Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Катунина Е.А.

ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий» Федерального медико-биологического агентства России;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Путятин И.А.

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Дзугаева Ф.К.

ФГБУ «Северо-Кавказский многопрофильный медицинский центр»

Бацоева Д.О.

ФГБУ «Северо-Кавказский многопрофильный медицинский центр»

Эпидемиология болезни Паркинсона

Авторы:

Катунина Е.А., Путятин И.А., Дзугаева Ф.К., Бацоева Д.О.

Подробнее об авторах

Прочитано: 558 раз


Как цитировать:

Катунина Е.А., Путятин И.А., Дзугаева Ф.К., Бацоева Д.О. Эпидемиология болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(11‑2):39‑54.
Katunina EA, Putyatin IA, Dzugaeva FK, Batsoeva DO. Epidemiology of Parkinson’s disease. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(11‑2):39‑54. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202512511239

Рекомендуем статьи по данной теме:
Осо­бен­нос­ти пер­вич­ных и пов­тор­ных ише­ми­чес­ких ин­суль­тов у муж­чин в воз­рас­те 18—50 лет. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(12-2):65-74
Пор­трет вра­ча с бо­лез­нью Пар­кин­со­на. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):160-164

Эпидемиология болезни Паркинсона в мире

Болезнь Паркинсона (БП) — хроническое прогрессирующее нейродегенеративное заболевание, второе по распространенности после болезни Альцгеймера [1].

Подавляющее количество эпидемиологических исследований, а также систематизированные анализы за последние десятилетия свидетельствуют о неуклонном росте распространенности БП. Так, по данным исследования «Глобальное бремя болезней» (The Global Burden of Disease Study — GBD) в 1990 году БП страдали 2,5 млн человек во всем мире, в 2016 году их число составило 6,1 млн, а уже в 2019 году 8,5 млн человек, то есть на 39,34% больше в сравнении с 2016 годом [1].

Согласно недавно опубликованным результатам исследования GBD 2021, в 2021 году БП страдали 11,77 млн человек во всем мире, что примерно на 273,76% больше, чем в 1990 году [1]. Изменение показателей распространенности, заболеваемости и смертности за период с 1990 по 2021 год в странах с наибольшим абсолютным числом случаев показано на рис. 1.

Рис. 1. Изменение показателей распространенности (Р.), заболеваемости (з.) и смертности (с.) в странах с наибольшей абсолютной распространенностью с 1990 года по 2021 год.

Страны расположены сверху вниз в порядке убывания распространенности БП. В левом и правом краях изображения приведена численность населения соответственно в 1990 и 2021 годах, по данным органов государственной статистики. Распространенность, заболеваемость и смертность приводятся в тысячах человек, численность населения — в миллионах. Показатели распространенности, заболеваемости и смертности для рисунков взяты из открытого источника — https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/.

Распространенность БП в мире в 2021 году, по данным GBD 2021, составила 149 случаев на 100 тыс. человек, что совпадает с результатами крупного метаанализа 2023 года, показавшего распространенность 151 случая на 100 тыс. человек с распространенностью в 934 случая на 100 тыс. человек среди людей старше 60 лет [2]. Рядом авторов, по данным исследований с 1985 по 2010 гг., сообщалось и о более высоких показателях — 315 случаев на 100 тыс. человек [3].

В будущем бремя БП, вероятно, будет расти еще больше из-за старения населения, роста индустриализации и урбанизации и следующим за этим изменением климата, нездоровым образом жизни, метаболическими заболеваниями, а также из-за снижения распространенности курения. Согласно прогнозу, в мире число лиц, живущих с БП, в 2050 году составит 25,2 млн человек (95% доверительный интервал (ДИ): 21,7 — 30,1), то есть на 112% (95% ДИ 71% — 152%) больше по сравнению с 2021 годом, при этом число случаев в 2030 году оценивается в 15,6 млн (95% ДИ 13,3—18,6) и в 20,4 млн (95% ДИ 17,5—24,3) в 2040 году [4].

В 2021 году было зарегистрировано около 1,3 млн новых случаев БП, что приблизительно на 220% больше, чем в 1990 году. Стандартизированный по возрасту показатель заболеваемости составил в 2021 году 15,63 на 100 тыс. населения в сравнении с 11,24 на 100 тыс. населения в 1990 году [5].

За последние 32 года число новых случаев и распространенность возросли во всех регионах, однако самые высокие показатели в 2021 году наблюдались в Восточной, Южной Азии и Западной Европе. В Восточной Азии эти показатели оказались самыми высокими: в 2021 году было зарегистрировано 0,52 млн новых случаев БП, а число лиц с БП составило 5,21 млн; заболеваемость и распространенность достигли 24,16 и 243,46 на 100 тыс. населения соответственно [1, 5]. Подобные показатели, вероятно, связаны с увеличением численности населения, увеличением доли пожилых и существенным улучшением диагностики.

Существует значительная вариабельность данных национальных исследований. Так, распространенность БП между Китаем (245,73 на 100 тыс.) и Сомали (49,02 на 100 тыс.) отличается более, чем в 5 раз [5]. В некоторых исследованиях сообщалось о низкой распространенности БП (от 7 до 20 на 100 тыс. населения) в странах Африки южнее Сахары [6]. Методология исследований, определенно, играет важную роль, однако реальная распространенность, действительно, может быть ниже из-за малого процента людей старше 60 лет в структуре населения и, вероятно, генетической предрасположенности. В странах Латинской Америки, по результатам метаанализа исследований, наоборот, были выявлены более высокие, чем в остальном мире, показатели распространенности БП: 472 (95% ДИ 271—820) на 100 тыс. человек [7]. Хотя эти данные требуют уточнения и проведения дополнительных исследований, интересно, что в ряде работ были показаны различия в заболеваемости для разных этнических и расовых групп. Например, в исследовании, проведенном в Северной Калифорнии, самый высокий показатель заболеваемости был получен среди латиноамериканцев — 16,6 на 100 тыс. (95% ДИ 12,0—21,3), а самый низкий — для афроамериканцев — 10,2 на 100 тыс. (95% ДИ 6,4—14,0) [8].

Стандартизированный по возрасту показатель смертности от БП в 2021 году составил 4,81 на 100 тыс. случаев (95% ДИ 4,28—5,17) в сравнении с 4,62 на 100 тыс. случаев в 1990 году. Примечательно, что этот показатель несколько снизился у женщин (с 3,62 до 3,59 на 100 тыс.), но увеличился у мужчин (с 6,28 до 6,57 на 100 тыс.). Показатели смертности при БП превышают популяционные — коэффициент смертности, сравнивающий наблюдаемое количество смертей в группе заболевания с ожидаемым количеством смертей в сопоставимой общей популяции, составляет примерно 1,52 (95% ДИ 1,25—1,78) и колеблется, по данным различных исследований, в диапазоне от 0,9 до 3,8 [9].

Эпидемиология БП в РФ

При изучении таких эпидемиологических показателей, как распространенность, заболеваемость, смертность и распределение больных по определенным (половым, возрастным и т.д.) группам, используются методы описательной эпидемиологии. Наиболее точным, но и наиболее трудоемким и дорогостоящим исследованием, считается сплошной осмотр всего населения (подворный/поквартирный обход «door-to-door»), основанный на скрининге всего населения конкретного региона с последующим уточнением и подтверждением диагноза, что позволяет выявить недиагностированные случаи. Более распространен несплошной осмотр — исследование по обращаемости в медицинские учреждения и выборочные наблюдения отобранной части населения. В этом случае эпидемиологические показатели зависят от активности населения, квалификации врача-специалиста и других факторов и нередко бывают занижены.

Работы, изучавшие эпидемиологические показатели в различных регионах Российской Федерации, представлены в табл. 1. Большинство исследований в России проводилось на основе обращаемости. Наиболее точно отражающим реальную эпидемиологическую ситуацию в России считается проведенное в Солнечногорском районе Московской области в 2001—2003 годах сплошное поквартирное исследование [10], выявившее наиболее близкие к общемировым показателям показатели распространенности и заболеваемости — 139,9 и 16,3 на 100 тыс. населения соответственно. В некоторых российских исследованиях «по обращаемости» показана низкая распространенность БП — иногда ниже 50 случаев на 100 тыс. населения. Такие показатели, очевидно, связаны не с реальными показателями в этих регионах, а с низким уровнем обращаемости пациентов к неврологу, плохо налаженной связью между терапевтами и неврологами и трудностями ранней диагностики заболевания.

Таблица 1. Распространенность и заболеваемость болезни Паркинсона в различных регионах России

Место исследования, годы исследования, первый автор

Тип исследования

Количество случаев БП

Численность популяции2

Распространенность БП на 100 тыс. населения

Заболеваемость БП на 100 тыс. населения в год

г. Смоленск,

2000—2002 гг.

Страчунская Е.Я. [16]

По обращениям

21

92 800

19,8

1,6

Солнечногорский район,

Московская область,

2001—2003 гг.

Левин О.С. [10]

Сплошное1

12

8 577

139,9

16,3

г. Красноярск/Красноярский край,

2003—2007 гг.

Похабов Д.В. [17]

По обращениям

653 (Всего)

917 200/2 925 330 (2005)

62,72/22,57

г. Железногорск,

Красноярский край,

2010—2013 гг.

Сапронова М.Р. [15]

Сплошное1

179

84 943 (2013)

124,2

13,8

Иркутская область,

2007 г.

Саютина С.Б. [18]

По обращениям

811

2 513 808 (2007)

37,15

г. Москва, Северо-Восточный округ,

2009 г.

Катунина Е.А. [19]

По обращениям

947

1 237 899

76,5

7,63

Республика Татарстан,

2010 г.

