ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Индекс триглицериды-глюкоза как интегральный биомаркер инсулинорезистентности и сердечно-сосудистых заболеваний

Индекс триглицериды-глюкоза как интегральный биомаркер инсулинорезистентности и сердечно-сосудистых заболеваний

Авторы:
Авдеева К.С.,
Редькина И.Н.,
Татьяна Ивановна Петелина,
Людмила Александровна Суплотова,
Александр Владимирович Горбачевский,
Самойлова Е.П.,
Шаповалова Е.М.

Журнал: Профилактическая медицина. 2025;28(5):124-129.

DOI: 10.17116/profmed202528051124

Прочитано: 2212 раз

Скачать PDF

Резюме

С учетом роста числа людей с инсулинорезистентностью (ИР) и сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) необходимы поиск и обоснование использования маркеров данных состояний с целью максимально раннего выявления факторов кардиометаболического риска, а также лечения и реабилитации пациентов. Индекс триглицериды-глюкоза (TyG) можно рассматривать как интегральный маркер ИР и предиктор ССЗ.

ЦЕЛЬ ОБЗОРА

Провести анализ использования индекса TyG в качестве интегрального биомаркера ИР и предиктора ССЗ в научных исследованиях.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Поиск и отбор источников для написания обзорной статьи осуществляли в научных базах eLibrary.ru, Link.Springer.com, PubMed.ncbi.nlm.nih.gov, Web of Science, Google Scholar.

РЕЗУЛЬТАТЫ

В ряде крупных исследований продемонстрировано, что индекс TyG может расцениваться как предиктор развития ССЗ и использоваться с целью раннего выявления пациентов с высоким риском развития данной патологии. Из биомаркеров, применяемых для прогнозирования ССЗ при сахарном диабете 2 типа, у индекса TyG выявлена высокая прогностическая ценность с умеренной достоверностью и высокой убедительностью. Изучаемый индекс можно рассматривать в качестве показателя не только степени нарушений углеводного обмена, а в целом кардиометаболического риска.

ВЫВОДЫ

Индекс TyG является простым и удобным инструментом для оценки ИР, представляет собой многообещающий инструмент, способный улучшить раннюю диагностику ССЗ, однако есть необходимость в более глубоком изучении его свойств и возможностей.

Ключевые слова

  • инсулинорезистентность
  • индекс TyG
  • глюкоза
  • триглицериды
  • кардиометаболический риск
  • биомаркер
  • сердечно-сосудистые заболевания

Дата поступления: 08.02.2025

Дата принятия в печать: 17.03.2025

Дата публикации: 27.05.2025

Введение

Во всем мире наблюдается устойчивый рост числа людей с инсулинорезистентностью (ИР), которая является одним из основных факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), метаболического синдрома (МС) и сахарного диабета (СД) 2 типа [1]. По меньшей мере у 15,5% населения Европы и 40% населения США обнаружена ИР, причем примерно у 25% из выявленных лиц СД 2 типа разовьется в течение 3—5 лет [2].

Основоположник концепции ИР G. Reaven еще в 1988 г. отмечал связь ИР/гиперинсулинемии с риском развития ССЗ [3]. R. DeFronzo и E. Ferrannini (1991) предположили, что ИР является синдромом, связанным с инсулиннезависимым СД 2 типа, ожирением, артериальной гипертонией (АГ), липидными нарушениями и развитием атеросклероза. Таким образом, ранняя диагностика ИР имеет большое практическое значение в плане прогноза нарушений углеводного обмена и кардиологического риска. В ряде исследований подтверждена тесная взаимосвязь повышенного индекса триглицериды-глюкоза (TyG) с развитием и прогрессированием заболеваний сердечно-сосудистой системы, включая АГ, атеросклероз и жесткость сосудистой стенки.

Индекс TyG может служить полезным инструментом в клинической практике для прогнозирования риска развития ССЗ, что в свою очередь может способствовать адресному вмешательству у данных пациентов, повышению эффективности профилактических мер, снижению заболеваемости и улучшению качества жизни.

Таким образом, внимание врачей, в первую очередь эндокринологов и кардиологов, направлено на поиск эффективных и недорогих показателей/биомаркеров, связывающих между собой ИР, риск развития и прогрессирования эндокринных заболеваний и ССЗ [4].

