Инсульт является ведущей причиной смертности и инвалидизации среди всех неврологических заболеваний. В клинической практике стоят вопросы точности топической диагностики и реабилитационного прогноза, ответы на которые может дать подход к изучению нервной системы как динамической сети, состоящей из совокупности областей мозга и анатомических и функциональных связей между ними. Доступность неинвазивных нейровизуализационных методов исследования в последние годы привела к активному изучению коннектома у неврологических пациентов. В обзоре рассмотрены виды коннектома и способы получения данных исследований для их построения, наиболее доступные в неврологическом стационаре, и сети покоя, которые отражают базовую активность мозга в отсутствие заданий и могут быть использованы в диагностике пациентов с выраженным неврологическим дефицитом. Освещены результаты исследования динамики восстановления сетей покоя у пациентов с инсультом. Описаны методы анализа коннектома: широко применяемая в коннектомике теория графов, представляющая нервную систему в виде сети (совокупности узлов и соединений между ними) и дающая математический аппарат для работы с ней, и методы алгебраической топологии, расширяющие возможности анализа данных нейровизуализации за рамки теории графов. Уделено внимание концепции самоорганизованной критичности, описывающей мозг как систему, находящуюся вблизи точки критичности, в которой передача информации наиболее оптимизирована. Также приведены данные исследований самоорганизованной критичности применительно к динамике восстановления пациентов после инсульта.