
Клинико-фенотипические профили пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса
Журнал: Профилактическая медицина. 2025;28(1):83-88.
DOI: 10.17116/profmed20252801183
Прочитано: 2792 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Изучить распространенность фенотипов хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса, их клиническую характеристику, коморбидность и особенности терапии у госпитализированных пациентов.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Проведен ретроспективный анализ 215 медицинских карт стационарного больного (форма 003/у) пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), госпитализированных в отделение неотложной кардиологии ГБУ РО «ГКБ №11» с 01.10.2023 по 31.12.2023. Проанализированы демографические данные, клинические проявления заболевания, сопутствующая патология, с помощью кластерного анализа 15 качественных переменных выделены фенотипы хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (ХСНсФВ), изучены подходы к медикаментозной терапии.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Доля ХСНсФВ составила 71,2%. Выделены основные фенотипы заболевания. Фенотип 1: «хрупкие» мультиморбидные пациенты с ХСНсФВ (30,1%), отличающиеся высокой распространенностью фибрилляции предсердий, хронической болезни почек 3Б-стадии, наличием нарушений функции щитовидной железы, анемии. Фенотипы 2 (40,5%) и 3 (29,4%) представлены пациентами с кардиометаболическими нарушениями, у которых выявлены ожирение, дислипидемия, сахарный диабет. У пациентов фенотипа 2 отмечена высокая распространенность ишемической болезни сердца, у пациентов фенотипа 3 — пароксизмальной формы фибрилляции предсердий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Пациенты с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса характеризуются высокой частотой коморбидности. Четко выделяются группа пациентов старческого возраста со многими сопутствующими заболеваниями и группы пациентов с кардиометаболической патологией с преобладанием ишемической болезни сердца или пароксизмальной формы фибрилляции предсердий.
Ключевые слова
- хроническая сердечная недостаточность
- сохраненная фракция выброса
- фенотипы
Дата поступления: 29.07.2024
Дата принятия в печать: 06.09.2024
Дата публикации: 26.01.2025
Введение
Классификация сердечной недостаточности по уровню фракции выброса левого желудочка (ФВЛЖ) впервые появилась в Национальных рекомендациях по диагностике и лечению хронической сердечной недостаточности (ХСН) в 2010 г.: <40% — очевидно сниженная; 40—50% — «сумеречная зона»; >50% — очевидно сохраненная ФВЛЖ, точка отсечения, равная 50%, выявлена эмпирическим путем в эпидемиологических исследованиях [1]. С современных позиций ХСН с сохраненной фракцией выброса (ХСНсФВ) является «продуктом» коморбидности, и ее лечение должно быть направлено прежде всего на коррекцию сопутствующих заболеваний, поэтому выделение определенных профилей пациентов в зависимости от клинико-демографических, лабораторных и инструментальных характеристик представляет особый интерес с учетом фокуса на персонифицированность медицины.
Впервые важность фенотипирования и индивидуального подхода к терапии ХСНсФВ отметили S.J. Shah и соавт. в 2014 г., проведя аналогию с онкологическими заболеваниями, при которых лечение подбирается в зависимости от локализации, гистологического варианта, возраста пациента, сопутствующих заболеваний [2]. «Фенотипическое картирование» с помощью методов машинного обучения позволяет анализировать большие объемы данных, более точно отнести пациента к конкретному фенотипическому профилю, учесть массив демографических, клинических, лабораторных, инструментальных данных, отследить динамику их изменения, используя как непрерывные, так и категориальные переменные. Однако до сих пор не существует единого алгоритма профилирования больных с ХСНсФВ [3].
Цель исследования — изучить распространенность фенотипов хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса, их клиническую характеристику, коморбидность и особенности терапии у госпитализированных пациентов.
