Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2025
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Верховский А.Е.

ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет»

Апресян С.В.

Институт цифровой стоматологии Медицинского института РУДН им. Патриса Лумумбы

Степанов А.Г.

Институт цифровой стоматологии Медицинского института РУДН им. Патриса Лумумбы

Обзор современных цифровых методов идентификации личности с применением технологии искусственного интеллекта в судебной стоматологии

Авторы:

Верховский А.Е., Апресян С.В., Степанов А.Г.

Подробнее об авторах

Журнал: Стоматология. 2024;103(6): 79‑82

DOI: 10.17116/stomat202410306179

Просмотров: 469

Загрузок: 0

Купить за 300₽
Связаться с автором
Оглавление

A REVIEW OF MODERN DIGITAL PERSONAL IDENTIFICATION METHODS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY IN FORENSIC DENTISTRY
A REVIEW OF MODERN DIGITAL PERSONAL IDENTIFICATION METHODS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY IN FORENSIC DENTISTRY

Как цитировать:

Верховский А.Е., Апресян С.В., Степанов А.Г. Обзор современных цифровых методов идентификации личности с применением технологии искусственного интеллекта в судебной стоматологии. Стоматология. 2024;103(6):79‑82.
Verkhovskiy AE, Apresyan SV, Stepanov AG. A review of modern digital personal identification methods using artificial intelligence technology in forensic dentistry. Stomatology. 2024;103(6):79‑82. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/stomat202410306179

Подписка 2025-2 (Stomatology)
 
МСФ на ЯМ
Закрыть метаданные
Рекомендуем статьи по данной теме:
Точ­ность при­ло­же­ния на ос­но­ве ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при вы­яв­ле­нии хро­ни­чес­ких за­бо­ле­ва­ний вен клас­сов C1 и C2. Фле­бо­ло­гия. 2024;(2):132-138
Вли­яние тех­но­ло­гий ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та на дли­тель­ность про­ве­де­ния двой­но­го чте­ния мам­мог­ра­фи­чес­ких ис­сле­до­ва­ний. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(5):32-37
Точ­ность при­ло­же­ния на ос­но­ве ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при вы­яв­ле­нии хро­ни­чес­ких за­бо­ле­ва­ний вен клас­сов C1 и C2. Фле­бо­ло­гия. 2024;(2):132-138
Сис­те­ма CAD EYE для де­тек­ции и диф­фе­рен­ци­ров­ки но­во­об­ра­зо­ва­ний тол­стой киш­ки в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни. До­ка­за­тель­ная гас­тро­эн­те­ро­ло­гия. 2024;(2):50-54
Прог­но­зи­ро­ва­ние рис­ка сни­же­ния ова­ри­аль­но­го ре­зер­ва пос­ле хи­рур­ги­чес­ко­го ле­че­ния па­ци­ен­ток с глу­бо­ким ин­фильтра­тив­ным эн­до­мет­ри­озом с ис­поль­зо­ва­ни­ем ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та. Рос­сий­ский вес­тник аку­ше­ра-ги­не­ко­ло­га. 2024;(3):92-102
Ис­кусствен­ный ин­тел­лект в дер­ма­то­ло­гии: воз­мож­нос­ти и пер­спек­ти­вы. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2024;(3):246-252
При­ме­не­ние ме­то­дов ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при гла­уко­ме. Часть 1. Ней­ро­се­ти и глу­бо­кое обу­че­ние в скри­нин­ге и ди­аг­нос­ти­ке гла­уко­мы. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2024;(3):82-87
Ав­то­ном­ный ис­кусствен­ный ин­тел­лект для сор­ти­ров­ки ре­зуль­та­тов про­фи­лак­ти­чес­ких лу­че­вых ис­сле­до­ва­ний. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(7):23-29
Диаг­нос­ти­ка доб­ро­ка­чес­твен­ных но­во­об­ра­зо­ва­ний гор­та­ни с при­ме­не­ни­ем ней­ро­се­ти. Вес­тник ото­ри­но­ла­рин­го­ло­гии. 2024;(3):24-28
Эф­фек­тив­ность и бе­зо­пас­ность боль­ших язы­ко­вых мо­де­лей на ос­но­ве ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ка­чес­тве инстру­мен­та под­дер­жки при­ня­тия ре­ше­ний в гер­ни­оло­гии: оцен­ка эк­спер­та­ми и об­щи­ми хи­рур­га­ми. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2024;(8):6-14

