Characteristics of the mental status of internet-addicted adolescents: aspects of gender and age

Semenova N.B.; Tereshchenko S.Yu.; Evert L.S.; Shubina M.V.

doi:https://doi.org/10.17116/profmed20222508183

Введение

Интернет-зависимость (ИЗ) является актуальной проблемой общественного здравоохранения вследствие высокой распространенности среди подростков и частой коморбидности с психическими расстройствами [1—2]. Целый ряд независимых исследований указывают на ассоциацию ИЗ с нарушениями психического здоровья, в том числе с употреблением психоактивных веществ [2—4], социальной тревогой [2, 5], аффективными расстройствами [6, 7], суицидальным поведением [6, 8—10]. При проведении эпидемиологических исследований обнаружена высокая коморбидность ИЗ с эмоциональными нарушениями, расстройствами поведения, синдромом дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) [11—13]. При обследовании подростков, госпитализированных в отделение детской и подростковой психиатрии, подтверждено, что ИЗ ассоциирована с СДВГ, социальной фобией и депрессивными расстройствами [2]. Наиболее частым психопатологическим нарушением, ассоциированным с ИЗ, является СДВГ [14]. В исследованиях G. Fischer и соавт. выявлено, что не только ИЗ, но и неадаптивное использование интернета, не достигающее патологического уровня, связано с симптомами депрессии [8]. Мультицентровое исследование, проведенное в рамках международного проекта SEYLE, подтвердило ассоциацию ИЗ с психопатологией [1] и выявило гендерное и социокультурное влияние на силу этой взаимосвязи.

Показано, что нарушения психического здоровья у подростков отмечаются еще до появления интернет-аддикции [15]. В частности, наличие депрессивной симптоматики повышает риск ИЗ в ближайшие 12 месяцев [7]. В свою очередь, чрезмерное увлечение интернетом приводит к усилению психопатологической симптоматики, но при наступлении ремиссии психопатологические проявления уменьшаются [5]. Данный факт свидетельствует о том, что при своевременном обращении за помощью негативное влияние ИЗ на психическое здоровье может быть обратимым.

Наши исследования по изучению ИЗ среди подростков Центральной Сибири показали, что распространенность ИЗ составляет 6,8% [16—18], ИЗ часто сочетается с психосоматическими [19] и психическими расстройствами [20], но оценка психических нарушений с помощью верифицирующей компьютерной системы DAWBA ранее не проводилась.

Цель исследования — оценить психический статус интернет-зависимых подростков с помощью верифицирующей компьютерной системы DAWBA, выявить возрастные и гендерные особенности.

Материал и методы

Сбор материала проведен с января 2019 по июнь 2021 г. в городе Красноярске — крупном промышленном и административном центре Красноярского края. Исследование одобрено Этическим комитетом ФИЦ КНЦ СО РАН. Подростки обследованы в клинике НИИ МПС ФГБНУ ФИЦ КНЦ СО РАН. После получения информированного добровольного согласия родителей подростки уведомлены о добровольности и конфиденциальности исследования, и им предложено заполнить опросник для самоотчета. Всего обследовано 175 человек в возрасте 11—18 лет (средний возраст 14,5±1,3 года).

При проведении настоящего исследования применена терминология, используемая в международных медико-социальных исследованиях при изучении онлайн-поведения в подростковой и молодежной среде [14]. Выделяли 3 вида онлайн-поведения: адаптивное пользование интернетом (АПИ), неадаптивное пользование интернетом (НПИ) и интернет-зависимость (ИЗ). Для верификации вида онлайн-поведения применяли принятую на международном уровне шкалу интернет зависимости S. Chen (CIAS) [21], адаптированную В.Л. Малыгиным и К.А. Феклисовым [22]. Опросник включает 26 утверждений, каждое из которых оценивается по 4-балльной шкале Лайкерта: «совсем не подходит» (1 балл), «слабо подходит» (2 балла), «частично подходит» (3 балла) и «полностью подходит» (4 балла). Общий балл CIAS от 27 до 42 расценивали как АПИ; 43—64 баллов — НПИ; 65 и выше — ИЗ.