Материалы и методы
За период с 01.10.2023 г. по 31.12.2023 г. проведен ретроспективный анализ 215 медицинских карт стационарного больного (форма 003/у) с диагнозом ХСН (129 женщин, 86 мужчин, средний возраст 71,6 [66,0; 79,0] года), госпитализированных в отделение неотложной кардиологии ГБУ РО «Городская клиническая больница №11». Протокол исследования одобрен заседанием локального этического комитета ФГБОУ ВО «РязГМУ» Минздрава России от 13.09.2023 г. В зависимости от величины ФВЛЖ пациенты разделены на 3 группы: ФВЛЖ >50% (n=153), ФВЛЖ 40—49% (n=32), ФВЛЖ <40% (n=26). При дальнейшем анализе пациенты с умеренно сниженной и низкой ФВЛЖ объединены в одну группу — ХСН с низкой фракцией выброса (ХСНнФВ). Из анализа исключено 4 пациента, у которых ФВЛЖ не определена: двое умерли в первые сутки, один — спустя 10 дней в реанимации, один пациент отказался от обследования и лечения.
Статистическая обработка результатов проведена с помощью программного обеспечения SPSS (IBM Corporation, США). Проверка распределения количественных данных выполнена с использованием критерия Шапиро—Уилка. Количественные данные представлены в виде медианы и межквартильного размаха (Me [Q25; Q75]), их сравнение в двух независимых выборках проведено с использованием критерия Манна—Уитни. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных величин, статистическую значимость различий между ними оценивали с помощью критерия Хи-квадрат (χ2), в дополнение использовали двусторонний точный тест Фишера. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принят равным 0,05.
Для получения фенотипических групп использован двухэтапный кластерный анализ (критерий кластеризации — байесовский информационный критерий, BIC) по 15 качественным переменным: возраст, наличие фибрилляции предсердий (ФП) и ее форма, ишемическая болезнь сердца (ИБС) и функциональный класс (ФК) стенокардии напряжения, постинфарктный кардиосклероз (ПИКС), нарушения проводимости (блокады атриовентрикулярного и синоатриального узлов, ножек пучка Гиса), дисфункция щитовидной железы, наличие анемии и ее степень тяжести, хронических заболеваний легких, сахарного диабета (СД), дислипидемии, гиперурикемии, хронической болезни почек (ХБП) (стадии 3А и выше), цереброваскулярной болезни (ЦВБ), онкологических заболеваний, индекс массы тела (ИМТ) больше или меньше 30 кг/м2.
Результаты
Доля пациентов с ХСНсФВ из числа госпитализированных в кардиологическое отделение составила 71,2%, значительно меньше было больных с умеренно сниженной и низкой ФВЛЖ (14,9 и 12,1% соответственно). Среди пациентов с ХСНсФВ преобладали женщины (70,6% по сравнению с 31,0%, p<0,05), в группе ХСНнФВ — мужчины (69,0% по сравнению с 29,4%, p<0,05). Пациенты с ХСНсФВ имели менее выраженные признаки декомпенсации, им чаще устанавливали 1 и 2А стадии заболевания, 1—2 ФК ХСН (72,6 и 37,9% по сравнению с 56,9 и 15,5%, p<0,05), у больных с ХСНнФВ чаще отмечалась 2Б-стадия и 3—4 ФК ХСН. Продолжительность госпитализации и пребывания в палате реанимации и интенсивной терапии у больных с ХСНсФВ была меньше (9 [6; 13] и 1 [0; 2] день по сравнению с 12 [7; 17] и 2 [0; 4] днями соответственно, p<0,05).
Одышка — основной симптомом ХСН — встречалась одинаково часто (95,4% при ХСНсФВ и 96,5% при ХСНнФВ). Признаки застоя в малом круге кровообращения (сердечная астма и отек легких) также наблюдались независимо от ФВЛЖ — 4,5% при ХСНсФВ и 6,8% при ХСНнФВ. У пациентов со сниженной ФВЛЖ чаще обнаруживались симптомы застоя в большом круге кровообращения — периферические отеки (55,1% по сравнению с 24,8%, p<0,05), асцит (18,9% по сравнению с 2,6%, p<0,05), гидроперикард (15,5% по сравнению с 5,2%, p<0,05), гидроторакс (51,7% по сравнению с 14,3%, p<0,05). Средние показатели систолического, диастолического артериального давления, частоты сердечных сокращений и ИМТ были сопоставимы в обеих группах и составили в среднем 140,0 [127,0; 160,0] мм рт. ст., 80,0 [70,0; 90,0] мм рт. ст., 93,0 [77,0; 120,0] ударов в минуту, 29,8 [26,6; 33,2] кг/м2 соответственно.
