
Индикаторы когнитивных нарушений различной степени тяжести в остром периоде ишемического инсульта
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2024;124(8-2):14-20.
DOI: 10.17116/jnevro202412408214
Прочитано: 2689 раз
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
На основании анализа клинических и параклинических параметров оценить фенотип и выявить биомаркеры когнитивных нарушений (КН) различной степени выраженности у пациентов в остром периоде ишемического инсульта (ИИ).
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Обследованы 240 пациентов с диагнозом ИИ, имеющих когнитивное снижение. В зависимости от показателей по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA) пациенты были разделены на две группы: 1-ю — 182 пациента с умеренными КН, 2-ю — 58 пациентов с деменцией. При поступлении определялась тяжесть инсульта (шкала тяжести инсульта Национальных институтов здоровья США — NIHSS), проводилась оценка повседневной активности по шкале Бартел (BI) и независимости пациента по модифицированной шкале Рэнкина (mRS). Нейропсихологическое обследование проводилось на 14-й день и включало исследование эпизодической памяти, регуляторных функций, речи, гнозиса, праксиса, данные опросника родственника о когнитивном снижении у пожилого человека — IQCODE. Иммунологическая диагностика включала исследование концентрации цитокинов различных групп (интерлейкин (IL)-1b, IL-6, IL-16, гранулоцитарно-макрофагальный колониестимулирующий фактор (GM-CSF), хемокины CXCL10, CXCL11, CXCL9, фактор некроза опухоли α (TNF-α)). Оценка нейровизуализационных показателей осуществлялась по данным МРТ головного мозга с верификацией критериев STRIVE и шкалы атрофии медиальных отделов височной доли (MTA). Для статистического анализа использовались стандартный пакет прикладных программ SPSS Statistics, библиотеки Pandas и SciPy.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Пациенты 2-й группы имели более низкие показатели во всех когнитивных сферах с наибольшим снижением в отношении гнозиса, конструктивного праксиса, семантической обработки информации, мнестической функции. Данные анализа выявили у пациентов 2-й группы более высокий балл по IQCODE, преобладание признаков, соответствующих критериям STRIVE/MTA; у пациентов 1-й группы были более высокие показатели NIHSS и mRS. При оценке уровня цитокинов у пациентов 1-й группы выявлены более высокие концентрации IL-1b, IL-6, GM-CSF и TNF-α, у пациентов 2-й группы — CXCL10.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Наличие доинсультных КН, исходные показатели функционального статуса пациента, параметры STRIVE/MTA и возраст отражаются на структуре и тяжести когнитивного дефицита в остром периоде ИИ. Исследование роли IL, GM-CSF, TNF-α и CXCL10 в патогенезе инсульта и их связи с постинсультными КН требует проведения дальнейших исследований с расширением объема выборки и более длительным периодом наблюдения.
Ключевые слова
- ишемический инсульт
- когнитивные нарушения
- цитокины
Дата поступления: 02.05.2024
Дата принятия в печать: 04.05.2024
Дата публикации: 21.08.2024
Инсульт является глобальной проблемой мирового здравоохранения и одной из основных причин смертности, инвалидизации и социально-бытовой дезадаптации населения во всем мире [1]. Одним из ведущих факторов, затрудняющих социальную адаптацию после инсульта, является полиморфизм когнитивных нарушений (КН) [2].
Под ранними постинсультными КН (ПИКН) следует понимать любые когнитивные расстройства, которые выявляются в первые 3 мес после инсульта [3]. Распространенность ранних ПИКН, по данным разных авторов, варьирует от 12 до 90% в зависимости от особенностей выборки пациентов, применяемых диагностических критериев и демографических характеристик исследуемой когорты пациентов [4, 5].
