Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Курышева Н.И.

Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
ФМБА России, ФГБУ ГНЦ РФ «ФМБЦ им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
АПО ФГБУ «ФНКЦ ФМБА» России

Никитина А.Д.

Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
Центр офтальмологии ФМБА России, ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА

Оптическая когерентная томография и оптическая когерентная томография-ангиография в определении прогрессирования глаукомы. Часть 2. Клинико-функциональные корреляции, мониторинг на поздней стадии и ограничения метода

Авторы:

Курышева Н.И., Никитина А.Д.

Подробнее об авторах

Журнал: Вестник офтальмологии. 2023;139(2): 76‑83

Прочитано: 2002 раза


Как цитировать:

Курышева Н.И., Никитина А.Д. Оптическая когерентная томография и оптическая когерентная томография-ангиография в определении прогрессирования глаукомы. Часть 2. Клинико-функциональные корреляции, мониторинг на поздней стадии и ограничения метода. Вестник офтальмологии. 2023;139(2):76‑83.
Kurysheva NI, Nikitina AD. Optical coherence tomography and optical coherence tomography angiography for detecting glaucoma progression. Part 2. Clinical and functional correlations, monitoring of advanced glaucoma and limitations of the method. Russian Annals of Ophthalmology. 2023;139(2):76‑83. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/oftalma202313902176

Рекомендуем статьи по данной теме:

Структурно-функциональные корреляции в процессе прогрессирования глаукомной оптиконейропатии (ГОН). В части 1 обзора было показано, что спектральная оптическая когерентная томография (SD-OCT) является ведущим методом в определении прогрессирования глаукомы. В то же время логично предположить, что как структурные, так и функциональные изменения при глаукоме должны быть связаны между собой. Тем не менее точная природа соотношения структура/функция в первичной открытоугольной глаукоме (ПОУГ) по-прежнему является предметом научных дискуссий и продолжающихся исследований.

Результаты нескольких работ показали, что в глазах с начальной стадией глаукомы шансы обнаружить прогрессирование с помощью SD-OCT были выше, чем при использовании стандартной автоматизированной периметрии (SAP) [1—6]. A.T. Nguyen и соавторы показали, что у пациентов со средней и тяжелой степенью заболевания прогрессирование глаукомы по данным SD-OCT выявлялось значительно чаще, чем по результатам периметрии [7].

Структурно-функциональные связи тем очевиднее, чем больше исследований было выполнено в ходе мониторинга заболевания. По данным R.Y. Abe и соавторов, когда во время наблюдения было доступно лишь небольшое количество тестов (<8), обнаружение прогрессирования было более вероятным для SD-OCT при всех стадиях заболевания, и наоборот, когда было доступно большое количество тестов SAP (>12), шансы обнаружить изменения в глазах с развитой и далекозашедшей глаукомой были выше при использовании компьютерной периметрии по сравнению с SD-OCT [6].

С разработкой нового метода анализа поля зрения, так называемого кластерного анализа, появилась возможность обнаруживать фокальные дефекты поля зрения, которые могут быть скрыты при стандартном обследовании [8, 9]. A. Perdicchi и соавторы обнаружили, что глаза с нормальными показателями стандартного анализа поля зрения, но с патологическими изменениями в ганглиозном клеточном комплексе, по результатам SD-OCT, имели аномальные результаты кластерного анализа поля зрения и более чем в 70% случаев было обнаружено топографическое соответствие между функциональными и структурными изменениями [10].

По данным Н.И. Курышевой, в проспективном двухлетнем наблюдении прогрессирование выявлено в 9,8% случаев методом периметрии и в 19,7% — методом ОКТ. Сочетание двух методов повысило частоту выявления глаукомного прогрессирования до 32,8% [11]. Позднее, сравнивая эти данные для ПОУГ и первичной закрытоугольной глаукомы (ПЗУГ), авторы установили, что комбинация SAP и SD-OCT позволила выявить прогрессирование более чем у половины пациентов как с ПОУГ (56,93%), так и с ПЗУГ (59,07%) [12].

В исследовании F.A. Medeiros и соавторов также было обнаружено, что для выявления прогрессирования глаукомы комбинирование методов определения толщины слоя нервных волокон сетчатки (СНВС) с помощью лазерной офтальмоскопии и периметрического индекса поля зрения (VFI) оказалось более чувствительным методом, чем каждый из них по отдельности [13].

