
Особенности принятия решений у больных алкогольной зависимостью
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(8):115-119.
DOI: 10.17116/jnevro2023123081115
Прочитано: 2336 раз
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Выявить электроэнцефалографические корреляты особенностей принятия решений у больных алкогольной зависимостью.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В качестве основной группы были обследованы 40 пациентов (мужчины) с алкогольной зависимостью. В качестве группы контроля обследованы 30 человек. Для изучения функций принятия решений использовались Кембриджская игровая задача и игровая задача Айова. Дополнительно проводилась запись фоновой электроэнцефалограммы с вычислением показателей абсолютной спектральной мощности.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Установлено, что у пациентов с алкогольной зависимостью относительно более высокие показатели логики принятия решений (65 [50; 80]%, p<0,05) были связаны с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазона электроэнцефалограммы в центральных и теменно-затылочных отведениях (R=0,426, p=0,019; R=0,418, p=0,022; R=0,394, p=0,028 и R=0,445, p=0,014; R=0,458, p=0,011; R=0,382, p=0,035 соответственно). Трудности принятия решений на основе эмоционального научения у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировались с большими значениями спектральной мощности бета-ритма электроэнцефалограммы в височных отведениях.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное исследование показало, что дефицит функций принятия решений у больных алкоголизмом может быть обусловлен дисбалансом механизмов торможения и возбуждения в головном мозге.
Ключевые слова
- алкогольная зависимость
- принятие решений
- логика
- эмоциональное научение
- электроэнцефалография
Дата поступления: 18.03.2023
Дата принятия в печать: 01.05.2023
Дата публикации: 01.09.2023
Принятие решений (decision-making) относится к группе высших психических функций человека, отражает сложное взаимодействие между несколькими процессами, связанными с оценкой вариантов и выбором курса действий. Нарушение этой когнитивной функции при психических расстройствах во многом способствует дезадаптации в повседневной жизни и снижению качества жизни пациентов [1—3].
Актуальность исследования нарушений нейрокогнитивных механизмов принятия решений при алкогольной зависимости определяется рядом факторов. Во-первых, алкогольная зависимость является одним из самых распространенных психических расстройств, которое имеет крайне неблагоприятные экономические и социально-демографические последствия, включая раннюю смертность больных в результате несчастных случаев, спровоцированных опьянением, или полиорганной недостаточности [4, 5]. Во-вторых, в зарубежных исследованиях все больше подчеркиваются роль когнитивного процесса принятия решений и его вклад в симптоматику аддиктивных расстройств [6, 7], однако в России подобные исследования, к сожалению, крайне немногочисленны. В-третьих, несмотря на то что большинство больных алкогольной зависимостью проявляют признаки когнитивных расстройств разной степени выраженности, лежащие в их основе нейрофизиологические изменения изучены относительно слабо по сравнению с теми, которые отмечаются, например, при шизофрении или депрессии [3, 8—10].
Как известно, характерным симптомом алкогольной зависимости является постоянная тяга (влечение) к употреблению спиртного, несмотря на развивающиеся на этом фоне социальные или личностные проблемы, такие как отчуждение от друзей и семьи, проблемы с законом и на работе или нарушение физического и эмоционального благополучия. Соответственно было высказано предположение, что склонность к аддиктивному поведению проявляется в импульсивных процессах принятия решений, при которых потенциальные краткосрочные положительные последствия употребления алкоголя (например, опьянение) считаются более важными, чем потенциальные долгосрочные негативные последствия (например, увольнение с работы) [11]. Авторы ряда психологических (когнитивных) моделей формирования и течения алкогольной зависимости утверждают, что существуют отдельные, но взаимосвязанные нейрокогнитивные пути к импульсивному принятию решений. Одна из них связана с нарушением логики поведения и эмоционального научения [11, 12].
