
Анализ ассоциации полиморфизма генов протокадеринов гамма и гена DIAPH1 с ишемическим инсультом у лиц из русской популяции
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(8-2):74-80.
DOI: 10.17116/jnevro202512508274
Прочитано: 1142 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Исследовать полиморфизм 5 однонуклеотидных замен (SNPs) генов протокадеринов гамма (PCDHG) и DIAPH1, ранее идентифицированных как гаплоблок на 5 хромосоме (chr5:140757301-140940025) и ассоциированных с риском ишемического инсульта (ИИ) у больных западноевропейского происхождения, в когорте пациентов с ИИ из русской этнической группы.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Определение и исследование аллельных вариантов 5 SNPs (rs17603019, rs11575963, PCDHG; rs251021, rs397327 и rs17524736;DIAPH1) проводилось в группах больных ИИ и контроля, включавших соответственно 331 и 222 индивидов 55 лет и старше. Функциональное восстановление больных после инсульта оценивали по модифицированной шкале Рэнкина.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Значения вероятности «р» для гаплоблока составило 0,019. Из гаплотипов с риском ИИ был ассоциирован гаплотип TTTTA (p=0,0039). На индивидуальном уровне SNPs rs251021 (p=0,0075) и rs397327 (p=0,0093; доминантная модель) гена DIAPH1, были также ассоциированы с динамикой восстановления больных после инсульта.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ассоциация 5-сайтового гаплоблока с ИИ, установленная ранее у западных европейцев, была подтверждена в восточноевропейской когорте русских больных. Предполагается, что входящие в него гены могут рассматриваться в качестве генов-кандидатов не только применительно к риску развития заболевания, но и функциональному восстановлению больных после инсульта.
Ключевые слова
- однонуклеотидный полиморфизм ДНК
- ишемический инсульт
- гены протокадеринов кластера гамма
- ген DIAPH1
Дата поступления: 18.04.2025
Дата принятия в печать: 28.04.2025
Дата публикации: 03.09.2025
Инсульты являются одной из ведущих причин смертности и стойкой утраты трудоспособности (инвалидизации) населения во всем мире [1]. Они возникают в результате внезапной окклюзии или разрыва кровеносного сосуда головного мозга. Соответственно различают ишемический (ИИ) и геморрагический (ГИ) инсульт. ИИ составляет около 80% всех случаев инсульта. За исключением небольшого процента моногенных форм, большинство случаев ИИ вызваны совокупным действием факторов окружающей среды и генетических факторов. Последние представлены наследственными вариациями в последовательностях ДНК, например, однонуклеотидными полиморфизмами (SNPs), на долю которых может приходиться до 40% риска развития ИИ [2].
На сегодняшний день идентифицировано несколько десятков генетических локусов, ассоциированных с ИИ [3]. Однако перспективы их использования в клинической практике, в частности, в формате полигенных панелей маркеров для количественной оценки генетической предрасположенности к риску ИИ (т. е. выявления лиц с высоким риском ИИ), пока остаются весьма ограниченными. Это, по-видимому, связано с тем, что суммарная доля описываемой этими генетическими маркерами фенотипической вариабельности инсульта составляет лишь несколько процентов [4]. В то же время результаты использования панелей генетических маркеров продемонстрировали зависимость их эффективности от числа использованных SNPs [4—6], что подчеркивает потенциал для выявления дополнительных маркеров (генов-кандидатов) в будущем.
В недавнем полногеномном ассоциативном исследовании с использованием алгоритмов кластеризации на основе плотности нами были выявлены несколько групп неравновесно сцепленных SNPs (гаплоблоков), ассоциированных с ИИ [7]. Гены, аннотированные в границах одного из них — гены протокадеринов подсемейства гамма (PCDHG), оказались значимо сверхпредставленными в биологических процессах адгезии клеточных мембран и межклеточных взаимодействий. Учитывая тот факт, что появляется все больше данных о роли этих генов в патогенезе сердечнососудистых заболеваний, а также важность проверки найденных ассоциаций в независимых когортах, нами был исследован полиморфизм локусов, составляющих упомянутый выше гаплоблок в группах больных инсультом и контроля, принадлежащих к русской этнической группе. Результаты работы подтвердили значимость ассоциации кластера с инсультом. Кроме того, также были выявлены ассоциации отдельных полиморфизмов и с исходами заболевания.
