Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Мария Евгеньевна Евсевьева

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Оксана Владимировна Сергеева

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Виктория Дмитриевна Кудрявцева

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Николай Евгеньевич Хваталин

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Ирина Владимировна Барабаш

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Ирина Николаевна Гачкова

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Анастасия Викторовна Гусева

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Елена Михайловна Звягинцева

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Владимир Александрович Колышкин

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России, Ставрополь, Россия

Сосудистая жесткость и вегетативный статус у лиц молодого возраста в аспекте совершенствования их ангиологического скрининга

Авторы:

Евсевьева М.Е., Сергеева О.В., Кудрявцева В.Д., Хваталин Н.Е., Барабаш И.В., Гачкова И.Н., Гусева А.В., Звягинцева Е.М., Колышкин В.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 104 раза


Как цитировать:

Евсевьева М.Е., Сергеева О.В., Кудрявцева В.Д. и др. Сосудистая жесткость и вегетативный статус у лиц молодого возраста в аспекте совершенствования их ангиологического скрининга. Профилактическая медицина. 2026;29(4):51‑60.
Evsevieva ME, Sergeeva OV, Kudryavtseva VD, et al. Vascular stiffness and autonomic status in young adults in the context of the angiological screening improving. Russian Journal of Preventive Medicine. 2026;29(4):51‑60. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20262904151

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей причиной смертности в Российской Федерации, несмотря на высокий уровень развития системы кардиологической помощи [1]. Данное противоречие отчетливо отражает необходимость скорейшего внедрения превентивных диагностических мер, направленных на активное выявление у молодых лиц заболеваний на доклиническом этапе развития, отражающих самое начало патогенетического сердечно-сосудистого континуума [2, 3]. Такая диагностика позволила бы более эффективно тормозить развитие патологического процесса. В связи с этим в последние годы все большее внимание уделяется концепции раннего сосудистого старения (Early Vascular Aging, EVA), которое характеризуется преждевременным повышением артериальной жесткости и рассматривается как доказанный предиктор будущих сердечно-сосудистых осложнений у молодых и клинически здоровых лиц [4, 5].

Для оценки сосудистой жесткости (СЖ) применяются различные методики, из которых перспективным методом является определение индекса CAVI (Cardio-Ankle Vascular Index). В отличие от традиционной скорости пульсовой волны, CAVI практически не зависит от текущего артериального давления (АД) и по этой причине позволяет более объективно оценить свойства сосудистой стенки [6, 7].

На показатель СЖ могут влиять как морфологические, т.е. структурные изменения в толще артериальной стенки, так и дисрегуляторные сдвиги со стороны симпатической и парасимпатической нервной системы (ПНС) [8, 9]. Вегетативная нервная система (ВНС) играет доказанную роль в контроле сосудистого тонуса, что может существенно влиять на динамику сосудистой функции [10].

Вариабельность сердечного ритма (ВСР) считается оптимальным неинвазивным инструментом для мониторинга вегетативной регуляции в процессе адаптации к нагрузкам, отражающим наиболее полно уровень функционирования ВНС, а также изменения устойчивости к стрессу [11]. Однако вопрос о вкладе вегетативного обеспечения в формирование СЖ остается не вполне ясным.

Более высокая ВСР указывает на значительный уровень модулирующей способности ПНС, тогда как более низкая — свидетельствует о преобладающем влиянии симпатического отдела, что в свою очередь сопряжено с более чем двукратным увеличением риска смерти от всех причин и кардиоваскулярных событий у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями [12].

Цель исследования — изучить основные параметры ВСР у молодых лиц в покое и при выполнении активной ортостатической пробы в зависимости от фенотипа сосудистого старения.

Материалы и методы

На базе университетского центра здоровья и антивозрастной медицины обследовано 100 молодых людей (49 юношей и 51 девушка) в возрасте от 18 до 25 лет.

Критерии невключения: беременные и кормящие женщины; вторичная артериальная гипертензия, хронические некоронарогенные заболевания миокарда, бронхиальная астма, хроническая обструктивная болезнь легких, язвенная болезнь желудка и/или двенадцатиперстной кишки, аллергические реакции, хроническая ревматическая болезнь сердца и пр.; наличие острых респираторных и обострения хронических инфекционно-воспалительных заболеваний на момент исследования; занятия профессиональным спортом; отказ от участия в исследовании.

