Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Виноградина М.А.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Носова Е.В.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Рожкова А.В.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Дергунов А.Д.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Попов М.А.

ГБУЗ «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Лимборская С.А.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Дергунова Л.В.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Увеличение экспрессии циклических РНК circSPARC и circTMEM181 при коронарном атеросклерозе

Авторы:

Виноградина М.А., Носова Е.В., Рожкова А.В., Дергунов А.Д., Попов М.А., Лимборская С.А., Дергунова Л.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1055 раз


Как цитировать:

Виноградина М.А., Носова Е.В., Рожкова А.В., Дергунов А.Д., Попов М.А., Лимборская С.А., Дергунова Л.В. Увеличение экспрессии циклических РНК circSPARC и circTMEM181 при коронарном атеросклерозе. Молекулярная генетика, микробиология и вирусология. 2025;43(1):24‑29.
Vinogradina MA, Nosova EV, Rozhkova AV, Dergunov AD, Popov MA, Limborska SA, Dergunova LV. Increased expression of circular RNA circSPARC and circTMEM181 in coronary atherosclerosis. Molecular Genetics, Microbiology and Virology. 2025;43(1):24‑29. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/molgen20254301124

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Ишемическая болезнь сердца (ИБС), вызываемая атеросклеротическим поражением сосудов, остается ведущей причиной смертности во всем мире. Атеросклеротическое повреждение сосудистой стенки связано с нарушением функционирования множества генов, эпигенетическими модификациями и воздействием факторов окружающей среды [1, 2]. Транскриптомные исследования показывают, что большая часть генома человека транскрибируется в некодирующие РНК (нкРНК), которые играют важную роль в развитии заболеваний [3, 4]. К числу нкРНК относят в том числе циклические РНК (циклоРНК), которые образуются в результате неканонического сплайсинга пре-мРНК [5].

Действуя как конкурентные эндогенные РНК, циклоРНК предотвращают связывание микроРНК с сайтом распознавания в нетранслируемой области мРНК, что снижает деградацию последних и способствует трансляции. Данную ось взаимодействий можно представить как связь циклоРНК/микроРНК/мРНК, где мРНК является конечной мишенью и от кодируемого ею белка зависит атеропротективный или проатерогенный эффект конкретной циклоРНК [3]. Многочисленные циклоРНК являются перспективными диагностическими биомаркерами и терапевтическими мишенями [6—9]. Однако терапевтический потенциал циклоРНК в настоящее время ограничен недостаточным пониманием молекулярных механизмов их действия и отсутствием доказательной базы. Участие циклоРНК в известных на сегодня осях взаимодействий, преимущественно биоинформатически предсказанных и подтвержденных на моделях атеросклероза с использованием клеточных культур, требует экспериментального подтверждения на биологических материалах пациентов.

Анализ экспрессии 65 генов, связанных с метаболизмом липопротеинов высокой плотности (ЛВП) и атерогенезом, выбранных нами ранее с помощью принципов системной биологии [10], позволил выявить 28 генов, дифференциально экспрессирующихся в мононуклеарных клетках крови больных ИБС относительно контрольных пациентов [10]. С целью дальнейшего изучения роли транскриптома в механизмах функционирования генов, ассоциированных с ИБС, в мононуклеарных клетках крови пациентов с ИБС и пациентов контрольной группы с помощью обратной транскрипции-полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР) в реальном времени проведен анализ экспрессии циклических РНК circLDLR, circSPARC, circSMARCA5 и circTMEM181, мишенями которых являются мРНК ряда генов, участвующих в атерогенезе и метаболизме ЛВП [10]. Оси потенциальных взаимодействий исследованных циклоРНК указаны в табл. 1.