К КН относится снижение одной или нескольких высших мозговых функций по сравнению с исходным уровнем, обеспечивающих процессы восприятия, исполнительной функции, внимания, выполнения целенаправленных двигательных актов, сохранения, преобразования и передачи информации. Каждому из вышеперечисленных определений соответствует определенная когнитивная дисфункция, ассоциированная с ПИКН: снижение памяти, зрительно-пространственные нарушения, расстройства распознавания эмоций и речи, апраксии, нарушение схемы тела, нейродинамическое (внимание) и регуляторное расстройства.
В соответствии с тяжестью выделяют умеренные (УКН) и тяжелые (деменция) КН. УКН соответствуют снижению одной когнитивной функции или более относительно предыдущего уровня функционирования без нарушения функциональной независимости и при отсутствии критериев деменции [6]. В соответствии с действующими классификациями Vascular Impairment of Cognition Classification Consensus Study (VICCCS), Диагностическим и статистическим руководством по психическим расстройствам 5-го издания (DSM-5) и Международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10) деменция соответствует приобретенному снижению двух или более когнитивных функций относительно предыдущего уровня функционирования по сравнению с возрастной нормой с нарушением функциональной независимости пациента [7, 8].
Полиморфизм ранних ПИКН обусловлен факторами, связанными с инсультом, а также наличием доинсультных КН цереброваскулярного и нейродегенеративного генеза. Фактором, непосредственно ассоциированным с развитием церебральной ишемии, является поражение стратегических для когнитивных функций областей. Широкую распространенность, гетерогенность и полиморфизм ПИКН в настоящее время все более активно связывают с декомпенсацией предшествующей ишемическому инсульту (ИИ) когнитивной дисфункции различной этиологии [9, 10]. Учитывая роль нейроиммунных механизмов в патогенезе инсульта, перспективным направлением является исследование цитокинового профиля и сывороточных концентраций веществ, обладающих цитокиноподобной активностью [11]. Для установления этиологии и фенотипа когнитивного нарушения в остром периоде ИИ необходимы объективная и всесторонняя оценка пациента с ПИКН с верификацией нейропсихологического, функционального, иммунологического профиля больного и выявление наиболее значимых факторов, ассоциированных с развитием и тяжестью когнитивного дефицита.
Цель исследования — на основании анализа клинических и параклинических параметров оценить фенотип и выявить биомаркеры КН различной степени выраженности у пациентов в остром периоде ИИ.
Материал и методы
Данное когортное исследование проводилось с мая 2021 г. по ноябрь 2023 г. на базе сосудистого центра ГБУЗ «Больница скорой медицинской помощи», Калининград. В исследование были включены 240 пациентов с диагнозом «ИИ в каротидной системе», имеющих КН.
Критерии включения: клинические признаки и симптомы, соответствующие диагнозу «ИИ в каротидной системе»; возраст от 50 до 80 лет; балл по шкале тяжести инсульта Национальных институтов здоровья США (NIHSS) ≤16; по шкале Alberta stroke programme early CT score (ASPECTS) >7; ясный уровень сознания пациентов на момент исследования; способность самостоятельно или с помощью врача заполнять анкетные формы; общий балл по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA) ≥25; подписание добровольного информированного согласия на участие в исследовании.
Критерии невключения: существующее ранее неврологическое и психическое заболевание, затрудняющее неврологическую и функциональную оценку; декомпенсация коморбидных состояний; наличие грубой моторной и сенсорной афазии; транзиторная ишемическая атака, инсульт в вертебрально-базилярной системе.
Оценка функционального статуса проводилась при поступлении и на момент выписки пациента. Повседневная активность пациента оценивалась с использованием индекса Бартел (BI). Для оценки независимости пациента применялась модифицированная шкала Рэнкина (mRS). Тяжесть инсульта оценивалась в соответствии со шкалой NIHSS. Для выявления когнитивного снижения пациента до инсульта применялся опросник родственника о когнитивном снижении у пожилого человека (IQCODE). Для определения вероятной сосудистой, нейродегенеративной и смешанной деменции использовалась модифицированная ишемическая шкала Хачинского (mHIS).
