Бачило Е.В.

Научно-образовательный центр психотерапии и клинической психологии

Новиков Д.Е.

ФГБОУ ВО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздрава РФ

Ефремов А.А.

ООО «Энергетические Технологии»

Оценка психического здоровья медицинских работников в период пандемии COVID-19 в России (результаты интернет-опроса)

Авторы:

Бачило Е.В., Новиков Д.Е., Ефремов А.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 5582 раза


Как цитировать:

Бачило Е.В., Новиков Д.Е., Ефремов А.А. Оценка психического здоровья медицинских работников в период пандемии COVID-19 в России (результаты интернет-опроса). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(3):104‑109.
Bachilo EV, Novikov DE, Efremov AA. Mental health assessment of medical workers during the COVID-19 pandemic in Russia: results of an online survey. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(3):104‑109. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2021121031104

Рекомендуем статьи по данной теме:
Па­то­ло­гия пе­че­ни при COVID-19. Ар­хив па­то­ло­гии. 2025;(1):53-59
мРНК-вак­ци­ны про­тив ра­ка: осо­бен­нос­ти проб­лем и кол­ли­зии. Мо­ле­ку­ляр­ная ге­не­ти­ка, мик­ро­би­оло­гия и ви­ру­со­ло­гия. 2025;(1):3-16

Пандемия COVID-19 стала серьезным вызовом для системы здравоохранения большинства стран мира. Такие вспышки представляют достаточно серьезную проблему для здравоохранения и оказывают влияние не только на физическое состояние, но и на психическое здоровье людей [1—3]. В эти периоды очевидно, что медицинские работники находятся в зоне риска [4, 5]. Причинами таких неблагоприятных последствий для ментального здоровья могут быть чрезмерные нагрузки, удлиненный рабочий день, нехватка средств индивидуальной защиты, влияние информации от СМИ, отсутствие должной поддержки либо субъективное ощущение ее отсутствия, а также высокий риск заразиться и заразить своих близких [6—10].

Согласно уже проведенным и опубликованным исследованиям, спектр нарушений психического здоровья у медицинских работников в период пандемии в основном представлен невротическими расстройствами: тревогой, депрессией, нарушениями сна, посттравматическим стрессовым расстройством [11—15]. Аналогичные данные в отношении влияния на психическое здоровье приводятся и в раннее опубликованных работах, например в период вспышки инфекции коронавирусного респираторного синдрома (MERS-nCoV), вируса Эбола [1, 8].

Оценка влияния пандемии на медицинских работников проводилась в Китае, Италии [13, 14]. В России таких исследований не проводилось.

Цель исследования — оценить психическое здоровье медицинских работников в период пандемии. Результаты нашего исследования могут помочь сформировать эффективные и адекватные текущей ситуации рекомендации для медицинского персонала, работающего в условиях повышенного психоэмоционального напряжения как в текущий период, так и в будущем.

Материал и методы

Опрос проводился среди медицинских и немедицинских работников системы здравоохранения с применением специальной анкеты посредством сети Интернет. Ссылка на страницу с анкетой распространялась в специализированных группах в социальных сетях, а также через e-mail среди медицинского сообщества.

Анкета была апробирована на 15 респондентах, которые дали обратную связь в отношении понимания каждого вопроса в анкете, после чего вопросы были откорректированы для более четкого понимания опрашиваемых.

Все респонденты могли ознакомиться с информированным согласием до начала прохождения опроса. Участник мог завершить опрос в любое время без объяснения причин.

Участники отвечали на вопросы анонимно в сети Интернет в период с 21 апреля 2020 г. по 18 мая 2020 г. Анкета состояла из нескольких блоков. Социально-демографический блок включал пол, возраст, категорию, уровень образования, специальность, должность в системе здравоохранения, семейное положение. Блок со стандартизированными опросниками включал опросник генерализованного тревожного расстройства — ГТР-7 (GAD-7) и шкалу депрессии «Опросника оценки здоровья человека» (PHQ-9).

Из исследования исключались анкеты, заполненные менее чем за 1 мин, анкеты, время на заполнение которых было более 60 мин и анкеты, заполненные неполностью.

Для оценки симптомов тревоги респондентам предлагалось ответить на 7 вопросов шкалы ГТР-7 и оценить свое состояние за последние 2 нед, выбирая один из ответов: «никогда», «несколько дней», «более половины дней», «почти каждый день». Далее баллы суммировались (сумма баллов могла быть от 0 до 21) и по итоговой сумме баллов производился расчет. Минимальный уровень тревоги 0—4 балла; умеренный — 5—9 баллов; средний — 10—14 баллов; высокий — 15—21 балл [16].

