Кузьминых Н.А.

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения РАН»

Щербакова Л.В.

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Институт цитологии и генетики» Сибирского отделения РАН

Шрамко В.С.

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения РАН»

Денисова Д.В.

НИИ терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр институт цитологии и генетики» Сибирского отделения РАН

Рагино Ю.И.

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Институт цитологии и генетики» Сибирского отделения РАН

Ассоциации факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с электрофизиологическими признаками метаболических нарушений миокарда в молодой популяции 25—44 лет

Авторы:

Кузьминых Н.А., Щербакова Л.В., Шрамко В.С., Денисова Д.В., Рагино Ю.И.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2021;24(12): 49‑56

Прочитано: 1451 раз


Как цитировать:

Кузьминых Н.А., Щербакова Л.В., Шрамко В.С., Денисова Д.В., Рагино Ю.И. Ассоциации факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с электрофизиологическими признаками метаболических нарушений миокарда в молодой популяции 25—44 лет. Профилактическая медицина. 2021;24(12):49‑56.
Kuzminykh NA, Scherbakova LV, Shramko VS, Denisova DV, Ragino YuI. Associations of cardiovascular disease risk factors with electrophysiological signs of myocardial metabolic disorders in young people 25—44 years old. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(12):49‑56. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20212412149

Рекомендуем статьи по данной теме:
Осо­бен­нос­ти пер­вич­ных и пов­тор­ных ише­ми­чес­ких ин­суль­тов у муж­чин в воз­рас­те 18—50 лет. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(12-2):65-74
Эпи­де­ми­оло­гия M. geni­talium-ин­фек­ции. Что из­вес­тно?. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2025;(2):143-152

Введение

Среди множества причин инвалидизации и смертности населения трудоспособного возраста лидирующие позиции по-прежнему занимают сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), даже несмотря на определенные успехи в области кардиологии и внедрение новых медицинских технологий для диагностики и лечения этой патологии. Особое место в структуре ССЗ занимают ишемическая болезнь сердца (ИБС) и артериальная гипертензия (АГ), течение которых в конечном счете приводит к развитию недостаточности кровообращения. Индивидуальная генетическая предрасположенность совместно с малоподвижным образом жизни ускоряют развитие ССЗ, вместе с тем наблюдается тенденция к «омоложению» вышеуказанных заболеваний [1—8]. Основное внимание в ранней профилактике ССЗ уделяется модифицируемым факторам риска (ФР), в частности нерегулярной физической активности, избыточной массе тела и курению [3—12]. Установлено, что раннее выявление основных ФР ССЗ и своевременная их коррекция позволяют предотвратить до 80% случаев ССЗ [4]. В Российской Федерации отмечается тенденция к высокой распространенности основных ФР ССЗ среди лиц молодого возраста, а также факторов кардиоваскулярного риска [4—15].

ФР ССЗ, особенно входящие в метаболический синдром, а именно увеличенная окружность талии (ОТ), повышенные уровни артериального давления (АД), гиперлипидемия, изначально приводят к развитию метаболических нарушений миокарда (МНМ). Эта патология является результатом нарушения обмена веществ, нейроэндокринных влияний с последующим электролитным и энергетическим дефицитом сердечной мышцы, который сопровождается развитием тканевой гипоксии, приводящей к дистрофии миокарда и недостаточности сократительной и других функций сердца [2, 3, 13, 16]. В свою очередь МНМ, ассоциированные с компонентами метаболического синдрома, являются предикторами развития ССЗ [2]. Для диагностики функционального состояния миокарда и при его дистрофии наиболее доступным и информативным методом инструментальной диагностики является электрокардиография (ЭКГ). На сегодняшний день ЭКГ продолжает оставаться классическим методом оценки нарушения ритма и проводимости, косвенных признаков гипертрофии отделов сердца, особенно гипертрофии левого желудочка (ГЛЖ), и других электрофизиологических признаков МНМ [15—19].