Калашникова О.С. [20]

По обращениям

644

3 787 485 (2010)

30

17

г. Челябинск, район врачебного обслуживания,

2010 г.

Василенко А.Ф. [21]

По обращениям

42

44 100

95

г. Саратов,

2008—2011 гг.

Раздорская В.В. (2012, 2014) [22]

По обращениям

336

837 900 (2010)

68

Таблица 1. Распространенность и заболеваемость болезни Паркинсона в различных регионах России. (Окончание)

Место исследования, годы исследования, первый автор

Тип исследования

Количество случаев БП

Численность популяции2

Распространенность БП на 100 тыс. населения

Заболеваемость БП на 100 тыс. населения в год

Шесть закрытых административно-территориальных образований ФМБА России,

2009—2012 гг.

Кривонос О.В. [12]

Сплошное1

528

444 500

118,7

22,7 (на 2011 г.)

г. Петрозаводск,

Республика Карелия,

1996—2014 гг

Антонен Е.Г. [23]

По обращениям

365

266 000 (2005)

~127,653

г. Ростов-на-Дону

2010—2015 гг.

Гончарова З.А. [24]

По обращениям

661

1 114 806

59,9

8,8

Московская область

2016 г.

Богданов Р.Р. [25]

По обращениям

1168

7 048 084

93,3±44,6

Республика Саха (Якутия)

2015—2017 гг.

Попова Т.Е. [11]

По обращениям

468

959 689

67

3,86

г. Ярославль, Ярославская область

2007—2017 гг.

Курапин Е.В. [14]

По обращениям

1614

608 079 (г. Ярославль), 662 657 (Ярославская область)

138,14 (г. Ярославль), 127,01 (Ярославская область)

13,40 (на период 2012—2017 гг.)

Краснодарский край/г. Краснодар

2017 г.

Сичинава Д.К. [13]

По обращениям

5 570 945/ 881 476 (2017)

От 36,2 до 114,4 (Краснодарский край) / 114,4 (г. Краснодар)

4,6 (Краснодарский край) / 8,6 (г. Краснодар)

г. Краснодар

2013—2021 гг.

Ефименко Е.Ю. [26]

По обращениям

693

805 680

77,03

20,03 (на 2021 г.)

Примечание. Полностью протокол поквартирного исследования был соблюден только в исследовании Солнечногорского района Московской области. 2. При отсутствии указания в оригинальной статье численности популяции, она указана на год исследования или середины исследования (в скобках) по данным Федеральной службы государственной статистики. 3. В работе приводится только распространенность паркинсонизма — 1,88 на 1 тыс. населения и частота случаев БП, равная 67,9% от всех случаев паркинсонизма.

Тем не менее, в ряде работ отмечается повышение показателей распространенности и заболеваемости в регионах с течением времени, что, в первую очередь, связано с улучшением организации оказания медицинской помощи [11, 12]. Например, в исследовании О.С. Кривонос, проведенном в шести закрытых территориальных образованиях ФМБА России с 2009 по 2012 год, был выявлен рост распространенности с 33,1 до 118,7 на 100 тыс. населения [12]. Кроме этого, в некоторых региональных исследованиях по обращаемости были получены результаты, приближенные к сплошному исследованию, например, в работах Д.К. Сичинавы и соавт. [13] и Е.В. Курапина и соавт. [14], что может объясняться формированием и эффективной организацией работы специальных кабинетов помощи пациентам с экстрапирамидными расстройствами.

Практически отсутствуют исследования, в которых исследовались бы различия среди этнических групп. Только в исследовании Т.Е. Поповой и соавт. отмечена одинаковая распространенность БП среди русского и якутского населения в Республике Саха (Якутия) [11].

Недостаточно данных и о смертности от БП в России. В более ранних работах сообщалось о сниженных в сравнении с общемировыми данными показателях — 0,31—0,9 случаев на 100 тыс. населения, что может быть связано с неправильным кодированием причин смерти [15]. Так, в исследовании, проведенном в г. Железногорск, было показано, что при соблюдении рекомендаций МКБ-10 смертность на 100 тыс. приближается к общемировым показателям: в 2012 г. — 5,3 и в 2013 г. — 3,2 [15].

Генетика БП

В настоящее время, согласно номенклатуре генетически обусловленных двигательных расстройств Международного общества изучения расстройств движений и БП, моногенными причинами БП считаются четыре гена, приводящих к аутосомно-доминантной БП с поздним началом (LRRK2, CHCHD2, VPS35 и SNCA), и три — к аутосомно-рецессивной БП с ранним началом (PARKIN, DJ1 и PINK1) [27].

Моногенные формы составляют только около 10% от всех случаев БП [28]. Сегодня известно, что генетические факторы риска вносят определенный вклад и в развитие спорадической БП. Эти генетические факторы можно выявить с помощью полногеномного поиска ассоциаций (GWAS — Genome-Wide Association Study). К примеру, крупный метаанализ GWAS 2019 года выявил 90 независимых генетических вариантов риска в 78 геномных регионах [29].

Мутации в гене SNCA хотя и были обнаружены первыми, но очень редки. Точковые миссенс-мутации в гене SNCA (форма PARK1) встречаются в единичных случаях [30], несколько чаще обнаруживаются мультипликации (форма PARK4 — около 2% среди семейных случаев заболевания [31]. Однако некоторые полиморфные варианты гена SNCA связаны с риском развития спорадической БП. Так, в российской популяции была обнаружена ассоциация rs2736990 в гене SNCA с риском развития спорадической формы БП, увеличивающая риск развития БП почти в два раза у носителей определенного аллеля [32].

В развитии раннего аутосомно-рецессивного паркинсонизма значительную роль играет ген PRKN, кодирующий цитозольную убиквитин-Е3-лигазу паркин, который в связке с белком PINK1 (PTEN-индуцируемая киназа 1) играет важную роль в митофагии (селективной макроаутофагии митохондрий) [28]. Мутации в PINK1 тоже связаны с развитием АР-БП. В одном британском исследовании пациентов с БП с началом до 45 лет доля случаев с мутациями PARK2 (PRKN), PINK1 и PARK7 (DJ-1) составила 8,6; 3,7 и 0,4% соответственно [33], что примерно соответствует данным российских исследований. Предполагается, что гетерозиготное носительство мутаций в PRKN может быть одним из значимых факторов риска развития БП [34].

Мутации в генах GBA и LRRK2 представляют собой наиболее распространенные известные на сегодняшний день генетические факторы спорадической БП [35]. Мутации в LRRK2 сравнительно часто выявляются как в семейных случаях БП (около 4%), так и в спорадических (около 1%), а полиморфизмы в этом гене могут определять риск развития БП. Причем частота встречаемости повышается в некоторых этнических группах: мутация Gly2019Ser в гене LRRK2 встречается в около 39% спорадических случаев у североафриканских арабов, в около 10% спорадических случаев БП у евреев-ашкенази и в 4% у португальцев. При семейных случаях в этих этнических группах частота встречаемости повышается еще больше [36]. Опубликован ряд работ, в которых исследуется частота встречаемости этой мутации среди российских пациентов. Так, в работе A. Emelyanov и соавт., исследовавших 762 пациента с БП, мутация встречалась в 1,6%, в том числе в 5,3% при семейных формах БП и в 0,7% при спорадических [35].

Одним из ведущих факторов риска развития БП в популяции является ген GBA, кодирующий лизосомальный фермент β-глюкоцереброзидазу. Гомозиготные мутации GBA вызывают болезнь Гоше, а у гетерозиготных носителей мутации GBA риск развития БП повышается в 5—8 раз [37]. В российских исследованиях мажорные мутации гена GBA (N370S или L444P) встречаются в 1,7—1,85% случаев, что примерно соответствует показателям в Норвегии (2,3%) и США (2,9%) [35, 38]. Исследования, отражающие частоту встречаемости наиболее распространенных генов в российской популяции, представлены в табл. 2.

Таблица 2. Выявленные мутации генов в российской популяции

Первый автор и год публикации, исследуемые гены

Особенности популяции, число исследуемых

Мутации

Пчелина С.Н.

2011 г.

LRRK2 [39]

Северо-западный регион

230 — с-БП

100 — семейная БП

Семейные формы БП:

Мутация G2019S — 9 пациентов из 7 семей (7% семейных случаев)

Мутация V1613A — 2 пациента из одной семьи

с-БП:

Мутация G2019S 1 пациент (0,5% спорадических случаев)

Мутация R1441C 1 пациент (0,5% спорадических случаев)

Illarioshkin S.N.

2007 г.

LRRK2 — G2019S [40]

304 — БП,

включая

291— с-БП

13 — АД-БП

с-БП — 0,7% (2/291)

АД-БП — 7,7% (1/13)

Сапронова М.Р.

2014 г.

Полиморфизмы гена LRRK2 [15]

г. Железногорск,

Красноярский край,

44 пациента

Частота встречаемости генетического маркера rs7966550 (по гомозиготному генотипу С/С) в группе пациентов с БП была выше, чем в группе здоровых добровольцев (44,5% против 16,5%)

Иллариошкин С.Н.

2007 г.

LRRK2-G2019S, PRKN, SNCA [34]

359 — БП,

включая

345 — с-БП

Мутация LRRK2-G2019S (1,1%; 3 с-БП, 1-АД-БП)

Экзонные перестройки в PRKN (5,8% (10,7% больных с ранней формой БП, 1,7% — с поздней формой БП))

Дупликация гена SNCA (2 АД-БП)

Alieva A.K.

2013 г.

Полиморфизмы гена SNCA [32]

245 — с-БП

Связь полиморфизма rs2736990 гена SNCA с риском с-БП (ОР=1,9, 95% ДИ 1,24—2,91, p=0,003)

Таблица 2. Выявленные мутации генов в российской популяции

Первый автор, год публикации, исследуемые гены

Особенности популяции, число исследуемых

Мутации

Semenova E.V.