Цель исследования — изучить полиморфизм 5 однонуклеотидных замен (SNPs) генов протокадеринов гамма (PCDHG) и DIAPH1, ранее идентифицированных как гаплоблок на 5 хромосоме (chr5:140757301—140940025) и ассоциированных с риском ИИ у больных западноевропейского происхождения, в когорте пациентов с ИИ из русской этнической группы.
Материал и методы
Исследование проведено в группе больных с ИИ, получавших лечение на клинической базе кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики лечебного факультета ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России в неврологическом отделении ГКБ №31 Москвы. В исследование был включен 331 пациент (166 мужчин и 165 женщин, возраст 71,68±8,69 года) с острым впервые диагностированным ИИ. В контрольную группу вошли 222 здоровых индивида (109 мужчин и 113 женщин, возраст 70,20±9,63 года) русского происхождения из регионов центральной европейской части России, включая Москву и Московскую область.
Критерии включения: наличие острого, впервые возникшего ИИ; самоидентификация себя как лица, принадлежащего к русской этнической группе; возраст 55 лет и старше.
Критерии невключения: наличие в анамнезе транзиторной ишемической атаки, повторного ИИ, геморрагического инсульта, острого инфаркта миокарда (ОИМ), декомпенсированной сердечной недостаточности и других тяжелых сопутствующих состояний, включая аутоиммунные и инфекционные заболевания.
Подтипы ИИ были определены в соответствии с критериями TOAST [8]. Для оценки тяжести инсульта использовали шкалу инсульта Национальных институтов здоровья (NIHSS) [9]. Функциональное восстановление после инсульта оценивали по модифицированной шкале Рэнкина (mRS) [10]. Статус больных оценивали дважды: в 1-й и 14-й дни инсульта.
ДНК выделяли из клеток периферической крови с использованием коммерческих наборов для выделения ДНК. Дискриминацию аллельных вариантов SNPs проводили методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) в режиме реального времени по технологии TaqMan. Праймеры и зонды для определения аллелей были подобраны с помощью программы BeaconDesigner v. 7.91 (PREMIER Biosoft International, США) и синтезированы компанией «ДНК-Синтез» (Россия) (табл. 1). ПЦР проводили в водном растворе объемом 25 мкл, содержащем 2,5 мкл 10-кратного ПЦР-буфера («Синтол», Россия), 2,5 мМ MgCl2 («Силекс», Россия), 250 мкМ дезоксирибонуклеозидтрифосфатов (ThermoFisher Scientific Baltics, Литва), по 10 пМ праймеров и 5 пМ FAM- и VIC-специфических зондов TaqMan («ДНК-Синтез», Россия), 1,25 ед. ДНК-полимеразы SynTaq («Синтол», Россия) и 50 нг геномной ДНК. Амплификацию и измерение интенсивности флюоресценции проводили с использованием системы ПЦР в реальном времени StepOnePlus (Applied Biosystems, США). ПЦР проводили при следующих условиях: исходная денатурация ДНК и активация SynTaq ДНК-полимеразы при 95 °C — 10 мин; денатурация при 95ºC — 15 с и отжиг-элонгация при 56—57 ºC — 45 с (40 циклов).
Таблица 1. Исследованные однонуклеотидные полиморфизмы
SNP | Chr | Позиция (GRCh38) | Аллели | Ген | Функция | Нуклеотидные последовательности праймеров и зондов | Ta, °C* |
rs17603019 | 5 | 141377734 | T/C | PCDHG | интронный 3’UTR | 5’-(FAM)TGCAGTTACCAGTGATTCTTA(BHQ1)-3’ 5’-(VIC)TGCAGTTACCAATGATTCTTA(BHQ2)-3’ 5’-GACAGACGTTCATACAAG-3’ 5’-CAGGTCTTTTAACACCAAA-3’ | 57 |
rs11575963 | 5 | 141415561 | T/C | PCDHG | интронный экзонный (миссенс-вариант) | 5’-(FAM)CGATCCTTTGCCTTTGTTAG(BHQ1)-3’ 5’-(VIC)CGATCCTTTGTCTTTGTTAGA(BHQ2)-3’ 5’-GCTCATCAGCCAGGA-3’ 5’-CTCACTGGAACCAATGG-3’ | 57 |
rs251021 | 5 | 141519701 | T/C | DIAPH1 | интронный | 5’-(FAM)AAGCCTACACACCAGGG(BHQ1)-3’ 5’-(VIC)AAGCCTATACACCAGGG(BHQ2)-3’ 5’-GGTAGGGAGAAGATCAAA-3’ 5’-GAGCATAATGGTGAGTGA-3’ | 56 |
rs397327 | 5 | 141525354 | T/C | DIAPH1 | интронный | 5’-(FAM)AGCATACGCTGCTCAC(BHQ1)-3’ 5’-(VIC)CAGCATACACTGCTCAC(BHQ2)-3’ 5’-AGCAGCTCTGTGAAC-3’ 5’-GCAGATTCCCTACCC-3’ | 56 |
rs17524736 | 5 | 141560458 | A/G | DIAPH1 | интронный | 5’-(FAM)AGCAAAGGACGTATTAATTCTC(BHQ1)-3’ 5’-(VIC)AGCAAAGGACATATTAATTCTC(BHQ2)-3’ 5’-TCTGGCTTGGTGTTTA-3’ 5’-GCCTAATTGGTATTATCTTTG-3’ | 56 |
Примечание. *Ta — температура отжига праймеров.