Наиболее частыми причинами развития ХСН или сопутствующими заболеваниями, независимо от ФВЛЖ, явились артериальная гипертензия (АГ) — 98,7%, ФП (63,4%), ИБС (43,1%), ХБП (51,0%), СД (27,5%), при ХСНнФВ была выше распространенность ПИКС (50,0% по сравнению с 12,4%, p<0,001), перманентной формы ФП (34,5% по сравнению с 6,5%, p<0,05) и анемии (27,6% по сравнению с 13,7%, p<0,05), при ХСНсФВ преобладала пароксизмальная форма ФП (29,4% по сравнению с 15,5%, p<0,05) и COVID-19, выявленный за время госпитализации (9,2% по сравнению с 1,7%, p<0,05). У пациентов с низкой ФВЛЖ индекс Чарльсона оказался выше, чем у пациентов с ХСНсФВ (8 [6; 9] по сравнению с 7 [5; 8], p<0,05). Из причин госпитализации при ХСНсФВ лидировали ФП — 50,3%, АГ — 20,2%, острая декомпенсация ХСН — 13,7%.
При анализе лабораторных показателей установлено недостаточно частое определение уровня N-терминального фрагмента мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP), особенно при ХСНсФВ (12,4% по сравнению с 50,0% при ХСНнФВ, p<0,05). Статистически значимых различий в показателях NT-proBNP у больных двух групп не было, его средний показатель составил 1130 [569,5; 2000] пг/мл. У пациентов с сохраненной ФВЛЖ наблюдались более высокие уровни липопротеинов низкой плотности (3,46 [2,24; 4,68] по сравнению с 2,5 [1,63; 3,46] ммоль/л, p<0,05), при ХСНнФВ — показатели калия (4,7 [4,3; 5,1] по сравнению с 4,5 [4,1; 4,9] ммоль/л, p<0,05), креатинина (117,5 [102,0; 145,0] по сравнению с 101,0 [88,0; 119,0] мкмоль/л, p<0,05), мочевины (9,05 [7,0; 14,05] по сравнению с 8,2 [6,4; 10,5] ммоль/л, p<0,05), аспартатаминотрансферазы (30,0 [21,5; 41,0] по сравнению с 27,0 [18,0; 34,0] Е/л, p<0,05).
При анализе данных эхокардиографии (ЭхоКГ) средние значения ФВЛЖ при ХСНсФВ составили 58,0 [53,0; 63,5]% vs 40,0 [33,5; 45,0]% при ХСНнФВ, p<0,05. Пациенты с ХСНнФВ характеризовались более выраженными признаками структурного ремоделирования камер сердца и наличием легочной гипертензии по сравнению с пациентами с ХСНсФВ: средний конечный диастолический размер ЛЖ у них составил 59,0 [55,5; 64,5] и 50,0 [48,0; 54,0] мм соответственно, p<0,05), конечный систолический размер ЛЖ (47,5 [43,0; 52,0] по сравнению с 34,0 [32,0; 38,0] мм, p<0,05), индекс массы миокарда ЛЖ (152,2 [132,7; 164,5] по сравнению с 125,0 [113,8; 146,3] г/м2, p<0,05), систолическое давление в легочной артерии (43,5 [34,8; 50,5] по сравнению с 28,0 [25,0; 40,0] мм рт. ст., p<0,05), индексированный объем левого предсердия (41,8 [36,7; 50,8] по сравнению с 25,9 [21,9; 32,1] мл/м2, p<0,05). Значение относительной толщины стенки ЛЖ было выше при ХСНсФВ, что свидетельствует о развитии концентрической гипертрофии ЛЖ (0,42 [0,39; 0,5] и 0,38 [0,3; 0,42] мм соответственно, p<0,05). Уровни E/e’ статистически значимо не различались (8,6 при ХСНнФВ и 12,6 при ХСНсФВ,p>0,05).
