Пиголкин Ю.И.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Косухина О.И.

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России;
ГКОУ ВО «Российская таможенная академия»

Фомина Е.Е.

ФГБОУ ВО «Тверской государственный технический университет

Леонов С.В.

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России;
ФГКУ «111 Главный государственный центр судебно-медицинских и криминалистических экспертиз» Минобороны России

Турбачкин В.Ю.

ООО «БАРС-Интернешнл»

Леонова Е.Н.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Инновации в судебной медицине: достоверность, доказательность и эффективность проводимых экспертиз в условиях чрезвычайной ситуации при массовой гибели людей

Авторы:

Пиголкин Ю.И., Косухина О.И., Фомина Е.Е., Леонов С.В., Турбачкин В.Ю., Леонова Е.Н.

Подробнее об авторах

Прочитано: 837 раз


Как цитировать:

Пиголкин Ю.И., Косухина О.И., Фомина Е.Е., Леонов С.В., Турбачкин В.Ю., Леонова Е.Н. Инновации в судебной медицине: достоверность, доказательность и эффективность проводимых экспертиз в условиях чрезвычайной ситуации при массовой гибели людей. Судебно-медицинская экспертиза. 2024;67(4):22‑26.
Pigolkin YuI, Kosukhina OI, Fomina EE, Leonov SV, Turbachkin VYu, Leonova EN. Innovations in forensic medicine: accuracy, evidence and effectiveness of expertises in emergencies in case of mass fatality. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):22‑26. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/sudmed20246704122

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ана­лиз де­фек­тов ока­за­ния ме­ди­цин­ской по­мо­щи де­тям по ма­те­ри­алам ко­мис­си­он­ных су­деб­но-ме­ди­цин­ских эк­спер­тиз, вы­пол­нен­ных в Рес­пуб­ли­ке Уз­бе­кис­тан. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(5):15-18
О со­вер­шенство­ва­нии нор­ма­тив­но­го ре­гу­ли­ро­ва­ния под­го­тов­ки кад­ров спе­ци­алис­тов в сфе­ре го­су­дарствен­ной су­деб­но-ме­ди­цин­ской де­ятель­нос­ти. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(5):62-66
О не­об­хо­ди­мос­ти раз­ра­бот­ки ме­ди­цин­ских кри­те­ри­ев при­чин­но-следствен­ной свя­зи по де­лам о не­над­ле­жа­щем ока­за­нии ме­ди­цин­ской по­мо­щи. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(6):5-11
К воп­ро­су о це­ле­со­об­раз­нос­ти ис­сле­до­ва­ния внут­рен­них ор­га­нов на на­ли­чие в них ди­ато­мо­во­го план­кто­на при утоп­ле­нии в мо­ре. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(6):48-51
Опыт су­деб­но-ме­ди­цин­ской эк­спер­ти­зы в ар­бит­раж­ном су­доп­ро­из­водстве. (Слу­чай из прак­ти­ки). Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(6):52-55
Уго­лов­но-пра­во­вая оцен­ка при­чин­нос­ти при де­фек­тах ока­за­ния ме­ди­цин­ской по­мо­щи, до­пу­щен­ных на раз­ных эта­пах. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2025;(1):5-10
Эк­спер­ти­за ан­тро­по­мет­ри­чес­ких по­ка­за­те­лей де­тей и под­рос­тков Ни­же­го­род­ской об­лас­ти 1944/45—1959/60—2019/22 гг.. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2025;(1):11-16
О су­деб­но-ме­ди­цин­ском зна­че­нии «по­зы» тру­па при смер­ти от об­ще­го пе­ре­ох­лаж­де­ния. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2025;(1):22-29
Из­ме­не­ния в нор­ма­тив­ном ре­гу­ли­ро­ва­нии су­деб­но-ме­ди­цин­ской эк­спертной де­ятель­нос­ти в 2024 го­ду и что при этом не­об­хо­ди­мо знать вра­чам — анес­те­зи­оло­гам-ре­ани­ма­то­ло­гам, учас­тву­ющим в про­ве­де­нии ком­плексных су­деб­но-ме­ди­цин­ских эк­спер­тиз. Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2024;(6):104-109
Об­зор сов­ре­мен­ных циф­ро­вых ме­то­дов иден­ти­фи­ка­ции лич­нос­ти с при­ме­не­ни­ем тех­но­ло­гии ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в су­деб­ной сто­ма­то­ло­гии. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(6):79-82

Введение

В наши дни отмечается рост количества чрезвычайных ситуаций (ЧС), вооруженных конфликтов, природных и техногенных катастроф, сопровождающихся большим числом погибших [1—3]. В этих условиях последующее увеличение объема экспертной работы требует кардинальных решений по оптимизации производства экспертиз для уменьшения времени их выполнения и повышения эффективности [4].

