ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 428-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Независимые предикторы неблагоприятных исходов у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца после плановых чрескожных коронарных вмешательств

Независимые предикторы неблагоприятных исходов у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца после плановых чрескожных коронарных вмешательств

Авторы:
Сваровская А.В.,
Огуркова О.Н.,
Марина Борисовна Аржаник,
Вендэ А.Д.,
Чебуранова В.Д.,
Гарганеева А.А.

Журнал: Профилактическая медицина. 2024;27(11):94-101.

DOI: 10.17116/profmed20242711194

Прочитано: 1417 раз

Скачать PDF

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Изучить прогностическую значимость ряда показателей в качестве маркеров неблагоприятного прогноза у пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца (ИБС), подвергшихся плановым чрескожным коронарным вмешательствам.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В проспективное исследование включено 74 человека (58 мужчин и 16 женщин) с диагнозом «стабильная ИБС», которым выполнено чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ). Средний возраст больных составил 65 (59; 71) лет. Через 16 (9; 22) мес проанализированы следующие конечные точки: общая и сердечно-сосудистая смерть, нефатальный инфаркт миокарда, нефатальное острое нарушение мозгового кровообращения, госпитализация по поводу декомпенсации хронической сердечной недостаточности, нестабильной стенокардии, а также комбинированная конечная точка, включающая все перечисленные неблагоприятные исходы.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Через 16 (9; 22) мес проанализированы конечные точки. В структуре неблагоприятных исходов преобладало развитие нефатального инфаркта миокарда — у 8 (29,6%) пациентов, а также госпитализация вследствие декомпенсации хронической сердечной недостаточности и рестеноза ранее установленных стентов — по 7 (25,9%) случаев, у 5 (18,5%) пациентов зафиксирован летальный исход. При выполнении многофакторного регрессионного анализа Кокса установлено, что только уровень липокалина, ассоциированного с желатиназой нейтрофилов (NGAL), является значимым независимым предиктором развития неблагоприятных событий: HR 1,020, 95% ДИ 1,002—1,037 (p=0,031). Таким образом, при увеличении уровня NGAL на 1 нг/мл риск более раннего наступления исхода увеличивается на 2%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные результаты свидетельствуют о том, что из всех изучаемых показателей только уровень NGAL имеет неблагоприятное значение для прогноза. При увеличении уровня NGAL на 1 нг/мл риск более раннего наступления исхода увеличиваются на 2%.

Ключевые слова

  • ишемическая болезнь сердца
  • липокалин
  • ассоциированный с желатиназой нейтрофилов
  • чрескожное коронарное вмешательство

Дата поступления: 23.04.2024

Дата принятия в печать: 05.06.2024

Дата публикации: 27.11.2024

Введение

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) на протяжении последних десятилетий представляют собой основную проблему мирового здравоохранения и главную причину летальности во всем мире.

Стентирование коронарных артерий является наиболее частым вмешательством, проводимым с целью лечения ишемической болезни сердца (ИБС). Восстановление проходимости коронарных артерий с использованием чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) может уменьшать выраженность стенокардии, способствовать увеличению сократительной функции миокарда и улучшать прогноз.

С учетом того, что в России выполняется более 700 тыс. ЧКВ ежегодно [1], поиск новых информативных методов раннего выявления риска развития осложнений приобретает важное медико-социальное значение.

В последние годы активно ведется разработка прогностической оценки маркеров, которые могли бы служить ранними индикаторами поражения коронарного русла и патологии, связанной со стентом [2]. Поиск и изучение ранних маркеров неблагоприятного исхода у пациентов с ИБС, подвергшихся стентированию коронарных артерий, может улучшить продолжительность и качество жизни, а также снизить экономические затраты на лечение данной категории больных.

Доступным способом диагностики являются лабораторные методы исследования, которые относятся к широкой подкатегории количественных и воспроизводимых характеристик биологических признаков. В определенном смысле они являются «характеристикой, которая объективно измеряется и оценивается как показатель нормальных биологических процессов, патогенных процессов или фармакологических реакций на терапевтическое вмешательство» [3]. Большое количество биомаркеров в разное время предложено в качестве потенциальных критериев риска развития сердечно-сосудистых событий и при стабильной ИБС, однако в настоящее время нет каких-либо убедительных рекомендаций по этому вопросу [4].