Ангиологический скрининг проведен с помощью аппарата Vasera VS-1500 («Fukuda Denshi Co., Ltd.», Япония), который позволяет оценить такой показатель СЖ, как индекс CAVI (Cardio-Ankle Vascular Index) слева (L) и справа (R). Все участники были распределены по фенотипам сосудистого старения на основании формирования терцильных групп по показателю CAVI: 1-й терциль — здоровое сосудистое старение (19 юношей и 18 девушек), 2-й терциль — обычное сосудистое старение (15 юношей и 17 девушек) и 3-й терциль — преждевременное сосудистое старение (15 юношей и 16 девушек), или синдром EVA (Early Vascular Aging).

Исследование выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования одобрен локальным Этическим комитетом. До включения в исследование от всех участников получено письменное информированное согласие.

Все обследованные прошли анкетирование для выявления основных факторов риска. Далее проведены антропометрия и трехкратное интервальное измерение уровня АД [13]. Запись и анализ параметров ВСР производились с помощью аппаратного комплекса ВНС-ПолиСпектр (ООО «Нейрософт», Россия). Параметры ВСР записывали во II, III стандартных отведениях и в отведении AVF в положении лежа 5 мин (фоновая проба) и стоя 5 мин (активная ортостатическая проба — АОП). Перед началом записи ВСР исследуемый в течение 5—10 мин находился в положении лежа с приподнятым изголовьем. Оценка показателей ВСР выполнена в соответствии со стандартами Task Force Европейского кардиологического общества и Североамериканского общества по электрофизиологии (1996) [14].

Проанализированы временные показатели: SDNN (мс) — стандартное отклонение всех интервалов RR — показатель общей вариабельности; RMSSD (мс) — квадратный корень из среднеквадратичного значения разностей между последовательными интервалами RR — отражает парасимпатическую активность; pNN50 (%) — доля пар интервалов RR, отличающихся друг от друга более чем на 50 мс — индикатор вагусного (парасимпатического) тонуса; CV (%) — коэффициент вариации интервалов RR — относительный показатель вариабельности, позволяющий учитывать влияние частоты сердечных сокращений (ЧСС); K30/15 — отношение продолжительности интервалов RR на 30-й и 15-й секундах после подъема (в АОП) — отражает активность парасимпатического ответа. Кроме того, изучены спектральные показатели: TP (Total Power, мс²) — суммарная мощность спектра; VLF (Very Low Frequency, мс²) — компонента сверхнизкой частоты, предположительно, связанная с гуморальной регуляцией; LF (Low Frequency, мс² и н.е.) — низкочастотная компонента, отражающая симпатико-вагусное влияние; HF (High Frequency, мс² и н.е.) — высокочастотная компонента, ассоциированная с дыхательной синусовой аритмией и вагусной активностью; мощность LF и HF волн, выраженная в нормализованных единицах, и соотношение LF/HF, отражающее баланс симпатико-парасимпатической регуляции.

Изучены также показатели кардиоинтервалографии: Mo (с) — мода, наиболее часто встречающийся интервал RR; Amo (%) — амплитуда моды; Me (с) — медиана интервалов RR; ВР (с) — вариационный размах; рассчитываемые на их основе индексы по Р.М. Баевскому: ИН (у.е.) — индекс напряжения регуляторных систем; ПАПР — показатель адекватности процессов регуляции; ВПР — вегетативный показатель ритма; ИВР (у.е.) — индекс вегетативного равновесия — показатели, отражающие адаптационные резервы и уровень регуляторной активности. Рассчитывали также прирост ЧСС (%) при ортостазе как индикатор симпатической активации.

Статистический анализ. Проверка распределения количественных данных выполнена с помощью критериев Коломогорова—Смирнова. Количественные показатели представлены в формате среднего арифметического (M) и стандартной ошибки (m). При сравнении количественных показателей в трех группах использовали систему ANOVA. Попарное сравнение показателей, распределение которых в каждой из групп соответствовало нормальному, выполняли с помощью t-критерия Стьюдента. Сравнение двух групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, выполняли с помощью U-критерия Манна—Уитни. Для выявления связи между изучаемыми признаками использовали коэффициент корреляции Пирсона. Статистический анализ проведен с использованием программы StatTech v. 4.8.7 (ООО «Статтех», Россия) и пакета программ McExcel 2023. Различия считали статистически значимыми при p<0,05.

Результаты

В ходе обработки данных установлено, что средние значения CAVI-L составили 5,95±0,07, тогда как CAVI-R — 5,85±0,08. В связи с более высокими показателями сердечно-лодыжечного индекса слева в дальнейшем полученные данные представлены по CAVI-L.