Все испытуемые давали письменное информированное согласие на участие в исследовании.
Статистический анализ. Для оценки связи полиморфизмов с риском инсульта сравнивали распределение аллельных и генотипических вариантов в группах больных и контроля. Для исследования ассоциаций полиморфизмов с исходами ИИ пациенты были разделены на группы функционального и нефункционального восстановления в зависимости от баллов mRS [11]: 1) баллы mRS 0—1 по сравнению с баллами 2—6; 2) баллы mRS 0—2 по сравнению с баллами 3—6; 3) баллы mRS 0—3 по сравнению с баллами 4—6. В дополнение к этим анализам пациенты с оценкой mRS=3 были выделены в отдельную группу и сравнивались с пациентами с баллами mRS 0—2 и 4—6. Все эти разделения основывались на оценках mRS, полученных на 14-й день. Параллельно оценивались изменения mRS от 1-го к 14-му дню как разница в баллах, присвоенных пациенту по результатам осмотра на 1-й и 14-й дни: ∆mRS=mRS1 — mRS14. Значения ∆ интерпретировали как положительную динамику протекания заболевания у пациентов (∆mRS>0), отрицательную (∆mRS>0) или стабильную (∆mRS=0). Распределение аллелей (гаплотипов) и генотипов в группах сравнивали с помощью теста χ2 или критерия Фишера. Для уточнения вклада отдельных генотипов дополнительно применялись доминантная и рецессивная генетические модели наследования, а также модель сверхдоминирования. Значимость ассоциаций была установлена на уровне p<0,01, которая рассчитывалась как номинальное значение (p<0,05), деленное на общее количество исследованных SNPs (n=5). Статистический анализ проводили с использованием программ и пакетов Statistica v.8.0 (StatSoft, Inc.,USA), Plink v.1.07 [12] и Haploview v.4.2 [13].
Результаты
В ходе работы было генотипировано 5 SNPs. Частоты их аллелей, генотипов, а также 5-сайтовых гаплотипов в исследованных группах представлены в табл. 2 и 3. Распределения частот генотипов в контрольной группе не отклонялись от значений, ожидаемых по закону Харди—Вайнберга.
Таблица 2. Частоты 5-сайтовых гаплотипов в группах больных ИИ и здоровых лиц
Гаплотип | Больные, 2N=662 | Контроль, 2N=442 | p |
TTTTA | 0,7681 | 0,8398 | 0,0039 |
CCCCG | 0,08206 | 0,07552 | 0,6959 |
TTTCG | 0,05695 | 0,0389 | 0,1794 |
TTCCA | 0,03761 | 0,02754 | 0,3658 |
TTCCG | 0,02719 | 0,01144 | 0,0748 |
CCCCA | 0,0281 | 0,00679 | 0,0128 |
гаплоблок | NA | NA | 0,0190* |
Примечание. * — Уровень значимости ассоциации гаплоблока (совокупности всех гаплотипов) с инсультом. NA — not available (не применимо).