2012 г.

PARK2 [41]

170 — БП с ранним началом до 45 лет

183 — БП с началом 45 лет

Экзонные перестройки при БП с началом <45 лет — 12,4% (21/170)

Экзонные перестройки при БП с началом 45 — 3,8% (7/183)

Shulskaya M.V.

2017 г.

PARK2 [42]

327 — с-БП

Гетерозиготная делеция — 15 пациентов

Гетерозиготная дупликация — 8 пациентов

Всего 23 (7%)

Сенкевич К.А.

2017 г.

GBA [43]

660 — БП

Мутации N370S, L444P 2% (13/660)

Из них N370S (n=4) и L444P (n=9)

Варианты E326K, T369M 4,8% (21/450)

Из них E326K (n=10) и T369M (n=11)

Emelyanov A.

2011 г.

GBA [44]

Северо-западный регион

330 — БП,

включая

100 — семейная форма

Мутации N370S, L444P 2,7% (9/330)

Из них N370S (n=3) и L444P (n=6)

Абрамычева Н.Ю.

2016 г.

SNCA, PARK2, PINK1, PARK7, LRRK2-G2019S, ATP13A2 [45]

153,

из них

49 — БП с ранним началом <45 лет

PARK2 — 3,3% (5/153),

в том числе при БП с ранним началом — 6,1% (3/49)

PINK1 — 0,9% (1/153)

LRRK2 — 2,6% (4/153)

Субботина Т.Н.

2021 г.

MLPA-анализ с различными наборами [46]

Красноярский регион

60 — БП,

включая

33 — с-БП

У 9/60 пациентов — 6 различных мутаций в гене GBA (тяжелые мутации: 2 пациента — L444P, 1 пациент — D409H);

Возможно, ассоциированные с БП полиморфизмы: 1 пациент — D409H, 1 пациент — E326K, 1 пациент — c.*92G>A;

1 пациент — синонимичный вариант V460V, входящий в состав комплексной мутации

2 пациента — Компаунд-гетерозиготное носительство двух однонуклеотидных замен

Филатова Е.В.

2014 г.

MLPA-анализ с различными наборами [47]

70 пациентов с высокой вероятностью АД-БП на основании семейного анамнеза

Мутация LRRK2-G2019S 3/70 пациентов

Экзонные перестройки PARK2 3/70 пациентов

Гетерозиготная делеция экзона 3 в гене PARK7 1/70 пациентов

Ганькина О.А.

2016 г.

GBA (N370S или L444P) [38]

433 — БП

1,85% (8/433)

Emelyanov A.K.

2018 г.

LRRK2-G2019S, мутации GBA [35]

Северо-западный регион России

762 — БП

Мутация LRRK2-G2019S БП — 1,6% (12/762) (в том числе семейная БП — 5,3% (8/152). с-БП — 0,7% (4/69))

GBA (N370S или L444P) БП — 1,7% (13/762) (БП с ранним началом — 4.3% (6/140))

GBA (T369M или E326K) БП — 4,9% (29/591)

Примечание. с-БП — спорадическая болезнь Паркинсона, АД-БП — аутосомно-доминантная болезнь Паркиснона, MLPA — Multiplex ligation-dependent probe amplification — мультиплексная лигазная цепная реакция.

Необходимость обсуждения генетики в контексте данной статьи объясняется еще и тем, что между другими факторами риска и генетическими факторами существует тесная взаимосвязь, что будет обсуждаться в последующих разделах.

Немодифицируемые факторы риска

Помимо генетической предрасположенности к основным немодифицируемым факторам риска БП относятся возраст и мужской пол.

Старение считается основным фактором риска развития БП и, вероятно, основным фактором, определяющим рост распространенности и заболеваемости БП [4]. В мета-анализе 47 эпидемиологических исследований [3] показан рост распространенности БП с 41 случая на 100 тыс. человек в возрасте 40—49 лет до 1903 случаев на 100 тыс. человек в возрасте старше 80 лет (1446 случаев на 100 тыс. человек по другим данным) [2]. Пик заболеваемости как у мужчин, так и у женщин приходится на возраст 70—79 лет [48].

Однако старение и БП — не одно и то же. Для перехода от подпороговой дегенерации нейронов ЧС при нормальном старении к ускоренной нейродегенерации дофаминергических нейронов, наблюдаемой при БП, необходимы дополнительные генетические факторы и факторы окружающей среды.

Многочисленные исследования БП показали более высокую распространенность и заболеваемость среди мужчин. Так, данные систематизированного анализа общемировых эпидемиологических исследований, проведенного в 2021 году, указывают на равный 1,46 коэффициент стандартизированной по возрасту распространенности БП у мужчин по отношению к женщинам [4]. Столько же, по данным другого метаанализа 17 исследований, составил коэффициент заболеваемости — 1,46 (95% ДИ 1,24—1,72), однако при значительной неоднородности между исследованиями [49]. Показатели распространенности и заболеваемости по возрастам на основе исследования GBD 2021 среди мужчин и женщин представлены на рис. 2.

Рис. 2. Графики распространенности (а) и заболеваемости (б) по возрастам (горизонтальная ось) среди мужчин (темные столбцы) и женщин (светлые столбцы)

Интересно, что различия по этим показателям были менее очевидны в азиатских исследованиях, часто вовсе не обнаруживая разницы между полами [49], что может быть связано с методологическими проблемами, генетическими факторами и культурными особенностями. Было предложено несколько объяснений связи между полом и БП. Большая распространенность и заболеваемость у мужчин, возможно, связаны с более высокой профессиональной нагрузкой, нездоровым образом жизни и отсутствием потенциального нейропротективного эффекта эстрогенов.

Эстрогены, по-видимому, обладают нейропротективными свойствами на дофаминергическую нигростриарную систему, могут модулировать активность моноаминоксидазы (MAO), ингибировать продукцию интерлейкина-6 [50]. Согласно исследованию, проведенному C. Haaxma и соавт. [51], изучавшими ряд показателей у 253 пациентов с БП с продолжительностью заболевания менее 10 лет и не получавших лечение леводопой или агонистами дофаминовых рецепторов, возраст начала заболевания у женщин был на 2,1 года позже (53,4 года), чем у мужчин (51,3 года). Это могло быть связано с эстрогенным статусом, поскольку количество детей, более поздняя менопауза и продолжительность фертильного периода в исследовании были ассоциированы с более поздним началом БП. Заметим, однако, что роль репродуктивных факторов не подтвердилась в метаанализе M. Lv и соавт. [52], а связь между количеством родов и более поздним началом БП не подтвердилась в исследовании M. MacAskill и соавт. [53], что вместе с противоречивыми данными из ряда регионов дает основания сомневаться в значительной нейропротективной роли эстрогенов.

Внешние факторы риска

Одним из наиболее значимых и новаторских исследований в области изучения факторов риска БП является работа A. Barbeau и соавт. [54]. В этом исследовании была установлена неравномерная распространенность БП между разными районами внутри одной канадской провинции, что привело к появлению множества работ по экологической эпидемиологии БП. Интересным наблюдением являлось то, что в почти исключительно сельскохозяйственном районе, являющимся крупнейшим потребителем пестицидов, отмечалась значительная, в сравнении с другими районами, распространенность БП.

Для анализа причинно-следственных связей между феноменами применяются методы аналитической эпидемиологии, которые делятся на обсервационные (наблюдательные) и экспериментальные. Обсервационные исследования включают тип «случай—контроль», в которых больные сравниваются с контрольной группой здоровых на наличие у них изучаемого фактора риска заболевания, и считающиеся более надежными когортные исследования, которые основаны на длительном наблюдении за группами людей, различающимися по воздействию предполагаемого фактора риска, но изначально не имеющими признаков заболевания. Экспериментальные исследования, требующие специального воздействия на субъекты, обычно недоступны из-за трудоемкости и чаще из-за этических проблем их использования.

Во многих эпидемиологических исследованиях, включая крупные когортные, сообщалось о связи между проживанием в сельской местности, ведением сельского хозяйства и развитием БП [55, 56]. Противоречивы данные относительно повышения риска БП при употреблении колодезной воды [57]. Однако ведение сельского хозяйства и употребление колодезной воды само по себе неспецифично. Люди, занятые в сельском хозяйстве, подвергаются воздействию других факторов, которые могут быть связаны с развитием БП. Одним из самых важных считается воздействие пестицидов.

В исследованиях о роли пестицидов с высокой статистической точностью показан высокий взвешенный коэффициент риска [58]. Среди пестицидов особое внимание привлекают инсектицид ротенон и гербицид паракват [59], использующиеся в моделях БП. Предполагается также, что воздействие органических растворителей, в первую очередь трихлорэтилена, может быть фактором риска развития БП [60]. Возможно, что генотип SNCA REP1 с большей длиной повторов может повышать восприимчивость к воздействию пестицидов и способствовать увеличению риска БП в более молодом возрасте [61].

Люди в промышленных районах также могут подвергаться воздействию вредных веществ, повышающих риск развития БП. Так, был показан значимо более высокий уровень смертности от БП в округах с промышленностью, связанной с производством бумаги, химической продукции, железа или меди [62]. На сегодняшний день исследования связи между тяжелыми металлами и идиопатической БП дают противоречивые результаты. Более убедительными, однако требующими дальнейшего изучения, являются данные в отношении длительного воздействия свинца [63] и загрязнения воздуха, в основном вызванного дорожным движением [64].

