ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Оценка биосигналов сердечно-сосудистой системы для прогнозирования неблагоприятных событий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью: систематический обзор

Оценка биосигналов сердечно-сосудистой системы для прогнозирования неблагоприятных событий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью: систематический обзор

Авторы:
Ольга Михайловна Посненкова,
Татьяна Михайловна Богданова,
Наталья Сергеевна Акимова

Журнал: Профилактическая медицина. 2026;29(6):104-117.

DOI: 10.17116/profmed202629061104

Прочитано: 327 раз

Резюме

ЦЕЛЬ ОБЗОРА

Определить параметры неинвазивно регистрируемых биосигналов сердечно-сосудистой системы, ассоциированные с развитием неблагоприятных событий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проведен систематический обзор литературы по методологии PRISMA. Использованы базы данных PubMed и eLibrary. Глубина поиска 1995—2025 гг. Для окончательного анализа отобрано 42 статьи.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Анализируемыми сигналами были электрокардиограмма (ЭКГ) (офисная или 24-часовое мониторирование по Холтеру) — в 28 исследованиях, сфигмограмма — в 1 исследовании, акустическая кардиограмма, импедансная кардиограмма, показатели артериального давления (офисное измерение или суточный мониторинг) — по 4 исследования каждого биосигнала, частота пульса — 1 исследование (офисное измерение); 95% составляли когортные наблюдательные исследования. Оценка риска систематических ошибок в когортных исследованиях проведена с помощью русскоязычной версии опросника Ньюкасл—Оттава. Показано, что чаще всего (в 10 исследованиях) независимым предиктором нежелательных событий в периоде наблюдения от 6 месяцев и дольше выступало стандартное отклонение NN-интервалов (SDNN, пороговые значения от 44 до 112 мс), вычисленное на основании данных 24-часового мониторирования ЭКГ. В рандомизированном контролируемом исследовании показано, что лечение под контролем показателей акустической кардиограммы ЕМАТ% (целевое значение <15%) и S3 score (целевое значение <5) ассоциировано с улучшением исходов. При сочетании с параметрами клинического статуса (содержание натрийуретических пептидов, функциональный класс NYHA, пиковое потребление кислорода) предсказательная ценность некоторых параметров повышается. Обобщена информация о пороговых значениях биосигналов для научного и практического применения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целесообразно проводить одновременную регистрацию нескольких биосигналов и применять комплекс показателей в сочетании с параметрами клинического статуса для повышения точности предсказания нежелательных событий у пациентов с хронической сердечной недостаточностью.

Ключевые слова

  • хроническая сердечная недостаточность
  • сердечно-сосудистая система
  • биосигналы
  • неблагоприятные события
  • прогноз

