Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Авдеева К.С.

Тюменский кардиологический научный центр — филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Минобрнауки России;
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России

Редькина И.Н.

Тюменский кардиологический научный центр — филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Минобрнауки России;
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России

Татьяна Ивановна Петелина

Тюменский кардиологический научный центр — филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

Людмила Александровна Суплотова

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России

Горбачевский А.В.

Тюменский кардиологический научный центр — филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Минобрнауки России

Самойлова Е.П.

Тюменский кардиологический научный центр — филиал ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» Минобрнауки России

Шаповалова Е.М.

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Минздрава России

Индекс триглицериды-глюкоза как интегральный биомаркер инсулинорезистентности и сердечно-сосудистых заболеваний

Авторы:

Авдеева К.С., Редькина И.Н., Петелина Т.И., Суплотова Л.А., Горбачевский А.В., Самойлова Е.П., Шаповалова Е.М.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2025;28(5): 124‑129

Прочитано: 1740 раз


Как цитировать:

Авдеева К.С., Редькина И.Н., Петелина Т.И., Суплотова Л.А., Горбачевский А.В., Самойлова Е.П., Шаповалова Е.М. Индекс триглицериды-глюкоза как интегральный биомаркер инсулинорезистентности и сердечно-сосудистых заболеваний. Профилактическая медицина. 2025;28(5):124‑129.
Avdeeva KS, Redkina IN, Petelina TI, Suplotova LA, Gorbachevskii AV, Samoilova EP, Shapovalova EM. Triglycerides-Glucose Index as an integral biomarker of insulin resistance and cardiovascular diseases. Russian Journal of Preventive Medicine. 2025;28(5):124‑129. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed202528051124

Рекомендуем статьи по данной теме:
Пер­спек­ти­вы ле­че­ния бо­лез­ни Альцгей­ме­ра. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(4-2):54-60
При­ме­не­ние питье­вых ми­не­раль­ных вод при прог­рес­си­ру­ющей ре­зис­тен­тнос­ти к ин­су­ли­ну. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2025;(2):24-30

Введение

Во всем мире наблюдается устойчивый рост числа людей с инсулинорезистентностью (ИР), которая является одним из основных факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), метаболического синдрома (МС) и сахарного диабета (СД) 2 типа [1]. По меньшей мере у 15,5% населения Европы и 40% населения США обнаружена ИР, причем примерно у 25% из выявленных лиц СД 2 типа разовьется в течение 3—5 лет [2].

Основоположник концепции ИР G. Reaven еще в 1988 г. отмечал связь ИР/гиперинсулинемии с риском развития ССЗ [3]. R. DeFronzo и E. Ferrannini (1991) предположили, что ИР является синдромом, связанным с инсулиннезависимым СД 2 типа, ожирением, артериальной гипертонией (АГ), липидными нарушениями и развитием атеросклероза. Таким образом, ранняя диагностика ИР имеет большое практическое значение в плане прогноза нарушений углеводного обмена и кардиологического риска. В ряде исследований подтверждена тесная взаимосвязь повышенного индекса триглицериды-глюкоза (TyG) с развитием и прогрессированием заболеваний сердечно-сосудистой системы, включая АГ, атеросклероз и жесткость сосудистой стенки.

Индекс TyG может служить полезным инструментом в клинической практике для прогнозирования риска развития ССЗ, что в свою очередь может способствовать адресному вмешательству у данных пациентов, повышению эффективности профилактических мер, снижению заболеваемости и улучшению качества жизни.

Таким образом, внимание врачей, в первую очередь эндокринологов и кардиологов, направлено на поиск эффективных и недорогих показателей/биомаркеров, связывающих между собой ИР, риск развития и прогрессирования эндокринных заболеваний и ССЗ [4].

Цель обзора — провести анализ использования индекса TyG в качестве интегрального биомаркера ИР и предиктора ССЗ в научных исследованиях.