Таблица 3. Частоты аллелей и генотипов в исследованных группах больных и контроля
SNP | Генотип/ аллель | Контроль | Больные | p |
rs17603019 | TT | 0,846 (187)* | 0,773 (256) | 0,0885 |
TC | 0,141 (31) | 0,215 (71) | ||
CC | 0,014 (3) | 0,012 (4) | ||
T | 0,916 (405) | 0,881 (583) | 0,0586 | |
C | 0,084 (37) | 0,119 (79) | ||
rs11575963 | TT | 0,837 (185) | 0,770 (255) | 0,1351 |
TC | 0,149 (33) | 0,218 (72) | ||
CC | 0,014 (3) | 0,012 (4) | ||
T | 0,912 (403) | 0,879 (582) | 0,0869 | |
C | 0,088 (39) | 0,121 (80) | ||
rs251021 | TT | 0,774 (171) | 0,686 (227) | 0,0713 |
TC | 0,204 (45) | 0,275 (91) | ||
CC | 0,023 (5) | 0,039 (13) | ||
T | 0,876 (387) | 0,823 (545) | 0,0189 | |
C | 0,124 (55) | 0,177 (117) | ||
rs397327 | TT | 0,697 (154) | 0,601 (199) | 0,0282 |
TC | 0,272 (60) | 0,326 (108) | ||
CC | 0,032 (7) | 0,073 (24) | ||
T | 0,833 (368) | 0,764 (506) | 0,0062 | |
C | 0,167 (74) | 0,236 (156) | ||
rs17524736 | AA | 0,778 (172) | 0,695 (230) | 0,0968 |
AG | 0,195 (43) | 0,266 (88) | ||
GG | 0,027 (6) | 0,039 (13) | ||
A | 0,876 (387) | 0,828 (548) | 0,0308 | |
G | 0,124 (55) | 0,172 (114) |
Примечание. * — Числа в скобках — количества генотипов/аллелей соответствующего типа.
Встречаемость гаплотипов в группе больных статистически значимо отличалась от встречаемости гаплотипов в контрольной выборке (p=0,019), что подтвердило ассоциацию интересующего гаплоблока с ИИ, установленную нами ранее в западноевропейской когорте [7]. Анализ частот встречаемости гаплотипов показал, что эта ассоциация, видимо, обусловлена гаплотипом TTTTA (p=0,0039). Этот же гаплотип был значимым и в исходно проанализированной западноевропейской когорте (p=0,0018). Однако в последней он не был единственным элементом, определявшим значимость ассоциации блока: гаплотип TTCCA демонстрировал даже еще более высокий уровень связи с ИИ (p=1,2·10–7). Сравнение частот встречаемости аллелей отдельных локусов выявило ассоциацию ИИ с полиморфизмом rs397327 (p=0,0062). Однако на уровне генотипов она не достигала уровня статистической значимости (p=0,0282) (табл. 3). Схожая ситуация была зафиксирована и в европейской когорте.
Поскольку генетика ИИ остается недостаточно изученной, то нами также было проведено исследование ассоциации рассматриваемых SNPs с исходами (тяжестью) заболевания: функциональным статусом больных после инсульта. Ни в одном из сравнений, основанных на делении пациентов на группы функционального и нефункционального восстановления в зависимости от баллов mRS, не было выявлено статистически значимых различий в распределении генотипов. В то же время таковые были установлены при анализе динамики изменения функционального статуса пациентов с 1-х на 14-е сутки (∆mRS): rs251021 (p=0,0057) и rs397327 (p=0,0093; доминантная модель) (табл. 4). Дополнительные попарные сравнения показали, что эти различия обусловлены спецификой распределения аллелей в группе пациентов с положительной динамикой изменения статуса, в частности, с преобладанием у них генотипов TT по каждому из полиморфизмов.