Известно, что ряд инфекционных агентов, таких как вирус гриппа, вирус иммунодефицита человека, вирус японского энцефалита и др., могут вызывать пара- и постинфекционный паркинсонизм [65], что может быть связано с нейротропизмом в отношении определенных областей мозга или с перекрестными иммунными реакциями, однако роль их в развитии идиопатической БП остается под вопросом [66].

Широко обсуждается роль вируса гриппа. Так, показано, что после элиминации вируса гриппа H5N1, в инфицированных вирусом областях наблюдается активация микроглии, агрегация α-синуклеина и потеря дофаминергических нейронов в компактной части черной субстанции [67]. Эпидемиологические исследования, однако, не всегда дают однозначные результаты. В анализе типа «случай—контроль» [68] вирус гриппа не был связан с развитием идиопатической БП, а в проспективном когортном исследовании вакцинация против гриппа не была связана со снижением риска развития БП (Отношение риска (HR — hazard ratio)=1,07; 95% ДИ 0,87—1,32) [69]. В другом исследовании «случай—контроль» с БП была связана тяжелая форма гриппа (Отношение шансов (ОШ) 2,01; 95% ДИ 1,16—3,48), но эффект ослабевал при учете случаев, произошедших за 10 и более лет до постановки диагноза [70]. В еще одной работе грипп, перенесенный более 10 лет назад, был ассоциирован с повышенным риском БП (ОШ 1,73; 95% ДИ 1,11—2,71) [71]. Противоречивые и требующие уточнения данные есть и в отношении ряда других инфекционных агентов: возбудителей коклюша, скарлатины, кори, гепатита B, вируса герпеса и эпидемического паротита [66].

Для ряда других патогенных микроорганизмов была обнаружена более убедительная связь между инфицированием и повышенным риском развития идиопатической БП. В крупном метаанализе была показана связь с развитием БП для Helicobacter pylori, вируса гепатита C (ВГС), малассезии и Chlamydophila pneumoniae [66].

Многочисленные эпидемиологические данные свидетельствуют о том, что ВГС может являться фактором риска развития БП [72, 73]. В нескольких когортных исследованиях обнаружено и то, что противовирусная терапия хронического гепатита C была связана со снижением риска развития паркинсонизма или БП [74, 75]. В работе W. Wu и соавт. [73] ВГС вызывал токсическое воздействие на дофаминергические нейроны в культуре среднего мозга, инфицированной ВГС. Этот эффект был аналогичен эффекту 1-метил-4-фенилпиридина (MPP+), химического вещества, используемого для моделирования БП.

Роль H. Pylori как фактора риска БП может быть связана с выработкой бактериальных факторов, токсичных для ЦНС и развитием воспалительной реакции, а также с дисрегуляцией кишечной микробиоты [76].

Обсуждение роли инфекций в патогенезе БП имеет особую значимость в связи пандемией COVID-19. Существует значительное количество теоретических работ, обосновывающих вероятную связь между SARS-CoV2 и БП [77], а также отчеты о сериях случаев БП после перенесенного COVID-19 [78]. Вероятно, коронавирус может способствовать прогрессированию начавшегося нейродегенеративного процесса, однако четкой причинно-следственной связи на данный момент не выявлено. По результатам анализа двухлетних ретроспективных когортных исследований с участием 1 284 437 пациентов не было получено доказательств повышенного риска паркинсонизма среди лиц, перенесших COVID-19 [79], однако, учитывая достаточно короткий промежуток времени, прошедший с начала пандемии, требуются более длительные наблюдения.

Продолжительное время активно обсуждается связь БП и черепно-мозговых травм (ЧМТ). В метаанализе S. Jafari и соавт. на основе 18 344 случаев из 22 исследований был показан повышенный риск развития БП у людей, перенесших ЧМТ с потерей сознания (ОШ 1,57; 95% ДИ 1,35—1,83), что может объясняться воспалительной реакцией с нарушением проницаемости гематоэнцефалического барьера и агрегацией α–синуклеина [80]. В некоторых исследованиях, однако, была показана связь БП только с травмами, произошедшими незадолго до постановки диагноза [81, 82], что дало основание предполагать наличие обратной причинно-следственной связи — у пациентов с клинически не выраженными двигательными расстройствами может увеличиваться частота случайных падений, приводящая к ЧМТ, однако это предположение не подтверждается несколькими небольшими исследованиями, показавшими связь БП с ЧМТ, полученными в раннем возрасте [83, 84].

Расширение динуклеотидного микросателлита Rep1 в промоторной области SNCA, повышающего экспрессию α-синуклеина, связано с повышенным риском развития БП у пациентов с травмами головы в анамнезе [85]. У евреев-ашкенази с мутациями GBA N370S и ЧМТ в анамнезе также наблюдалось более раннее начало БП [86].

Обсуждается и роль употребления молочных продуктов в развитии БП. Метаанализ показал наличие линейной зависимости между количеством употребляемых молочных продуктов и риском БП. В этой работе совокупный ОР развития БП составил 1,40 (95% ДИ 1,20—1,63) [87]. Наблюдаемая связь, возможно, обусловлена загрязнением молока пестицидами или урикозурическим эффектом казеина и лактальбумина, снижающих уровень мочевой кислоты в сыворотке крови [88].

Внутренние факторы риска

Все чаще важнейшим фактором риска БП признается дисбактериоз кишечника. Работа двунаправленной оси взаимодействия «кишечник—мозг» может нарушаться вследствие изменения баланса микробиома кишечника. Показано, что дисбактериоз приводит к нейровоспалению, образованию токсичных метаболитов и неправильному сворачиванию α-синуклеина, который в дальнейшем, возможно, распространяется в ЦНС по блуждающему нерву [89].

На сегодняшний день затруднительно получить прямые доказательства такой связи, но косвенные существуют. Так, показано, что тотальная ваготомия оказывает защитное действие от БП [90]. В одном исследовании «случай—контроль» было показано, что прием ряда антибиотиков и противогрибковых препаратов до начала исследования положительно связан с риском развития БП [91], что авторы связывают с воздействием антибиотиков на микробиоту кишечника.

Более значимой представляется ассоциация между воспалительными заболеваниями кишечника и БП. Так, в метаанализе 2019 года показано, что при болезни Крона риск развития БП был на 28% выше, а при язвенном колите — на 30% выше по сравнению с контрольной группой [92]. В ходе GWAS исследований было выявлено, что ген LRRK2 является общим генетическим фактором предрасположенности к БП и к болезни Крона [93].

В ряде работ было показано, что сахарный диабет (СД) 2 типа увеличивает риск развития БП [94]. Кроме запуска хронического воспаления или активации окислительного стресса при СД активное внимание привлекает роль инсулинорезистентности в патогенезе БП, поскольку нарушение работы сигнальных путей, связанных с инсулиновыми рецепторами, может приводить к выраженным метаболическим изменениям в нейронах и глии и даже запускать связанный с БП процесс патологической агрегации белков [95]. Таким образом, применение противодиабетических препаратов потенциально может снижать риск развития БП и на сегодняшний день наиболее перспективными кандидатами, показавшими в ряде исследований такой эффект, являются агонисты глюкагоноподобного пептида-1 и ингибиторы дипептидилпептидазы-4 [95].

Правдоподобным представляется и роль компонентов метаболического синдрома в повышении риска БП, что было показано в одном метаанализе [96], но многочисленные исследования таких факторов, как ожирение, уровень артериального давления, уровень липидов крови, дают крайне неоднозначные результаты.

Наиболее вероятные факторы риска при БП представлены в табл. 3.

Таблица 3. Факторы риска БП

Фактор риска

ОР/ОШ (95%ДИ)

Характер исследования, год

Цвет волос

Для черных, каштановых, светлых и рыжих волос ОР=1 (реф.), 1,40 (0,97—2,03), 1,61 (1,03—2,51) и 1,93 (1,08—3,43), соответственно

Два когортных исследования,

[97]

Черепно-мозговые травмы

ОШ 1,57; 95% ДИ 1,35—1,83

Метаанализ 22 исследований, включая 1 когортное и 21 исследование «случай—контроль»,

[80]

Питание:

употребление железа с пищей

ОР=1,43 (1,01—2,01)

Метаанализ 5 исследований, включая 1 когортное и 4 исследования «случай—контроль»,

[98]

употребление молочных продуктов

ОР=1,40 (1,20—1,63)

Метаанализ 7 когортных исследований,

[87]

западный тип питания

ОР=1,54 (1,10—2,15)

Метаанализ 11 исследований, включая 5 когортных, 3 перекрестных и 3 исследования «случай—контроль»,

[99]

Инфекционные агенты:

Helicobacter pylori

ОШ=1,653 (1,426—1,915)

Метаанализ 23 исследований, включая 6 когортных и 17 исследований «случай—контроль»,

[66]

вирус гепатита C

ОШ=1,195 (1,012—1,410)

Malassezia

ОШ=1,694 (1,367—2,100)

Chlamydophila pneumoniae

ОШ=1,595 (1,020—2,493)

вирус гриппа

ОШ=1,73 (1,11—2,71) для гриппа, перенесенного более 10 лет назад

Исследование «случай—контроль»,

[71]

Факторы окружающей среды:

пестициды

ОШ=1,76 (1,56—2,04)

Метаанализ 51 исследования «случай—контроль»,

[100]

растворители

ОШ=1,35 (1,09—1,67)

Метаанализ 16 исследований «случай—контроль»,

[100]

кумулятивное воздействие свинца

ОШ=1,91 (1,01—3,60)

Исследование «случай—контроль»,

[63]

Заболевания и метаболический синдром:

воспалительные заболевания кишечника

ОР=1,41 (1,19—1,66)

Метаанализ 4 когортных исследований,

[92]

сахарный диабет

ОШ=1,21 (1,07—1,36)

Метаанализ 9 исследований, включая 7 когортных и 2 исследования «случай–контроль»,

[94]

повышенный уровень глюкозы плазмы крови натощак

ОР=1,18 (1,11—1,26)

Метаанализ 7 когортных исследований,

[96]

повышенное артериальное давление

ОР=1,13 (1,07—1,19)

центральное ожирение

ОР=1,19 (1,16—1,22)

Примечание. ОР — относительный риск, ОШ — Отношение шансов, ДИ — Доверительный интервал.