Таблица 1. Оси взаимодействий циклоРНК/микроРНК/мРНК, участвующие в развитии ИБС

ЦиклоРНК (CircBase ID)

Ось взаимодействий

Источники

circLDLR (hsa_circ_0006877)

miR-30a-3p/ABCA1

[11]

miR-26-5p/KDM6A

[12]

circSPARC (hsa_circ_0004104)

miR-942-5p/ROCK2

[13]

miR-328-3p/TRIM14

[14]

miR-100/TNFAIP8

[15]

circSMARCA5

(hsa_circ_0001445)

mir-640/IL1B

[16]

miR-208-5p/ABCG1

[17]

circTMEM181 (circRNA104250, hsa_circ_0004587)

miR-3607-5p/IL1R1

[18]

Материал и методы

Сто девять мужчин 40—60 лет были разделены на две когорты: пациенты с диагнозом ИБС (n=68) и пациенты без коронарного атеросклероза (n=41). В когорту ИБС были включены пациенты с жалобами на загрудинную боль, с изменениями ЭКГ и с гемодинамически значимым стенозом >50%, по крайней мере, одной из коронарных артерий, согласно данным коронароангиографии. Пациенты без видимого стеноза или с гемодинамически незначимым (<20%) стенозом были включены в контрольную когорту. Дополнительные критерии отбора пациентов для исследования были описаны нами ранее [10].

Протокол выделения суммарной РНК из мононуклеарных клеток периферической крови пациентов, оценка ее концентрации и качества описаны нами в предыдущих исследованиях [8]. кДНК синтезировали с использованием набора RevertAid First Strand cDNA Synthesis Kit и Random Primer (Thermo Fisher Scientific, США), согласно рекомендации производителя.

ПЦР проводили с использованием прибора StepOnePlus (Applied Biosystems, США) в 25 мкл реакционной смеси, содержащей 2 мкл к в разведении 1:6, по 5 пмоль прямого и обратного праймеров и 5 мкл 5x смеси для ПЦР-HS SYBR (ЗАО «Евроген», Россия). Протокол амплификации включал: 1) 10 мин при 95 °C; 2) 40 циклов по 15 с при 95 °C; 3) 25 с при 65 °C ; 4) 35 с при 72 °C. Каждый образец кДНК анализировали трижды. Уровень мРНК-генов глицеральдегид-3-фосфатдегидрогеназы (Gapdh), лактатдегидрогеназы А (LDHA) и 60S рибосомного белка L3 (RPL3) использовали для нормализации результатов ПЦР. Праймеры для циклоРНК были подобраны с использованием программного обеспечения OLIGO 6.31 (Molecular Biology Insights, США) и синтезированы компанией ЗАО «Евроген» (табл. 2).

Таблица 2. Характеристика праймеров для ПЦР в реальном времени

ЦиклоРНК

GeneBank (RefSeq)

5’—3’ последовательность нуклеотидов

Размер продукта (п.н.)

Эффективность

circLDLR

NM_000527

F: CTCGCCCAAGTTTACCTGC

R: GGGTGAGGTTGTGGAAGAGAA

204

2,01

circSPARC

NM_003118

F: ACCAGCACCCCATTGACG

R: AAGAAGTGGCAGGAAGAGTCG

215

1,95

circSMARCA5

NM_003601

F: AGCTCTCCAAGATGGGCGA

R: TCTTCTTTGCACCTCTTTCCAA

250

1,92

circTMEM181

NM_020823

F: CAGGGAAATGTGCGGAGAT

R: GACGACAAACACGAGGACAAAG

177

1,92

Расчеты изменения уровней экспрессии исследуемых циклоРНК проводили с помощью Relative Expression Software Tool (REST) 2009 V2.0.13 [19]. Для оценки содержания исследуемых циклоРНК относительно мРНК генов сравнения была использована формула:

ECt(ref)/ECt(tar),

где E — эффективность ПЦР-реакции, Ct(tar) — средняя величина Ct для исследуемых циклоРНК и Ct(ref) — среднее геометрическое Ct для мРНК генов сравнения (Gapdh, LDHA и Rpl3) [20].

Сравнение лабораторных и антропометрических параметров пациентов проводили по критерию Манна—Уитни при помощи программы Statistica (версия 10). При сравнении групп данных между собой статистически значимыми считали различия с вероятностью p<0,05. Вклад различий содержания липидов и возраста в вариабельность содержания циклических РНК оценивали с использованием логистической регрессии с использованием программы MedCalc Statistical Software version 22.016. Значения площади под кривой (AUC), чувствительность, специфичность и индекс Йоудена являются характеристиками точности регрессии. Для выравнивания значений переменных в двух группах использовали Z-score [21].

