
Особенности ЭЭГ у пациенток молодого возраста с депрессивными состояниями на разных этапах эндогенных психических заболеваний
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(9):100-103.
DOI: 10.17116/jnevro2024124091100
Прочитано: 1704 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Поиск нейрофизиологических коррелятов особенностей функционального состояния головного мозга у больных эндогенной депрессией с ультравысоким риском развития психоза в сравнении с параметрами ЭЭГ пациенток без симптомов риска развития психоза и больных, перенесших психотический приступ.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В исследование были включены 92 больных женского пола 16—26 лет на этапе становления ремиссии, разделенные на три группы: с депрессией без симптомов ультравысокого риска развития психоза (1-я группа, n=42), с депрессией и аттенуированными психотическими симптомами, но без манифестного психотического приступа в анамнезе (2-я группа, n=32) и с депрессией, развившейся после перенесенного манифестного психоза (3-я группа, n=18). У всех больных регистрировали многоканальную фоновую ЭЭГ с анализом спектральной мощности в узких частотных поддиапазонах.
РЕЗУЛЬТАТЫ
По данным ЭЭГ, функциональное состояние коры головного мозга больных 1-й группы на этапе становления ремиссии приближалось к норме. ЭЭГ 2-й и 3-й групп больных отличались от ЭЭГ 1-й группы достоверно меньшими значениями спектральной мощности ЭЭГ в альфа3-поддиапазоне (11—13 Гц) в затылочных отведениях и достоверно повышенным содержанием тета1-активности (4—6 Гц) в центрально-теменных областях. Такая частотная структура ЭЭГ больных 2-й и 3-й групп отражает сниженное функциональное состояние ассоциативных областей, а также может свидетельствовать о дисфункции лобных отделов коры головного мозга. Эти особенности ЭЭГ больных 2-й и 3-й групп согласуются с достоверно большей выраженностью у них позитивных и негативных симптомов (p<0,05) по шкалам SAPS и SANS по сравнению с 1-й группой.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
У больных депрессией на этапе становления ремиссии, имеющих симптомы ультравысокого риска развития психоза, и у перенесших психотический приступ отмечается сниженное функциональное состояние ассоциативных и лобных областей коры головного мозга, что может лежать в основе особенностей их клинического состояния.
Ключевые слова
- депрессия
- ультравысокий риск психоза
- психотический приступ
- количественная ЭЭГ
Дата поступления: 16.05.2024
Дата принятия в печать: 03.06.2024
Дата публикации: 22.10.2024
Одним из направлений научных исследований в современной психиатрии является поиск показателей прогноза развития манифестного психотического приступа у больных с непсихотическими расстройствами, т.е. предикторов риска развития психоза [1, 2].
Наряду с уже разработанными клиническими симптомами-предикторами [3] и психометрическими данными, оценивающими когнитивные нарушения как симптомы ультравысокого риска психоза [4, 5], в число таких показателей могут войти и различные биомаркеры, например биохимические [6] и нейровизуализационные [7]. Перспективными в этом отношении также представляются параметры количественной ЭЭГ, которые тонко отражают особенности функционального состояния головного мозга и уже продемонстрировали свою достаточно высокую информативность в отношении дифференциально-диагностических уточнений, а также в качестве показателей прогноза эффективности фармакотерапии ряда психических расстройств [8—13].
Большая часть подобных исследований относилась к изучению депрессии в связи с широкой распространенностью и тяжелым социально-экономическим бременем этого заболевания. Так, различные количественные параметры ЭЭГ использовались в качестве дополнительного инструмента при дифференциации больных депрессией от здоровых лиц, пациентов, страдающих шизофренией, больных деменцией, лиц с алкогольной зависимостью [8], при различении униполярных от биполярных депрессий, депрессивных фаз биполярного расстройства от рекуррентной депрессии [9], при уточнении суицидального риска у больных депрессией [10—12], для прогноза эффективности терапии [13] и выбора препаратов для лечения депрессии [14, 15].