Для оценки психического статуса и наличия психических расстройств использована верифицирующая компьютерная программа DAWBA (The Developmentand Well-Being Assessment, R. Goodman), которая содержит структурированные и открытые вопросы для родителей, детей и учителей и дает компьютерный прогноз психических заболеваний, сформулированный в соответствии с Диагностическим и статистическим руководством DSM-V и МКБ-10 [23]. Компьютерный прогноз основан на большом количестве исследований, проведенных с участием групп детей и подростков, являющихся репрезентативными для всех слоев населения. Типичные совокупности симптомов и воздействия разделены на 6 диапазонов, определяющих возможность диагноза в соответствии с тем, насколько вероятно каждому подростку мог быть поставлен диагноз психического расстройства опытным экспертом. При проведении клинических испытаний DAWBA продемонстрирован высокий уровень согласованности с диагнозами, установленными врачами-специалистами [24—26]. Вероятность наличия определенного диагноза у респондента спрогнозирована независимо от любых других диагнозов.

Выделены следующие вероятные нозологические формы: тревога в связи с разлукой, специфическая фобия, социальная фобия, паническое расстройство, посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР), генерализованное тревожное расстройство, депрессивное расстройство, СДВГ, оппозиционное расстройство поведения.

Статистическая обработка полученных результатов проведена с использованием пакета прикладных программ IBM SPSS Statistics, Version 22. Описание данных выполнено с использованием среднего значения (M) и стандартного отклонения (SD). Для сравнения средних значений в трех и более независимых группах применяли однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) с дальнейшим апостериорным попарным сравнением с помощью критерия Бонферрони. Различия считали значимыми при p<0,05, т.е. уровень значимости принят равным 5%.

Результаты

Анализируемая выборка включала 175 подростков, из них 49,1% юношей и 50,8% девушек. В 1-ю группу АПИ включены 49,7%, во 2-ю группу НПИ — 28,0%, в 3-ю группу ИЗ — 22,3% (табл. 1).

Таблица 1. Характеристика выборки

Группа	Всего	Распределение по полу		Распределение по возрасту
Группа	Всего	юноши	девушки	11—14 лет	15—18 лет
1-я АПИ	87/49,7	42/48,3	45/51,7	43/49,4	44/50,6
2-я НПИ	49/28,0	25/51,0	24/48,9	20/40,8	29/59,2
3-я ИЗ	39/22,3	19/48,7	20/51,3	26/66,7	13/33,3
Всего	175/100	86/49,1	89/50,8	89/50,8	86/49,1

Примечание. Данные представлены в виде абсолютных и относительных частот (n/%).

Оценка психического статуса подростков с разными видами онлайн-поведения

У подростков с ИЗ по сравнению с подростками группы АПИ чаще выявляли социальную фобию (p=0,003), ОКР (p<0,001), генерализованное тревожное расстройство (p<0,001), депрессию (p<0,001), СДВГ (p<0,001) и оппозиционное расстройство поведения (p<0,001). Полученные данные представлены в табл. 2.

Таблица 2. Психические расстройства у подростков с разными видами онлайн-поведения