Вместе с тем эффективность принятия решений во многом зависит от характерологических особенностей пациента, которые обусловлены функциональным состоянием головного мозга [3]. Одним из методов исследования функционального состояния головного мозга является электроэнцефалография, а именно параметры исходной (фоновой) электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которые позволяют исследовать связь ЭЭГ-показателей с результатами психологических тестов.
Цель исследования — выявление электроэнцефалографических коррелятов особенностей принятия решений у больных алкогольной зависимостью путем анализа связей спектральных параметров ЭЭГ с эффективностью принятия ими решений в когнитивных задачах на логику и эмоциональное научение.
Материал и методы
Методология исследования была одобрена локальным Этическим комитетом при Научно-исследовательском институте психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (протокол №155 от 13.09.22). Все обследованные лица дали письменное информированное согласие на участие в исследовании и обработку персональных данных.
Набор пациентов для исследования проводился на базе 4-го клинического психиатрического отделения (отделение аддиктивных состояний) клиники Научно-исследовательского института психического здоровья. Всего обследованы 40 пациентов мужского пола с верифицированным диагнозом: психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением алкоголя, синдром зависимости (F10.2, F10.3 по критериям МКБ-10) (основная группа). Возраст пациентов на момент исследования составил 47 [41; 55] лет. Длительность существования алкогольной зависимости — 17 [16; 20] лет. Распределение пациентов по уровню образования оказалось следующим: высшее образование имели 50% (n=20), среднее специальное — 40% (n=16), среднее — 10% (n=4). Исследование было проведено на 2—4-й день поступления пациентов в стационар после детоксикации. В качестве группы контроля для когнитивного тестирования обследованы 30 психически и соматически здоровых лиц мужского пола, сопоставимых по возрасту и уровню образования основной группе.
Критерии включения: установленный диагноз алкогольной зависимости по МКБ-10 (F10.2, F10.3), добровольное согласие на участие в исследовании и обработку данных, возраст 40—60 лет.
Критерии исключения: деменция, тяжелые органические заболевания головного мозга, эпилепсия, отказ от участия в исследовании.
Для оценки особенностей принятия решений использовались следующие когнитивные тесты.
Кембриджская игровая задача (Cambridge Gambling Task — CGT) [12] — тест, направленный на оценку принятия решений на основе логических рассуждений. В данной версии теста участникам предстояло угадать, спрятан ли жетон за красными или синими ящиками, представленными в различных соотношениях (от 5—5 до 9—1), а затем сделать ставку (из набора из пяти заранее определенных сумм) на уверенность в принятом решении. Всего у участников было 10 попыток. При анализе результатов выполнения теста оценивали следующие показатели: качество (логика) принятия решений (QDM,%) и среднее время принятия решения (DT, с).
Игровая задача Айова (Iowa Gambling Task — IGT) [3, 13] — тест, направленный на оценку принятия решений на основе эмоционального научения (интуиции) в ситуации неопределенности. В данной версии IGT на экране монитора представлены 4 колоды карт, респонденту нужно последовательно делать выбор из любой колоды путем нажатия на нее. В 2 колодах находятся карточки высокого риска — они дают высокие баллы (по 100 баллов), но и редкие крупные штрафы (от 250 до 500 баллов), результатом чего является долговременный проигрыш. Две другие колоды дают небольшие баллы (по 50 баллов), но и небольшие штрафы (по 50 баллов), в результате чего достигается долговременный выигрыш. При анализе результатов выполнения игровой задачи оценивали следующие показатели: общий счет (SCORE), а также количество выбранных колод с «низким» риском (LR).
Для оценки функционального состояния головного мозга всем пациентам проводилась запись фоновой электроэнцефалограммы (ЭЭГ) по международной системе 10—20% монополярно при помощи 16-канального энцефалографа Неврополиграф (ООО «Неврокор», Москва), при сопротивлении электродов не более 10 кОм, в диапазоне частот от 0,5 до 70 Гц. На полученных ЭЭГ-записях удалялись артефактные фрагменты с помощью автоматической процедуры: исключались эпохи, в которых наблюдались чрезмерно большие (>150 мкВ) потенциалы. Далее рассчитывались показатели абсолютной спектральной мощности (мкВ2) для тета- (4—7 Гц), альфа- (8—13 Гц) и бета- (14—35 Гц) ритмов.