Нейропсихологический статус пациента определялся на 14-й день госпитализации. Для общей оценки когнитивного снижения использовалась скрининговая шкала MoCA. В зависимости от показателей MoCA пациенты были разделены на две основные группы: 1-ю — 182 пациента с УКН (MoCA 20—25 баллов), 2-ю — 58 пациентов с дементными КН (MoCA <20 баллов). Для расширенной диагностики КН у пациентов, перенесших инсульт, в дополнение к субшкалам MoCA использовались тесты для оценки праксиса, гнозиса, регуляторных и нейродинамических функций.
Оценка нейровизуализационных показателей осуществлялась по данным МРТ головного мозга. Оценка начальных ишемических изменений в бассейне средней мозговой артерии проводилась с использованием шкалы ASPECTS. Нейровизуализационные признаки церебральной микроангиопатии определялись в соответствии с критериями STRIVE. Биомаркеры нейродегенерации альцгеймеровского типа верифицировались на основании выявления атрофии преимущественно в медиобазальных отделах височной коры с использованием шкалы атрофии медиальных отделов височной доли (MTA).
Иммунологическая диагностика включала исследование концентрации цитокинов семейства интерлейкинов (IL-1b, IL-6, IL-16), гранулоцитарно-макрофагального колониестимулирующего фактора (GM-CSF), хемокинов семейства CXC (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11, MIG/CXCL9) и цитокина — фактора некроза опухоли α (TNF-α). Анализ проводили методом проточной флуориметрии на двухлучевом лазерном автоматическом анализаторе (Bio-Plex 200 Systems, «Bio-Rad», США).
Данное когортное исследование было одобрено независимым Этическим комитетом Центра клинических исследований ФГАОУ ВО «БФУ им. И. Канта» (протокол №2 от 27.04.21). Информированное согласие было получено от всех субъектов, участвовавших в исследовании.
Статистическую обработку данных проводили с использованием стандартного пакета прикладных программ SPSS Statistics V23.0 for Windows, языка программирования Python, библиотек Pandas и SciPy. Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро—Уилка. Показатели, имеющие нормальное распределение, описывались с помощью среднего арифметического (M) и стандартного отклонения (SD). Данные с нормальным распределением сравнивали с помощью дисперсионного теста ANOVA. Анализ различия частот в двух независимых группах проводился при помощи точного критерия Фишера с двусторонней доверительной вероятностью, критерия χ2 с поправкой Йейтса. Уровень статистической значимости соответствовал p<0,05.
Результаты
На основании проведенного обследования у пациентов были верифицированы следующие демографические, клинические и нейровизуализационные признаки ИИ (табл. 1).
Таблица1. Основные характеристики пациентов с ИИ
Показатель | 1-я группа (n=182) | 2-я группа (n=58) | p |
Демографические показатели | |||
женщины, n (%) | 79 (43,4) | 39 (67,2) | 0,016* |
мужчины, n (%) | 103 (56,6) | 19 (32,8) | 0,016* |
средний возраст, годы, M±SD | 64,71±5,3 | 71,17±5,2 | 0,002* |
Подтипы ИИ (критерии TOAST) | |||
атеротромботический, n (%) | 62 (34,1) | 20 (34,5) | 0,955 |
кардиоэмболический, n (%) | 69 (37,9) | 19 (32,7) | 0,474 |
лакунарный, n (%) | 34 (18,7) | 16 (27,6) | 0,146 |
ИИ неустановленной этиологии, n (%) | 17 (9,3) | 3 (5,2) | 0,324 |
Коморбидная патология | |||
повторный ИИ, n (%) | 36 (19,8) | 13 (22,4) | 0,668 |
гиперлипидемия, n (%) | 57 (31,3) | 20 (34,5) | 0,649 |
