
Оценка методов диагностики саркопении у лиц с нарушением углеводного обмена на современном этапе
Журнал: Профилактическая медицина. 2022;25(10):116-121.
DOI: 10.17116/profmed202225101116
Прочитано: 3121 раз
Резюме
Прогрессирующее увеличение численности людей пожилого возраста является важным достижением современной медицины. Вместе с тем пациенты данной категории характеризуются не только высокой частотой коморбидной патологии, но и развитием снижения мышечной массы и силы — саркопенией. С каждым годом растет количество неинфекционных заболеваний, среди них занимают ключевые места сахарный диабет (СД) и ожирение. Основная категория больных с нарушением углеводного обмена представлена пациентами среднего и пожилого возраста. Сочетание саркопении и ожирения повышает риск развития артериальной гипертензии, СД 2-го типа, кардиоваскулярной патологии и риск смерти пациентов данной группы. Кроме этого, прогрессирующее снижение мышечной массы тела усугубляет течение СД, ведет к ускорению развития осложнений, удлинению сроков госпитализации в профильных стационарах, увеличению экономических затрат. В настоящее время нет единого алгоритма диагностики, а также отсутствуют биомаркеры саркопении, что влечет за собой позднюю верификацию диагноза. В течение последних десятилетий активно рассматривались вопросы клинического течения, социальные и экономические аспекты данного состояния, в то же время в русскоязычной литературе проблема снижения мышечного статуса недостаточно представлена, нет крупномасштабных исследований, оценивающих взаимосвязь снижения мышечной массы и нарушений углеводного обмена. В настоящей статье рассмотрены вопросы терминологии, патофизиологические аспекты и критерии диагностики саркопении на основании публикаций за последние 15 лет по данным баз eLibrary, Scopus, WoS.
Ключевые слова
- саркопения
- саркопеническое ожирение
- биомаркеры
- окислительный стресс
Дата поступления: 26.05.2022
Дата принятия в печать: 06.08.2022
Дата публикации: 21.10.2022
Актуальность настоящей проблемы обусловлена тем, что взаимосвязь снижения мышечной массы и нарушений углеводного обмена начали изучать относительно недавно [1]. Саркопения — это синдром, характеризующийся прогрессирующей, генерализованной потерей массы и силы скелетных мышц и сопровождающийся повышением риска неблагоприятных исходов, таких как снижение качества жизни, инвалидизация и смертность [2].
Для оценки состояния мышечной массы и силы в настоящее время используют функциональные пробы: тест оценки скорости ходьбы на 4 м, тест пятикратного вставания со стула, тест на удержание равновесия, динамометрию.
Критическими точками для диагностики снижения мышечной силы с помощью кистевой динамометрии признаны уменьшение силы сжатия кисти <27 кг у мужчин и <16 кг у женщин, а также время, затраченное на пятикратное вставание со стула, >15 с как для мужчин, так и для женщин, снижение скорости ходьбы <0,8 м/с [3]. Другие функциональные тесты выполняют с использованием специального оборудования, они менее показательные, поэтому редко применяются в рутинной клинической практике.
В настоящее время разработан алгоритм диагностики саркопении, в соответствии с которым всем пациентам старше 65 лет или лицам более молодого возраста, но имеющим факторы риска развития саркопении, рекомендуется проводить в начале тест ходьбы на 4 м. Если скорость ходьбы составляет >0,8 м/с, рекомендовано проводить динамометрию. Если сила сжатия динамометра снижена, то далее рекомендуется оценка мышечной массы (чаще методом двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии). При снижении тощей массы более двух стандартных отклонений устанавливают диагноз «саркопения» [2, 4]. В том случае, если скорость ходьбы ≤0,8 м/с, проводят измерение мышечной массы. Если результат соответствует нормальным значениям, диагноз «саркопения» исключают. Данный метод скрининга имеет свои недостатки, так как не позволяет оценить общее состояние организма, является многоэтапным и не всегда доступен в первичном звене здравоохранения.
