Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Озерова А.И.

ГБУЗ «Республиканская клиническая больница им. Г.Г. Куватова»

Кутлубаев М.А.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Менделевич В.Д.

ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Влияние нарушений социальных когнитивных функций в остром периоде ишемического инсульта на его функциональные исходы

Авторы:

Озерова А.И., Кутлубаев М.А., Менделевич В.Д.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1002 раза


Как цитировать:

Озерова А.И., Кутлубаев М.А., Менделевич В.Д. Влияние нарушений социальных когнитивных функций в остром периоде ишемического инсульта на его функциональные исходы. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2024;124(8‑2):21‑25.
Ozerova AI, Kutlubaev MA, Mendelevich VD. The impact of the impairment of social cognitive functions in acute stage of stroke on its functional outcomes. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(8‑2):21‑25. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202412408221

Рекомендуем статьи по данной теме:
Кон­нек­том у па­ци­ен­тов с ин­суль­том. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(12-2):46-50
Ди­на­ми­ка мо­тор­ных и фун­кци­ональ­ных на­ру­ше­ний в ран­нем вос­ста­но­ви­тель­ном пе­ри­оде ише­ми­чес­ко­го ин­суль­та. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(5):13-22
Це­реб­раль­ный ин­сульт: сов­ре­мен­ное сос­то­яние проб­ле­мы. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(11):7-18
Диф­фе­рен­ци­ро­ван­ный под­ход к ког­ни­тив­ной ре­аби­ли­та­ции па­ци­ен­тов, пе­ре­нес­ших ин­сульт. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(6):5-11
Ког­ни­тив­ные на­ру­ше­ния у би­лин­гвис­тов при нев­ро­ло­ги­чес­ких за­бо­ле­ва­ни­ях. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):26-29

Социальные когнитивные функции (СКФ) представляют собой способность человека обрабатывать социальную информацию и адекватно реагировать на ситуации, возникающие при взаимодействии с другими людьми. Они включают в себя ряд процессов. В начале это распознавание эмоционального состояния другого человека по выражению лица, окраске голоса и др. (социальное восприятие). Далее — формирование модели психического состояния другого человека, т.е. осознание того, что душевное состояние, эмоции, намерения другого человека могут отличаться от собственных (теория сознания). Наряду с этим идет сопоставление эмоций другого человека с собственным эмоциональным опытом и формируется аффективная эмпатия. В результате этих процессов формируется социальное поведение, которое характеризуется способностью регулировать свое поведение в соответствии с текущей ситуацией, социальными нормами и правилами [1, 2].

СКФ являются результатом функционирования сложных нейрональных сетей, преимущественно расположенных в передних отделах больших полушарий головного мозга [1]. У пациентов с инсультом нередко наблюдается нарушение СКФ. Они чаще развиваются при поражении правого (субдоминантного у правшей) полушария, но описаны при самых разных локализациях очагового поражения головного мозга [2].

Нарушение СКФ снижает качество жизни пациентов, затрудняет уход за ними и может негативно сказываться на долгосрочных исходах инсульта [3, 4]. Однако прогностическое значение нарушений СКФ в настоящее время изучено недостаточно. Так, неясно, нарушение каких именно СКФ имеет наибольшее прогностическое значение в отношении исходов инсульта.

Цель исследования проанализировать влияние нарушения СКФ в остром периоде ишемического инсульта (ИИ) на его исходы через 6 мес.

Материал и методы

Проведено проспективное исследование с включением больных, поступивших в отделение неврологии для пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК) городской больницы в течение 1-х суток после развития ИИ. В исследование были включены 100 пациентов: 62 (62%) мужчины и 38 (38%) женщин. Медиана возраста составила 64 (57—71) года.

Критерии включения: установленный диагноз первичного или повторного ИИ, подтвержденный на КТ головного мозга; поступление в течение 1-х суток после развития симптоматики; пациент подписал добровольное информированное согласие на участие в исследовании.

Критерии невключения: наличие психических нарушений в анамнезе, грубые нарушения речи, препятствующие общению, а также нарушения сознания (значения по шкале комы Глазго 12 и менее баллов).

Диагноз инсульта устанавливали в соответствии с критериями Всемирной организации здравоохранения и подтверждали с помощью КТ головного мозга. С помощью последней оценивалась выраженность глобальных атрофических изменений головного мозга по шкале от 0 (отсутствует) до 2 (выраженная) [5]. Инсульты в левой каротидной системе отмечались у 35 (35%) человек, в правой каротидной — у 34 (34%), в вертебрально-базилярной — у 31 (31%). Инсульты были повторными у 9 (9%) человек.