Для оценки депрессивных симптомов была использована валидизированная на российской популяции шкала Patient Health Questionnaire — Опросник здоровья пациента (PHQ) [17—19]. Баллы за каждый ответ суммировались. Результаты интерпретировались следующим образом: 1—4 балла — минимальная депрессия, 5—9 — легкая, 10—14 — умеренная, 15—19 — тяжелая, 20—27 баллов — крайне тяжелая.

Для субъективной оценки качества сна опрашиваемые оценивали его от 0 до 10 баллов, где 0 — «сон грубо нарушен», 10 — «все в порядке, сон, как и раньше».

Исследование проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией 1993 г. и было одобрено комитетом по этике Научно-образовательного центра психотерапии и клинической психологии.

Вначале проводился описательный анализ полученных данных для понимания социально-демографических характеристик опрошенных медицинских работников России в период пандемии COVID-19. Изучалась распространенность тревожных и депрессивных симптомов в зависимости от пола, возраста, должности в медицинском учреждении, для сравнения различий между группами использовался критерий χ2. Значения p<0,01 считались статистически значимыми.

Внутреннюю согласованность опросников PHQ-9 и ГТР-7 оценивали с использованием коэффициента альфа Кронбаха. Описательная статистика для количественных переменных представлена в виде среднего значения (стандартное отклонение) и медианы (1-й и 3-й квартили), для категориальных переменных — в виде количества наблюдений, относящихся к категории (процент).

Для сравнения количественных переменных применялся тест Краскела—Уоллиса, для качественных — тест χ2 с аппроксимацией распределения статистики с помощью метода Монте-Карло. Различия считали статистически значимыми при p<0,05.

Для изучения структуры респондентов использовался агломеративный иерархический кластерный анализ с методом Уорда [20] для оценки расстояний. Кластеризация респондентов проводилась с включением стандартизованных сумм баллов, полученных с помощью опросников PHQ-9, ГТР-7 и субъективной оценки качества сна.

Анализ и визуализация полученных данных проводились с использованием среды для статистических вычислений R 3.6.3 (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия), Статистического пакета для социальных наук (SPSS) версии 24.0, Microsoft Excel.

Результаты

В опросе приняли участие 812 респондентов из 77 регионов России, из них 41,1% участников работали в зонах высокого риска заражения. В опросе преимущественно (81%) приняли участие женщины. Возраст большинства (51,6%) респондентов составил 30—49 лет, состояли в браке 57,9%, имели детей 64,5%. Высшее образование было у 79% респондентов (табл. 1).

Таблица 1. Социально-демографические характеристики выборки (n=812)

Характеристика

n (%)

Всего

812 (100)

Пол

муж

154 (19)

жен

658 (81)

Возраст, годы

20—25

106 (13,1)

26—29

119 (14,7)

30—39

226 (27,8)

40—49

193 (23,8)

50—59

123 (15,1)

60 и более

45 (5,5)

Образование

неполное среднее

1 (0,1)

среднее

7 (0,9)

среднее профессиональное

123 (15,1)

неполное высшее

32 (3,9)

высшее бакалавр

16 (2)

высшее магистр

14 (1,7)

высшее специалист

545 (67,1)

кандидат наук

64 (7,9)

доктор наук

10 (1,2)

Семейное положение

холост/не замужем

157 (19,3)

в гражданском браке

54 (6,7)

в браке

470 (57,9)

в разводе

73 (9)

вдова/вдовец

20 (2,5)

в отношениях

38 (4,7)

Наличие детей

есть

524 (64,5)

нет

288 (35,5)

Категория медицинского работника

врач

641 (79)

медицинская сестра

138 (17)

санитар (санитарка)

7 (0,9)

немедицинский работник

25 (3,1)

Работа в зонах высокого риска

да

334 (41,1)

нет

478 (58,9)

Распространенность симптомов генерализованного тревожного расстройства у медицинских работников в период пандемии по результатам опросников ГТР-7 составила 48,77%, с преобладанием умеренной степени выраженности (32,4%), депрессия, оцениваемая по опроснику PHQ-9, отмечалась у 57,63% опрошенных (табл. 2).

