Принятие решений (decision-making) относится к группе высших психических функций человека, отражает сложное взаимодействие между несколькими процессами, связанными с оценкой вариантов и выбором курса действий. Нарушение этой когнитивной функции при психических расстройствах во многом способствует дезадаптации в повседневной жизни и снижению качества жизни пациентов [1—3].
Актуальность исследования нарушений нейрокогнитивных механизмов принятия решений при алкогольной зависимости определяется рядом факторов. Во-первых, алкогольная зависимость является одним из самых распространенных психических расстройств, которое имеет крайне неблагоприятные экономические и социально-демографические последствия, включая раннюю смертность больных в результате несчастных случаев, спровоцированных опьянением, или полиорганной недостаточности [4, 5]. Во-вторых, в зарубежных исследованиях все больше подчеркиваются роль когнитивного процесса принятия решений и его вклад в симптоматику аддиктивных расстройств [6, 7], однако в России подобные исследования, к сожалению, крайне немногочисленны. В-третьих, несмотря на то что большинство больных алкогольной зависимостью проявляют признаки когнитивных расстройств разной степени выраженности, лежащие в их основе нейрофизиологические изменения изучены относительно слабо по сравнению с теми, которые отмечаются, например, при шизофрении или депрессии [3, 8—10].
Как известно, характерным симптомом алкогольной зависимости является постоянная тяга (влечение) к употреблению спиртного, несмотря на развивающиеся на этом фоне социальные или личностные проблемы, такие как отчуждение от друзей и семьи, проблемы с законом и на работе или нарушение физического и эмоционального благополучия. Соответственно было высказано предположение, что склонность к аддиктивному поведению проявляется в импульсивных процессах принятия решений, при которых потенциальные краткосрочные положительные последствия употребления алкоголя (например, опьянение) считаются более важными, чем потенциальные долгосрочные негативные последствия (например, увольнение с работы) [11]. Авторы ряда психологических (когнитивных) моделей формирования и течения алкогольной зависимости утверждают, что существуют отдельные, но взаимосвязанные нейрокогнитивные пути к импульсивному принятию решений. Одна из них связана с нарушением логики поведения и эмоционального научения [11, 12].
Вместе с тем эффективность принятия решений во многом зависит от характерологических особенностей пациента, которые обусловлены функциональным состоянием головного мозга [3]. Одним из методов исследования функционального состояния головного мозга является электроэнцефалография, а именно параметры исходной (фоновой) электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которые позволяют исследовать связь ЭЭГ-показателей с результатами психологических тестов.
Цель исследования — выявление электроэнцефалографических коррелятов особенностей принятия решений у больных алкогольной зависимостью путем анализа связей спектральных параметров ЭЭГ с эффективностью принятия ими решений в когнитивных задачах на логику и эмоциональное научение.
Материал и методы
Методология исследования была одобрена локальным Этическим комитетом при Научно-исследовательском институте психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (протокол №155 от 13.09.22). Все обследованные лица дали письменное информированное согласие на участие в исследовании и обработку персональных данных.
Набор пациентов для исследования проводился на базе 4-го клинического психиатрического отделения (отделение аддиктивных состояний) клиники Научно-исследовательского института психического здоровья. Всего обследованы 40 пациентов мужского пола с верифицированным диагнозом: психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением алкоголя, синдром зависимости (F10.2, F10.3 по критериям МКБ-10) (основная группа). Возраст пациентов на момент исследования составил 47 [41; 55] лет. Длительность существования алкогольной зависимости — 17 [16; 20] лет. Распределение пациентов по уровню образования оказалось следующим: высшее образование имели 50% (n=20), среднее специальное — 40% (n=16), среднее — 10% (n=4). Исследование было проведено на 2—4-й день поступления пациентов в стационар после детоксикации. В качестве группы контроля для когнитивного тестирования обследованы 30 психически и соматически здоровых лиц мужского пола, сопоставимых по возрасту и уровню образования основной группе.
Критерии включения: установленный диагноз алкогольной зависимости по МКБ-10 (F10.2, F10.3), добровольное согласие на участие в исследовании и обработку данных, возраст 40—60 лет.
Критерии исключения: деменция, тяжелые органические заболевания головного мозга, эпилепсия, отказ от участия в исследовании.
Для оценки особенностей принятия решений использовались следующие когнитивные тесты.
Кембриджская игровая задача (Cambridge Gambling Task — CGT) [12] — тест, направленный на оценку принятия решений на основе логических рассуждений. В данной версии теста участникам предстояло угадать, спрятан ли жетон за красными или синими ящиками, представленными в различных соотношениях (от 5—5 до 9—1), а затем сделать ставку (из набора из пяти заранее определенных сумм) на уверенность в принятом решении. Всего у участников было 10 попыток. При анализе результатов выполнения теста оценивали следующие показатели: качество (логика) принятия решений (QDM,%) и среднее время принятия решения (DT, с).
