.1016/j.jacc.2007.02.067
  6. García-Escobar A, Lázaro-García R, Goicolea-Ruigómez J, González-Casal D, Fontenla-Cerezuela A, Soto N, González-Panizo J, Datino T, Pizarro G, Moreno R, Cabrera JÁ. Red Blood Cell Distribution Width is a Biomarker of Red Cell Dysfunction Associated with High Systemic Inflammation and a Prognostic Marker in Heart Failure and Cardiovascular Disease: A Potential Predictor of Atrial Fibrillation Recurrence. High Blood Pressure & Cardiovascular Prevention. 2024;31(5):437-449.  https://doi.org/10.1007/s40292-024-00662-0
  7. García-Escobar A, Grande Ingelmo JM. Red Cell Volume Distribution Width as Another Biomarker. Cardiac Failure Review. 2019;5(3):176-179.  https://doi.org/10.15420/cfr.2019.13.1
  8. Cole J, Ertoy D, Lin H, Sutliff RL, Ezan E, Guyene TT, Capecchi M, Corvol P, Bernstein KE. Lack of angiotensin II—facilitated erythropoiesis causes anemia in angiotensin-converting enzyme—deficient mice. Journal of Clinical Investigation. 2000;106(11):1391-1398. https://doi.org/10.1172/JCI10557
  9. Ozdemir S, Barutcu A, Gazi E, Tan YZ, Turkon H. The Relationship Between Some Complete Blood Count Parameters and Myocardial Perfusion: A Scintigraphic Approach. World Journal of Nuclear Medicine. 2015; 14(3):197-201.  https://doi.org/10.4103/1450-1147.163253
  10. Celik T, Balta S, Mikhailidis DP, Ozturk C, Aydin I, Tok D, Yildirim AO, Demir M, Iyisoy A. The Relation Between No-Reflow Phenomenon and Complete Blood Count Parameters. Angiology. 2017;68(5):381-388.  https://doi.org/10.1177/0003319716659193
  11. Миронов Н.А., Приезжев А.В., Свешникова А.Н., Луговцов А.Е., Каранадзе Н.А., Дячук Л.И., Беграмбекова Ю.Л., Захарчук С.А., Орлова Я.А. Связь изменений микрореологии крови, системы гемостаза и функционального статуса пациентов с хронической сердечной недостаточностью: обоснование и протокол исследования. Кардиологический вестник. 2024;19(1):79-83.  https://doi.org/10.17116/Cardiobulletin20241901179
  12. Baskurt O, Neu B, Meiselman H. Red Blood Cell Aggregation. Boca Raton, FL: CRC Press; 2011. https://doi.org/10.1201/b11221
  13. Shin S, Yang Y, Suh JS. Measurement of erythrocyte aggregation in a microchip stirring system by light transmission. Clinical Hemorheology and Microcirculation. 2009;41(3):197-207.  https://doi.org/10.3233/CH-2009-1172
  14. Priezzhev AV, Lee K, Firsov NN, Lademann J. Optical study of RBC aggregation in whole blood samples and single cells. In: Tuchin VV, ed. Handbook of Optical Biomedical Diagnostics. 2nd ed., vol 2: Methods. Bellingham, WA: SPIE Press; 2016. https://doi.org/10.1117/3.2219608.ch1
  15. Lugovtsov AE, Gurfinkel YI, Ermolinskiy PB, Fabrichnova AA, Priezzhev AV. The use of capillaroscopy and aggregometry methods to diagnose the alterations of microcirculation and microrheology in diabetes. In: Dunaev A, Tuchin V, eds. Biomedical Photonics for Diabetes Research. 1st ed. Boca Raton, FL: CRC Press; 2023. https://doi.org/10.1201/9781003112099
  16. Ermolinskiy PB, Lugovtsov AE, Maksimov MK, Umerenkov DA, Moldon PA, Sveshnikova AN, Pshonkin AV, Smetanina NS, Priezzhev AV. Interrelation of Blood Microrheological Parameters Measured by Optical Methods and Whole Blood Viscosity in Patients Suffering from Blood Disorders: a Pilot Study. Journal of Biomedical Photonics & Engineering. 2024;10(2):020306. https://doi.org/10.18287/JBPE24.10.020306
  17. Каранадзе Н.А., Беграмбекова Ю.Л., Борисов Е.Н., Орлова Я.А. Ширина распределения эритроцитов как предиктор низкой толерантности к физической нагрузке у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиология. 2022;62(4):30-35.  https://doi.org/10.18087/cardio.2022.4.n1813
