Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вадим Иванович Ершов

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Университетский научно-клинический центр неврологии, нейрореаниматологии и нейрохирургии

Лозинская Т.Ю.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Университетский научно-клинический центр неврологии, нейрореаниматологии и нейрохирургии

Гончар-Зайкин А.П.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Гумалатова Н.В.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Университетский научно-клинический центр неврологии, нейрореаниматологии и нейрохирургии

Луцай Е.Д.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России

Голубкина А.А.

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Университетский научно-клинический центр неврологии, нейрореаниматологии и нейрохирургии

Виктор Владимирович Силкин

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России;
Университетский научно-клинический центр неврологии, нейрореаниматологии и нейрохирургии

Математическое моделирование исходов у пациентов с клиническим сочетанием ишемического инсульта и COVID-19, осложненных полиорганной недостаточностью

Авторы:

Ершов В.И., Лозинская Т.Ю., Гончар-Зайкин А.П., Гумалатова Н.В., Луцай Е.Д., Голубкина А.А., Силкин В.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1411 раз


Как цитировать:

Ершов В.И., Лозинская Т.Ю., Гончар-Зайкин А.П., Гумалатова Н.В., Луцай Е.Д., Голубкина А.А., Силкин В.В. Математическое моделирование исходов у пациентов с клиническим сочетанием ишемического инсульта и COVID-19, осложненных полиорганной недостаточностью. Анестезиология и реаниматология. 2025;(3):42‑49.
Ershov VI, Lozinskaya TYu, Gonchar-Zaikin AP, Gumalatova NV, Lutsay ED, Golubkina AA, Silkin VV. Mathematical modeling of outcomes in patients with clinical combination of ischemic stroke and COVID-19 complicated by multiple organ failure. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2025;(3):42‑49. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202503142

Рекомендуем статьи по данной теме:
На­ру­ше­ния сна пос­ле COVID-19 у боль­ных с пер­вич­ны­ми го­лов­ны­ми бо­ля­ми. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(8):127-132
Ран­няя ан­тит­ром­бо­ти­чес­кая за­щи­та моз­га при ише­ми­чес­ком ин­суль­те. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(8-2):5-10
Ре­зуль­та­ты внед­ре­ния ре­пер­фу­зи­он­ных тех­но­ло­гий при ише­ми­чес­ком ин­суль­те. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(8-2):32-39

Введение

Пандемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) характеризуется высоким уровнем заболеваемости и смертности [1]. Несмотря на значительные успехи современной медицины в данной области, еще не окончательно изучены вопросы особенностей патогенеза, клинической картины, эффективных методов лечения и профилактики COVID-19. В научной литературе приведены данные о возможных осложнениях, из которых лидирующую позицию занимает поражение дыхательной, сердечно-сосудистой [2] и нервной систем [3], что, по всей видимости, связано со спецификой патогенеза заболевания, своеобразной тропностью инфекционного агента к эндотелию сосудов [4]. Дезорганизация микроциркуляции на фоне эндотелиальной дисфункции обусловлена развитием цитокинового дисбаланса, патологией системы гемостаза, тканевой гипоксией [5], что приводит к генерализации метаболических расстройств и развитию полиорганной недостаточности (ПОН). Инфицирование коморбидных пациентов связано с течением заболевания в более тяжелой форме, большим числом неблагоприятных исходов [6].

Хорошо известно, что проблема острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) также не теряет своей актуальности для всего медицинского сообщества по причине широкого распространения ОНМК. В Российской Федерации ежегодно регистрируется более 400 000 инсультов, из них ишемические инсульты (ИИ) составляют 70—85% [7]. Возникновение мозговой катастрофы при COVID-19 обусловливают факторы риска и сопутствующие заболевания, такие как гипертоническая болезнь, сахарный диабет, фибрилляция предсердий, а также пожилой возраст пациентов. Распределение по типам инсульта показало, что чаще всего у пациентов с COVID-19 развивается ИИ (около 80% случаев) [8]. Исследования показали прямую взаимосвязь: наличие COVID-19 статистически значимо повышает риск развития ИИ — в 3,58 (95% доверительный интервал (ДИ) 1,43—8,92) раза и приводит к увеличению внутрибольничной смертности (отношение шансов (ОШ)=5,60; 95% ДИ 3,19—9,80) [9]. При этом существует группа пациентов, у которых инфекция COVID-19 развилась уже на фоне протекающего инсульта. Предполагается, что общие патогенетические механизмы могут обусловливать взаимное отягощение этих заболеваний, а также различия в течении и исходах ИИ в зависимости от патогенетического подтипа. Развившаяся полиорганная дисфункция при данном клиническом сочетании является ключевым аспектом, определяющим течение и неблагоприятный исход заболевания, что, безусловно, необходимо изучать, в том числе с позиций математического моделирования.