Статистическая обработка данных выполнена с использованием программы Statistica («StatSoft»), версия 12, и включала методы описательной статистики (медианные значения (Me), межквартильный размах [Q1; Q3], частотный анализ). Для выявления связей между психологическими и нейрофизиологическими показателями применялись методы корреляционного анализа. Статистическая значимость характеризовалась p-значением <0,05.
Результаты
Согласно данным психометрических тестов, у больных алкогольной зависимостью, по сравнению с контролем, выявляется дефицит принятия решений, основанных как на логике (тест CGT), так и на эмоциональном научении (тест IGT) (табл. 1).
Таблица 1. Результаты психометрических тестов
Показатель тестов | Контроль (n=30) | Пациенты (n=40) |
CGT | ||
QDM, % | 90 [80; 100] | 65 [50; 80]* |
DT, c | 3,1 [2,5; 3,9] | 4,2 [3,2; 5,5]* |
IGT | ||
SCORE (балл) | 2850 [2450; 4485] | 2550 [2325; 2900]* |
LR | 58 [43; 77] | 42 [38; 48]* |
Примечание. Здесь и в табл. 2 и 3: * — уровень статистической значимости, p<0,05.
При выполнении теста CGT у пациентов с алкогольной зависимостью относительно более высокие показатели логики принятия решений были связаны с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазона ЭЭГ в центральных и теменно-затылочных отведениях (табл. 2).
Таблица 2. Корреляции ЭЭГ и показателей теста CGT у больных алкогольной зависимостью
ЭЭГ-отведения | QDM | DT |
Тета-ритм | ||
фронтальные | R=0,138, p=0,492 | R=0,162, p=0,379 |
центральные | R=0,426, p=0,019* | R=0,103, p=0,591 |
теменные | R=0,418, p=0,022* | R=0,071, p=0,712 |
затылочные | R=0,394, p=0,028* | R=0,062, p=0,744 |
височные (слева) | R=0,346, p=0,057 | R=0,121, p=0,524 |
височные (справа) | R=0,331, p=0,077 | R=0,089, p=0,646 |
Альфа-ритм | ||
фронтальные | R=0,301, p=0,111 | R=0,163, p=0,403 |
центральные | R=0,445, p=0,014* | R=0,148, p=0,435 |
теменные | R=0,458, p=0,011* | R=0,147, p=0,439 |
затылочные | R=0,382, p=0,035* | R=0,141, p=0,463 |
височные (слева) | R=0,364, p=0,064 | R=0,165, p=0,384 |
височные (справа) | R=0,327, p=0,118 | R=0,172, p=0,408 |
Бета-ритм | ||
фронтальные | R=0,064, p=0,586 | R=0,111, p=0,539 |
центральные | R=0,317, p=0,093 | R=0,251, p=0,194 |
теменные | R=0,272, p=0,153 | R=0,253, p=0,185 |
затылочные | R=0,273, p=0,147 | R=0,202, p=0,285 |
височные (слева) | R=0,267, p=0,158 | R=0,175, p=0,363 |
височные (справа) | R=0,223, p=0,288 | R=0,251, p=0,191 |
Трудности выполнения теста IGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировались с большими значениями спектральной мощности бета-ритма ЭЭГ в височных отведениях (табл. 3).