Материалы и методы

В работе рассмотрены данные исследований, зарегистрированных с 2010 по 2024 г., о связи индекса триглицеридов и глюкозы со степенью выраженности ИР и заболеваний сердечно-сосудистой и эндокринной систем. В научных базах PubMed, eLIBRARY, Link.Springer.com, Web of Science, Google Scholar найдено 623 источника, из которых в результате анализа исключены статьи, не полностью соответствующие тематике запроса. Для данного обзора мы использовали статьи, содержащие доказательную экспериментальную и клиническую базу по наиболее современным вопросам, касающимся этиологии и патогенеза развития ИР и его связи с ССЗ.

Результаты и обсуждение

В ряде публикаций ИР определяется как нарушение биологической реакции тканей-мишеней на стимуляцию инсулином, при которой происходит нарушение утилизации глюкозы и развивается компенсаторная гиперинсулинемия. Суммарные метаболические последствия ИР приводят к гипергликемии, АГ, дислипидемии, повышению уровня маркеров воспаления, дисфункции эндотелия и протромботическому состоянию [5—7].

Все ткани, имеющие рецепторы инсулина, могут стать инсулинорезистентными, но в первую очередь ИР затрагивает четыре ключевых органа, которые когда-то называли «смертельный квартет»: жировую ткань, мышцы, печень и эндокринную часть поджелудочной железы [7].

Результатом ИР мышц становится снижение поглощения глюкозы мышечной тканью. Глюкоза переносится из мышц в печень, где происходит липогенез de novo. Более высокие показатели липогенеза увеличивают содержание триглицеридов в плазме крови и создают среду с избыточным энергетическим субстратом, что повышает ИР во всем организме, способствуя эктопическому отложению липидов в висцеральных органах и вокруг них [5, 8].

Таким образом, ИР нарушает системный липидный обмен, что приводит к развитию дислипидемии и известной липидной триады:

— высокий уровень триглицеридов в плазме крови;

— низкий уровень липопротеинов высокой плотности;

— появление липопротеинов очень низкой плотности.

Эта триада, наряду с дисфункцией эндотелия, которая также может быть вызвана нарушением передачи сигналов инсулина, способствует образованию атеросклеротических бляшек и повышению риска кардиологических заболеваний еще на ранних стадиях ИР [9, 10]. В связи с этим уровень триглицеридов и его соотношение с концентрацией глюкозы в крови могут иметь особую диагностическую ценность в качестве раннего предиктора ИР [11].

Диагностика инсулинорезистентности

В крупных популяционных исследованиях для оценки взаимосвязи между уровнями глюкозы и инсулина используется несколько методов.

Гипергликемическая гиперинсулинемическая клэмп-проба (HIEC): метод «инсулинового клэмпа», или зажима, разработан R. DeFronzo в 1979 г. и по настоящее время остается «золотым стандартом» для оценки ИР. Основные недостатки пробы HIEC: она занимает много времени, трудоемкая, дорогостоящая, необходим опытный оператор для решения технических проблем.

Индекс HOMA-IR (индекс инсулинорезистентности) рассчитывается по формуле:

.

Индекс HOMA или логарифм (HOMA) широко используется в крупных эпидемиологических, научных исследованиях и проспективных клинических испытаниях.

Количественный индекс проверки чувствительности к инсулину (индекс QUICKI): предназначен для оценки индивидуальной чувствительности к инсулину у пациентов с ожирением. Свойства, аналогичные индексу HOMA-IR, имеет индекс QUICKI.

QUICKI=1/[ln инсулин (мМЕ/мл)+ +ln глюкоза (мг/дл)],

где пороговым значением является верхний квартиль контрольной группы. Это сложный и дорогостоящий метод.

Индекс Мацуды—Де Фронзо: это индекс чувствительности к инсулину, который отражает совокупную оценку чувствительности печени и мышц к инсулину. Рассчитывается на основе концентраций глюкозы (мг/дл) и инсулина (мМЕ/л), определенных в плазме крови натощак и во время орального глюкозотолерантного теста [12, 13].