Таблица 4. Частоты генотипов в группах больных с различной динамикой функционального восстановления после инсульта
SNP | Генотип | ∆mRS>0 | ∆mRS<0 | ∆mRS=0 | p |
rs17603019 | TT | 0,81 (126) | 0,73 (49) | 0,74 (80) | 0,3760 |
TC | 0,17 (27) | 0,27 (18) | 0,24 (26) | ||
CC | 0,01 (2) | 0,00 (0) | 0,02 (2) | ||
rs11575963 | TT | 0,81 (125) | 0,73 (49) | 0,74 (80) | 0,4427 |
CT | 0,18 (28) | 0,27 (18) | 0,24 (26) | ||
CC | 0,01 (2) | 0,00 (0) | 0,02 (2) | ||
rs251021 | TT | 0,77 (119) | 0,66 (44) | 0,59 (64) | 0,0057 |
TC | 0,18 (28) | 0,33 (22) | 0,37 (40) | ||
CC | 0,05 (8) | 0,01 (1) | 0,04 (4) | ||
rs397327 | TT | 0,69 (107) | 0,54 (36) | 0,52 (56) | 0,0374 |
CT | 0,25 (38) | 0,40 (27) | 0,40 (43) | ||
CC | 0,06 (10) | 0,06 (4) | 0,08 (9) | ||
rs17524736 | AA | 0,75 (117) | 0,63 (42) | 0,66 (71) | 0,2903 |
AG | 0,22 (34) | 0,33 (22) | 0,30 (32) | ||
GG | 0,03 (4) | 0,04 (3) | 0,05 (5) |
Обсуждение
Протокадерины — это молекулы клеточной адгезии, преимущественно экспрессирующиеся в ЦНС. Они представлены более 70 генами и подразделяются на кластеризованные (гены протокадеринов альфа (PCDHA), бета (PCDHB) и гамма (PCDHG) и некластеризованные (PCDH) протокадерины. Являясь критически важными для функционирования ЦНС, различные гены протокадеринов, прежде всего, были ассоциированы с нарушениями нейропсихического развития [14, 15]. Благодаря взаимодействию протокадеринов с Wnt-сигнальным путем было также предположено, что они могут влиять на развитие болезни Альцгеймера и выживание нейронов при очаговом ишемическом повреждении [16]. Однако роль PCDHs в ИИ остается малоизученной.
Только один ген — PCDH7 — был ассоциирован с заболеваемостью инсультом [17]. Дополнительные данные были получены в исследованиях функций миокарда при ишемической болезни сердца и инфаркте миокарда, на фоне которых наблюдались не только изменения экспрессии PCDHs, включая PCDHGs, но и их корреляция с объемом инфаркта, желудочковой дисфункцией и пользой от кардиохирургического вмешательства [18—20]. Эти результаты продемонстрировали связь генов PCDHs с сердечной дисфункцией и предположили, что уровень их экспрессии может быть диагностическим маркером прогрессирования дисфункции.
Основываясь на результатах нашего исследования, в котором блок из 5 SNPs, перекрывающийся с кластером генов PCDHGs, был ассоциирован с риском инсульта, мы предположили, что комплексная дисфункция процессов, связанных с клеточной адгезией в сердечно-сосудистой системе, предшествует событию ИИ. Проявлением же этой дисфункции могут быть атеросклеротические поражения сосудов [21]. Связь последних с протокадеринами была продемонстрирована в недавних экспериментах по моделированию атеросклероза у мышей [22], в которых блокирование функциональной активности протокадеринов гамма эндотелия либо путем их генетического нокаута, либо ингибированием антителами защищало животных от атеросклероза. Артерии мышей с атеросклерозом характеризовались повышенным содержанием Pcdhg. Аналогичная ситуация была и с секционными образцами артерий людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями, эндотелий которых содержал в 3 раза больше PCDHGs, чем артерии здоровых людей того же возраста. При этом наиболее высокие уровни PCDHGs были зафиксированы в областях расположения атеросклеротических бляшек: в 4 раза больше, чем в областях тех же артерий, но без явных бляшек [22].
Ген DIAPH1 кодирует белок, стимулирующий сборку актиновых нитей цитоскелета. Было показано, что DIAPH1 опосредует ремоделирование сосудов, интегрируя компоненты системы окислительного стресса и пути передачи сигнала в гладкомышечных клетках [23]. Координируя динамику перестройки цитоскелета, DIAPH1 индуцирует формирование в мегакариоцитах предшественников тромбоцитов [24], которые играют важную роль в процессах свертываемости крови и тромбообразования. Эксперименты на животных также продемонстрировали значимость DIAPH1 и при ишемическом повреждении миокарда, на фоне которого наблюдалось значительное увеличение экспрессии гена в кардиомиоцитах. В то же время его делеция (выключение) приводила к уменьшению размера инфаркта и улучшению сократительной функции миокарда после ишемии/реперфузии [25]. Положительный эффект блокировки активности DIAPH1 наблюдался и в моделях, имитирующих повреждение эндотелия артерий, выражавшийся в ограничении в них патологического разрастания неоинтимы [23]. Насколько подобные изменения в экспрессии или функции DIAPH1 будут значимыми для возникновения/патогенеза ИИ, пока известно очень мало.