Структурно-функциональная взаимосвязь становится более очевидной, если сравнивать данные ОКТ-А и SAP, поскольку было показано, что данные периметрии лучше коррелируют с параметрами ОКТ-А, чем с показателями ОКТ (A. Yarmohammadi и соавт.). Согласно данным E. Ghahari и соавторов, снижение значения среднего отклонения (MD) на 1 дБ связано с прогрессирующим выпадением капилляров как в перипапиллярной, так и в макулярной области — на 0,43 и 0,46% соответственно [14]. Особенно сильная взаимосвязь была обнаружена для верхнетемпоральной и нижнетемпоральной плотности перипапиллярных сосудов и пространственно соответствующих секторов поля зрения [15—18]. Это является подтверждением того, что сосудистая дизрегуляция играет значительную роль в возникновении и прогрессировании глаукомы, особенно в вышеуказанных областях, где рано проявляет себя потеря слоя нервных волокон [15, 19, 20].

A. Yarmohammadi и соавторы продемонстрировали, что результаты, полученные с помощью ОКТ-А, позволяли прогнозировать изменения поля зрения у пациентов с ПОУГ [21—23]. Предикторная роль параметров ОКТ-А была показана также в работе Н.И. Курышевой [24]. Сильная корреляция была выявлена между сниженной плотностью сосудов в макуле и средним отклонением центрального поля зрения (применялась программа 10-2 Humphrey) [25], а также между средними значениями парацентральных дефектов поля зрения (Octopus) и значениями плотности сосудов в височной перипапиллярной области [26]. Известно, что зона, в которой расположен папилломакулярный пучок, повреждается при глаукоме в последнюю очередь. Однако можно предположить, что некоторая сосудистая дисфункция и повреждение могут начаться в папилломакулярной области гораздо раньше, чем считалось ранее. Исследование G. Holló показало, что гораздо более выражена связь функциональных параметров с плотностью капиллярной сети в макуле, нежели с толщиной ганглиозного комплекса [27]. Это еще раз говорит о том, что показатели плотности капилляров в поверхностном сплетении макулы могут быть более информативными в плане определения прогрессирования ГОН, чем толщина ганглиозного комплекса.

В работе Н.И. Курышевой и соавторов недавно была установлена корреляция между параметрами ОКТ-А, SAP и значениями внутриглазного давления (ВГД); это позволило авторам высказать предположение, что на период пандемии COVID-19 периметрия может быть временно отложена и заменена сочетанием ОКТ и ОКТ-А [28].

Еще одним перспективным параметром в плане прогнозирования функциональных дефектов по мере прогрессирования глаукомы является фовеальная аваскулярная зона (ФАЗ). Согласно данным J. Kwon и соавторов, увеличение площади ФАЗ было достоверно связано с нарастанием центральных дефектов поля зрения [29]. Кроме того, локальное увеличение площади ФАЗ пространственно коррелировало с местоположением дефектов поля зрения. R. Igarashi и соавторы, в свою очередь, пришли к выводу, что площадь ФАЗ достоверно и отрицательно коррелирует с толщиной внутренних слоев сетчатки, а также с параметрами SAP 10-2 (порог светочувствительности, фовеальный порог светочувствительности, значение MD) [30].

Несмотря на особенности и предпочтения в отношении использования того или иного метода, нет сомнений, что сочетание структурного и функционального тестирования повышает шанс выявления прогрессирования глаукомы [31].

Заслуживает также внимания корреляция между структурными и микроциркуляторными параметрами в оценке прогрессирования ГОН. Как было отмечено выше, ввиду того что ОКТ-А — новый метод диагностики, пока не существует данных о достоверности тренда при оценке снижения плотности капиллярной сети в макуле и/или перипапиллярной сетчатке. Однако отдельные наблюдения позволяют судить о том, что это снижение отражает те или иные структурные потери. Так, на рис. 1 показано, что выпадение капилляров как в перипапиллярной сетчатке, так и в поверхностном сплетении макулы ассоциируется с достоверным истончением ганглиозного клеточного слоя (ГКС), несмотря на отсутствие достоверных изменений в СНВС.

Рис. 1. Пример быстропрогрессирующего дефицита микроциркуляции в парафовеа и достоверного истончения ГКС при отсутствии потери СНВС (модифицировано из [28]).

Оценка прогрессирования ГОН на поздних стадиях. К сожалению, в настоящее время не существует общепринятых стандартов для выявления прогрессирования на поздних стадиях глаукомы. Мониторинг продвинутой ПОУГ с использованием стандартного тестирования чрезвычайно сложен, поскольку как структурные, так и функциональные тесты на этой стадии имеют меньшую ценность. Это связано с тем, что структурные изменения имеют ограниченный динамический диапазон, поскольку они значительно истончаются с течением заболевания, а функциональные исследования становятся более изменчивыми [32].

