Галкин С.А.

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Ошкина Т.А.

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Кисель Н.И.

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Особенности принятия решений у больных алкогольной зависимостью

Авторы:

Галкин С.А., Ошкина Т.А., Кисель Н.И.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1711 раз


Как цитировать:

Галкин С.А., Ошкина Т.А., Кисель Н.И. Особенности принятия решений у больных алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(8):115‑119.
Galkin SA, Oshkina TA, Kisel NI. Features of decision-making in patients with alcohol dependence. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023;123(8):115‑119. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2023123081115

Принятие решений (decision-making) относится к группе высших психических функций человека, отражает сложное взаимодействие между несколькими процессами, связанными с оценкой вариантов и выбором курса действий. Нарушение этой когнитивной функции при психических расстройствах во многом способствует дезадаптации в повседневной жизни и снижению качества жизни пациентов [1—3].

Актуальность исследования нарушений нейрокогнитивных механизмов принятия решений при алкогольной зависимости определяется рядом факторов. Во-первых, алкогольная зависимость является одним из самых распространенных психических расстройств, которое имеет крайне неблагоприятные экономические и социально-демографические последствия, включая раннюю смертность больных в результате несчастных случаев, спровоцированных опьянением, или полиорганной недостаточности [4, 5]. Во-вторых, в зарубежных исследованиях все больше подчеркиваются роль когнитивного процесса принятия решений и его вклад в симптоматику аддиктивных расстройств [6, 7], однако в России подобные исследования, к сожалению, крайне немногочисленны. В-третьих, несмотря на то что большинство больных алкогольной зависимостью проявляют признаки когнитивных расстройств разной степени выраженности, лежащие в их основе нейрофизиологические изменения изучены относительно слабо по сравнению с теми, которые отмечаются, например, при шизофрении или депрессии [3, 8—10].

Как известно, характерным симптомом алкогольной зависимости является постоянная тяга (влечение) к употреблению спиртного, несмотря на развивающиеся на этом фоне социальные или личностные проблемы, такие как отчуждение от друзей и семьи, проблемы с законом и на работе или нарушение физического и эмоционального благополучия. Соответственно было высказано предположение, что склонность к аддиктивному поведению проявляется в импульсивных процессах принятия решений, при которых потенциальные краткосрочные положительные последствия употребления алкоголя (например, опьянение) считаются более важными, чем потенциальные долгосрочные негативные последствия (например, увольнение с работы) [11]. Авторы ряда психологических (когнитивных) моделей формирования и течения алкогольной зависимости утверждают, что существуют отдельные, но взаимосвязанные нейрокогнитивные пути к импульсивному принятию решений. Одна из них связана с нарушением логики поведения и эмоционального научения [11, 12].

Вместе с тем эффективность принятия решений во многом зависит от характерологических особенностей пациента, которые обусловлены функциональным состоянием головного мозга [3]. Одним из методов исследования функционального состояния головного мозга является электроэнцефалография, а именно параметры исходной (фоновой) электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которые позволяют исследовать связь ЭЭГ-показателей с результатами психологических тестов.

Цель исследования — выявление электроэнцефалографических коррелятов особенностей принятия решений у больных алкогольной зависимостью путем анализа связей спектральных параметров ЭЭГ с эффективностью принятия ими решений в когнитивных задачах на логику и эмоциональное научение.

Материал и методы

Методология исследования была одобрена локальным Этическим комитетом при Научно-исследовательском институте психического здоровья Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук (протокол №155 от 13.09.22). Все обследованные лица дали письменное информированное согласие на участие в исследовании и обработку персональных данных.

Набор пациентов для исследования проводился на базе 4-го клинического психиатрического отделения (отделение аддиктивных состояний) клиники Научно-исследовательского института психического здоровья. Всего обследованы 40 пациентов мужского пола с верифицированным диагнозом: психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением алкоголя, синдром зависимости (F10.2, F10.3 по критериям МКБ-10) (основная группа). Возраст пациентов на момент исследования составил 47 [41; 55] лет. Длительность существования алкогольной зависимости — 17 [16; 20] лет. Распределение пациентов по уровню образования оказалось следующим: высшее образование имели 50% (n=20), среднее специальное — 40% (n=16), среднее — 10% (n=4). Исследование было проведено на 2—4-й день поступления пациентов в стационар после детоксикации. В качестве группы контроля для когнитивного тестирования обследованы 30 психически и соматически здоровых лиц мужского пола, сопоставимых по возрасту и уровню образования основной группе.