Психическое расстройство	Группа			p*
Психическое расстройство	1-я АПИ (n=87)	2-я НПИ (n=49)	3-я ИЗ (n=39)	p*
Тревога в связи с разлукой	1,6±0,8	1,5±0,7	1,9±1,0	p_1—3=0,444 p_1—2=1,000 p_2—3=0,174
Специфическая фобия	0,4±0,5	0,7±0,7	0,6±0,5	p_1—3=0,585 p_1—2=0,065 p_2—3=0,656
Социальная фобия	0,4±0,9	0,6±0,9	1,1±1,4	p_1—3=0,003* p_1—2=0,979 p_2—3=0,085
Паническое расстройство	0,2±0,5	0,2±0,3	0,3±0,6	p_1—3=0,999 p_1—2=1,000 p_2—3=0,672
Агорафобия	0,4±0,7	0,5±0,5	0,5±0,5	p_1—3=0,994 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000
ПТСР	0,2±0,5	0,3±0,6	0,5±1,0	p_1—3=0,068 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000
ОКР	0,2±0,4	0,4±0,8	0,7±1,0	p_1—3=0,000* p_1—2=0,218 p_2—3=0,115
Генерализованная тревога	1,2±0,6	1,2±0,5	1,8±0,9	p_1—3=0,000* p_1—2=1,000 p_2—3=0,000*
Депрессия	0,8±1,2	1,3±1,3	2,2±1,6	p_1—3=0,000* p_1—2=0,125 p_2—3=0,010*
СДВГ	0,2±0,4	0,4±0,6	0,7±0,7	p_1—3=0,000* p_1—2=0,161 p_2—3=0,119
Оппозиционное расстройство	1,2±0,4	1,4±0,5	1,8±0,8	p_1—3=0,000* p_1—2=0,558 p_2—3=0,002*

Примечание. Данные представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения M±SD. * — статистическая значимость различий между группами подростков с разными видами онлайн-поведения, p<0,05; ПТСР — посттравматическое стрессовое расстройство; ОКР — обсессивно-компульсивное расстройство; СДВГ — синдром дефицита внимания с гиперактивностью.

Оценка психического статуса подростков в зависимости от пола

Анализ психических расстройств у подростков в зависимости от пола показал, что у юношей с ИЗ чаще, чем у юношей группы АПИ, встречаются тревога по поводу разлуки (p=0,034), социальная фобия (p=0,014) и паническое расстройство (p=0,038). Полученные данные представлены в табл. 3.

Таблица 3. Психические расстройства у подростков — пользователей интернета в зависимости от пола

Психическое расстройство	Юноши (n=86)				Девушки (n=89)
Психическое расстройство	1-я группа АПИ	2-я группа НПИ	3-я группа ИЗ	p*	1-я группа АПИ	2-я группа НПИ	3-я группа ИЗ	p*
Тревога в связи с разлукой	1,4±0,7	1,3±0,6	2,1±1,2	p_1—3=0,034* p_1—2=1,000 p_2—3=0,022*	1,8±0,9	1,7±0,9	1,7±0,8	p_1—3=1,000 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000
Специфическая фобия	0,3±0,5	0,5±0,5	0,5±05	p_1—3=0,263 p_1—2=0,305 p_2—3=1,000	0,6±0,6	0,9±0,8	0,6±0,5	p_1—3=1,000 p_1—2=0,203 p_2—3=0,685
Социальная фобия	0,2±0,3	0,4±0,7	0,8±1,1	p_1—3=0,014* p_1—2=0,227 p_2—3=0,129	0,6±1,2	0,8±1,0	1,2±1,4	p_1—3=0,316 p_1—2=1,000 p_2—3=0,958
Паническое расстройство	0,0±0,0	0,0±0,0	0,1±0,3	p_1—3=0,038* p_1—2=1,000 p_2—3=0,071	0,3±0,7	0,3±0,4	0,3±0,4	p_1—3=1,000 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000
Агорафобия	0,2±0,4	0,3±0,5	0,5±0,5	p_1—3=0,239 p_1—2=1,000 p_2—3=0,991	0,5±0,9	0,6±0,5	0,5±0,5	p_1—3=1,000 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000
ПТСР	0,1±0,6	0,2±0,4	0,5±0,9	p_1—3=0,150 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000	0,2±0,5	0,3±0,8	0,5±1,1	p_1—3=0,544 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000
ОКР	0,0±0,3	0,1±0,4	0,6±1,2	p_1—3=0,009* p_1—2=1,000 p_2—3=0,024*	0,2±0,5	0,7±0,9	0,7±0,8	p_1—3=0,037* p_1—2=0,032* p_2—3=1,000
Генерализованная тревога	1,1±0,3	1,0±0,2	1,6±0,8	p_1—3=0,001* p_1—2=1,000 p_2—3=0,000*	1,3±0,7	1,4±0,6	2,0±1,1	p_1—3=0,037* p_1—2=1,000 p_2—3=0,053
Депрессия	0,5±0,8	0,8±1,1	1,6±1,6	p_1—3=0,004* p_1—2=0,876 p_2—3=0,103	1,1±1,4	1,8±1,4	2,6±1,5	p_1—3=0,001* p_1—2=0,054* p_2—3=0,092
СДВГ	0,3±0,5	0,5±0,6	0,8±0,7	p_1—3=0,007* p_1—2=0,723 p_2—3=0,204	0,1±0,3	0,3±0,5	0,8±0,8	p_1—3=0,005* p_1—2=0,579 p_2—3=0,220
Оппозиционное расстройство	1,3±0,4	1,5±0,6	1,8±1,0	p_1—3=0,007* p_1—2=0,782 p_2—3=0,177	1,2±0,4	1,2±0,4	1,7±0,5	p_1—3=0,000* p_1—2=1,000 p_2—3=0,002*