Цель исследования — поиск нейрофизиологических коррелятов особенностей функционального состояния головного мозга у больных эндогенной депрессией с ультравысоким риском развития психоза в сравнении с параметрами ЭЭГ пациенток без симптомов риска развития психоза и больных, перенесших психотический приступ.
Материал и методы
Исследование проведено на базе лаборатории нейрофизиологии и отдела по изучению эндогенных психических расстройств и аффективных состояний ФГБНУ «Научный центр психического здоровья» в соответствии с принципами биомедицинской этики Хельсинкской декларации и одобрено локальным Этическим комитетом ФГБНУ НЦПЗ (протокол №757 от 23.04.21). Все пациентки подписали информированное согласие на участие в исследовании.
В исследование были включены 92 больных женского пола 16—26 лет с депрессивными состояниями на этапе становления ремиссии.
Критерии включения: возраст от 16 до 26 лет; диагноз эндогенной депрессии на этапе становления ремиссии (3—4 балла по шкале CGI-S).
Критерии невключения: злоупотребление алкоголем или употребление ПАВ в анамнезе, наличие соматической или неврологической патологии в стадии декомпенсации.
Клинико-психопатологическим и психометрическими методами были выделены три группы пациенток. В 1-ю группу вошли 42 пациентки (средний возраст 19,8±3,7 года) с депрессией без симптомов ультравысокого риска психоза, во 2-ю группу — 32 пациентки (средний возраст 18,6±1,9 года) с депрессией, имеющие аттенуированные продромальные психотические симптомы, но без манифестного психотического приступа в анамнезе. В 3-ю группу вошли 18 пациенток (средний возраст 21,3±5,4 года) с депрессией, развившейся после перенесенного манифестного психоза (постпсихотические депрессии). Количественная оценка клинического состояния больных проводилась по оценочным шкалам CGI-S, HDRS-21, SANS, SAPS и SOPS. Подробное клиническое описание этих групп больных приведено в предыдущей публикации [16].
Регистрация фоновой ЭЭГ в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами проводилась у всех больных. Записи ЭЭГ осуществлялись в 16 монополярных отведениях: F7, F3, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 и O2, с помощью цифрового электроэнцефалографа Нейро-КМ («Статокин», Россия) с программным обеспечением BrainSys («Нейрометрикс», Россия) [17]. Анализ абсолютной спектральной мощности ЭЭГ проводился в 8 узких частотных поддиапазонах: дельта — 2—4 Гц, тета1 — 4—6 Гц, тета2 — 6—8 Гц, альфа1 — 8—9 Гц, альфа2 — 9—11 Гц, альфа3 — 11—13 Гц, бета1 — 13—20 Гц и бета2 — 20—30 Гц. Результаты анализа визуализировались в виде топографических карт спектральной мощности ЭЭГ, усредненных по группам больных, а также выводились в цифровой форме для последующей статистической обработки.
Статистическая обработка полученных ЭЭГ-данных осуществлялась с использованием пакета программ IBM SPSS Statistics, v.22. Различия средних значений клинических оценок и спектральной мощности ЭЭГ между группами пациенток выявляли с использованием непараметрического критерия Манна—Уитни для независимых выборок.
Результаты
При визуальном анализе топографических карт спектральной мощности ЭЭГ в 8 узких частотных поддиапазонах картина ЭЭГ больных 1-й группы характеризовалась отчетливо выраженным теменно-затылочным альфа-ритмом с преобладанием его основного среднечастотного (альфа2, 9—11 Гц) и высокочастотного (альфа3, 11—13 Гц) компонентов, а также несколько повышенным содержанием тета2-активности (6—8 Гц) в центрально-теменных и затылочных отведениях (рисунок на цв. вклейке).

Топографические карты спектральной мощности ЭЭГ, усредненные по 1-й (а), 2-й (б) и 3-й (в) группам больных на этапе становления ремиссии.
Под каждой картой указаны границы узких частотных поддиапазонов ЭЭГ (в Гц); цветная шкала справа от групп карт— значения спектральной мощности ЭЭГ (в мкВ2).