Защитные факторы

Одним из наиболее интригующих результатов эпидемиологических исследований является выявленное снижение риска развития БП среди курильщиков. По результатам крупного метаанализа с включением 61 исследования «случай—контроль» и 8 когортных исследований, ОР развития БП составил 0,59 (95% ДИ 0,56—0,62) для тех, кто когда-либо курил, по сравнению с теми, кто никогда не курил [101]. Интересно, что эффект был более значимым у мужчин, чем у женщин.

Ряд исследователей предполагает, что некоторые компоненты табачного дыма, такие как угарный газ (CO), нафтохиноны, 2-нафтиламин и норхарман, являющиеся ингибиторами МАО, и никотин могут оказывать нейропротективный эффект [102]. Так, показана способность никотина инициировать передачу защитных сигналов, которые усиливают высвобождение дофамина, увеличивают выживаемость дофаминергических нейронов и повышают чувствительность к леводопе [102], однако испытания никотинсодержащих препаратов не продемонстрировали эффективности [103]. Это может быть связано как с комплексным влиянием компонентов табачного дыма, так и с возможной обратной связью между курением и заболеваемостью БП, то есть, возможно, пациенты с риском развития БП реже курят или легче бросают курить.

Действительно, в одном исследовании было обнаружено, что БП реже развивается не только у курящих, но и у тех, кто испытывает наибольшие трудности с отказом от курения [104]. Авторы предполагают, что легкость отказа от курения является ранним проявлением премоторной стадии БП, что может быть связано со снижением чувствительности системы вознаграждения мозга в ответ на никотин. Тем не менее, крупные метаанализы с использованием менделевской рандомизации, призванной исключить ошибку обратной причинно-следственной связи, все же указывают на существование именно защитного эффекта курения [105].

Употребление кофе и чая также связано с более низким риском развития БП [106], причем, отсутствие подобного эффекта при употреблении кофе без кофеина, указывает на то, что, вероятно, кофеин играет ключевую защитную роль [107]. В метаанализе было выявлено, что связь между потреблением кофе и чая и риском развития БП была сильнее выражена у мужчин, а степень защиты достигала максимума при употреблении примерно 3 чашек кофе в день [108]. Основным механизмом нейропротективного эффекта считается блокада кофеином аденозиновых рецепторов A2A, возможно, обеспечивающая защиту от дегенерации дофаминергических нейронов при БП [106]. Показано, что воздействие кофеина связано с пониженной вероятностью развития БП у носителей патогенной мутации LRRK2 в большей степени, чем у пациентов с БП, не являющихся носителями мутации [109].

В большом числе когортных исследований и исследований «случай—контроль» было показано, что физические нагрузки умеренной и высокой интенсивности снижают риск развития БП [110], причем эффекты, как правило, были более выражены у мужчин. В основе из защитного действия может лежать выявленное при физических нагрузках в экспериментах на животных повышение секреции нейротрофических факторов, снижение активности переносчика дофамина и восприимчивости дофаминергических нейронов к нейротоксикантам [111].

В ряде исследований показана протективная роль уратов при БП. Результаты двух метаанализов свидетельствуют о том, что высокие концентрации мочевой кислоты (МК) защищают от риска развития БП мужчин, но не женщин [112, 113]. Показано также, что уровень МК в сыворотке крови значительно снижен при БП, и продолжает снижаться по мере прогрессирования заболевания [114]. Согласно классическому представлению, МК является мощным антиоксидантом, и снижение ее уровня связано с усилением окислительного стресса. Однако результаты исследований, в которых не был показан антиоксидантный эффект МК и эффективность при БП препарата, повышающего уровень МК, а также отсутствие причинно-следственной связи, по данным менделевской рандомизации [115], позволяют предполагать, что эпидемиологические исследования с высокой вероятностью регистрируют обратную причинно-следственную связь, и БП сама может приводить к снижению уровня МК.

Спорной является связь между употреблением алкоголя и БП. Метаанализ 32 исследований показал, что употребление алкоголя может быть связано со снижением риска развития БП, причем более сильная связь была обнаружена в исследованиях, проведенных в Европе, по сравнению с исследованиями, проведенными в США и Азии [116]. В этом же исследовании установлена обратная связь с употреблением пива (ОР=0,59; 95% ДИ 0,39—0,90), но не вина и крепких спиртных напитков, а также с употреблением пива мужчинами (ОР=0,65; 95% ДИ 0,47—0,90), но не женщинами. Как объяснение предлагалась роль повышения уровня уратов [117]. В другом метаанализе обратная связь подтверждается только результатами исследований «случай—контроль», но не проспективных когортных исследований [118]. Недавнее исследование выявило значимую связь между генетическими предикторами употребления алкоголя и снижением риска развития БП [119].

Активно изучаются возможности снижения риска БП при применении различных лекарственных препаратов. Обнаружено снижение риска развития БП при приеме блокаторов рецепторов ангиотензина и ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента, а также при приеме блокаторов кальциевых каналов, что согласуется с рядом экспериментальных исследований [120, 121]. Эпидемиологические данные, кроме этого, указывают на возможное защитное действие статинов [122], иммунодепрессантов [123] и нестероидных противовоспалительных препаратов, кроме аспирина [124], однако исследования противоречивы, что указывает на необходимость дальнейшего изучения.

Трудности анализа эпидемиологических данных можно проследить при изучении связи между БП и приемом препаратов, влияющих на β-адренорецепторы. Так, часто выявляемый защитный эффект от приема β-агонистов может быть связан с тем, что эти препараты часто назначаются курящим пациентам, например, с ХОБЛ, то есть пациентам, имеющим сильный защитный фактор. При этом выявляемое повышение риска БП при назначении β-блокаторов, особенно пропранолола, может объясняться тем, что препарат назначается пациентам для лечения тремора до установления диагноза БП [125].

Наиболее значимые защитные факторы при БП представлены в табл. 4.

Таблица 4. Защитные факторы при БП

Защитный фактор

Показатель ОР/ОШ/HR (95% ДИ)

Характер исследования, год

Курение

ОР=0,59 (0,56—0,62)

Метаанализ 69 исследований, включая 61 когортное и 8 исследований «случай—контроль»,

[101]

Алкоголь

ОР=0,78 (0,67—0,92)

Метаанализ 32 исследований, включая 8 когортных и 24 исследования «случай—контроль»,

[116]

Кофеин

ОР=0,53 (0,36—0,77)

Метаанализ 21 исследования,

[108]

Физическая активность

ОР=0,77 (0,70—0,85)

Метаанализ 21 исследования, включая 13 когортных и 8 исследований «случай—контроль»,

[110]

Уровень мочевой кислоты в сыворотке крови

ОР=0,60 (0,40—0,90) у мужчин

Метаанализ 6 исследований, включая 4 когортных и 2 исследования «случай—контроль»,

[113]

Средиземноморская диета и здоровое питание

ОР=0,87 (0,78—0,97)

Метаанализ 11 исследований, включая 5 когортных, 3 перекрестных и 3 исследования «случай—контроль»,

[99]

Лекарственные средства:

иАПФ, БРА

ОШ=0,88 (0,79—0,98)

Метаанализ 7 исследований, включая 4 когортных и 3 исследования «случай—контроль»,

[120]

БКК

ОР=0,78 (0,62—0,99)

Метаанализ 9 исследований, включая 4 когортных и 5 исследований «случай—-контроль»,

[121]

статины

ОШ=0,92 (0,86—0,99)

Метаанализ 17 исследований, включая 9 когортных и 8 исследований «случай—контроль»,

[122]

НПВП, кроме аспирина

ОР=0,91 (0,84—0,99)

Метаанализ 15 исследований, включая 6 когортных и 9 исследований «случай—контроль»,

[124]

Микофенолата мофетил

ОР=0,64 (0,51—0,79)

Исследование «случай—контроль»,

[123]

ГКС

ОР=0,80 (0,77—0,83)

Исследование «случай—контроль»,

[123]

Тотальная ваготомия

HR=0,53 (0,28—0,99) при периоде наблюдения более 20 лет

Когортное исследование,

[90]

Примечание. ОР — относительный риск, ОШ — отношение шансов, HR (hazard ratio) — отношение риска, ДИ — доверительный интервал, иАПФ — ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, БРА — блокаторы рецепторов ангиотензина, НПВП — нестероидные противовоспалительные препараты, ГКС — глюкокортикостероиды.