Верификация диагноза ХСНсФВ является важной клинической задачей. При оценке вероятности наличия ХСНсФВ ≥6 баллов по шкале Н2FPEF набрали только 78 человек из 153 с установленным диагнозом ХСНсФВ (50,9%), а E/e’ определен всего у 6,5% пациентов, что отражает проблему верификации ХСНсФВ в реальной клинической практике, основанную на клинических критериях, без подтверждения наличия функциональных и структурных изменений камер сердца вследствие выполнения «урезанного» протокола ЭхоКГ. Использование алгоритма HFA-PEFF для подтверждения ХСНсФВ оказалось невозможным, так как данная шкала требует не только выполнения тканевой допплерографии, но и спекл-трекинг-ЭхоКГ с определением глобальной продольной деформации ЛЖ, определения биомаркеров повреждения миокарда у всех пациентов с подозрением на ХСНсФВ.
Выделив 15 перечисленных выше переменных, с помощью кластерного анализа мы получили 3 феногруппы ХСНсФВ. Фенотип 1 (30,1%) представлен «хрупкими» мультиморбидными пациентами старческого возраста, которые имеют нормальный или даже низкий индекс массы тела, высокую распространенность ФП, ЦВБ, заболеваний щитовидной железы, ХБП 3Б-стадии, железодефицитной анемии. Фенотип 2 (40,5%) представлен «кардиометаболическими» пациентами пожилого возраста с преобладанием ИБС. Среди них превалируют пациенты с ожирением, СД, гиперурикемией, дислипидемией, ИБС (преимущественно стенокардией напряжения ФК 3), ХБП стадии 3А. Фенотип 3 (29,4%) представлен «кардиометаболическими» пациентами пожилого возраста с преобладанием пароксизмальной формы ФП, ожирения, дислипидемии, у них реже встречается СД, чаще нарушения функции щитовидной железы и начальное снижение скорости клубочковой фильтрации. Из-за высокой частоты проявлений метаболического синдрома у пациентов с ХСНсФВ фенотипы 2 и 3 могут быть объединены в одну группу. Подробная характеристика полученных кластеров представлена в табл. 1.
Таблица 1. Демографическая и клиническая характеристика кластеров
Сравниваемые показатели, % | Кластер | Уровень значимости | ||||
1, n=46 | 2, n=62 | 3, n=45 | p1—2 | p2—3 | p1—3 | |
Пол: | ||||||
мужской | 21,7 | 37,1 | 26,7 | 0,087 | 0,058 | 0,583 |
женский | 78,3 | 62,9 | 73,3 | 0,096 | 0,256 | 0,631 |
Возраст: | ||||||
средний | 2,2 | 14,5 | 20,0 | <0,001 | 0,3 | <0,001 |
пожилой | 4,3 | 67,7 | 80,0 | <0,001 | 0,147 | <0,001 |
старческий | 93,5 | 17,7 | 0,0 | <0,001 | <0,05 | <0,001 |
Метаболические нарушения: | ||||||
ожирение | 28,3 | 59,7 | 51,1 | <0,05 | 0,378 | <0,05 |
СД 2-го типа | 19,6 | 32,3 | 26,7 | 0,189 | 0,533 | 0,461 |
дислипидемия | 82,6 | 79,0 | 93,3 | 0,642 | 0,054 | 0,117 |
гиперурикемия | 6,5 | 19,4 | 13,3 | 0,159 | 0,411 | 0,276 |
ФП: | ||||||
пароксизмальная | 19,6 | 14,5 | 60,0 | 0,122 | <0,05 | <0,05 |
персистирующая | 41,3 | 12,9 | 33,3 | <0,05 | 0,071 | 0,312 |
перманентная | 15,2 | 0,0 | 6,7 | <0,05 | 0,091 | 0,087 |
зарегистрирована впервые | 17,4 | 4,8 | 15,6 | <0,05 | <0,05 | 0,333 |
ИБС. Стенокардия напряжения: | ||||||
ФК 1 | 4,3 | 1,6 | 6,7 | 0,153 | 0,172 | 0,09 |