Дата поступления: 08.11.2025

Дата принятия в печать: 16.03.2026

Дата публикации: 08.07.2026

Литература / References
  1. Драпкина О.М., Бойцов С.А., Омельяновский В.В. и др. Социально-экономический ущерб, обусловленный хронической сердечной недостаточностью, в Российской Федерации. Российский кардиологический журнал. 2021;26(6):4490. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4490
  2. Piccirillo G, Moscucci F, Sciomer S, Magrì D. Chronic Heart Failure Management: Monitoring Patients and Intercepting Exacerbations. Reviews in Cardiovascular Medicine. 2023;24(7):208. https://doi.org/10.31083/j.rcm2407208
  3. Zito A, Restivo A, Ciliberti G, et al. Heart failure management guided by remote multiparameter monitoring: A meta-analysis. International Journal of Cardiology. 2023;388:131163. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.131163
  4. Stehlik J, Schmalfuss C, Bozkurt B, et al. Continuous Wearable Monitoring Analytics Predict Heart Failure Hospitalization. The LINK-HF Multicenter Study. Circulation Heart Failure. 2020;13:e006513. https://doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513
  5. Angraal S, Mortazavi BJ, Gupta A, et al. Machine learning prediction of mortality and hospitalization in heart failure with preserved ejection fraction. JACC: Heart Failure. 2020;8(1):12-21. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219302
  6. Bazoukis G, Stavrakis S, Zhou J, et al. Machine leaning versus conventional clinical methods in guiding management of heart failure patients-a systematic review. Heart Failure Reviews. 2021;26(1):23-34. https://doi.org/10.1007/s10741-020-10007-3
  7. Реброва О.Ю., Федяева В.К. Вопросник для оценки риска систематических ошибок в нерандомизированных сравнительных исследованиях: русскоязычная версия шкалы Ньюкасл-Оттава. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2016;3:14-19.
  8. Cygankiewicz I, Zareba W, Vazquez R, et al. Heart rate turbulence predicts all cause mortality and sudden death in congestive heart failure patients. Heart Rhythm. 2008;5:1095-1102. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2008.04.017
  9. La Rovere MT, Pinna GD, Maestri R, et al. Short-term heart rate variability strongly predicts sudden cardiac death in chronic heart failure patients. Circulation. 2003;107:565-570. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000047275.25795.17
  10. Fauchier L, Babuty D, Cosnay P, et al. Heart rate variability in idiopathic dilated cardiomyopathy: characteristics and prognostic value. Journal of the American College of Cardiology. 1997;30:1009-1014. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(97)00265-9
  11. Fauchier L, Babuty D, Cosnay P, Fauchier JP. Prognostic value of heart rate variability for sudden death and major arrhythmic events in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy. Journal of the American College of Cardiology. 1999;33:1203-1207. https://doi.org/10.1016/S0735-1097(99)00021-2
  12. Yi G, Goldman JH, Keeling PJ, et al. Heart rate variability in idiopathic dilated cardiomyopathy: relation to disease severity and prognosis. Heart (British Cardiac Society). 1997;77:108-114. https://doi.org/10.1136/hrt.77.2.108
  13. Aronson D, Mittleman MA, Burger AJ. Measures of heart period variability as predictors of mortality in hospitalized patients with decompensated congestive heart failure. American Journal of Cardiology. 2004;93:59-63. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2003.09.013
  14. Lucreziotti S, Gavazzi A, Scelsi L, et al. Five-minute recording of heart rate variability in severe chronic heart failure: correlates with right ventricular function and prognostic implications. American Heart Journal. 2000;139:1088-1095. https://doi.org/10.1067/mhj.2000.106168
  15. Moore RKG, Groves DG, Barlow PE, et al. Heart rate turbulence and death due to cardiac decompensation in patients with chronic heart failure. European Journal of Heart Failure. 2006;8:585-590. https://doi.org/10.1016/j.ejheart.2005.11.012
  16. Koyama J, Watanabe J, Yamada A, et al. Evaluation of heart rate turbulence as a new prognostic marker in patients with chronic heart failure. Circulation Journal. 2002;66:902-907.
  17. Galinier M, Pathak A, Fourcade J, et al. Depressed low frequency power of heart rate variability as an independent predictor of sudden death in chronic heart failure. European Heart Journal. 2000;21:475-482. https://doi.org/10.1053/euhj.1999.1875
  18. Szabó BM, van Veldhuisen DJ, van der Veer N, et al. Prognostic value of heart rate variability in chronic congestive heart failure secondary to idiopathic or ischemic dilated cardiomyopathy. American Journal of Cardiology. 1997;79:978-980. https://doi.org/10.1016/s0002-9149(97)00026-x
  19. Ponikowski P, Anker SD, Chua TP, et al. Depressed heart rate variability as an independent predictor of death in chronic congestive heart failure secondary to ischemic or idiopathic dilated cardiomyopathy. American Journal of Cardiology. 1997;79:1645-1650. https://doi.org/10.1016/s0002-9149(97)00215-4
  20. Sredniawa B, Cebula S, Kowalczyk J, et al. Heart rate turbulence for prediction of heart transplantation and mortality in chronic heart failure. Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2010;15:230-237. https://doi.org/10.1111/j.1542-474X.2010.00369.x
  21. Nolan J, Batin PD, Andrews R, et al. Prospective study of heart rate variability and mortality in chronic heart failure: results of the United Kingdom heart failure evaluation and assessment of risk trial (UK-heart). Circulation. 1998;98:1510-1516. https://doi.org/10.1161/01.cir.98.15.1510
  22. Kearney MT, Nolan J, Lee AJ, et al. A prognostic index to predict long-term mortality in patients with mild to moderate chronic heart failure stabilised on angiotensin converting enzyme inhibitors. European Journal of Heart Failure. 2003;5:489-497. https://doi.org/10.1016/s1388-9842(03)00053-9
  23. Smilde TDJ, van Veldhuisen DJ, van den Berg MP. Prognostic value of heart rate variability and ventricular arrhythmias during 13-year follow-up in patients with mild to moderate heart failure. Clinical Research in Cardiology. 2009;98:233-239. https://doi.org/10.1007/s00392-009-0747-0
  24. Krüger C, Lahm T, Zugck C, et al. Heart rate variability enhances the prognostic value of established parameters in patients with congestive heart failure. Zeitschrift Fur Kardiologie. 2002;91:1003-1012. https://doi.org/10.1007/s00392-002-0868-1
  25. Jiang W, Hathaway WR, McNulty S, et al. Ability of heart rate variability to predict prognosis in patients with advanced congestive heart failure. American Journal of Cardiology. 1997;80:808-811. https://doi.org/10.1016/s0002-9149(97)00526-2
  26. Hashimoto H, Nakanishi R, Mizumura S, et al. Prognostic values of 123I-MIBG myocardial scintigraphy and heart rate variability in patients with heart failure with preserved ejection fraction. Journal of Nuclear Cardiology. 2020;27:833-842. https://doi.org/10.1007/s12350-018-01494-x