Цель исследования — определить прогностическое значение полиорганной недостаточности в отношении течения и исходов клинического сочетания у пациентов тяжелого ишемического инсульта и COVID-19.

Материал и методы

В наблюдательное ретроспективное исследование включены 110 пациентов (мужчин — 53) с тяжелым ИИ (NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) при поступлении ≥16 баллов), развившимся на фоне протекающей инфекции COVID-19, в возрасте 30—85 лет, находившихся на лечении в ГАУЗ «ГКБ им. Н.И. Пирогова» г. Оренбурга в период с июня 2020 г. по июнь 2022 г. Подтверждение COVID-19 выполняли лабораторными методами: качественными (полимеразная цепная реакция) и/или полуколичественными (определение титра иммуноглобулинов M, G (IgM, IgG) методом иммуноферментного анализа), для определения объема поражения легочной ткани применяли компьютерную томографию (КТ) легких.

Критерии включения: тяжелый ИИ, развившийся на фоне протекающей подтвержденной инфекции COVID-19, ПОН в первые трое суток ИИ.

Критерии невключения: беременность, гистологически подтвержденные злокачественные новообразования, заболевания сердечно-сосудистой системы (IIIIV класс по NYHA), цирроз печени (терминальный), хроническая болезнь почек V стадии.

Диагностика и оценка тяжести ИИ включали стандартные методы клинического, инструментального и лабораторного обследования. Для определения патогенетического подтипа ИИ применяли критерии Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment (TOAST). Тяжесть неврологического дефицита оценивали по шкале NIHSS. Оценку тяжести состояния проводили согласно шкалам Simplified Acute Physiology Score II (SAPS II) и Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) в течение первых суток госпитализации. Оценивали степень тяжести церебральной недостаточности по шкале комы Глазго, дыхательной недостаточности (SpO2, индекс оксигенации, использование инвазивных и неинвазивных методов респираторной поддержки, показатели газового обмена), сердечно-сосудистой недостаточности (среднее артериальное давление (АД), необходимость вазопрессорной поддержки), почечной недостаточности (уровень креатинина), коагуляторной недостаточности (тромбоцитопения), печеночной недостаточности (общий билирубин), маркеры системного воспаления (C-реактивный белок (СРБ), ферритин), уровни прокальцитонина, D-димера. Кратность проведения лабораторных исследований определяли на основании степени тяжести и клинического течения заболевания согласно временным методическим рекомендациям «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» [10]. Проанализированы максимальные значения лабораторных показателей за время пребывания в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ).

Обработку полученных данных производили в программе Statistica10.0 (StatSoft Inc., США). Количественные данные представлены в виде медианы (Me), нижнего и верхнего квартилей (Q1; Q3), качественные — в виде абсолютного количества (n) и процентов (%). Оценку достоверности различия количественных показателей проводили с помощью непараметрического U-критерия Манна—Уитни, качественных показателей — с помощью критерия хи-квадрат (χ2) Пирсона. Зависимость вероятной летальности от тяжести ПОН, оцененной по шкале SAPS II для атеротромботического и кардиоэмболического подтипов ИИ, изучали с помощью сравнительного регрессионного анализа в соответствии с общепринятой методологией [11, 12]. Коэффициенты регрессионных уравнений получены методом наименьших квадратов. Изучена зависимость скорости прироста вероятной летальности от тяжести ПОН, оцененной по SAPS II у пациентов с тяжелым ИИ разных патогенетических подтипов и COVID-19. Различия считали статистически достоверными при уровне p<0,05.

Результаты

Сравнительная характеристика пациентов представлена в табл. 1.