Игровая задача Айова (Iowa Gambling Task — IGT) [3, 13] — тест, направленный на оценку принятия решений на основе эмоционального научения (интуиции) в ситуации неопределенности. В данной версии IGT на экране монитора представлены 4 колоды карт, респонденту нужно последовательно делать выбор из любой колоды путем нажатия на нее. В 2 колодах находятся карточки высокого риска — они дают высокие баллы (по 100 баллов), но и редкие крупные штрафы (от 250 до 500 баллов), результатом чего является долговременный проигрыш. Две другие колоды дают небольшие баллы (по 50 баллов), но и небольшие штрафы (по 50 баллов), в результате чего достигается долговременный выигрыш. При анализе результатов выполнения игровой задачи оценивали следующие показатели: общий счет (SCORE), а также количество выбранных колод с «низким» риском (LR).
Для оценки функционального состояния головного мозга всем пациентам проводилась запись фоновой электроэнцефалограммы (ЭЭГ) по международной системе 10—20% монополярно при помощи 16-канального энцефалографа Неврополиграф (ООО «Неврокор», Москва), при сопротивлении электродов не более 10 кОм, в диапазоне частот от 0,5 до 70 Гц. На полученных ЭЭГ-записях удалялись артефактные фрагменты с помощью автоматической процедуры: исключались эпохи, в которых наблюдались чрезмерно большие (>150 мкВ) потенциалы. Далее рассчитывались показатели абсолютной спектральной мощности (мкВ2) для тета- (4—7 Гц), альфа- (8—13 Гц) и бета- (14—35 Гц) ритмов.
Статистическая обработка данных выполнена с использованием программы Statistica («StatSoft»), версия 12, и включала методы описательной статистики (медианные значения (Me), межквартильный размах [Q1; Q3], частотный анализ). Для выявления связей между психологическими и нейрофизиологическими показателями применялись методы корреляционного анализа. Статистическая значимость характеризовалась p-значением <0,05.
Результаты
Согласно данным психометрических тестов, у больных алкогольной зависимостью, по сравнению с контролем, выявляется дефицит принятия решений, основанных как на логике (тест CGT), так и на эмоциональном научении (тест IGT) (табл. 1).
Таблица 1. Результаты психометрических тестов
| Показатель тестов | Контроль (n=30) | Пациенты (n=40) |
| CGT | ||
| QDM, % | 90 [80; 100] | 65 [50; 80]* |
| DT, c | 3,1 [2,5; 3,9] | 4,2 [3,2; 5,5]* |
| IGT | ||
| SCORE (балл) | 2850 [2450; 4485] | 2550 [2325; 2900]* |
| LR | 58 [43; 77] | 42 [38; 48]* |
Примечание. Здесь и в табл. 2 и 3: * — уровень статистической значимости, p<0,05.
При выполнении теста CGT у пациентов с алкогольной зависимостью относительно более высокие показатели логики принятия решений были связаны с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазона ЭЭГ в центральных и теменно-затылочных отведениях (табл. 2).
Таблица 2. Корреляции ЭЭГ и показателей теста CGT у больных алкогольной зависимостью
| ЭЭГ-отведения | QDM | DT |
| Тета-ритм | ||
| фронтальные | R=0,138, p=0,492 | R=0,162, p=0,379 |
| центральные | R=0,426, p=0,019* | R=0,103, p=0,591 |
| теменные | R=0,418, p=0,022* | R=0,071, p=0,712 |
| затылочные | R=0,394, p=0,028* | R=0,062, p=0,744 |
| височные (слева) | R=0,346, p=0,057 | R=0,121, p=0,524 |
| височные (справа) | R=0,331, p=0,077 | R=0,089, p=0,646 |
| Альфа-ритм | ||
| фронтальные | R=0,301, p=0,111 | R=0,163, p=0,403 |
| центральные | R=0,445, p=0,014* | R=0,148, p=0,435 |
| теменные | R=0,458, p=0,011* | R=0,147, p=0,439 |
| затылочные | R=0,382, p=0,035* | R=0,141, p=0,463 |
| височные (слева) | R=0,364, p=0,064 | R=0,165, p=0,384 |
| височные (справа) | R=0,327, p=0,118 | R=0,172, p=0,408 |
| Бета-ритм | ||
| фронтальные | R=0,064, p=0,586 | R=0,111, p=0,539 |
| центральные | R=0,317, p=0,093 | R=0,251, p=0,194 |
| теменные | R=0,272, p=0,153 | R=0,253, p=0,185 |
| затылочные | R=0,273, p=0,147 | R=0,202, p=0,285 |
| височные (слева) | R=0,267, p=0,158 | R=0,175, p=0,363 |
| височные (справа) | R=0,223, p=0,288 | R=0,251, p=0,191 |
Трудности выполнения теста IGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировались с большими значениями спектральной мощности бета-ритма ЭЭГ в височных отведениях (табл. 3).