Критерии включения: установленный диагноз алкогольной зависимости по МКБ-10 (F10.2, F10.3), добровольное согласие на участие в исследовании и обработку данных, возраст 40—60 лет.

Критерии исключения: деменция, тяжелые органические заболевания головного мозга, эпилепсия, отказ от участия в исследовании.

Для оценки особенностей принятия решений использовались следующие когнитивные тесты.

Кембриджская игровая задача (Cambridge Gambling Task — CGT) [12] — тест, направленный на оценку принятия решений на основе логических рассуждений. В данной версии теста участникам предстояло угадать, спрятан ли жетон за красными или синими ящиками, представленными в различных соотношениях (от 5—5 до 9—1), а затем сделать ставку (из набора из пяти заранее определенных сумм) на уверенность в принятом решении. Всего у участников было 10 попыток. При анализе результатов выполнения теста оценивали следующие показатели: качество (логика) принятия решений (QDM,%) и среднее время принятия решения (DT, с).

Игровая задача Айова (Iowa Gambling Task — IGT) [3, 13] — тест, направленный на оценку принятия решений на основе эмоционального научения (интуиции) в ситуации неопределенности. В данной версии IGT на экране монитора представлены 4 колоды карт, респонденту нужно последовательно делать выбор из любой колоды путем нажатия на нее. В 2 колодах находятся карточки высокого риска — они дают высокие баллы (по 100 баллов), но и редкие крупные штрафы (от 250 до 500 баллов), результатом чего является долговременный проигрыш. Две другие колоды дают небольшие баллы (по 50 баллов), но и небольшие штрафы (по 50 баллов), в результате чего достигается долговременный выигрыш. При анализе результатов выполнения игровой задачи оценивали следующие показатели: общий счет (SCORE), а также количество выбранных колод с «низким» риском (LR).

Для оценки функционального состояния головного мозга всем пациентам проводилась запись фоновой электроэнцефалограммы (ЭЭГ) по международной системе 10—20% монополярно при помощи 16-канального энцефалографа Неврополиграф (ООО «Неврокор», Москва), при сопротивлении электродов не более 10 кОм, в диапазоне частот от 0,5 до 70 Гц. На полученных ЭЭГ-записях удалялись артефактные фрагменты с помощью автоматической процедуры: исключались эпохи, в которых наблюдались чрезмерно большие (>150 мкВ) потенциалы. Далее рассчитывались показатели абсолютной спектральной мощности (мкВ2) для тета- (4—7 Гц), альфа- (8—13 Гц) и бета- (14—35 Гц) ритмов.

Статистическая обработка данных выполнена с использованием программы Statistica («StatSoft»), версия 12, и включала методы описательной статистики (медианные значения (Me), межквартильный размах [Q1; Q3], частотный анализ). Для выявления связей между психологическими и нейрофизиологическими показателями применялись методы корреляционного анализа. Статистическая значимость характеризовалась p-значением <0,05.

Результаты

Согласно данным психометрических тестов, у больных алкогольной зависимостью, по сравнению с контролем, выявляется дефицит принятия решений, основанных как на логике (тест CGT), так и на эмоциональном научении (тест IGT) (табл. 1).

Таблица 1. Результаты психометрических тестов

Показатель тестов

Контроль (n=30)

Пациенты (n=40)

CGT

QDM, %

90 [80; 100]

65 [50; 80]*

DT, c

3,1 [2,5; 3,9]

4,2 [3,2; 5,5]*

IGT

SCORE (балл)

2850 [2450; 4485]

2550 [2325; 2900]*

LR

58 [43; 77]

42 [38; 48]*

Примечание. Здесь и в табл. 2 и 3: * — уровень статистической значимости, p<0,05.

При выполнении теста CGT у пациентов с алкогольной зависимостью относительно более высокие показатели логики принятия решений были связаны с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазона ЭЭГ в центральных и теменно-затылочных отведениях (табл. 2).