Информативность толщины СНВС в оценке прогрессирования далекозашедшей глаукомы не всегда бывает достаточной, в том числе из-за так называемого floor effect, или минимального уровня, когда значение данного параметра достигает определенного «плато», после чего становится невозможно обнаружить дальнейшие структурные потери [33]. Редко толщина слоя нервных волокон опускается ниже значения 50 мкм и почти никогда ниже 40 мкм из-за предполагаемого наличия остаточной глиальной или невральной ткани, включая кровеносные сосуды [34].

A. Belghith и соавторы впервые обнаружили, что толщина макулярного слоя ганглиозных клеток и внутреннего плексиформного слоя может с большей точностью выявлять прогрессирование далекозашедшей стадии глаукомы, чем измерения перипапиллярного СНВС [35]. В исследовании передовых методов визуализации при глаукоме (Advanced Imaging for Glaucoma) сравнивалась информативность перипапиллярного СНВС и макулярного ганглиозного клеточного комплекса для выявления прогрессирования во всем спектре тяжести глаукомы [1]. Было обнаружено, что измерения перипапиллярного СНВС у пациентов с глаукомой на поздней стадии не имеют высокой диагностической силы, в отличие от толщины ганглиозного клеточного комплекса, который сохраняет высокую чувствительность на протяжении всего течения заболевания. При сравнении floor effect макулярного слоя ганглиозных клеток и внутреннего плексиформного слоя, перипапиллярного СНВС и минимальной ширины нейроретинального ободка было обнаружено, что последние два параметра достигли минимального уровня измерения, и это не позволило использовать их для дальнейшего мониторинга. Напротив, измерение ГКС и внутреннего плексиформного слоя при поздних стадиях глаукомы имело клиническую значимость [33]. В то же время есть данные, что при начальной стадии глаукомы диагностическая точность исследования ганглиозного клеточного комплекса выше, чем у СНВС, а в группах с развитой и далекозашедшей стадией глаукомы диагностические возможности этих параметров сопоставимы [36].

По данным F.A. Medeiros и соавторов, при поздней стадии глаукомы снижение количества ганглиозных клеток может приводить к относительно большим изменениям MD и лишь к небольшим изменениям или отсутствию таковых для средней толщины СНВС [37].

Напротив, по данным N.N. Kolomeyer и соавторов, при далекозашедшей глаукоме клинически значимые параметры толщины СНВС сохранялись по крайней мере в одном вертикальном квадранте более чем в 1/3 глаз (35%), а 2/3 (66%) вообще имели показатели СНВС, превышающие те, что соответствуют floor effect [38]. Другие авторы также считают, что толщина СНВС в нижнем квадранте и нижневисочном секторе может быть наиболее информативным прогностическим маркером прогрессирования заболевания [39].

На рис. 2 показано, что у больной с развитой стадией глаукомы прогрессирование ГОН было подтверждено тренд-анализом средней толщины слоя нервных волокон, данными периметрии и ОКТ-А, чего нельзя сказать о показателях ГКС. Это может быть связано с тем, что в данном клиническом примере истончение ГКС уже достигло floor effect.

Рис. 2. Клинический случай развитой глаукомы с прогрессирующим течением. Прогрессирование подтверждено данными периметрии, ОКТ-А и тренд-анализом средней толщины слоя нервных волокон (достоверность изменений отмечена коэффициентом значимости p), но не ганглиозного комплекса сетчатки (по [11], с изменениями).

При оценке далекозашедшей глаукомы следует также учитывать, что скорость изменения толщины СНВС связана с его исходным состоянием, а именно: более быстрые темпы истончения слоя нервных волокон обнаруживаются в глазах с исходно более толстым СНВС [40—42].

Было выявлено, что ОКТ-А, в свою очередь, характеризуется более широким динамическим диапазоном, чем SAP и структурная SD-OCT, и, следовательно, может эффективно использоваться для выявления прогрессирования при продвинутых стадиях заболевания, когда функциональные и структурные параметры ограничены высокой вариабельностью и низкой повторяемостью [43]. Это связано с тем, что изменения при ОКТ-А достигают минимальных значений на более поздней стадии заболевания, чем структурные изменения при SD-OCT, что делает ОКТ-А перспективным инструментом для мониторинга глаукомы [44, 45].