Сравнительный анализ показателей ВРС в условиях фоновой пробы (табл. 1) показал отсутствие статистически значимых различий между представленными CAVI-терцильными группами. Наиболее значимые временные показатели ВРС (RRNN, SDNN, RMSSD, NN50%, pNN50%), основанные на измерении продолжительности последовательных интервалов RR между нормальными сокращениями, а также спектральные показатели (TP, VLF, LF, HF, LF/HF), характеризующие периодическую составляющую колебаний сердечного ритма, находились в пределах физиологических колебаний и не демонстрировали статистически значимой выраженной диссоциации между группами. Тем не менее отмечены тенденция к снижению средней ЧСС от 1-й к 3-й терцильной группе и соответственное увеличение средней продолжительности кардиоинтервалов (RRNN).

Таблица 1. Временные показатели вариабельности сердечного ритма в зависимости от фенотипа сосудистого старения по показателю CAVI у молодых лиц (n=100)

Показатель

CAVI-терцильная группа

p

1-й терциль — здоровое сосудистое старение (19 юношей и 18 девушек),

всего 37

2-й терциль — обычное сосудистое старение (15 юношей и 17 девушек),

всего 32

3-й терциль — преждевременное сосудистое старение (15 юношей и 16 девушек),

всего 31

Фоновая проба

ЧСС, уд/мин

72,41±2,07

71,17±1,61

70,65±1,78

ANOVA p=0,818

p1—3=0,713

p2—3=0,487

p1—2=0,636

RR, min, мс

643,88±21,99

610,49±22,56

627,29±28,29

ANOVA p=0,316

p1—3=0,458

p2—3=0,550

p1—2=0,116

RR, max, мс

1051,94±33,43

1074,11±32,06

1045,19±29,98

ANOVA p=0,798

p1—2=0,882

p2—3=0,516

p1—2=0,634

RRNN, мс

850,7±23,09

861,14±21,1

867,06±20,47

ANOVA p=0,830

p1—3=0,601

p2—3=0,521

p1—2=0,909

SDNN, мс

62,85±6,08

69,63±5,41

63,29±5,35

ANOVA p=0,463

p1—3=0,515

p2—3=0,508

p1—2=0,235

RMSSD, мс

59,97±7,39

67,66±7,35

57,81±7,27

ANOVA p=0,546

p1—3=0,632

p2—3=0,335

p1—2=0,411

pNN50, %

28,6±3,82

32,69±4,18

27,73±3,92

ANOVA p=0,631

p1—3=0,958

p2—3=0,386

p1—2=0,435

CV, %

7,11±0,5

7,9±0,46

7,15±0,52

ANOVA p=0,365

p1—3=0,823

p2—3=0,301

p1—2=0,175

Ортостатическая проба

ЧСС, уд/мин

91,62±1,9

95,57±2,25

101,74±2,37

ANOVA p=0,006

p1—3=0,001

p2—3=0,064

p1—2=0,185

RR, min, мс

472,97±21,62

494,74±17,77

474,39±14,71

ANOVA p=0,460

p1—3=0,259

p2—3=0,335

p1—2=0,683

RR, max, мс

874,29±26,01

868,86±37,1

776,48±21,1

ANOVA p=0,059

p1—3=0,005

p2—3=0,114

p1—2=0,468

RRNN, мс

669,06±13,99

643,14±15,95

601,74±13,95

ANOVA p=0,008

p1—3=0,001

p2—3=0,058

p1—2=0,227

SDNN, мс

54,15±4,05

47,74±3,12

42,68±2,73

ANOVA p=0,196

p1—3=0,070

p2—3=0,389

p1—2=0,343

RMSSD, мс

29,71±3,1

25,8±2,8

18,19±1,7

ANOVA p=0,013

p1—3=0,002

p2—3=0,091

p1—2=0,302

pNN50, %

7,57±1,63

5,5±1,38

2,04±0,42

ANOVA p=0,009

p1—3=0,004

p2—3=0,120

p1—2=0,177

CV, %

7,92±0,48

7,33±0,4

6,98±0,37

ANOVA p=0,641

p1—3=0,382

p2—3=0,529

p1—2=0,464

K30/15

1,24±0,06

1,17±0,05

1,13±0,02

ANOVA p=0,237

p1—3=0,154

p2—3=0,949

p1—2=0,135

Примечание. Здесь и в табл. 2, 3: CAVI — сердечно-лодыжечный сосудистый индекс. ЧСС — частота сердечных сокращений; RR, min, мс, — минимальный интервал RR; RR, max, мс, — максимальный интервал RR; RRNN, мс, — средняя длительность интервалов RR; SDNN, мс, — стандартное отклонение интервалов NN (нормальных интервалов RR); RMSSD, мс, — квадратный корень из среднего квадратов разностей величин последовательных пар интервалов NN; pNN50, %, — процент последовательных интервалов NN, различающихся более чем на 50 мс; CV, % — коэффициент вариации; K30/15 — коэффициент амплитуды переходного процесса.