По данным современной литературы, уровень биологического маркера липокалина, ассоциированного с желатиназой нейтрофилов (NGAL), повышается при различных вариантах ИБС, а также может выступать медиатором ремоделирования сердца у пациентов, перенесших инфаркт миокарда (ИМ), и выступать предиктором неблагоприятных сердечно-сосудистых событий как при хронической, так и при острой сердечной недостаточности [5].

Опубликованные исследования свидетельствуют о неблагоприятном прогностическом значении повышенной частоты сердечных сокращений (ЧСС) у пациентов с ИБС. Причем эта зависимость не всегда линейна, и может иметь характер J-образной кривой. Кроме того, есть основание полагать, что порог ЧСС, за пределами которого риск прогрессирования ССЗ и их осложнений значительно возрастает, может существенно варьировать у отдельных категорий больных, а патофизиологическая основа обозначенной связи вряд ли обусловлена только прямым негативным воздействием тахикардии [6].

Миелопероксидаза (МПО) — это гем-содержащий фермент воспалительных клеток: моноцитов, макрофагов, нейтрофилов. На основании того, что МПО выделяется из активированных лейкоцитов, ее можно отнести к маркерам воспаления. Известно, что в процессе атерогенеза участвует система окислительного стресса. Происходит окисление липопротеидов низкой плотности и формирование пенистых клеток, что ведет к эрозии атеросклеротической бляшки. В исследованиях также выявлено, что миелопероксидаза может использоваться в качестве диагностического маркера для стратификации риска у пациентов и оценки тяжести ИБС [7, 8].

В исследованиях, включавших многочисленные группы населения, показано наличие взаимосвязи между ожирением и риском развития сердечно-сосудистых заболеваний, в первую очередь атеросклероза, артериальной гипертонии и сахарного диабета. Этот факт убедительно продемонстрирован во Фрамингемском исследовании, показавшем высокую степень корреляции увеличения массы тела с риском развития ССЗ, а похудения — со снижением риска [9].

Цель исследования — изучить прогностическую значимость различных показателей в качестве маркеров неблагоприятного прогноза у пациентов со стабильной ИБС, подвергшихся плановым чрескожным коронарным вмешательствам.

Материал и методы

В проспективное исследование включено 74 пациента (58 (78,4%) мужчин и 16 женщин), госпитализированных в стационар в период с 2019 по 2020 г.

Критерии включения: подтвержденный диагноз ИБС, наличие показаний к плановому ЧКВ.

Критерии исключения: больные с неконтролируемой артериальной гипертензией, перенесшие в течение 6 мес острые коронарные или цереброваскулярные события, а также с хроническими заболеваниями в стадии обострения, инфекционными заболеваниями, психическими расстройствами. Средний возраст больных составил 65 (59; 71) лет. Всем пациентам непосредственно перед ЧКВ назначали двойную антиагрегантную терапию: ацетилсалициловую кислоту и клопидогрел.

Пациентами подписано информированное добровольное согласие на участие в исследовании, дающее право на обезличенную обработку данных. Проведение исследования одобрено локальным этическим комитетом. Пациентам выполняли измерение антропометрических показателей: индекса массы тела (ИМТ), окружности талии (ОТ), окружности бедер (ОБ), затем вычисляли отношение ОТ/ОБ. Осуществляли забор венозной крови с целью определения общего анализа крови, липидного спектра, биохимических показателей. Концентрацию NGAL и миелопероксидазы определяли методом иммуноферментного анализа с использованием специального набора (Hycult biotech, Нидерланды). Всем пациентам проводили эхокардиографию с оценкой размеров полостей сердца и фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ).