В настоящее время одним из популярных инструментальных методов диагностики саркопении служит биоимпедансометрия [5]. Этот метод имеет ряд преимуществ: неинвазивный, недорогой, непродолжительный по времени проведения, а также может быть проведен обученным средним медицинским персоналом. Среди показателей, рассчитываемых с помощью биоимпедансного анализа, выделяют фазовый угол (phase angle, PhA) как практическую альтернативу использованию мышечной массы для мониторинга физического состояния здоровья и риска развития неблагоприятных событий [6]. Его пороговые значения составили 4,95° для мужчин и 4,35° для женщин. Риск инвалидизации для пожилых людей с низким фазовым углом, рассчитанный на основе установленных пороговых значений, примерно вдвое выше, чем у лиц более молодого возраста [7]. В ходе проведенного исследования (2019—2020) самарскими исследователями с участием 146 человек выявлено, что средние значения жировой массы тела соответствовали ожирению. Тем не менее снижение среднего значения PhA составляло <4,4°, что соответствовало критерию «существенно ниже нормы» биоимпедансного анализа, несмотря на то, что средние значения параметров скелетно-мышечной массы находились в пределах возрастной нормы [8]. Это говорит о том, что показатель фазового угла может служить ранним предиктором развития саркопении.
Подобное одноцентровое проспективное когортное исследование проведено S. Ko и соавт. (2021) в Южной Корее. В результате получено, что величина PhA угла и уровень астении, измеренный по корейской системе оценки модифицированного индекса Barthel (англ. Korean version of the Modified Barthel Index, K-MBI), служат важными прогностическими факторами, предсказывающими исход критических заболеваний. Низкие показатели PhA связаны с более длительным пребыванием в отделении интенсивной терапии и повышенным уровнем смертности, а астения — с большим количеством дней на искусственной вентиляции легких [9]. Следует отметить, что в данном исследовании участвовали пациенты в тяжелом состоянии, находящиеся в отделении реанимации в период наблюдения.
В настоящее время существует термин «саркопеническое ожирение» — это состояние обусловлено избыточным накоплением жировой ткани, ассоциированно со снижением мышечной массы и силы. Саркопеническое ожирение коррелирует с высоким риском развития метаболического синдрома, который выражен в большей степени, чем при наличии только саркопении или ожирения [1]. Соответственно изучение механизмов ускоренного старения, связанных с ожирением и дисфункцией жировой ткани, позволит понять процесс старения в целом, а также патофизиологию ожирения и других ассоциированных с ним состояний [10]. Жировая ткань играет ключевую роль в кумуляции энергии, а также в других жизненно важных функциях, таких как метаболическая регуляция, иммунный ответ, реакция на травму, выработка гормонов, воспалительных цитокинов и хемокинов [11]. Эту ткань разделяют на два вида, которые различаются профилем экспрессии генов [12] и эмбриональным происхождением [13]: висцеральный («внутренний») и подкожный жир. Подкожный жир играет в основном положительную роль, включая хранение липидов и секрецию адипокинов, например лептина и адипонектина с полезными эффектами, такими как окисление жиров, повышение чувствительности инсулина, и оказывает противовоспалительное действие [14]. Напротив, висцеральный жир связан с метаболическим синдромом, инсулинорезистентностью и сердечно-сосудистыми осложнениями [15].
Общими причинами старения и ожирения является окислительный стресс из-за избытка активных форм кислорода, которые активируют ген — супрессор злокачественных образований P53, вызывая повреждение теломер, тем самым способствуя клеточной дисфункции и в конечном итоге гибели клеток [16]. Избыток жировой ткани в организме характеризуется повышенными концентрациями провоспалительных цитокинов и инфильтрацией макрофагов, таких как интерлейкины IL-1, IL-6, фактор некроза опухоли альфа (TNF-α), C-реактивный белок (СРБ).