На рис. 3 показаны негативные тренды для параметров ОКТ-А у больного с развитой глаукомой, когда показатели СНВС уже не могли быть использованы для оценки прогрессирования в силу того, что достигнут floor effect. Данные периметрии в этом случае дают спорный результат (possible progression).

Рис. 3. Клинический пример прогрессирования развитой глаукомы, по данным ОКТ, ОКТ-А и SAP (по [11], с изменениями).

Ограничения методов ОКТ и ОКТ-А в выявлении прогрессирования. Хотя ОКТ и ОКТ-А являются чрезвычайно полезными инструментами для мониторинга прогрессирования глаукомы, необходимо знать об ограничениях использования данных методов. Например, оценка ДЗН с помощью метода ОКТ не всегда может быть корректной, если имеются сопутствующие заболевания или особенности строения, такие как миопия высокой степени, косое вхождение диска или перипапиллярная атрофия [46].

На результат исследования также могут повлиять и артефакты. Обзор сканирований 2313 глаз с помощью Spectralis SD-OCT показал, что 46% из них имели по крайней мере один артефакт. Существенно повлиять на качество измерения может ошибка сегментации, при которой программа неправильно идентифицирует границы СНВС. К примеру, в исследовании Y. Liu и соавторов этот артефакт присутствовал в 11,46% сканирований. Другим распространенным артефактом является децентрация сканов, о которой сообщалось в 27,8% сканирований [47]. Если скан не центрирован на головке зрительного нерва, то СНВС кажется тоньше в одних секторах и толще — в других.

Результаты сканирования методом ОКТ, кроме того, зависят от уровня сигнала и так называемых «шумов» (искажений). Так как отношение сигнал/шум при получении изображений может снизиться с течением времени из-за помутнения оптических сред (например, катаракты, помутнений стекловидного тела), это всегда необходимо учитывать при интерпретации изображений, прежде чем выносить заключение о прогрессировании заболевания [48, 49].

Частые моргания и саккадические движения глаз также могут исказить результаты сканирования. Однако новые версии SD-OCT имеют встроенную функцию отслеживания взгляда, которая может помочь компенсировать движение глаз, на основании регистрации кровеносных сосудов и отслеживания радужной оболочки [50].

Для технологии ОКТ-А действуют те же ограничения, которые перечислены выше. Кроме того, при поиске патологических изменений в глубоких сосудах сетчатки необходимо знать, что они могут быть скрыты или «затемнены» поверхностными кровеносными сосудами [51]. Артефакт проекции неизбежен и связан со светом, который проходит через сосуды и отражается обратно более глубокими слоями (например, пигментным эпителием сетчатки), что на конечном изображении может проявиться «наслоением» вышележащих сосудов [52].

Автоматизированная сегментация структурно аномальной сетчатки является неизбежным ограничением ОКТ-А-визуализации. В случаях отслоения пигментного эпителия следует тщательно искать ошибки сегментации и вручную редактировать слои, если это необходимо [53]. Наконец, необходимо помнить, что ОКТ-А обнаруживает движение красных кровяных телец и поэтому очень низкая скорость кровотока, близкая к порогу чувствительности устройства, может быть не замечена [54].

Вселяет оптимизм тот факт, что артефакты в ОКТ-устройствах со временем уменьшились благодаря совершенствованию технологий. Однако практикующему врачу не стоит забывать о возможных ограничениях методов визуализации и не следует полностью полагаться на программное обеспечение.

Влияние лечения глаукомы на прогрессирование ГОН. Целью терапии глаукомы является предотвращение дальнейшего прогрессирования заболевания и сохранение качества жизни. Однако известно, что консервативного лечения порой недостаточно, чтобы полностью стабилизировать глаукомный процесс. Используя данные ОКТ в динамике в течение ряда лет до селективной лазерной трабекулопластики, а затем в течение 6 лет после данной процедуры, Н.И. Курышева и соавторы показали, что при начальной стадии ПЗУГ, после проведенной периферической лазерной иридотомии, и при начальной стадии ПОУГ данный метод лазерного лечения позволяет не только нормализовать ВГД в обеих группах, но и стабилизировать глаукомную нейропатию, причем при ПЗУГ метод селективной лазерной трабекулопластики является более эффективным, чем при ПОУГ [55].