Для оценки прогноза через 16 (9; 22) мес проанализированы следующие конечные точки: общая и сердечно-сосудистая смерть, нефатальный ИМ, нефатальное острое нарушение мозгового кровообращения, госпитализация по поводу декомпенсации хронической сердечной недостаточности, нестабильной стенокардии, а также комбинированная конечная точка, включающая все вышеперечисленные неблагоприятные исходы.

Статистический анализ проведен с использованием программно-прикладного пакета Statistica 10.0 и Medcale 11.5.0.0. Для оценки нормальности распределения количественных показателей использовали критерий Шапиро—Уилка. Для описания количественных данных, распределенных по нормальному закону, применялись средние значения и стандартные отклонения (M±σ). При ином распределении для описания применялись медиана и межквартильный интервал Me (Q1; Q3). Оценка различий между количественными показателями производилась с использованием критерия Стьюдента для независимых групп при нормальном распределении и критерия Манна—Уитни при ином типе распределения. Определение корреляционных связей выполняли с помощью корреляционного анализа Спирмена. Описание бинарных показателей производили путем расчета долей (%). Все показатели были бинарными. Для оценки различий и взаимосвязи между бинарными показателями осуществлялось построение таблиц сопряженности с их последующим анализом с использованием точного критерия Фишера. Статистически значимыми считали результаты при уровне значимости p<0,05. В анализе выживаемости применяли метод построения кривых Каплана — Мейера и их сравнение с помощью логрангового критерия. Для определения предикторной способности оцениваемых факторов проводили ROC-анализ с построением ROC-кривых, расчетом AUC (площади под кривой), определением COP (точки разделения по критерию Йодена) и соответствующих этой точке чувствительности (Se) и специфичности (Sp). Изменение риска развития компонентов первичной комбинированной конечной точки (HR) определялось путем построения модели пропорциональных рисков Кокса.

Результаты

Все обследованные ретроспективно разделены на 2 группы: 1-я группа (n=47) включала пациентов с благоприятным течением заболевания, в среднем возрасте 65 (61; 70) лет, 2-я группа (n=27) — пациентов с неблагоприятными исходами, в среднем возрасте 64 (59; 71) года. В структуре неблагоприятных исходов преобладало развитие нефатального ИМ — у 8 (29,6%) пациентов, а также госпитализация вследствие декомпенсации хронической сердечной недостаточности и рестеноза ранее установленных стентов — по 7 случаев (25,9%), и у 5 (18,5%) пациентов зафиксирован летальный исход.

Клинико-демографическая характеристика пациентов обеих групп представлена в табл. 1.

Таблица 1. Клинико-демографическая характеристика пациентов

Показатель

1-я группа, n=47

2-я группа, n=27

p

Возраст, лет

65 (61; 70)

64 (59; 71)

0,743

Мужчины/женщины, n (%)

38/9 (80,8/19,2)

20/7 (74,1/25,9)

0,358

Индекс массы тела, кг/см2

29,7 (27; 31,6)

31,6 (29,3; 34,5)

0,034

Окружность талии, см

102 (96; 110)

110 (100; 117)

0,138

Окружность бедер, см

98 (95; 108)

103 (98; 109)

0,083

Окружность талии/окружность бедер

1,1 (1,009; 1,127)

1,0 (1,009; 1,127)

0,529

Систолическое артериальное давление, мм рт. ст.

130 (125; 140)

130 (125; 140)

0,774

Диастолическое артериальное давление, мм рт. ст.

80 (80; 90)

80 (70; 80)

0,121

Частота сердечных сокращений, уд/мин

64 (60; 70)

70 (64; 76)

0,054

Гипертоническая болезнь, n (%)

46 (97,8)

27 (100)

0,339

Инсульт в анамнезе, n (%)

3 (6,4)

2 (7,4)

0,867

Инфаркт миокарда в анамнезе, n (%)

6 (12,8)

4 (14,8)

0,684

Сахарный диабет 2-го типа, n (%)

17 (36,2)

13 (48,2)

0,314

Нарушение толерантности к углеводам, n (%)

8 (17)

2 (7,4)

0,225

Периферический атеросклероз, n (%)

3 (6,4)

1 (3,7)

0,614

Онкологические заболевания в анамнезе, n (%)

3 (6,4)

3 (11,1)

0,09

Курение, n (%)

10 (21,3)

8 (29,6)

0,584

Нарушения ритма сердца, n (%)

22 (46,8)

10 (37)

0,412

Хроническая болезнь почек, n (%)

13 (27,6)

10 (37)

0,362

Отягощенная наследственность, n (%)

10 (21,3)

9 (33,3)

0,712

Примечание. Данные представлены в виде Me (Q1; Q3) и n (%).