ФК 2 | 13,0 | 11,3 | 22,2 | 0,145 | 0,622 | 0,109 |
ФК 3 | 21,7 | 41,9 | 2,2 | <0,05 | <0,001 | <0,05 |
ПИКС | 19,6 | 14,5 | 2,2 | 0,486 | <0,05 | <0,05 |
Нарушения проводимости | 15,2 | 32,3 | 22,2 | 0,17 | 0,537 | 0,412 |
ХБП: | ||||||
3А | 19,6 | 32,3 | 31,1 | 0,022 | 0,45 | 0,175 |
3Б-5 | 43,5 | 11,3 | 24,4 | <0,05 | 0,138 | 0,185 |
гипотиреоз | 6,5 | 6,5 | 0,0 | 0,147 | <0,05 | <0,05 |
эутиреоз | 47,8 | 1,6 | 62,2 | <0,001 | <0,001 | 0,123 |
гипертиреоз | 2,2 | 0,0 | 6,7 | 0,097 | <0,05 | 0,122 |
ХОБЛ/БА/хронический бронхит | 10,9 | 20,9 | 4,4 | 0,236 | 0,056 | 0,219 |
Анемия | 28,3 | 12,9 | 0,0 | <0,05 | 0,099 | <0,05 |
ЦВБ. Хроническая ишемия мозга | 80,4 | 48,4 | 6,7 | <0,05 | <0,05 | <0,001 |
Онкологические заболевания | 15,2 | 11,3 | 11,1 | 0,548 | 0,977 | 0,563 |
Примечание. ПИКС — постинфарктный кардиосклероз; СД — сахарный диабет; ФП — фибрилляция предсердий; ИБС — ишемическая болезнь сердца; ФК — функциональный класс; ХБП — хроническая болезнь почек; ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких; БА — бронхиальная астма; ЦВБ — цереброваскулярная болезнь.
При анализе терапии пациентов с ХСН в зависимости от ФВЛЖ установлена высокая частота назначения блокаторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы/ингибиторов ангиотензиновых рецепторов, неприлизина независимо от ФВЛЖ (93,5% при ХСНсФВ, 93,0% при ХСНнФВ), частота назначения этих препаратов при выписке уменьшилась до 89,2 и 83,9% соответственно. Пациенты с ХСНнФВ чаще получали остальные препараты основной группы — бета-адреноблокаторы (71,4% по сравнению с 54,1%, p<0,05), антагонисты альдостерона (46,4% по сравнению с 12,8%, p<0,05), ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (37,5% по сравнению с 5,4%, p<0,05) и квадритерапию ХСН в целом (24,1% по сравнению с 2,0%, p<0,05), а также диуретики (79,3% по сравнению с 59,5%, p<0,05), дигоксин (37,9% по сравнению с 5,2%, p<0,05), прямые оральные антикоагулянты (72,4% по сравнению с 54,2%, p<0,05). При ХСНсФВ чаще назначались блокаторы медленных кальциевых каналов (48,4% по сравнению с 22,4%, p<0,05), антиаритмические препараты — амиодарон, соталол, препараты 1С класса (25,5% по сравнению с 17,2%; 19,6% по сравнению с 1,7%; 13,7% по сравнению с 0,0% соответственно, p<0,05). Статины получали 92,4% пациентов, независимо от ФВЛЖ, частота назначения эзетимиба была выше при ХСНсФВ (39,9% по сравнению с 19,0%, p<0,05).
Обсуждение
Важность определения фенотипического профиля пациентов с ХСНсФВ обусловлена не только наличием уникальных профилей выживания, но и необходимостью оптимизации терапии, разработки новых лекарственных средств. Например, препарат, уменьшающий ишемию и улучшающий расслабление миоцитов, будет наиболее эффективным для больных с ИБС в анамнезе и сниженной е’-скоростью при тканевой допплерографии [2, 4]. Выделяют большое количество феногрупп ХСНсФВ в зависимости от клинико-демографических характеристик, набора изучаемых переменных, используемого статистического метода, количества пациентов в выборке (табл. 2) [3—19].