сахарный диабет, n (%) | 26 (14,3) | 14 (24,2) | 0,078 |
гипертоническая болезнь, n (%) | 40 (56,3) | 32 (65,3) | 0,226 |
Параметры нейровизуализации | |||
МТА, n (%) | 2 (1,1) | 7 (12,1) | 0,0001* |
STRIVE, n (%) | 54 (29,7) | 26 (44,8) | 0,0338* |
правосторонний ИИ, n (%) | 87 (47,8) | 31 (53,5) | 0,449 |
левосторонний ИИ, n (%) | 95 (52,2) | 27 (46,5) | 0,449 |
лобная кора, n (%) | 37 (20,3) | 13 (22,5) | 0,719 |
базальные ганглии, n (%) | 51 (28,0) | 15 (25,9) | 0,755 |
лобно-височная кора, n (%) | 6 (3,3) | 2 (3,4) | 0,907 |
височная кора, n (%) | 22 (12,1) | 8 (13,8) | 0,733 |
теменная кора, n (%) | 36 (19,8) | 10 (17,2) | 0,661 |
теменно-височная кора, n (%) | 30 (16,5) | 10 (17,2) | 0,900 |
ASPECTS, n (%) | 8,82±1,3 | 8,68±1,4 | 0,755 |
размер очага, мм, Me [Q1; Q3] | 22 [8; 36] | 21 [5; 29] | 0,145 |
Клинические шкалы, баллы, M±SD | |||
NIHSS | 7,78±3,2 | 6,42±3,1 | 0,0049* |
BI | 80,32±9,2 | 83,11±9,6 | 0,0477* |
mRS | 2,80±1,8 | 2,20±1,8 | 0,0280* |
MoCA | 23,94±2,8 | 18,00±2,2 | <0,0001* |
IQCODE | 79,60±6,8 | 87,50±9,8 | <0,0001* |
Примечание. Здесь и в табл. 2: p — уровень статистической значимости; * — различия показателей статистически значимы (p<0,05).
На момент поступления пациенты 1-й группы имели более выраженную тяжесть инсульта по NIHSS (p=0,0049), ограничение в самообслуживании по BI (p=0,0477) и нарушение жизнедеятельности по шкале mRS (p=0,0280). Общий балл по IQCODE в обеих группах соответствовал доинсультным КН, выходящим за рамки возрастной нормы (>78 баллов), со значимым превалированием (p<0,0001) у больных 2-й группы.
Показатель согласно шкале mHIS у пациентов 2-й группы составил 5,8 балла, что соответствовало смешанной (сосудисто-атрофической) природе деменции. Выраженные КН чаще отмечались у женщин (p=0,016) и в старшей возрастной категории (p=0,022). Данные нейровизуализации выявили преобладание у пациентов 2-й группы признаков, соответствующих STRIVE (p=0,0338) и MTA-критериям (p=0,0001). В отношении других признаков значимых статистических отличий выявлено не было (p>0,05).
Пациенты 2-й группы имели более низкие показатели во всех когнитивных сферах в сравнении с больными 1-й группы. Наиболее значимое снижение отмечалось в отношении гнозиса, конструктивного праксиса, семантической обработки информации и мнестической функции (табл. 2).
Таблица 2. Нейропсихологический статус пациентов, баллы, Me [Q1; Q2]
Показатель, баллы | Методика | Норма | 1-я группа (n=182) | 2-я группа (n=58) | p |
Речь | MoCA | 3 | 2,1±0,7 | 1,68±0,7 | 0,061 |
Эпизодическая память | Повторение 10 слов | 10 | 5,46±1,5 | 3,02±1,5 | <0,001* |
Регуляторные функции | Тест Струпа | 20 | 6,50±2,8 | 6,08±2,6 | 0,313 |
Гнозис | Бостонский тест | 40 | 37,16±1,2 | 26,20±1,4 | <0,001* |
Внимание | Тест Бурдона | 5 | 4,04±1,5 | 3,78±2,6 | 0,352 |
Конструктивный праксис | Срисовывание 4 геометрических фигур | 5 | 4,62±0,8 | 3,68±0,7 | <0,001* |
Идеаторный праксис | Выполнение сложных движений | 5 | 4,16±0,8 | 4,02±1,0 | 0,277 |
Симультанный гнозис | Описание картинки | 1 | 0,90±0.4 | 0,56±0,6 | <0,001* |
Семантическая обработка информации | Понимание идиом | 3 | 2,26±0,7 | 1,92±0,8 | 0,0021* |
При оценке сывороточных концентраций IL и GM-CSF у пациентов 1-й группы были выявлены более высокие концентрации IL-1b, IL-6 и GM-CSF в сравнении с пациентами 2-й группы (рис. 1).