Значения этих индексов, установленные для ИР, различаются в зависимости от возраста, пола и этнических групп.

Индекс триглицериды-глюкоза, его преимущества и ограничения

С учетом высокой стоимости и трудоемкости упомянутых методов (в первую очередь HIEC и HOMA-IR), L. Simental-Mendía и соавт. в 2008 г. предложили индекс TyG натощак, который изначально использовался в качестве косвенного показателя ИР у внешне здоровых людей [14].

Индекс TyG рассчитывается по формулам:

или

.

В 2010 г. F. Guerrero-Romero и соавт. отметили, что индекс TyG обладает высокими чувствительностью (96,5%) и специфичностью (85,0%) [15]. Рассчитать индекс TyG легко и недорого [17]. Основным преимуществом использования индекса TyG является то, что не требуется определения уровня инсулина, определение обходится дешевле, для расчета индекса используются биохимические показатели, которые регулярно измеряются в лечебных учреждениях [18].

H. Rafiee и соавт. признают определенные ограничения индекса TyG. Так, отсутствие данных о концентрации инсулина в плазме крови натощак не позволяет полностью оценить соответствие индекса TyG таким стандартам оценки ИР, как HIEC и HOMA-IR [11].

Многие исследования подтверждают, что индекс TyG может являться альтернативой более сложным диагностическим методам, но в настоящее время он пока остается косвенным маркером ИР, для использования его в клинической практике необходимы валидация и определение стандартизированных пороговых значений.

Исследования, в которых сравниваются индексы TyG и HOMA-IR

В 12-летнем исследовании, включавшем 9730 взрослых, показано, что TyG превосходит HOMA-IR по прогнозированию развития МС с пороговыми значениями индексов TyG и HOMA-IR 8,718 и 1,8 соответственно [19]. К аналогичному выводу пришли авторы исследования NHANES (34 195 участников), в котором отмечено, что TyG более значимо, чем HOMA, прогнозирует инициацию МС (чувствительность 71,9%, специфичность 80,5%), с пороговым значением TyG 8,75 [20]. Значение TyG 8,60 для выявления МС (8,48 — у женщин, 8,76 — у мужчин) определено в работах T. Paramanathan и соавт. и A. Couto и соавт. [21, 22]. В исследованиях C. Dundar и соавт., A. Brito и соавт. пороговые значения TyG варьируют от 4,65 до 8,66. Значительная разница пороговых значений индекса TyG может быть обусловлена возрастом, полом, этнической принадлежностью, диетой и используемой формулой расчета TyG, что означает необходимость дальнейших исследований, определения пороговых значений и разработки стандартов применения индекса TyG [23, 24].

В исследовании M. Kim и соавт. величина TyG в большей степени, чем HOMA-IR, независимо связана с наличием атеросклероза коронарных артерий у здоровых взрослых корейцев, а в работе C. Irace и соавт. показано, что TyG имеет большую прогностическую ценность в диагностике атеросклероза сонных артерий по сравнению с HOMA-IR [25, 26].

В работе S. Wang и соавт. показано, что по сравнению с HOMA-IR TyG независимо и более тесно связан с жесткостью артерий у пациентов с СД 2 типа [27].

Использование индекса TyG в кардиологии

Сообщается, что ИР следует рассматривать как независимый фактор риска развития ССЗ, и, по мнению Л.А. Руяткиной, TyG можно рассматривать в качестве показателя не только степени нарушений углеводного обмена, а в целом кардиометаболического риска [28], что согласуется и с данными зарубежных авторов [29].

Среди биомаркеров прогнозирования ССЗ при СД 2 типа у TyG наблюдалась высокая прогностическая ценность с умеренной достоверностью и высокой убедительностью, что отражено в систематическом обзоре и метаанализе A. Ahmad и соавт. и в работе Y. Sun и соавт. [30, 31].

