Цуканов А.В.

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Иванов И.С.

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Иванов А.В.

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Горюшкин Е.И.

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Пономарева И.В.

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Бушуева О.Ю.

ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России

Эттингер А.П.

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Недостаточность соединительной ткани в патогенезе грыж передней брюшной стенки и современные методы ее диагностики для улучшения результатов герниопластики

Авторы:

Цуканов А.В., Иванов И.С., Иванов А.В., Горюшкин Е.И., Пономарева И.В., Бушуева О.Ю., Эттингер А.П.

Подробнее об авторах

Прочитано: 172 раза


Как цитировать:

Цуканов А.В., Иванов И.С., Иванов А.В., Горюшкин Е.И., Пономарева И.В., Бушуева О.Ю., Эттингер А.П. Недостаточность соединительной ткани в патогенезе грыж передней брюшной стенки и современные методы ее диагностики для улучшения результатов герниопластики. Доказательная гастроэнтерология. 2025;14(3):86‑94.
Tsukanov AV, Ivanov IS, Ivanov AV, Goryushkin EI, Ponomareva IV, Bushueva OYu, Oettinger AP. Connective tissue deficiency in the pathogenesis of anterior abdominal wall hernias and modern diagnostic approaches to improve hernioplasty outcomes. Russian Journal of Evidence-Based Gastroenterology. 2025;14(3):86‑94. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/dokgastro20251403186

Рекомендуем статьи по данной теме:
Гиб­рид­ное ра­не­вое пок­ры­тие в ре­аби­ли­та­ции тя­же­лых тер­ми­чес­ких ожо­гов. (Эк­спе­ри­мен­таль­ное ис­сле­до­ва­ние). Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(6-2):40-49
Сов­ре­мен­ные ме­то­ды кор­рек­ции воз­рас­тных из­ме­не­ний в жен­ском ор­га­низ­ме. Плас­ти­чес­кая хи­рур­гия и эс­те­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2025;(1):90-96

Введение

Грыжи передней брюшной стенки (ГПБС) в мире ежегодно выявляют у 3—4% населения [1] и по поводу этой патологии выполняют более 20 млн плановых герниопластик, в том числе с использованием современных синтетических имплантатов. При этом частота рецидивирования ГПБС сохраняется на уровне 15—20% [2]. Поэтому врачами-хирургами принимаются меры по снижению числа рецидивов ГПБС, определяемые правильной тактикой лечения, которая подразумевает выполнение превентивной герниопластики, сепарационных методов и прочих манипуляций, причем по строгим показаниям.

Возникновение грыж передней брюшной стенки обусловлено рядом факторов, в основе которых лежат генетические [3], возрастные [4, 5] нарушения образования и разрушения коллагена и эластина в соединительной ткани [6, 7].

На сегодняшний день ведутся работы по превентивной диагностике ГПБС с использованием антропометрические данных пациента, известных патогенетических факторов, результатов лабораторных и инструментальных методов исследования, диагностики нарушений соединительной ткани для выбора тактики и прогнозирования результатов лечения пациента [8, 9]. Продолжается поиск одиночных нуклеотидных полиморфизмов (замена в молекуле ДНК на уровне одного нуклеотида) для определения полигенной архитектуры ГПБС и прогностических генетических факторов [10]. Разработка прогностических моделей развития заболевания позволяет идентифицировать переменные, влияющие на прогнозирование риска появления или рецидивирования заболевания, и использовать эти многочисленные факторы риска систематическим воспроизводимым способом в соответствии с методами, основанными на фактических данных [11, 12]. К обсуждаемым врачами-хирургами проблемам относятся необходимость снижения числа рецидивов ГПБС, а также профилактика данного заболевания, которая может быть достигнута путем ранней диагностики предрасположенности к развитию ГПБС с помощью методов анализа этиопатогенетических факторов этого мультифакторного заболевания [13—21].

В литературе имеются данные о возможном весомом участии в патогенезе ГПБС нарушений баланса различных форм коллагена в организме человека [6, 7], обусловленных, вероятнее всего, генетическими факторами [3, 10, 22]. Несмотря на привлекательность использования достаточно простых и сравнительно недорогостоящих методов определения этого дисбаланса [4, 5, 20, 21] и возможность улучшения результатов лечения и снижения числа рецидивов грыж, данная практика пока не получила должного распространения. Это связано, скорее всего, с отсутствием широкого освещения проблемы и способов ее решения в мировой литературе, в частности достаточного количества исследований с привлечением доказательной базы.