Рис. 1. Показатели концентраций IL и GM-CSF (пг/мл) у пациентов с различной степенью когнитивного дефицита.
При оценке сывороточных концентраций хемокинов семейства CXC (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11, MIG/CXCL9) и TNF-α у пациентов 1-й группы были выявлены более высокие концентрации TNF-α, у пациентов 2-й группы — повышенные концентрации цитокина IP-10/CXCL10 (рис. 2).

Рис. 2. Показатели сывороточных концентраций хемокинов семейства CXC (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11, MIG/CXCL9) и цитокина TNF-α (пг/мл) у пациентов с различной степенью когнитивного дефицита.
Обсуждение
Формирование определенного клинического фенотипа КН различной степени тяжести у пациентов в остром периоде ИИ связано как с ранними ишемическими очаговыми и общемозговыми симптомами, так и со степенью доинсультного когнитивного снижения различной этиологии. Независимо от степени когнитивного снижения, у пациентов обеих групп было выявлено снижение регуляторных функций, памяти и внимания. Нарушение регуляторных и нейродинамических функций, объединяющих такие составляющие, как контроль и переключение внимания, рабочая память, способность к планированию и принятию решений, объясняется рядом причин. Во-первых, лобная и подкорковая локализация очага ишемии, выявленная в настоящем исследовании практически у 1/2 пациентов, является стратегически важной для формирования дисрегуляторного синдрома [12]. Во-вторых, критерии STRIVE, представленные у 43,9% пациентов, являются нейровизуализационными маркерами сосудистых КН, в клинической картине которых на первое место выходят нейродинамические и регуляторные расстройства [13].
Другими немаловажными предикторами развития и прогрессирования ранних КН в общей когорте пациентов являются множественное очаговое поражение при повторных инсультах, представленное у 20,4% пациентов, и наличие таких коморбидных заболеваний, как сахарный диабет и гипертоническая болезнь [14]. Пациенты с выраженными КН имели более низкие показатели во всех сферах в сравнении с больными с УКН с преимущественным нарушением семантической обработки информации, конструктивного праксиса, гнозиса и памяти, которые в большей степени соответствуют дегенеративным изменениям. Результаты многочисленных исследований, посвященных оценке структуры и природы речевого и перцепционного расстройств, демонстрируют нарушения вербально-логической переработки информации и зрительно-пространственных функций в сочетании с выраженным мнестическим дефицитом в качестве ведущих когнитивных расстройств деменций нейродегенеративной природы [15, 16]. Таким образом, структура когнитивного дефицита в группе больных с деменцией, наряду с релевантностью параметров MTA/STRIVE, степени IQCODE, показателя mHIS и возрастного критерия, позволяет диагностировать у данных пациентов смешанную (сосудисто-дегенеративную) деменцию [17].
Оценка сывороточных концентраций цитокинов выявила более высокие концентрации IL-1b, IL-6, TNF-α и GM-CSF у пациентов с УКН и хемокина IP-10/CXCL10 у пациентов с деменцией. Экспрессия IL и TNF-α у пациентов с УКН в настоящем исследовании в большей мере ассоциирована с тяжестью гемореологических и гемостатических нарушений в условиях ишемии, что соответствует более тяжелому исходному функциональному состоянию пациентов данной группы (показатели NIHSS, BI, mRS).