Таблица 3. Корреляции ЭЭГ и показателей теста IGT у больных алкогольной зависимостью
ЭЭГ-отведения | SCORE | LR |
Тета-ритм | ||
фронтальные | R=–0,043, p=0,797 | R=0,095, p=0,559 |
центральные | R=–0,215, p=0,262 | R=–0,083, p=0,672 |
теменные | R=–0,231, p=0,219 | R=–0,116, p=0,553 |
затылочные | R=–0,265, p=0,159 | R=–0,175, p=0,356 |
височные (слева) | R=–0,245, p=0,194 | R=–0,242, p=0,199 |
височные (справа) | R=–0,169, p=0,403 | R=–0,107, p=0,579 |
Альфа-ритм | ||
фронтальные | R=–0,083 p=0,647 | R=0,064 p=0,687 |
центральные | R=–0,166 p=0,381 | R=–0,076 p=0,691 |
теменные | R=–0,177 p=0,349 | R=–0,087 p=0,648 |
затылочные | R=–0,263 p=0,161 | R=–0,219 p=0,247 |
височные (слева) | R=–0,324 p=0,091 | R=–0,301 p=0,124 |
височные (справа) | R=–0,315 p=0,093 | R=–0,234 p=0,222 |
Бета-ритм | ||
фронтальные | R=–0,151, p=0,456 | R=0,072, p=0,661 |
центральные | R=–0,227, p=0,237 | R=–0,184, p=0,333 |
теменные | R=–0,241, p=0,205 | R=–0,162, p=0,397 |
затылочные | R=–0,188, p=0,321 | R=–0,172, p=0,366 |
височные (слева) | R=–0,426, p=0,015* | R=–0,321, p=0,084 |
височные (справа) | R=–0,413, p=0,023* | R=–0,251, p=0,191 |
Обсуждение
В данном исследовании были выявлены статистически значимые корреляции между спектральной мощностью ЭЭГ и особенностями принятия решений у больных алкогольной зависимостью на примере тестов CGT и IGT.
Эффективность принятия решений в задаче CGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировалась с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-ритмов ЭЭГ в центральных и теменно-затылочных отведениях, что отражает процессы синхронизации таламокортикальных связей и гиппокампальных структур головного мозга [14, 15]. Таким образом, можно предположить, что логика принятия решений у больных алкогольной зависимостью напрямую зависит от функционального состояния этих структур головного мозга.
С другой стороны, трудность принятия решений в задаче IGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциирована с большими значениями спектральной мощности бета-ритма ЭЭГ в височных отведениях, что отражает процессы десинхронизации (возбуждения) биоэлектрической активности коры головного мозга [16]. Таким образом, на эффективность принятия решений на основе эмоционального научения у больных алкоголизмом оказывают значимое влияние процессы возбуждения в коре головного мозга.
Согласно современным представлениям, в основе генерации ЭЭГ лежат нейрофизиологические механизмы возбуждения и торможения [17]. Таким образом, у больных алкогольной зависимостью низкие показатели спектральной мощности «медленных» (например, тета- и альфа-) ритмических компонентов ЭЭГ (о чем достоверно известно согласно многочисленным исследованиям, проведенным ранее [18—20]), с одной стороны, отражают определенный дефицит тормозных механизмов в центральной нервной системе (ЦНС), а с другой — ассоциируются с относительно худшим выполнением когнитивных тестов, в числе которых оценка эффективности принятия решений на основе логических умозаключений. У больных алкогольной зависимостью с более высокими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазонов ЭЭГ нейрофизиологические механизмы торможения, по-видимому, более сохранны, что обеспечивает им относительно лучшее выполнение тестов на логику принятия решений.
В свою очередь высокие показатели спектральной мощности высокочастотных ритмов ЭЭГ (например, бета-) отражают активацию процессов возбуждения в ЦНС, что сопровождается относительно худшим выполнением когнитивных тестов, в числе которых принятие решений на основе эмоционального научения. В целом наши результаты согласуются с полученными ранее данными в других исследованиях на примере здоровых лиц [21, 22], а также больных психическими расстройствами [3, 23—26], что указывает на схожие нейрофизиологические (электрофизиологические) механизмы когнитивных изменений.