Таблица 1. Сравнительная характеристика пациентов с тяжелым ишемическим инсультом в зависимости от локализации

Признак

Общее количество

Локализация

p

вертебро-базилярный бассейн

каротидный бассейн

Число пациентов, n (%)

110 (100)

19 (17,27)

91 (82,73)

Возраст, годы

68 (66; 71)

66 (66,5; 70)

73,5 (70; 81)

0,701

Мужчины, n (%)

53 (48,18)

9 (47,36)

44 (48,35)

0,938

Женщины, n (%)

57 (51,82)

10 (52,64)

47 (51,64)

Атеротромботический подтип, n (%)

47 (42,72)

12 (63,15)

35 (38,46)

0,048

Кардиоэмболический подтип, n (%)

63 (57,28)

7 (36,84)

56 (61,53)

Оценка по шкале NIHSS при поступлении, баллы

19 (16; 23)

19,5 (17,5; 24)

19 (17; 21)

0,924

Выжившие, n (%)

25 (22,73)

6 (31,57)

19 (20,87)

0,312

С летальным исходом, n (%)

85 (77,27)

13 (68,42)

72 (79,12)

Примечание. Здесь и в табл. 2, 3: данные представлены в виде Me (Q1; Q3) и n (%).

У 91 пациента диагностировали ИИ в каротидных бассейнах, у 19 — в вертебрально-базилярном бассейне. У пациентов с ИИ в вертебрально-базилярном бассейне преобладал атеротромботический подтип (63,5%), при каротидной локализации — кардиоэмболический подтип (61,5%). Клинически значимая вирусно-бактериальная пневмония, подтвержденная на КТ органов грудной клетки, с наличием явлений острой дыхательной недостаточности (ОДН) разной степени выраженности развилась у 95 (86,4%) пациентов. Острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС) имел место у 75 (68,2%) пациентов. В некоторых случаях прогрессирование ПОН было связано в большей степени с прогрессированием острой церебральной недостаточности (ОЦН) при относительно стабильном состоянии дыхательной функции. Летальность 28-суточная составила 77,3%. При этом наиболее высокой была летальность в период пандемии с преобладанием дельта-штамма COVID-19 (89% по сравнению с 45%, p<0,01). Статистически значимых различий по частоте летального исхода у пациентов с различной локализацией ИИ не наблюдали (p=0,312). У 14 (12,72%) пациентов летальный исход обусловлен нарастанием явлений ОЦН на фоне легкого и среднетяжелого течения COVID-19. У 38 пациентов имело место взаимное отягощение церебральной и дыхательной дисфункции, приведшее к наступлению летального исхода. При крайне тяжелом течении COVID-19 абсолютно преобладали явления ОДН, а также ПОН на фоне системного воспаления и сепсиса. Не было различий по полу и возрасту в группах пациентов с разными исходами (табл. 2).

Таблица 2. Сравнительная характеристика пациентов с тяжелым ишемическим инсультом в зависимости от исхода

Признак

Пациенты

p

общее количество

выжившие

с летальным исходом

Число пациентов, n (%)

110 (100)

25 (22,73)

85 (77,27)

Возраст, годы

68 (66;71)

62 (57; 66)

70 (68;79)

0,622

Мужчины, n (%)

53 (48,18)

8 (32,0)

45 (52,94)

0,066

Женщины, n (%)

57 (51,82)

17 (68,0)

40 (47,05)

Атеротромботический подтип, n (%)

47 (42,72)

17 (68,0)

30 (35,29)

0,004

Кардиоэмболический подтип, n (%)

63 (57,27)

8 (32,0)

55 (64,71)

Оценка по шкале NIHSS при поступлении, баллы

19 (16; 23)

19 (18; 21)

20 (19; 24)

0,083

Оценка по шкале SAPS II, баллы

1-е сутки

30 (26; 35)

23 (20; 27)

33 (27; 39)

0,038

Оценка по шкале SOFA, баллы

1-е сутки

2 (1; 3)

2 (1; 3)

5 (2; 5)

0,033

5-е сутки

3 (2; 6)

3 (2; 4)

7 (4; 10)

<0,001

Оценка по шкале комы Глазго при поступлении, баллы

12 (11; 15)

13 (12; 14)

11 (9; 11)

0,556

Доля кардиоэмболического подтипа ИИ была выше, чем атеротромботического (57,3% и 42,7% соответственно). При этом у выживших пациентов преобладал атеротромботический подтип ИИ (68,0%), у пациентов с летальным исходом — кардиоэмболический (64,7%), различия статистически значимы (p=0,004). Тяжесть неврологического дефекта, оцененная по шкале NIHSS в 1-е сутки в исследуемой группе, составляла 19 (16; 23) баллов. При этом у выживших пациентов значение NIHSS было несколько меньше, чем у пациентов с летальным исходом: 19 (18; 21) баллов и 20 (19; 24) баллов соответственно, однако различия статистически незначимы. Оценки ПОН были выше у пациентов с летальным исходом в 1-е сутки для шкал SAPS II и SOFA и на 5-е сутки для шкалы SOFA в сравнении с выжившими (p<0,05). При этом имело место статистически значимое нарастание ПОН на 5-е сутки ИИ (p=0,033), что связано с прогрессированием как ОЦН, так и ОДН у пациентов с тяжелым и крайне тяжелым течением COVID-19.