В связи с вышесказанным представляется крайне актуальным изучить ассоциации выявленных с помощью ЭКГ МНМ с ФР ССЗ у молодых людей до 45 лет (возраст, когда в подавляющем большинстве случаев еще нет ССЗ).

Цель исследования изучение ассоциации электрофизиологических признаков МНМ с ФР ССЗ в популяции Новосибирска.

Материал и методы

Для изучения электрофизиологических признаков МНМ и возможной их связи с ФР ССЗ было проведено одномоментное популяционное обследование случайной выборки 1439 жителей (656 мужчин и 783 женщин) Новосибирска. Исследование выполнено в рамках бюджетной темы «Мониторинг состояния здоровья и распространенности ФР терапевтических заболеваний, их прогнозирование и профилактика в Сибири» на базе НИИТПМ — филиал ИЦиГ СО РАН и одобрено местным локальным этическим комитетом. Все лица, включенные в исследование, подписали информированное согласие на участие в нем, а также на обработку своих персональных данных.

Взятие крови производили натощак в утренние часы из локтевой вены. Концентрацию общего холестерина (ХС), триглицеридов (ТГ) и ХС липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП) определяли с помощью прямых энзиматических методов с использованием наборов Thermo Scientific (Финляндия) на биохимическом анализаторе Indiko Plus («Thermo Fisher Scientific», Финляндия). Уровень ХС липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП) рассчитывали с использованием формулы Фридвальда.

При обследовании пациентов применяли: стандартизованный эпидемиологический опросник Роуза, анкету «Об отношении к курению», измерение антропометрических данных, измерение систолического и диастолического АД (не менее 3 раз), ЭКГ. Все изменения ЭКГ расшифровывали по Миннесотской системе кодирования. Были проанализированы следующие ЭКГ-признаки МНМ: изменения зубца T (уплощение, сглаженность, снижение амплитуды в отведениях, где зубец R является ведущим; двухфазный в отведениях II, V3—V6; двугорбый в отведениях V2—V6; отрицательный в отведениях — I, II, AVF, V3—V6); депрессия сегмента S—T ниже изолинии более 0,5 мм неишемического типа (быстро косовосходящий сегмент S—T со снижением менее чем на 0,15 мВ (1,5 мм) после т. J); смещение сегмента S—T выше изолинии более 0,5 мм выпуклостью обращенной вниз; синдром T V1>T V6 (амплитуда T в V1 превышает амплитуду T в V6 — признак нагрузки на миокард левого желудочка, ранний качественный ЭКГ-признак ГЛЖ); другие ЭКГ-признаки ГЛЖ: Соколова—Лайона (S V1 + R V5(V6)) ≥35 мм, Губнера Унгерлейдера (RI + SIII) >25 мм, R aVL >11 мм, R V5(V6) ≥27 мм, Корнельский вольтажный признак (R aVL + S V3) >28 мм) [20].

Оценивали следующие ФР ИБС: курение, повышенный индекс массы тела (ИМТ) (>25 кг/м2), ОТ ≥94 см у мужчин, ≥80 см у женщин, АД >140/90 мм рт.ст., сниженную физическую активность (<3,5 час/нед), повышенные уровни в крови ХС ЛПНП (≥116 мг/дл, или ≥3 ммоль/л), ТГ (≥150 мг/дл, или ≥1,7 ммоль/л), не-ХС ЛПВП (≥130 мг/дл, или ≥3,4 ммоль/л) [21].

Статистическую обработку данных проводили с использованием пакета программ SPSS (17.0). Для каждой переменной рассчитывали: среднее арифметическое (M) и медиану (Me), стандартное отклонение (SD) и его межквартильное расстояние (нижний и верхний квартили). Для сравнения выборок определяли: U-критерий Манна—Уитни, T-критерий Вилкоксона, One-Way ANOVA с использованием критерия Даннета для множественного сравнения, расчет отношения шансов (ОШ) по таблицам сопряженности, расчет ОШ в логистической регрессионной модели, критерий χ2. Использовали 95% уровень статистической значимости (p<0,05).