Таблица 3. Корреляции ЭЭГ и показателей теста IGT у больных алкогольной зависимостью
| ЭЭГ-отведения | SCORE | LR |
| Тета-ритм | ||
| фронтальные | R=–0,043, p=0,797 | R=0,095, p=0,559 |
| центральные | R=–0,215, p=0,262 | R=–0,083, p=0,672 |
| теменные | R=–0,231, p=0,219 | R=–0,116, p=0,553 |
| затылочные | R=–0,265, p=0,159 | R=–0,175, p=0,356 |
| височные (слева) | R=–0,245, p=0,194 | R=–0,242, p=0,199 |
| височные (справа) | R=–0,169, p=0,403 | R=–0,107, p=0,579 |
| Альфа-ритм | ||
| фронтальные | R=–0,083 p=0,647 | R=0,064 p=0,687 |
| центральные | R=–0,166 p=0,381 | R=–0,076 p=0,691 |
| теменные | R=–0,177 p=0,349 | R=–0,087 p=0,648 |
| затылочные | R=–0,263 p=0,161 | R=–0,219 p=0,247 |
| височные (слева) | R=–0,324 p=0,091 | R=–0,301 p=0,124 |
| височные (справа) | R=–0,315 p=0,093 | R=–0,234 p=0,222 |
| Бета-ритм | ||
| фронтальные | R=–0,151, p=0,456 | R=0,072, p=0,661 |
| центральные | R=–0,227, p=0,237 | R=–0,184, p=0,333 |
| теменные | R=–0,241, p=0,205 | R=–0,162, p=0,397 |
| затылочные | R=–0,188, p=0,321 | R=–0,172, p=0,366 |
| височные (слева) | R=–0,426, p=0,015* | R=–0,321, p=0,084 |
| височные (справа) | R=–0,413, p=0,023* | R=–0,251, p=0,191 |
Обсуждение
В данном исследовании были выявлены статистически значимые корреляции между спектральной мощностью ЭЭГ и особенностями принятия решений у больных алкогольной зависимостью на примере тестов CGT и IGT.
Эффективность принятия решений в задаче CGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировалась с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-ритмов ЭЭГ в центральных и теменно-затылочных отведениях, что отражает процессы синхронизации таламокортикальных связей и гиппокампальных структур головного мозга [14, 15]. Таким образом, можно предположить, что логика принятия решений у больных алкогольной зависимостью напрямую зависит от функционального состояния этих структур головного мозга.
С другой стороны, трудность принятия решений в задаче IGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциирована с большими значениями спектральной мощности бета-ритма ЭЭГ в височных отведениях, что отражает процессы десинхронизации (возбуждения) биоэлектрической активности коры головного мозга [16]. Таким образом, на эффективность принятия решений на основе эмоционального научения у больных алкоголизмом оказывают значимое влияние процессы возбуждения в коре головного мозга.
Согласно современным представлениям, в основе генерации ЭЭГ лежат нейрофизиологические механизмы возбуждения и торможения [17]. Таким образом, у больных алкогольной зависимостью низкие показатели спектральной мощности «медленных» (например, тета- и альфа-) ритмических компонентов ЭЭГ (о чем достоверно известно согласно многочисленным исследованиям, проведенным ранее [18—20]), с одной стороны, отражают определенный дефицит тормозных механизмов в центральной нервной системе (ЦНС), а с другой — ассоциируются с относительно худшим выполнением когнитивных тестов, в числе которых оценка эффективности принятия решений на основе логических умозаключений. У больных алкогольной зависимостью с более высокими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазонов ЭЭГ нейрофизиологические механизмы торможения, по-видимому, более сохранны, что обеспечивает им относительно лучшее выполнение тестов на логику принятия решений.
В свою очередь высокие показатели спектральной мощности высокочастотных ритмов ЭЭГ (например, бета-) отражают активацию процессов возбуждения в ЦНС, что сопровождается относительно худшим выполнением когнитивных тестов, в числе которых принятие решений на основе эмоционального научения. В целом наши результаты согласуются с полученными ранее данными в других исследованиях на примере здоровых лиц [21, 22], а также больных психическими расстройствами [3, 23—26], что указывает на схожие нейрофизиологические (электрофизиологические) механизмы когнитивных изменений.
Заключение
Полученные данные позволяют предположить, что дисбаланс между возбуждением и торможением (т.е. расторможенность ЦНС или повышенная возбудимость) может лежать в основе дефицита функций принятия решений, основанных на логике и эмоциональном научении, у больных алкогольной зависимостью мужчин.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №22-75-00023, https://rscf</em>.ru/project/22-75-00023/.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.