Пациентам проводился стандартный комплекс лабораторных исследований крови и мочи. Регистрировались демографические показатели (пол, возраст), сопутствующие заболевания, выраженность неврологического дефицита по шкале тяжести инсульта Национальных институтов здоровья США (NIHSS) [6], степень инвалидизации — по модифицированной шкале Рэнкина (mRS) [7], индекс мобильности Ривермид (RMI) [8] на момент поступления. На 10-е сутки проводилась оценка когнитивных функций — по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA) [9], оценка наличия симптомов депрессии — по шкале Монтгомери—Асберг (MADRS) [10], СКФ: социального восприятия — по тесту лиц Экмана [11], теории сознания (ТС) — по тесту чтения сознания по лицам (ТЧСЛ) [12], аффективной эмпатии — по тесту эмпатии Дэвис [13]. Через 6 мес оценивались функциональные исходы инсульта по mRS.

Все пациенты подписали добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Работа была одобрена локальным Этическим комитетом ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России (Протокол №10 от 25.11.20).

Статистическую обработку данных проводили с помощью пакета программ SPSS Statistics 26 («IBM»). Данные представлены в виде медианы и межквартильного размаха Me (Q1—Q3). В анализе использовали методы непараметрической статистики. Клинико-демографические показатели сравнивали с помощью теста Манна—Уитни, категориальные показатели — χ2 критерия соответствия Пирсона. Для выявления связей между непрерывными данными использовался корреляционный анализ Спирмена. Статистически значимой считали разницу при p<0,05. Для выявления предикторов восстановления неврологического дефицита был проведен линейный регрессионный анализ с одновременным включением всех переменных. Зависимой переменной был показатель функциональных возможностей по mRs через 6 мес. Независимые переменные выбирали из числа тех, значения которых статистически значимо отличались у пациентов с различными исходами по результатам сравнительного анализа.

Результаты

У обследованных пациентов (n=100) на момент поступления медиана по шкале NIHSS составила 4 (2—7) балла, по mRS — 3 (3—4) балла, по RMI — 4 (1—7) балла.

Летальный исход в течение 6 мес был зарегистрирован в 12 (12%) случаях. Неблагоприятный исход (mRS 3—5 баллов) отмечался у 10 (11,4%) из 88 пациентов, благоприятный (mRs 0—2) — у 78 (88,6%). Медиана mRS через полгода составила 1 (1—2) балл, RMI — 12 (10—14) баллов.

Сравнительный анализ демографических, клинических и лабораторно-инструментальных показателей пациентов с благоприятными и неблагоприятными исходами показал, что у последних была выше тяжесть инсульта по NIHSS, выраженность функциональных нарушений по mRS, больше снижение мобильности по RMI, более выраженные нарушения СКФ (а именно ТС) по тесту ТЧСЛ (табл. 1), а также был ниже уровень общего белка в биохимическом анализе крови — 74,5 (70,5—77) и 71 (66—75) г/л соответственно. Корреляционный анализ выявил достоверную прямую связь между результатом теста ТЧСЛ и данными шкалы MoCA (r=0,6, p=0,0001) и обратную связь с возрастом (r=–0,4, p=0,0001), выраженностью церебральной атрофии по КТ головного мозга (r=–0,4, p=0,0001), тяжестью инсульта по NIHSS (r=–0,3, p=0,002), но не с показателем mRS (r=0,09, p=0,346).

Таблица 1. Результаты сравнительного анализа пациентов с различными исходами через 6 мес после инсульта

Показатель

Пациенты с благоприятным исходом (n=78)

Пациенты с неблагоприятным исходом (n=10)

Клинико-демографические данные

возраст, годы

63,5 (54,5—68,75)

64 (56,75—69,25)

пол (мужчины/женщины), n (%)

48 (61,5)/30 (38,5)

6 (60)/4 (40)

NIHSS, баллы, Me (Q1—Q3)

3 (2—5)

5 (3,75—12)*

mRS, баллы, Me (Q1—Q3)

3 (2—4)

4 (3—4)*

RMI, баллы, Me (Q1—Q3)

1 (1—4)

5 (1,75—8)*

Показатели, отражающие нейропсихологические параметры, Me (Q1—Q3)

MADRS

4 (0—10)

5 (1,5—8,5)

MoCA

21 (15,75—25)

18 (12,5—20,75)

ТЧСЛ, баллы

13,5 (10—18,5)

18 (15—23)*

Тест лица Экмана

28,5 (26—38,75)

40 (27,75—47)

Тест эмпатии Дэвис, Me (Q1—Q3)

децентрация

16 (11,5—20)

18 (16—20)

фантазия

15 (11—20,25)

13,5 (10—19,25)

эмпатическая забота

20,5 (18,25—25,75)

20 (16—24)

эмпатический дистресс

15 (8,75—18,5)

14 (9,75—18)

КТ

церебральная атрофия, баллы, Me (Q1—Q3)

2 (1—2)

1 (1—2)

Примечание. * — статистически значимые различия (p<0,05).