У девушек с ИЗ чаще, чем у девушек группы АПИ, встречаются депрессивные расстройства (p=0,001). У девушек групп НПИ и АПИ также получены различия: у девушек группы НПИ чаще встречались депрессивные расстройства (p=0,054) и ОКР (p=0,032) по сравнению с девушками группы АПИ.

Ряд психических расстройств не ассоциирован с половой принадлежностью и встречается как у юношей, так и у девушек с ИЗ чаще, чем у подростков группы АПИ. Так, у подростков с ИЗ по сравнению с подростками группы АПИ чаще встречаются ОКР (у юношей p=0,009, у девушек p=0,037), генерализованная тревога (p=0,001 и p=0,037 соответственно), СДВГ (p=0,007 и p=0,005 соответственно) и оппозиционное расстройство поведения (p=0,007 и p<0,001 соответственно).

Оценка психического статуса подростков в зависимости от возраста

Анализ психических расстройств у подростков в зависимости от возраста показал, что большинство психических расстройств не связаны с возрастом и встречаются у подростков с ИЗ чаще, чем у подростков с АПИ, как младшей, так и старшей возрастных групп. Так, у подростков с ИЗ чаще встречаются ОКР (в группе 11—14 лет p=0,026, в группе 15—18 лет p=0,004), генерализованная тревога (p=0,004 и p=0,003 соответственно), СДВГ (p=0,002 и p=0,023 соответственно), депрессия (p=0,009 и p<0,001 соответственно) и оппозиционное расстройство поведения (p<0,001 и p=0,009 соответственно).

Однако у младших подростков с ИЗ, по сравнению с подростками группы АПИ, чаще выявляется социальная фобия (p=0,004). Полученные данные представлены в табл. 4.

Таблица 4. Психические расстройства у подростков — пользователей интернета в зависимости от возраста