Результаты и обсуждение

Лабораторные и антропометрические данные для контрольной группы и пациентов с ИБС представлены в табл. 3. Уровни ХС-ЛВП, триглицеридов, апоA-I, апоB, а также коэффициент атерогенности и индекс массы тела не имели значимых различий между исследуемыми группами пациентов. Выявлено достоверно значимое снижение содержания общего холестерина и холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛНП) в мононуклеарных клетках крови пациентов с ИБС по сравнению с контрольными пациентами. Кроме того, группа ИБС и здоровые пациенты достоверно отличались по среднему возрасту участников исследования.

Таблица 3. Лабораторные и антропометрические параметры для групп пациентов

Показатели

Группа контроль, n=41

Группа с ИБС, n=68

ХС-ЛВП, мМ

1,3±0,5

1,19±0,58

ХС, мМ

4,95±1,37

4,09±1,21*

ХС-ЛНП, мМ

2,99±1,09

2,23±0,87*

ТГ, мМ

1,43±0,71

1,47±0,65

Коэффициент атерогенности

3,15±1,30

2,86±1,40

АпоA-1, мг/дл

144,32±45

156,05±46,62

АпоB, мг/дл

86,11±20,53

82,68±22,87

ИМТ, кг/м2

28,57±2,74

27,81±3,24

Возраст, лет

50,24±5,68

54,00±4,06*

Примечание. * – достоверно значимое отличие между группами ИБС и контроля (p<0,05).

Уровни экспрессии circLDLR, circSPARC, circSMARCA5 и circTMEM181 измеряли методом ОТ-ПЦР в реальном времени. В табл. 4 представлены результаты сравнения экспрессии циклоРНК между группами ИБС и контроль. Данные, полученные с помощью программного обеспечения REST, представлены в виде среднего значения относительной экспрессии со стандартной ошибкой в виде 68% доверительного интервала.

Таблица 4. Анализ экспрессии циклоРНК в препаратах РНК, выделенных из мононуклеарных клеток пациентов с ИБС относительно контроля

Циклические РНК

Относительная экспрессия

P

circLDLR

1,12 (0,52—2,64)

0,385

circSPARC

1,25 (0,57—2,69)

0,048

circSMARCA5

1,15 (0,73—1,70)

0,053

circTMEM181

1,35 (0,90—2,07)

0,000

Примечание. Приведены значения изменения экспрессии и стандартной ошибки.

Включение в работу циклоРНК circLDLR и circSMARCA5 было обусловлено их возможной регуляторной ролью в экспрессии генов ABCA1 и ABCG1, кодирующих переносчики холестерина и фосфолипидов ABCA1 и ABCG1 к апобелку апоA-I и ЛВП, соответственно, в обратном транспорте холестерина [11,12, 22]. МикроРНК miR-30a-3p имеет сайты связывания с circLDLR, а также с мРНК ABCA1 [11, 23]. Можно предположить, что circLDLR (hsa_circ_0006877), участвуя в оси miR-30a-3p/ABCA1, может способствовать снижению образования пенистых клеток и усилению оттока холестерина, опосредованного ABCA1, оказывая атеропротективный эффект [11]. По результатам нескольких исследований circSMARCA5 (hsa_circ_0001445) посредством осей mir-640/IL1B и miR-208b5p/ABCG1 (см. табл. 1) проявляла атеропротективный эффект и могла быть использована в качестве биомаркера и мишени для лечения ИБС [16, 17, 24]. Однако по результатам нашего исследования уровни экспрессии circLDLR и circSMARCA5 в мононуклеарных клетках крови исследованных пациентов с ИБС и контроля достоверно не различались.

Значимое увеличение уровня экспрессии circSPARC (hsa_circ_0004104) обнаружено нами при сравнении пациентов с ИБС относительно контроля по данным REST (табл. 4). Изменение экспрессии по отношению шансов (ОШ=1,86) в логистической регрессии оставалось значимым (p=0,047) при включении в модель содержания холестерина, ХС-ЛНП, ХС-ЛВП, ТГ и возраста (табл. 5). Отметим, что модель с включенными ковариатами по параметрам уравнения регрессии (AUC, чувствительность, специфичность и Индекс Йоудена) была высокозначимой.