Длительность пребывания в ОРИТ пациентов с летальным исходом составила 6 (4; 10) сут, выживших пациентов — 14 (12; 29) сут. Распределение пациентов исследуемой выборки по длительности пребывания в ОРИТ представлено на рис. 1.

Рис. 1. Распределение пациентов с тяжелым ишемическим инсультом с различными исходами по длительности госпитализации в отделении реанимации и интенсивной терапии.

В период с 1-х по 3-и сутки летальный исход произошел у 12,0% пациентов, наибольшая частота летальных исходов пришлась на промежуток с 4-х по 6-е сутки и составила 14,3%, преимущественно за счет нарастания ОЦН с развитием тяжелой дыхательной недостаточности и острой сердечной недостаточности. В период с 7-х по 12-е сутки летальный исход наблюдался у 21,8% пациентов, с 13-х по 20-е сутки — у 12,9% пациентов. Частота летальных исходов у пациентов с длительностью ИИ 21 сут и более оказалась наименьшей и составила 1,9%.

С целью выявления прогностической значимости оценки тяжести ИИ разных патогенетических подтипов выполнен сравнительный регрессионный анализ данных (рис. 2).

Рис. 2. Модель зависимости вероятной летальности от тяжести полиорганной недостаточности по SAPS II при ишемическом инсульте атеротромботического и кардиоэмболического подтипов в сочетании с COVID-19.

Модель зависимости вероятной летальности кардиоэмболического ИИ в сочетании с COVID-19 от тяжести ПОН, определенной по шкале SAPS-II в баллах в течение первых 72 ч интенсивной терапии заболевания, имеет следующий вид:

(1)

Для зависимости вероятной летальности атеротромботического ИИ в сочетании с COVID-19 от тяжести ПОН, определенной по шкале SAPS-II в баллах в течение первых 72 ч интенсивной терапии, модель имеет следующий вид:

(2)

где y — вероятная летальность; x — тяжесть ПОН в баллах по шкале SAPS II; e — основание натурального логарифма.

При сравнительном анализе полученных регрессионных моделей для кардиоэмболического и атеротромботического подтипов можно отметить высокую летальность (87,3% и 63,8% соответственно), обусловленную клиническим сочетанием ИИ и COVID-19; более высокую летальность при кардиоэмболическом подтипе даже при невысоких показателях тяжести по SAPS II. Резкое изменение прогноза летальности происходит в различных критических точках (22 балла при кардиоэмболическом подтипе ИИ и 33 балла при атеротромботическом подтипе ИИ). График атеротромботического подтипа ИИ имеет более плавное нарастание вероятной летальности, что соотносится с его клиническим течением. В промежутке от 22 до 38 баллов происходит резкое нарастание вероятной летальности при кардиоэмболическом подтипе ИИ, чего не наблюдается при атеротромботическом подтипе ИИ. В целом данная математическая модель отражает динамику течения заболевания и помогает выявить критические точки для принятия решений по возможной эскалации респираторной поддержки и поиска причин нарастания явлений ПОН, в том числе связанных с кардиальной дисфункцией.

В случаях с высокими значениями SAPS II в 1-е сутки ИИ в абсолютном большинстве преобладали пациенты с исходно выраженными тяжелыми клиническими проявлениями, обусловленными COVID-19. В ряде случаев имело место развитие тяжелого ИИ. Данная закономерность прослеживается как для атеротромботического, так и для кардиоэмболического подтипов ИИ.

Кислородная поддержка потребовалась 100% пациентов, что обусловлено тяжестью состояния и преобладанием дыхательной недостаточности в контексте ПОН. На долю неинвазивной искусственной вентиляции легких (ИВЛ) пришлось 18,2% случаев, ее чаще применяли у пациентов группы выживших. У пациентов группы с летальным исходом преобладала инвазивная ИВЛ — 95,3%, различия в двух группах оказались статистически значимыми (p<0,001) (табл. 3).