Цель обзора — провести анализ использования индекса TyG в качестве интегрального биомаркера ИР и предиктора ССЗ в научных исследованиях.

Материалы и методы

В работе рассмотрены данные исследований, зарегистрированных с 2010 по 2024 г., о связи индекса триглицеридов и глюкозы со степенью выраженности ИР и заболеваний сердечно-сосудистой и эндокринной систем. В научных базах PubMed, eLIBRARY, Link.Springer.com, Web of Science, Google Scholar найдено 623 источника, из которых в результате анализа исключены статьи, не полностью соответствующие тематике запроса. Для данного обзора мы использовали статьи, содержащие доказательную экспериментальную и клиническую базу по наиболее современным вопросам, касающимся этиологии и патогенеза развития ИР и его связи с ССЗ.

Результаты и обсуждение

В ряде публикаций ИР определяется как нарушение биологической реакции тканей-мишеней на стимуляцию инсулином, при которой происходит нарушение утилизации глюкозы и развивается компенсаторная гиперинсулинемия. Суммарные метаболические последствия ИР приводят к гипергликемии, АГ, дислипидемии, повышению уровня маркеров воспаления, дисфункции эндотелия и протромботическому состоянию [5—7].

Все ткани, имеющие рецепторы инсулина, могут стать инсулинорезистентными, но в первую очередь ИР затрагивает четыре ключевых органа, которые когда-то называли «смертельный квартет»: жировую ткань, мышцы, печень и эндокринную часть поджелудочной железы [7].

Результатом ИР мышц становится снижение поглощения глюкозы мышечной тканью. Глюкоза переносится из мышц в печень, где происходит липогенез de novo. Более высокие показатели липогенеза увеличивают содержание триглицеридов в плазме крови и создают среду с избыточным энергетическим субстратом, что повышает ИР во всем организме, способствуя эктопическому отложению липидов в висцеральных органах и вокруг них [5, 8].

Таким образом, ИР нарушает системный липидный обмен, что приводит к развитию дислипидемии и известной липидной триады:

— высокий уровень триглицеридов в плазме крови;

— низкий уровень липопротеинов высокой плотности;

— появление липопротеинов очень низкой плотности.

Эта триада, наряду с дисфункцией эндотелия, которая также может быть вызвана нарушением передачи сигналов инсулина, способствует образованию атеросклеротических бляшек и повышению риска кардиологических заболеваний еще на ранних стадиях ИР [9, 10]. В связи с этим уровень триглицеридов и его соотношение с концентрацией глюкозы в крови могут иметь особую диагностическую ценность в качестве раннего предиктора ИР [11].

Диагностика инсулинорезистентности

В крупных популяционных исследованиях для оценки взаимосвязи между уровнями глюкозы и инсулина используется несколько методов.

Гипергликемическая гиперинсулинемическая клэмп-проба (HIEC): метод «инсулинового клэмпа», или зажима, разработан R. DeFronzo в 1979 г. и по настоящее время остается «золотым стандартом» для оценки ИР. Основные недостатки пробы HIEC: она занимает много времени, трудоемкая, дорогостоящая, необходим опытный оператор для решения технических проблем.

Индекс HOMA-IR (индекс инсулинорезистентности) рассчитывается по формуле:

.

Индекс HOMA или логарифм (HOMA) широко используется в крупных эпидемиологических, научных исследованиях и проспективных клинических испытаниях.

Количественный индекс проверки чувствительности к инсулину (индекс QUICKI): предназначен для оценки индивидуальной чувствительности к инсулину у пациентов с ожирением. Свойства, аналогичные индексу HOMA-IR, имеет индекс QUICKI.

QUICKI=1/[ln инсулин (мМЕ/мл)+ +ln глюкоза (мг/дл)],

где пороговым значением является верхний квартиль контрольной группы. Это сложный и дорогостоящий метод.

Индекс Мацуды—Де Фронзо: это индекс чувствительности к инсулину, который отражает совокупную оценку чувствительности печени и мышц к инсулину. Рассчитывается на основе концентраций глюкозы (мг/дл) и инсулина (мМЕ/л), определенных в плазме крови натощак и во время орального глюкозотолерантного теста [12, 13].