Группы сопоставимы по основным клинико-демографическим характеристикам. Не было различий по наличию гипертонической болезни, инсульта в анамнезе, сахарного диабета, нарушения толерантности к углеводам, атеросклеротического поражения периферических сосудов, нарушений ритма сердца. Медикаментозная терапия до и после процедуры ЧКВ статистически значимо не различалась между группами.

Статистически значимо (p=0,034) обе группы различались по значениям ИМТ, который составил 29,7 (27; 31,6) кг/см2 у пациентов 1-й группы и 31,6 (29,3; 34,5) кг/см2 у пациентов 2-й группы, а также по уровню фибриногена — 3,2 (2,8; 4) г/л и 3,6 (3,2; 4,1) г/л соответственно. Продемонстрированы статистически значимые межгрупповые различия концентрации NGAL: у больных 1-й группы (с благоприятным течением) медиана составила 27,7 (16,5; 38,36) нг/мл, а у пациентов 2-й группы — 45,7 (30; 59,7) нг/мл (p=0,002) (рис. 1). Остальные показатели общего и биохимического анализа крови были сопоставимыми (табл. 2).

Рис. 1. Различия в индексе массы тела, концентрации фибриногена и NGAL у пациентов исследуемых групп в зависимости от течения заболевания.

Таблица 2. Значение лабораторных показателей в группах с благоприятным и неблагоприятным течением заболевания

Показатель

1-я группа, n=47

2-я группа, n=27

p

Гемоглобин, г/л

150 (137; 163)

149 (131; 155)

0,678

Эритроциты, 1012/л

4,9 (4,5; 5,4)

4,9 (4,5; 5,4)

0,686

Лейкоциты, 109/л

7,4 (6,2; 8,3)

7,7 (6,5; 9,1)

0,299

СОЭ, мм/ч

9 (5; 5)

12,5 (8; 23)

0,094

Тромбоциты, 109/л

228 (197; 267)

244 (210; 302)

0,348

Билирубин общий, мкмоль/л

13,9 (9,5; 17,6)

14 (9,5; 19,4)

0,819

Аланинаминотрансфераза, Ед/л

19,2 (14; 26,1)

22,2 (14; 33,6)

0,740

Аспартатаминотрансфераза, Ед/л

18,4 (15,3; 27)

22,3 (17,6; 38)

0,119

Креатинин, мкмоль/л

92 (80; 107)

94 (85; 106)

0,711

Мочевина, ммоль/л

6,3 (5; 8,2)

5,4 (4,6; 7,3)

0,360

Мочевая кислота, мкмоль/л

354,7 (323; 432)

400 (337; 518)

0,360

Натрий, ммоль/л

142,7 (141; 143,5)

141,7 (140; 142,6)

0,054

Калий, ммоль/л

4,6 (4,4; 4,9)

4,6 (4,4; 4,9)

0,800

Общий белок, г/л

105,9 (103,7; 108)

72,4 (70; 77,7)

0,965

Глюкоза, ммоль/л

6,4 (5,6; 8,4)

6,3 (5,2; 7,7)

0,580

Общий холестерин, ммоль/л

4,4 (3,5; 5)

4,6 (3,5; 5,8)

0,336

Триглицериды, ммоль/л

1,6 (1,3; 2)

1,6 (1; 2,4)

0,924

Холестерин липопротеинов низкой плотности, ммоль/л

2,1 (1,4; 3)

2,5 (1,8; 3,3)

0,431

Холестерин липопротеинов высокой плотности, ммоль/л

1,2 (1; 1,5)

1,2 (1; 1,4)

0,821

С-реактивный белок, мг/л

4,2 (3,3; 4,8)

6,5 (4,5; 15)

0,198

Миелопероксидаза, нг/мл

385,8 (193,6; 662,3)

550,3 (244,6; 828,7)

0,180

Примечание. Данные представлены в виде Me [Q25; Q75], n (%). СОЭ — скорость оседания эритроцитов.