Таблица 3. Маркеры системного воспаления и гипоксии у пациентов с различными исходами

Признак

Пациенты

p

общее количество

выжившие

с летальным исходом

Число пациентов, n (%)

110 (100)

25 (22,73)

85 (77,27)

Срок начала ИВЛ, сут

1 (1; 3)

2 (1; 3)

1 (1; 2)

0,784

Инвазивная ИВЛ, n (%)

90 (81,81)

9 (36)

81 (95,3)

<0,001

Неинвазивная ИВЛ, n (%)

20 (18,18)

16 (64,0)

4 (4,7)

Индекс оксигенации

270 (257; 409)

412 (380; 500)

225 (180; 281)

0,046

Вазопрессорная поддержка, n (%)

87 (79,09)

18 (72,0)

79 (92,94)

0,032

Начало вазопрессорной поддержки, сут

6 (4; 10)

6 (4; 11)

3 (2; 7)

0,041

Прокальцитонин, нг/мл

0,7 (0,2; 1,1)

0,5 (0,08; 0,9)

1,3 (0,8; 1,4)

0,034

Ферритин, нг/мл

758 (649; 1621)

970 (583; 1125)

1435 (822; 2894)

0,052

C-реактивный белок, мг/л

57 (37; 98)

48 (23; 55)

90 (62; 112)

0,008

D-димер, нг/мл

322 (250; 665)

278 (156; 315)

559 (432; 1708)

0,015

Степень тяжести COVID-19

легкое течение, n (%)

15 (13,63)

10 (40,00)

5 (5, 88)

<0,001

среднетяжелое течение, n (%)

20 (18,18)

11 (44,00)

9 (10,59)

<0,001

тяжелое течение, n (%)

42 (38,18)

4 (16,0)

38 (44,70)

0,010

крайне тяжелое течение, n (%)

33 (30,00)

0 (0)

33 (38,83)

<0,001

Примечание. ИВЛ — искусственная вентиляция легких.

Следует отметить, что при прогрессировании ОЦН вне зависимости от тяжести COVID-19 применяли исключительно инвазивную ИВЛ. Сроки начала ИВЛ были сопоставимы, большая часть пришлась на 1-е и 2-е сутки госпитализации в ОРИТ. Индекс оксигенации как маркер дыхательной недостаточности и ОРДС в 1-е сутки госпитализации был ниже у пациентов группы с летальным исходом (p=0,046) и может служить прогностическим признаком неблагоприятного исхода.

Потребность в вазопрессорной поддержке обусловлена сердечно-сосудистой недостаточностью, при этом ее более раннее развитие ассоциировано с неблагоприятным исходом. Уровень ферритина оказался сопоставимым у пациентов с различными жизненными исходами (p=0,052), но очень близким к статистически значимому уровню различий. Выявлено практически двукратное увеличение концентрации прокальцитонина, СРБ и D-димера у пациентов группы с летальным исходом (p=0,034, p=0,008 и p=0,015).

В группе выживших преобладали пациенты с легким и среднетяжелым течением COVID-19 — 40,0% и 44,0%, в группе с летальным исходом — с тяжелым и крайне тяжелым течением — 44,7% и 38,8% соответственно. Различия статистически значимы при сравнении всех групп.

Обсуждение

Летальность при клиническом сочетании тяжелого ИИ и COVID-19 была высокой (77,27%), что существенно выше, чем летальность при данных нозологиях без взаимного отягощения [13]. При этом наиболее высокой была летальность во временной период преобладания дельта-штамма COVID-19, что полностью согласуется с данными литературы [14]. В целом кардиоэмболический подтип тяжелого ИИ отличали бóльшая изначальная тяжесть неврологического дефекта, более тяжелое течение с более выраженной степенью ПОН и большие риски развития летального исхода, что полностью соответствует отечественным и зарубежным данным для групп пациентов без инфекционного отягощения [3, 11, 15—20]. Подтверждается неблагоприятная прогностическая значимость кардиоэмболического подтипа ИИ в клиническом сочетании с COVID-19 [4, 21—23]. Для пациентов с данным клиническим сочетанием была характерна большая длительность пребывания на ИВЛ и в ОРИТ [24—26]. Маркеры системного воспаления были статистически значимым прогностическим критерием наступления неблагоприятного исхода. В современных источниках подтверждается роль СРБ, D-димера и прокальцитонина как предикторов тяжелого течения заболевания и присоединения сепсиса [27, 28]. Полученные нами данные также согласуются с информацией о неоднозначной роли ферритина [21]. В данной работе для исследования выбраны только максимальные значения лабораторных показателей за все время пребывания пациентов в ОРИТ, поэтому в следующих работах будут проанализированы показатели в динамике, их отношение к тяжести по SAPS II, а также связь с тяжестью COVID-19 и параметрами вентиляции. Следует обратить внимание на показания к исследованию содержания D-димера, прокальцитонина и ферритина. Если определение уровня СРБ является рутинным исследованием, то исследование содержания D-димера, прокальцитонина и ферритина проводилось при тяжелом и крайне тяжелом течении COVID-19. Вероятно, именно с этим связано снижение их прогностической значимости.