Результаты

Всего были обследованы 1439 человек (средний возраст 36,2±6,0 года), в том числе 656 мужчин (средний возраст 36,0±6,0 года и 783 женщины (средний возраст 36,4±5,9 года).

В табл. 1 представлено количество ЭКГ-признаков МНМ в выборке в зависимости от пола. Как видно их данных таблицы, у мужчин в сравнении с женщинами распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ была выше на 6,4%, а двух ЭКГ-признаков МНМ — на 14,6%. Одновременно 3 ЭКГ-признака МНМ имели 5 мужчин и 4 женщины. На первом этапе исследования был проведен однофакторный сравнительного анализ (по таблицам сопряженности) ассоциаций наличия ЭКГ-признаков МНМ с липидными и не липидными ФР ССЗ у женщин, мужчин и среди популяции в целом.

Таблица 1. Количество ЭКГ-признаков метаболических нарушений миокарда у мужчин и женщин

Число признаков

Мужчины

Женщины

p

Один признак МНМ, абс. (%)

198 (30,3)*

192 (23,9)

0,006

Два признака МНМ, абс. (%)

135 (20,7)*

49 (6,1)

<0,001

Три признака МНМ, абс. (%)

5 (0,8)

4 (0,5)

0,516

Примечание. МНМ — метаболические нарушения миокарда; ЭКГ — электрокардиография.

Согласно данным табл. 2, в популяции наличие ЭКГ-признаков МНМ было ассоциировано с бо́льшим количеством ФР ССЗ. Так, у лиц с повышенным уровнем в крови ХС ЛПНП распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ была больше на 8,8%, в сравнении с лицами с нормальным уровнем в крови ХС ЛПНП. В группе с повышенным уровнем в крови не-ХС ЛПВП распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ была больше на 7,2%, чем среди выборки с нормальным уровнем в крови не-ХС ЛПВП. В когорте с АГ распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ была выше на 8,0% в сравнении с лицами без АГ. У курящих распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ была выше на 7,1% в сравнении с некурящими. Кроме этого, были получены 2 результата, не являющихся ожидаемыми. Так, у лиц со сниженной физической активностью в сравнении с лицами с нормальной физической активностью распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ оказалась ниже на 11,4%, а распространенность наличия одновременно двух ЭКГ-признаков МНМ — на 12,0%. Также в когорте с увеличенной ОТ распространенность наличия двух ЭКГ-признаков МНМ оказалась ниже на 5,1% в сравнении с лицами с нормальной ОТ.

Таблица 2. Ассоциации факторов риска ССЗ с электрофизиологическими признаками метаболических нарушений миокарда в популяции 25—44 лет Новосибирска

Фактор риска

1 признак МНМ

2 признака МНМ

3 признака МНМ

ТГ ≥150 мг/дл против <150 мг/дл

30,6% против 30,6%

16,9% против 17,5%

1,4% против 1,0%

ОШ

0,999

0,957

1,405

95% ДИ

0,722—1,383

0,618—1,481

0,289—6,831

p

0,996

0,843

0,468

ХС ЛПНП ≥116 мг/дл против <116 мг/дл

34,6% против 25,8%

19,0% против 15,4%

1,1% против 1,0%

ОШ

1,520

1,285

1,181

95% ДИ

1,185—1,948

0,926—1,782

0,315—4,429

p

0,001

0,133

0,536

не-ХС ЛПВП ≥130 мг/дл против <130 мг/дл

33,5% против 26,3%

18,7% против 15,5%

0,8% против1,4%

ОШ

1,411

1,251

0,590

95% ДИ

1,095—1,818

0,896—1,746

0,157—2,212

p

0,008

0,187

0,322

АГ ≥140/90 мм рт.ст. против <140/90 мм рт.ст.