Таблица 2. Корреляции ЭЭГ и показателей теста CGT у больных алкогольной зависимостью

ЭЭГ-отведения

QDM

DT

Тета-ритм

фронтальные

R=0,138, p=0,492

R=0,162, p=0,379

центральные

R=0,426, p=0,019*

R=0,103, p=0,591

теменные

R=0,418, p=0,022*

R=0,071, p=0,712

затылочные

R=0,394, p=0,028*

R=0,062, p=0,744

височные (слева)

R=0,346, p=0,057

R=0,121, p=0,524

височные (справа)

R=0,331, p=0,077

R=0,089, p=0,646

Альфа-ритм

фронтальные

R=0,301, p=0,111

R=0,163, p=0,403

центральные

R=0,445, p=0,014*

R=0,148, p=0,435

теменные

R=0,458, p=0,011*

R=0,147, p=0,439

затылочные

R=0,382, p=0,035*

R=0,141, p=0,463

височные (слева)

R=0,364, p=0,064

R=0,165, p=0,384

височные (справа)

R=0,327, p=0,118

R=0,172, p=0,408

Бета-ритм

фронтальные

R=0,064, p=0,586

R=0,111, p=0,539

центральные

R=0,317, p=0,093

R=0,251, p=0,194

теменные

R=0,272, p=0,153

R=0,253, p=0,185

затылочные

R=0,273, p=0,147

R=0,202, p=0,285

височные (слева)

R=0,267, p=0,158

R=0,175, p=0,363

височные (справа)

R=0,223, p=0,288

R=0,251, p=0,191

Трудности выполнения теста IGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировались с большими значениями спектральной мощности бета-ритма ЭЭГ в височных отведениях (табл. 3).

Таблица 3. Корреляции ЭЭГ и показателей теста IGT у больных алкогольной зависимостью

ЭЭГ-отведения

SCORE

LR

Тета-ритм

фронтальные

R=–0,043, p=0,797

R=0,095, p=0,559

центральные

R=–0,215, p=0,262

R=–0,083, p=0,672

теменные

R=–0,231, p=0,219

R=–0,116, p=0,553

затылочные

R=–0,265, p=0,159

R=–0,175, p=0,356

височные (слева)

R=–0,245, p=0,194

R=–0,242, p=0,199

височные (справа)

R=–0,169, p=0,403

R=–0,107, p=0,579

Альфа-ритм

фронтальные

R=–0,083 p=0,647

R=0,064 p=0,687

центральные

R=–0,166 p=0,381

R=–0,076 p=0,691

теменные

R=–0,177 p=0,349

R=–0,087 p=0,648

затылочные

R=–0,263 p=0,161

R=–0,219 p=0,247

височные (слева)

R=–0,324 p=0,091

R=–0,301 p=0,124

височные (справа)

R=–0,315 p=0,093

R=–0,234 p=0,222

Бета-ритм

фронтальные

R=–0,151, p=0,456

R=0,072, p=0,661

центральные

R=–0,227, p=0,237

R=–0,184, p=0,333

теменные

R=–0,241, p=0,205

R=–0,162, p=0,397

затылочные

R=–0,188, p=0,321

R=–0,172, p=0,366

височные (слева)

R=–0,426, p=0,015*

R=–0,321, p=0,084

височные (справа)

R=–0,413, p=0,023*

R=–0,251, p=0,191

Обсуждение

В данном исследовании были выявлены статистически значимые корреляции между спектральной мощностью ЭЭГ и особенностями принятия решений у больных алкогольной зависимостью на примере тестов CGT и IGT.

Эффективность принятия решений в задаче CGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциировалась с большими значениями спектральной мощности тета- и альфа-ритмов ЭЭГ в центральных и теменно-затылочных отведениях, что отражает процессы синхронизации таламокортикальных связей и гиппокампальных структур головного мозга [14, 15]. Таким образом, можно предположить, что логика принятия решений у больных алкогольной зависимостью напрямую зависит от функционального состояния этих структур головного мозга.