Значения этих индексов, установленные для ИР, различаются в зависимости от возраста, пола и этнических групп.

Индекс триглицериды-глюкоза, его преимущества и ограничения

С учетом высокой стоимости и трудоемкости упомянутых методов (в первую очередь HIEC и HOMA-IR), L. Simental-Mendía и соавт. в 2008 г. предложили индекс TyG натощак, который изначально использовался в качестве косвенного показателя ИР у внешне здоровых людей [14].

Индекс TyG рассчитывается по формулам:

или

.

В 2010 г. F. Guerrero-Romero и соавт. отметили, что индекс TyG обладает высокими чувствительностью (96,5%) и специфичностью (85,0%) [15]. Рассчитать индекс TyG легко и недорого [17]. Основным преимуществом использования индекса TyG является то, что не требуется определения уровня инсулина, определение обходится дешевле, для расчета индекса используются биохимические показатели, которые регулярно измеряются в лечебных учреждениях [18].

H. Rafiee и соавт. признают определенные ограничения индекса TyG. Так, отсутствие данных о концентрации инсулина в плазме крови натощак не позволяет полностью оценить соответствие индекса TyG таким стандартам оценки ИР, как HIEC и HOMA-IR [11].

Многие исследования подтверждают, что индекс TyG может являться альтернативой более сложным диагностическим методам, но в настоящее время он пока остается косвенным маркером ИР, для использования его в клинической практике необходимы валидация и определение стандартизированных пороговых значений.

Исследования, в которых сравниваются индексы TyG и HOMA-IR

В 12-летнем исследовании, включавшем 9730 взрослых, показано, что TyG превосходит HOMA-IR по прогнозированию развития МС с пороговыми значениями индексов TyG и HOMA-IR 8,718 и 1,8 соответственно [19]. К аналогичному выводу пришли авторы исследования NHANES (34 195 участников), в котором отмечено, что TyG более значимо, чем HOMA, прогнозирует инициацию МС (чувствительность 71,9%, специфичность 80,5%), с пороговым значением TyG 8,75 [20]. Значение TyG 8,60 для выявления МС (8,48 — у женщин, 8,76 — у мужчин) определено в работах T. Paramanathan и соавт. и A. Couto и соавт. [21, 22]. В исследованиях C. Dundar и соавт., A. Brito и соавт. пороговые значения TyG варьируют от 4,65 до 8,66. Значительная разница пороговых значений индекса TyG может быть обусловлена возрастом, полом, этнической принадлежностью, диетой и используемой формулой расчета TyG, что означает необходимость дальнейших исследований, определения пороговых значений и разработки стандартов применения индекса TyG [23, 24].

В исследовании M. Kim и соавт. величина TyG в большей степени, чем HOMA-IR, независимо связана с наличием атеросклероза коронарных артерий у здоровых взрослых корейцев, а в работе C. Irace и соавт. показано, что TyG имеет большую прогностическую ценность в диагностике атеросклероза сонных артерий по сравнению с HOMA-IR [25, 26].

В работе S. Wang и соавт. показано, что по сравнению с HOMA-IR TyG независимо и более тесно связан с жесткостью артерий у пациентов с СД 2 типа [27].

Использование индекса TyG в кардиологии

Сообщается, что ИР следует рассматривать как независимый фактор риска развития ССЗ, и, по мнению Л.А. Руяткиной, TyG можно рассматривать в качестве показателя не только степени нарушений углеводного обмена, а в целом кардиометаболического риска [28], что согласуется и с данными зарубежных авторов [29].

Среди биомаркеров прогнозирования ССЗ при СД 2 типа у TyG наблюдалась высокая прогностическая ценность с умеренной достоверностью и высокой убедительностью, что отражено в систематическом обзоре и метаанализе A. Ahmad и соавт. и в работе Y. Sun и соавт. [30, 31].

По результатам проспективного исследования H. Rafiee и соавт., средний период наблюдения в котором составил 11 лет, выявлено, что у пациентов с более высоким уровнем TyG был значительно выше риск развития ССЗ. Эти результаты позволяют предположить, что индекс TyG может служить прогностическим маркером возникновения ССЗ, а также рекомендовать использование индекса в клинической практике для первичного скрининга у данных пациентов [32—36] (см. таблицу).