Психическое расстройство	11—14 лет (n=89)				15—18 лет (n=86)
Психическое расстройство	1-я группа АПИ	2-я группа НПИ	3-я группа ИЗ	p*	1-я группа АПИ	2-я группа НПИ	3-я группа ИЗ	p*
Тревога в связи с разлукой	1,8±0,9	1,6±0,8	1,9±0,9	p_1—3=1,000 p_1—2=1,000 p_2—3=0,852	1,5±0,7	1,5±0,7	1,8±0,9	p_1—3=0,655 p_1—2=1,000 p_2—3=0,714
Специфическая фобия	0,5±0,6	0,8±0,9	0,6±0,5	p_1—3=1,000 p_1—2=0,535 p_2—3=0,878	0,3±0,5	0,6±0,5	0,6±0,5	p_1—3=0,195 p_1—2=0,044* p_2—3=1,000
Социальная фобия	0,3±0,5	0,6±0,8	1,0±1,3	p_1—3=0,004* p_1—2=0,659 p_2—3=0,348	0,6±1,2	0,6±1,1	1,3±1,4	p_1—3=0,184 p_1—2=1,000 p_2—3=0,277
Паническое расстройство	0,1±0,3	0,2±0,3	0,2±0,4	p_1—3=0,522 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000	0,2±0,6	0,2±0,3	0,3±0,8	p_1—3=1,000 p_1—2=1,000 p_2—3=0,982
Агорафобия	0,5±0,7	0,5±0,5	0,6±0,5	p_1—3=1,000 p_1—2=1,000 p_2—3=1,000	0,3±0,7	0,4±0,5	0,3±0,5	p_1—3=1,000 p_1—2=0,989 p_2—3=1,000
ПТСР	0,1±0,6	0,2±0,7	0,4±0,9	p_1—3=0,331 p_1—2=1,000 p_2—3=0,713	0,2±0,5	0,3±0,6	0,6±1,1	p_1—3=0,235 p_1—2=1,000 p_2—3=0,809
ОКР	0,1±0,4	0,6±1,2	0,6±0,9	p_1—3=0,026* p_1—2=0,069 p_2—3=1,000	0,2±0,4	0,2±0,5	0,8±1,1	p_1—3=0,004* p_1—2=1,000 p_2—3=0,012*
Генерализованная тревога	1,2±0,6	1,3±0,6	1,8±1,0	p_1—3=0,004* p_1—2=1,000 p_2—3=0,130	1,2±0,5	1,1±0,4	1,9±0,9	p_1—3=0,003* p_1—2=1,000 p_2—3=0,001*
Депрессия	0,8±1,2	0,9±1,0	1,9±1,7	p_1—3=0,009* p_1—2=1,000 p_2—3=0,081	0,8±1,2	1,5±1,4	2,8±1,4	p_1—3=0,000* p_1—2=0,073 p_2—3=0,019*
СДВГ	0,2±0,4	0,5±0,6	0,8±0,7	p_1—3=0,002* p_1—2=0,341 p_2—3=0,939	0,2±0,4	0,3±0,5	0,8±0,8	p_1—3=0,023* p_1—2=0,720 p_2—3=0,250
Оппозиционное расстройство	1,2±0,4	1,2±0,4	1,7±0,8	p_1—3=0,000* p_1—2=1,000 p_2—3=0,005*	1,3±0,4	1,4±0,6	1,8±0,8	p_1—3=0,009* p_1—2=0,6802 p_2—3=0,133

Обсуждение

Наше исследование показало, что у подростков с ИЗ нарушения психического здоровья встречаются чаще, чем у подростков группы АПИ. Спектр психических расстройств представлен социальной фобией, ОКР, генерализованным тревожным расстройством, депрессией, СДВГ и оппозиционным расстройством поведения. Наши данные согласуются с результатами зарубежных исследований, которые подтверждают, что ИЗ ассоциирована с психопатологией, в первую очередь с гиперактивностью и эмоциональными расстройствами [27—29].

Анализ психических нарушений, скорректированный по полу, показал, что ОКР, генерализованная тревога, СДВГ и оппозиционное расстройство не зависят от половой принадлежности, в то время как тревога по поводу разлуки, социальная фобия и панические расстройства чаще выявляются у юношей, а депрессивные расстройства — у девушек.

Анализ психических расстройств, скорректированный по возрасту, показал, что большинство нарушений не зависят от возраста и встречаются у интернет-зависимых подростков как младшей, так и старшей возрастных групп, в то время как социальная фобия чаще встречается в младшем подростковом возрасте.