Показатель ФВ ЛЖ был на 11,9% ниже у больных группы с неблагоприятным течением.

Корреляционный анализ показал, что имеется корреляция между уровнем NGAL и МПО (r=0,303, p=0,01), а также с ЧСС (r=0,28, p=0,02) и уровнем фибриногена (r=0,25, p=0,04).

В результате ROC-анализа определены отрезные точки и предикторные характеристики для показателей:

1) концентрации фибриногена >2,82 г/л (площадь под ROC-кривой 0,645, p=0,024, 95% ДИ: 0,525—0,763; чувствительность — 100%, специфичность — 25,5%);

2) ЧСС >67 уд/мин (площадь под ROC-кривой 0,647, p=0,033, 95% ДИ: 0,527—0,755; чувствительность — 66,67%, специфичность — 68,09%);

3) ИМТ >28,7 кг/см2 (площадь под ROC-кривой 0,649, p=0,025, 95% ДИ: 0,529—0,756; чувствительность — 81,48%, специфичность — 46,81%);

4) уровень NGAL >36,21 нг/мл (площадь под ROC-кривой 0,726, p=0,001, 95% ДИ: 0,607—0,825; чувствительность — 72%, специфичность — 73,91%) (рис. 2).

Рис. 2. Чувствительность и специфичность значений частоты сердечных сокращений, индекса массы тела и уровней биомаркеров (ROC-анализ).

Для выявления ассоциации более высокого уровня NGAL с неблагоприятными событиями после эндоваскулярной реваскуляризации проведен анализ по методу Каплан—Мейера. Группы разделили по уровню cut off: группа А (n=47) — менее 36,21 нг/мл и группа Б (n=27) — более 36,21 нг/мл. Согласно логранговому критерию, расхождение кривых выживаемости было статистически значимым (p=0,002) (рис. 3).

Рис. 3. Кривая наступления неблагоприятных событий в зависимости от уровня NGAL (кривая Каплан—Мейера).

С целью кумулятивной оценки независимых факторов построена модель пропорциональных рисков Кокса. В целом полученная многофакторная регрессионная модель статистически значима: χ2=13,548 (p=0,004). В результате анализа установлено, что только уровень NGAL является независимым предиктором развития неблагоприятных событий: HR — 1,020, 95% ДИ 1,002—1,037 (p=0,031). Таким образом, при увеличении уровня NGAL на 1 нг/мл риск более раннего наступления исхода увеличивается на 2%.

Обсуждение

В нашем исследовании установлена высокая частота наступления неблагоприятных кардиоваскулярных событий. По-видимому, это связано с тем, что система здравоохранения в начале пандемии COVID-19 была не способна оказывать услуги на постоянной основе, в том числе диспансерное наблюдение, медицинскую помощь в плановом порядке пациентам с хроническими заболеваниями, амбулаторное динамическое наблюдение за пациентами после коронарной реваскуляризации.

Циркулирующие биомаркеры, связанные с риском сердечно-сосудистых событий отражают различные патофизиологические процессы. Мы проанализировали ряд показателей, традиционно используемых в наблюдении за пациентами с ИБС.

В нашем исследовании установлено, что концентрация фибриногена у пациентов групп с благоприятным и неблагоприятным течением ИБС имеет статистически значимые различия (p=0,039) и при уровне более 2,82 г/л может служить предиктором развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (AUC — 0,645; 95% ДИ 0,525—0,753, p=0,024).