Таблица 5. Анализ вклада содержания липидов плазмы крови и возраста пациентов в изменение экспрессии цикло-РНК с помощью множественной логистической регрессии

Параметры модели

circSPARC

circTMEM181

ОШ (95% ДИ)

1,86 (1,01—3,42)

2,81 (1,43—5,51)

p

0,047

0,003

AUC (95% ДИ)

0,84 (0,76—0,91)

0,85 (0,77 to 0,91)

Чувствительность

82,35

86,76

Специфичность

78,05

73,17

Индекс Йоудена

0,60

0,60

Ковариаты*

ХС, ХС-ЛВП, ХС-ЛНП, ТГ, возраст*

ХС*, ХС-ЛВП, ХС-ЛНП, ТГ, возраст*

Примечание. * — значимые в уравнении регрессии ковариаты

Ввиду наличия нескольких подтвержденных осей взаимодействия микроРНК/мРНК (см. табл. 1), circSPARC является перспективной мишенью для изучения роли циклоРНК в атерогенезе. Повышенный уровень экспрессии circSPARC был обнаружен ранее в сыворотке пациентов с атеросклерозом [13]. Нокдаун circSPARC подавлял апоптоз, воспалительную реакцию и окислительный стресс, вызванные ox-LDL в клеточной культуре HUVEC, и способствовал клеточной пролиферации посредством осей взаимодействий miR-942-5p/ROCK2 и miR-328-3p/TRIM14 при атеросклерозе [13, 14]. В культуре эндотелиальных клеток сосудов (VEC) в присутствии ox-LDL подавление экспрессии circSPARC способствовало клеточной пролиферации и уменьшению воспаления через ось miR-100/TNFAIP8 [15]. Опыты по сверхэкспрессии circSPARC в культуре клеток макрофагов THP-1 также выявили снижение экспрессии атеропротективного гена APOA1, что указывает на потенциальный атерогенный эффект повышенной экспрессии данной циклоРНК и ее возможное участие в патогенезе атеросклероза [25]. Таким образом, circSPARC может быть потенциальным биомаркером для диагностики ИБС и выступать в качестве мишени для лечения заболевания.

Другой циклоРНК, достоверно увеличившей уровень экспрессии в мононуклеарных клетках пациентов с ИБС относительно контроля, является circTMEM181 (circRNA104250, hsa_circ_0004587) (см. табл. 4). Изменение экспрессии по отношению шансов (ОШ=2,81) также оставалось значимым (p=0,003) при учете различий содержания холестерина, ХС-ЛНП, ХС-ЛВП, ТГ и возраста пациентов по данным множественной логистической регрессии (см. табл. 5). Посредством miR-3607-5p, circTMEM181 предположительно влияет на уровень мРНК гена IL1R1, кодирующего рецептор основных провоспалительных цитокинов [18]. IL1R1 секретируется многими типами клеток, включая гладкомышечные клетки сосудов и участвует в регуляции NF-κB-пути — важного компонента развития воспалительной реакции, клеточных пролиферации и дифференцировки [26]. Также IL1R1 способствует усилению атеросклероза и созреванию Th17-клеток путем передачи сигнала в CD4+Т-клетки [27, 28]. Оказывая влияние на IL1R1, circTMEM181 является возможным биомаркером коронарного атеросклероза и потенциальной мишенью для терапии заболевания.

Заключение

Выявленное увеличение уровня экспрессии circTMEM181 и circSPARC в мононуклеарных клетках крови пациентов с ИБС, мишенями которых являются мРНК генов, участвующих в атерогенезе и метаболизме ЛВП, подтверждает их проатерогенный эффект и позволяет предположить возможность использования данных циклоРНК в качестве биомаркеров коронарного атеросклероза и потенциальных мишеней для его лечения.

Финансирование. Работа выполнена в рамках Тематического плана НИОКР НИЦ «Курчатовский институт».