Таблица 2. Распространенность тревожных и депрессивных симптомов у медицинских работников в период пандемии COVID-19 (n=812)

Степень проявления

Число медработников, n (%)

ГТР-7

отсутствие/минимальный уровень тревожности (0—4 балла)

416 (51,23)

умеренный уровень тревожности (5—9 баллов)

263 (32,39)

средний уровень тревожности (10—14 баллов)

87 (10,71)

высокий уровень тревожности (15—21 балл)

46 (5,67)

PHQ-9

нет проявлений депрессии (0 баллов)

101 (12,43)

минимальная депрессия (1—4 балла)

243 (29,93)

легкая депрессия (5—9 баллов)

220 (27,09)

умеренная депрессия (10—14 баллов)

141 (17,36)

тяжелая депрессия (15—19 баллов)

78 (9,61)

крайне тяжелая депрессия (20—27 баллов)

29 (3,57)

На рис. 1 представлены результаты ответов респондентов на вопрос о качестве сна. У 23,3% участников какие-либо нарушения сна отсутствовали, а 37,4% респондентов отметили нарушения сна от 0 до 5 баллов.

Рис. 1. Субъективная оценка качества сна.

Альфа Кронбаха при использовании опросника PHQ-9 составила 0,875 (95% ДИ: 0,861—0,887), при использовании ГТР-7 — 0,902 (95% ДИ: 0,889—0,913), таким образом, можно сделать вывод о надежности полученных результатов.

Для определения групп, на которые можно разделить медицинских работников по принципу влияния пандемии на их психическое здоровье, а также для определения социально-демографических характеристик каждой группы был проведен кластерный анализ. Разделение на группы позволит понять, какой из них требуется помощь в первую очередь.

На рис. 2 представлена дендрограмма, полученная в результате агломеративного иерархического кластерного анализа, на которой выделены четыре группы респондентов (табл. 3): 1-я группа характеризовалась высокими значениями, полученными при использовании опросников PHQ-9 и ГТР-7 и низкой субъективной оценкой качества сна; 2-я группа — низкими значениями PHQ-9 и ГТР-7 и высокой субъективной оценкой качества сна; респонденты третьего и четвертого кластеров имели средние значения суммы баллов опросников PHQ-9 и ГТР-7, однако четвертый характеризовался существенно более низкими значениями субъективной оценки качества сна.

Рис. 2. Результаты агломеративного иерархического кластерного анализа.

Таблица 3. Средние баллы в выделенных кластерах по опросникам ГТР-7, PHQ-9 и оценки качества сна

Опросник

Кластеры респондентов

p

1 (n=235) (баллы, M±m)

2 (n=191) (баллы, M±m)

3 (n=230) (баллы, M±m)

4 (n=147) (баллы, M±m)

ГТР-7

10,7±4,2

0,9±1,0

5,0±2,1

3,2±2,3

<0,0001

PHQ-9

14,3±4,1

1,5±1,4

6,2±3,2

4,0±2,6

<0,0001

Качество сна

4,4±2,4

9,2±1,2

8,4±1,3

3,5±1,9

<0,0001

При анализе социально-демографических характеристик респондентов были выявлены статистически значимые отличия между группами в отношении возрастной структуры (первый кластер включал более молодых респондентов), семейного положения (в первом кластере меньше женатых/замужних), наличия детей, уровня образования, категории работы и участия в оказании помощи пациентам с COVID-19 (табл. 4).

Таблица 4. Социально-демографические характеристики респондентов в кластерах (n=812)

Переменная

Кластеры респондентов, n (%)

p

1

2

3

4

Возраст, годы

20—25

39 (16,6)

15 (7,9)

31 (13,5)

21 (14,3)

0,0054

26—29

37 (15,7)

26 (13,6)

37 (16,1)

18 (12,2)

30—39

70 (29,8)

48 (25,1)

61 (26,5)

42 (28,6)

40—49

54 (23,0)

47 (24,6)

57 (24,8)

33 (22,4)

50—59

34 (14,5)

38 (19,9)

32 (13,9)

19 (12,9)

60 и старше

1 (0,4)

17 (8,9)

12 (5,2)

14 (9,5)

Пол

жен

195 (83,0)

160 (83,8)

185 (80,4)

114 (77,6)

муж

40 (17,0)

31 (16,2)

45 (19,6)

33 (22,4)

0,4510

Семейное положение

<0,0001

в браке

119 (50,6)

120 (62,8)

142 (61,7)

83 (56,5)

в гражданском браке

19 (8,1)

15 (7,9)

13 (5,7)

6 (4,1)

в отношениях

12 (5,1)

4 (2,1)

15 (6,5)

7 (4,8)

в разводе

29 (12,3)

14 (7,3)

15 (6,5)

15 (10,2)

вдова/вдовец

1 (0,4)

14 (7,3)

3 (1,3)

2 (1,4)

холост/не замужем

55 (23,4)

24 (12,6)

42 (18,3)

34 (23,1)

Наличие детей

0,0048

да

138 (58,7)

142 (74,3)

139 (60,4)

98 (66,7)

нет

97 (41,3)