Дальнейшие исследования могут прояснить другие общие биологические изменения, присущие процессам старения и развитию ожирения. Следует отметить, что последние данные связывают функционирование митохондрий с балансом между клеточным потреблением энергии и поступающими питательными веществами, при этом ожирение приводит к прогрессирующим митохондриальным изменениям, которые являются общими для хронических неинфекционных заболеваний [17].
Исходя из этого, сахарный диабет (СД) 2-го типа, в патогенезе которого ведущую роль играет инсулинорезистентность, также может способствовать развитию саркопении. Данная проблема отражена в крупном рандомизированном корейском исследовании (Sarcopenic Obesity Study — KSOS, 2010) с участием 810 человек (414 больных СД, 396 человек группы контроля): выявлено, что СД 2-го типа независимо связан с повышенным риском развития саркопении [18]. По данным S. Park и соавт. (2009), СД 2-го типа ассоциируется с чрезмерной потерей массы скелетных мышц, особенно у женщин [19].
К группе риска развития саркопении относятся лица старшей возрастной группы, у которых наблюдается снижение мышечной функции и силы, а также при наличии в анамнезе длительной (>3 мес) иммобилизации, частых падений, хронических состояний, ассоциированных со снижением мышечной массы, таких как хроническая сердечная недостаточность, хронические заболевания почек, хроническая обструктивная болезнь легких, злокачественные новообразования, заболевания опорно-двигательной системы, СД, индекс массы тела (ИМТ) <20 кг/м2 [1].
Диагностические критерии саркопении у пожилых подверглись второму пересмотру специалистами Европейской рабочей группы по саркопении у пожилых людей (European Working Group on Sarcopenia in Older People, EWGSOP2) в 2019 г. Согласно этим критериям, для верификации диагноза используются низкая мышечная сила, снижение мышечной массы и функции [5].
В 2000 г. C. Franceschi и соавт. впервые предложили гипотезу, основанную на серии наблюдений, показавших, что старение многих видов организмов, включая человека, сопровождается повышением уровня воспалительных маркеров в крови, клетках и тканях [20]. Данное воспаление является хроническим, не ассоциированно с наличием инфекционного агента, протекает малосимптомно или с отсутствием клинической симптоматики. Все больше научных данных в настоящее время свидетельствует о том, что «воспалительное» старение является фактором риска развития многих хронических неинфекционных заболеваний, таких как артериальная гипертензия, СД 2-го типа, остеоартроз, деменция, болезнь Альцгеймера, онкогематологические заболевания, что приводит к неблагоприятным последствиям для здоровья людей [21—23].
Известно, что у людей пожилого возраста с хроническими неинфекционными заболеваниями отмечается повышение уровня провоспалительных маркеров воспаления, таких как IL-6, IL-13, IL-1, IL-8, СРБ, интерфероны α и β (IFN-α, IFN-β), трансформирующий фактор роста β (TGF-β), TNF-α и его растворимые рецепторы (TNF 1A и 1B), сывороточный амилоид A [4, 5]. По мнению исследователей, сложно составить полный список всех провоспалительных маркеров, связанных со старением [24, 25].
В недавнем исследовании, проведенном итальянскими учеными, группы маркеров проанализированы с помощью мультимаркерного подхода Sequential and Orthogonalized Covariance Selection (SO-CovSel) [26]. Этот подход позволил уменьшить количество биомаркеров до семи биомолекул (α-аминомасляная кислота, аспарагин, аспарагиновая кислота, цитруллин, белок теплового шока 72, миелопероксидаза и фактор роста тромбоцитов BB — PDGF-BB), что может ускорить внедрение биомаркеров в клиническую практику с целью ранней диагностики саркопении [27]. Данные результаты — многообещающие, но требуется подтверждение в крупномасштабных продольных исследованиях для разработки комплексных биохимических измерений в рутинной оценке снижения мышечной массы.