37,5% против 29,5%

20,0% против 16,8%

2,1% против 0,8%

ОШ

1,436

1,241

2,607

95% ДИ

1,062—1,942

0,823—1,872

0,644—10,548

p

0,018

0,301

0,168

ИМТ ≥25 кг/м2 против <25 кг/м2

30,5% против 31,4%

17,6% против 17,3%

1,1% против 0,9%

ОШ

0,959

1,025

1,175

95% ДИ

0,755—1,218

0,746—1,410

0,313—4,404

p

0,733

0,878

0,539

ОТ у мужчин ≥94 см и у женщин ≥80 см против ОТ у мужчин <94 см и у женщин <80 см

29,1% против 32,4%

14,6% против 19,7%

1,2% против 0,8%

ОШ

0,856

0,698

1,489

95% ДИ

0,672—1,089

0,503—0,969

0,397—5,584

p

0,205

0,031

0,396

Курящие против некурящих

35,7% против 28,6%

18,1% против 17,0%

1,4% против 0,8%

ОШ

1,387

1,079

1,756

95% ДИ

1,081—1,779

0,768—1,518

0,468—6,590

p

0,010

0,660

0,303

Физическая активность <3,5 ч/нед против ≥3,5 ч/нед

28,8% против 40,2%

15,1% против 27,1

1,2% против 0%

ОШ

0,603

0,480

95% ДИ

0,449—0,809

0,332—0,694

p

0,001

<0,0001

Примечание. АГ — артериальная гипертензия; ИМТ — индекс массы тела; не-ХС ЛПВП — холестерин не-липопротеинов высокой плотности; МНМ — метаболические нарушения миокарда; ОТ — окружность талии; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; ТГ — триглицериды; ХС ЛПНП — холестерин липопротеинов низкой плотности; ДИ — доверительный интервал; ОШ — отношение шансов.

Согласно данным табл. 3, у мужчин 25—44 лет наличие ЭКГ-признаков МНМ было ассоциировано с рядом ФР ССЗ. Так, у мужчин с повышенным уровнем в крови ХС ЛПНП распространенность наличия одного ЭКГ признака МНМ была на 10,6% больше, чем у мужчин с нормальным уровнем этого показателя. В отношении мужчин также были получены 3 результата, не являющихся ожидаемыми. У мужчин со сниженной физической активностью распространенность наличия одновременно двух ЭКГ-признаков МНМ оказалась ниже на 10,6% в сравнении с мужчинами с нормальной физической активностью. У мужчин с увеличенной ОТ и у мужчин с повышенным ИМТ распространенность наличия двух ЭКГ-признаков МНМ оказалась ниже на 12,1 и на 9,6% соответственно в сравнении с мужчинами с нормальными величинами этих показателей.

Таблица 3. Ассоциации факторов риска ССЗ с электрофизиологическими признаками метаболических нарушений миокарда у мужчин 25—44 лет Новосибирска

Фактор риска

1 признак МНМ

2 признака МНМ

3 признака МНМ

ТГ ≥150 мг/дл против <150 мг/дл

35,6% против 39,5%

23,0% против 32,4%

2,2% против 1,3%

ОШ

0,844

0,623

1,724

95% ДИ

0,561—1,271

0,380—1,021

0,283—10,496

p

0,418

0,059

0,432

ХС ЛПНП

≥116 мг/дл против <116 мг/дл

42,6% против 32,0%

31,0% против 28,3%

1,7% против 1,5%

ОШ

1,577

1,136

1,129

95% ДИ

1,085—2,294

0,752—1,718

0,186—6,853

p

0,017

0,544

0,632

не-ХС ЛПВП

≥130 мг/дл против <130 мг/дл

41,2% против 32,3%

29,8% против 30,5%

1,4% против1,9%

ОШ

1,471

0,970

0,761

95% ДИ

0,988—2,190

0,633—1,487

0,125—4,624

p

0,057

0,890

0,548

АГ ≥140/90 мм рт.ст. против <140/90 мм рт.ст.