Перечень исследований, подтверждающих использование индекса триглицериды-глюкоза в качестве маркера развития сердечно-сосудистых заболеваний

Автор

Страна

Длительность наблюдения (годы)

Участники (n)

Год

Вывод исследования

Sánchez-Íñigo L. и соавт.

Испания

10

5014

2016

TyG полезен для выявления лиц с высоким риском развития ССЗ

Li S. и соавт.

Китай

6

6078

2019

TyG полезен для прогнозирования ССЗ

Barzegar N. и соавт.

Иран

16

7521

2020

TyG связан с повышенным риском ССЗ/ИБС

Mirshafiei H. и соавт.

Иран

6

9704

2022

TyG — независимый фактор риска развития ССЗ

Hong S. и соавт.

Южная Корея

8

5 593 134

2020

TyG полезен для выявления лиц с высоким риском ССЗ

Примечание. TyG — индекс триглицериды-глюкоза; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; ИБС — ишемическая болезнь сердца.

Получены данные, свидетельствующие о высокой информативности TyG и по отдельным заболеваниям и состояниям, таким как повышение жесткости сосудов, развитие АГ у населения в целом, развитие ИР при фибрилляции предсердий у пациентов с ИБС [37—40].

В исследовании Y. Yan и соавт. индекс TyG зарекомендовал себя как надежный маркер ИР, связанный с жесткостью артерий, которая считается одним из самых ранних признаков повреждения сосудов и достоверно предсказывает ССЗ и смертность [41]. У взрослых корейцев индекс TyG в большей степени, чем индекс HOMA-IR, также связан с повышением жесткости сосудистой стенки [42]. Когортное исследование, выполненное S. Wu и соавт., показало, что участники с более высоким индексом TyG имели повышенный риск развития АГ [43].

Результаты исследований убедительно показывают, что высокий индекс TyG является независимым фактором риска развития ССЗ у лиц без предшествующей сердечно-сосудистой патологии. Независимая связь между высоким индексом TyG и риском ССЗ указывает на необходимость дальнейшего изучения потенциальной роли этого индекса в стратификации риска и разработке профилактических стратегий.

Выводы

Согласно представленным данным, индекс TyG является простым и удобным инструментом для оценки инсулинорезистентности, так как для его применения не требуется прямого измерения уровня инсулина в крови. Индекс TyG демонстрирует статистически значимую связь между инсулинорезистентностью и патофизиологическими процессами, такими как эндотелиальная дисфункция, окислительный стресс, снижение секреции оксида азота, вазоконстрикция и тромбообразование, что подчеркивает его важность в контексте ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой и эндокринной систем. Данные лабораторных анализов глюкозы и триглицеридов, полученные ранее в клинической практике, позволяют проводить ретроспективные исследования, что дает возможность получать новые данные в поиске предикторов сердечно-сосудистых заболеваний. Несмотря на значимость индекса TyG, отмечена некоторая неоднородность данных в различных исследованиях, что указывает на необходимость проведения дополнительных исследований.

Индекс TyG является перспективным биомаркером, применение которого может оптимизировать диагностический процесс при сердечно-сосудистых заболеваниях. Однако прежде чем индекс TyG станет широко используемым инструментом в клинической практике, необходимо всестороннее изучение его механизмов и взаимосвязей с кардиометаболическими факторами риска. Дальнейшие исследования должны быть направлены на определение оптимальных пороговых значений индекса TyG для различных клинических случаев и оценку его влияния на исходы сердечно-сосудистых заболеваний, что позволит реализовать его диагностический потенциал для широкого использования в медицине.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Авдеева К.С., Петелина Т.И., Горбачевский А.В.; сбор и обработка материала — Горбачевский А.В., Авдеева К.С.; написание текста — Авдеева К.С., Петелина Т.И., Горбачевский А.В.; научное редактирование — Суплотова Л.А., Редькина И.Н., Петелина Т.И., Шаповалова Е.М., Самойлова Е.П.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study concept and design — Avdeeva K.S., Petelina T.I., Gorbachevsky A.V.; data collection and processing — Gorbachevsky A.V., Avdeeva K.S.; text writing — Avdeeva K.S., Petelina T.I., Gorbachevsky A.V.; scientific editing — Suplotova L.A., Redkina I.N., Petelina T.I., Shapovalova E.M., Samoilova E.P.