Изучая влияние трабекулэктомии на течение глаукомного процесса и регулярно выполняя ОКТ и SAP, J. Chua и соавторы сообщили, что в течение 3 мес после хирургического вмешательства наблюдалось улучшение параметров поля зрения, однако замечено ухудшение структурных параметров, что было связано с высоким послеоперационным ВГД, поздней стадией заболевания и выраженным первоначальным истончением СНВС [56]. Авторы отмечают, что уменьшение толщины СНВС удавалось выявить начиная с первого месяца наблюдения, и резюмируют, что с помощью SD-OCT прогрессирование удается выявить даже при поздней стадии глаукомы. Другими исследованиями подтверждено, что после трабекулэктомии ухудшение показателей поля зрения продолжается, хотя и более медленными темпами, как и у пациентов, получающих медикаментозное лечение [57, 58].

A. Kotecha и соавторы показали, что примерно в 1/3 глаз продолжалось прогрессирование глаукомы через 5 лет после трабекулэктомии, что также было определено благодаря использованию SD-OCT [59].

Следует подчеркнуть, что метод SD-OCT все чаще используется в настоящее время для оценки эффективности лечения глаукомы. Примером тому является известное исследование UKGTS, показавшее эффективность лечения глаукомы латанопростом [60].

Заключение

Следует отметить, что выявление прогрессирования является важнейшей частью мониторинга и лечения глаукомы и метод SD-OCT уже зарекомендовал себя как информативный и надежный инструмент. Однако его, несомненно, следует использовать только в сочетании с оценкой клинической картины и данными функционального тестирования, и необходимо помнить обо всех возможных ограничениях диагностических исследований.