Цель исследования — разработка и научное обоснование комплекса организационно-методических мероприятий в условиях ЧС с большим числом погибших.

Материал и методы

В рамках работы был проанализирован большой массив информации по ранее проведенным судебно-медицинским экспертизам; отмечено, что часть повторяющихся данных в нескольких документах эксперт и следователь вынуждены многократно вводить, копировать, редактировать, что при значительном объеме работы существенно увеличивает время на оформление документации и может приводить к ошибкам. В случае автоматического внесения повторяющихся данных сразу в несколько документов при первом занесении происходило значительное сокращение затраченного экспертом времени на проведение одной экспертизы, снижался риск ошибок, разночтений и т.д.

Разработанный «Программный комплекс для регистрации погибших в условиях их массового поступления», написанный на языке ObjectPascal (в среде Delphi), включает в себя несколько рубрик модулей:

— ввод информации о трупе;

— ввод информации для формирования «Постановления о назначении судебной медицинской экспертизы»;

— ввод информации для формирования «Протокола осмотра трупа»; — ввод информации о виде травмы;

— формирования «Постановления о назначении судебной медицинской экспертизы», «Протокола осмотра трупа», «Заключения судебной медицинской экспертизы», «Фототаблицы».

Алгоритмы программы апробированы по нескольким нозоологическим единицам.

Существует возможность внедрения в программный комплекс сторонних модулей, в частности, средств обработки визуальной информации, основанных на алгоритмах машинного обучения для проведения автоматизированной идентификации личности, модулей для передачи медицинских данных с помощью технологий телемедицины, а также систем поддержки принятия решения для врачей-судмедэкспертов.

Минимальные системные требования: операционная система Windows XP, Vista, 7, 8, 10, 11 и наличие пакета MSOffice. Минимальное разрешение дисплея не менее HD 1366×768.

Результаты

При внесении в программу данных о погибшем документу присваивается порядковый номер, запись автоматически добавляется в базу данных.

Для ввода данных в программе используют следующие типы полей: с автоматическим заполнением (например, текущая дата и время осмотра), с раскрывающимся списком значений, поля для ввода данных с клавиатуры (например, Ф.И.О и возраст), а также группы переключателей и флажки.

Данные, которые должны многократно дублироваться в нескольких заключениях и протоколах, эксперт вводит однократно, и они переносятся во все генерируемые документы, пока не последует их изменение.

В начале работы с программой оператор выбирает эксперта и следователя из «Базы экспертов» и «Базы следователей», которые содержат Ф.И.О., звание, должность, регалии и технические средства, с помощью которых следователь осуществляет рабочий процесс. Формирование всех последующих документов происходит за подписью указанных лиц.

Первой заполняется вкладка, которая формирует «Постановление». Дата постановления добавляется автоматически, графы «Эксперт» и «Следователь» заполняются согласно выбранной информации об эксперте и следователе на предыдущем этапе. Поля блоков «Общая информация о трупе» (номер, Ф.И.О., пол, дата рождения, гражданство, подразделение, рост, цвет волос, особые признаки и стоматологический статус), данные о пропаже и обнаружении трупа (дата, место пропажи, обнаружения, дата смерти, давность наступления смерти, статус) подлежат ручному вводу; графы «Информация о ДНК» и «Примечание»являются свободными полями для ввода дополнительной информации.

При внесении в программу фотографий формируется фототаблица в формате Word (рис. 1).

Рис. 1. Окно программы в режиме «Фото».

Следующая вкладка «Данные протокола осмотра трупа» включает в себя 4 блока: рабочие данные, отличительные признаки, описание трупных явлений и опознание. В блоке «Рабочие данные» задействуется информация разных типов: константные данные (Эксперта и Следователя, об используемых технических средствах), автоматические (дата осмотра трупа), точного ручного ввода (время начала и окончания осмотра трупа, данные опознающего лица, одежда) и выпадающие списки (пол трупа, тип телосложения).

В блоке «Отличительные признаки» отмечается факт наличия таковых при помощи выпадающего списка. Автоматически происходит перенос отличительных признаков, которые вносились в модуль «Постановление». Далее указываются вещи, которые изымаются: жетон, документ, цепочка и т.д., при этом имеется возможность ручного ввода примечания.