Для выявления независимых предикторов неблагоприятного функционального исхода инсульта был проведен линейный регрессионный анализ. В него были включены параметры, которые продемонстрировали свою значимость по результатам сравнительного анализа пациентов с благоприятными и неблагоприятными исходами, в частности выраженность функциональных нарушений по mRS при поступлении, выраженность нарушений СКФ по тесту ТЧСЛ, уровень общего белка в биохимическом анализе крови. Такие показатели, как значения по NIHSS и RMI, не включались в анализ в связи с их коллинеарностью с показателем по mRS при поступлении.

Независимыми предикторами функционального исхода инсульта по mRS через 6 мес были выраженность нарушений СКФ по тесту ТЧСЛ, а также показатель по mRS при поступлении (табл. 2). Данная модель объясняла 23% вариабельности функциональных исходов через 6 мес после инсульта.

Таблица 2. Результаты линейного регрессионного анализа

Переменная

Коэффициент бета

Стандартная ошибка

p

Константа

0,240

0,821

0,771

Уровень общего белка в плазме

0,016

0,01

0,119

mRS

0,296

0,09

0,001

Тест ТЧСЛ

–0,051

0,016

0,002

При замене в регрессионной модели показателя mRS в качестве независимой переменной на выраженность неврологического дефицита по шкале NIHSS или RMI, наряду с названными показателями, нарушение ТС оставалось достоверным предиктором функционального исхода инсульта через 6 мес.

Обсуждение

Проведенное исследование показало, что нарушение ТС в остром периоде ИИ, наряду с показателем mRS при поступлении, является независимым предиктором функционального исхода через полгода. Примечательно, что показатель когнитивного дефицита в целом, оцениваемый по шкале MoCA, не имел такого прогностического значения.

Снижение СКФ, в частности ТС, может ухудшать восстановление после инсульта за счет нарушения взаимоотношений между пациентом и окружающими (родственниками, ухаживающими, медицинскими работниками), приводящего к снижению его приверженности лечению и реабилитации. В данной работе не проводилось исследование психических нарушений через 6 мес после инсульта, однако, по данным ряда авторов, нарушение СКФ может лежать в основе постинсультных поведенческих нарушений, таких как, например, агрессивность [2]. По другим данным, пациенты с нарушениями ТС в остром периоде инсульта чаще жалуются на симптомы депрессии и одиночество впоследствии [3].

В исследуемой группе преобладали пациенты с нетяжелыми инсультами (медиана показателя по NIHSS при поступлении 3 балла), в связи с этим сложно связать нарушения СКФ с размерами очага ишемии. Вероятно, даже небольшие по объему очаги могут приводить к разобщению нейрональных сетей, особенно на фоне хронических сосудистых нарушений головного мозга. Учитывая, что в данной работе не оценивались результаты МРТ головного мозга пациентов, анализ связи между сосудистым поражением белого вещества полушарий мозга и нарушениями СКФ не проводился. Однако анализ выявил связь между выраженностью нарушений ТС и церебральной атрофии.

Прогностическая роль уровня общего белка в крови при ИИ была продемонстрирована в нескольких крупных исследованиях. Считается, что концентрация в крови белка, в частности альбумина, может рассматриваться как показатель нутритивного статуса пациента. Он также играет важную роль в поддержании онкотического давления плазмы крови и выполняет транспортную функцию. Снижение уровня белка при инсульте может привести к более выраженному отеку и, как следствие, к вторичному повреждению мозга. По некоторым данным, гипопротеинемия также способствует развитию более выраженной асептической воспалительной реакции после инсульта [14—16]. Однако в данной выборке этот показатель не вошел в число независимых предикторов функциональных исходов инсульта. Вероятно, отрицательный эффект низкого уровня белка на исход инсульта реализуется через механизмы, связанные с усугублением неврологического дефицита.

Разработанная регрессионная модель объясняла только 23% вариабельности исходов ИИ через полгода после его развития. Это, вероятно, указывает на значительную роль и других факторов в восстановлении после инсульта. В частности, развитие осложнений, приверженность профилактическому лечению и реабилитационным мероприятиям, наличие сопутствующей патологии.

К ограничениям данной работы можно отнести отсутствие оценки когнитивных и поведенческой сфер в динамике через 6 мес, что не позволяет судить о механизмах негативного влияния нарушений СКФ на восстановление после инсульта. В работе были проанализированы данные, полученные в основном от пациентов с нетяжелыми инсультами, возможно, в группе с более грубым дефицитом иные факторы являются предикторами неблагоприятного исхода. Использование в исследовании данных КТ головного мозга не позволило оценить вклад хронических сосудистых поражений белого вещества в развитие нарушений СКФ и их влияние на прогноз инсульта.