Таблица 2. Исследования, посвященные фенотипированию пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса
Авторы, год, страна исследования | Количество фенотипов | Метод выделения фенотипов, программное обеспечение, количество пациентов |
Shah S.J. и соавт., 2015 г., США [5] | 3 | Иерархическая кластеризация со штрафами, R, n=397 |
Kao D.P. и соавт., 2015 г., США, Великобритания, Канада, Франция [6] | 6 | Латентный структурный анализ, Stata, n=4113 |
Przewlocka-Kosmala M. и соавт., 2019 г., Польша, Австралия [7] | 2 | Иерархическая кластеризация, R, n=177 |
Cohen J.B. и соавт., 2020 г., США [8] | 3 | Латентный структурный анализ, Stata, n=3445 |
Segar M.W. и соавт., 2020 г., США [4] | 3 | Алгоритм missForest, R, n=654 |
Gu J. и соавт., 2020 г., КНР [9] | 3 | Иерархическая кластеризация, R, n=1767 |
Hedman Å.K. и соавт., 2020 г., Швеция [10] | 6 | Иерархическая кластеризация со штрафами, R, n=539 |
Casebeer A. и соавт., 2021 г., США [11] | 3 | Иерархическая кластеризация, R, n=1515 |
Woolley R.J. и соавт., 2021 г., Нидерланды, Германия, Норвегия, Франция, Италия, Греция, Кипр, Великобритания [12] | 4 | Иерархическая кластеризация, R, n=429 |
Uijl A. и соавт., 2021 г., Нидерланды, Швеция [13] | 5 | Латентный структурный анализ, R, n=6909 |
Nouraei H. и соавт., 2022 г., Канада [14] | 4 | Иерархическая кластеризация, К-прототип, метод К-средних, RStudio, n=196 |
Choy М. и соавт., 2022 г., КНР [15] | 3 | Латентный структурный анализ, Stata и R, n=1540 |
Агеев Ф.Т. и соавт., 2022 г., Россия [16] | 4 | Обзор литературы |
Сережина Е.К. и соавт., 2023 г., Россия [3] | 4 | Обзор литературы |
Pierre-Jean М. и соавт., 2023 г., Франция [17] | 4 | Логистический регрессионный анализ, метод опорных векторов, Random Forest, R, n=128 |
Yamanaka S. и соавт., 2024 г., Япония [18] | 4 | Логистический регрессионный анализ, R, n=2824 |
Ларина В.Н. и соавт., 2024 г., Россия [19] | 2 | Метод кластеризации Уорда, SPSS, n=140 |
Четко очерчивается фенотип, обусловленный метаболическими нарушениями: пациент с ожирением, СД, ХБП. Другой фенотипический профиль — это больные пожилого и старческого возраста, зачастую имеющие нормальный ИМТ, но при этом много других сопутствующих заболеваний. Основной вклад в формирование ХСНсФВ в данной феногруппе вносят ФП, другие нарушения ритма и проводимости, ХБП, анемия, ЦВБ, а также высокие индексы сосудистой жесткости. Такие больные имеют наихудший профиль выживания [5, 20]. Они чаще повторно госпитализируются, умирают от сердечно-сосудистых и других причин. Каждый третий мультиморбидный пациент старческого возраста с сохраненной ФВЛЖ умер или госпитализирован по поводу ХСН в течение 3,5 месяцев наблюдения [5, 10]. Такая тенденция наблюдается, несмотря на хорошую комплаентность и приверженность к терапии полиморбидных больных [21]. В.Н. Ларина и соавт. продемонстрировали вклад возраста, ИБС, ПИКС на течение ХСНсФВ и отметили, что пациенты феногруппы умеренного риска летального исхода нуждаются в интенсивном наблюдении и контроле медикаментозной терапии для уменьшения риска неблагоприятного прогноза [19]. В исследовании D.P. Kao и соавт. самая высокая частота смертности и случаев повторной госпитализации по поводу ХСН была у лиц с ожирением, СД, дислипидемией, ИБС, ХБП и у мультиморбидных больных старческого возраста. Похожие результаты у пациентов с ожирением, СД, ХБП, дислипидемией получены в исследовании M.W. Segar и M. Pierre-Jean и соавт. [6, 4, 17]. В работе J.B. Cohen и соавт. показан наивысший риск смертности от всех причин или госпитализации по поводу ХСН больных с ожирением, СД 2-го типа, ХБП, высоким уровнем ренина и биомаркеров воспаления. При этом терапия спиронолактоном снижала риск смерти и случаев повторной госпитализации по поводу ХСН у этих пациентов [8]. J. Gu и соавт. подтвердили неблагоприятный прогноз у больных с метаболическими нарушениями. Блокаторы ренин-ангиотензин-альдостероновой системы снижали риск смерти от всех причин именно у лиц этой феногруппы [9].