ОКТ-А, в свою очередь, представляет собой новую, неинвазивную технологию визуализации, которая дает информацию о нарушениях перфузии в различных слоях сетчатки и сосудистой оболочки. Вполне вероятно, что метод окажется надежным подспорьем в определении прогрессирования при далекозашедшей глаукоме.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Zhang X, Dastiridou A, Francis BA, et al. Comparison of glaucoma progression detection by optical coherence tomography and visual field. Am J Ophthalmol. 2017;184:63-74.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.09.020
  2. Mwanza JC, Budenz DL, Warren JL, et al. Retinal nerve fibre layer thickness floor and corresponding functional loss in glaucoma. Br J Ophthalmol. 2015;99:732-737.  https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2014-305745
  3. Hood DC, Anderson SC, Wall M, et al. Structure versus function in glaucoma: an application of a linear model. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2007;48: 3662-3668. https://doi.org/10.1167/iovs.06-1401
  4. Banegas SA, Anton A, Morilla A, et al. Evaluation of the retinal nerve fiber layer thickness, the mean deviation, and the visual field index in progressive glaucoma. J Glaucoma. 2016;25:229-235.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000000280
  5. Vazirani J, Kaushik S, Pandav SS, Gupta P. Reproducibility of retinal nerve fiber layer measurements across the glaucoma spectrum using optical coherence tomography. Indian J Ophthalmol. 2015;63:300-305.  https://doi.org/10.4103/0301-4738.158064
  6. Abe RY, Diniz-Filho A, Zangwill LM, Gracitelli CPB, Marvasti AH, Weinreb RN, Medeiros FA. The Relative Odds of Progressing by Structural and Functional Tests in Glaucoma. Invest Opthalmol Vis Sci. 2016;57(9):OCT421. https://doi.org/10.1167/iovs.15-18940
  7. Nguyen AT, Greenfield DS, Bhakta AS, Lee J, Feuer WJ. Detecting Glaucoma Progression Using Guided Progression Analysis with Optical Coherence Tomography and Visual Field Assessment in Eyes Classified by International Classification of Disease Severity Codes. Ophthalmol Glaucoma. 2019;2(1):36-46.  https://doi.org/10.1016/j.ogla.2018.11.004
  8. Mandava S, Zulauf M, Zeyen T, et al. An evaluation of clusters in the glaucomatous visual field. Am J Ophthalmol. 1993;116(6):684-691.  https://doi.org/10.1016/S0002-9394(14)73466-X
  9. Aoki S, Murata H, Fujino Y, Matsuura M, et al. Investigating the usefulness of a cluster-based trend analysis to detect visual field progression in patients with open-angle glaucoma. Br J Ophthalmol. 2017;101(12):1658-1665. https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2016-310069
  10. Perdicchi A, de Paula A, Sordi E, Scuderi G. Cluster analysis of computerized visual field and optical coherence tomography—ganglion cell complex defects in high intraocular pressure patients or early stage glaucoma. Eur J Ophthalmol. 2020;30(3):475-479.  https://doi.org/10.1177/1120672119841774
  11. Курышева Н.И. Роль нарушений ретинальной микроциркуляции в прогрессировании глаукомной оптиконейропатии. Вестник офтальмологии. 2020;136(4):57-65.  https://doi.org/10.17116/oftalma202013604157
  12. Kurysheva NI, Lepeshkina LV. Detection of Primary Angle Closure Glaucoma Progression by Optical Coherence Tomography. J Glaucoma. 2021 Mar 5.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000001829
  13. Medeiros FA, Leite MT, Zangwill LM, et al. Combining structural and functional measurements to improve detection of glaucoma progression using Bayesian hierarchical models. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011;52:5794-5803. https://doi.org/10.1167/iovs.10-7111
  14. Ghahari E, Bowd C, Zangwill LM, et al. Association of macular and circumpapillary microvasculature with visual field sensitivity in advanced glaucoma. Am J Ophthalmol. 2019;204:51-61.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2019.03.004
  15. Holló G. Optical Coherence Tomography Angiography in Glaucoma. Turk J Ophthalmol. 2018;48(4):196-201.  https://doi.org/10.4274/tjo.53179
  16. Holló G. Relationship between optical coherence tomography sector peripapillary angioflow-density and Octopus visual field cluster mean defect values. PLoS One. 2017;12:e0171541. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171541
  17. Rao HL, Pradhan ZS, Weinreb RN, Dasari S, Riyazuddin M, Raveendran S, Puttaiah NK, Venugopal JP, Rao DAS, Devi S, Mansouri K, Webers CAB. Relationship of optic nerve structure and function to peripapillary vessel density measurements of optical coherence tomography angiography in glaucoma. J Glaucoma. 2017;26:548-554.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000000670
  18. Sakaguchi K, Higashide T, Udagawa S, et al. Comparison of sectoral structure-function relationships in glaucoma: vessel density versus thickness in the peripapillary retinal nerve fiber layer. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2017; 58:5251-5262. https://doi.org/10.1167/iovs.17-21955
  19. Nicolela MT. Clinical clues of vascular dysregulation and its association with glaucoma. Can J Ophthalmol. 2008;43(3):337-341.  https://doi.org/10.3129/i08-063
  20. Flammer J, Mozaffarieh M. Autoregulation, a balancing act between supply and demand. Can J Ophthalmol. 2008;43(3):317-321.  https://doi.org/10.3129/i08-056