В настоящее время не существует единого объяснения коморбидности психических расстройств с интернет-зависимым поведением. Наиболее изучена предрасположенность к интернет-зависимости у подростков с СДВГ. Данная ассоциация объясняется сходными нейробиологическими механизмами между СДВГ и зависимым поведением, которые включают нарушения импульсного контроля, процессов принятия решений и исполнительных функций [30, 31].

Что касается сочетаний эмоциональных нарушений с ИЗ, то в ряде исследований показана биологическая природа аддикции, а также реципрокный характер этой связи. Так, у подростков с тревожными состояниями, зависимыми от интернета, обнаружено низкое содержание норадреналина в периферической крови [32]. В то же время чрезмерное увлечение интернетом вызывает снижение уровня адреналина и норэпинефрина, что изменяет вегетативную регуляцию и приводит к дальнейшему повышению уровня тревожности [33].

Нами выявлено, что некоторые психические расстройства имеются не только у интернет-зависимых подростков, но и у подростков группы НПИ. Это касается депрессии и ОКР, которые выявлены у девушек, что можно расценивать у них как маркеры интернет-зависимого поведения. Кроме того, в младшем подростковом возрасте риском ИЗ может быть наличие социальной фобии.

При появлении ИЗ у подростков с нарушениями психического здоровья происходит формирование порочного круга, который поддерживает и закрепляет патологическое онлайн-поведение [34]. Аддиктивные расстройства имеют прогрессивное течение, но профилактические мероприятия, начатые на ранних стадиях, могут предотвратить формирование зависимости. Поэтому выявление групп риска и своевременное оказание помощи подросткам с неадаптивным стилем онлайн-поведения могут существенно улучшить прогноз до того, как риск перерастет в реальную зависимость.

Заключение

Интернет-зависимость у подростков ассоциирована с психическими нарушениями: депрессией, синдромом дефицита внимания с гиперактивностью, генерализованным тревожным расстройством, социальной фобией, обсессивно-компульсивным расстройством и оппозиционным расстройством поведения.

Выявлены гендерные и возрастные особенности коморбидности интернет-зависимости. У юношей интернет-зависимость чаще сочетается с тревогой по поводу разлуки, социальной фобией и паническими расстройствами, у девушек — с депрессивными расстройствами. В младшем подростковом возрасте интернет-зависимость чаще сочетается с социальной фобией.

Депрессивные расстройства и обсессивно-компульсивное расстройство выявляются не только при интернет-зависимости, но и при неадаптивном пользовании интернетом, что повышает риск развития интернет-зависимости, особенно у девушек. Поэтому профилактические вмешательства должны проводиться на более ранних стадиях, еще до наступления интернет-аддикции.