По результатам проспективного исследования H. Rafiee и соавт., средний период наблюдения в котором составил 11 лет, выявлено, что у пациентов с более высоким уровнем TyG был значительно выше риск развития ССЗ. Эти результаты позволяют предположить, что индекс TyG может служить прогностическим маркером возникновения ССЗ, а также рекомендовать использование индекса в клинической практике для первичного скрининга у данных пациентов [32—36] (см. таблицу).

Перечень исследований, подтверждающих использование индекса триглицериды-глюкоза в качестве маркера развития сердечно-сосудистых заболеваний

Автор

Страна

Длительность наблюдения (годы)

Участники (n)

Год

Вывод исследования

Sánchez-Íñigo L. и соавт.

Испания

10

5014

2016

TyG полезен для выявления лиц с высоким риском развития ССЗ

Li S. и соавт.

Китай

6

6078

2019

TyG полезен для прогнозирования ССЗ

Barzegar N. и соавт.

Иран

16

7521

2020

TyG связан с повышенным риском ССЗ/ИБС

Mirshafiei H. и соавт.

Иран

6

9704

2022

TyG — независимый фактор риска развития ССЗ

Hong S. и соавт.

Южная Корея

8

5 593 134

2020

TyG полезен для выявления лиц с высоким риском ССЗ

Примечание. TyG — индекс триглицериды-глюкоза; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; ИБС — ишемическая болезнь сердца.

Получены данные, свидетельствующие о высокой информативности TyG и по отдельным заболеваниям и состояниям, таким как повышение жесткости сосудов, развитие АГ у населения в целом, развитие ИР при фибрилляции предсердий у пациентов с ИБС [37—40].

В исследовании Y. Yan и соавт. индекс TyG зарекомендовал себя как надежный маркер ИР, связанный с жесткостью артерий, которая считается одним из самых ранних признаков повреждения сосудов и достоверно предсказывает ССЗ и смертность [41]. У взрослых корейцев индекс TyG в большей степени, чем индекс HOMA-IR, также связан с повышением жесткости сосудистой стенки [42]. Когортное исследование, выполненное S. Wu и соавт., показало, что участники с более высоким индексом TyG имели повышенный риск развития АГ [43].

Результаты исследований убедительно показывают, что высокий индекс TyG является независимым фактором риска развития ССЗ у лиц без предшествующей сердечно-сосудистой патологии. Независимая связь между высоким индексом TyG и риском ССЗ указывает на необходимость дальнейшего изучения потенциальной роли этого индекса в стратификации риска и разработке профилактических стратегий.

Выводы

Согласно представленным данным, индекс TyG является простым и удобным инструментом для оценки инсулинорезистентности, так как для его применения не требуется прямого измерения уровня инсулина в крови. Индекс TyG демонстрирует статистически значимую связь между инсулинорезистентностью и патофизиологическими процессами, такими как эндотелиальная дисфункция, окислительный стресс, снижение секреции оксида азота, вазоконстрикция и тромбообразование, что подчеркивает его важность в контексте ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой и эндокринной систем. Данные лабораторных анализов глюкозы и триглицеридов, полученные ранее в клинической практике, позволяют проводить ретроспективные исследования, что дает возможность получать новые данные в поиске предикторов сердечно-сосудистых заболеваний. Несмотря на значимость индекса TyG, отмечена некоторая неоднородность данных в различных исследованиях, что указывает на необходимость проведения дополнительных исследований.