Литература / References
  1. Placzkowska S, Pawlik-Sobecka L, Kokot I, et al. Indirect insulin resistance detection: Current clinical trends and laboratory limitations. Biomedical Papers of the Medical Faculty of the University Palacky, Olomouc, Czechoslovakia. 2019;163(3):187-199. https://doi.org/10.5507/bp.2019.021
  2. Sotiropoulos C, Giormezis N, Pertsas V, et al. Biomarkers and Data Visualization of Insulin Resistance and Metabolic Syndrome: An Applicable Approach. Life (Basel). 2024;14(9):1197. https://doi.org/10.3390/life14091197
  3. Reaven GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37(12):1595-1607. https://doi.org/10.2337/diab.37.12.1595
  4. Bodaghi A, Fattahi N, Ramazani A. Biomarkers: Promising and valuable tools towards diagnosis, prognosis and treatment of Covid-19 and other diseases. Heliyon. 2023;9(2):e13323. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13323
  5. Freeman AM, Acevedo LA, Pennings N. Insulin Resistance. 2023 Aug 17. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan.
  6. Yaribeygi H, Farrokhi FR, Butler AE, et al. Insulin resistance: Review of the underlying molecular mechanisms. Journal of Cellular Physiology. 2019; 234(6):8152-8161. https://doi.org/10.1002/jcp.27603
  7. Caturano A, Vetrano E, Galiero R, et al. Advances in the Insulin-Heart Axis: Current Therapies and Future Directions. International Journal of Molecular Sciences. 2024;25(18):10173. https://doi.org/10.3390/ijms251810173
  8. Samuel VT, Shulman GI. The pathogenesis of insulin resistance: integrating signaling pathways and substrate flux. Journal of Clinical Investigation. 2016;126(1):12-22. https://doi.org/10.1172/JCI77812
  9. Ormazabal V, Nair S, Elfeky O, et al. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease. Cardiovascular Diabetology. 2018;17(1):122. https://doi.org/10.1186/s12933-018-0762-4
  10. Scott DA, Ponir C, Shapiro MD, et al. Associations between insulin resistance indices and subclinical atherosclerosis: A contemporary review. American Journal of Preventive Cardiology. 2024;18:100676. https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2024.100676
  11. Rafiee H, Mohammadifard N, Nouri F, et al. Association of triglyceride glucose index with cardiovascular events: insights from the Isfahan Cohort Study (ICS). European Journal of Medical Research. 2024;29(1):135. https://doi.org/10.1186/s40001-024-01728-4
  12. Cersosimo E, Solis-Herrera C, Trautmann ME, et al. Assessment of pancreatic β-cell function: review of methods and clinical applications. Current Diabetes Reviews. 2014;10(1):2-42. https://doi.org/10.2174/1573399810666140214093600
  13. Minh HV, Tien HA, Sinh CT, et al. Assessment of preferred methods to measure insulin resistance in Asian patients with hypertension. Journal of Clinical Hypertension (Greenwich, Conn.). 2021;23(3):529-537. https://doi.org/10.1111/jch.14155
  14. Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metabolic Syndrome and Related Disorders. 2008;6(4):299-304. https://doi.org/10.1089/met.2008.0034
  15. Guerrero-Romero F, Simental-Mendía LE, González-Ortiz M, et al. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2010;95(7):3347-3351. https://doi.org/10.1210/jc.2010-0288
  16. Alizargar J, Hsieh NC, Wu SV. The correct formula to calculate triglyceride-glucose index (TyG). Journal of Pediatric Endocrinology and Metabolism. 2020;33(7):945-946. https://doi.org/10.1515/jpem-2019-0579
  17. Kurniawan LB. Triglyceride-Glucose Index as a Biomarker of Insulin Resistance, Diabetes Mellitus, Metabolic Syndrome, and Cardiovascular Disease: A Review. EJIFCC. 2024;35(1):44-51.
  18. Sánchez-García A, Rodríguez-Gutiérrez R, Mancillas-Adame L, et al. Diagnostic Accuracy of the Triglyceride and Glucose Index for Insulin Resistance: A Systematic Review. International Journal of Endocrinology. 2020; 2020:4678526. https://doi.org/10.1155/2020/4678526
  19. Son DH, Lee HS, Lee YJ, et al. Comparison of triglyceride-glucose index and HOMA-IR for predicting prevalence and incidence of metabolic syndrome. Nutrition, Metabolism, and Cardiovascular Diseases. 2022;32(3):596-604. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.11.017
  20. Wan H, Cao H, Ning P. Superiority of the triglyceride glucose index over the homeostasis model in predicting metabolic syndrome based on NHANES data analysis. Scientific Reports. 2024;14(1):15499. https://doi.org/10.1038/s41598-024-66692-9
  21. Paramanathan T, Sandrasegarampillai B, Arasaratnam V, et al. The discriminative ability of the triglyceride-glucose index to identify metabolic syndrome among adults of the northern Sri Lankan population. BMC Endocrine Disorders. 2024;24(1):101. https://doi.org/10.1186/s12902-024-01632-2
  22. Couto AN, Pohl HH, Bauer ME, et al. Accuracy of the triglyceride-glucose index as a surrogate marker for identifying metabolic syndrome in non-diabetic individuals. Nutrition. 2023;109:111978. https://doi.org/10.1016/j.nut.2023.111978
  23. Dundar C, Terzi O, Arslan HN. Comparison of the ability of HOMA-IR, VAI, and TyG indexes to predict metabolic syndrome in children with obesity: a cross-sectional study. BMC Pediatrics. 2023;23(1):74. https://doi.org/10.1186/s12887-023-03892-8