В работе Z. Ren и соавт. [26] отмечено существенное снижение экспрессии DIAPH1 в мононуклеарных клетках периферической крови больных ИИ по сравнению с контролем. Однако данное наблюдение стоит трактовать осторожно, так как в качестве контроля были взяты больные с гипертензией, которая сама по себе может быть фактором, влияющим на экспрессию гена посредством рецептора конечных продуктов гликирования RAGE. Также ими была исследована связь нескольких SNPs в гене DIAPH1 с ИИ и установлена ассоциация SNP rs7703688 с риском развития заболевания. Кроме того, в подгруппе больных с лакунарным подтипом ИИ выявлена связь генотипов локуса rs251019 с уровнем экспрессии гена, максимум которой наблюдался у обладателей генотипа СС [26]. Анализ неравновесия по сцеплению показал, что ни один из этих полиморфизмов не сцеплен ни с одним из исследованных нами полиморфизмов и, поэтому, найденные нами ассоциации могут рассматриваться как независимые.
Прежде чем перейти к рассмотрению функциональной значимости отдельных аллельных вариантов (генотипов) DIAPH1, необходимо отметить, что DIAPH1 во многих случаях действует в паре с RAGE, для которого он выступает эффекторным доменом и посредством которого реализуются специфичные для RAGE сигналы [27]. Конечные продукты гликирования (AGE) представляют собой соединения, образующиеся в ходе неферментативных реакций между восстанавливающими сахарами и белками, липидами или нуклеиновыми кислотами [28]. AGE образуются в организме в результате нормального метаболизма или поступают с пищей, однако их количество может значительно увеличиваться на фоне развития различных патологических состояний/заболеваний (диабет, метаболический синдром, сосудистые осложнения и сердечно-сосудистые заболевания, нейродегенеративные заболевания, рак и др.), приводя к увеличению числа RAGE и сигналов, индуцирующих окислительные и воспалительные процессы в клетках и тканях [28, 29].
Анализ данных проекта Genotype-Tissue Expression (GTEx) показал, что SNPs rs251021 и rs397327 являются локусами (eQTLs) [30], которые могут влиять на экспрессию гена DIAPH1 как в тканях мозга, так и в сосудах, причем минимумы экспрессии выявлены в клетках тканей с генотипами TT. В нашем исследовании такие генотипы встречались чаще у больных с положительной динамикой восстановления после инсульта, чем у тех, состояние которых ухудшалось или оставалось неизменным. Можно предположить, что у таких пациентов не только снижались уровни AGE и других лигандов RAGE, но и имелась меньшая интенсивность патологического сигналинга, реализуемого через связку RAGE-DIAPH1. Кроме того, генотипы rs397327 TT чаще встречались и у индивидов контрольной группы, чем у больных ИИ.
В нашей работе не было найдено ассоциаций между индивидуальными полиморфизмами генов PCDHG и риском и исходами инсульта. В то же время такая ассоциация была выявлена на уровне гаплотипов — мультиаллельных маркеров, в частности, гаплотипа TTTTA. Оба PCDHG полиморфизма — rs17603019 и rs11575963 — представлены в нем T-аллелями, которые согласно данным базы GTEx обладают меньшим потенциалом влияния на экспрессию генов PCDHG, чем альтернативные C-аллели. Гаплотип TTTTA встречался чаще у представителей контрольной группы, что согласуется с его меньшей атерогенностью. Этот же гаплотип включает и низкофункциональные аллели гена DIAPH1. Такое сочетание, видимо, отражает взаимовлияние полиморфизмов на активность каждого из генов: когда полиморфизмы генов PCDHG являются eQTLs для гена DIAPH1, а полиморфизмы гена DIAPH1 — eQTLs для генов PCDHG [30].
Заключение
Гаплоблок из 5 сцепленных SNPs, перекрывающийся с генами кластера PCDHG и DIAPH1, выявленный нами ранее в качестве ассоциированного с риском возникновения ИИ у представителей западноевропейской популяции, подтвердил свой статус и в русской когорте. Дополнительно установлена ассоциация индивидуальных SNPs гаплоблока с функциональным статусом пациентов. Оба наблюдения расширяют существующее представление об участии протокадеринов в патогенезе ИИ. Гены кластера PCDHG и DIAPH1 могут рассматриваться в качестве генов-кандидатов не только применительно к риску развития заболевания, но и могут выступать маркерами качества жизни и функционального восстановления больных после инсульта.
Работа проведена в рамках выполнения государственного задания НИЦ «Курчатовский институт» (генотипирование), а также гранта Российского научного фонда №23-14-00131 (биоинформатический анализ).
The study was conducted as part of the State Assignment of the NRC «Kurchatov Institute» (genotyping), as well as a grant from the Russian Science Foundation No. 23-14-00131 (bioinformatics analysis).