Заключение
Полученные данные позволяют предположить, что дисбаланс между возбуждением и торможением (т.е. расторможенность ЦНС или повышенная возбудимость) может лежать в основе дефицита функций принятия решений, основанных на логике и эмоциональном научении, у больных алкогольной зависимостью мужчин.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №22-75-00023, https://rscf.ru/project/22-75-00023/.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Peshkovskaya A, Myagkov M. Eye Gaze Patterns of Decision Process in Prosocial Behavior. Front Behav Neurosci. 2020;14:525087. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2020.525087
- Галкин С.А., Бохан Н.А. Особенности когнитивного процесса принятия решений, основанных на вознаграждении, у больных алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(2):37-43. https://doi.org/10.17116/jnevro202312302137
- Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Медведева Т.И. и др. Особенности спектральных параметров ЭЭГ у больных депрессией с разной эффективностью принятия решений. Физиология человека. 2018;44(6):27-35. https://doi.org/10.1134/S0131164618060073
- Бохан Н.А., Кисель Н.И., Биче-Оол У.К., Мандель А.И. Формирование алкогольной зависимости у женщин тувинской и русской этнической принадлежности. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021;113(4):54-63. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-4(113)-54-63
- Shramko SS, Golina VV, Kolodyazhny MG. Alcoholism as a medical and socio-legal problem and ways to solve it. Wiad Lek. 2019;72(2):2496-2500.
- Riddle J, Alexander ML, Schiller CE, et al. Reward-Based Decision-Making Engages Distinct Modes of Cross-Frequency Coupling. Cereb Cortex. 2022;10:2079-2094. https://doi.org/10.1093/cercor/bhab336
- Li Y, Hu X. Decision Making Approach with Focus Point and Regret. Wuhan Univ J Nat Sci. 2019;24:519-523. https://doi.org/10.1007/s11859-019-1431-5
- Galkin SA, Peshkovskaya AG, Simutkin GG et al. Impairments to the Functions of Spatial Working Memory in Mild Depression and their Neurophysiological Correlates. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2020;50(7):825-829. https://doi.org/10.1007/s11055-020-00973-4
- Швайко Д.А., Янушко М.Г., Шаманина М.В., Иванов М.В. Взаимосвязь когнитивного статуса и параметров антисаккад у пациентов, страдающих шизофренией. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2022;117(4):22-32.
- Fett AJ, Reichenberg A, Velthorst E. Lifespan evolution of neurocognitive impairment in schizophrenia — A narrative review. Schizophr Res Cogn. 2022;28:100237. https://doi.org/10.1016/j.scog.2022.100237
- Acuff SF, Boness CL, McDowell Y, et al. Contextual decision-making and alcohol use disorder criteria: Delayed reward, delayed loss, and probabilistic reward discounting. Psychol Addict Behav. 2023;37(1):121-131. https://doi.org/10.1037/adb0000867
- Rogers RD, Everitt BJ, Baldacchino A, et al. Dissociable deficits in the decision-making cognition of chronic amphetamine abusers, opiate abusers, patients with focal damage to prefrontal cortex, and tryptophan-depleted normal volunteers: evidence for monoaminergic mechanisms. Neuropsychopharmacology. 1999;4:322-339. https://doi.org/10.1016/S0893-133X(98)00091-8
- Bechara A. Iowa Gambling Task Professional Manual. Boca Raton, FL: Psychological Assessment Resources, Inc. 2007.
- Костандов Э.А., Курова Н.С., Черемушкин Е.А. Пространственная синхронизация ритмов ЭЭГ тета- и альфа-диапазонов при неосознаваемой установке на восприятие эмоционального выражения лица. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2008;58(6):678-687.