Трансформирующий фактор роста β (TGF-β) является важнейшим регулятором активности фибробластов, синтеза и накопления коллагена. Точный молекулярный механизм действия на фибробласты неизвестен, предполагается, что TGF-β стимулирует переход резистентных фибробластов в миофибробласты. Фенотип миофибробластов характеризуется образованием щелевых соединений и экспрессией α-гладкомышечного актина, фибронектина и немышечного миозина (MYH-10) [27]. В дополнение к общепринятой роли макрофагов в регенерации мышц [28] в одном из исследований подчеркнута роль баланса между апоптотическим действием TNF-α (из макрофагов M1) и противовоспалительным TGF-β1 (из макрофагов M2) [29]. По результатам исследования сделан вывод о том, что высокий уровень TGF-β при острых и хронических воспалительных заболеваниях стимулирует дифференцировку последовательности экспрессии TNF-α, за которой следует более поздняя экспрессия TGF-β, что имеет решающее значение для здоровой регенерации мышц. Потеря этой последовательности стимулирует дифференцировку белка активации фибробластов (FAP), способствуя развитию фиброзного фенотипа [30].
В ряде исследований установлено, что высокий уровень IL-6 в плазме коррелируют с уровнем снижения мышечной массы и инвалидизацией, связанной с разрушением мышц [31]. Наличие однонуклеотидного полиморфизма в промоторной области гена IL-6 в позиции 174G/C связано с повышением продукции IL-6 в ответ на воспалительный стимул, однако эта последовательность не ассоциируется с уровнем базальной секреции IL-6. Носители мутации174G/C имели повышенный риск развития различных заболеваний, включая болезнь Альцгеймера [32], сердечно-сосудистые заболевания [33], СД 2-го типа [34], остеопороз [35] и системный хронический ювенильный артрит [36]. Полногеномный поиск ассоциаций среди долгожителей и лиц среднего возраста из Китая показал, что полиморфизм rs2069837 в гене IL-6 ассоциировался с высокой продолжительностью жизни, подтверждая связь этого цитокина с уровнем заболеваемости и смертности, особенно среди людей старших возрастных групп [37].
Предприняты попытки разработки методики лечения, в которой в качестве терапевтической точки воздействия рассмотрены провоспалительные маркеры, но результаты оказались малообещающими, в связи с этим процессы, активируемые этими цитокинами, исследованы в качестве альтернативных мишеней для лекарственного воздействия, например изучена роль ингибиторов синтазы оксида азота (iNOS) [38]. В этом исследовании показано, что эффекты цитокин-индуцированного шторма зависят от повышенной экспрессии iNOS. Ингибиторы активности iNOS продемонстрировали явную эффективность в предотвращении симптомов мышечного истощения [39].
Как отмечено ранее, процесс старения связан с увеличением содержания провоспалительных цитокинов IL-6 и TNF-α, что приводит к увеличению продукции печенью реактивных белков острой фазы — СРБ или α1-антихимотрипсина (A1AT). Высокие уровни IL-6 и/или СРБ ассоциированы со снижением физической работоспособности и высоким уровнем инвалидизации [40].
Вместе с тем острый иммунный ответ модулируется клетками иммунной системы. Замечено, что высокий уровень нейтрофилов в крови влияет на соответствующий временной переход фенотипа макрофагов, что приводит к снижению или даже ингибированию регенеративной способности мышц [41]. Исследование экспрессии генов в большой когорте населения Европы и США показало, что повышенный иммунный ответ и воспаление тесно связаны со старением [42].
