Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Лабор В.В.

ФГОУ ВПО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Мокиенко О.А.

ФГБУН «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук»;
ФГБНУ «Российский центр неврологии и нейронаук»

Черкасова А.Н.

ФГБНУ «Российский центр неврологии и нейронаук»

Иконникова Е.С.

ФГБНУ «Российский центр неврологии и нейронаук»

Люкманов Р.Х.

ФГБНУ «Российский центр неврологии и нейронаук»

Супонева Н.А.

ФГБНУ «Российский центр неврологии и нейронаук»

Тренировки представления движения и интерфейс мозг-компьютер в когнитивной реабилитации

Авторы:

Лабор В.В., Мокиенко О.А., Черкасова А.Н., Иконникова Е.С., Люкманов Р.Х., Супонева Н.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 263 раза


Как цитировать:

Лабор В.В., Мокиенко О.А., Черкасова А.Н., Иконникова Е.С., Люкманов Р.Х., Супонева Н.А. Тренировки представления движения и интерфейс мозг-компьютер в когнитивной реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(11):27‑35.
Labor VV, Mokienko OA, Cherkasova AN, Ikonnikova ES, Lyukmanov RKh, Suponeva NA. Movement image training and brain-computer interface in cognitive rehabilitation. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(11):27‑35. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202512511127

Рекомендуем статьи по данной теме:
Вли­яние се­маг­лу­ти­да на пси­хи­чес­кое здо­ровье. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(9):28-36
Биоме­ха­ни­чес­кие под­хо­ды в кор­рек­ции ходь­бы при пос­тин­сультном ге­ми­па­ре­зе. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(3):24-30

Литература / References:

  1. Jokinen H, Melkas S, Ylikoski R, et al. Post‐stroke cognitive impairment is common even after successful clinical recovery. Eur J Neurol. 2015;22:1288-1294. https://doi.org/10.1111/ene.12743
  2. Коваленко Е.А., Боголепова А.Н. Постинсультный когнитивный дефицит: основные особенности и факторы риска. Consillium Medicum. 2017;19:14-18. Ссылка активна на 15.05.2024. https://cyberleninka.ru/article/n/postinsultnyy-kognitivnyy-defitsit-osnovnye-osobennosti-i-faktory-riska
  3. Левин О.С., Боголепова А.Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(11):99-107.  https://doi.org/10.17116/jnevro202012011199
  4. Aarsland D, Batzu L, Halliday GM, et al. Parkinson disease-associated cognitive impairment. Nat Rev Dis Primer. 2021;7:47.  https://doi.org/10.1038/s41572-021-00280-3
  5. Portaccio E, Amato MP. Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis: An Update on Assessment and Management. NeuroSci. 2022;3:667-676.  https://doi.org/10.3390/neurosci3040048
  6. Draaisma LR, Wessel MJ, Hummel FC. Neurotechnologies as tools for cognitive rehabilitation in stroke patients. Expert Rev Neurother. 2020;20:1249-1261. https://doi.org/10.1080/14737175.2020.1820324
  7. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 02 мая 2023 №205н «Об утверждении Номенклатуры должностей медицинских работников и фармацевтических работников». Ссылка активна на 15.05.2025. https://publication.pravo.gov.ru/document/0001202306010052?ysclid=map30p6syw388195086
  8. Hurst AJ, Boe SG. Imagining the way forward: A review of contemporary motor imagery theory. Front Hum Neurosci. 2022;16:1033493. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.1033493
  9. Mihara M, Fujimoto H, Hattori N, et al. Effect of Neurofeedback Facilitation on Poststroke Gait and Balance Recovery: A Randomized Controlled Trial. Neurology. 2021;96(21):e2587-e2598. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000011989
  10. Sieghartsleitner S, Sebastián-Romagosa M, Cho W, et al. Upper extremity training followed by lower extremity training with a brain-computer interface rehabilitation system. Front Neurosci. 2024;18:1346607. https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1346607
  11. Мокиенко О.А., Люкманов Р.Х., Бобров П.Д. и др. Интерфейсы мозг-компьютер для восстановления движений руки после инсульта: текущий статус, перспективы разработок (Обзор). Современные технологии в медицине. 2023;15(6):63.  https://doi.org/10.17691/stm2023.15.6.07
  12. Lo YT, Lim MJR, Kok CY, et al. Neural Interface-Based Motor Neuroprosthesis in Poststroke Upper Limb Neurorehabilitation: An Individual Patient Data Meta-analysis. Arch Phys Med Rehabil. 2024;105:2336-2349. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2024.04.001
  13. Simon C, Bolton DAE, Kennedy NC, et al. Challenges and Opportunities for the Future of Brain-Computer Interface in Neurorehabilitation. Front Neurosci. 2021;15:699428. https://doi.org/10.3389/fnins.2021.699428
  14. Gomez-Pilar J, Corralejo R, Nicolas-Alonso LF, et al. Assessment of neurofeedback training by means of motor imagery based-BCI for cognitive rehabilitation. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2014;2014:3630-3633. https://doi.org/10.1109/EMBC.2014.6944409
  15. Gomez-Pilar J, Corralejo R, Nicolas-Alonso LF, et al. Neurofeedback training with a motor imagery-based BCI: neurocognitive improvements and EEG changes in the elderly. Med Biol Eng Comput. 2016;54:1655-1666. https://doi.org/10.1007/s11517-016-1454-4
  16. Moriya M, Sakatani K. Effects of Motor Imagery on Cognitive Function and Prefrontal Cortex Activity in Normal Adults Evaluated by NIRS. Adv Exp Med Biol. 2017;977:227-231.  https://doi.org/10.1007/978-3-319-55231-6_31
  17. Mane R, Chouhan T, Guan C. BCI for stroke rehabilitation: motor and beyond. J Neural Eng. 2020;17:041001. https://doi.org/10.1088/1741-2552/aba162
  18. Борисова В.А., Исакова Е.В., Котов С.В. Возможности интерфейса «мозг—компьютер» в коррекции постинсультных когнитивных нарушений. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2022;122(12-2):60-66.  https://doi.org/10.17116/jnevro202212212260
  19. Dijkerman HC, Ietswaart M, Johnston M, et al. Does motor imagery training improve hand function in chronic stroke patients? A pilot study. Clin Rehabil. 2004;18:538-549.  https://doi.org/10.1191/0269215504cr769oa
  20. Gong W. Effect of motor imagery therapy on cognitive function of patients with stroke. Chin J Contemp Neurol Neurosurg. 2017;17:415-420.  https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2017.06.005
  21. Haire CM, Vuong V, Tremblay L, et al. Effects of therapeutic instrumental music performance and motor imagery on chronic post-stroke cognition and affect: A randomized controlled trial. NeuroRehabilitation. 2021;48:195-208.  https://doi.org/10.3233/NRE-208014
  22. Liu W, Li Z, Xie Y, et al. Effects of a Combined Motor Imagery and Action Observation Intervention on Vascular Cognitive Impairment: A Randomized Pilot Study. Am J Phys Med Rehabil. 2022;101:358-366.  https://doi.org/10.1097/PHM.0000000000001827
  23. Котов С.В., Исакова Е.В., Слюнькова Е.В. Применение технологии нейроинтерфейс «мозг — компьютер»+экзоскелет в составе комплексной мультимодальной стимуляции при реабилитации пациентов с инсультом. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(12-2):37-42.  https://doi.org/10.17116/jnevro201911912237
  24. Sebastián-Romagosa M, Udina E, Ortner R, et al. EEG Biomarkers Related With the Functional State of Stroke Patients. Front Neurosci. 2020;14:582.  https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00582
  25. Sebastián-Romagosa M, Cho W, Ortner R, et al. Brain Computer Interface Treatment for Motor Rehabilitation of Upper Extremity of Stroke Patients—A Feasibility Study. Front Neurosci. 2020;14:591435. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.591435
  26. Погонченкова И.В., Костенко Е.В., Петрова Л.В., Интерфейс мозг-компьютер с экзоскелетом кисти: новые возможности реабилитации. Московская медицина. 2022;4(50):20-25.Ссылка активна на 15.05.2024. https://elibrary.ru/item.asp?id=49561218&ysclid=map3i4gomv210531734
  27. Котов С.В., Слюнькова Е.В., Борисова В.А., Исакова Е.В. Эффективность применения интерфейсов «мозг—компьютер» и когнитивных тренингов с использованием компьютерных технологий в восстановлении когнитивных функций у пациентов после инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2022;122(12-2):67-75.  https://doi.org/10.17116/jnevro202212212267