- Rodriguez-Larios J, Alaerts K. Tracking Transient Changes in the Neural Frequency Architecture: Harmonic Relationships between Theta and Alpha Peaks Facilitate Cognitive Performance. J Neurosci. 2019;39(32):6291-6298. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2919-18.2019
- Panagiotaropoulos TI, Kapoor V, Logothetis NK. Desynchronization and rebound of beta oscillations during conscious and unconscious local neuronal processing in the macaque lateral prefrontal cortex. Front Psychol. 2013;4:603. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00603
- Ma Z. Neurophysiological Analysis of the Genesis Mechanism of EEG During the Interictal and Ictal Periods Using a Multiple Neural Masses Model. Int J Neural Syst. 2018;28(1):1750027. https://doi.org/10.1142/S0129065717500277
- Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал. 2021;(1):47-52. https://doi.org/10.47877/1560-957X-2021-10105
- Ehlers CL, Phillips E. Association of EEG alpha variants and alpha power with alcohol dependence in Mexican American young adults. Alcohol. 2007;41(1):13-20. https://doi.org/10.1016/j.alcohol.2007.02.001
- Liu Y, Chen Y, Fraga-González G, et al. Resting-state EEG, Substance use and Abstinence After Chronic use: A Systematic Review. Clin EEG Neurosci. 2022;53(4):344-366. https://doi.org/10.1177/15500594221076347
- Cui JF, Chen YH, Wang Y, et al. Neural correlates of uncertain decision making: ERP evidence from the Iowa Gambling Task. Front Hum Neurosci. 2013;7:776. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00776
- Li X, Lu ZL, D’Argembeau A, et al. The Iowa Gambling Task in fMRI images. Hum Brain Mapp. 2010;31(3):410-423. https://doi.org/10.1002/hbm.20875
- Mapelli D, Di Rosa E, Cavalletti M, et al. Decision and dopaminergic system: an ERPs study of Iowa gambling task in Parkinson’s disease. Front Psychol. 2014;5:684. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00684
- Галкин С.А., Пешковская А.Г., Рощина О.В. и др. Особенности мозговой активности при алкогольной зависимости в задаче на ингибиторный контроль. Бюллетень сибирской медицины. 2020;4:38-45. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-4-38-45
- Изнак А.Ф., Медведева Т.И., Изнак Е.В. и др. Нарушения нейрокогнитивных механизмов принятия решений при депрессии. Физиология человека. 2016;42(6):18-26. https://doi.org/10.7868/S0131164616060084
- Carlino E, Sigaudo M, Pollo A, et al. Nonlinear analysis of electroencephalogram at rest and during cognitive tasks in patients with schizophrenia. J Psychiatry Neurosci. 2012;37(4):259-266. https://doi.org/10.1503/jpn.110030
Рекомендуем статьи по данной теме:
Здоровые молодые взрослые с семейной отягощенностью по алкогольной зависимости: суицидальные мысли, тревога и «поиск новизны».Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):96-103
Предиктивная эпилептология: формирование новой парадигмы управления эпилептическими приступами.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):14-20
DCX-ассоциированная лиссэнцефалия.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):150-156
Полиморфизм гена OPRD1 (rs4654327) как потенциальный предиктор эффективности терапии пролонгированным налтрексоном при алкогольной зависимости.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):56-61
Высокая эффективность когнитивной реабилитации в позднем восстановительном периоде после реваскуляризации.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(4-2):100-106
Изменения функциональной активности головного мозга при преждевременной недостаточности яичников по данным функциональной магнитно-резонансной томографии.Проблемы репродукции. 2026;32(2):43-53
Методические рекомендации по клинической электроэнцефалографии. Разработка и согласование в российском профессиональном сообществе.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(2-2):5-11
Результаты программы по сохранению когнитивных навыков и психоэмоционального здоровья в Центрах московского долголетия.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(2):45-52
Влияние полиморфных вариантов генов нейротрофических факторов на тяжесть заболевания и уровень тревожности при аффективных расстройствах, коморбидных с алкогольной зависимостью.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(1):126-131
Факторы, влияющие на формирование ремиссий у больных с алкогольной зависимостью и коморбидными с психическими расстройствами.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(6):21-30