Индекс TyG является перспективным биомаркером, применение которого может оптимизировать диагностический процесс при сердечно-сосудистых заболеваниях. Однако прежде чем индекс TyG станет широко используемым инструментом в клинической практике, необходимо всестороннее изучение его механизмов и взаимосвязей с кардиометаболическими факторами риска. Дальнейшие исследования должны быть направлены на определение оптимальных пороговых значений индекса TyG для различных клинических случаев и оценку его влияния на исходы сердечно-сосудистых заболеваний, что позволит реализовать его диагностический потенциал для широкого использования в медицине.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Авдеева К.С., Петелина Т.И., Горбачевский А.В.; сбор и обработка материала — Горбачевский А.В., Авдеева К.С.; написание текста — Авдеева К.С., Петелина Т.И., Горбачевский А.В.; научное редактирование — Суплотова Л.А., Редькина И.Н., Петелина Т.И., Шаповалова Е.М., Самойлова Е.П.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution: study concept and design — Avdeeva K.S., Petelina T.I., Gorbachevsky A.V.; data collection and processing — Gorbachevsky A.V., Avdeeva K.S.; text writing — Avdeeva K.S., Petelina T.I., Gorbachevsky A.V.; scientific editing — Suplotova L.A., Redkina I.N., Petelina T.I., Shapovalova E.M., Samoilova E.P.

Литература / References:

  1. Placzkowska S, Pawlik-Sobecka L, Kokot I, et al. Indirect insulin resistance detection: Current clinical trends and laboratory limitations. Biomedical Papers of the Medical Faculty of the University Palacky, Olomouc, Czechoslovakia. 2019;163(3):187-199.  https://doi.org/10.5507/bp.2019.021
  2. Sotiropoulos C, Giormezis N, Pertsas V, et al. Biomarkers and Data Visualization of Insulin Resistance and Metabolic Syndrome: An Applicable Approach. Life (Basel). 2024;14(9):1197. https://doi.org/10.3390/life14091197
  3. Reaven GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37(12):1595-1607. https://doi.org/10.2337/diab.37.12.1595
  4. Bodaghi A, Fattahi N, Ramazani A. Biomarkers: Promising and valuable tools towards diagnosis, prognosis and treatment of Covid-19 and other diseases. Heliyon. 2023;9(2):e13323. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13323
  5. Freeman AM, Acevedo LA, Pennings N. Insulin Resistance. 2023 Aug 17. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan. 
  6. Yaribeygi H, Farrokhi FR, Butler AE, et al. Insulin resistance: Review of the underlying molecular mechanisms. Journal of Cellular Physiology. 2019; 234(6):8152-8161. https://doi.org/10.1002/jcp.27603
  7. Caturano A, Vetrano E, Galiero R, et al. Advances in the Insulin-Heart Axis: Current Therapies and Future Directions. International Journal of Molecular Sciences. 2024;25(18):10173. https://doi.org/10.3390/ijms251810173
  8. Samuel VT, Shulman GI. The pathogenesis of insulin resistance: integrating signaling pathways and substrate flux. Journal of Clinical Investigation. 2016;126(1):12-22.  https://doi.org/10.1172/JCI77812
  9. Ormazabal V, Nair S, Elfeky O, et al. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease. Cardiovascular Diabetology. 2018;17(1):122.  https://doi.org/10.1186/s12933-018-0762-4
  10. Scott DA, Ponir C, Shapiro MD, et al. Associations between insulin resistance indices and subclinical atherosclerosis: A contemporary review. American Journal of Preventive Cardiology. 2024;18:100676. https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2024.100676
  11. Rafiee H, Mohammadifard N, Nouri F, et al. Association of triglyceride glucose index with cardiovascular events: insights from the Isfahan Cohort Study (ICS). European Journal of Medical Research. 2024;29(1):135.  https://doi.org/10.1186/s40001-024-01728-4
  12. Cersosimo E, Solis-Herrera C, Trautmann ME, et al. Assessment of pancreatic β-cell function: review of methods and clinical applications. Current Diabetes Reviews. 2014;10(1):2-42.  https://doi.org/10.2174/1573399810666140214093600
  13. Minh HV, Tien HA, Sinh CT, et al. Assessment of preferred methods to measure insulin resistance in Asian patients with hypertension. Journal of Clinical Hypertension (Greenwich, Conn.). 2021;23(3):529-537.  https://doi.org/10.1111/jch.14155
  14. Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metabolic Syndrome and Related Disorders. 2008;6(4):299-304.  https://doi.org/10.1089/met.2008.0034
  15. Guerrero-Romero F, Simental-Mendía LE, González-Ortiz M, et al. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2010;95(7):3347-3351. https://doi.org/10.1210/jc.2010-0288
  16. Alizargar J, Hsieh NC, Wu SV. The correct formula to calculate triglyceride-glucose index (TyG). Journal of Pediatric Endocrinology and Metabolism. 2020;33(7):945-946.  https://doi.org/10.1515/jpem-2019-0579
  17. Kurniawan LB. Triglyceride-Glucose Index as a Biomarker of Insulin Resistance, Diabetes Mellitus, Metabolic Syndrome, and Cardiovascular Disease: A Review. EJIFCC. 2024;35(1):44-51. 
  18. Sánchez-García A, Rodríguez-Gutiérrez R, Mancillas-Adame L, et al. Diagnostic Accuracy of the Triglyceride and Glucose Index for Insulin Resistance: A Systematic Review. International Journal of Endocrinology. 2020; 2020:4678526. https://doi.org/10.1155/2020/4678526
  19. Son DH, Lee HS, Lee YJ, et al. Comparison of triglyceride-glucose index and HOMA-IR for predicting prevalence and incidence of metabolic syndrome. Nutrition, Metabolism, and Cardiovascular Diseases. 2022;32(3):596-604.  https://doi.org/10.1016/j.numecd.2021.11.017
  20. Wan H, Cao H, Ning P. Superiority of the triglyceride glucose index over the homeostasis model in predicting metabolic syndrome based on NHANES data analysis. Scientific Reports. 2024;14(1):15499. https://doi.org/10.1038/s41598-024-66692-9
  21. Paramanathan T, Sandrasegarampillai B, Arasaratnam V, et al. The discriminative ability of the triglyceride-glucose index to identify metabolic syndrome among adults of the northern Sri Lankan population. BMC Endocrine Disorders. 2024;24(1):101.  https://doi.org/10.1186/s12902-024-01632-2
  22. Couto AN, Pohl HH, Bauer ME, et al. Accuracy of the triglyceride-glucose index as a surrogate marker for identifying metabolic syndrome in non-diabetic individuals. Nutrition. 2023;109:111978. https://doi.org/10.1016/j.nut.2023.111978
  23. Dundar C, Terzi O, Arslan HN. Comparison of the ability of HOMA-IR, VAI, and TyG indexes to predict metabolic syndrome in children with obesity: a cross-sectional study. BMC Pediatrics. 2023;23(1):74.  https://doi.org/10.1186/s12887-023-03892-8