При выполнении корреляционного анализа не выявлены значимые ассоциации между параметрами ВСР и показателями CAVI в покое.

В условиях АОП проявились четкие и значимые различия между группами (табл. 13). Значения таких временных показателей, как RMSSD и pNN50%, которые, как известно, определяются в основном парасимпатическими влияниями и являются отражениями синусовой аритмии [15], были меньше у лиц 3-й терцильной группы по сравнению с представителями 1-й терцильной группы (p=0,002 и p=0,004 соответственно).

Таблица 2. Спектральные показатели вариабельности сердечного ритма в зависимости от фенотипа сосудистого старения по показателю CAVI у молодых лиц (n=100)

Показатель

CAVI-терцильная группа

p

1-й терциль — здоровое сосудистое старение (19 юношей и 18 девушек),

всего 37

2-й терциль — обычное сосудистое старение (15 юношей и 17 девушек),

всего 32

3-й терциль — преждевременное сосудистое старение (15 юношей и 16 девушек),

всего 31

Фоновая проба

TP, мс²

5077,82±1070,79

5792,97±826,06

4985,84±797,11

ANOVA p=0,460

p1—3=0,537

p2—3=0,525

p1—2=0,221

VLF, мс²

1189±168,98

1469,4±166,41

1406,58±146,28

ANOVA p=0,207

p1—3=0,158

p2—3=0,985

p1—2=0,101

LF, мс²

1738,85±381,31

1717,51±302,73

1487,14±276,71

ANOVA p=0,771

p1—3=0,922

p2—3=0,594

p1—2=0,494

HF, мс²

2149,97±647,77

2606,03±473,9

2092,23±491,74

ANOVA p=0,466

p1—3=0,474

p2—3=0,567

p1—2=0,235

LF norm, n.u.

50,96±2,68

45,39±3,17

46,11±2,83

ANOVA p=0,339

p1—3=0,219

p2—3=0,867

p1—2=0,186

HF norm, n.u.

49,04±2,68

54,61±3,17

53,88±2,83

ANOVA p=0,339

p1—3=0,219

p2—3=0,867

p1—2=0,186

LF/HF

1,37±0,21

1,2±0,21

1,07±0,15

ANOVA p=0,197

p1—3=0,178

p2—3=0,733

p1—2=0,091

Ортостатическая проба

TP, мс²

4375,94±690,85

3482,89±474,47

2942,23±291,33

ANOVA p=0,502

p1—3=0,237

p2—3=0,695

p1—2=0,468

VLF, мс²

1531,77±226,3

1317,03±209,04

1069,16±126,7

ANOVA p=0,445

p1—3=0,203

p2—3=0,635

p1—2=0,442

LF, мс²

2098,77±401,47

1612,49±238,72

1457,66±164,92

ANOVA p=0,830

p1—3=0,590

p2—3=0,872

p1—2=0,623

HF, мс²

745,65±148,52

553,26±86,77

415,47±72,79

ANOVA p=0,108

p1—3=0,029

p2—3=0,295

p1—2=0,316

LF norm, n.u.

73,91±1,97

75,74±2,52

80,23±2,33

ANOVA p=0,031

p1—3=0,008

p2—3=0,163

p1—2=0,216

HF norm, n.u.

26,09±1,97

24,26±2,52

19,76±2,33

ANOVA p=0,031

p1—3=0,008

p2—3=0,163

p1—2=0,216

LF/HF

3,6±0,34

5,5±0,94

6,09±0,69

ANOVA p=0,035

p1—3=0,008

p2—3=0,261

p1—2=0,167

Примечание. TP (Total Power, мс²) — суммарная мощность спектра; VLF (Very Low Frequency, мс²) — компонент сверхнизкой частоты спектра; LF (Low Frequency, мс² и n.u.) — низкочастотный компонент спектра; HF (High Frequency, мс² и n.u.) — высокочастотный компонент спектра; LF/HF — коэффициент вагосимпатического баланса.