С другой стороны, трудность принятия решений в задаче IGT у пациентов с алкогольной зависимостью ассоциирована с большими значениями спектральной мощности бета-ритма ЭЭГ в височных отведениях, что отражает процессы десинхронизации (возбуждения) биоэлектрической активности коры головного мозга [16]. Таким образом, на эффективность принятия решений на основе эмоционального научения у больных алкоголизмом оказывают значимое влияние процессы возбуждения в коре головного мозга.

Согласно современным представлениям, в основе генерации ЭЭГ лежат нейрофизиологические механизмы возбуждения и торможения [17]. Таким образом, у больных алкогольной зависимостью низкие показатели спектральной мощности «медленных» (например, тета- и альфа-) ритмических компонентов ЭЭГ (о чем достоверно известно согласно многочисленным исследованиям, проведенным ранее [18—20]), с одной стороны, отражают определенный дефицит тормозных механизмов в центральной нервной системе (ЦНС), а с другой — ассоциируются с относительно худшим выполнением когнитивных тестов, в числе которых оценка эффективности принятия решений на основе логических умозаключений. У больных алкогольной зависимостью с более высокими значениями спектральной мощности тета- и альфа-диапазонов ЭЭГ нейрофизиологические механизмы торможения, по-видимому, более сохранны, что обеспечивает им относительно лучшее выполнение тестов на логику принятия решений.

В свою очередь высокие показатели спектральной мощности высокочастотных ритмов ЭЭГ (например, бета-) отражают активацию процессов возбуждения в ЦНС, что сопровождается относительно худшим выполнением когнитивных тестов, в числе которых принятие решений на основе эмоционального научения. В целом наши результаты согласуются с полученными ранее данными в других исследованиях на примере здоровых лиц [21, 22], а также больных психическими расстройствами [3, 23—26], что указывает на схожие нейрофизиологические (электрофизиологические) механизмы когнитивных изменений.