Цель исследования — разработать способ прогнозирования риска вероятности возникновения и рецидивирования грыж передней брюшной стенки на основе анализа доступных в настоящее время способов диагностики состояния соединительной ткани.

Материал и методы

Исследование проведено с использованием дизайна «случай — контроль». В исследовании приняли участие 577 пациентов, которые получали лечение в отделении общей хирургии ОБУЗ «Курская областная многопрофильная клиническая больница». Получено разрешение регионального этического комитета ФГБОУ ВО «КГМУ» Минздрава России №5 от 11 мая 2015 г. на проведение исследования. Основную группу составили 299 пациентов с грыжами передней брюшной стенки (117 пациентов с паховыми грыжами, 95 — с послеоперационными грыжами, 53 — с пупочными грыжами, 34 — с грыжами белой линии живота). Контрольную группу составили 278 пациентов без грыжи передней брюшной стенки и клинических признаков дисплазии соединительной ткани (табл. 1). В исследование не включали пациентов с любой формой сахарного диабета.

Таблица 1. Клинико-анамнестическая характеристика пациентов

Признак

Группа

контрольная (n=278)

основная (n=299)

Мужчины

57

67

Женщины

221

232

Возраст, годы

55,9 ±13,99

56,2 ±11,08

ИМТ, кг/м2

29,55±6,08

35,47±5,12

Грыжи в анамнезе

0

90

Грыжи у близких родственников

57

128

Курение

52

89

Тяжелый физический труд

62

105

Хронический кашель

20

86

Запоры

81

91

Примечание. ИМТ — индекс массы тела.

В исследовании учитывались переменные (этиологические факторы): пол и возраст [15], индекс массы тела [16], наличие грыжи в анамнезе и у близких родственников [17], факт курения [18], тяжелый физический труд [19], хронический кашель и запоры [14], соотношение коллагена (СК) I и III типов [20, 21]. Кроме того, определяли индекс аутофлуоресценции кожи (ИАФК) [4, 5] и максимально ассоциированные с грыжами передней брюшной стенки полиморфизмы rs2009262 EFEMP1 и rs3809060 WT1, о чем, правда с некоторой долей неопределенности, сообщали и другие исследователи [3, 22, 23]. Индекс массы тела рассчитывали по формуле (1) [16]:

ИМТ=масса (кг)/рост2 (м) (1)

Определение СК I и III типов выполняли в образцах игольной биопсии кожи передней брюшной стенки размером 2 мм, гистологические препараты окрашивали пикросириусом красным, затем обрабатывали с помощью программы ImageJ под микроскопом с 400-кратным увеличением [20].

Для измерения ИАФК кожи использовали анализатор конечных продуктов гликирования (КПГ) («DiagnOptics Technologies B.V.», Нидерланды). С его помощью выполняли неинвазивное измерение интенсивности эндогенной флуоресценции измененных в результате гликирования белков кожи (коллагена, эластина). Известно, что ИАФК показывает накопление КПГ, которые образуют межбелковые сшивки волокон коллагена и эластина, и это приводит к нарушению каркасной функции соединительной ткани [5]. Исследование проводилось на внутренней поверхности предплечий обеих рук. Во время этого неинвазивного исследования происходит освещение участка кожи 4 см2 (длина волны от 300 до 420 нм), отраженный свет улавливается спектрометром и выводится в течение 15 с в виде ИАФК на экран аппарата. Исследование выполняется на каждом предплечье 3 раза, после чего высчитывается средний показатель 6 исследований [4].

Полиморфизмы указанных выше генов определяли в образцах венозной крови методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) в режиме реального времени путем дискриминации аллелей с помощью TaqMan-зондов на амплификаторе CFX96 Bio-Rad («Bio-Rad Laboratories, Inc.», США) с использованием праймеров и зондов (ООО «Научно-производственная фирма Синтол», Россия) [3, 22]. Анализ генетических ассоциаций (всех генотипов одновременно) выполнен с применением лог-аддитивной модели.