Участие авторов: концепция и дизайн исследования — С.Ю. Терещенко; сбор и обработка материала — Л.С. Эверт, М.В. Шубина; статистический анализ данных — Н.Б. Семенова, Л.С. Эверт; написание текста — Н.Б. Семенова; редактирование — С.Ю. Терещенко.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven C, Apter A, Balazs J, Balint M, Bobes J, Cohen R, Cosman D, Cotter P, Fischer G, Floderus B, Iosue M, Haring C, Kahn JP, Musa GJ, Nemes B, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Snir A, Varnik A, Žiberna J, Wasserman D. Pathological Internet use among European adolescents: psychopathology and self-destructive behaviours. European Child and Adolescent Psychiatry. 2014;23(11):1093-1102. https://doi.org/10.1007/s00787-014-0562-7
Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak I, Zoroglu SS. Prevalence and patterns of psychiatric disorders in referred adolescents with Internet addiction. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 2013;67(5):352-359. https://doi.org/10.1111/pcn.12065
Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, Watanabe H, Mak KK. The association between internet addiction and psychiatric co-morbidity: a meta-analysis. BMC Psychiatry. 2014;1:183. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problematic Internet use is associated with substance use in young adolescents. Acta Paediatrica. 2015;104(5): 504-507. https://doi.org/10.1111/apa.12971
Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. The exacerbation of depression, hostility, and social anxiety in the course of Internet addiction among adolescents: a prospective study. Comprehensive Psychiatry. 2014;55(6): 1377-1384. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003
Park S, Hong KE, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ. The association between problematic internet use and depression, suicidal ideation and bipolar disorder symptoms in Korean adolescents. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry. 2013;47(2):153-159. https://doi.org/10.1177/0004867412463613
Lau JTF, Walden DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MCM, Mo PKH. Bidirectional predictions between Internet addiction and probable depression among Chinese adolescents. Journal of Behavioral Addictions. 2018;7(3):633-643. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.87
Fischer G, Brunner R, Parzer P, Klug K, Durkee T, Carli V, Wasserman D, Vonderlin E, Resch F, Kaess M. [Depression, deliberate self-harm and suicidal behaviour in adolescents engaging in risky and pathological internet use]. Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie. 2012;61(1):16-31. https://doi.org/10.13109/prkk.2012.61.1.16
Marchant A, Hawton K, Stewart A, Montgomery P, Singaravelu V, Lloyd K, Purdy N, Daine K, John A. A systematic review of the relationship between internet use, self-harm and suicidal behaviour in young people: The good, the bad and the unknown. PLoS One. 2017;12(8):e0181722. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0181722
Pan PY, Yeh CB. Internet Addiction among Adolescents May Predict Self-Harm/Suicidal Behavior: A Prospective Study. The Journal of Pediatrics. 2018;197:262-267. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2018.01.046
Lee JY, Shin KM, Cho SM, Shin YM. Psychosocial risk factors associated with internet addiction in Korea. Psychiatry Investigation. 2014;11(4): 380-386. https://doi.org/10.4306/pi.2014.11.4.380
Lee JY, Kim SY, Bae KY, Kim JM, Shin IS, Yoon JS, Kim SW. Prevalence and risk factors for problematic Internet use among rural adolescents in Korea. Asia-Pacific Psychiatry. 2018;10(2):e12310. https://doi.org/10.1111/appy.12310
Critselis E, Janikian M, Paleomilitou N, Oikonomou D, Kassinopoulos M, Kormas G, Tsitsika A. Predictive factors and psychosocial effects of Internet addictive behaviors in Cypriot adolescents. International Journal of Adolescent Medicine and Health. 2014;26(3):369-375. https://doi.org/10.1515/ijamh-2013-0313
Durkee T. Pathological Internet use and psychopathology among European adolescents. Thesis for doctoral degree (Ph.D.). Stockholm, Sweden; 2017. Accessed July 07, 2022. https://openarchive.ki.se/xmlui/handle/10616/45400
Müller KW, Dreier M, Duven E, Giralt S, Beutel ME, Wölfling K. Adding Clinical Validity to the Statistical Power of Large-Scale Epidemiological Surveys on Internet Addiction in Adolescence: A Combined Approach to Investigate Psychopathology and Development-Specific Personality Traits Associated with Internet Addiction. The Journal of Clinical Psychiatry. 2017;78(3): 244-251. https://doi.org/10.4088/JCP.15m10447
Семенова Н.Б., Терещенко С.Ю., Эверт Л.С., Зайцева О.И., Шубина М.В. Распространенность интернет-зависимости у подростков Центральной Сибири. Здравоохранение Российской Федерации. 2020;64(1): 36-44.