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Feigin VL, Stark BA, Johnson CO, et al. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021;20(10):1-26. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00252-0
- Bevan S, Traylor M, Adib-Samii P, et al. Genetic heritability of ischemic stroke and the contribution of previously reported candidate gene and genomewide associations. Stroke. 2012;43(12):3161-3167. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.112.665760
- Debette S, Markus HS. Stroke Genetics: Discovery, Insight Into Mechanisms, and Clinical Perspectives. Circ Res. 2022;130(8):1095-1111. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.122.319950
- Mishra A, Malik R, Hachiya T, et al. Stroke genetics informs drug discovery and risk prediction across ancestries. Nature. 2022;611(7934):115-123. https://doi.org/10.1038/S41586-022-05165-3
- Rutten-Jacobs LCA, Larsson SC, Malik R, et al. Genetic risk, incident stroke, and the benefits of adhering to a healthy lifestyle: cohort study of 306 473 UK Biobank participants. BMJ. 2018;363. https://doi.org/10.1136/BMJ.K4168
- Marston NA, Patel PN, Kamanu FK, et al. Clinical Application of a Novel Genetic Risk Score for Ischemic Stroke in Patients with Cardiometabolic Disease. Circulation. 2021;143(5):470-478. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.120.051927
- Khvorykh G V., Sapozhnikov NA, Limborska SA et al. Evaluation of Density-Based Spatial Clustering for Identifying Genomic Loci Associated with Ischemic Stroke in Genome-Wide Data. Int J Mol Sci. 2023;24(20). https://doi.org/10.3390/IJMS242015355
- HP A, BH B, LJ K, et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke. 1993;24(1):35-41. https://doi.org/10.1161/01.STR.24.1.35
- Brott T, Adams HP, Olinger CP, et al. Measurements of acute cerebral infarction: a clinical examination scale. Stroke. 1989;20(7):864-870. https://doi.org/10.1161/01.str.20.7.864
- van Swieten JC, Koudstaal PJ, Visser MC et al. Interobserver agreement for the assessment of handicap in stroke patients. Stroke. 1988;19(5):604-607. https://doi.org/10.1161/01.str.19.5.604
- Khrunin AV, Khvorykh GV, Arapova AS, et al. The Study of the Association of Polymorphisms in LSP1, GPNMB, PDPN, TAGLN, TSPO, and TUBB6 Genes with the Risk and Outcome of Ischemic Stroke in the Russian Population. Int J Mol Sci. 2023;24(7). https://doi.org/10.3390/IJMS24076831
- Purcell S, Neale B, Todd-Brown K, et al. PLINK: a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. Am J Hum Genet. 2007;81(3):559-575. https://doi.org/10.1086/519795
- Barrett JC, Fry B, Maller J et al. Haploview: analysis and visualization of LD and haplotype maps. Bioinformatics. 2005;21(2):263-265. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth457
- Flaherty E, Maniatis T. The role of clustered protocadherins in neurodevelopment and neuropsychiatric diseases. Curr Opin Genet Dev. 2020;65:144-150. https://doi.org/10.1016/J.GDE.2020.05.041
- Jia Z, Wu Q. Clustered Protocadherins Emerge as Novel Susceptibility Loci for Mental Disorders. Front Neurosci. 2020;14. https://doi.org/10.3389/FNINS.2020.587819
- Cui P, Ma X, Li H et al. Shared Biological Pathways Between Alzheimer’s Disease and Ischemic Stroke. Front Neurosci. 2018;12(SEP). https://doi.org/10.3389/FNINS.2018.00605
- Armstrong ND, Srinivasasainagendra V, Patki A, et al. Genetic Contributors of Incident Stroke in 10,700 African Americans With Hypertension: A Meta-Analysis From the Genetics of Hypertension Associated Treatments and Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke Studies. Front Genet. 2021;12. https://doi.org/10.3389/FGENE.2021.781451
- Mulari S, Eskin A, Lampinen M, et al. Ischemic Heart Disease Selectively Modifies the Right Atrial Appendage Transcriptome. Front Cardiovasc Med. 2021;8. https://doi.org/10.3389/FCVM.2021.728198
- Ortega A, Gil-Cayuela C, Tarazón E, et al. New Cell Adhesion Molecules in Human Ischemic Cardiomyopathy. PCDHGA3 Implications in Decreased Stroke Volume and Ventricular Dysfunction. PLoS One. 2016;11(7). https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0160168
- Derda AA, Woo CC, Wongsurawat T, et al. Gene expression profile analysis of aortic vascular smooth muscle cells reveals upregulation of cadherin genes in myocardial infarction patients. Physiol Genomics. 2018;50(8):648-657. https://doi.org/10.1152/PHYSIOLGENOMICS.00042.2017
- He X, Li DR, Cui C et al. Clinical significance of serum MCP-1 and VE-cadherin levels in patients with acute cerebral infarction. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2017;21(4):804-808.