Статистический анализ. Проверка групп сравнения проводилась с помощью критерия Колмогорова—Смирнова (расчет асимптотической значимости) и гипотезы о нормальности распределения исследуемых факторов риска. Если асимптотическая значимость >0,05, то переменная подчинялась нормальному закону распределения, что позволяет проводить дальнейшую статистическую обработку [24]. Все статистические расчеты и построение модели с помощью искусственной нейронной сети (ИНС) выполняли в программе Statistica v. 13.3 (США). Для определения важности переменных в исследовании построена модель ГПБС с помощью ИНС. Анализ данных с помощью ИНС является современным кибернетическим методом, применяемым в интеллектуальных системах (в том числе в медицине), который позволяет работать с сырыми (неподготовленными) данными и искать в них заранее неизвестные знания и закономерности. Важно, что ИНС обрабатывает данные несколько раз, постепенно корректируя различные нейронные связи, пока автоматически не придет к числовой комбинации, которая дает наилучший возможный результат [25].

Для определения статистических связей исследуемых переменных в обеих группах пациентов проведен корреляционный анализ. Интерпретация коэффициента корреляции осуществлена исходя из уровня силы связи.

Вероятность наступления события (P), в нашем случае грыжи передней брюшной стенки, рассчитывали с помощью бинарной логистической регрессии значимых переменных по формулам (2, 3):

P=1/(1+e–y), (2)

где e — математическая константа, равная 2,72;

y=b1×x1+b2×x2+…+bn×xn+a, (3)

где x1 — независимые переменные; b1 — коэффициенты, расчет которых является задачей бинарной логистической регрессии; a — некоторая константа, расчет которой также является задачей бинарной логистической регрессии.

Величину риска (%) интерпретировали с помощью шкалы нозологических рисков (табл. 2). По шкале определяются все фазы генеза заболевания и количественная градация в процентах от исходного риска до манифестации заболевания [24, 26].

Таблица 2. Шкала нозологического риска

Величина риска (%)

Интерпретация величины риска

91—100

Манифестация

81—90

Латентные процессы

71—80

Высокий риск

51—70

Актуальный риск

31—50

Низкий риск

0—30

Исходный риск

Пациентам в зависимости от величины риска выполняли герниопластику различными способами с применения синтетических имплантатов и без них. В качестве стимулятора образования коллагена назначали аскорбиновую кислоту по 3 мг на 1 кг массы тела 3 раза в день в течение 1 мес и оротат калия 7 мг на 1 кг массы тела 3 раза в день в течение 1 мес по принятой схеме лечения дисплазии соединительной ткани [27, 28]. Для оценки отдаленных результатов лечения и качества жизни проводили ежегодный опрос пациентов по разработанной анкете [29].

Результаты

Асимптоматическая значимость исследуемых переменных была больше 0,05. При проверке на нормальное распределение исследуемых переменных с помощью теста Колмогорова—Смирнова доказано статистически значимое различие между ними у пациентов контрольной и основной групп, что подтверждало нулевую гипотезу исследования и позволяло проводить дальнейшие расчеты.

При сравнении в исследуемых группах полученных средних значений СК I и III типов и ИАФК выявлены статистически значимые различия (табл. 3). Данные показатели в основной группе вновь доказывают факт нарушений соединительной ткани у пациентов с ГПБС, а также показатель ИАФК может означать более выраженный процесс накопления КПГ у пациентов с ГПБС. Поэтому у пациентов с ГПБС, у которых есть врожденные (генетические) нарушения, приобретенный фактор в виде накопления КПГ и образования межбелковых сшивок может повреждать и усугублять каркасную функцию соединительной ткани. Таким образом, метод определения ИАФК может использоваться как дополнение к определению генетической предрасположенности к нарушениям соединительной ткани как у пациентов с ГПБС для прогнозирования рецидивирования, так и у пациентов с запланированной лапаротомией во избежание развития послеоперационной грыжи.

Таблица 3. Величины индекса аутофлуоресценции кожи и соотношения коллагена I и III типов

Признак

Группа

контрольная (n=278)

основная (n=299)

Индекс аутофлуоресценции кожи

1,9±0,4

2,9±0,4*

Соотношение коллагена I и III типов

7,3±2,9

2,2±1,3*

Примечание. Данные представлены в виде M±m. * — p>0,05 по сравнению с контрольной группой.

В результате генотипирования исследуемого полиморфизма rs2009262 EFEMP1 выявлена его ассоциация с ГПБС (p=0,033), в которой обнаружен протективный эффект аллели C, что означает ассоциацию аллели T с повышенным риском развития ГПБС. Ассоциации ГПБС с полиморфизмом rs3809060 WT1 в исследуемой группе не было (табл. 4).