  27. Bonaduche D, Petretta M, Marciano F, et al. Independent and incremental prognostic value of heart rate variability in patients with chronic heart failure. American Heart Journal. 1999;138:273-84. https://doi.org/10.1016/s0002-8703(99)70112-2
  28. Soejima K, Akaishi M, Meguro T, et al. Age-adjusted heart rate variability as an index of the severity and prognosis of heart failure. Japanese Circulation Journal. 2000;64:32-38. https://doi.org/10.1253/jcj.64.32
  29. Soejima K, Akaishi M, Oyamada K, et al. Influence of age on ambulatory-electrocardiogram-derived heart rate variability. Canadian Journal of Cardiology. 1999;15:181-184.
  30. Tateishi O, Shouda T, Honda Y, et al. Apnea-related heart rate variability and its clinical utility in congestive heart failure outpatients. Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2002;7:127-132. https://doi.org/10.1111/j.1542-474x.2002.tb00153.x
  31. Yamada T, Shimonagata T, Fukunami M, et al. Comparison of the prognostic value of cardiac iodine-123 metaiodobenzylguanidine imaging and heart rate variability in patients with chronic heart failure: a prospective study. Journal of the American College of Cardiology. 2003;41:231-238. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(02)02700-6
  32. Hadase M, Azuma A, Zen K, et al. Very low frequency power of heart rate variability is a powerful predictor of clinical prognosis in patients with congestive heart failure. Circulation Journal. 2004;68:343-347. https://doi.org/10.1253/circj.68.343
  33. Cubbon RM, Ruff N, Groves D, et al. Ambulatory heart rate range predicts mode-specific mortality and hospitalisation in chronic heart failure. Heart. 2016;102:223-229.
  34. Arsenos P, Manis G, Gatzoulis KA, et al. Deceleration Capacity of Heart Rate Predicts Arrhythmic and Total Mortality in Heart Failure Patients. Noninvasive Electrocardiology. 2016;21(5):508-518. https://doi.org/10.1111/anec.12343
  35. Zeid S, Buch G,·Velmeden D, et al. Heart rate variability: reference values and role for clinical profile and mortality in individuals with heart failure. Clinical Research in Cardiology. 2024;113:1317-1330. https://doi.org/10.1007/s00392-023-02248-7
  36. Palacios S, Cygankiewicz I, Bayés de Luna A. Periodic repolarization dynamics as predictor of risk for sudden cardiac death in chronic heart failure patients. Scientific Reports. 2021;11(1):20546. https://doi.org/10.1038/s41598-021-99861-1
  37. Sung SH, Yu W-C, Cheng H-M, et al. Excessive wave reflections on admission predict post-discharge events in patients hospitalized due to acute heart failure. European Journal of Heart Failure. 2012;14:1348-1355. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hfs124
  38. Wang S, Liu M, Fang F, et al. Prognostic value of acoustic cardiography in patients with chronic heart failure. International Journal of Cardiology. 2016;219:121-126. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.06.004
  39. Chang CC, Sung SH, Yu WC, et al. Night-time electromechanical activation time, pulsatile hemodynamics, and discharge outcomes in patients with acute heart failure. ESC Heart Failure. 2015;2:184-193. https://doi.org/10.1002/ehf2.12044
  40. Sung SH, Huang C-J, Cheng HM, et al. Effect of Acoustic Cardiography-guided Management on 1-year Outcomes in Patients with Acute Heart Failure. Journal of Cardiac Failure. 2020;26(2):142-150. https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2019.09.012
  41. Zhang J, Liu W. Cardiac cycle time-corrected electromechanical activation time greater than 15% is an independent risk factor for major adverse cardiovascular events in chronic heart failure outpatients. Pakistan Journal of Medical Sciences. 2022;38:456-461. https://doi.org/10.12669/pjms.38.3.4500
  42. Castellanos L, Bhalla V, Isakson S, et al. B-type natriuretic peptide and impedance cardiography testing at the time of routine echocardiography predict subsequent heart failure events. Journal of Cardiac Failure. 2009;15(1):41-47. https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2008.09.003
  43. Packer M, Abraham WT, Mehra MR, et al. Utility of impedance cardiography for the identification of short-term risk of clinical decompensation in stable patients with chronic heart failure. Journal of the American College of Cardiology. 2006;47:2245e52.
  44. Malfatto G, Corticelli A, Villani A, et al. Transthoracic Bioimpedance and Brain Natriuretic Peptide Assessment for Prognostic Stratification of Outpatients With Chronic Systolic Heart Failure. Clinical Cardiology. 2013;36(2):103-109. https://doi.org/10.1002/clc.22086
  45. Chang HC, Huang CJ, Cheng HM, et al. Nocturnal thoracic volume overload and post-discharge outcomes in patients hospitalized for acute heart failure. ESC Heart Failure. 2020;7:2807-2817. https://doi.org/10.1002/ehf2.12881
  46. Berry M, Lairez O, Fourcade J, et al. Prognostic value of systolic short-term blood pressure variability in systolic heart failure. Clinical Hypertension. 2016;22:16. https://doi.org/10.1186/s40885-016-0051-z
  47. Schmid FA, Schlager O, Keller P, et al. Prognostic value of long-term blood pressure changes in patients with chronic heart failure. European Journal of Heart Failure. 2017;19:837-842. https://doi.org/10.1002/ejhf.805
  48. Kobalava Z, Kotovskaya Y, Troitskaya E, et al. Visit-to-visit blood pressure variability in patients with chronic heart failure with reduced ejection fraction. Annals of Clinical Cardiology. 2020;2:80-85. https://doi.org/10.4103/ACCJ.ACCJ_17_20
  49. Rocha H, Gouveia R, Elias C, et al. Systolic blood pressure increase in chronic heart failure associates with survival advantage. Porto Biomedical Journal. 2025;10:2. https://doi.org/10.1097/j.pbj.0000000000000284
  50. Vazir A, Claggett B, Jhund P, et al. Prognostic importance of temporal changes in resting heart rate in heart failure patients: an analysis of the CHARM program. European Heart Journal. 2015;36(11):669-675. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu401
  51. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258
  52. Stein PK, Rich MW, Rottman JN, Kleiger RE. Stability of index of heart rate variability in patients with congestive heart failure. American Heart Journal. 1995;129:975-981. https://doi.org/10.1016/0002-8703(95)90119-1
  53. McMurray JJV, Adamopoulos S, Anker SD, et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2012: The Task Force for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2012 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 2012;33(14):1787-847. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs104
  54. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Rossijskij kardiologicheskij zhurnal. 2023;28(1):5168. (In Russ.). https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5168
  55. Boehmer JP, Cremer S, Abo-Auda WS, et al. Impact of a Novel Wearable Sensor on Heart Failure Rehospitalization. JACC Heart Failure. 2024;12:2011-2022. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2024.07.022
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Информативность расчетных показателей, получаемых с помощью катетера в легочной артерии: проспективное клиническое исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):65-72