Заключение

Таким образом, нарушение СКФ, в частности ТС, в остром периоде ИИ связано с неблагоприятными функциональными исходами через 6 мес. Названные нарушения могут лежать в основе развития поведенческих нарушений, а также служить ранним маркером предрасположенности к аффективным расстройствам. Исходя из полученных данных, целесообразно внедрение в практику нейрососудистых отделений кратких нейропсихологических методик для скрининга пациентов на нарушение СКФ. В дальнейшем необходимо уточнить механизмы, посредством которых реализуются негативные влияния названных нарушений на прогноз инсульта, а также продолжить разработку медикаментозных и немедикаментозных подходов к их восстановлению.

Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Башкирского государственного медицинского университета (ПРИОРИТЕТ-2030).

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Кутлубаев М.А., Озерова А.И., Менделевич В.Д. Нарушение социальных когнитивных функций у пациентов после церебрального инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(12 вып. 2):9-14.  https://doi.org/10.17116/jnevro20211211229
  2. Nijsse B, Spikman JM, Visser-Meily JM, et al. Social Cognition Impairments in the Long Term Post Stroke. Arch Phys Med Rehabil. 2019;100(7):1300-1307. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2019.01.023
  3. Adams AG, Henry JD, Molenberghs P, et al. The relationship between social cognitive difficulties in the acute stages of stroke and later functional outcomes. Soc Neurosci. 2020;15(2):158-169.  https://doi.org/10.1080/17470919.2019.1668845
  4. Adams AG, Henry JD, von Hippel W, et al. A comprehensive assessment of poststroke social cognitive function. Neuropsychology. 2021;35(5):556-567.  https://doi.org/10.1037/neu0000741
  5. Kutlubaev MA, Shenkin SD, Farrall AJ, et al. CT and Clinical Predictors of Fatigue at One Month after Stroke. Cerebrovasc Dis Extra. 2013;3(1):26-34.  https://doi.org/10.1159/000347113
  6. Larsen K, Jæger HS, Hov MR, et al. Streamlining Acute Stroke Care by Introducing National Institutes of Health Stroke Scale in the Emergency Medical Services: A Prospective Cohort Study. Stroke. 2022:STROKEAHA121036084. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.121.036084
  7. McGill K, Sackley C, Godwin J, et al. VISTA-Rehabilitation collaborators. Using the Barthel Index and modified Rankin Scale as Outcome Measures for Stroke Rehabilitation Trials; A Comparison of Minimum Sample Size Requirements. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2022;31(2):106229. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106229
  8. Rådman L, Forsberg A, Nilsagård Y. Modified Rivermead Mobility Index: a reliable measure in people within 14 days post-stroke. Physiother Theory Pract. 2015;31(2):126-129.  https://doi.org/10.3109/09593985.2014.960055
  9. Shi D, Chen X, Li Z. Diagnostic test accuracy of the Montreal Cognitive Assessment in the detection of post-stroke cognitive impairment under different stages and cutoffs: a systematic review and meta-analysis. Neurol Sci. 2018;39(4):705-716.  https://doi.org/10.1007/s10072-018-3254-0
  10. Paketci S. Interpretation of the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS). Br J Psychiatry. 2021;219(5):620-621.  https://doi.org/10.1192/bjp.2021.162
  11. Экман П. Психология эмоций. СПб.: Питер; 2019.
  12. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Hill J, et al. The «Reading the Mind in the Eyes» Test revised version: a study with normal adults, and adults with Asperger syndrome or high-functioning autism. J Child Psychol Psychiatry. 2001;42(2):241-251. 
  13. Карягина Т.Д., Кухтова Н.В. Тест эмпатии М. Дэвиса: содержательная валидность и адаптация в межкультурном контексте. Консультативная психология и психотерапия. 2016;24(4):33-61.  https://doi.org/10.17759/cpp.2016240403
  14. Belayev L, Liu Y, Zhao W, et al. Human albumin therapy of acute ischemic stroke: marked neuroprotective efficacy at moderate doses and with a broad therapeutic window. Stroke. 2001;32(2):553-560.  https://doi.org/10.1161/01.str.32.2.553
  15. Hashem SS, Helmy SM, El-Fayomy NM, et al. Predictors of stroke outcome: the role of hemorheology, natural anticoagulants, and serum albumin. Egypt J Neurol Psychiatr Neurosurg. 2018;54(1):18. Epub 2018 Jul 2.  https://doi.org/10.1186/s41983-018-0019-x
  16. Naito H, Nezu T, Hosomi N, et al. Controlling nutritional status score for predicting 3-mo functional outcome in acute ischemic stroke. Nutrition. 2018;55-56:1-6.  https://doi.org/10.1016/j.nut.2018.02.025

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.