49 (25,7)

91 (39,6)

49 (33,3)

Образование

0,0366

высшее бакалавр

4 (1,7)

5 (2,6)

6 (2,6)

1 (0,7)

высшее магистр

6 (2,6)

2 (1,0)

2 (0,9)

4 (2,7)

высшее специалист

164 (69,8)

121 (63,4)

166 (72,2)

88 (59,9)

доктор наук

2 (0,9)

3 (1,6)

5 (2,2)

0 (0,0)

кандидат наук

17 (7,2)

20 (10,5)

14 (6,1)

12 (8,2)

неполное высшее

14 (6,0)

4 (2,1)

8 (3,5)

6 (4,1)

неполное среднее

0 (0,0)

0 (0,0)

0 (0,0)

1 (0,7)

среднее

1 (0,4)

2 (1,0)

0 (0,0)

3 (2,0)

среднее специальное

27 (11,5)

34 (17,8)

29 (12,6)

32 (21,8)

Категория

0,0034

врач

190 (80,9)

150 (78,5)

190 (82,6)

104 (70,7)

медицинская сестра

36 (15,3)

33 (17,3)

29 (12,6)

39 (26,5)

немедицинский работник

7 (3,0)

3 (1,6)

10 (4,3)

4 (2,7)

санитар (санитарка)

1 (0,4)

5 (2,6)

1 (0,4)

0 (0,0)

Оказание помощи пациентам с COVID-19

0,0387

да

107 (45,5)

63 (33,0)

91 (39,6)

67 (45,6)

нет

128 (54,5)

128 (67,0)

139 (60,4)

80 (54,4)

Обсуждение

Исследование влияния пандемии на психическое здоровье медицинских работников, основанное на опросе 812 респондентов, показало, что распространенность симптомов тревоги среди них в период пандемии составляет 48,77% случаев, депрессии — 57,63%, субъективно плохого качества сна — 37,4%. Кластерный анализ позволил выделить 4 кластера респондентов: 1-й характеризовался высокими значениями, полученными при использовании опросников PHQ-9 и ГТР-7 и низкой субъективной оценкой качества сна; 2-й — низкими значениями PHQ-9 и ГТР-7 и высокой субъективной оценкой качества сна; респонденты 3-го и 4-го имели средние значения суммы баллов опросников PHQ-9 и ГТР-7, однако 4-й характеризовался существенно более низкими значениями субъективной оценки качества сна. Было показано, что наиболее выраженные симптомы тревоги и депрессии были характерны для 1-го кластера, в который входили молодые респонденты. Надо отметить, что на молодой возраст медицинских работников как фактор риска развития негативных симптомов в сфере психического здоровья указывали и другие авторы [14].

Очевидно, что медицинские работники, особенно оказывающие помощь в зонах с высоким риском заражения, подвергаются чрезмерным стрессам и требуют особого подхода для сохранения их психического здоровья [10, 12]. Разделение на кластеры позволяет детальнее понять группы медицинских работников, которым требуется психологическая (психотерапевтическая) поддержка в первую очередь. В качестве направлений помощи в настоящее время выделяют организацию горячей линии психологической поддержки для медицинских работников, разработку он-лайн курсов [21], социальную психологическую поддержку [22], формирование группы специалистов, состоящей из психиатров, психологов и психиатрических медсестер в каждом подразделении, чтобы обеспечить персонал психологической поддержкой и помощью [21, 23, 24]. Наше исследование показало, что при этом необходимо учитывать особенности, которые характерны для группы с повышенным риском развития психических нарушений: молодой возраст, работу в зонах с высоким риском заражения, не состоящих в браке.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflicts of interest.

Литература / References:

  1. Hall RCW, Chapman MJ. The 1995 Kikwit Ebola outbreak: Lessons hospitals and physicians can apply to future viral epidemics. Gen Hosp Psychiatry. 2008;30(5):446-452.  https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2008.05.003
  2. Mak W, Chu CM, Pan PC, et al. Risk factors for chronic post-traumatic stress disorder (PTSD) in SARS survivors. Gen Hosp Psychiat. 2010;32(6):590-598.  https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2010.07.007
  3. Lau JT, Griffiths S, Choi KC, Tsui HY. Avoidance behaviors and negative psychological responses in the general population in the initial stage of the H1N1 pandemic in Hong Kong. BMC Infect Dis. 2010;10:139.  https://doi.org/10.1186/1471-2334-10-139
  4. Chong MY, Wang WC, Hsieh WC, et al. Psychological impact of severe acute respiratory syndrome on health workers in a tertiary hospital. Br J Psychiatry. 2004;185:127-133.  https://doi.org/10.1192/bjp.185.2.127
  5. Wu P, Fang Y, Guan Z, et al. The psychological impact of the SARS epidemic on hospital employees in China: exposure, risk perception, and altruistic acceptance of risk. Can J Psychiatry. 2009;54(5):302-311.  https://doi.org/10.1177/070674370905400504
  6. Cai H, Tu B, Ma J, et al. Psychological impact and coping strategies of frontline medical staff in Hunan between January and March 2020 during the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID19) in Hubei, China. Med Sci Monit. 2020;26:e924171. https://doi.org/10.12659/MSM.924171
  7. Tam CWC, Pang EPF, Lam LCW, Chiu HFK. Severe acute respiratory syndrome (SARS) in Hong Kong in, 2003: stress and psychological impact among frontline healthcare workers. Psychol Med. 2004;34(7):1197-1204. https://doi.org/10.1017/s0033291704002247
  8. Lee SM, Kang WS, Cho AR, et al. Psychological impact of the 2015 MERS outbreak on hospital workers and quarantined hemodialysis patients. Compr Psychiatry. 2018;87:123-127.  https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2018.10.003
  9. Styra R, Hawryluck L, Robinson S, et al. Impact on health care workers employed in high-risk areas during the Toronto SARS outbreak. J Psychosom Res. 2008;64(2):177-183.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2007.07.015
  10. Spoorthy MS, Pratapa SK, Mahant S. Mental health problems faced by healthcare workers due to the COVID-19 pandemic — A review. Asian J Psychiatr. 2020;51:102119. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102119
  11. Liu S, Yang L, Zhang C, et al. Online mental health services in China during the COVID-19 outbreak. Lancet Psychiatry. 2020;7(4):e17-18.  https://doi.org/10.1016/S2215-0366(20)30077-8
  12. Lai J, Ma S, Wang Y, et al. Factors Associated With Mental Health Outcomes Among Health Care Workers Exposed to Coronavirus Disease 2019. JAMA Netw Open. 2020;3(3):e203976. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.3976
  13. Kang L, Ma S, Chen M, et al. Impact on mental health and perceptions of psychological care among medical and nursing staff in Wuhan during the 2019 novel coronavirus disease outbreak: A cross-sectional study. Brain Behav Immun. 2020;87:11-17.  https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.03.028
  14. Rossi R, Socci V, Pacitti F, et al. Mental health outcomes among front and second line health workers associated with the COVID-19 pandemic in Italy. MedRxiv. 2020. https://doi.org/10.1101/2020.04.16.20067801
  15. Lu W, Wang H, Lin Y, Li L. Psychological status of medical workforce during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study. Psychiatry Res. 2020;288:112936. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.112936
  16. Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Löwe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006;166(10):1092-1097. https://doi.org/10.1001/archinte.166.10.1092
  17. Kroenke K, Spitzer RL. The PHQ-9: A new depression diagnostic and severity measure. Psychiatric Annals. 2002;32(9):509-515.  https://doi.org/10.3928/0048-5713-20020901-06
  18. Kocalevent RD, Hinz A, Brähler E. Standardization of the depression screener patient health questionnaire (PHQ-9) in the general population. Gen Hosp Psychiatry. 2013;35(5):551-555.  https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2013.04.006
  19. Погосова Н.В., Довженко Т.В., Бабин А.Г., и др. Русскоязычная версия опросников PHQ-2 и 9: чувствительность и специфичность при выявлении депрессии у пациентов общемедицинской амбулаторной практики. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(3):18-24.  https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-3-18-24
  20. Murtagh F, Legendre P. Ward’s Hierarchical Agglomerative Clustering Method: Which Algorithms Implement Ward’s Criterion? J Classif. 2014;31:274-295.  https://doi.org/10.1007/s00357-014-9161-z
  21. Rana W, Mukhtar S, Mukhtar S. Mental health of medical workers in Pakistan during the pandemic COVID-19 outbreak. Asian J Psychiatr. 2020;51:102080. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102080
  22. Xiao H, Zhang Y, Kong D, et al. The Effects of Social Support on Sleep Quality of Medical Staff Treating Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in January and February 2020 in China. Med Sci Monit. 2020;26:e923549. https://doi.org/10.12659/MSM.923549
  23. Das N. Psychiatrist in post-COVID-19 era — Are we prepared? Asian J Psychiatr. 2020;51:102082. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2020.102082
  24. Бачило Е.В. Психическое здоровье медицинских работников и вмешательства для его сохранения в период пандемии COVID-19. Психическое здоровье. 2020;8:73-80.  https://doi.org/10.25557/2074-014X.2020.08.73-80

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.