Таблица 4. Анализ ассоциаций полиморфизмов rs2009262 EFEMP1 и rs3809060 WT1 с развитием грыжи передней брюшной стенки

Анализ ассоциаций полиморфизма rs2009262 EFEMP1

Параметр

Минорная аллель/генотипы

Группа

p1^

OR (95% ДИ)2

контрольная (n=278)

основная (n=299)

Частота минорной аллели

C

0,294

0,218

0,031*

0,72 (0,53—0,95)

Частота генотипов, n (%)

TT

144 (51,8)

172 (57,5)

0,033*

0,73 (0,55—0,97)

TC

90 (32,4 )

97 (32,5)

CC

44 (15,8)

30 (10)

Анализ ассоциаций полиморфизма rs3809060 WT1

Параметр

Минорный аллель/генотипы

Группа

p1^

OR (95% ДИ)2!

контрольная

(n=278)

основная

(n=299)

Частота минорной аллели

T

0,315

0,297

0,97

0,98 (0,75—1,30)

Частота генотипов, n (%)

GG

134 (48,2)

143 (47,8)

0,92

0,98 (0,75—1,30)

GT

118 (42,5)

107 (35,8)

TT

26 (9,3)

49 (16,4)

Примечание. 1p — уровень значимости с коррекцией по полу и возрасту; 2 — отношение шансов и 95% доверительный интервал; * показаны статистически значимые различия между группами; ^ — показатели, рассчитанные для лог-аддитивной модели с коррекцией по полу и возрасту.

При построении модели ИНС в качестве зависимой переменной определена переменная «грыжа передней брюшной стенки». Анализ построенной модели ГПБС с использованием исследуемых переменных показал высокую надежность ИАФК, СК I и III типов и полиморфизма rs2009262 EFEMP1 (рисунок) как диагностических и прогностических инструментов, позволяющих выявить слабость состояния соединительной ткани у пациентов с ГПБС. Удельная значимость данных показателей подтверждена данными корреляционного анализа в нашей серии полностью.

Важность факторов риска грыжи передней брюшной стенки в модели искусственной нейронной сети.

При корреляционном анализе наблюдалась значительная связь диагноза грыжи с полиморфизмом rs2009262 EFEMP1 и ИАФК, умеренная отрицательная связь с диагнозом грыжи и СК I и III типов (табл. 5), что также является аргументом в пользу важности использования этих переменных для прогнозирования риска ГПБС.

Таблица 5. Результаты корреляционного анализа факторов риска

Переменная

Параметр

Диагноз грыжи

rs2009262

EFEMP 1

Коэффициент корреляции

0,547**

Значимость (двусторонняя)

0,000

n

577

ИАФК

Коэффициент корреляции

0,610**

Значимость (двусторонняя)

0,000

n

577

CK I и III типов

Коэффициент корреляции

–0,433**

Значимость (двусторонняя)

0,000

n

577

Примечание. * — корреляция значима на уровне 0,01 (двусторонняя). ИАФК — индекс аутофлуоресценции кожи; CK — соотношение коллагена I и III типов.

Для прогноза развития и рецидивирования ГПБС с помощью регрессионного анализа рассчитаны коэффициенты для переменных ИАФК, СК I и III типов и полиморфизма rs2009262 EFEMP1, которые показали высокую связь с ГПБС в описанных расчетах. Для ИАФК коэффициент составил 3,715, коэффициент СК I и III типов — –0,685, коэффициент полиморфизма rs2009262 EFEMP1 — –1,732. Величину риска развития грыжи P вычисляли с помощью программы Statistica v. 13.3, результат интерпретировали с помощью шкалы нозологического риска (см. табл. 2), при значении P выше 71% риск развития грыжи передней брюшной стенки или ее рецидива считали высоким. В зависимости от величины риска определяли тактику лечения пациентов. Практическое использование описанных показателей в диагностических и прогностических целях иллюстрируется следующими клиническими примерами.