Таблица 3. Некоторые интегральные показатели кардиоинтервалографии по Р.М. Баевскому в зависимости от фенотипа сосудистого старения по показателю CAVI у молодых лиц (n=100)

Показатель

CAVI-терцильная группа

p

1-й терциль — здоровое сосудистое старение (19 юношей и 18 девушек),

всего 37

2-й терциль — обычное сосудистое старение (15 юношей и 17 девушек),

всего 32

3-й терциль — преждевременное сосудистое старение (15 юношей и 16 девушек),

всего 31

Фоновая проба

Mo, с

0,86±0,03

0,85±0,02

0,86±0,02

ANOVA p=0,681

p1—3=0,917

p2—3=0,326

p1—2=0,688

Amo, %

38,48±2,38

35,48±1,81

37,66±2,54

ANOVA p=0,611

p1—3=0,816

p2—3=0,479

p1—2=0,317

Me, с

0,85±0,02

0,86±0,02

0,86±0,02

ANOVA p=0,823

p1—3=0,761

p2—3=0,492

p1—2=0,914

ВР, с

0,41±0,03

0,46±0,04

0,42±0,04

ANOVA p=0,699

p1—3=0,942

p2—3=0,542

p1—2=0,411

ИВР, у. е.

127,26±17,65

109,63±13,6

145,63±34,04

ANOVA p=0,771

p1—3=0,911

p2—3=0,563

p1—2=0,517

ПАПР, у. е.

48,49±4,12

43,43±2,8

45,84±4,13

ANOVA p=0,799

p1—3=0,665

p2—3=0,944

p1—2=0,311

ВПР, у. е.

3,76±0,39

3,46±0,34

4,03±0,69

ANOVA p=0,842

p1—3=0,969

p2—3=0,700

p1—2=0,548

ИН, у. е.

83,52±13,53

69,63±9,54

95,55±28,1

ANOVA p=0,843

p1—3=0,948

p2—3=0,695

p1—2=0,556

Ортостатическая проба

Mo, с

0,66±0,01

0,63±0,02

0,59±0,01

ANOVA p=0,012

p1—3=0,002

p2—3=0,073

p1—2=0,267

Amo, %

41,46±1,97

46,07±2,23

48,86±2,9

ANOVA p=0,141

p1—3=0,060

p2—3=0,667

p1—2=0,127

Me, с

0,67±0,01

0,64±0,02

0,6±0,01

ANOVA p=0,007

p1—3=0,001

p2—3=0,051

p1—2=0,241

ВР, с

0,4±0,04

0,37±0,04

0,3±0,02

ANOVA p=0,300

p1—3=0,133

p2—3=0,393

p1—2=0,421

ИВР, у. е.

140,06±15,34

175,85±21,92

269,83±72,6

ANOVA p=0,150

p1—3=0,050

p2—3=0,365

p1—2=0,305

ПАПР, у. е.

65,59±4,13

76,34±5,03

86,48±7,14

ANOVA p=0,063

p1—3=0,018

p2—3=0,492

p1—2=0,104

ВПР, у. е.

5,07±0,49

5,92±0,61

8,17±1,53

ANOVA p=0,103

p1—3=0,036

p2—3=0,177

p1—2=0,421

ИН, у. е.

114,3±14,47

151,52±22,3

256,4±79,62

ANOVA p=0,106

p1—3=0,037

p2—3=0,235

p1—2=0,308

Прирост ЧСС в орт. %

27,32±2,29

34,13±2,13

45,14±3,68

ANOVA

p<0,001

p1—3<0,001

p2—3=0,013

p1—2=0,033

Примечание. Mo, с — мода кардиоинтервалов; Amo, % — амплитуда моды; Me, с — медиана RR-интервалов; ВР, с — вариационный размах; ИН, у. е. — индекс напряжения регуляторных систем; ПАПР — показатель адекватности процессов регуляции; ВПР, у. е. — вегетативный показатель ритма; ИВР, у. е. — индекс вегетативного равновесия; прирост ЧСС, % — прирост частоты сердечных сокращений в ортопробе.

Сравнительный анализ спектральных параметров продемонстрировал значимое смещение вегетативного баланса при сопоставлении крайних терцильных групп. У студентов 3-й терцильной группы доля LF norm была выше (80,23±2,33 n.u. по сравнению с 73,91±1,97 n.u.; p=0,008), а HF norm — ниже (19,76±2,33 n.u. по сравнению с 26,09±1,97 n.u.; p=0,008), чем у сверстников из 1-й терцильной группы. Соотношение LF/HF также оказалось увеличенным у представителей 3-й терцильной группы по сравнению с 1-й терцильной группой (6,09±0,69 и 3,6±0,34 соответственно; p=0,008).

При сопоставлении показателей вариационной пульсометрии у лиц 1-й и 3-й терцильных групп у последних выявлено снижение моды (0,59±0,01 и 0,66±0,01 с соответственно; p=0,002) и медианы кардиоинтервалов (0,6±0,01 и 0,67±0,01 с соответственно; p=0,001), которые, как известно, отражают «уровень функционирования синусового узла» [16].