  18. Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М., Агеев Ф.Т., Аронов Д.М., Арутюнов Г.П., Беграмбекова Ю.Л., Беленков Ю.Н., Бойцов С.А., Бубнова М.Г., Васюк Ю.А., Виллевальде С.В., Виноградова Н.Г., Гарганеева А.А., Гендлин Г.Е., Гиляревский С.Р., Глезер М.Г., Готье С.В., Гринштейн Ю.И., Довженко Т.В., Драпкина О.М., Дупляков Д.В., Жиров И.В., Затейщиков Д.А., Звартау Н.Э., Иртюга О.Б., Кобалава Ж.Д., Козиолова Н.А., Коротеев А.В., Либис Р.А., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Мареев Ю.В., Мацкеплишвили С.Т., Михайлов Е.Н., Насонова С.Н., Нарусов О.Ю., Недогода С.В., Недошивин А.О., Овчинников А.Г., Орлова Я.А., Перепеч Н.Б., Погосова Н.В., Римская Е.М., Самко А.Н., Саидова М.А., Сапельников О.В., Сафиуллина А.А., Ситникова М.Ю., Скворцов А.А., Скибицкий В.В., Стукалова О.В., Тарловская Е.И., Терещенко А.С., Чесникова А.И., Федотов П.А., Фомин И.В., Хасанов Н.Р., Шевченко А.О., Шапошник И.И., Шария М.А., Шляхто Е.В., Явелов И.С., Якушин С.С. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6162. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6162
  19. Szlacheta P, Malinowska-Borowska J, Nowak JU, Buczkowska M, Kulik A, Mroczek A, Duda S, Ostręga W, Niedziela JT, Skrzypek M, Gąsior M, Rozentryt P. Long-term prognostic scores may underestimate the risk of death in patients with heart failure with reduced ejection fraction in whom red cells distribution width is elevated. Polish Archives of Internal Medicine. 2023;133(11):16494. https://doi.org/10.20452/pamw.16494
  20. Borné Y, Smith JG, Melander O, Hedblad B, Engström G. Red cell distribution width and risk for first hospitalization due to heart failure: a population-based cohort study. European Journal of Heart Failure. 2011;13(12): 1355-1361. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hfr127
  21. Sotiropoulos K, Yerly P, Monney P, Garnier A, Regamey J, Hugli O, Martin D, Metrich M, Antonietti JP, Hullin R. Red cell distribution width and mortality in acute heart failure patients with preserved and reduced ejection fraction. ESC Heart Failure. 2016;3(3):198-204.  https://doi.org/10.1002/ehf2.12091
  22. Xanthopoulos A, Skoularigis J, Briasoulis A, Magouliotis DE, Zajichek A, Milinovich A, Kattan MW, Triposkiadis F, Starling RC. Analysis of the Larissa Heart Failure Risk Score: Predictive Value in 9207 Patients Hospitalized for Heart Failure from a Single Center. Journal of Personalized Medicine. 2023;13(12):1721. https://doi.org/10.3390/jpm13121721
  23. Xanthopoulos A, Giamouzis G, Dimos A, Skoularigki E, Starling RC, Skoularigis J, Triposkiadis F. Red Blood Cell Distribution Width in Heart Failure: Pathophysiology, Prognostic Role, Controversies and Dilemmas. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(7):1951. https://doi.org/10.3390/jcm11071951
  24. Pernow J, Mahdi A, Yang J, Zhou Z. Red blood cell dysfunction: a new player in cardiovascular disease. Cardiovascular Research. 2019;115(11):1596-1605. https://doi.org/10.1093/cvr/cvz156
  25. Wagner C, Steffen P, Svetina S. Aggregation of red blood cells: From rouleaux to clot formation. Comptes Rendus Physique. 2013;14(6):459-469.  https://doi.org/10.1016/j.crhy.2013.04.004
  26. Fatkin D, Kelly RP, Feneley MP. Relations between left atrial appendage blood flow velocity, spontaneous echocardiographic contrast and thromboembolic risk in vivo. Journal of the American College of Cardiology. 1994; 23(4):961-969.  https://doi.org/10.1016/0735-1097(94)90644-0
  27. Kwaan HC, Sakurai S, Wang J. Rheological abnormalities and thromboembolic complications in heart disease: spontaneous echo contrast and red cell aggregation. Seminars in Thrombosis and Hemostasis. 2003;29(5):529-534.  https://doi.org/10.1055/s-2003-44559
  28. Gerede DM, Kaya CT, Vurgun VK, Acbuca A, Tak BT, Ongun A, Klckap M, Erol C. Red cell Distribution Width as a Predictor of Left Atrial Spontaneous Echo Contrast in Echocardiography. Medicine. 2015;94(14):e712. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000000712
  29. Khalyfa A, Sanz-Rubio D. The Mystery of Red Blood Cells Extracellular Vesicles in Sleep Apnea with Metabolic Dysfunction. International Journal of Molecular Sciences. 2021;22(9):4301. https://doi.org/10.3390/ijms22094301
  30. Ananthaseshan S, Bojakowski K, Sacharczuk M, Poznanski P, Skiba DS, Prahl Wittberg L, McKenzie J, Szkulmowska A, Berg N, Andziak P, Menkens H, Wojtkowski M, Religa D, Lundell F, Guzik T, Gaciong Z, Religa P. Red blood cell distribution width is associated with increased interactions of blood cells with vascular wall. Scientific Reports. 2022;12(1):13676. https://doi.org/10.1038/s41598-022-17847-z

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.