Клинический пример 1. Пациентка К., 39 лет, поступила с диагнозом невправимой пупочной грыжи. В анамнезе: варикозное расширение вен нижних конечностей C2S по CEAP. Пациентке выполнено измерение ИАФК, среднее значение равнялось 3,2; СК I и III типов в коже — 0,34. У пациентки выявлен генотип TT гена rs2009262 EFEMP1. Рассчитана вероятность риска развития грыжи передней брюшной стенки, которая составила P=98,4%. Данный показатель по шкале нозологических рисков относится к манифестации заболевания и означает очень высокий риск рецидива грыжи. Выполнено лапаротомное грыжесечение с предбрюшинной герниопластикой полипропиленовым имплантатом. Имплантат фиксировали по краям трансдермальной иглой четырьмя полипропиленовыми нитями. С целью профилактики рецидива грыжи и стимуляции коллагенообразования в послеоперационном периоде назначена аскорбиновая кислота в таблетках 3 мг на 1 кг массы тела 3 раза в день в течение 1 мес, прием аскорбиновой кислоты рекомендовано повторять в весенний период. При ежегодном наблюдении в течение 7 лет после операции показатели качества жизни были высокими. При обследовании не выявлены признаки рецидивирования или новообразованных грыж передней брюшной стенки.

Клинический пример 2. Пациентка E., 58 лет, госпитализирована с диагнозом вправимой послеоперационной грыжи М 2—3, W 2 R0. Сопутствующие заболевания: гипертоническая болезнь II стадии, гипертрофия миокарда левого желудочка, риск 3, хроническая сердечная недостаточность I стадии. В результате исследований определены ИАФК — 2,9, СК I и III типов — 0,52. Выявлено наличие генотипа TT гена rs2009262 EFEMP1. На основании этих данных определена вероятность риска развития грыжи передней брюшной стенки P=84,6%. Выполнена операция с открытой ретромускулярной герниопластикой полипропиленовым имплантатом. Имплантат по краям фиксировали непрерывным полипропиленовым швом к заднему листку фасции прямых мышц. После операции проведена терапия оротатом калия 7 мг на 1 кг массы тела 3 раза в день в течение двух курсов по 30 дней с 30-дневным интервалом между ними. При ежегодных обследованиях после операции не выявлено образования других грыж передней брюшной стенки и развития рецидива послеоперационной грыжи. Опрос показал высокий уровень качества жизни.

Клинический пример 3. Пациент А., 33 года, поступил с диагнозом невправимой грыжи белой линии живота, размер грыжевого выпячивания 3×2×1,5 см. Без клинических признаков слабости коллагена, ИАФК — 1,3, СК I и III типов — 6,2. При генотипировании выявлен генотип CC гена rs2009262 EFEMP1. Вероятность развития рецидива грыжи составила 7,2%, что относится к исходному риску заболевания, но указывает на очень низкий риск рецидива грыжи. Выполнено удаление грыжевого выпячивания с открытой аутопластикой апоневроза непрерывным полипропиленовым швом. В раннем послеоперационном периоде осложнений не было. В течение 10-летнего наблюдения не было образования грыж передней брюшной стенки других локализаций и рецидива грыжи белой линии, качество жизни высокое.

Обсуждение

Результаты исследования показали, что диагностической и прогностической информативностью характеризуются ИАФК, СК I и III типов и генетический полиморфизм rs2009262 EFEMP1. Приведенные индикаторы являются результатом поиска более точных и современных методов диагностики и прогнозирования рецидивов грыж передней брюшной стенки [17, 19]. Все они разработаны на основе данных о важной роли нарушений генетических и обменных процессов, влияющих на состояние соединительной ткани конкретного пациента. Эти методы исследования представляются перспективными для использования в хирургии, однако необходим более высокий, чем имеется в настоящее время, уровень достоверности; возможно, в начальном периоде целесообразно изучить применение всех трех методов на одном материале. Во всяком случае, такие исследования имеют оптимистическую практическую перспективу.

Важным и статистически значимым результатом раздела генетических исследований явилось подтверждение информативности полиморфизма rs2009262 EFEMP1 и отсутствие достоверности в отношении rs3809060 WT1 вопреки ранним сообщениям [3, 10, 23, 30]. Полиморфизм rs2009262 EFEMP1 является регулятором гомеостаза соединительной ткани и осуществляет процессы подавления матриксных маталлопротеиназ, повышая активность тканевого ингибитора протеиназ [22]. Относительные ограничения в виде более продолжительного времени получения результата и стоимости генетического исследования преодолеваются за счет бурного развития модификаций анализа с помощью ПЦР, в частности применения ПЦР в режиме реального времени для генетических исследований [31, 32].