Более замедленной картиной ЭЭГ характеризовались 2-я и 3-я группы по сравнению с 1-й группой. Так, в ЭЭГ 2-й и 3-й групп при наличии основного среднечастотного альфа2-компонента (9—11 Гц) теменно-затылочного альфа-ритма отмечалось превышение спектральной мощности его низкочастотного альфа1-компонента (8—9 Гц) над высокочастотным альфа3-компонентом (11—13 Гц) (см. рис. б, в), хотя эти различия и не достигли уровня статистической достоверности (p>0,05).
Кроме того, во 2-й и 3-й группах по сравнению с 1-й группой достоверно ниже оказались значения спектральной мощности ЭЭГ в альфа3 поддиапазоне (11—13 Гц) в обоих затылочных (O1 и O2) отведениях. Во 2-й группе достоверность различий составила в O1 p=0,017 и в O2 p=0,012, в 3-й группе — в O1 p=0,009 и в O2 p=0,008.
Также во 2-й и 3-й группах по сравнению с 1-й группой было повышено содержание тета1-активности (4—6 Гц) с фокусом в центрально-теменных и затылочных областях. При этом во 2-й группе были достоверно выше значения спектральной мощности ЭЭГ в тета1-поддиапазоне (4—6 Гц) в центральных (в C3 p=0,024, в C4 p=0,039) и теменных (в P3 p=0,035, в P4 p=0,043) областях обоих полушарий. В 3-й группе были достоверно выше значения спектральной мощности ЭЭГ в тета1-поддиапазоне (4—6 Гц) только в центральном (в C3 p=0,041) и теменном (в P3 p=0,043) отведениях левого полушария.
Достоверных различий значений спектральной мощности ЭЭГ между 2-й и 3-й группами выявлено не было (p>0,05). Однако на усредненных топографических картах спектральной мощности ЭЭГ отчетливо видно (см. рис. б, в), что в ЭЭГ 3-й группы по сравнению с 2-й группой было выше содержание медленноволновой активности дельта (2—4 Гц) диапазона в теменных и затылочных отведениях, а также тета1-активности (4—6 Гц) — генерализованно. Но эти различия не достигли уровня достоверности.
Обсуждение
Анализ полученных результатов показал, что, по данным ЭЭГ, функциональное состояние коры головного мозга больных 1-й группы на этапе становления ремиссии приближалось к норме с негрубо выраженными признаками сниженного функционального состояния ассоциативных областей коры в виде несколько повышенного содержания тета2-активности (6—8 Гц) в центрально-теменных отведениях. Это достаточно характерно для ЭЭГ больных депрессией [18, 19].
В 2-й и особенно 3-й группе, по данным ЭЭГ, отмечаются более высокие значения спектральной мощности медленноволновых частотных компонентов ЭЭГ дельта- (2—4 Гц), тета1- (4—6 Гц) и тета2-поддиапазона (6—8 Гц) в центрально-теменных и затылочных областях по сравнению с 1-й группой. Согласно классическим представлениям клинической нейрофизиологии [20], такая частотная структура ЭЭГ отражает более сниженное функциональное состояние головного мозга, в частности ассоциативных областей, у больных 2-й и 3-й групп по сравнению с пациентками 1-й группы.
Особенности ЭЭГ 2-й и 3-й групп больных также могут свидетельствовать о дисфункции лобных отделов коры, ЭЭГ-коррелятом чего является наличие в центрально-теменных отведениях тета-частотного «медленного сенсомоторного ритма» [21, 22]. С этим согласуется и достоверно большая выраженность у больных этих групп продромальных симптомов по шкалам SANS и SAPS по сравнению с пациентками 1-й группы (p<0,01 по критерию Манна—Уитни). Значения суммы баллов по шкале SANS составили для 1-й, 2-й и 3-й групп соответственно: 19,7±18,9; 49,4±20,8 и 44,2±17,9, а по шкале SAPS — 4,0±3,9; 8,9±5,3 10,8±6,4. Таким образом, ЭЭГ-корреляты дисфункции лобной коры, действительно, ассоциируются с менее удовлетворительным терапевтическим ответом [23].