  24. Brito ADM, Hermsdorff HHM, Filgueiras MS, et al. Predictive capacity of triglyceride-glucose (TyG) index for insulin resistance and cardiometabolic risk in children and adolescents: a systematic review. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2021;61(16):2783-2792. https://doi.org/00.1080/10408398.2020.1788501
  25. Kim MK, Ahn CW, Kang S, et al. Relationship between the triglyceride glucose index and coronary artery calcification in Korean adults. Cardiovascular Diabetology. 2017;16(1):108. https://doi.org/10.1186/s12933-017-0589-4
  26. Irace C, Carallo C, Scavelli FB, et al. Markers of insulin resistance and carotid atherosclerosis. A comparison of the homeostasis model assessment and triglyceride glucose index. International Journal of Clinical Practice. 2013;67(7):665-672. https://doi.org/10.1111/ijcp.12124
  27. Wang S, Shi J, Peng Y, et al. Stronger association of triglyceride glucose index than the HOMA-IR with arterial stiffness in patients with type 2 diabetes: a real-world single-centre study. Cardiovascular Diabetology. 2021; 20(1):82. https://doi.org/10.1186/s12933-021-01274-x
  28. Руяткина Л.А., Руяткин Д.С., Исхакова И.С. Возможности и варианты суррогатной оценки инсулинорезистентности. Ожирение и метаболизм. 2019;16(1):27-33. https://doi.org/10.14341/omet10082
  29. Fazio S, Bellavite P, Affuso F. Chronically Increased Levels of Circulating Insulin Secondary to Insulin Resistance: A Silent Killer. Biomedicines. 2024;12(10):2416. https://doi.org/10.3390/biomedicines12102416
  30. Ahmad A, Lim LL, Morieri ML, et al. Precision prognostics for cardiovascular disease in Type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Communications Medicine. 2024;4(1):11. https://doi.org/10.1038/s43856-023-00429-z
  31. Sun Y, Ji H, Sun W, et al. Triglyceride glucose (TyG) index: A promising biomarker for diagnosis and treatment of different diseases. European Journal of Internal Medicine. 2024;2024:S0953-6205(24)00375-3. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2024.08.026
  32. Sánchez-Íñigo L, Navarro-González D, Fernández-Montero A, et al. The TyG index may predict the development of cardiovascular events. European Journal of Clinical Investigation. 2016;46(2):189-197. https://doi.org/10.1111/eci.12583
  33. Li S, Guo B, Chen H, et al. The role of the triglyceride (triacylglycerol) glucose index in the development of cardiovascular events: a retrospective cohort analysis. Scientific Reports. 2019;9(1):7320. https://doi.org/10.1038/s41598-019-43776-5
  34. Barzegar N, Tohidi M, Hasheminia M, et al. The impact of triglyceride-glucose index on incident cardiovascular events during 16 years of follow-up: Tehran Lipid and Glucose Study. Cardiovascular Diabetology. 2020;19(1):155. https://doi.org/10.1186/s12933-020-01121-5
  35. Mirshafiei H, Darroudi S, Ghayour-Mobarhan M, et al. Altered triglyceride glucose index and fasted serum triglyceride high-density lipoprotein cholesterol ratio predict incidence of cardiovascular disease in the Mashhad cohort study. Biofactors. 2022;48(3):643-650. https://doi.org/10.1002/biof.1816
  36. Hong S, Han K, Park CY. The triglyceride glucose index is a simple and low-cost marker associated with atherosclerotic cardiovascular disease: a population-based study. BMC Medicine. 2020;18(1):361. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01824-2
  37. Yang C, Song Y, Wang P. Relationship between triglyceride-glucose index and new-onset hypertension in general population-a systemic review and meta-analysis of cohort studies. Clinical and Experimental Hypertension. 2024;46(1):2341631. https://doi.org/10.1080/10641963.2024.2341631
  38. Lukito AA, Kamarullah W, Huang I, et al. Association between triglyceride-glucose index and hypertension: A systematic review and meta-analysis. Narra Journal. 2024;4(2):e951. https://doi.org/10.52225/narra.v4i2.951
  39. Azarboo A, Behnoush AH, Vaziri Z, et al. Assessing the association between triglyceride-glucose index and atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis. European Journal of Medical Research. 2024;29(1):118. https://doi.org/10.1186/s40001-024-01716-8
  40. Luo JW, Duan WH, Yu YQ, et al. Prognostic Significance of Triglyceride-Glucose Index for Adverse Cardiovascular Events in Patients With Coronary Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2021;8:774781. https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.774781
  41. Yan Y, Wang D, Sun Y, et al. Triglyceride-glucose index trajectory and arterial stiffness: results from Hanzhong Adolescent Hypertension Cohort Study. Cardiovascular Diabetology. 2022;21(1):33. https://doi.org/10.1186/s12933-022-01453-4
  42. Lee SB, Ahn CW, Lee BK, et al. Association between triglyceride glucose index and arterial stiffness in Korean adults. Cardiovascular Diabetology. 2018;17(1):41. https://doi.org/10.1186/s12933-018-0692-1
  43. Wu S, Xu L, Wu M, et al. Association between triglyceride-glucose index and risk of arterial stiffness: a cohort study. Cardiovascular Diabetology. 2021; 20(1):146. https://doi.org/10.1186/s12933-021-01342-2
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и предикторы осложнений у больных раком легкого.Профилактическая медицина. 2026;29(7):133-139