Таким образом, болезнь Паркинсона представляет собой результат сложного взаимодействия генетической предрасположенности и факторов окружающей среды, реализующихся на фоне старения. Эпидемиологические данные указывают на ее высокую значимость как глобальной медико-социальной проблемы. Совершенствование методологии эпидемиологических исследований с учетом региональных особенностей является необходимым условием для разработки эффективных стратегий профилактики и организации медицинской помощи.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Luo Y, Qiao L, Li M, et al. Global, regional, national epidemiology and trends of Parkinson’s disease from 1990 to 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Front Aging Neurosci. 2025;16:1498756. https://doi.org/10.3389/fnagi.2024.1498756
  2. Zhu J, Cui Y, Zhang J, et al. Temporal trends in the prevalence of Parkinson’s disease from 1980 to 2023: a systematic review and meta-analysis. Lancet Healthy Longev. 2024;5(7):e464-e479. https://doi.org/10.1016/S2666-7568(24)00094-1
  3. Pringsheim T, Jette N, Frolkis A, et al. The prevalence of Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2014;29(13):1583-1590. https://doi.org/10.1002/mds.25945
  4. Su D, Cui Y, He C, et al. Projections for prevalence of Parkinson’s disease and its driving factors in 195 countries and territories to 2050: modelling study of Global Burden of Disease Study 2021. BMJ. 2025;388:e080952. https://doi.org/10.1136/bmj-2024-080952
  5. Li M, Ye X, Huang Z, et al. Global burden of Parkinson’s disease from 1990 to 2021: a population-based study. BMJ Open. 2025;15(4):e095610. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-095610
  6. Okubadejo NU, Bower JH, Rocca WA, Maraganore DM. Parkinson’s disease in Africa: A systematic review of epidemiologic and genetic studies. Mov Disord. 2006;21(12):2150-2156. https://doi.org/10.1002/mds.21153
  7. Kim DJ, Isidro-Pérez AL, Doering M, et al. Prevalence and Incidence of Parkinson’s Disease in Latin America: A Meta-Analysis. Mov Disord. 2024;39(1):105-118.  https://doi.org/10.1002/mds.29682
  8. Van Den Eeden SK, Tanner CM, Bernstein AL, et al. Incidence of Parkinson’s disease: variation by age, gender, and race/ethnicity. Am J Epidemiol. 2003;157(11):1015-1022. https://doi.org/10.1093/aje/kwg068
  9. Macleod AD, Taylor KS, Counsell CE. Mortality in Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2014;29(13):1615-1622. https://doi.org/10.1002/mds.25898
  10. Левин О.С., Докадина Л.В. Эпидемиология паркинсонизма и болезни Паркинсона. Неврологический журнал. 2005;10(5):41-49. 
  11. Попова Т.Е., Таппахов А.А., Николаева Т.Я., и др. Эпидемиология болезни Паркинсона в Республике Саха (Якутия). Якутский медицинский журнал. 2017;3(59).98-101. 
  12. Кривонос О.В. Региональная модель организации медицинской помощи больным болезнью Паркинсона в современных социально-экономических условиях. Саратовский научно-медицинский журнал. 2013;9(4).867-869. 
  13. Сичинава Д.К., Бонзюк Л.И., Куринная Е.А. и др. Клинико-эпидемиологическая характеристика паркинсонизма и болезни паркинсона в краснодарском крае. Инновационная медицина Кубани. 2017;7(3):38-40. 
  14. Курапин Е.В., Быканова М.А., Трофимова Н.В. Результаты 10-летнего опыта работы регионального центра помощи больным паркинсонизмом и экстрапирамидной патологией в Ярославле и Ярославской области. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018;12(2):12-21.  https://doi.org/10.18454/ACEN.2018.2.2
  15. Сапронова М.Р., Шнайдер Н.А. Эпидемиологическая и клинико-генетическая характеристика болезни Паркинсона (на примере Железногорска). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2014;(4):59-64.  https://doi.org/10.14412/2074-2711-2014-4-59-64
  16. Страчунская Е.Я. Паркинсонизм с позиций современных информационных концепций медицины. Смоленск: СГМА; 2008.
  17. Похабов Д.В., Абрамов В.Г., Нестерова Ю.В. Эпидемиология паркинсонизма в Красноярском крае. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2017;2(4):4-9. 
  18. Саютина С. Б., Шпрах В.В., Валиулин М.А., и др. Проблемы диагностики и лечения болезни Паркинсона в Иркутской области. Сибирский медицинский журнал. 2009;110 (7):173-175. 
  19. Катунина Е.А., Авакян Г.Н., Бездольный Ю.Н., и др. Эпидемиология паркинсонизма. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2009;109(11):76-80. 
  20. Калашникова О.С., Мунасипова С.Э., Хасанова Д.М., и др.. Эпидемиология паркинсонизма в Республике Татарстан. Практическая медицина. 2011;55:210-21. 
  21. Василенко А.Ф., Шамуров Ю.С., Костенкова Л.Ю. Болезнь Паркинсона в общей врачебной практике: клинико-диагностические подходы. Медицинский вестник Башкортостана. 2010;5(6):35-39. 
  22. Раздорская В.В., Воскресенская О.Н., Юдина Г.К. Диагностическая надежность амбулаторного звена неврологической помощи пациентам с болезнью Паркинсона. Саратовский научно-медицинский журнал. 2012;8(2):513-517. 
  23. Антонен Е.Г. Клинико-эпидемиологическая характеристика паркинсонизма в Республике Карелия. Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2016.
  24. Гончарова З.А., Рабаданова Е.А., Гельпей М.А. Эпидемиологический анализ болезни Паркинсона в Ростове-на-Дону. Саратовский научно-медицинский журнал. 2017;13(1): 135-139. 
  25. Богданов Р.Р., Котов С.В. Распространенность болезни Паркинсона в Московской области. Доктор.Ру. Неврология Психиатрия. 2016;4 (121):5-9. 
  26. Ефименко Е.Ю. Эпидемиологический анализ болезни Паркинсона в г. Краснодаре. Лечащий Врач. 2025;4(28):49-53.  https://doi.org/10.51793/OS.2025.28.4.007
  27. Lange LM, Gonzalez-Latapi P, Rajalingam R, et al. Nomenclature of Genetic Movement Disorders: Recommendations of the International Parkinson and Movement Disorder Society Task Force — An Update. Mov Disord. 2022;37(5):905-935.  https://doi.org/10.1002/mds.28982
  28. Konovalova EV, Lopacheva OM, Grivennikov IA, et al. Mutations in the Parkinson’s Disease-Associated PARK2 Gene Are Accompanied by Imbalance in Programmed Cell Death Systems. Acta Naturae. 2015;7(4):146-149. 
  29. Nalls MA, Blauwendraat C, Vallerga CL, et al. Identification of novel risk loci, causal insights, and heritable risk for Parkinson’s disease: a meta-analysis of genome-wide association studies. Lancet Neurol. 2019;18(12):1091-1102. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(19)30320-5
  30. Berg D, Niwar M, Maass S, et al. Alpha-synuclein and Parkinson’s disease: implications from the screening of more than 1,900 patients. Mov Disord. 2005;20(9):1191-1194. https://doi.org/10.1002/mds.20504
  31. Lesage S, Brice A. Parkinson’s disease: from monogenic forms to genetic susceptibility factors. Hum Mol Genet. 2009;18(R1):R48-R59.  https://doi.org/10.1093/hmg/ddp012
  32. Alieva AK, Shadrina MI, Filatova EV, et al. Polymorphisms in the SNCA gene: association with the risk of development of the sporadic form of Parkinson’s disease and the level of SNCA gene expression in peripheral blood of patients from Russia. Neurosci Med. 2013;4:208-214.  https://doi.org/10.4236/nm.2013.44032
  33. Kilarski LL, Pearson JP, Newsway V, et al. Systematic review and UK-based study of PARK2 (parkin), PINK1, PARK7 (DJ-1) and LRRK2 in early-onset Parkinson’s disease. Mov Disord. 2012;27(12):1522-1529. https://doi.org/10.1002/mds.25132
  34. Иллариошкин С.Н., Сломинский П.А., Шадрина М.И., и др. Гетерогенность спорадической болезни Паркинсона: молекулярный подход к решению проблемы. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2007;1(1):23-31. 
  35. Emelyanov AK, Usenko TS, Tesson C, et al. Mutation analysis of Parkinson’s disease genes in a Russian data set. Neurobiol Aging. 2018;71:267.e7-267.e10.  https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2018.06.027
  36. Healy DG, Falchi M, O’Sullivan SS, et al. Phenotype, genotype, and worldwide genetic penetrance of LRRK2-associated Parkinson’s disease: a case-control study. Lancet Neurol. 2008;7(7):583-590.  https://doi.org/10.1016/S1474-4422(08)70117-0
  37. Sidransky E, Lopez G. The link between the GBA gene and parkinsonism. Lancet Neurol. 2012;11(11):986-998.  https://doi.org/10.1016/S1474-4422(12)70190-4
  38. Ганькина О.А., Васенина Е.Е., Левин О.С., и др. Особенности течения болезни Паркинсона при гетерозиготном носительстве мутаций в гене глюкоцереброзидазы А. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016;116(6-2):71-76.  https://doi.org/10.17116/jnevro20161166271-76
  39. Пчелина С.Н., Иванова О.Н., Емельянов А.К., Якимовский А.Ф. Клиническое течение LRRK2-ассоциированной болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2011;111(12):56-62. 
  40. llarioshkin SN, Shadrina MI, Slominsky PA, et al. A common leucine-rich repeat kinase 2 gene mutation in familial and sporadic Parkinson’s disease In Russia. Eur J Neurol. 2007;14(4):413-417.  https://doi.org/10.1111/j.1468-1331.2007.01685.x
  41. Semenova EV, Shadrina MI, Slominsky PA, et al. Analysis of PARK2 gene exon rearrangements In Russian patients with sporadic Parkinson’s disease. Mov Disord. 2012;27(1):139-142.  https://doi.org/10.1002/mds.23901