Представлен обзор научных исследований актуальных и перспективных возможностей применения искусственного интеллекта в современной судебной медицине и судебной стоматологии. Сегодня применение искусственного интеллекта позволило автоматизировать рабочие процессы, повысить точность, быстроту и эффективность решения задач судебной стоматологии, а также улучшить качество предоставляемых судебных доказательств. В то же время, как и любая технология, искусственный интеллект не лишен и некоторых недостатков практического применения. В связи с этим высказывается мнение о целесообразности применения систем искусственного интеллекта лишь в качестве вспомогательного инструмента, оставляя первостепенную роль в принятии окончательных решений за судебно-медицинскими экспертами. Таким образом, потенциальные возможности развития и перспективы практического применения искусственного интеллекта для решения задач судебной стоматологии и повышения качества предоставляемых судебных доказательств остаются весьма многообещающими.

Ключевые слова:

искусственный интеллект
идентификация личности
судебная стоматология

Авторы:

Верховский А.Е.

ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет»

Апресян С.В.

Институт цифровой стоматологии Медицинского института РУДН им. Патриса Лумумбы

Степанов А.Г.

Институт цифровой стоматологии Медицинского института РУДН им. Патриса Лумумбы

Дата поступления:

12.04.2024

Дата принятия в печать:

08.05.2024

Список литературы:

  1. Ahmed Alaa El-Din E. Artifical Intelligence in Forensic Science: invasion or revolution? Egypt Soc Clin Toxicol J. 2022;10(2):20—32.  https://doi.org/10.21608/esctj.2022.158178.1012
  2. Атабеков А.Р. Обеспечение автономности принятия решения искусственный интеллектом для целей публичных правоотношений. Административное и муниципальное право. 2023;1:29-36.  https://doi.org/10.7256/2454-0595.2023.1.39893
  3. Гусев А.В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения. Искусственный интеллект в здравоохранении. 2017;3:92-105. 
  4. Андреева С.Н., Салагай О.О. Анализ особенностей судебно-медицинских экспертиз по стоматологии на основании изучения судебной практики за 2013-2022 гг. Судебно-медицинская экспертиза. 2023;66(1):5-8.  https://doi.org/10.17116/sudmed202366011
  5. Verma AK, Kumar S, Bhattacharya S. Identification of a person with the help of bite mark analysis. J Oral Biol Craniofacial Res. 2013;3(2):88-91. PMID: 25737891. https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2013.05.002
  6. Ilhan B, Lin K, Guneri P, Wilder-Smith P. Improving Oral Cancer Outcomes with Imaging and Artificial Intelligence. J Dent Res. 2020;99(3):241-248.  https://doi.org/10.1177/0022034520902128
  7. Золотенкова Г.В., Рогачев А.И., Пиголкин Ю.И., Эделев И.С., Борщевская В.Н., Cameriere R. Классификация возраста в судебной медицине с использованием методов машинного PMID: 35992998. https://doi.org/10.17691/stm2022.14.1.02
  8. Ortiz AG, Soares GH, da Rosa GC, Biazevic MGH, Michel-Crosato E. A pilot study of an automated personal identification process: Applying machine learning to panoramic radiographs. Imaging Sci Dent. 2021;51(2):187-193.  https://doi.org/10.5624/isd.20200324
  9. Максимов В.Ю., Клышинский Э.С., Антонов Н.В. Проблема понимания в системах искусственного интеллекта. Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2016.1:43-60. 
  10. Leone M. From Fingers to Faces: Visual Semiotics and Digital Forensics. Int J Semiot Law Rev Int Semiot Jurid. 2021;34(2):579-599.  https://doi.org/10.1007/s11196-020-09766-x
  11. Ghioni R, Taddeo M, Floridi L. Open source intelligence and AI: a systematic review of the GELSI literature. AI Soc. 2023;28:1-16.  https://doi.org/10.1007/s00146-023-01628-x
  12. Li Y, Huang Z, Dong X, Liang W, Xue H, Zhang L, et al. Forensic age estimation for pelvic X-ray images using deep learning. Eur Radiol. 2019;29(5): 2322-2329. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5791-6
  13. Jayakrishnan JM, Reddy J, Vinod Kumar RB. Role of forensic odontology and anthropology in the identification of human remains. J Oral Maxillofac Pathol JOMFP. 2021;25(3):543-547.  https://doi.org/10.4103/jomfp.jomfp_81_21
  14. Alekhya G Iruvuri, Gouthami Miryala, Yusuf Khan, Nishaalini T Ramalingam, Bharath Sevugaperumal, Mrunmayee Soman, Aishwarrya Padmanabhan. Revolutionizing Dental Imaging: A Comprehensive Study on the Integration of Artificial Intelligence in Dental and Maxillofacial Radiology. Cureus. 2023;15(12):50292. https://doi.org/10.7759/cureus.50292
  15. Ogawara T, Usui A, Homma N, Funayama M. Diagnosing Drowning in Postmortem CT Images Using Artificial Intelligence. Tohoku J Exp Med. 2022;259(1):65-75.  https://doi.org/10.1620/tjem.2022.J097
  16. Шанина А.Ю. Применение искусственного интеллекта в стоматологии. Стоматология. 2023;6(132):1-5.  https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.132.40
  17. Asiri AF, Altuwalah AS. The role of neural artificial intelligence for diagnosis and treatment planning in endodontics: A qualitative review. Saudi Dent J. 2022;34(4):270-281. PMID: 35692236. https://doi.org/10.1016/j.sdentj.2022.04.004
  18. Banar N, Bertels J, Laurent F, Boedi RM, De Tobel J, Thevissen P, et al. Towards fully automated third molar development staging in panoramic radiographs. Int J Legal Med. 2020;134(5):1831-1841. https://doi.org/10.1007/s00414-020-02283-3
  19. Khanagar SB, Al-Ehaideb A, Vishwanathaiah S, Maganur PC, Patil S, Naik S, et al. Scope and performance of artificial intelligence technology in orthodontic diagnosis, treatment planning, and clinical decisionmaking — A systematic review. J Dent Sci. 2021;16(1):482-492. PMID: 33384838. https://doi.org/10.1016/j.jds.2020.05.022
  20. Fatima A, Shafi I, Afzal H, Díez IDLT, Lourdes DRSM, Breñosa J, et al. Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives. Healthcare. 2022;10(11):2188. https://doi.org/10.3390/healthcare10112188
  21. Choi HR, Siadari TS, Kim JE, Huh KH, Yi WJ, Lee SS, et al. Automatic detection of teeth and dental treatment patterns on dental panoramic radiographs using deep neural networks. Forensic Sci Res. 2022;7(3):456-466.  https://doi.org/10.1080/20961790.2022.2034714
  22. Heinrich A, Güttler F, Wendt S, Schenkl S, Hubig M, Wagner R, et al. Forensic Odontology: Automatic Identification of Persons Comparing Antemortem and Postmortem Panoramic Radiographs Using Computer Vision. ROFO Fortschr Geb Rontgenstr Nuklearmed. 2018;190(12):1152-1158. https://doi.org/10.1055/a-0632-4744
  23. Putra RH, Doi C, Yoda N, Astuti ER, Sasaki K. Current applications and development of artificial intelligence for digital dental radiography. Dentomaxillofacial Radiol. 2022;51(1):20210197. https://doi.org/10.1259/dmfr.20210197
  24. Wuyang Shui, Xiujie Wu, Mingquan Zhou A computerized facial approximation method for Homo sapiens based on facial soft tissue thickness depths and geometric morphometrics. Journal of Anatomy. 2023243:796-812.  https://doi.org/10.1111/joa.13920
  25. Cheng C, Xiaosheng Cheng, Ning Dai, Tao Tanga, Zhenteng Xua, Jia Cai. Facial morphology prediction after complete denture restoration based on principal component analysis. Journal of Oral Biology and Craniofacial Research. 2019;9(3): 241-250.  https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2019.06.002
  26. Vodanović M, Subašić M, Milošević D, Savić Pavičin I. Artificial Intelligence in Medicine and Dentistry. Acta Stomatol Croat Int J Oral Sci Dent Med. 2023;57(1):70-84.  https://doi.org/10.15644/asc57/1/8

Закрыть метаданные

Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.