  21. Yarmohammadi A, Zangwill LM, Diniz-Filho A, et al. Peripapillary and macular vessel density in patients with glaucoma and singlehemifield visual field defect. Ophthalmology. 2017;124:709-719.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2017.01.004
  22. Yarmohammadi A, Zangwill LM, Manalastas PIC, et al. Peripapillary and macular vessel density in patients with primary openangle glaucoma and unilateral visual field loss. Ophthalmology. 2018;125:578-587.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2017.10.029
  23. Yarmohammadi A, Zangwill LM, Diniz-Filho A, et al. Relationship between optical coherence tomography angiography vessel density and severity of visual field loss in glaucoma. Ophthalmology. 2016;123:2498-2508. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2016.08.041
  24. Kurysheva NI. Reduced retinal microcirculation may predict glaucoma. 10th Anniversary of the European Association for Predictive, Preventive and Personalised (3P) Medicine — EPMA World Congress Supplement 2020. EPMA J. 2020;11(S1):1-133.  https://doi.org/10.1007/s13167-020-00206-1
  25. Penteado RC, Zangwill LM, Daga FB, et al. Optical coherence tomography angiography macular vascular density measurements and the central 10—2 visual field in glaucoma. J Glaucoma. 2018;27:481-489.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000000964
  26. Holló G. Relationship Between OCT Angiography Temporal Peripapillary Vessel-Density and Octopus Perimeter Paracentral Cluster Mean Defect. J Glaucoma. 2017;26(5):397-402.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000000630
  27. Holló G. Comparison of Thickness-Function and Vessel Density-Function Relationship in the Superior and Inferior Macula, and in the Superotemporal and Inferotemporal Peripapillary Sectors. J Glaucoma. 2020;29(3):168-174.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000001441
  28. Курышева Н.И., Печенкина А.А, Гончарова А.С. Методы обследования больных глаукомой в период пандемии COVID-19. Вестник офтальмологии. 2021;137(2):75-83.  https://doi.org/10.17116/oftalma2021137021
  29. Kwon J, Choi J, Shin JW, Lee J, Kook MS. Alterations of the Foveal Avascular Zone Measured by Optical Coherence Tomography Angiography in Glaucoma Patients With Central Visual Field Defects. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2017;58(3):1637. https://doi.org/10.1167/iovs.16-21079
  30. Igarashi R, Ochiai S, Togano T, Sakaue Y, Suetake A, Iikawa R, Fukuchi T. Foveal Avascular Zone Measurement Via Optical Coherence Tomography Angiography and its Relationship With the Visual Field in Eyes With Open-angle Glaucoma. J Glaucoma. 2020;29(6):492-497.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000001492
  31. Еричев В.П., Петров С.Ю., Козлова И.В., Макарова А.С., Рещикова В.С. Современные методы функциональной диагностики и мониторинга глаукомы. Часть 3. Роль морфофункциональных взаимоотношений в раннем выявлении и мониторинге глаукомы. Национальный журнал глаукома. 2016;15(2):96-101. 
  32. Saunders LJ, Medeiros FA, Weinreb RN, Zangwill LM. What rates of glaucoma progression are clinically significant? Exp Rev Ophthalmol. 2016;11:227-234.  https://doi.org/10.1080/17469899.2016.1180246
  33. Bowd C, Zangwill LM, Weinreb RN, et al. Estimating optical coherence tomography structural measurement floors to improve detection of progression in advanced glaucoma. Am J Ophthalmol. 2017;175:37-44.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2016.11.010
  34. Hood DC, Kardon RH. A framework for comparing structural and functional measures of glaucomatous damage. Prog Retin Eye Res. 2007;26:688-710.  https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2007.08.001
  35. Belghith A, Medeiros FA, Bowd C, et al. Structural change can be detected in advancedglaucoma eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016;57:OCT511-OCT518. https://doi.org/10.1167/iovs.15-18929
  36. Ангелов Б., Петрова К. Оптическая когерентная томография и ее роль в диагностике глазной гипертензии, препериметрической и периметрической глаукомы. Офтальмология. 2015;12(1):46-56.  https://doi.org/10.18008/1816-5095-2015-1-46-56
  37. Medeiros FA, Zangwill LM, Bowd C, et al. The structure and function relationship in glaucoma: implications for detection of progression and measurement of rates of change. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012;53:6939-6946. https://doi.org/10.1167/iovs.12-10345
  38. Kolomeyer NN, Mantravadi AV, Brody G, Myers JS. Utility of Optical Coherence Tomography (OCT) in Centers For Medicare and Medicaid Services (CMS)-defined Severe Glaucoma Patients. J Glaucoma. 2020;29(4):241-244.  https://doi.org/10.1097/ijg.0000000000001370
  39. Leung CK, Cheung CY, Weinreb RN, et al. Evaluation of retinal nerve fiber layer progression in glaucoma: a study on optical coherence tomography guided progression analysis. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010;51:217-222.  https://doi.org/10.1167/iovs.09-3468
  40. Lee EJ, Kim TW, Park KH, Seong M, Kim H, Kim DM. Ability of Stratus OCT to detect progressive retinal nerve fiber layer atrophy in glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2009;50:662-668.  https://doi.org/10.1167/iovs.08-1682