Другим перспективным прогностическим показателем развития ГПБС, по данным настоящего исследования, явился ИАФК. Этот индекс характеризует уровень КПГ, которые образуют межбелковые сшивки волокон коллагена [33]. Неинвазивное определение ИАФК является перспективным методом и может быть рассмотрено как альтернатива методу определения СК I и III типов в биоптате кожи [34]. Анализ занимает около 5 мин и выполняется на простом и мобильном оборудовании непосредственно в палате. Необходимо получение подробной характеристики клинического применения и более обширной статистики использования данного метода.

Исследование СК I и III типов является инвазивной процедурой и связано с необходимостью биопсии участка кожи у пациента; биоптат в последующем должен быть изучен с помощью специального поляризационного микроскопа. Кроме того, для этого метода требуется изготовление гистологических препаратов и специальный краситель [20, 21]. Длительность такого исследования может составить от нескольких часов до суток. Учитывая сказанное, следует отметить, что при наличии оборудования и лаборатории с генетическим анализатором выполнение всех трех видов исследования у одного пациента вполне возможно.

Заключение

Данные о роли недостаточности соединительнотканных структур организма в патогенезе грыж передней брюшной стенки получили клиническое подтверждение. Прогнозирование предрасположенности к формированию этих грыж и, соответственно, к угрозе их рецидивирования может быть с высокой степенью вероятности осуществлено путем проведения комплекса диагностических мероприятий (генотипирование полиморфизма rs2009262 EFEMP1, определение индекса аутофлуоресценции кожи и соотношения коллагена I и III типов в коже) и расчета вероятности развития грыжи передней брюшной стенки с помощью бинарной логистической регрессии. При обнаружении риска развития грыжи передней брюшной стенки или угрозы ее рецидива возможно проведение лечения, направленного на нормализацию свойств коллагена: назначение оротата калия 3 мг на 1 кг массы тела 3 раза в день и аскорбиновой кислоты 7 мг на 1 кг массы тела 3 раза в день в течение 1 мес. Эффект такого лечения доказан.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Пономарева И.В., Бушуева О.Ю., Эттингер А.П.

Сбор и обработка материала — Цуканов А.В., Иванов И.С., Иванов А.В., Горюшкин Е.И.

Статистический анализ данных — Цуканов А.В., Иванов И.С.

Написание текста — Цуканов А.В., Иванов И.С.

Редактирование — Пономарева И.В., Бушуева О.Ю., Эттингер А.П.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution:

Study design and concept — Ponomareva I.V.,

Bushueva O.Yu., Oettinger A.P.

Data collection and processing — Tsukanov A.V., Ivanov I.S., Ivanov A.V., Goryushkin E.I.

Statistical analysis — Tsukanov A.V.,

Ivanov I.S.

Text writing — Tsukanov A.V., Ivanov I.S.

Editing — Ponomareva I.V., Bushueva O.Yu., Oettinger A.P.

Литература / References:

  1. Основы герниологии. Под ред. Эттингера А.П., Шестакова А.Л. М.: Перо; 2021.
  2. Маликов М.Х., Бокиев Ф.Б., Худойдодов О.М., Хамидов Ф.М., Хомидов И.Т., Махмадкулова Н.А. Факторы развития рецидивных вентральных грыж. Вестник Авиценны. 2021;23(3):410-417.  https://doi.org/10.25005/2074-0581-2021-23-3-410-417
  3. Jorgenson E, Makki N, Shen L, Chen DC, Tian C, Eckalbar WL, Hinds D, Ahituv N, Avins AA. genome-wide association study identifies four novel susceptibility loci underlying inguinal hernia. Nature Communications. 2015;6:1-9.  https://doi.org/10.1038/ncomms10130
  4. Harlaar JJ, Eker HH, Vakalopoulos KA, Cabezas MC, van der Ham AC, Vrijland WW, Jeekel J, Lange JF. Advanced glycation end products as a biomarker for incisional hernia. Hernia. 2017;21(4):537-541.  https://doi.org/10.1007/s10029-017-1610-2
  5. Иванов С.В., Лазаренко В.А., Иванов И.С., Иванов А.В., Бушуева О.Ю., Жабин С.Н., Иванова И.А., Пономарева И.В., Цуканов А.В. Неинвазивное определение конечных продуктов гликирования как метод диагностики для прогнозирования возникновения грыж передней брюшной стенки. Профилактическая медицина. 2020;23(6-2):151-155.  https://doi.org/10.17116/profmed202023062151
  6. Casanova AB, Trindade EN, Trindade MR. Collagen in the transversalis fascia of patients with indirect inguinal hernia: a case-control study. American Journal of Surgery. 2009;198(1):1-5.  https://doi.org/10.1016/j.amjsurg.2008.07.021
  7. Antoniou GA, Tentes IK, Antoniou SA, Simopoulos C, Lazarides MK. Matrix metalloproteinase imbalance in inguinal hernia formation. Journal of Investigetive Surgery. 2011;24(4):145-150.  https://doi.org/10.3109/08941939.2011.558610
  8. Суковатых Б.С., Блинков Ю.Ю., Валуйская Н.М., Дубонос А.А., Щекина И.И., Геворкян Р.С. Превентивное эндопротезирование брюшной стенки у экстренных больных с риском развития эвентрации. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2021;(12):81-86.  https://doi.org/10.17116/hirurgia202112181
  9. Лазаренко В.А., Иванов С.В., Иванов И.С., Цуканов А.В., Горяйнова Г.Н., Объедков Е.Г. Определение показания к превентивному эндопротезированию на основании маркеров дисплазии соединительной ткани у больных с послеоперационными вентральными грыжами. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2019;(8):12-16.  https://doi.org/10.17116/hirurgia201908112
  10. Hikino K, Koido M, Tomizuka K, Liu X, Momozawa Y, Morisaki T, Murakami Y, The Biobank Japan Project, Mushiroda T, Terao C. Susceptibility loci and polygenic architecture highlight population specific and common genetic features in inguinal hernias: genetics in inguinal hernias. EBioMedicine. 2021;70:103532. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2021.103532
  11. Majoros WH, Holt C, Campbell MS, Ware D, Yandell M, Reddy TE. Predicting gene structure changes resulting from genetic variants via exon definition features. Bioinformatics. 2018;34(21): 3616-3623. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty324
  12. Riley RD, Moons, KG, Snell KI, Ensor J, Hooft L, Altman DG, Hayden J, Collins GS, Debray TP. A guide to systematic review and meta-analysis of prognostic factor studies. BMJ. 2019;364:k4597. https://doi.org/10.1136/bmj.k4597
  13. Цуканов А.В., Иванов И.С., Горюшкин Е.И., Пономарева И.В. Методы прогнозирования и моделирования в хирургии. Современные проблемы науки и образования. 2023;4.  https://doi.org/10.17513/spno.32747
  14. Parker SG, Mallett S, Quinn L, Wood CPJ, Boulton RW, Jamshaid S, Erotocritou M, Gowda S, Collier W, Plumb AAO, Windsor ACJ, Archer L, Halligan S. Identifying predictors of ventral hernia recurrence: systematic review and meta-analysis. BJS Open. 2021;5(2):zraa071. https://doi.org/10.1093/bjsopen/zraa071
  15. Rutkow IM. Epidemiologic, economic, and sociologic aspects of hernia surgery in the United States in the 1990s. The Surgical Clinics of North America. 1998;78(6):941-51.  https://doi.org/10.1016/S0039-6109(05)70363-7
  16. Li Z, Xia L, Li X, Guan Y, He H, Jin L. Body mass index and the risk of abdominal hernia: a Mendelian randomization study. Hernia. 2023;27(6):423-429.  https://doi.org/10.1007/s10029-022-02703-w
  17. Кириенко А.И., Сажин А.В., Шевцов Ю.Н., Никишков А.С., Селиверстов Е.И., Андрияшкин А.В., Татаринцев А.М., Золотухин И.А. Факторы риска развития грыж передней брюшной стенки. Эндоскопическая хирургия. 2017;23(4):40-46.  https://doi.org/10.17116/endoskop201723440-46