Заключение

Полученные данные позволяют предположить, что дисбаланс между возбуждением и торможением (т.е. расторможенность ЦНС или повышенная возбудимость) может лежать в основе дефицита функций принятия решений, основанных на логике и эмоциональном научении, у больных алкогольной зависимостью мужчин.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №22-75-00023, https://rscf</em>.ru/project/22-75-00023/.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Peshkovskaya A, Myagkov M. Eye Gaze Patterns of Decision Process in Prosocial Behavior. Front Behav Neurosci. 2020;14:525087. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2020.525087
  2. Галкин С.А., Бохан Н.А. Особенности когнитивного процесса принятия решений, основанных на вознаграждении, у больных алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(2):37-43.  https://doi.org/10.17116/jnevro202312302137
  3. Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Медведева Т.И. и др. Особенности спектральных параметров ЭЭГ у больных депрессией с разной эффективностью принятия решений. Физиология человека. 2018;44(6):27-35.  https://doi.org/10.1134/S0131164618060073
  4. Бохан Н.А., Кисель Н.И., Биче-Оол У.К., Мандель А.И. Формирование алкогольной зависимости у женщин тувинской и русской этнической принадлежности. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021;113(4):54-63.  https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-4(113)-54-63
  5. Shramko SS, Golina VV, Kolodyazhny MG. Alcoholism as a medical and socio-legal problem and ways to solve it. Wiad Lek. 2019;72(2):2496-2500.
  6. Riddle J, Alexander ML, Schiller CE, et al. Reward-Based Decision-Making Engages Distinct Modes of Cross-Frequency Coupling. Cereb Cortex. 2022;10:2079-2094. https://doi.org/10.1093/cercor/bhab336
  7. Li Y, Hu X. Decision Making Approach with Focus Point and Regret. Wuhan Univ J Nat Sci. 2019;24:519-523.  https://doi.org/10.1007/s11859-019-1431-5
  8. Galkin SA, Peshkovskaya AG, Simutkin GG et al. Impairments to the Functions of Spatial Working Memory in Mild Depression and their Neurophysiological Correlates. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2020;50(7):825-829.  https://doi.org/10.1007/s11055-020-00973-4
  9. Швайко Д.А., Янушко М.Г., Шаманина М.В., Иванов М.В. Взаимосвязь когнитивного статуса и параметров антисаккад у пациентов, страдающих шизофренией. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2022;117(4):22-32. 
  10. Fett AJ, Reichenberg A, Velthorst E. Lifespan evolution of neurocognitive impairment in schizophrenia — A narrative review. Schizophr Res Cogn. 2022;28:100237. https://doi.org/10.1016/j.scog.2022.100237
  11. Acuff SF, Boness CL, McDowell Y, et al. Contextual decision-making and alcohol use disorder criteria: Delayed reward, delayed loss, and probabilistic reward discounting. Psychol Addict Behav. 2023;37(1):121-131.  https://doi.org/10.1037/adb0000867
  12. Rogers RD, Everitt BJ, Baldacchino A, et al. Dissociable deficits in the decision-making cognition of chronic amphetamine abusers, opiate abusers, patients with focal damage to prefrontal cortex, and tryptophan-depleted normal volunteers: evidence for monoaminergic mechanisms. Neuropsychopharmacology. 1999;4:322-339.  https://doi.org/10.1016/S0893-133X(98)00091-8
  13. Bechara A. Iowa Gambling Task Professional Manual. Boca Raton, FL: Psychological Assessment Resources, Inc. 2007.
  14. Костандов Э.А., Курова Н.С., Черемушкин Е.А. Пространственная синхронизация ритмов ЭЭГ тета- и альфа-диапазонов при неосознаваемой установке на восприятие эмоционального выражения лица. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2008;58(6):678-687. 
  15. Rodriguez-Larios J, Alaerts K. Tracking Transient Changes in the Neural Frequency Architecture: Harmonic Relationships between Theta and Alpha Peaks Facilitate Cognitive Performance. J Neurosci. 2019;39(32):6291-6298. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2919-18.2019
  16. Panagiotaropoulos TI, Kapoor V, Logothetis NK. Desynchronization and rebound of beta oscillations during conscious and unconscious local neuronal processing in the macaque lateral prefrontal cortex. Front Psychol. 2013;4:603.  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00603
  17. Ma Z. Neurophysiological Analysis of the Genesis Mechanism of EEG During the Interictal and Ictal Periods Using a Multiple Neural Masses Model. Int J Neural Syst. 2018;28(1):1750027. https://doi.org/10.1142/S0129065717500277
  18. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал. 2021;(1):47-52.  https://doi.org/10.47877/1560-957X-2021-10105
  19. Ehlers CL, Phillips E. Association of EEG alpha variants and alpha power with alcohol dependence in Mexican American young adults. Alcohol. 2007;41(1):13-20.  https://doi.org/10.1016/j.alcohol.2007.02.001
  20. Liu Y, Chen Y, Fraga-González G, et al. Resting-state EEG, Substance use and Abstinence After Chronic use: A Systematic Review. Clin EEG Neurosci. 2022;53(4):344-366.  https://doi.org/10.1177/15500594221076347
  21. Cui JF, Chen YH, Wang Y, et al. Neural correlates of uncertain decision making: ERP evidence from the Iowa Gambling Task. Front Hum Neurosci. 2013;7:776.  https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00776
  22. Li X, Lu ZL, D’Argembeau A, et al. The Iowa Gambling Task in fMRI images. Hum Brain Mapp. 2010;31(3):410-423.  https://doi.org/10.1002/hbm.20875
  23. Mapelli D, Di Rosa E, Cavalletti M, et al. Decision and dopaminergic system: an ERPs study of Iowa gambling task in Parkinson’s disease. Front Psychol. 2014;5:684.  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00684
  24. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Рощина О.В. и др. Особенности мозговой активности при алкогольной зависимости в задаче на ингибиторный контроль. Бюллетень сибирской медицины. 2020;4:38-45.  https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-4-38-45
  25. Изнак А.Ф., Медведева Т.И., Изнак Е.В. и др. Нарушения нейрокогнитивных механизмов принятия решений при депрессии. Физиология человека. 2016;42(6):18-26.  https://doi.org/10.7868/S0131164616060084
  26. Carlino E, Sigaudo M, Pollo A, et al. Nonlinear analysis of electroencephalogram at rest and during cognitive tasks in patients with schizophrenia. J Psychiatry Neurosci. 2012;37(4):259-266.  https://doi.org/10.1503/jpn.110030

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.