43,9% против 36,7%

25,9% против 31,6%

3,5% против 0,9%

ОШ

1,348

0,755

4,139

95% ДИ

0,914—1,989

0,466—1,222

0,680—25,206

p

0,131

0,251

0,126

ИМТ ≥25 кг/м2 против <25 кг/м2

35,4% против 43,9%

26,4% против 36,0%

1,4% против 1,8%

ОШ

0,702

0,635*

0,809

95% ДИ

0,488—1,011

0,421—0,957

0,133 —4,913

p

0,057

0,029

0,576

ОТ у мужчин ≥94 см против <94 см

34,4% против 42,1%

23,2% против 35,3%

1,3% против 1,8%

ОШ

0,720

0,554

0,738

95% ДИ

0,502 —1,033

0,363 —0,843

0,122 —4,479

p

0,074

0,006

0,550

Курящие против некурящих

43,3% против 35,1%

29,0% против 31,2%

1,5% против 1,6%

ОШ

1,412

0,904

0,904

95% ДИ

0,987—2,020

0,599—1,364

0,149—5,487

p

0,059

0,631

0,641

Физическая активность <3,5 ч/нед против ≥3,5 ч/нед

36,9% против 45,0%

27,7% против 38,3%

2,0% против 0%

ОШ

0,713

0,618

95% ДИ

0,471—1,080

0,391—0,975

p

0,110

0,038

Примечание. АГ — артериальная гипертензия; ИМТ — индекс массы тела; не-ХС ЛПВП — холестерин не-липопротеинов высокой плотности; МНМ — метаболические нарушения миокарда; ОТ — окружность талии; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; ТГ — триглицериды; ХС ЛНПП — холестерин липопротеинов низкой плотности; ДИ — доверительный интервал; ОШ — отношение шансов.

Относительно женщин проведенный однофакторный сравнительный анализ выявил только 1 статистически значимую ассоциацию между изученными ФР ССЗ и ЭКГ-признаками МНМ. Так, у женщин со сниженной физической активностью распространенность наличия одного ЭКГ-признака МНМ оказалась ниже на 11,2% в сравнении с женщинами с нормальной физической активностью.

Проведенный далее многофакторный логистический регрессионный анализ подтвердил выявленные ассоциации (табл. 4, 5).

Таблица 4. Статистически значимые независимые ассоциации факторов риска ССЗ с наличием одного ЭКГ-признака метаболических нарушений миокарда (результаты многофакторного логистического регрессионного анализа)

Фактор риска ССЗ

ОШ

ДИ

p

Популяция

Возраст

0,972

0,951—0,994

0,013

Мужской пол

1,694

1,293—2,220

0,0001

ХС ЛПНП

1,704

1,027—2,827

0,039

АГ

1,392

1,011—1,955

0,049

Физическая активность

0,665

0,488—0,905

0,009

Мужчины

Возраст

0,962

0,931—0,994

0,021

АГ

1,568

1,024—2,402

0,039

ИМТ

0,622

0,417—0,926

0,019

Физическая активность

0,591

0,377—0,926

0,022

Женщины

Возраст

0,962

0,931—0,994

0,021

Не-ХС ЛПВП

1,719

1,114—2,653

0,014

АГ

1,619

1,052—2,492

0,029

ИМТ

0,641

0,427—0,964

0,033

Физическая активность

0,595

0,379—0,933

0,024

Примечание. АГ — артериальная гипертензия; ИМТ — индекс массы тела; не-ХС ЛПВП — холестерин не-липопротеинов высокой плотности; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; ХС ЛПНП — холестерин липопротеинов низкой плотности; ЭКГ — электрокардиография; ДИ — доверительный интервал; ОШ — отношение шансов.

Таблица 5. Статистически значимые независимые ассоциации факторов риска ССЗ с наличием двух ЭКГ-признаков метаболических нарушений миокарда (результаты многофакторного логистического регрессионного анализа)

Фактор риска ССЗ

ОШ

95% ДИ

p

Популяция

Возраст

0,966

0,937—0,996

0,028

Мужской пол

1,394

1,093—2,020

0,0001

ОТ

0,685

0,470—0,998

0,049

Физическая активность

0,467

0,211—0,915

0,014

Мужчины

ОТ

0,623

0,398—0,975

0,038

Женщины

Физическая активность

0,435

0,206—0,920

0,029

Примечание. ОТ — окружность талии; ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания; ЭКГ — электрокардиография; ДИ — доверительный интервал; ОШ — отношение шансов.