Согласно данным литературы, фибриноген представляет собой острофазовый белок, синтезированный в печени, а его концентрация во время острого воспаления может превышать 7 мг/мл [10]. Кроме того, он участвует в агрегации тромбоцитов, реализации эндотелиального повреждения, вязкости плазмы и играет центральную роль в формировании тромба. Повышенные уровни фибриногена связаны с увеличением риска возникновения сердечно-сосудистых событий. Так, по данным S. Kaptoge и соавт., концентрация фибриногена может быть фактором риска развития неблагоприятных коронарных событий, а также инсульта и смертности [11]. Это согласуется с результатами эпидемиологических исследований, с высокой ЧСС связан повышенный риск развития ИМ, инсульта, сердечно-сосудистой смерти и смерти от любой причины как в общей популяции [12], так и у отдельных категорий больных [13].

В проведенном нами исследовании установлено, что ЧСС более 67 уд/мин (AUC — 0,647, p=0,033, чувствительность — 66,67%, специфичность — 68,09%) может служить предиктором развития кардиоваскулярных событий. Несмотря на то, что в рекомендациях по ведению пациентов со стабильной ИБС [6] уровень ЧСС менее 60 уд/мин обозначен как целевой, убедительных данных, обосновывающих его связь с улучшением отдаленных исходов, в настоящий момент недостаточно. Так, в post-hoc-анализе исследования Treating to New Targets, включившего 10 тыс. пациентов со стабильной ИБС, пороговый уровень ЧСС, после которого повышался риск наступления первичной конечной точки, включившей смерть от ИБС и инсульта, нефатальный ИМ и инсульт, а также успешную реанимацию после остановки сердца, составлял 52—54 уд/мин в зависимости от выбранной статистической модели [14]. Поэтому вполне закономерно, что ЧСС является одним из критериев прогноза у пациентов с ИБС [15].

Сегодня ИМТ используется не только для диагностики ожирения, но и для прогнозирования неблагоприятных исходов. Такой вывод согласуется и с результатами нашего исследования, в котором показано, что значение ИМТ >28,7 кг/см2 (площадь под ROC-кривой 0,649, p=0,025, 95% ДИ: 0,529—0,756; чувствительность — 81,48%, специфичность — 46,81%) может играть прогностическую роль в оценке отдаленных исходов у пациентов с ИБС. Крупные проспективные исследования, включающие от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов человек из общей популяции, показали, что у лиц с ожирением (≥30,0 кг/м2) общая смертность выше, чем у людей с нормальным ИМТ [16, 17]. На основании данных этих исследований взаимосвязь между ИМТ и риском смерти графически представлена в публикациях в виде кривых J- или U-образной формы, где у лиц со сниженной массой тела (ИМТ <18,5 кг/м2) отмечено повышение риска смерти [18]. Лица с нормальной и повышенной массой тела (25—30 кг/м2) имели наименьший риск смерти, а у лиц с ожирением вновь отмечалось повышение риска смерти [19].

В проведенном нами исследовании уровень NGAL оказался наиболее чувствительным маркером в оценке прогноза развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (площадь под ROC-кривой 0,726, p=0,001, чувствительность — 72%, специфичность — 73,91%). Согласно опубликованным данным, концентрации NGAL повышалась у пациентов с сердечно-сосудистыми осложнениями. Установлено, что NGAL может экспрессироваться в тканях сердца и атеросклеротических бляшках. При этом воспалительные процессы часто вовлекаются в развитие атеросклероза от возникновения эндотелиальной дисфункции через образование атеросклеротической бляшки, приводя в дальнейшем к разрыву бляшки с образованием окклюзирующего тромба и развитию острого коронарного синдрома [4].

S. Lindberg и соавт. (2012) показали, что высокий уровень NGAL в плазме при поступлении предсказывает смерть от всех причин и развитие неблагоприятных событий в течение 2 лет после первичного ЧКВ у пациентов с ИМ с подъемом сегмента ST [20]. T. Zografos и соавт. (2009) сообщили, что уровни NGAL были выше у пациентов со стабильной ИБС, чем у пациентов с нормальными коронарными артериями, оцененными с помощью коронарографии [21].