В блоке «Описание трупных явлений» имеется возможность выбора: ранние трупные явления, начальные признаки гниения, гнилостные изменения, поздние гнилостные изменения, жировоск, мумификация пергаментная и скелетирование. По каждому из этих явлений из выпадающего списка выбирается нужное описательное соответствие.

В блоке «Опознание» из блока «Рабочие данные» переносятся сведения об опознающем лице, отмечается, по каким параметрам был опознан труп, далее следует строка свободного ввода в виде примечания и завершает информацию сведения об изымаемом фрагменте для ДНК-исследования.

Завершающим модулем программы является «Описание травмы», после заполнения которого появляется возможность автоматической формулировки диагноза. В модуле предусмотрено 5 блоков в зависимости от вида травмы: огнестрельная, обгоревшие, травма, причиненная острым предметом, взрывная и иной вид травмы. При выборе одного из блоков, можно выбрать следующий уровень детализации. Например, «Огнестрельная травма» может быть одиночной слепой, множественной слепой, одиночной сквозной, множественной сквозной и т.д. Работа в этом окне предусматривает смешанный характер как ручного ввода, так и выбора из выпадающих списков (рис. 2).

Рис. 2. Окно программы в режиме «Описание вида травмы».

По окончании ввода информации, кроме документа «Фототаблица», в формате World формируются еще 3 документа «Постановление», «Протокол осмотра трупа» и «Заключение эксперта». Такая форма документов предусматривает их свободное редактирование.

Обсуждение

Инновационные IT-технологии, такие как телемедицина, машинное обучение, имеют широкие перспективы для внедрения в судебно-медицинскую практику. При их использовании существенно ускоряется решение ряда практических задач, в частности, проведение судебно-медицинских экспертиз, заполнение медицинской документации, идентификация личности. Цифровизация результатов деятельности врачей — судебно-медицинских экспертов повышает качество и доказательность экспертиз для правоохранительных органов [5—7].

Использование технологий телемедицины может позволить сотрудникам, находящимся на удалении от места проведения вскрытий, оказывать консультативную помощь их коллегам, а также контролировать ход их работы. Документацию, созданную при помощи нашей программы, можно передавать в крупные научные центры для анализа и дальнейшего хранения. Телемедицинские технологии позволяют проводить дистанционные консилиумы, телеконференции и телеконсультации, включая обучение сотрудников [8, 9]. Судебно-медицинские эксперты могут оперативно передавать полученные в ходе исследований данные не только в ведущие экспертные учреждения страны, но и в органы суда и следствия.

Широкие возможности в судебно-медицинской практике открываются при использовании возможностей машинного обучения. Предложенная программа может быть интегрирована с модулями автоматизированной идентификации личности, проводимой при помощи баз данных лиц, пропавших без вести, или иных реестров правоохранительных органов. В перспективе применение технологий машинного обучения позволяет автоматизировать процессы описания повреждений, постановки судебно-медицинского диагноза путем разработки соответствующих систем поддержки принятия решений для врачей-судмедэкспертов.

Апробация программного комплекса проводилась на базе ФГКУ №1602 ВКГ Минобороны России. Корректировка осуществлялась IT-специалистом у рабочего места следователя и эксперта. В результате стало возможно увеличить описание трупов в день в среднем в 2—3 раза за счет одновременной генерации сразу нескольких документов и сокращения времени работы следователя и эксперта, затрачиваемого на перенос аналогичных данных из одного документа в другой. При этом полностью исключен риск ошибочного переноса информации за счет автоматизированного тиражирования.

В будущем возможно встраивание в программный комплекс дополнительных модулей для проведения 3D-сканирования. С их помощью можно создавать реалистичные трехмерные модели человеческого тела, фиксировать найденные повреждения и другие особенности. Полученные 3D-модели имеют высокую иллюстративность [10—14], благодаря чему их можно использовать при производстве судебно-медицинских экспертиз и в работе органов следствия и суда.

Заключение

Разработка, научное обоснование и внедрение современных IT-технологий в практику врачей-судмедэкспертов позволяет усовершенствовать комплекс организационно-методических мероприятий для повышения доказательности и достоверности в условиях ЧС с большим количеством погибших. Предложенная программа позволяет эффективно выполнять регистрацию погибших в условиях ЧС с массовой гибелью людей, оптимизируя рабочее время следователя и судебно-медицинского эксперта, и может быть интегрирована с технологиями телемедицины, 3D-сканирования и алгоритмами машинного обучения.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.