  42. Shulskaya MV, Shadrina MI, Fedotova EY, et al. Second mutation in PARK2 is absent in patients with sporadic Parkinson’s disease and heterozygous exonic deletions/duplications in parkin gene. Int J Neurosci. 2017;127(9):781-784.  https://doi.org/10.1080/00207454.2016.1255612
  43. Сенкевич К.А., Милюхина И.В., Белецкая М.В., и др. Клинические особенности болезни Паркинсона у пациентов с мутациями и полиморфными вариантами гена GBA. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017;117(10):81-86.  https://doi.org/10.17116/jnevro201711710181-86
  44. Emelyanov A, Boukina T, Yakimovskii A, et al. Glucocerebrosidase gene mutations are associated with Parkinson’s disease In Russia. Mov Disord. 2012;27(1):158-159.  https://doi.org/10.1002/mds.23950
  45. Абрамычева Н.Ю., Федотова Е.Ю., Степанова М.С., и др. Новый подход к молекулярно-генетическому скринингу у пациентов с болезнью Паркинсона. Неврологический журнал. 2016;21(1):13-16. 
  46. Субботина Т.Н., Абрамов В.Г., Разумова А.А., и др. Анализ мутаций и полиморфизмов в генах, ассоциированных с болезнью Паркинсона, у пациентов Красноярского региона. Российский неврологический журнал. 2021;26(4):15-22.  https://doi.org/10.30629/2658-7947-2021-26-4-15-22
  47. Филатова Е.В., Алиева А.Х., Шадрина М.И. Анализ мутаций у пациентов с предполагаемой аутосомно-доминантной формой болезни Паркинсона. Молекулярная генетика, микробиология и вирусология. 2014;1:3-4. 
  48. Hirsch L, Jette N, Frolkis A, et al. The Incidence of Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Neuroepidemiology. 2016;46(4):292-300.  https://doi.org/10.1159/000445751
  49. Taylor KS, Cook JA, Counsell CE. Heterogeneity in male to female risk for Parkinson’s disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2007;78(8):905-906.  https://doi.org/10.1136/jnnp.2006.104695
  50. Jurado-Coronel JC, Cabezas R, Ávila Rodríguez MF, et al. Sex differences in Parkinson’s disease: Features on clinical symptoms, treatment outcome, sexual hormones and genetics. Front Neuroendocrinol. 2018;50:18-30.  https://doi.org/10.1016/j.yfrne.2017.09.002
  51. Haaxma CA, Bloem BR, Borm GF, et al. Gender differences in Parkinson’s disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2007;78(8):819-824.  https://doi.org/10.1136/jnnp.2006.103788
  52. Lv M, Zhang Y, Chen GC, et al. Reproductive factors and risk of Parkinson’s disease in women: A meta-analysis of observational studies. Behav Brain Res. 2017;335:103-110.  https://doi.org/10.1016/j.bbr.2017.07.025
  53. MacAskill MR, Myall DJ, Shoorangiz R, et al. Childbirth and Delayed Parkinson’s Onset: A Reproducible Nonbiological Artifact of Societal Change. Mov Disord. 2020;35(7):1268-1271. https://doi.org/10.1002/mds.28135
  54. Barbeau A, Roy M, Bernier G, et al. Ecogenetics of Parkinson’s disease: prevalence and environmental aspects in rural areas. Can J Neurol Sci. 1987;14(1):36-41.  https://doi.org/10.1017/s0317167100026147
  55. Svenson LW, Platt GH, Woodhead SE. Geographic variations in the prevalence rates of Parkinson’s disease in Alberta. Can J Neurol Sci. 1993;20(4):307-311. 
  56. Gatto NM, Cockburn M, Bronstein J, et al. Well-water consumption and Parkinson’s disease in rural California. Environ Health Perspect. 2009;117(12):1912-1918. https://doi.org/10.1289/ehp.0900852
  57. Shi Y, Zhang K, Ye M. Well-Water Consumption and Risk of Parkinson’s Disease: A Meta-Analysis of 15 Observational Studies. Neuropsychiatr Dis Treat. 2021;17:3705-3714. https://doi.org/10.2147/NDT.S336939
  58. Gunnarsson LG, Bodin L. Occupational Exposures and Neurodegenerative Diseases-A Systematic Literature Review and Meta-Analyses. Int J Environ Res Public Health. 2019;16(3):337.  https://doi.org/10.3390/ijerph16030337
  59. Tanner CM, Kamel F, Ross GW, et al. Rotenone, paraquat, and Parkinson’s disease. Environ Health Perspect. 2011;119(6):866-872.  https://doi.org/10.1289/ehp.1002839
  60. Goldman SM, Quinlan PJ, Ross GW, et al. Solvent exposures and Parkinson disease risk in twins. Ann Neurol. 2012;71(6):776-784.  https://doi.org/10.1002/ana.22629
  61. Gatto NM, Rhodes SL, Manthripragada AD, et al. α-Synuclein gene may interact with environmental factors in increasing risk of Parkinson’s disease. Neuroepidemiology. 2010;35(3):191-195.  https://doi.org/10.1159/000315157
  62. Rybicki BA, Johnson CC, Uman J, Gorell JM. Parkinson’s disease mortality and the industrial use of heavy metals in Michigan. Mov Disord. 1993;8(1):87-92.  https://doi.org/10.1002/mds.870080116
  63. Weisskopf MG, Weuve J, Nie H, et al. Association of cumulative lead exposure with Parkinson’s disease. Environ Health Perspect. 2010;118(11):1609-1613. https://doi.org/10.1289/ehp.1002339
  64. Hu CY, Fang Y, Li FL, et al. Association between ambient air pollution and Parkinson’s disease: Systematic review and meta-analysis. Environ Res. 2019;168:448-459.  https://doi.org/10.1016/j.envres.2018.10.008
  65. Leta V, Urso D, Batzu L, et al. Viruses, parkinsonism and Parkinson’s disease: the past, present and future. J Neural Transm (Vienna). 2022;129(9):1119-1132. https://doi.org/10.1007/s00702-022-02536-y
  66. Wang H, Liu X, Tan C, et al. Bacterial, viral, and fungal infection-related risk of Parkinson’s disease: Meta-analysis of cohort and case-control studies. Brain Behav. 2020;10(3):e01549. https://doi.org/10.1002/brb3.1549
  67. Jang H, Boltz D, Sturm-Ramirez K, et al. Highly pathogenic H5N1 influenza virus can enter the central nervous system and induce neuroinflammation and neurodegeneration. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009;106(33):14063-14068. https://doi.org/10.1073/pnas.0900096106
  68. Toovey S, Jick SS, Meier CR. Parkinson’s disease or Parkinson symptoms following seasonal influenza. Influenza Other Respir Viruses. 2011;5(5):328-333.  https://doi.org/10.1111/j.1750-2659.2011.00232.x
  69. Zhao H, Zhou X, Fu K, et al. Prospective cohort study evaluating the association between influenza vaccination and neurodegenerative diseases. NPJ Vaccines. 2024;9(1):51.  https://doi.org/10.1038/s41541-024-00841-z
  70. Harris MA, Tsui JK, Marion SA, et al. Association of Parkinson’s disease with infections and occupational exposure to possible vectors. Mov Disord. 2012;27(9):1111-1117. https://doi.org/10.1002/mds.25077
  71. Cocoros NM, Svensson E, Szépligeti SK, et al. Long-term Risk of Parkinson Disease Following Influenza and Other Infections. JAMA Neurol. 2021;78(12):1461-1470. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2021.3895
  72. Pakpoor J, Noyce A, Goldacre R, et al. Viral hepatitis and Parkinson disease: A national record-linkage study. Neurology. 2017;88(17):1630-1633. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000003848
  73. Wu WY, Kang KH, Chen SL, et al. Hepatitis C virus infection: a risk factor for Parkinson’s disease. J Viral Hepat. 2015;22(10):784-791.  https://doi.org/10.1111/jvh.12392
  74. Su TH, Yang HC, Tseng TC, et al. Antiviral Therapy in Patients With Chronic Hepatitis C Is Associated With a Reduced Risk of Parkinsonism. Mov Disord. 2019;34(12):1882-1890. https://doi.org/10.1002/mds.27848
  75. Lin WY, Lin MS, Weng YH, et al. Association of Antiviral Therapy With Risk of Parkinson Disease in Patients With Chronic Hepatitis C Virus Infection. JAMA Neurol. 2019;76(9):1019-1027. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2019.1368
  76. McGee DJ, Lu XH, Disbrow EA. Stomaching the Possibility of a Pathogenic Role for Helicobacter pylori in Parkinson’s Disease. J Parkinsons Dis. 2018;8(3):367-374.  https://doi.org/10.3233/JPD-181327
  77. Fearon C, Fasano A. Parkinson’s Disease and the COVID-19 Pandemic. J Parkinsons Dis. 2021;11(2):431-444.  https://doi.org/10.3233/JPD-202320
  78. Calculli A, Bocci T, Porcino M, et al. Parkinson disease following COVID-19: Report of six cases. Eur J Neurol. 2023;30(5):1272-1280. https://doi.org/10.1111/ene.15732
  79. Taquet M, Sillett R, Zhu L, et al. Neurological and psychiatric risk trajectories after SARS-CoV-2 infection: an analysis of 2-year retrospective cohort studies including 1 284 437 patients. Lancet Psychiatry. 2022;9(10):815-827.  https://doi.org/10.1016/S2215-0366(22)00260-7
  80. Jafari S, Etminan M, Aminzadeh F, Samii A. Head injury and risk of Parkinson disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2013;28(9):1222-1229. https://doi.org/10.1002/mds.25458
  81. Rugbjerg K, Ritz B, Korbo L, et al. Risk of Parkinson’s disease after hospital contact for head injury: population based case-control study. BMJ. 2008;337:a2494. https://doi.org/10.1136/bmj.a2494
  82. Fang F, Chen H, Feldman AL, et al. Head injury and Parkinson’s disease: a population-based study. Mov Disord. 2012;27(13):1632-1635. https://doi.org/10.1002/mds.25143
  83. Gao J, Liu R, Zhao E, et al. Head injury, potential interaction with genes, and risk for Parkinson’s disease. Parkinsonism Relat Disord. 2015;21(3):292-296.  https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2014.12.033