Наличие одного из ЭК-признаков МНМ в популяции 25—44 лет независимо от других исследованных ФР ССЗ имело прямую корреляцию с мужским полом, уровнем ХС ЛПНП и наличием АГ и обратную — с возрастом и физической активностью (табл. 4). И у мужчин, и у женщин наличие одного из ЭКГ-признаков МНМ независимо от других исследованных ФР ССЗ прямо ассоциировалось с наличием АГ и обратно — с возрастом, ИМТ и физической активностью. Кроме того, у женщин наличие одного из ЭКГ-признаков МНМ независимо от других исследованных ФР ССЗ было связано с уровнем в крови не-ХС ЛПВП.

Наличие двух из ЭКГ-признаков МНМ в популяции 25—44 лет независимо от других исследованных ФР ССЗ прямо ассоциировалось с мужским полом и обратно — с возрастом, ОТ и физической активностью (табл. 5). У мужчин наличие двух из ЭКГ-признаков МНМ независимо от других исследованных ФР ССЗ имело обратную корреляцию с ОТ. У женщин наличие двух из ЭКГ-признаков МНМ независимо от других исследованных ФР ССЗ обратно ассоциировалось с физической активностью.

Наконец, весьма важной является обнаруженная в настоящем исследовании независимая прямая ассоциация наличия у обследуемого трех из ЭКГ-признаков МНМ в популяции 25—44 лет (независимо от других исследованных ФР ССЗ) с уровнем в крови ХС ЛПНП (ОШ 22,937; ДИ 2,082—252,761; p=0,011).

Обсуждение

В проведенных ранее исследованиях было установлено, что в наиболее активном трудоспособном возрасте (20—50 лет) мужчины примерно в 3 раза сильнее подвержены ССЗ, чем женщины [20, 22, 23], что не противоречит полученным в настоящем исследовании данным. В эпидемиологическом исследовании ЭССЕ-РФ выявлено, что в российской популяции в возрастном диапазоне 25—44 лет распространенность такого ЭКГ-признака МНМ, как ГЛЖ, у мужчин больше, чем у женщин: в возрастной группе 25—34 лет — в 7,0 раза (4,05±0,48 и 0,58±0,184, p=0,001), в группе 35—44 лет — в 3,7 раза (1,94±0,36 и 0,52±0,16, p=0,001) [24], что также не противоречит полученным данным. Более высокая частота электрофизиологических признаков МНМ у молодых мужчин, чем у женщин, вероятно, обусловлена защитным влиянием женских половых гормонов, которые, как известно, обладают разнонаправленным действием, в том числе кардиопротективным. В период наступления менопаузы, когда постепенно снижается работоспособность яичников, выработка эстрогенов в яичниках прекращается и частота ССЗ у женщин к 45—55 годам и у мужчин этого возраста становится одинаковой. Следует отметить, что через несколько лет после наступления дефицита эстрогенов (менопаузы) у женщин ССЗ отмечаются в 5 раз чаще, чем у женщин репродуктивного возраста. Ряд клинических и экспериментальных исследований показывает, что при физиологических и патологических колебаниях уровня женских половых гормонов в организме формируются значительные функционально-метаболические изменения в работе сердечно-сосудистой системы, что подтверждает влияние эстрогенов на деятельность сердца и сосудов [25, 26].

Проведенное исследование показало взаимосвязь липидных и нелипидных ФР ССЗ с электрофизиологическими признаками МНМ в популяции Новосибирска молодого возраста, а именно: с патологическими уровнями ХС ЛПНП, не-ХС ЛПВП, АГ, курением. Результаты соответствуют ранее проведенным исследованиям, которые показали, что у молодых людей с АГ, курением, нарушениями липидного обмена развивается ремоделирование миокарда, которое прогрессирует по мере увеличения цифр АД и уровня ХС ЛПНП [4, 9, 17, 23].