Заключение
В числе пациентов с хронической сердечной недостаточностью в кардиологическом отделении преобладают лица с сохраненной фракцией выброса левого желудочка, госпитализированные в связи с пароксизмами фибрилляции предсердий, неконтролируемой артериальной гипертензией или декомпенсацией сердечной недостаточности. Для верификации диагноза хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса не в полном объеме используются маркеры структурного ремоделирования сердца, функциональных изменений и уровень NT-proBNP. У госпитализированных пациентов преобладают три фенотипа хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса — это «хрупкие» мультиморбидные больные и больные с двумя вариантами «кардиометаболического» профиля: с преобладанием ишемической болезни сердца или с преобладанием фибрилляции предсердий. Пациенты с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса реже получают препараты основной группы для лечения хронической сердечной недостаточности, в том числе ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера транспортера 2-го типа.
Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Смирнова Е.А., Пономарева О.В.; сбор и обработка материала — Скиперских П.В., Соколова Т.И.; статистическая обработка данных — Пономарева О.В.; написание текста — Смирнова Е.А., Пономарева О.В.; научное редактирование — Смирнова Е.А.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Authors contribution: study design and concept — Smirnova E.A., Ponomareva O.V.; data collection and processing — Skiperskikh P.V., Sokolova T.I.; statistical analysis — Ponomareva O.V.; text writing — Smirnova E.A., Ponomareva O.V.; scientific editing — Smirnova E.A.
- Беленков Ю.Н., Васюк Ю.А., Галявич А.С и др. Национальные рекомендации ВНОК и ОССН по диагностике и лечению ХСН (третий пересмотр). Журнал Сердечная Недостаточность. 2010;11(1):3-62.
- Shah SJ, Katz DH, Deo RC. Phenotypic Spectrum of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. Heart Failure Clinics. 2014;10(3):407-418. https://doi.org/10.1016/j.hfc.2014.04.008
- Сережина Е.К., Обрезан А.Г. Особенности фенотипирования пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса. Российский кардиологический журнал. 2023;28(3S):5348. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5348
- Segar MW, Patel KV, Ayers C, et al. Phenomapping of patients with heart failure with preserved ejection fraction using machine learning-based unsupervised cluster analysis. European Journal of Heart Failure. 2020;22(1):148-158. https://doi.org/10.1002/ejhf.1621
- Shah SJ, Katz DH, Selvaraj S, et al. Phenomapping for novel classification of heart failure with preserved ejection fraction. Circulation. 2015;131(3):269-279. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.010637
- Kao DP, Lewsey JD, Anand IS, et al. Characterization of subgroups of heart failure patients with preserved ejection fraction with possible implications for prognosis and treatment response. European Journal of Heart Failure. 2015;17(9):925-935. https://doi.org/10.1002/ejhf.327
- Przewlocka-Kosmala M, Marwick TH, Dabrowski A, et al. Contribution of Cardiovascular Reserve to Prognostic Categories of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: A Classification Based on Machine Learning. Journal of the American Society of Echocardiography. 2019;32(5):604-615.e6. https://doi.org/10.1016/j.echo.2018.12.002
- Cohen JB, Schrauben SJ, Zhao L, et al. Clinical Phenogroups in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: Detailed Phenotypes, Prognosis, and Response to Spironolactone. JACC. Heart Failure. 2020;8(3):172-184. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2019.09.009
- Gu J, Pan JA, Lin H, et al. Characteristics, prognosis and treatment response in distinct phenogroups of heart failure with preserved ejection fraction. International Journal of Cardiology. 2021;323:148-154. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2020.08.065
- Hedman ÅK, Hage C, Sharma A, et al. Identification of novel pheno-groups in heart failure with preserved ejection fraction using machine learning. Heart. 2020;106(5):342-349. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2019-315481