У лиц из верхней терцильной группы регистрировался наиболее выраженный прирост ЧСС по сравнению с носителями благоприятного сосудистого фенотипа (44,5% по сравнению с 27,1%, p<0,001). Соответственно этому, при сопоставлении показателей у лиц 1-й и 3-й терцильных групп у последних отмечалось снижение средней продолжительности кардиоинтервалов (RRNN) (p=0,001).

Корреляционный анализ параметров ВСР и показателя CAVI в условиях ортопробы продемонстрировал отрицательную корреляцию с HF norm (r=–0,288; p=0,004) и положительную — с LF norm (r=0,288; p=0,004) и отношением LF/HF (r=0,278; p=0,005). Это указывает на смещение вегетативного баланса в сторону явной симпатикотонии при более высоких значениях CAVI-L. Дополнительно отмечены положительные связи с индексами напряжения регуляторных систем (ИВР, ПАПР, ВПР, ИН), что также согласуется с повышением тонуса симпатического звена.

Обсуждение

Сравнительный анализ фоновых данных ВСР у молодых людей показал, что отсутствие статистически значимой разницы функциональной дисрегуляции в состоянии покоя между CAVI-терцильными группами имеет большое значение для интерпретации характера изменений СЖ. При отсутствии функциональных отклонений выявляемое повышение показателя CAVI следует рассмотреть как проявление в основном морфологического, т.е. структурного изменения в сосудистой стенке. Данные корреляционного анализа об отсутствии значимых связей между показателем CAVI и параметрами ВСР в покое служат подтверждением сделанного заключения. Но результаты подобных исследований во время проведения АОП позволяют выявить у молодых людей из верхней CAVI-терцильной группы признаки перенапряжения ВНС при выполнении нагрузочного теста по сравнению со средним и особенно с нижним CAVI-терцилем. Проведенный нами анализ литературы показал, что никто еще не изучал в представленном аспекте соотношение вегетативного статуса и артериальной жесткости, которая, как давно известно, является основной детерминантой старения сосудистой стенки [17]. Тем не менее обнаружены данные, в которых указано, что ранние проявления несостоятельности механизмов регуляции выступают предикторами формирования повышенной артериальной ригидности у лиц молодого возраста [18]. Промежуточным звеном между ними может быть артериальная гипертензия [5], которая достаточно часто встречается среди современной молодежи [19] и при этом нередко сочетается с психологическими проявлениями стресса [20]. А реакция макроорганизма на стресс, как известно, неразрывно связана с нейровегетативным статусом. Исследование же влияния стресса на сердечно-сосудистую систему ранее ограничивалось в основном миокардом на экспериментальных моделях [21].

Изучение связи вегетативной дисфункции и неблагоприятного сосудистого фенотипа в настоящее время является предметом дискуссии и активно рассматривается в ряде публикаций. Так, например, J. Schaarup и соавт. (2023), проведя когортное исследование, сделали вывод о том, что жесткость артерий динамически регулируется прямыми локальными сигналами от эндотелия, и обнаружили прямую связь между тонусом симпатической нервной системы и повышенной артериальной ригидностью [22]. В исследовании приняли участие люди среднего и пожилого возраста (всего 4901 человек), у которых анализ ВСР проведен трижды с 1997 по 2009 г., а анализ скорости распространения пульсовой волны осуществлен дважды с 2007 по 2013 г.

K. Mäki-Petäjä и соавт. (2016) в работе, посвященной роли ВНС в регуляции жесткости аорты, на примере трех исследований, проведенных у молодых лиц, выдвинули гипотезу о том, что снижение тонуса ПНС оказывает значительное влияние на контроль АД, что впоследствии приводит к вторичному увеличению скорости распространения пульсовой волны в аорте [23].

Выдвинутое предположение о значительном преобладании тонуса симпатической НС во время ортопробы у представителей 3-й терцильной группы в сравнении с 1-й, по результатам нашей работы, опирается на данные о приросте ЧСС, снижении показателей, отражающих влияние ПНС (RMSSD и pNN50%), и подтверждается данными сравнения спектральных параметров — повышением LF norm, снижением HF norm, отражающих преимущественно парасимпатическое влияние. В довершение соотношение LF/HF также оказалось статистически значимо увеличенным у лиц с повышенной артериальной жесткостью по сравнению с группой, обладающей высокими эластическими показателями. Известно, что отношение низких частот к высоким (LF/HF) можно использовать в качестве маркера для оценки вегетативного баланса сердечно-сосудистой системы [24]. Увеличение LF/HF указывает на преобладание симпатического баланса, а уменьшение — на преобладание парасимпатической иннервации [25]. Следовательно, АОП выявляет скрытую вегетативную дисрегуляцию, которая не фиксируется в состоянии покоя. В контексте повышенной СЖ это приобретает особое значение. Морфологические свойства архитектоники сосудов, вероятно, ограничивают эффективную периферическую адаптацию, что отражается в относительной симпатикотонии при выполнении нагрузочной пробы. Однако, по некоторым данным, имеются предположения о том, что именно низкий адаптивный потенциал сосудов играет ключевую роль в повышении СЖ у молодых лиц. Механистически и клинически ожидаемо, что при увеличении артериальной ригидности барорефлекторные реакции и гемодинамика при ортостазе изменяются. Так, в своем исследовании В.Н. Дороговцев и соавт. (2024) полагают, что именно ортостатическая дисрегуляция кровообращения играет важную роль в повышении СЖ, тем самым указывая на ключевое значение в ее формировании именно функционального компонента. Авторы предлагают рассматривать «ремоделирование сосудистой стенки с повышением ее жесткости как компенсацию, направленную на повышение ортостатической стабильности кровотока» [18].