Ограничения исследования: малая численность выборки, небольшой период наблюдения, одноцентровое. Кроме того, нам не удалость построить многомаркерную модель, в связи с чем необходимы дальнейшие исследования с целью изучения возможной роли различных предикторов у больных ИБС, подвергшихся ЧКВ.

Заключение

Полученные результаты свидетельствуют о том, что из всех изучаемых показателей только уровень NGAL имеет неблагоприятное значение для прогноза. При увеличении уровня NGAL на 1 нг/мл риск более раннего наступления исхода увеличивается на 2%. В связи с этим показатель NGAL может быть использован в качестве дополнительного фактора для оценки риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов с ишемической болезнью сердца, в том числе перенесших чрескожное коронарное вмешательство.

Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Сваровская А.В., Гарганеева А.А.; сбор и обработка материала — Огуркова О.Н., Вендэ А.Д., Чебуранова В.Д.; статистическая обработка — Аржаник М.Б.; написание текста — Сваровская А.В.; научное редактирование — Сваровская А.В., Гарганеева А.А.

Исследование проведено в рамках госзадания, тема ФНИ №122020300045-5.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References
  1. Семёнов В.Ю., Самородская И.В. Динамика числа реваскуляризаций миокарда в России и мире в 2000—2018 годах. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2021;10(4):68-78. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2021-10-4-68-78
  2. Сваровская А.В., Трубачева О.А., Переверзев С.В., и др. Антропометрические индексы и их взаимосвязь с неблагоприятным прогнозом у пациентов с ишемической болезнью сердца и ожирением. Российский кардиологический журнал. 2022;27(1):4624. https://doi.org/10.15829/15604071-2022-4624
  3. Васильева Е.Ю., Карпенко М.А., Мельничникова О.С., и др. Лабораторные маркеры в прогнозе неблагоприятных коронарных событий у пациентов с ишемической болезнью сердца, подвергшихся чрескожному коронарному воздействию. Медицинский алфавит. 2018;3(26):10-17.
  4. Тепляков А.Т., Кузнецова А.В., Протопопова Н.В., и др. Прогностическое значение липопротеин ассоциированной фосфолипазы А2 в стратификации сердечно-сосудистого риска после коронарного стентирования у пациентов с СД 2 типа: какой порог решающего правила выбрать? Бюллетень сибирской медицины. 2015;14(2):47-54. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2015-2-47-54
  5. Сваровская А.В., Астанин П.А., Тепляков А.Т., и др. Прогностическая роль липокалина, ассоциированного с желатиназой нейтрофилов у больных ишемической болезнью сердца и абдоминальным ожирением. Российский кардиологический журнал. 2023;28(4):5416. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5416
  6. Montalescot G, Sechtem U, Achenbach S, et al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease. European Heart Journal. 2013;34(38):2949-3003. https://doi.org/10.1093/eurheartj/eht296
  7. Oyenuga AO, Couper D, Matsushita K, et al. Association of monocyte myeloperoxidase with incident cardio vascular disease: The Atherosclerosis Risk in Communities Study. PLoS One. 2018;10:1-9. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205310
  8. Rashid I, Maghzal G J, Chen Y-C, et al. Myeloperoxidase is a potential molecular imaging and therapeutic target fo r the identification and stabilization of high-risk atherosclerotic plaque. European Heart Journal. 2018;39(35): 3301-3310. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy419
  9. Hubert HB, Feinleib M, McNamara PT, et al. Obesity as an independent risk factor for cardiovascular disease: a 26-year follow-up of participants of the Framingham Heart Study. Circulation. 1983;67:968-977.
  10. Lowe GD. Fibrinogen assays for cardiovascular risk assessment. Clinical Chemistry. 2010;56:693-695. https://doi.org/10.1373/clinchem.2010.145342
  11. Kaptoge S, Di Angelantonio E, Pennells L, et al. C-reactive protein, fibrinogen, and cardiovascular disease prediction. The New England Journal of Medicine. 2012;367:1310-1320. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1107477
  12. Yu J, Dai L, Zhao Q, et al. Association of Cumulative Exposure to Resting Heart Rate with Risk of Stroke in General Population: The Kailuan Cohort Study. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. 2017;26(11):2501-2509. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.05.037
  13. Castagno D, Skali H, Takeuchi M, et al. Association of heart rate and outcomes in a broad spectrum of patients with chronic heart failure. Journal of the American College of Cardiology. 2012;59(20):1785-1795. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2011.12.044
  14. Bangalore S, Messerli FH, Wun CC, et al. J-curve revisited: An analysis of blood pressure and cardiovascular events in the Treating to New Targets (TNT) Trial. European heart journal. 2010;31:2897-2908. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehq328
  15. Кохан Е.В., Киякбаев Г.К., Кобалава Ж.Д. Повышенная частота сердечных сокращений у пациентов с артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца: маркер тяжести заболевания или корригируемый фактор риска при сохраненной фракции выброса левого желудочка. Артериальная гипертензия. 2019;25(4):389-406. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2019-25-4-389-406
  16. Oliveros E, Somers VK, Sochor O, et al. The concept of normal weight obesity. Progress in Cardiovascular Diseases. 2014;56:426-433. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2013.10.003
  17. Whitlock G, Lewington S, Sherliker P, et al. Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Lancet. 2009;373(9669):1083-1096. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(09)60318-4
  18. Сваровская А.В., Гарганеева А.А. Антропометрические индексы ожирения и кардиометаболический риск: есть ли связь? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):2746. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2021-2746
  19. Berrington de Gonzalez A, Hartge P, Cerhan JR, et al. Body-mass index and mortality among 1.46 million white adults. The New England Journal of Medicine. 2010;363(23):2211-2219. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1000367
  20. Lindberg S, Pedersen SH, Mogelvang R, et al. Prognostic utility of neutrophil gelatinase-associated lipocalin in predicting mortality and cardiovascular events in patients with ST-segment elevation myocardial infarction treated with primary percutaneous coronary intervention. Journal of the American College of Cardiology. 2012;60:339-45. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.04.017
  21. Zografos T, Haliassos A, Korovesis S, et al. Association of neutrophil gelatinase-associated lipocalin with the severity of coronary artery disease. The American Journal of Cardiology. 2009;104:917-920. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2009.05.023
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Вероятность обструктивного коронарного атеросклероза у пациентов с острым ишемическим инсультом по моделям консорциума Coronary Artery Disease.Профилактическая медицина. 2026;29(7):99-105