Дефицит железа у больных хронической болезнью почек: частота и клинико-прогностические аспекты.Профилактическая медицина. 2026;29(6):76-84

Клинико-лабораторные предикторы характера и длительности неврологического дефицита при энцефалитах, вызванных вирусом Varicella zoster, у детей.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):48-56

Прогнозирование интраоперационных критических инцидентов у детей в условиях искусственной вентиляции легких: проспективное наблюдательное исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(3):43-49

Дилатационная кардиомиопатия у пациента с миодистрофией Дюшенна.Кардиологический вестник. 2026;21(2):83-90

Гемодинамический ответ на начальный этап общей анестезии при коронарном шунтировании: проспективное клиническое исследование.Анестезиология и реаниматология. 2026;(2):32-38

Коморбидность у пациентов с обструктивным апноэ сна. Часть 2. Наиболее клинически значимые варианты коморбидных взаимодействий.Профилактическая медицина. 2026;29(4):96-102

Прогностическое значение индексов атерогенности при метаболическом синдроме у больных шизофренией.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(3):155-160

Изменение концентраций NT-proBNP и sST2 после перенесенной декомпенсации сердечной недостаточности и долгосрочный прогноз пациентов с ХСН и низкой ФВ ЛЖ.Кардиологический вестник. 2025;20(4):38-46

Прогностическая значимость NT-proBNP и sST2 у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка после эпизода декомпенсации.Кардиологический вестник. 2025;20(1):49-56

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29

  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12

  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru

  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026