  41. Medeiros FA, Zangwill LM, Alencar LM, et al. Detection of glaucoma progression with stratus OCT retinal nerve fiber layer, optic nerve head, and macular thickness measurements. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2009;50:5741-5748. https://doi.org/10.1167/iovs.09-3715
  42. Nouri-Mahdavi K, Nikkhou K, Hoffman DC, Law SK, Caprioli J. Detection of early glaucoma with optical coherence tomography (StratusOCT). J Glaucoma. 2008;17:183-188.  https://doi.org/10.1097/ijg.0b013e31815768c4
  43. Kim G-N, Lee EJ, Kim H, et al. Dynamic range of the peripapillary retinal vessel density for detecting glaucomatous visual field damage. Ophthalmol Glaucoma. 2019;2:103-110.  https://doi.org/10.1016/j.ogla.2018.11.007
  44. Moghimi S, Bowd C, Zangwill LM, Penteado RC, Hasenstab K, Hou H, Ghahari E, Manalastas PIC, Proudfoot J, Weinreb RN. Measurement Floors and Dynamic Ranges of OCT and OCT Angiography in Glaucoma. Ophthalmology. 2019;126(7):980-988.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2019.03.003
  45. Rao HL, Pradhan ZS, Weinreb RN, Riyazud-din M, Dasari S, Venugopal JP, et al. Vessel density and structural measurements of optical coherence tomography in primary angle closure and primary angle closure glaucoma. Am J Ophthalmol. 2017;177:106-115.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.02.020
  46. Somfai GM, Salinas HM, Puliafito CA, Fernandez DC. Evaluation of potential image acquisition pitfalls during optical coherence tomography and their influence on retinal image segmentation. J Biomed Opt. 2007;12(4): 041209. https://doi.org/10.1117/1.2774827
  47. Liu Y, Simavli H, Que CJ, et al. Patient characteristics associated with artifacts in Spectralis optical coherence tomography imaging of the retinal nerve fiber layer in glaucoma. Am J Ophthalmol. 2015;159(3):565-76.e2.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2014.12.006
  48. Cheung CYL, Leung CKS, Lin D, et al. Relationship between retinal nerve fiber layer measurement and signal strength in optical coherence tomography. Ophthalmology. 2008;115:1347-1351. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2007.11.027
  49. Johnson DE, El-Defrawy SR, Almeida DR, Campbell RJ. Comparison of retinal nerve fibre layer measurements from time domain and spectral domain optical coherence tomography systems. Can J Ophthalmol. 2009;44:562-566.  https://doi.org/10.3129/i09-106
  50. Langenegger SJ, Funk J, Toteberg-Harms M. Reproducibilty of retinal nerve fiber layer thickness measurements using the eye tracker and the retest function of Spectralis SD-OCT in glaucomatous and healthy control eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011;52:3338-3344. https://doi.org/10.1167/iovs.10-6611
  51. Jia Y, Tan O, Tokayer J, et al. Split-spectrum amplitude-decorrelation angiography with optical coherence tomography. Opt Express. 2012;20(4):4710-4725. https://doi.org/10.1364/OE.20.004710
  52. Spaide RF, Fujimoto JG, Waheed NK. Image Artifacts In Optical Coherence Tomography Angiography. Retina. 2015;35(11):2163-2180. https://doi.org/10.1097/iae.0000000000000765
  53. Chen FK, Viljoen RD, Bukowska DM. Classification of image artefacts in optical coherence tomography angiography of the choroid in macular diseases. Clin Experiment Ophthalmol. 2016;44(5):388-399.  https://doi.org/10.1111/ceo.12683
  54. Kuehlewein L, Bansal M, Lenis TL, et al. Optical Coherence Tomography Angiography of Type 1 Neovascularization in Age-Related Macular Degeneration. Am J Ophthalmol. 2015;160(4):739-748e2. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2015.06.030
  55. Kurysheva NI, Lepeshkina LV. Selective Laser Trabeculoplasty Protects Glaucoma Progression in the Initial Primary Open-Angle Glaucoma and Angle-Closure Glaucoma after Laser Peripheral Iridotomy in the Long Term. Biomed Res Int. 2019;2019:4519412. https://doi.org/10.1155/2019/4519412
  56. Chua J, Kadziauskienė A, Wong D, Ašoklis R, Lesinskas E, Quang ND, Chong R, Tan B, Girard MJA, Mari JM, Crowston JG, Aung T, Schmetterer L. One year structural and functional glaucoma progression after trabeculectomy. Sci Rep. 2020;10(1):2808. https://doi.org/10.1038/s41598-020-59792-9
  57. Bertrand V, Fieuws S, Stalmans I, Zeyen T. Rates of visual field loss before and after trabeculectomy. Acta Ophthalmol. 2014;92(2):116-120.  https://doi.org/10.1111/aos.12073
  58. Baril C, Vianna JR, Shuba LM, Rafuse PE, Chauhan BC, Nicolela MT. Rates of glaucomatous visual field change after trabeculectomy. Br J Ophthalmol. 2017;101(7):874-878.  https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2016-308948
  59. Kotecha A, Spratt A, Bunce C, Garway-Heath DF, Khaw PT, Viswanathan A; MoreFlow Study Group. Optic disc and visual field changes after trabeculectomy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2009;50(10):4693-4699. https://doi.org/10.1167/iovs.08-3115
  60. Garway-Heath D, Lascaratos G, Bunce C, Crabb D, Russell R, Shah A, Suzuki K, White E, Amalfitano F; UKGTS Investigators. The United Kingdom Glaucoma Treatment Study (UKGTS): baseline characteristics and main outcomes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2013;54(15):2619. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2012.07.028

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.