Факторы стресса в семье и на работе, ассоциированные с распространенностью ишемической болезни сердца среди мужчин, работающих в экспедиционно-вахтовых условиях производств Арктического региона.Профилактическая медицина. 2026;29(5):53-59

Прерывистая нормобарическая гипокситерапия в лечении сердечно-сосудистых заболеваний: современные возможности и перспективы.Профилактическая медицина. 2026;29(5):27-31

Клинико-психологический портрет пожилых пациентов с псориазом и ишемической болезнью сердца.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(2):207-213

Исходы эндоваскулярного лечения инфаркта миокарда при различных фенотипах синдрома коронарной микрососудистой обструкции (slow-flow/no-reflow).Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(2):49-57

Клинические характеристики больных с острым коронарным синдромом по данным регистра регионального сосудистого центра.Кардиологический вестник. 2026;21(1):31-40

Повреждение миокарда при плановых чрескожных коронарных вмешательствах: распространенность, факторы риска и прогностическая значимость.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(3):261-268

Манифестация стеноза передней межжелудочковой ветви левой коронарной артерии: блокада ножек пучка Гиса.Профилактическая медицина. 2025;28(5):96-102

Адипоцитокины как предиктор риска развития неблагоприятных исходов у больных ишемической болезнью сердца и абдоминальным ожирением, перенесших чрескожное коронарное вмешательство.Профилактическая медицина. 2025;28(2):38-45

Определение перфузии и метаболической активности миокарда методами радионуклидной диагностики.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(4):12-19

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026