Таким образом, формирование общей картины гемодинамической регуляции и СЖ у молодых лиц как в покое, так и при нагрузке представляет собой сложное взаимодействие структурного и функционального компонентов, при этом степень модулирующего влияния функционального звена должна стать предметом дальнейшего детального изучения, особенно в аспекте его взаимосвязи с уровнем АД и стрессоустойчивости. Однако уже сейчас полученные данные свидетельствуют о целесообразности выполнения оценки ВСР при проведении ангиоскрининга в рамках молодежных превентивных мероприятий.

Выводы

1. Между молодыми носителями разных фенотипов сосудистого статуса особые различия показателей вариабельности сердечного ритма в покое не выявлены, что может подтверждать стойкий морфологический характер сосудистой жесткости при каждом из трех основных фенотипов старения артериальной стенки в указанном возрасте.

2. При ортостатической нагрузке у лиц молодого возраста от нижней к верхней CAVI-терцильной группе нарастают изменения вариабельности сердечного ритма, характеризующиеся снижением парасимпатических метрик (RMSSD, pNN50, HF) и увеличением симпатикотонических показателей (LF norm, LF/HF, индексов напряжения), что указывает на смещение вегетативного баланса в сторону симпатической гиперактивности по мере нарастания у молодежи показателя сосудистой жесткости.

3. Корреляционный анализ подтвердил отсутствие у молодых лиц какой-либо связи между сосудистой жесткостью и различными показателями автономной регуляции в покое и появление у них такой связи в условиях ортостатической нагрузки. Эта связь является положительной по направленности, слабой и умеренной по степени выраженности и статистически значимой.

4. Совокупность представленных данных подтверждает, что наличие повышенной артериальной ригидности у молодых лиц в условиях выполнения ортостатической нагрузки сопровождается изменением адаптационного потенциала регуляторных систем, что проявляется их повышенным уровнем напряжения. Эти данные подчеркивают необходимость дальнейшего изучения механизмов адаптации у лиц молодого возраста с целью совершенствования комплексных программ ранней предиктивной диагностики и индивидуализированных профилактических вмешательств у лиц молодого возраста.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Евсевьева М.Е., Сергеева О.В.; сбор и обработка материала — Кудрявцева В.Д., Хваталин Н.Е., Барабаш И.В., Колышкин В.А.; статистическая обработка — Гачкова И.Н., Гусева А.В., Звягинцева Е.М.; написание текста — Евсевьева М.Е., Сергеева О.В.; редактирование — Евсевьева М.Е., Сергеева О.В.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study design and concept — Evsevyeva M.E., Sergeeva O.V.; data collection and processing — Kudryavtseva V.D., Khvatalin N.E., Barabash I.V., Kolyshkin V.A.; statistical analysis — Gachkova I.N., Guseva A.V., Zvyagintseva E.M.; text writing — Evsevyeva M.E., Sergeeva O.V.; scientific editing — Evsevyeva M.E., Sergeeva O.V.

Литература / References:

  1. Иванова А.М., Петров С.И., Сидоров А.В. и др. Женщины и мужчины России. 2024: Статистический сборник. Ж56 Росстат. М., 2024.
  2. Евсевьева М.Е., Ерёмин М.В., Ростовцева М.В. и др. Фенотипы сосудистого старения у лиц молодого возраста в аспекте их взаимосвязи с индексом массы тела. Профилактическая медицина. 2021;24(3):52-58.  https://doi.org/10.17116/profmed20212403152
  3. Евсевьева М.Е., Ерёмин М.В., Ростовцева М.В. и др. Профилактический скрининг молодежи с позиций фенотипов сосудистого старения: роль массы тела. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022; 18(1):42-48.  https://doi.org/10.20996/1819-6446-2022-02-14
  4. Bruno RM, Smith J, Lee K, et al. Early and supernormal vascular aging: clinical characteristics and association with incident cardiovascular events. Hypertension. 2020;76(5):1616-1624. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.14971
  5. Nilsson PM, Johnson T, Clark R, et al. Early vascular aging (EVA): consequences and prevention. Vascular Health and Risk Management. 2008;4(3): 547-552.  https://doi.org/10.2147/VHRM.S1094
  6. Hitsumoto T, Brown A, Garcia M, et al. Clinical usefulness of the cardio-ankle vascular index as a predictor of primary cardiovascular events in patients with chronic kidney disease. Journal of Clinical Medicine. 2018;10(12): 883-890.  https://doi.org/10.14740/jocmr3631
  7. Rico Martín S, Vassilenko V, de Nicolás Jiménez JM, et al. Cardio-ankle vascular index (CAVI) measured by a new device: protocol for a validation study. BMJ Open. 2020;10(10):e038581. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038581
  8. Nardone M, Floras JS, Millar PJ. Sympathetic neural modulation of arterial stiffness in humans. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 2020;319(6):H1338-H1346. https://doi.org/10.1152/ajpheart.00734.2020
  9. Mattace-Raso FUS, Hofman A, Witteman JCM, et al. Arterial stiffness and heart rate variability in older adults: the Rotterdam Study. Journal of Hypertension. 2006;24(12):2371-2376. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.105.555235
  10. Sheng Y, Zhu L, Zhang H, et al. The crosstalk between autonomic nervous system and blood vessels. International Journal of Physiology, Pathophysiology and Pharmacology. 2018;10(1):17-28.  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5871626/
  11. Wang T, Mao J, Bo S, et al. Acute effects of resistance-type and cycling-type high-intensity interval training on arterial stiffness, cardiac autonomic modulation and cardiac biomarkers. BMC Sports Science Medicine and Rehabilitation. 2024;16(1):14.  https://doi.org/10.1186/s13102-024-00806-8
  12. Ginty AT, Kraynak TE, Fisher JP, Gianaros PJ. Cardiovascular and autonomic reactivity to psychological stress: neurophysiological substrates and links to cardiovascular disease. Autonomic Neuroscience: Basic and Clinical. 2017;207:2-9.  https://doi.org/10.1016/j.autneu.2017.03.003
  13. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6117. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6117
  14. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. European Heart Journal. 1996;17:354-381. Accessed January 21, 2026. https://academic.oup.com/eurheartj/article/17/3/354/485572
  15. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Иваново: Ивановская государственная медицинская академия; 2002.
  16. Сарыг С.К., Маадыр А.Х., Хертек А.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма для оценки адаптационных возможностей организма студентов. Вестник Тувинского государственного университета. Естественные и сельскохозяйственные науки. 2012;2:50-57. 
  17. Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010 Mar 30;55(13):1318-1327. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2009.10.061
  18. Дороговцев В.Н., Иванов П.А., Смирнов И.А. и др. Значение ортостатического повышения скорости пульсовой волны в диагностике раннего старения сосудов. Журнал клинической медицины. 2024;13(19):5713. https://doi.org/10.3390/jcm13195713
  19. Евсевьева М.Е., Ерёмин М.В., Сергеева О.В. и др. Проспективный анализ основных факторов риска и сосудистого статуса у студентов за время обучения в медицинском ВУЗе. Российский кардиологический журнал. 2023;28(2):5143. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5143
  20. Евсевьева М.Е., Кумукова З.В. Особенности психологического статуса у лиц молодого возраста с признаками артериальной гипертензии. Российский психиатрический журнал. 2007;(3):53-57. 
  21. Evsevieva ME, Pshennikova MG. Comparative assessment of different types of adaptational protection of the myocardium during stress. Kardiologiia. 2002;42(4):51-54 
  22. Schaarup JR, Christensen MS, Hulman A, et al. Autonomic dysfunction is associated with the development of arterial stiffness: the Whitehall II cohort. Geroscience. 2023;45(4):2443-2455. https://doi.org/10.1007/s11357-023-00762-0
  23. Mäki-Petäjä KM, Barrett J, Hall IR, et al. The role of the autonomic nervous system in the regulation of aortic stiffness. Hypertension. 2016;68(5): 1290-1297. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.114.303772
  24. Shaffer F, Ginsberg JP, Miller D, et al. An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.  https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258
  25. Liu WL, Huang Y, Chen X, et al. Effects of acute interval exercise on arterial stiffness and cardiovascular autonomic regulatory responses: a narrative review of potential impacts of aging. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2022;9:864173. https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.864173

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.