Соблюдение этических стандартов. Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с использованием животных в качестве объектов.

Исследование одобрено этическим комитетом ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского» (МОНИКИ), Россия (протокол № 12479/2019 от 17 февраля 2019 г.) и проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией ВМА (2004 г.). Все пациенты дали письменное информированное согласие на забор материала.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Lusis AJ. Atherosclerosis. Nature. 2000;407(6801):233-241.  https://doi.org/10.1038/35025203
  2. Rozhkova AV, Dmitrieva VG, Nosova EV, Dergunov AD, Limborska SA, Dergunova LV. Genomic Variants and Multilevel Regulation of ABCA1, ABCG1, and SCARB1 Expression in Atherogenesis. J Cardiovasc Dev Dis. 2021;8(12). https://doi.org/10.3390/JCDD8120170
  3. Dergunova LV., Vinogradina MA, Filippenkov IB, Limborska SA, Dergunov AD. Circular RNAs Variously Participate in Coronary Atherogenesis. Curr Issues Mol Biol. 2023;45(8):6682-6700. https://doi.org/10.3390/CIMB45080422
  4. Ghafouri-Fard S, Gholipour M, Taheri M. The Emerging Role of Long Non-coding RNAs and Circular RNAs in Coronary Artery Disease. Front Cardiovasc Med. 2021;8.  https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.632393
  5. Jeck WR, Sharpless NE. Detecting and characterizing circular RNAs. Nat Biotechnol. 2014;32(5):453-461.  https://doi.org/10.1038/NBT.2890
  6. Verduci L, Tarcitano E, Strano S, Yarden Y, Blandino G. CircRNAs: role in human diseases and potential use as biomarkers. Cell Death Dis. 2021;12(5). https://doi.org/10.1038/S41419-021-03743-3
  7. Chen W, Liu Y, Li L, Liang B, Wang S, Xu X, et al. The potential role and mechanism of circRNAs in foam cell formation. Noncoding RNA Res. 2023;8(3):315-325.  https://doi.org/10.1016/J.NCRNA.2023.03.005
  8. Altesha M, Ni T, Khan A, Liu K, Zheng X. Circular RNA in cardiovascular disease. J Cell Physiol. 2019;234(5):5588-5600. https://doi.org/10.1002/jcp.27384
  9. Zhang Z, Yang T, Xiao J. Circular RNAs: Promising Biomarkers for Human Diseases. EBioMedicine. 2018;34:267-274.  https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2018.07.036
  10. Dergunov AD, Nosova EV, Rozhkova AV, Vinogradina MA, Baserova VB, Popov MA, et al. Differential Expression of Subsets of Genes Related to HDL Metabolism and Atherogenesis in the Peripheral Blood in Coronary Artery Disease. Curr Issues Mol Biol. 2023;45(8):6823-6841. https://doi.org/10.3390/CIMB45080431
  11. Chen X, Chen S, Pang J, Huang R, You Y, Zhang H, et al. Hepatic steatosis aggravates atherosclerosis via small extracellular vesicle-mediated inhibition of cellular cholesterol efflux. J Hepatol. 2023;79(6):1491-1501. https://doi.org/10.1016/J.JHEP.2023.08.023
  12. Dai H, Zhao N, Zheng Y. CircLDLR Modulates the Proliferation and Apoptosis of Vascular Smooth Muscle Cells in Coronary Artery Disease Through miR-26-5p/KDM6A Axis. J Cardiovasc Pharmacol. 2022;80(1):132-139.  https://doi.org/10.1097/FJC.0000000000001275
  13. Zhang Y, Wang S, Guo S, Zhang X, Yang C, Su G, et al. Circ_0004104 participates in the regulation of ox-LDL-induced endothelial cells injury via miR-942-5p/ROCK2 axis. BMC Cardiovasc Disord. 2022;22(1):517.  https://doi.org/10.1186/s12872-022-02959-1