  18. Cannon DJ, Read RC. Metastatic emphysema: a mechanism for acquiring inguinal herniation. Annals of Surgery. 1981;194(3): 270-278.  https://doi.org/10.1097/00000658-198109000-00004
  19. Sazhin A, Zolotukhin I, Seliverstov E, Nikishkov A, Shevtsov Y, Andriyashkin A, Tatarintsev A, Kirienko A. Prevalence and risk factors for abdominal wall hernia in the general Russian population. Hernia. 2019;23:1237-1242. https://doi.org/10.1007/s10029-019-01971-3
  20. Peeters E, De Hertogh G, Junge K, Klinge U, Miserez M. Skin as marker for collagen type I/III ratio in abdominal wall fascia. Hernia. 2014;18(4):519-525.  https://doi.org/10.1007/s10029-013-1128-1
  21. Лазаренко В.А., Иванов С.В., Иванов И.С., Розберг Е.П., Цуканов А.В., Попова Л.П., Тарабрин Д.В., Объедков Е.Г. Соотношение типов коллагена в прогнозировании послеоперационных вентральных грыж. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2017;(6):33-36.  https://doi.org/10.17116/hirurgia2017633-36
  22. Бушуева О.Ю., Полоников А.В., Иванов С.В., Иванов И.С., Клесова Е.Ю., Цуканов А.В. Полиморфизм rs2009262 EFEMP1 ассоциирован с развитием пупочных грыж и не связан с развитием послеоперационных грыж в русской популяции. Генетика. 2020;56(5):698-703.  https://doi.org/10.31857/S0016675820050045
  23. Ростовцев В.Н., Терехович Т.И., Марченкова И.Б. Понимание здоровья и болезни. Вопросы организации и информатизации здравоохранения. 2020;4:42-47. 
  24. Ростовцев В.Н. Классификация медицинских рисков. Ссылка активна на 23.12.24.  https://kmsd.su/vracham/avtorskie-stati/klassifikatsiya-meditsinskikh-riskov-rostovtsev-v-n
  25. Marsaglia G, Tsang WW, Wang J. Evaluating Kolmogorov’s Distribution. Journal of Statistical Software. 2003;8(18):1-4.  https://doi.org/10.18637/jss.v008.i18
  26. Мартынов А.И., Нечаева Г.И. Клинические рекомендации Российского научного медицинского общества терапевтов по диагностике, лечению и реабилитации пациентов с дисплазиями соединительной ткани (первый пересмотр). Медицинский вестник Северного Кавказа. 2018;13(1-2):137-209.  https://doi.org/10.14300/mnnc.2018.13037
  27. Кравцов Ю.А., Пахолюк Ю.П., Михайлюк Е.В., Фомина А.В., Симонова Н.Ю. Роль дисплазии соединительной ткани в рецидивировании грыж передней брюшной стенки. Современные проблемы науки и образования. 2020;1. 
  28. Цуканов А.В., Иванов С.В., Иванов И.С., Пономарева И.В., Голоденко А.А., Гончарова А.С. Анализ результатов лечения после профилактики компартмент-синдрома у пациентов с W3 грыжами передней брюшной стенки. Современные проблемы науки и образования. 2020;4.  W3herniasoftheanteriorabdominalwall.Sovremennyeproblemynaukiiobrazovaniya.2020;4.(InRuss.).
  29. Esteva H, Marchevsky A, Núñez T, Luna C, Esteva M. Neural networks as a prognostic tool of surgical risk in lung resections. The Annals of Thoracic Surgery. 2002;73(5):1576-1581. https://doi.org/10.1016/s0003-4975(02)03418-5
  30. Yen HC, Chen IC, Lin GC, Ke YY, Lin MC, Chen YM, Hsu CC. Sex-specific genetic variants associated with adult-onset inguinal hernia in a Taiwanese population. International Journal of Medical Sciences. 2023;27;20(5):607-615.  https://doi.org/10.7150/ijms.82331
  31. Bustin S, Dhillon HS, Kirvell S, Greenwood C, Parker M, Shipley GL, Nolan T. Variability of the reverse transcription step: Practical implications. Clinical Chemistry. 2015;61:202-212.  https://doi.org/10.1373/clinchem.2014.230615
  32. Schwaber J, Andersen S, Nielsen L. Shedding light: The importance of reverse transcription efficiency standards in data interpretation. Biomolecular Detection and Quantification. 2019;17:100077. https://doi.org/10.1016/j.bdq.2018.12.002
  33. Meerwaldt R, Graaff R, Oomen PHN, Links TP, Jager JJ, Alderson NL, Smit AJ. Simple non-invasive assessment of advanced glycationendproduct accumulation. Diabetologia. 2004;47(7):1324-1330. https://doi.org/10.1007/s00125-004-1451-2
  34. Semedo CDM, Webb MB, Waller H, Khunti K, Davies M. Skin autofluorescence, a non-invasive marker of advanced glycation end products: clinical relevanceand limitations. Postgraduate Medical Journal. 2017;93(1099):289-294.  https://doi.org/10.1136/postgradmedj-2016-134579

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.