Все больше публикаций в последнее время подтверждает наличие взаимосвязи между хроническим воспалением, изменением кишечной флоры и анаболической резистентностью при снижении мышечной массы [43, 44]. Установлено, что после 70 лет кишечная микробиота сталкивается с существенными композиционными и функциональными изменениями, основными признаками которых являются более высокая межиндивидуальная изменчивость, снижение разнообразия и колонизации условно-патогенной микрофлорой. Эти изменения, называемые дисбиозом кишечника, приводят к более высокому риску инфекций у пожилых людей [45]. Таким образом, нарушение микробиоты кишечника является одним из факторов развития саркопении. Снижение барьерной функции кишечника способствует попаданию кишечных микробов и связанных с ними продуктов в системный кровоток, развитию воспаления и дисрегуляции иммунной системы [46, 47]. Отмечено, что S. van Tongeren и соавт. (2005) были первыми, кто сообщил о связи между составом кишечной микробиоты и астенией. В частности, снижение доли Lactobacilli, Bacterioides/Prevotella и Faecalibacterium prausnitzii, а также увеличение доли Ruminococcus, Atopobium и Enterobacteriacae обнаружено у лиц с саркопенией [48]. Высокое количество бактерий в кишечнике, продуцирующих бутират (например, Faecalibacterium prausnitzii) у пожилых людей, позволяет предотвратить снижение проницаемости кишечной стенки за счет укрепления межклеточных соединений [49]. Наконец, применение многомаркерного аналитического подхода позволило выявить закономерности циркуляции медиаторов, которые состоят из более высоких концентраций аспарагиновой кислоты в сыворотке крови, более низких циркулирующих уровней концентраций треонина и макрофагального воспалительного белка [50]. Взаимосвязь между большим количеством специфических кишечных бактерий, метаболическими маркерами и содержанием воспалительных биомолекул в сыворотке крови предполагает существование дополнительного пути, по которому изменения в микробиоте кишечника могут влиять на патофизиологию саркопении [50].
Заключение
Несмотря на то что исследовано большое количество метаболических, микробных и воспалительных маркеров на предмет ассоциации с саркопенией, отсутствует доказанный биомаркер, который бы прогнозировал функциональные нарушения у пожилых людей и мог использоваться в рутинной клинической практике. Активно продолжается изучение новых патофизиологических механизмов снижения мышечной массы для разработки методов терапевтического воздействия. Создание методики скрининга для выявления данной патологии на уровне первичной медицинской помощи особенно актуально, так как продолжительность жизни населения растет во всем мире. Существенное неблагоприятное влияние саркопении на метаболический статус человека связано со снижением качества жизни, повышением инвалидизации и смертности, а также с развитием сердечно-сосудистых заболеваний, что определяет ее медико-социальную значимость и необходимость в своевременной коррекции.
Работа выполнена в рамках гранта РНФ: «Ранняя диагностика саркопении на основе метаболического профиля», (договор 22-25-00632 от 10.01.2022 г.).
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Мисникова И.В., Ковалева Ю.А., Климина Н.А. Саркопеническое ожирение. РМЖ. 2017;25(1):24-29.
- Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, et al. European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2010;39(4):412-423. https://doi.org/10.1093/ageing/afq034
- Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2019;48(4):601. https://doi.org/10.1093/ageing/afz046
- Yakabe M, Ogawa S, Akishita M. Clinical Manifestations and Pathophysiology of Sarcopenia. RNA and Transcription. 2015;1(2):10.
- Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2019;48(1):16-31.