На сегодняшний день имеется достаточное количество экспериментальных и клинических работ, продемонстририровавших роль представителей семейства IL и TNF-α в поддержании нейрогенного воспаления, модуляции процессов нейрогенеза и апоптоза в условиях гипоксии и ишемии [18]. Повышение уровня TNF-α опосредует нейротоксическое действие, усугубляющее ишемическое повреждение ткани, увеличение токсичных форм оксида азота и ингибирование нейрогенеза [19]. Являясь одним из наиболее мощных провоспалительных цитокинов, IL-1β стимулирует активацию микроглии и секрецию ряда нейротоксических веществ, таких как TNF-α и индуцируемая NO-синтетаза. Помимо опосредованной регуляции нейровоспалительного ответа, IL-1β участвует в процессах метаболизма арахидоновой кислоты, активирует JNK — киназа n (c-Jun N-terminal kinases)-зависимый путь апоптотического каскада и механизмы эксайтотоксичности, способствуя усугублению дисфункции гематоэнцефалического барьера, формированию вазогенного отека мозга и гибели нейронов [20]. Являясь хемоаттрактантом нейтрофилов и моноцитов, IL-6 поддерживает нейрогенное воспаление в условиях ишемически-гипоксического повреждения головного мозга путем индуцирования выработки «острофазных белков» и TNF-α [21]. Таким образом, уровни сывороточных концентраций IL-6, IL-1b и TNF-α ассоциированы со степенью регресса неврологического дефицита и прогнозом в отношении функционального исхода ИИ [22].
В исследовании был выявлен низкий уровень GM-CSF у больных с деменцией. GM-CSF относится к семейству цитокинов — колониестимулирующих факторов, основной функцией которых является продукция макрофагов, эозинофилов, фибро- и остеобластов, дендритных и эндотелиальных клеток. На сегодняшний день имеются немногочисленные исследования, демонстрирующие нейропротективную роль GM-CSF в регуляции ангио- и нейрогенеза, что связано с противовоспалительным (снижение продукции IL-1, IL-12, интерферона-γ, IL-18, TNF-α), проангиогенным и антиапоптозным (снижение активации каспаз) действием в условиях ишемии [23]. Нейропротективные свойства GM-CSF, реализующиеся за счет снижения гипоксически-ишемического повреждения головного мозга, артериогенного (индукция артериогенеза) и антиапоптоического действия, также продемонстрированы при экспериментальном инсульте [24]. Однако данные результаты остаются дискутабельными и требуют проведения дальнейших исследований, направленных на верификацию GM-CSF в качестве плазменного биомаркера прогрессирования когнитивного дефицита смешанной природы. Роль хемокинового рецептора CXCR3 и его лиганд (IP-10/CXCL10, I-TAC/CXCL11 и MIG/CXCL9) в патогенезе дегенеративных и сосудистых заболеваний определяется плейотропным действием со сложным паттерном хемотаксических и нехемотаксических функций [25].
В настоящее время особое внимание уделяется хемокину IP-10/CXCL10, который индуцируется интерфероном-γ, TNF-α и IL-1β. Данные многочисленных исследований демонстрируют роль IP-10/CXCL10 в реализации механизмов нейротрансмиттерного гомеостаза, синапто- и нейрогенеза, нарушение которых является ключевым звеном аберрантной активности и апоптоза нейронов [26, 27].
Заключение
Наличие доинсультных КН, исходные показатели функционального статуса пациента, нейровизуализационные параметры MTA/STRIVE в совокупности с возрастными и гендерными характеристиками отражаются на структуре и тяжести когнитивного дефицита в остром периоде ИИ. Исследование роли IL, GM-CSF, TNF-α и IP-10/CXCL10 в патогенезе ИИ и их связи с манифистацией и прогрессированием ПИКН представляет собой многообещающее направление. Для более точной оценки прогностической ценности цитокинов различных групп в качестве маркеров тяжести КН у пациентов, перенесших инсульт, необходимо дальнейшее проведение исследований с расширением объема выборки и более длительным периодом наблюдения.