Новизной данного исследования является уточнение прогностической значимости ПОН в оценке исхода на 28-е сутки у пациентов с тяжелым ИИ и COVID-19, а также ее определение и сопоставление при атеротромботическом и кардиоэмболическом подтипах ИИ. С целью оптимизации интенсивной терапии и уточнения времени корректирования тактики ведения пациентов, в том числе при принятии решений о переводе на инвазивную ИВЛ, необходимо определение факторов, при воздействии которых наблюдается наибольшая скорость нарастания вероятной летальности. Требуется также рассмотреть возможность интенсификации лечебных мероприятий — более раннего начала инвазивной респираторной поддержки, изменения режимов вентиляции, усиления антиагрегантной терапии, антибиотикотерапии. По результатам данного исследования выделены критические значения тяжести состояния пациента, по достижении которых прогноз менялся на неблагоприятный: «быстрый подъем» и «верхний изгиб» соответствуют интервалам тяжести ПОН по шкале SAPS II от 33 до 43 баллов при атеротромботическом подтипе ИИ и от 23 до 36 баллов при кардиоэмболическом подтипе ИИ. Полученные результаты указывают на более раннее нарастание тяжести ПОН с необходимостью максимальной интенсификации лечебно-диагностических мероприятий при кардиоэмболическом подтипе ИИ.

Заключение

1. Раннее развитие полиорганной недостаточности является важнейшим предиктором летального исхода при клиническом сочетании COVID-19 и тяжелого ишемического инсульта. У пациентов с летальным исходом наблюдается статистически значимо более высокая тяжесть полиорганной недостаточности как в 1-е, так и на 5-е сутки заболевания (p<0,001). При этом в случаях с высокими значениями SAPS II в 1-е сутки ишемического инсульта в абсолютном большинстве преобладали пациенты с исходно выраженными тяжелыми клиническими проявлениями, обусловленными COVID-19.

2. При развитии тяжелого ишемического инсульта с полиорганной недостаточностью на фоне COVID-19 неблагоприятный исход чаще наблюдается при кардиоэмболическом подтипе по сравнению с атеротромботическим подтипом ишемического инсульта (p=0,0390). При этом, по результатам математического моделирования, вероятная летальность выше при кардиоэмболическом инсульте у пациентов с тяжестью полиорганной недостаточности от 30 до 41 балла по шкале SAPS II (p=0,043).

3.Тяжелое и крайне тяжелое течение COVID-19 у пациентов с ишемическим инсультом, потребность в инвазивной искусственной вентиляции легких, низкий индекс оксигенации, а также рост маркеров системного воспаления ассоциированы с неблагоприятным исходом заболевания.