- Hirose S, Nakajima T, Nozawa N, et al. Phase Angle as an Indicator of Sarcopenia, Malnutrition, and Cachexia in Inpatients with Cardiovascular Diseases. Journal of Clinical Medicine. 2020;9(8):2554. https://doi.org/10.3390/jcm9082554
- Uemura K, Doi T, Tsutsumimoto K, et al. Predictivity of bioimpedance phase angle for incident disability in older adults. Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle. 2020;11(1):46-54. https://doi.org/10.1002/jcsm.12492
- Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Захарова Н.О. Биоимпедансный фазовый угол как маркер саркопении у женщин старческого возраста с полиморбидной патологией. Альманах клинической медицины. 2021;49(4): 245-253. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2021-49-026
- Ko SJ, Cho J, Choi SM, et al. Phase Angle and Frailty Are Important Prognostic Factors in Critically Ill Medical Patients: A Prospective Cohort Study. The Journal of Nutrition, Health and Aging. 2021;25(2):218-223. https://doi.org/10.1007/s12603-020-1487-0
- Pareja-Galeano H, Sanchis-Gomar F, Pérez LM, et al. iPSCs-based anti-aging therapies: Recent discoveries and future challenges. Ageing Research Reviews. 2016;27:37-41. https://doi.org/10.1016/j.arr.2016.02.007
- Ouchi N, Parker JL, Lugus JJ, Walsh K. Adipokines in inflammation and metabolic disease. Nature Reviews. Immunology. 2011;11(2):85-97. https://doi.org/10.1038/nri2921
- Wong WL, Su X, Li X, et al. Global prevalence of age-related macular degeneration and disease burden projection for 2020 and 2040: a systematic review and meta-analysis. The Lancet. Global Health. 2014;2(2):106-116. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(13)70145-1
- Chau BK, Kolling N, Hunt LT, Walton ME, Rushworth MF. A neural mechanism underlying failure of optimal choice with multiple alternatives. Nature Neuroscience. 2014;17(3):463-470. https://doi.org/10.1038/nn.3649
- Ma Q, Li W, Thorne RM, et al. Modeling inward diffusion and slow decay of energetic electrons in the Earth’s outer radiation belt. Geophysical Research Letters. 2015;42(4):987-995. https://doi.org/10.1002/2014GL062977
- Mathieu S, Sabóia Aragão K, Imberty A, Varrot A. Discoidin I from Dictyostelium discoideum and Interactions with oligosaccharides: specificity, affinity, crystal structures, and comparison with discoidin II. Journal of Molecular Biology. 2010;400(3):540-554. https://doi.org/10.1016/j.jmb.2010.05.042
- Yang L, Eyal E, Chennubhotla C, et al. Insights into Equilibrium Dynamics of Proteins from Comparison of NMR and X-Ray Data with Computational Predictions. Structure. 2007;15(6):741-749. https://doi.org/10.1016/j.str.2007.04.014
- Liesa M, Shirihai OS. Mitochondrial dynamics in the regulation of nutrient utilization and energy expenditure. Cell Metabolism. 2013;17(4):491-506. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2013.03.002
- Kim TN, Park MS, Yang SJ, et al. Prevalence and determinant factors of sarcopenia in patients with type 2 diabetes: the Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). Diabetes Care. 2010;33(7):1497-1499. https://doi.org/10.2337/dc09-2310
- Park SW, Goodpaster BH, Lee JS, et al. Health, Aging, and Body Composition Study. Excessive loss of skeletal muscle mass in older adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2009;32(11):1993-1997. https://doi.org/10.2337/dc09-0264
- Franceschi C, Bonafè M, Valensin S, et al. Inflamm-aging. An evolutionary perspective on immunosenescence. Annals of the New York Academy of Sciences. 2000;908:244-254. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2000.tb06651.x
- Boren E, Gershwin ME. Inflamm-aging: autoimmunity, and the immune-risk phenotype. Autoimmunity Reviews. 2004;3(5):401-406. https://doi.org/10.1016/j.autrev.2004.03.004
- Franceschi C, Valensin S, Lescai F, et al. Neuroinflammation and the genetics of Alzheimer’s disease: the search for a pro-inflammatory phenotype. Aging. 2001;13(3):163-170. https://doi.org/10.1007/BF03351475