Финансирование исследований и публикаций — исследование было проведено в рамках проекта «Приоритет 2030» БФУ им. Канта.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Клочихина О.А., Шпрах В.В., Стаховская Л.В. и др. Динамика показателей заболеваемости инсультом и смертности от него за восьмилетний период на территориях, вошедших в федеральную программу реорганизации помощи пациентам с инсультом. Acta biomedica scientifica. 2021;6(1):75-80. https://doi.org/10.29413/ABS.2021-6.1.10
- Левин О.С., Боголепова А.Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(11):99-107. https://doi.org/10.17116/jnevro202012011199
- Rost NS, Brodtmann A, Pase MP, et al. Post-Stroke Cognitive Impairment and Dementia. Circ Res. 2022;130(8):1252-1271. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.122.319951
- Pendlebury ST, Rothwell PM; Oxford Vascular Study. Incidence and prevalence of dementia associated with transient ischaemic attack and stroke: analysis of the population-based Oxford Vascular Study. Lancet Neurol. 2019;18(3):248-258. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30442-3
- Парфенов В.А. Когнитивные нарушения после инсульта. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(4):22-27. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2019-4-22-27
- Коберская Н.Н., Мхитарян Э.А., Локшина А.Б. и др. Додементные когнитивные расстройства. Российский журнал гериатрической медицины. 2022;(1):48-57. https://doi.org/10.37586/2686-8636-1-2022-48-57
- Skrobot OA, Black SE, Chen C, et al. VICCCS group; Ben-Shlomo Y, Passmore AP, Love S, Kehoe PG. Progress toward standardized diagnosis of vascular cognitive impairment: Guidelines from the Vascular Impairment of Cognition Classification Consensus Study. Alzheimers Dement. 2018;14(3):280-292. https://doi.org/10.1016/j.jalz.2017.09.007
- Regier DA, Kuhl EA, Kupfer DJ. The DSM-5: Classification and criteria changes. World Psychiatry. 2013;12(2):92-98. https://doi.org/10.1002/wps.20050
- Pais R, Ruano L, Moreira C, et al. Prevalence and incidence of cognitive impairment in an elder Portuguese population (65—85 years old). BMC Geriatr. 2020;20(1):470. https://doi.org/10.1186/s12877-020-01863-7
- Duering M, Biessels GJ, Brodtmann A, et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease-advances since 2013. Lancet Neurol. 2023;22(7):602-618. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(23)00131-X
- Pawluk H, Woźniak A, Grześk G, et al. The Role of Selected Pro-Inflammatory Cytokines in Pathogenesis of Ischemic Stroke. Clin Interv Aging. 2020;15:469-484. https://doi.org/10.2147/CIA.S233909
- Skidmore ER, Eskes G, Brodtmann A. Executive Function Poststroke: Concepts, Recovery, and Interventions. Stroke. 2023;54(1):20-29. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.122.037946
- Локшина А.Б., Гришина Д.А., Захаров В.В. Сосудистые когнитивные нарушения: вопросы диагностики и лечения. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(2):106-113. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2023-2-106-113
- Шишкова В.Н., Адашева Т.В., Стаховская Л.В. Роль сахарного диабета и гендерного фактора в развитии повторного ишемического инсульта некардиоэмболического генеза. Врач. 2020;31(10):50-54. https://doi.org/10.29296/25877305-2020-10-09
- Васенина Е.Е., Левин О.С. Нарушение речи при нейродегенеративных заболеваниях как проявление дисфазии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(5):50-59. https://doi.org/10.17116/jnevro202012005150
- Arvanitakis Z, Shah RC, Bennett DA. Diagnosis and Management of Dementia: Review. JAMA. 2019;322(16):1589-1599. https://doi.org/10.1001/jama.2019.4782
- Табеева Г.Р. Смешанная деменция: роль цереброваскулярной патологии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(9):111-116. https://doi.org/10.17116/jnevro2018118091111