В отношении структурно-функциональных изменений миокарда были обнаружены разные результаты у курящих и некурящих. На фоне табакокурения отмечалось патологическое ремоделирование левого желудочка в молодом возрасте, что согласуется с полученными в настоящем исследовании результатами. Полученные данные позволяют расценивать курение как кардиоваскулярный ФР, способствующий развитию структурной перестройки сердца, а также нарушению его функций, что в свою очередь приводит к преждевременному возникновению и прогрессированию ССЗ [27].

Как известно, малоподвижный образ жизни и нездоровое питание как наиболее важные ФР способствуют развитию ССЗ, в том числе МНМ [28]. Эпидемиологическое исследование INTERHEART установило, что модификации ФР, такие как регулярная физическая активность, достаточное употребление овощей и фруктов, употребление незначительных доз алкоголя, потенциально способны снизить риск развития инфаркта миокарда [29]. Крупномасштабное исследование INTERSTROKE продемонстрировало, что существенный вклад в развитие инсульта, помимо АГ, вносят абдоминальное ожирение, низкая физическая активность, статус курения и оценка риска диеты [30]. Однако не все исследователи обнаружили связь между физическими нагрузками высокой интенсивности и риском развития МНМ [31]. Согласно данным недавно проведенных метаанализов, регулярные физические нагрузки оказывают защитное действие на сердечно-сосудистую систему, снижают общую смертность на 22—36%, а при высокой интенсивности физической активности сердечно-сосудистая смертность снижается на 25—35% [15—19]. При этом значимых половых различий при оценке влияния физических нагрузок на ССЗ и смертность не было выявлено [18, 20, 22, 23, 25, 26]. Однако проведенные исследования включали население среднего и старшего возраста. При этом интенсивное развитие получили исследования, в которых рассматривалось воздействие разных уровней физической деятельности на ССЗ и смертность у мужчин моложе 45 лет и женщин моложе 55 лет, и лишь в ограниченном числе работ были проведены сравнения возрастных категорий [18, 23, 26]. В настоящем исследовании получены данные об обратной ассоциации ЭКГ-признаков МНМ с возрастом, ИМТ, физической активностью, что, безусловно, требует дальнейшего изучения.

Было установлено, что регулярные упражнения могут способствовать снижению уровня ТГ и повышению уровня ХС ЛПВП в крови. Тем не менее подобные эффекты чаще наблюдались у мужчин, чем у женщин. Это могло быть связано с тем, что у мужчин чаще встречаются более высокий уровень ТГ и более низкий уровень ХС ЛПВП [31]. Однако значительные изменения данных показателей в крови происходят под воздействием регулярных физических нагрузок умеренной интенсивности по сравнению с упражнениями высокой интенсивности. Ряд исследователей установили, что для снижения уровня ХС ЛПНП необходимы физические нагрузки высокой интенсивности [13, 16, 25, 29]. Было доказано, что снижение уровней ХС ЛПНП и не-ХС ЛПВП связано со снижением риска смерти от сердечно-сосудистой патологии, по крайней мере у пациентов, имеющих высокий риск ССЗ. В настоящем исследовании среди мужчин молодого возраста выявлена независимая прямая ассоциация наличия ЭКГ-признаков МНМ при повышенном уровне в крови ХС ЛПНП, причем даже при наличии одного признака МНМ.

Заключение

Таким образом, результаты настоящего исследования выявили ассоциации ФР ССЗ с электрофизиологическими признаками МНМ в молодой популяции 25—44 лет. Полученные результаты отражают влияние таких факторов риска ССЗ, как повышенный уровень ХС ЛПНП, наличие АГ и увеличенной ОТ, на возникновение у молодых людей до 45 лет на ЭКГ признаков МНМ.

Работа выполнена в рамках бюджетной темы по Государственному заданию №АААА-А17-117112850280-2 и при финансовой поддержке гранта Президента РФ для ведущих научных школ №НШ-2595.2020.7.