Участие авторов. Все авторы в равной степени участвовали в подготовке публикации — разработке концепции и дизайна статьи, сборе, обработке и статистическом анализе данных, написании и редактировании статьи.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395 (10229):1054-1062. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  2. Xu Z, Shi L, Wang Y, Zhang J, Huang L, Zhang C, Liu S, Zhao P, Liu H, Zhu L, Tai Y, Bai C, Gao T, Song J, Xia P, Dong J, Zhao J, Wang FS. Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. Lancet. Respiratory Medicine. 2020;8(4):420-422.  https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30076-X
  3. Гусев Е.И., Мартынов М.Ю., Бойко А.Н., Вознюк И.А., Лащ Н.Ю., Сиверцева С.А., Спирин Н.Н., Шамалов Н.А. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) и поражение нервной системы: механизмы неврологических расстройств, клинические проявления, организация неврологической помощи. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(6):7-16.  https://doi.org/10.17116/jnevro20201200617
  4. Галстян Г.М. Коагулопатия при COVID-19. Пульмонология. 2020;30(5): 645-657.  https://doi.org/10.18093/0869-0189-2020-30-5-645-657
  5. Андреев В.В., Подунов А.Ю., Лапин Д.С., Гиляева З.Л., Никифорова Е.Н., Голиков К.В., Руденко Д.И. Анализ клинических проявлений мозгового инсульта у больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2020;12:30-45.  https://doi.org/10.33920/med-01-2012-03
  6. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, Zhang L, Fan G, Xu J, Gu X, Cheng Z, Yu T, Xia J, Wei Y, Wu W, Xie X, Yin W, Li H, Liu M, Xiao Y, Gao H, Guo L, Xie J, Wang G, Jiang R, Gao Z, Jin Q, Wang J, Cao B. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;15;395(10223):497-506.  https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5
  7. Скворцова В.И., Шетова И.М., Какорина Е.П., Камкин Е.Г., Бойко Е.Л., Алекян Б.Г., Иванова Г.Е., Шамалов Н.А., Дашьян В.Г., Крылов В.В. Снижение смертности от острых нарушений мозгового кровообращения в результате реализации комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с сосудистыми заболеваниями в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2018;21(1):4-10.  https://doi.org/10.17116/profmed20182114-10
  8. Ершов В.И., Белкин А.А., Заболотских И.Б., Горбачев В.И., Грицан А.И., Лебединский К.М., Проценко Д.Н., Лейдерман И.Н., Щеголев А.В., Петриков С.С., Солодов А.А., Газенкампф А.А., Чирков А.Н., Силкин В.В., Сухотин С.К., Шамаев С.Ю., Горбачев С.В., Фишер В.В., Балаев И.В., Садриев Р.Р., Мирошниченко И.В., Карпец А.В., Редюков А.В., Султанова И.В., Зыбин К.Д., Тихомирова А.А., Конарева Т.И., Ходченко В.В., Зарипов Р.Ш., Борцов Н.А., Голубкина А.А., Горбунов Д.А., Туханов В.В., Ершова С.В., Мещеряков А.О., Кузьмичев Д.А., Болодурин К.С., Брагина Н.В., Стадлер В.В., Катасонов А.Г. Российское многоцентровое обсервационное клиническое исследование «Регистр респираторной терапии у пациентов с ОНМК (RETAS)»: сравнительный анализ исходов ОНМК при осуществлении ИВЛ. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2020;4:28-41.  https://doi.org/10.21320/1818-474X-2020-4-28-41
  9. Nannoni S, de Groot R, Bell S, Markus HS. Stroke in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Stroke. 2021;16(2): 137-149.  https://doi.org/10.1177/1747493020972922
  10. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Ссылка активна на 16.11.24.  https://minzdrav.gov.ru/ministry/med_covid19
  11. Силкин В.В., Ершов В.И., Бурдаков В.В., Бирюкова Т.В., Бредихин А.Ю., Лозинская Т.Ю. Математическое моделирование тяжелого ишемического инсульта с полиорганной недостаточностью: ретроспективное наблюдательное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2023;1:91-100.  https://doi.org/10.21320/1818-474X-2023-1-91-100
  12. Ершов В.И., Айжанова Л.А., Чирков А.Н., Назаров А.М., Гончар-Зайкин А.П. Клинико-прогностические аспекты нарушений водно-электролитного гомеостаза в острейшем периоде ишемического инсульта. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2017;4:53-57.  https://doi.org/10.21320/1818-474X-2017-4-53-57
  13. Кабаева Е.Н., Силина Е.В., Ноздрюхина Н.В., Чмутин Г.Е. Синдром полиорганной недостаточности у больных с тяжелым инсультом. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2018;6:34-39. 