- Giunta B, Fernandez F, Nikolic WV, et al. Inflammaging as a prodrome to Alzheimer’s disease. Journal of Neuroinflammation. 2008;5:51. https://doi.org/10.1186/1742-2094-5-51
- De Martinis M, Franceschi C, Monti D, Ginaldi L. Inflamm-ageing and lifelong antigenic load as major determinants of ageing rate and longevity. FEBS Letters. 2005;579(10):2035-2039. https://doi.org/10.1016/j.febslet.2005.02.055
- Cesari M, Penninx BW, Pahor M, et al. Inflammatory markers and physical performance in older persons: the InCHIANTI study. Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 2004;59(3):242-248. https://doi.org/10.1093/gerona/59.3.m242
- Calvani R, Picca A, Marini F, et al. Identification of biomarkers for physical frailty and sarcopenia through a new multi-marker approach: Results from the Biosphere study. GeroScience. 2021;43(2):727-740. https://doi.org/10.1007/s11357-020-00197-x
- Baum J, Duffy HS. Fibroblasts and myofibroblasts: What are we talking about? Journal of Cardiovascular Pharmacology. 2011;57(4):376-379. https://doi.org/10.1097/FJC.0b013e3182116e39
- Tidball JG, Villalta SA. Regulatory interactions between muscle and the immune system during muscle regeneration. American Journal of Physiology. Regulatory, Integrative and Comparative Physiology. 2010;298(5):1173-1187. https://doi.org/10.1152/ajpregu.00735.2009
- Lemos DR, Babaeijandaghi F, Low M, et al. Nilotinib reduces muscle fibrosis in chronic muscle injury by promoting TNF-mediated apoptosis of fibro/adipogenic progenitors. Nature Medicine. 2015;21(7):786-794. https://doi.org/10.1038/nm.3869
- Mukund K, Subramaniam S. Skeletal muscle: A review of molecular structure and function, in health and disease. Wiley Interdisciplinary Reviews. Systems Biology and Medicine. 2020;12(1):e1462. https://doi.org/10.1002/wsbm.1462
- Salminen A, Huuskonen J, Ojala J, Kauppinen A, Kaarniranta K, Suuronen T. Activation of innate immunity system during aging: NF-kB signaling is the molecular culprit of inflamm-aging. Ageing Research Reviews. 2008; 7(2):83-105. https://doi.org/10.1016/j.arr.2007.09.002
- Dai L, Liu D, Guo H, Wang Y, Bai Y. Association between polymorphism in the promoter region of interleukin 6 (−174G/C) and risk of Alzheimer’s disease: a meta-analysis. Journal of Neurology. 2012;259(3):414-419. https://doi.org/10.1007/s00415-011-6164-0
- Hou H, Wang C, Sun F, Zhao L, Dun A, Sun Z. Association of interleukin-6 gene polymorphism with coronary artery disease: an updated systematic review and cumulative meta-analysis. Inflammation Research. 2015; 64(9):707-720. https://doi.org/10.1007/s00011-015-0850-9
- Testa R, Olivieri F, Bonfigli AR, et al. Interleukin-6—174 G>C polymorphism affects the association between IL-6 plasma levels and insulin resistance in type 2 diabetic patients. Diabetes Research and Clinical Practice. 2006;71(3):299-305. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2005.07.007
- Moffett SP, Zmuda JM, Cauley JA, et al. Association of the G-174C variant in the interleukin-6 promoter region with bone loss and fracture risk in older women. Journal of Bone and Mineral Research. 2004;19(10):1612-1618. https://doi.org/10.1359/JBMR.040707
- Fishman D, Faulds G, Jeffery R, et al. The effect of novel polymorphisms in the interleukin-6 (IL-6) gene on IL-6 transcription and plasma IL-6 levels, and an association with systemic-onset juvenile chronic arthritis. The Journal of Clinical Investigation. 1998;102(7):1369-1376. https://doi.org/10.1172/JCI2629
- Zeng Y, Nie C, Min J, et al. Novel loci and pathways significantly associated with longevity. Scientific Reports. 2016;6:21243. https://doi.org/10.1038/srep21243
- Di Marco S, Mazroui R, Dallaire P, et al. NF-kappa B-mediated MyoD decay during muscle wasting requires nitric oxide synthase mRNA stabilization, HuR protein, and nitric oxide release. Molecular and Cellular Biology. 2005;25(15):6533-6545. https://doi.org/10.1128/MCB.25.15.6533-6545.2005