- Zhu H, Hu S, Li Y, et al. Interleukins and Ischemic Stroke. Front Immunol. 2022;13:828447. https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.828447
- Catană MG, Popențiu IA, Văleanu M, et al. IL-1 Beta-A Biomarker for Ischemic Stroke Prognosis and Atherosclerotic Lesions of the Internal Carotid Artery. Medicina (Kaunas). 2023;59(10):1790. https://doi.org/10.3390/medicina59101790
- Прилуцкая И.А., Крюк Ю.Я. Уровни фактора некроза опухолей α у больных ишемическим инсультом. Медицинская иммунология. 2019;21(4):755-764. https://doi.org/10.15789/1563-0625-2019-4-755-764
- Zhu H, Zhang Y, Zhong Y, et al. Inflammation-Mediated Angiogenesis in Ischemic Stroke. Front Cell Neurosci. 2021;15:652647. https://doi.org/10.3389/fncel.2021.652647
- Qin C, Yang S, Chu YH, et al. Signaling pathways involved in ischemic stroke: molecular mechanisms and therapeutic interventions. Signal Transduct Target Ther. 2022;7(1):215. https://doi.org/10.1038/s41392-022-01064-1
- Dames C, Winek K, Beckers Y, et al. Immunomodulatory treatment with systemic GM-CSF augments pulmonary immune responses and improves neurological outcome after experimental stroke. J Neuroimmunol. 2018;321:144-149. https://doi.org/10.1016/j.jneuroim.2018.03.005
- Zhou F, Sun Y, Xie X, et al. Blood and CSF chemokines in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis. Alzheimers Res Ther. 2023;15(1):107. https://doi.org/10.1186/s13195-023-01254-1
- Amin M, Vakilian A, Mahmoodi MH, et al. Circulatory Levels of C-X-C Motif Chemokine Ligands 1, 9, and 10 Are Elevated in Patients with Ischemic Stroke. Eurasian J Med. 2017;49(2):92-96. https://doi.org/10.5152/eurasianjmed.2017.17022
- Gao J, Wu L, Wang S, et al. Role of Chemokine (C-X-C Motif) Ligand 10 (CXCL10) in Renal Diseases. Mediators Inflamm. 2020;2020:6194864. https://doi.org/10.1155/2020/6194864
- Qiao X, Zhang W, Zhao W. Role of CXCL10 in Spinal Cord Injury. Int J Med Sci. 2022;19(14):2058-2070. https://doi.org/10.7150/ijms.76694
Рекомендуем статьи по данной теме:
Клинико-функциональные особенности болезни Паркинсона при хронической болезни почек.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):79-85
Современный взгляд на немедикаментозную коррекцию когнитивных нарушений.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):59-65
Молекулярные и системные механизмы когнитивных нарушений, ассоциированных с коронавирусной инфекцией.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):40-50
Траектории уровня артериального давления после внутривенного тромболизиса алтеплазой и неиммуногенной рекомбинантной стафилокиназой у пациентов с ишемическим инсультом: ретроспективное когортное исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):38-44
Биомаркеры кератоконуса в слезной жидкости.Вестник офтальмологии. 2026;142(4):99-104
Оценка эффективности препарата Цитофлавин в остром периоде ишемического инсульта: систематизированный обзор с метаанализом.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):75-85
Вероятность обструктивного коронарного атеросклероза у пациентов с острым ишемическим инсультом по моделям консорциума Coronary Artery Disease.Профилактическая медицина. 2026;29(7):99-105
Показания к каротидной эндартерэктомии: степень стеноза или характер бляшки.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(4):13-18
Влияние иммунологических и метаболических показателей на функциональный исход пациента в остром периоде ишемического инсульта.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(3-2):28-34
Первый в Российской Федерации опыт применения тенектеплазы при тромболитической терапии ишемического инсульта.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(2):53-58