  14. Atherstone CJ, Guagliardo SAJ, Hawksworth A, O’Laughlin K, Wong K, Sloan ML, Henao O, Rao CY, McElroy PD, Bennett SD. COVID-19 Epidemiology during Delta Variant Dominance Period in 45 High-Income Countries, 2020-2021. Emerging Infectious Diseases. 2023;29(9):1757-1764. https://doi.org/10.3201/eid2909.230142
  15. Balch MHH, Nimjee SM, Rink C, Hannawi Y. Beyond the Brain: The Systemic Patho physiological Response to Acute Ischemic Stroke [published correction appears in J Stroke. 2020; 22(3):424]. Journal of Stroke. 2020; 22(2):159-172.  https://doi.org/10.5853/jos.2019.02978
  16. Mrozek S, Gobin J, Constantin JM, Fourcade O, Geeraerts T. Cross talk between brain, lung and heart in critical care. Anaesthesia, Critical Care and Pain Medicine. 2020;39(4):519-530.  https://doi.org/10.1016/j.accpm.2020.06.016
  17. Siedler G, Sommer K, Macha K, Marsch A, Breuer L, Stoll S, Engelhorn T, Dörfler A, Arnold M, Schwab S, Kallmünzer B. Heart Failure in Ischemic Stroke: Relevance for Acute Care and Outcome. Stroke. 2019;50(11): 3051-3056. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.119.026139
  18. Moon BH, Park SK, Jang DK, Jang KS, Kim JT, Han YM. Use of APACHE II and SAPS II to predict mortality for hemorrhagic and ischemic stroke patients. Journal of Clinical Neuroscience. 2015;22(1):111-115.  https://doi.org/10.1016/j.jocn.2014.05.031
  19. Carval T, Garret C, Guillon B, Lascarrou JB, Martin M, Lemarié J, Dupeyrat J, Seguin A, Zambon O, Reignier J, Canet E. Outcomes of patients admitted to the ICU for acute stroke: a retrospective cohort. BMC Anesthesiology. 2022;22(1):235.  https://doi.org/10.1186/s12871-022-01777-4
  20. Путилина М.В., Вечорко В.И., Гришин Д.В., Сидельникова Л.В. Острые нарушения мозгового кровообращения, ассоциированные с короновирусной инфекцией SARS-CoV-2 (COVID-19). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(12):109-117.  https://doi.org/10.17116/jnevro2020120121109
  21. Буланова Е.Л., Работинский С.Е., Дегтярев П.А., Синявкин Д.О., Буланов А.Ю. Тромбоцитопении в ОРИТ до и во время пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19: ретроспективное сравнительное когортное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2022;4:66-73.  https://doi.org/10.21320/1818-474X-2022-4-66-73
  22. Бычинин М.В., Клыпа Т.В., Мандель И.А., Авдонин П.В., Коршунов Д.И. Тромботические и геморрагические осложнения у пациентов с тяжелым и крайне тяжелым течением COVID-19. Анестезиология и реаниматология. 2022;2:24-32.  https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202202124
  23. Ермохина Л.В., Берикашвили Л.Б., Ядгаров М.Я., Чаус Н.И., Баева А.А., Мельникова Н.С., Переходов С.Н., Кузовлев А.Н. Оценка влияния сердечно-сосудистых заболеваний и их медикаментозной терапии на летальность пациентов с COVID-19, получавших лечение в отделении реанимации. Анестезиология и реаниматология. 2022;1:36-43.  https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202201136
  24. Чучалин А.Г., Ким Т.Г., Мартынов М.Ю., Гусев Е.И., Шогенова Л.В. Синдром дыхательной недостаточности при остром инсульте: новые подходы к диагностике. Пульмонология. 2020;30(4):485-492.  https://doi.org/10.18093/0869-0189-2020-30-4-485-492
  25. Мержоева З.М., Ярошецкий А.И., Савко С.А., Краснощекова А.П., Мандель И.А., Царева Н.А., Трушенко Н.В., Нуралиева Г.С., Авдеев С.Н. Применение циклоспорина А у пациентов с COVID-19 при неэффективности первичной иммуносупрессии: ретроспективное когортное псевдорандомизированное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2023;4:125-138.  https://doi.org/10.21320/1818-474X-2023-4-125-138
  26. Li YC, Bai WZ, Hashikawa T. The neuroinvasive potential of SARS-CoV2 may play a role in the respiratory failure of COVID-19 patients. Journal of Medical Virology. 2020;92(6):552-555.  https://doi.org/10.1002/jmv.25728
  27. Di Napoli M, Godoy DA, Campi V, Masotti L, Smith CJ, Parry Jones AR, Hopkins SJ, Slevin M, Papa F, Mogoanta L, Pirici D, Popa Wagner A. C-reactive protein in intracerebral hemorrhage: time course, tissue localization, and prognosis. Neurology. 2012;79:690-699.  https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e318264e3be
  28. Goyal N, Sodani AK, Jain R, Ram H. Do Elevated Levels of Inflammatory Biomarkers Predict the Risk of Occurrence of Ischemic Stroke in SARS-CoV2?: An Observational Study. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. 2021;30(11):106063. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106063

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.