Таким образом, согласно полученным ЭЭГ-данным, функциональное состояние ассоциативных областей головного мозга в группах больных депрессией с наличием симптомов ультравысокого риска психоза и пациенток с постпсихотической депрессией достоверно снижено по сравнению с группой больных депрессией без симптомов ультравысокого риска психоза. При этом снижение функционального состояния головного мозга в группе больных, перенесших психотический приступ, более выражено.
Ограничения данной работы определяются относительно небольшим числом обследованных пациенток, что в перспективе требует увеличения объема выборок с целью уточнения ЭЭГ-коррелятов ультравысокого риска развития психоза у больных депрессией.
Заключение
У больных депрессией на этапе становления ремиссии, имеющих симптомы ультравысокого риска развития психоза, и у перенесших психотический приступ отмечается сниженное функциональное состояние ассоциативных и лобных областей коры головного мозга, что может лежать в основе особенностей их клинического состояния.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Fusar‐Poli P, Correll CU, Arango C, et al. Preventive psychiatry: a blueprint for improving the mental health of young people. World Psychiatry. 2021;20(2):200-221. https://doi.org/10.1002/wps.20869
- Mei C, van der Gaag M, Nelson B, et al. Preventive interventions for individuals at ultra-high risk for psychosis: An updated and extended meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2021;86:102005. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2021.102005
- Worthington MA, Cannon TD. Prediction and Prevention in the Clinical High-Risk for Psychosis Paradigm: A Review of the Current Status and Recommendations for Future Directions of Inquiry. Front Psychiatry. 2021;12:770-774. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.770774
- Miller TJ, McGlashan TH, Rosen JL, et al. Prospective Diagnosis of the Initial Prodrome for Schizophrenia Based on the Structured Interview for Prodromal Syndromes: Preliminary Evidence of Interrater Reliability and Predictive Validity. American Journal of Psychiatry. 2002;159:863-865. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.159.5.863
- Schultze-Lutter F, Klosterkötter J, Ruhrmann S. Improving the clinical prediction of psychosis by combining ultra-high risk criteria and cognitive basic symptoms. Schizophr Res. 2014;154(1-3):100-106. https://doi.org/10.1016/j.schres.2014.02.010
- Worthington MA, Walker EF, Addington J, et al. Incorporating cortisol into the NAPLS2 individualized risk calculator for prediction of psychosis. Schizophr Res. 2020;227:95-100. https://doi.org/10.1016/j.schres.2020.09.022
- Ellis JK, Walker EF, Goldsmith DR. Selective review of neuroimaging findings in youth at clinical high risk for psychosis: on the path to biomarkers for conversion. Front Psychiatry. 2020;11:567534. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.567534
- Coburn KL, Lauterbach EC, Boutros NN, et al. The Value of Quantitative Electroencephalography in Clinical Psychiatry: A Report by the Committee on Research of the American Neuropsychiatric Association. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosc. 2006;18(4):460-500. https://doi.org/10.1176/jnp.2006.18.4.460
- Лапин И.А., Рогачева Т.А., Митрофанов А.А. Нейрофизиологические подтипы депрессивных расстройств. Психиатрия. 2021;19(2):63-76. https://doi.org/10.30629/2618-6667-2021-19-2-63-76
- Iosifescu DV, Greenwald S, Devlin P, et al. Pretreatment frontal EEG and changes in suicidal ideation during SSRI treatment in major depressive disorder. Acta Psychiatr Scand. 2008;117(4):271-276. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2008.01156.x
- Изнак Е.В., Дамянович Е.В., Левченко Н.С. и др. Асимметрии ЭЭГ у пациенток юношеского возраста при депрессиях с разными видами аутоагрессивного поведения. Психиатрия. 2020;18(3):14-21. https://doi.org/10.30629/2618-6667-2020-18-3-14-21
- Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Дамянович Е.В., Олейчик И.В. ЭЭГ-корреляты суицидальных намерений у больных депрессией, болевших и не болевших COVID-19. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023;123(11-2):92-95. https://doi.org/10.17116/jnevro202312311292
- Iznak AF, Iznak EV. EEG Predictors of Therapeutic Responses in Psychiatry. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2022;52(2):207-212. https://doi.org/10.1007/s11055-022-01225-3
- Schiller MJ. Quantitative Electroencephalography in Guiding Treatment of Major Depression. Front. Psychiatry. 2019;9(1):1-7. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00779
- Iosifescu DV, Neborsky R, Valuck RJ. The use of the Psychiatric Electroencephalography Evaluation Registry (PEER) to personalize pharmacotherapy. Neuropsychiatr Dis. Treat. 2016;12:2131-2142. https://doi.org/10.2147/NDT.S113712
- Шишковская Т.И., Олейчик И.В., Баранов П.А. Опыт изучения структуры и выраженности базисных симптомов у пациенток молодого возраста с эндогенными депрессиями. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2024;124(6):94-100. https://doi.org/10.17116/jnevro202412406194
- Митрофанов А.А. Компьютерная система анализа и топографического картирования электрической активности мозга с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных (описание и применение). М. 2005;63.
- Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Rytsälä H, et al. Composition of brain oscillations in ongoing EEG during major depression disorder. Neurosci Res. 2006;56(2):133-144. https://doi.org/10.1016/j.neures.2006.06.006
- Grin-Yatsenko VA, Baas I, Ponomarev VA, et al. EEG Power Spectra at Early Stages of Depressive Disorders. Journal of clinical neurophysiology. 2009;26(6):401-406. https://doi.org/10.1097/WNP.0b013e3181c298fe
- Niedermeyer E, Lopes da Silva F.L. (eds.) Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications and Related Fields. Lippincott: Williams & Wilkins. 2004;940. ISBN 978-0-7817-5126-1
- Изнак А.Ф., Жигульская С.Е., Горбачевская Н.Л. и др. ЭЭГ-корреляты «мягких» нарушений высших корковых функций. Физиология человека. 2001;27(1):5-13. https://doi.org/10.1023/a:1007142921102
- Niedermeyer E. Frontal lobe disinhibition, Rett syndrome and attention deficit hyperactivity disorder. Clinical Electroencephalography. 2001;32(1):20-23. https://doi.org/10.1177/155005940103200106
- Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Олейчик И.В., Абрамова Л.И. и др. ЭЭГ-корреляты лобной дисфункции как предикторы относительной фармакорезистентности при терапии эндогенных аффективных расстройств. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(12):54-59. https://doi.org/10.17116/jnevro201411412154-59
Рекомендуем статьи по данной теме:
Выраженность тревожно-депрессивных расстройств у беременных с различным акушерским анамнезом. (Оригинальное исследование).Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(4):19-24
Распространенность психических расстройств и субсиндромального психического дистресса у пациентов с хроническими дерматозами: поперечное эпидемиологическое исследование.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):107-114
Сетевой анализ психопатологической симптоматики у больных шизофренией как модель изучения клинической картины.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):63-68
Биологическая роль нейровоспаления в патогенезе психических расстройств при легочной гипертензии.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):7-14
Психоэмоциональные аспекты взаимодействия врача и пациента при дистанционном консультировании в отоневрологии.Вестник оториноларингологии. 2026;91(3):15-20
Когнитивные нарушения у 2775 амбулаторных пациентов с артериальной гипертонией и ИБС: связь между показателями выживаемости и смертности по данным пятилетнего наблюдения.Кардиологический вестник. 2026;21(2):46-56
Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: клиническая и прогностическая значимость.Кардиологический вестник. 2026;21(2):5-12
Мигрень и депрессия: важные взаимоотношения.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):15-21
Коронавирусная инфекция и депрессия как предикторы нарушений менструальной функции у девушек-студенток в период пандемии COVID-19.Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(2):29-35
Клиническая стратификация фенотипов псориаза с учетом нейроиммунных маркеров и ассоциированных психоэмоциональных нарушений.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(2):214-217