  14. Zhang C, Wang L, Shen Y. Circ_0004104 knockdown alleviates oxidized low-density lipoprotein-induced dysfunction in vascular endothelial cells through targeting miR-328-3p/TRIM14 axis in atherosclerosis. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21(1):207.  https://doi.org/10.1186/S12872-021-02012-7
  15. Ji P, Song X, Lv Z. Knockdown of circ_0004104 Alleviates Oxidized Low-Density Lipoprotein-Induced Vascular Endothelial Cell Injury by Regulating miR-100/TNFAIP8 Axis. J Cardiovasc Pharmacol. 2021;78(2):269-279.  https://doi.org/10.1097/FJC.0000000000001063
  16. Cai Y, Xu L, Xu C, Wang Y, Fan C. Hsa_circ_0001445 inhibits ox-LDL-induced HUVECs inflammation, oxidative stress and apoptosis by regulating miRNA-640. Perfusion. 2022;37(1):86-94.  https://doi.org/10.1177/0267659120979472
  17. Yang Z, Liang X, Yang L. Circular RNA circ_0001445 alleviates the ox-LDL-induced endothelial injury in human primary aortic endothelial cells through regulating ABCG1 via acting as a sponge of miR-208b-5p. Gen Thorac Cardiovasc Surg. 2022;70(9):779-792.  https://doi.org/10.1007/s11748-022-01799-2
  18. Li X, Jia Y, Nan A, Zhang N, Zhou H, Chen L, et al. CircRNA104250 and lncRNAuc001.dgp.1 promote the PM2.5-induced inflammatory response by co-targeting miR-3607-5p in BEAS-2B cells. Environ Pollut. 2020;258.  https://doi.org/10.1016/J.ENVPOL.2019.113749
  19. Pfaffl MW, Horgan GW, Dempfle L. Relative expression software tool (REST) for group-wise comparison and statistical analysis of relative expression results in real-time PCR. Nucleic Acids Res. 2002;30(9). https://doi.org/10.1093/NAR/30.9.E36
  20. Vandesompele J, De Preter K, Pattyn F, Poppe B, Van Roy N, De Paepe A, et al. Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of multiple internal control genes. Genome Biol. 2002;3(7). https://doi.org/10.1186/GB-2002-3-7-RESEARCH0034
  21. Andrade C. Z Scores, Standard Scores, and Composite Test Scores Explained. Indian J Psychol Med. 2021;43(6):555-557.  https://doi.org/10.1177/02537176211046525
  22. Brown MS, Goldstein JL. A receptor-mediated pathway for cholesterol homeostasis. Science (1979). 1986;232(4746):34-47.  https://doi.org/10.1126/SCIENCE.3513311
  23. Wang R, Wang J, Chen Y, Chen Y, Xi Q, Sun L, et al. Circular RNA circLDLR facilitates cancer progression by altering the miR-30a-3p/SOAT1 axis in colorectal cancer. Cell Death Discov. 2022;8(1). https://doi.org/10.1038/S41420-022-01110-5
  24. Liang G, Chen S, Xin S, Dong L. Overexpression of hsa_circ_0001445 reverses oxLDL-induced inhibition of HUVEC proliferation via SRSF1. Mol Med Rep. 2021;24(1):507.  https://doi.org/10.3892/mmr.2021.12146
  25. Wang L, Shen C, Wang Y, Zou T, Zhu H, Lu X, et al. Identification of circular RNA Hsa_circ_0001879 and Hsa_circ_0004104 as novel biomarkers for coronary artery disease. Atherosclerosis. 2019;286:88-96.  https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2019.05.006
  26. Ruland J. Return to homeostasis: downregulation of NF-κB responses. Nat Immunol. 2011;12(8):709-714.  https://doi.org/10.1038/NI.2055
  27. Hu W, Troutman TD, Edukulla R, Pasare C. Priming microenvironments dictate cytokine requirements for T helper 17 cell lineage commitment. Immunity. 2011;35(6):1010-1022. https://doi.org/10.1016/J.IMMUNI.2011.10.013
  28. Engelbertsen D, Rattik S, Wigren M, Vallejo J, Marinkovic G, Schiopu A, et al. IL-1R and MyD88 signalling in CD4+ T cells promote Th17 immunity and atherosclerosis. Cardiovasc Res. 2018;114(1):180-187.  https://doi.org/10.1093/CVR/CVX196

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.