Триметиламин-N-оксид как маркер метаболизма человека.Профилактическая медицина. 2026;29(7):119-125

Значение протеолитических систем в диагностике и прогнозе течения нейродегенеративных заболеваний, связанных с нарушением структуры деградации белков.Лабораторная служба. 2026;15(2):31-36

Боль и когнитивные нарушения: от сенсорной индифферентности к нейродегенеративному фенотипу.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(6):23-28

Концепция спирального прототипирования в оптимизации процессов лекарственного обеспечения в рамках национального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями».Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2026;48(2):46-57

Антропоцентрическое освещение как средовая технология профилактики: от циркадных ритмов к дислипидемии.Профилактическая медицина. 2026;29(5):91-98

Ассоциация индекса триглицериды-глюкоза и продолжительности сна у лиц в возрасте 25—44 лет.Профилактическая медицина. 2026;29(1):94-101

Продолжительность сна и соматические факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин 25—44 лет.Профилактическая медицина. 2025;28(10):48-54

Миокины — потенциальные биомаркеры кардиометаболического риска.Профилактическая медицина. 2025;28(7):119-126

Инсулинорезистентность как фактор кардиоваскулярного риска у пациентов с язвенным колитом.Доказательная гастроэнтерология. 2024;13(3):42-49

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 428-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026