- Joshi D, Coon BG, Chakraborty R, et al. Endothelial γ-protocadherins inhibit KLF2 and KLF4 to promote atherosclerosis. Nat Cardiovasc Res. 2024;3(9):1035-1048. https://doi.org/10.1038/S44161-024-00522-Z
- Touré F, Fritz G, Li Q, et al. Formin mDia1 mediates vascular remodeling via integration of oxidative and signal transduction pathways. Circ Res. 2012;110(10):1279-1293. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.111.262519
- Zuidscherwoude M, Green HLH, Thomas SG. Formin proteins in megakaryocytes and platelets: regulation of actin and microtubule dynamics. Platelets. 2019;30(1):23-30. https://doi.org/10.1080/09537104.2018.1481937
- O’Shea KM, Ananthakrishnan R, Li Q, et al. The Formin, DIAPH1, is a Key Modulator of Myocardial Ischemia/Reperfusion Injury. EBioMedicine. 2017;26:165-174. https://doi.org/10.1016/J.EBIOM.2017.11.012
- Ren Z, Chen X, Tang W, et al. Association of DIAPH1 gene polymorphisms with ischemic stroke. Aging (Albany NY). 2020;12(1):416-435. https://doi.org/10.18632/AGING.102631
- MacLean M, Derk J, Ruiz HH et al. The Receptor for Advanced Glycation End Products (RAGE) and DIAPH1: Implications for vascular and neuroinflammatory dysfunction in disorders of the central nervous system. Neurochem Int. 2019;126:154-164. https://doi.org/10.1016/J.NEUINT.2019.03.012
- Prasad C, Davis KE, Imrhan V et al. Advanced Glycation End Products and Risks for Chronic Diseases: Intervening Through Lifestyle Modification. Am J Lifestyle Med. 2017;13(4):384-404. https://doi.org/10.1177/1559827617708991
- Egaña-Gorroño L, López-Díez R, Yepuri G, et al. Receptor for Advanced Glycation End Products (RAGE) and Mechanisms and Therapeutic Opportunities in Diabetes and Cardiovascular Disease: Insights From Human Subjects and Animal Models. Front Cardiovasc Med. 2020;7. https://doi.org/10.3389/FCVM.2020.00037
- GTEx Portal. Accessed March 30, 2025. https://www.gtexportal.org/home/
Рекомендуем статьи по данной теме:
Траектории уровня артериального давления после внутривенного тромболизиса алтеплазой и неиммуногенной рекомбинантной стафилокиназой у пациентов с ишемическим инсультом: ретроспективное когортное исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):38-44
Оценка эффективности препарата Цитофлавин в остром периоде ишемического инсульта: систематизированный обзор с метаанализом.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):75-85
Вероятность обструктивного коронарного атеросклероза у пациентов с острым ишемическим инсультом по моделям консорциума Coronary Artery Disease.Профилактическая медицина. 2026;29(7):99-105
Показания к каротидной эндартерэктомии: степень стеноза или характер бляшки.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(4):13-18
Применение белкового модуля Фрезубин Протеин в комплексной программе реабилитационных мероприятий второго уровня у пациентов с ишемическим инсультом: результаты проспективного одноцентрового клинического исследования.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(6):80-86
Нарушения макроструктуры сна и их вклад в формирование краткосрочного функционального исхода при ишемическом инсульте.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(5-2):95-104
Оценка эффективности комбинированной нейропротекции и высокоинтенсивной магнитотерапии в реабилитации пациентов с ишемическим инсультом.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):88-94
Постишемическая реперфузия и «реперфузионный парадокс» при ишемическом инсульте.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):35-42
Высокая эффективность когнитивной реабилитации в позднем восстановительном периоде после реваскуляризации.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(4-2):100-106
Первый в Российской Федерации опыт применения тенектеплазы при тромболитической терапии ишемического инсульта.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(2):53-58