- Hall DT, Ma JF, Marco SD, Gallouzi IE. Inducible nitric oxide synthase (iNOS) in muscle wasting syndrome, sarcopenia, and cachexia. Aging. 2011; 3(8):702-715. https://doi.org/10.18632/aging.100358
- Schaap LA, Pluijm SM, Deeg DJ, Visser M. Inflammatory markers and loss of muscle mass (sarcopenia) and strength. The American Journal of Medicine. 2006;119(6):526.e9-526.e5.26E17. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2005.10.049
- Bencze M, Negroni E, Vallese D, et al. Proinflammatory macrophages enhance the regenerative capacity of human myoblasts by modifying their kinetics of proliferation and differentiation. Molecular Therapy. 2012;20(11): 2168-2179. https://doi.org/10.1038/mt.2012.189
- Peters MJ, Joehanes R, Pilling LC, et al. The transcriptional landscape of age in human peripheral blood. Nature Communications. 2015;6:8570. https://doi.org/10.1038/ncomms9570
- Grosicki GJ, Fielding RA, Lustgarten MS. Gut Microbiota contribute to age-related changes in skeletal muscle size, composition, and function: Biological basis for a gut-muscle axis. Calcified Tissue International. 2018; 102(4):433-442. https://doi.org/10.1007/s00223-017-0345-5
- Ticinesi A, Lauretani F, Milani C, et al. Aging gut microbiota at the cross-road between nutrition, physical frailty, and sarcopenia: Is there a gut-muscle axis? Nutrients. 2017;9(12):1303. https://doi.org/10.3390/nu9121303
- O’Toole PW, Jeffery IB. Gut microbiota and aging. Science. 2015;350(6265): 1214-1215. https://doi.org/10.1126/science.aac8469
- Stecher B, Hardt W-D. The role of microbiota in infectious disease. Trends in Microbiology. 2008;16(3):107-114. https://doi.org/10.1016/j.tim.2007.12.008
- MacPherson AJ, Geuking MB, McCoy KD. Immune responses that adapt the intestinal mucosa to commensal intestinal bacteria. Immunology. 2005; 115(2):153-162. https://doi.org/10.1111/j.1365-2567.2005.02159.x
- Bäckhed F, Manchester JK, Semenkovich CF, Gordon JI. Mechanisms underlying the resistance to diet-induced obesity in germ-free mice. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2007; 104(3):979-984. https://doi.org/10.1073/pnas.0605374104
- Peng L, Li ZR, Green RS, Holzman IR, Lin J. Butyrate enhances the intestinal barrier by facilitating tight junction assembly via activation of AMP-activated protein kinase in Caco-2 cell monolayers. The Journal of Nutrition. 2009;139(9):1619-1625. https://doi.org/10.3945/jn.109.104638
- Picca A, Ponziani FR, Calvani R, et al. Gut microbial, inflammatory and metabolic signatures in older people with physical frailty and sarcopenia: Results from the Biosphere study. Nutrients. 2019;12(1):65. https://doi.org/10.3390/nu12010065
Рекомендуем статьи по данной теме:
Кластерин в качестве биомаркера болезни Альцгеймера.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):22-28
Перспективные методы лечения нейросенсорной тугоухости: клеточные технологии.Вестник оториноларингологии. 2026;91(3):100-106
Значение протеолитических систем в диагностике и прогнозе течения нейродегенеративных заболеваний, связанных с нарушением структуры деградации белков.Лабораторная служба. 2026;15(2):31-36
Анестезиологическое обеспечение кардиохирургических операций высокого риска.Анестезиология и реаниматология. 2026;(3):96-101
Значение питания в профилактике саркопении у населения.Профилактическая медицина. 2026;29(5):113-118
Длиннолатентные слуховые вызванные потенциалы как биомаркеры созревания центральных отделов слуховой системы у детей в норме и при патологии: обзор литературы.Вестник оториноларингологии. 2026;91(2):84-96
Болезнь Альцгеймера: диагностические критерии и их эволюция.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(4-2):29-39
Ассоциация гематологических коэффициентов воспаления с использованием липопротеинов высокой плотности в оценке тяжести расстройств настроения.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(2):116-122
Селективная нейродегенерация при болезни Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(2):23-31
Роль белка в питании больных пожилого возраста.Профилактическая медицина. 2026;29(2):90-96