  24. Brito ADM, Hermsdorff HHM, Filgueiras MS, et al. Predictive capacity of triglyceride-glucose (TyG) index for insulin resistance and cardiometabolic risk in children and adolescents: a systematic review. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2021;61(16):2783-2792. https://doi.org/00.1080/10408398.2020.1788501
  25. Kim MK, Ahn CW, Kang S, et al. Relationship between the triglyceride glucose index and coronary artery calcification in Korean adults. Cardiovascular Diabetology. 2017;16(1):108.  https://doi.org/10.1186/s12933-017-0589-4
  26. Irace C, Carallo C, Scavelli FB, et al. Markers of insulin resistance and carotid atherosclerosis. A comparison of the homeostasis model assessment and triglyceride glucose index. International Journal of Clinical Practice. 2013;67(7):665-672.  https://doi.org/10.1111/ijcp.12124
  27. Wang S, Shi J, Peng Y, et al. Stronger association of triglyceride glucose index than the HOMA-IR with arterial stiffness in patients with type 2 diabetes: a real-world single-centre study. Cardiovascular Diabetology. 2021; 20(1):82.  https://doi.org/10.1186/s12933-021-01274-x
  28. Руяткина Л.А., Руяткин Д.С., Исхакова И.С. Возможности и варианты суррогатной оценки инсулинорезистентности. Ожирение и метаболизм. 2019;16(1):27-33.  https://doi.org/10.14341/omet10082
  29. Fazio S, Bellavite P, Affuso F. Chronically Increased Levels of Circulating Insulin Secondary to Insulin Resistance: A Silent Killer. Biomedicines. 2024;12(10):2416. https://doi.org/10.3390/biomedicines12102416
  30. Ahmad A, Lim LL, Morieri ML, et al. Precision prognostics for cardiovascular disease in Type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Communications Medicine. 2024;4(1):11.  https://doi.org/10.1038/s43856-023-00429-z
  31. Sun Y, Ji H, Sun W, et al. Triglyceride glucose (TyG) index: A promising biomarker for diagnosis and treatment of different diseases. European Journal of Internal Medicine. 2024;2024:S0953-6205(24)00375-3.  https://doi.org/10.1016/j.ejim.2024.08.026
  32. Sánchez-Íñigo L, Navarro-González D, Fernández-Montero A, et al. The TyG index may predict the development of cardiovascular events. European Journal of Clinical Investigation. 2016;46(2):189-197.  https://doi.org/10.1111/eci.12583
  33. Li S, Guo B, Chen H, et al. The role of the triglyceride (triacylglycerol) glucose index in the development of cardiovascular events: a retrospective cohort analysis. Scientific Reports. 2019;9(1):7320. https://doi.org/10.1038/s41598-019-43776-5
  34. Barzegar N, Tohidi M, Hasheminia M, et al. The impact of triglyceride-glucose index on incident cardiovascular events during 16 years of follow-up: Tehran Lipid and Glucose Study. Cardiovascular Diabetology. 2020;19(1):155.  https://doi.org/10.1186/s12933-020-01121-5
  35. Mirshafiei H, Darroudi S, Ghayour-Mobarhan M, et al. Altered triglyceride glucose index and fasted serum triglyceride high-density lipoprotein cholesterol ratio predict incidence of cardiovascular disease in the Mashhad cohort study. Biofactors. 2022;48(3):643-650.  https://doi.org/10.1002/biof.1816
  36. Hong S, Han K, Park CY. The triglyceride glucose index is a simple and low-cost marker associated with atherosclerotic cardiovascular disease: a population-based study. BMC Medicine. 2020;18(1):361.  https://doi.org/10.1186/s12916-020-01824-2
  37. Yang C, Song Y, Wang P. Relationship between triglyceride-glucose index and new-onset hypertension in general population-a systemic review and meta-analysis of cohort studies. Clinical and Experimental Hypertension. 2024;46(1):2341631. https://doi.org/10.1080/10641963.2024.2341631
  38. Lukito AA, Kamarullah W, Huang I, et al. Association between triglyceride-glucose index and hypertension: A systematic review and meta-analysis. Narra Journal. 2024;4(2):e951. https://doi.org/10.52225/narra.v4i2.951
  39. Azarboo A, Behnoush AH, Vaziri Z, et al. Assessing the association between triglyceride-glucose index and atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis. European Journal of Medical Research. 2024;29(1):118.  https://doi.org/10.1186/s40001-024-01716-8
  40. Luo JW, Duan WH, Yu YQ, et al. Prognostic Significance of Triglyceride-Glucose Index for Adverse Cardiovascular Events in Patients With Coronary Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2021;8:774781. https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.774781
  41. Yan Y, Wang D, Sun Y, et al. Triglyceride-glucose index trajectory and arterial stiffness: results from Hanzhong Adolescent Hypertension Cohort Study. Cardiovascular Diabetology. 2022;21(1):33.  https://doi.org/10.1186/s12933-022-01453-4
  42. Lee SB, Ahn CW, Lee BK, et al. Association between triglyceride glucose index and arterial stiffness in Korean adults. Cardiovascular Diabetology. 2018;17(1):41.  https://doi.org/10.1186/s12933-018-0692-1
  43. Wu S, Xu L, Wu M, et al. Association between triglyceride-glucose index and risk of arterial stiffness: a cohort study. Cardiovascular Diabetology. 2021; 20(1):146.  https://doi.org/10.1186/s12933-021-01342-2

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.