  28. Liu X, Zhang W, Li W, et al. Effects of motor imagery based brain-computer interface on upper limb function and attention in stroke patients with hemiplegia: a randomized controlled trial. BMC Neurol. 2023;23:136.  https://doi.org/10.1186/s12883-023-03150-5
  29. Sebastián-Romagosa M, Cho W, Ortner R, et al. Brain-computer interface treatment for gait rehabilitation in stroke patients. Front Neurosci. 2023;17:1256077. https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1256077
  30. Wang P, Liu J, Wang L, et al. Effects of brain-Computer interface combined with mindfulness therapy on rehabilitation of hemiplegic patients with stroke: a randomized controlled trial. Front Psychol. 2023;14:1241081. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1241081
  31. Wan C, Zhang W, Nie Y, et al. Impact of motor imagery‐based brain‐computer interface combined with virtual reality on enhancing attention, executive function, and lower‐limb function in stroke: A pilot study. PM&R. 2025;pmrj.13324. https://doi.org/10.1002/pmrj.13324
  32. Tamir R, Dickstein R, Huberman M. Integration of Motor Imagery and Physical Practice in Group Treatment Applied to Subjects With Parkinson’s Disease. Neurorehabil Neural Repair. 2007;21:68-75.  https://doi.org/10.1177/1545968306292608
  33. Mahmoud LSE-D, Abu Shady NAE-R, Hafez ES. Motor imagery training with augmented cues of motor learning on cognitive functions in patients with Parkinsonism. Int J Ther Rehabil. 2018;25:13-19.  https://doi.org/10.12968/ijtr.2018.25.1.13
  34. Sarasso E, Agosta F, Piramide N, et al. Action Observation and Motor Imagery Improve Dual Task in Parkinson’s Disease: A Clinical/ fMRI Study. Mov Disord. 2021;36:2569-2582. https://doi.org/10.1002/mds.28717
  35. Leocadi M, Canu E, Sarasso E, et al. Dual-task gait training improves cognition and resting-state functional connectivity in Parkinson’s disease with postural instability and gait disorders. J Neurol. 2024;271:2031-2041. https://doi.org/10.1007/s00415-023-12151-w
  36. Kahraman T, Savci S, Ozdogar AT, et al. Physical, cognitive and psychosocial effects of telerehabilitation-based motor imagery training in people with multiple sclerosis: A randomized controlled pilot trial. J Telemed Telecare. 2020;26:251-260.  https://doi.org/10.1177/1357633X18822355
  37. Karakas H, Kahraman T, Ozdogar AT, et al. Effect of Telerehabilitation-Based Motor Imagery Training on Pain and Related Factors in People With Multiple Sclerosis: Randomized Controlled Pilot Trial. Arch Phys Med Rehabil. 2024;S0003999324013133. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2024.10.009
  38. Singer T, Fahey P, Liu KPY. Effectiveness of Motor Imagery in the Rehabilitation of People With Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2024;38:460-475.  https://doi.org/10.1177/15459683241246493
  39. Seebacher B, Helmlinger B, Hotz I, et al. Actual and imagined music-cued gait training for people with multiple sclerosis: a multicentre qualitative study. BMJ Open. 2024;14:e086555. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-086555
  40. Benito Villalvilla D, López De Uralde Villanueva I, Ríos León M, et al. Eficacia de la imagen motora en la esclerosis múltiple: revisión sistemática. Rev Neurol. 2021;72:157.  https://doi.org/10.33588/rn.7205.2020436
  41. Steinmetz JD, Seeher KM, Schiess N, et al. Global, regional, and national burden of disorders affecting the nervous system, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Neurol. 2024;23:344-381.  https://doi.org/10.1016/S1474-4422(24)00038-3
  42. Frank C, Guillot A, Vogt S. Imagery and motor learning: a special issue on the neurocognitive mechanisms of imagery and imagery practice of motor actions. Psychol Res. 2024;88:1785-1789. https://doi.org/10.1007/s00426-024-01982-5
  43. Conessa A, Debarnot U, Siegler I, et al. Sleep-related motor skill consolidation and generalizability after physical practice, motor imagery, and action observation. iScience. 2023;26:107314. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107314
  44. Conson M, De Bellis F, Baiano C, et al. Sex differences in implicit motor imagery: Evidence from the hand laterality task. Acta Psychol (Amst). 2020;203:103010. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2020.103010
  45. Malouin F, Richards CL, Durand A. Normal Aging and Motor Imagery Vividness: Implications for Mental Practice Training in Rehabilitation. Arch Phys Med Rehabil. 2010;91:1122-1127. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2010.03.007
  46. Schott N. Age-Related Differences in Motor Imagery: Working Memory as a Mediator. Exp Aging Res. 2012;38:559-583.  https://doi.org/10.1080/0361073X.2012.726045
  47. Mullick AA, Subramanian SK, Levin MF. Emerging evidence of the association between cognitive deficits and arm motor recovery after stroke: A meta-analysis. Restor Neurol Neurosci. 2015;33:389-403.  https://doi.org/10.3233/RNN-150510
  48. Seebacher B, Reindl M, Kahraman T. Factors and strategies affecting motor imagery ability in people with multiple sclerosis: a systematic review. Physiotherapy. 2023;118:64-78.  https://doi.org/10.1016/j.physio.2022.09.005
  49. Yuan Z, Peng Y, Wang L, et al. Effect of BCI-Controlled Pedaling Training System With Multiple Modalities of Feedback on Motor and Cognitive Function Rehabilitation of Early Subacute Stroke Patients. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2021;29:2569-2577. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2021.3132944
  50. Sun X, Li M, Li Q, et al. Poststroke Cognitive Impairment Research Progress on Application of Brain‐Computer Interface. BioMed Res Int. 2022;2022:9935192. https://doi.org/10.1155/2022/9935192
  51. Hu Y, Li Y, Leung AYM, et al. A scoping review on motor imagery-based rehabilitation: Potential working mechanisms and clinical application for cognitive function and depression. Clin Rehabil. 2025;02692155241313174. https://doi.org/10.1177/02692155241313174
  52. Варако Н.А., Архипова Д.В., Ковязина М.С. и др. Адденбрукская шкала оценки когнитивных функций III (Addenbrooke’s cognitive examination III — ACE-III): лингвокультурная адаптация русскоязычной версии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2022;16(1):53-58.  https://doi.org/10.54101/ACEN.2022.1.7
  53. Баулина М.Е., Варако Н.А., Ковязина М.С. и др. Психообразование в нейропсихологической реабилитации. Теоретическая и экспериментальная психология. 2024;17(4):57-78.  https://doi.org/10.11621/TEP-24-34

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.