Semenova N, Evert L, Kostyuchenko Y, Tereshchenko S. Ethnic differences in the prevalence of online behaviors in adolescents in the southern regions of Siberia. European Psychiatry. 2021;64(S1):562-562. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2021.1498
Semenova N, Tereshchenko S, Evert L, Kostyuchenko Y, Shubina M. Prevalence of different types of online behavior and internet addiction among adolescents in Central Siberia: Gender and age aspects. European Psychiatry. 2021;64(S1):371-372. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2021.996
Эверт Л.С., Терещенко С.Ю., Зайцева О.И., Семенова Н.Б., Шубина М.В. Психосоматическая коморбидность у подростков Красноярска с различными видами онлайн-поведения. Профилактическая медицина. 2020;23(2):78-84. https://doi.org/10.17116/profmed20202302178
Семенова Н.Б., Терещенко С.Ю., Эверт Л.С., Шубина М.В. Распространенность и психическая коморбидность интернет-зависимого поведения у подростков Центральной Сибири. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(5):105-110. https://doi.org/10.17116/jnevro2021121051105
Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P. Development of a Chinese Internet Addiction Scale and Its Psychometric Study. Chinese Journal of Psychology. 2003;45:279-94. https://doi.org/10.1037/t44491-000
Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики: Учебное пособие. М.: МГМСУ; 2011.
Goodman R, Ford T, Richards H, Gatward R, Meltzer H. The Development and Well-Being Assessment: description and initial validation of an integrated assessment of child and adolescent psychopathology. Journal of Child Psychology and Psychiatry, and Allied Disciplines. 2000;41(5):645-655.
Goodman A, Heiervang E, Collishaw S, Goodman R. The ‘DAWBA bands’ as an ordered-categorical measure of child mental health: description and validation in British and Norwegian samples. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology. 2011;46(6):521-532. https://doi.org/10.1007/s00127-010-0219-x
Hansen AS, Kjaersdam Telléus G, Mohr-Jensen C, Færk E, Lauritsen MB. The effect of the Development and Well-Being Assessment as an adjunct to standard referral letters on referral decisions by child and adolescent mental health services — a randomized feasibility trial. Clinical Child Psychology and Psychiatry. 2022;13591045221081384. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/13591045221081384
Gundersen SV, Goodman R, Clemmensen L, Rimvall MK, Munkholm A, Rask CU, Skovgaard AM, Van Os J, Jeppesen P. Concordance of child self-reported psychotic experiences with interview- and observer-based psychotic experiences. Early Intervention in Psychiatry. 2019;13(3):619-626. https://doi.org/10.1111/eip.12547
Cao F, Su L. Internet addiction among Chinese adolescents: prevalence and psychological features. Child: Care, Health and Development. 2007;33(3): 275-281. https://doi.org/10.1111/j.1365-2214.2006.00715.x
Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. The comorbid psychiatric symptoms of Internet addiction: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depression, social phobia, and hostility. Journal of Adolescent Health. 2007;41(1):93-98. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu HF. The association of Internet addiction symptoms with anxiety, depression and self-esteem among adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder. Comprehensive Psychiatry. 2014;55(7):1601-1608. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025
Weinstein A, Lejoyeux M. Neurobiological mechanisms underlying internet gaming disorder. Dialogues in Clinical Neuroscience. 2020;22(2):113-126. https://doi.org/10.31887/DCNS.2020.22.2/aweinstein
Li Q, Wang Y, Yang Z, Dai W, Zheng Y, Sun Y, Liu X. Dysfunctional cognitive control and reward processing in adolescents with Internet gaming disorder. Psychophysiology. 2020;57(2):e13469. https://doi.org/10.1111/psyp.13469
Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A. Comparison of psychological symptoms and serum levels of neurotransmitters in Shanghai adolescents with and without internet addiction disorder: a case-control study. PLoS One. 2013;8(5):e63089. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0063089
Kim N, Hughes TL, Park CG, Quinn L, Kong ID. Resting-State Peripheral Catecholamine and Anxiety Levels in Korean Male Adolescents with Internet Game Addiction. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking. 2016;19(3):202-208. https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411
Strittmatter E, Parzer P, Brunner R, Fischer G, Durkee T, Carli V, Hoven CW, Wasserman C, Sarchiapone M, Wasserman D, Resch F, Kaess M. A 2-year longitudinal study of prospective predictors of pathological Internet use in adolescents. European Child and Adolescent Psychiatry. 2016;25(7):725-734. https://doi.org/10.1007/s00787-015-0779-0

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