- Casebeer A, Horter L, Hayden J, et al. Phenotypic clustering of heart failure with preserved ejection fraction reveals different rates of hospitalization. Journal of Cardiovascular Medicine (Hagerstown, Md.). 2021;22(1):45-52. https://doi.org/10.2459/JCM.0000000000001116
- Woolley RJ, Ceelen D, Ouwerkerk W, et al. Machine learning based on biomarker profiles identifies distinct subgroups of heart failure with preserved ejection fraction. European Journal of Heart Failure. 2021;23(6):983-991. https://doi.org/10.1002/ejhf.2144
- Uijl A, Savarese G, Vaartjes I, et al. Identification of distinct phenotypic clusters in heart failure with preserved ejection fraction. European Journal of Heart Failure. 2021;23(6):973-982. https://doi.org/10.1002/ejhf.2169
- Nouraei H, Rabkin SW. Comparison of Unsupervised Machine Learning Approaches for Cluster Analysis to Define Subgroups of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction with Different Outcomes. Bioengineering. 2022;9(4):175. https://doi.org/10.3390/bioengineering9040175
- Choy M, Liang W, He J, et al. Phenotypes of heart failure with preserved ejection fraction and effect of spironolactone treatment. ESC Heart Failure. 2022;9(4):2567-2575. https://doi.org/10.1002/ehf2.13969
- Агеев Ф.Т., Овчинников А.Г. Лечение пациентов с сердечной недостаточностью и сохраненной фракцией выброса: опора на клинические фенотипы. Кардиология. 2022;62(7):44-53. https://doi.org/10.18087/cardio.2022.7.n2058
- Pierre-Jean M, Marut B, Curtis E, et al. Phenotyping of heart failure with preserved ejection faction using electronic health records and echocardiography. European Heart Journal Open. 2023;4(1):oead133. https://doi.org/10.1093/ehjopen/oead133
- Yamanaka S, Nochioka K, Hayashi H, et al. Age-stratified profiles and outcomes of patients with heart failure with preserved ejection fraction, ESC Heart Failure. 2024;16:2-11. https://doi.org/10.1002/ehf2.14798
- Ларина В. Н., Лунев В. И. Фенотипирование амбулаторных пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса левого желудочка и неблагоприятным прогнозом. Российский кардиологический журнал. 2024;29(3):5759. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-5759
- Омарова Ю.В., Тарловская Е.И., Мордвинов А.А. Приверженность к терапии полиморбидных пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2022;10(1):45-52. https://doi.org/10.23888/HMJ202210145-52
- Грачев Д.С., Петров В.С., Намазова К.И., и др. Сосудистая жесткость у пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью. Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2024;32(1):65-72. https://doi.org/10.17816/PAVLOVJ375266
Рекомендуем статьи по данной теме:
Информативность расчетных показателей, получаемых с помощью катетера в легочной артерии: проспективное клиническое исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):65-72
Оценка биосигналов сердечно-сосудистой системы для прогнозирования неблагоприятных событий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью: систематический обзор.Профилактическая медицина. 2026;29(6):104-117
Дилатационная кардиомиопатия у пациента с миодистрофией Дюшенна.Кардиологический вестник. 2026;21(2):83-90
Клиническая стратификация фенотипов псориаза с учетом нейроиммунных маркеров и ассоциированных психоэмоциональных нарушений.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(2):214-217
Гемодинамический ответ на начальный этап общей анестезии при коронарном шунтировании: проспективное клиническое исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(2):32-38
Коморбидность у пациентов с обструктивным апноэ сна. Часть 2. Наиболее клинически значимые варианты коморбидных взаимодействий.Профилактическая медицина. 2026;29(4):96-102
Связь ширины распределения эритроцитов с параметрами их агрегации у пациентов с хронической сердечной недостаточностью.Кардиологический вестник. 2026;21(1):68-74
Анализ эффективности лечения и оценка приверженности к лечению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью (по данным регистра хронической сердечной недостаточности в Тюменской области).Кардиологический вестник. 2026;21(1):60-67
Связь хронической сердечной и венозной недостаточности: возможные механизмы и результаты клинических исследований.Профилактическая медицина. 2026;29(2):103-108
Лабораторные предикторы тяжелого течения и прогноза хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших COVID-19.Лабораторная служба. 2025;14(4):20-26