  84. Taylor KM, Saint-Hilaire MH, Sudarsky L, et al. Head injury at early ages is associated with risk of Parkinson’s disease. Parkinsonism Relat Disord. 2016;23:57-61.  https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2015.12.005
  85. Goldman SM, Kamel F, Ross GW, et al. Head injury, α-synuclein Rep1, and Parkinson’s disease. Ann Neurol. 2012;71(1):40-48.  https://doi.org/10.1002/ana.22499
  86. Yahalom G, Rigbi A, Israeli-Korn S, et al. Age at Onset of Parkinson’s Disease Among Ashkenazi Jewish Patients: Contribution of Environmental Factors, LRRK2 p.G2019S and GBA p.N370S Mutations. J Parkinsons Dis. 2020;10(3):1123-1132. https://doi.org/10.3233/JPD-191829
  87. Jiang W, Ju C, Jiang H, Zhang D. Dairy foods intake and risk of Parkinson’s disease: a dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. Eur J Epidemiol. 2014;29(9):613-619.  https://doi.org/10.1007/s10654-014-9921-4
  88. Abbott RD, Ross GW, Petrovitch H, et al. Midlife milk consumption and substantia nigra neuron density at death. Neurology. 2016;86(6):512-519.  https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002254
  89. Brudek T. Inflammatory Bowel Diseases and Parkinson’s Disease. J Parkinsons Dis. 2019;9(s2):S331-S344. https://doi.org/10.3233/JPD-191729
  90. Svensson E, Horváth-Puhó E, Thomsen RW, et al. Vagotomy and subsequent risk of Parkinson’s disease. Ann Neurol. 2015;78(4):522-529.  https://doi.org/10.1002/ana.24448
  91. Mertsalmi TH, Pekkonen E, Scheperjans F. Antibiotic exposure and risk of Parkinson’s disease in Finland: A nationwide case-control study. Mov Disord. 2020;35(3):431-442.  https://doi.org/10.1002/mds.27924
  92. Zhu F, Li C, Gong J, et al. The risk of Parkinson’s disease in inflammatory bowel disease: A systematic review and meta-analysis. Dig Liver Dis. 2019;51(1):38-42.  https://doi.org/10.1016/j.dld.2018.09.017
  93. Herrick MK, Tansey MG. Is LRRK2 the missing link between inflammatory bowel disease and Parkinson’s disease? NPJ Parkinsons Dis. 2021;7(1):26.  https://doi.org/10.1038/s41531-021-00170-1
  94. Chohan H, Senkevich K, Patel RK, et al. Type 2 Diabetes as a Determinant of Parkinson’s Disease Risk and Progression. Mov Disord. 2021;36(6):1420-1429. https://doi.org/10.1002/mds.28551
  95. Ribarič S. The Contribution of Type 2 Diabetes to Parkinson’s Disease Aetiology. Int J Mol Sci. 2024;25(8):4358. https://doi.org/10.3390/ijms25084358
  96. Zhong Y, Wang TH, Huang LJ, Hua YS. Association between metabolic syndrome and the risk of Parkinson’s disease: a meta-analysis. BMC Neurol. 2024;24(1):313.  https://doi.org/10.1186/s12883-024-03820-y
  97. Gao X, Simon KC, Han J, et al. Genetic determinants of hair color and Parkinson’s disease risk. Ann Neurol. 2009;65(1):76-82.  https://doi.org/10.1002/ana.21535
  98. Cheng P, Yu J, Huang W, et al. Dietary intake of iron, zinc, copper, and risk of Parkinson’s disease: a meta-analysis. Neurol Sci. 2015;36(12):2269-2275. https://doi.org/10.1007/s10072-015-2349-0
  99. Zhang R, Shu L, Zhu Q, Li N. Adherence to a priori and a posteriori dietary patterns and risk of Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Front Nutr. 2025;12:1600955. https://doi.org/10.3389/fnut.2025.1600955
  100. Pezzoli G, Cereda E. Exposure to pesticides or solvents and risk of Parkinson disease. Neurology. 2013;80(22):2035-2041. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e318294b3c8
  101. Li X, Li W, Liu G, et al. Association between cigarette smoking and Parkinson’s disease: A meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2015;61(3):510-516.  https://doi.org/10.1016/j.archger.2015.08.004
  102. Lin X, Li Q, Pu M, et al. Significance of nicotine and nicotinic acetylcholine receptors in Parkinson’s disease. Front Aging Neurosci. 2025;17:1535310. https://doi.org/10.3389/fnagi.2025.1535310
  103. Villafane G, Thiriez C, Audureau E, et al. High-dose transdermal nicotine in Parkinson’s disease patients: a randomized, open-label, blinded-endpoint evaluation phase 2 study. Eur J Neurol. 2018;25(1):120-127.  https://doi.org/10.1111/ene.13474
  104. Ritz B, Lee PC, Lassen CF, Arah OA. Parkinson disease and smoking revisited: ease of quitting is an early sign of the disease. Neurology. 2014;83(16):1396-1402. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000000879
  105. Larsson SC, Burgess S. Appraising the causal role of smoking in multiple diseases: A systematic review and meta-analysis of Mendelian randomization studies. EBioMedicine. 2022;82:104154. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2022.104154
  106. Chen JF, Schwarzschild MA. Do caffeine and more selective adenosine A2A receptor antagonists protect against dopaminergic neurodegeneration in Parkinson’s disease? Parkinsonism Relat Disord. 2020;80 Suppl 1(Suppl 1):S45-S53.  https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2020.10.024
  107. Kim IY, O’Reilly ÉJ, Hughes KC, et al. Differences in Parkinson’s Disease Risk with Caffeine Intake and Postmenopausal Hormone Use. J Parkinsons Dis. 2017;7(4):677-684.  https://doi.org/10.3233/JPD-171175
  108. Qi H, Li S. Dose-response meta-analysis on coffee, tea and caffeine consumption with risk of Parkinson’s disease. Geriatr Gerontol Int. 2014;14(2):430-439.  https://doi.org/10.1111/ggi.12123
  109. Crotty GF, Maciuca R, Macklin EA, et al. Association of caffeine and related analytes with resistance to Parkinson disease among LRRK2 mutation carriers: A metabolomic study. Neurology. 2020;95(24):e3428-e3437. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000010863
  110. Jiang Y, Zhang S, Chen Y, et al. Physical activity and risk of Parkinson’s disease: an updated systematic review and meta-analysis. J Neurol. 2024;271(12):7434-7459. https://doi.org/10.1007/s00415-024-12672-y
  111. Xu Q, Park Y, Huang X, et al. Physical activities and future risk of Parkinson disease. Neurology. 2010;75(4):341-348.  https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3181ea1597
  112. Gao X, O’Reilly ÉJ, Schwarzschild MA, Ascherio A. Prospective study of plasma urate and risk of Parkinson disease in men and women. Neurology. 2016;86(6):520-526.  https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002351
  113. Shen C, Guo Y, Luo W, et al. Serum urate and the risk of Parkinson’s disease: results from a meta-analysis. Can J Neurol Sci. 2013;40(1):73-79.  https://doi.org/10.1017/s0317167100012981
  114. Wen M, Zhou B, Chen YH, et al. Serum uric acid levels in patients with Parkinson’s disease: A meta-analysis. PLoS One. 2017;12(3):e0173731. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173731
  115. Seifar F, Dinasarapu AR, Jinnah HA. Uric Acid in Parkinson’s Disease: What Is the Connection?. Mov Disord. 2022;37(11):2173-2183. https://doi.org/10.1002/mds.29209
  116. Zhang D, Jiang H, Xie J. Alcohol intake and risk of Parkinson’s disease: a meta-analysis of observational studies. Mov Disord. 2014;29(6):819-822.  https://doi.org/10.1002/mds.25863
  117. Boulos C, Yaghi N, El Hayeck R, et al. Nutritional Risk Factors, Microbiota and Parkinson’s Disease: What Is the Current Evidence?. Nutrients. 2019;11(8):1896. https://doi.org/10.3390/nu11081896
  118. Jiménez-Jiménez FJ, Alonso-Navarro H, García-Martín E, et al. Alcohol consumption and risk for Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. J Neurol. 2019;266(8):1821-1834. https://doi.org/10.1007/s00415-018-9032-3
  119. Li M, Zhang X, Chen K, et al. Alcohol Exposure and Disease Associations: A Mendelian Randomization and Meta-Analysis on Weekly Consumption and Problematic Drinking. Nutrients. 2024;16(10):1517. https://doi.org/10.3390/nu16101517
  120. Xu TX, Jiang HY, Yang ZY. Renin-angiotensin system inhibitor use and risk of Parkinson’s disease: a meta-analysis. Acta Neurol Belg. 2025;125(1):53-60.  https://doi.org/10.1007/s13760-024-02560-7
  121. Lin J, Pang D, Li C, et al. Calcium channel blockers and Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. Ther Adv Neurol Disord. 2024;17:17562864241252713. https://doi.org/10.1177/17562864241252713
  122. Yan J, Qiao L, Tian J, et al. Effect of statins on Parkinson’s disease: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019;98(12):e14852. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000014852
  123. Racette BA, Gross A, Vouri SM, et al. Immunosuppressants and risk of Parkinson disease. Ann Clin Transl Neurol. 2018;5(7):870-875.  https://doi.org/10.1002/acn3.580
  124. Ren L, Yi J, Yang J, et al. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs use and risk of Parkinson disease: A dose-response meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2018;97(37):e12172. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000012172
  125. Szmigiel A, da Rocha MM, Browne K, et al. Association Between β-Adrenoreceptor Agonists and Antagonists and Parkinson’s Disease: Systematic Review and Meta-Analysis. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2025;34(4):e70140. https://doi.org/10.1002/pds.70140

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.