Участие авторов: концепция и дизайн — Н.А. Кузьминых, Ю.И. Рагино; сбор и обработка материала — Н.А. Кузьминых, В.С. Шрамко, Д.В. Денисова; статистическая обработка данных — Л.В. Щербакова; написание текста — Н.А. Кузьминых; редактирование — Ю.И. Рагино; утверждение окончательного варианта статьи — Н.А. Кузьминых, Л.В. Щербакова, В.С. Шрамко, Д.В. Денисова, Ю.И. Рагино.

Авторы заявляют об отсутствии конфликтов интересов.

Литература / References:

  1. Андреева Е.Н., Григорян О.Р., Абсатарова Ю.С. Эффективность использования низких доз дроспиренона и 17β-эстрадиола у женщин в постменопаузе (обзор литературы). Гинекология. 2015;17(1):34-40. 
  2. Громнацкий Н.И., Петрова Г.А. Особенности поражения сердца при метаболическом синдроме у пациентов молодого и среднего возраста. Российский кардиологический журнал. 2007;5:24-27. 
  3. Баранова Е.И., Большакова О.О., Зазерская И.Е., Юсипова Т.Х. Влияние заместительной гормональной терапии с дроспиреноном на структурно-функциональные параметры сердечно-сосудистой системы у женщин с гипертонической болезнью и абдоминальным ожирением в постменопаузе. Артериальная гипертензия. 2015;21(4):372-377.  https://doi.org/10.18705/1607-419X-2015-21-4-372-377
  4. Стрюк Р.И., Гомова И.С., Брыткова Я.В., Татаринова О.В. Эндотелий — орган-мишень терапевтического воздействия у женщин с артериальной гипертонией на фоне эстрогенового дефицита. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2015;3:61-67. 
  5. Abdi F, Mobedi H, Mosaffa N. Hormone therapy for relieving postmenopausal vasomotor symptoms: A systematic review. Archives of Iranian Medicine. 2016;19(2):141-146. 
  6. Collins P, Webb CM, de Villiers TJ, Stevenson JC, Panay N, Baber RJ. Cardiovascular risk assessment in women — an update. Climacteric. 2016;19(4): 329-336.  https://doi.org/10.1080/13697137.2016.1198574
  7. Шенкова Н.Н., Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Осипова Е.С., Гриценко О.В., Отт А.В. Прогнозирование риска субклинического атеросклероза брахиоцефальных артерий у женщин с ожирением. Российский кардиологический журнал. 2017;4:54-60.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-4-54-60
  8. Викторова И.А., Ширлина Н.Г., Стасенко В.Л., Муромцева Г.А. Распространенность традиционных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний в Омском регионе по результатам исследования ЭССЕ-РФ2. Российский кардиологический журнал. 2020;25(6):3815. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3815
  9. Антропова О.Н., Силкина С.Б., Полякова И.Г., Перевозчикова Т.В. Ассоциация гемодинамических характеристик и факторов риска с ремоделированием сердца у молодых пациентов с предгипертонией и артериальной гипертонией. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(6):3797. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3797
  10. Naidu BM, Yusoff MFM, Abdullah S, Musa KI, Yaacob NM, Mohamad MS, Sahril N, Aris T. Factors associated with the severity of hypertension among Malaysian adults. PLoS ONE. 2019;14(1):e0207472. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207472
  11. Lyu QS, Huang YQ. The Relationship between serum total bilirubin and carotid intima media thickness in patients with prehypertension. Ann Clin Lab Sci. 2018;48(6):757-763. 
  12. Cuspidi C, Facchetti R, Bombelli M, Tadic M, Sala C, Grassi G, Mancia G. High normal blood pressure and left ventricular hypertrophy echocardiographic findings from the PAMELA population. Hypertension. 2019;73(3): 612-619.  https://doi.org/10.1161/Hypertensionaha.118.12114
  13. He HJ, Lee S, Lee EK, Lee O, Ha E, Park EM, Kim SJ, Kang DH, Choi KB, Kim SJ, Ryu DR. Association of blood pressure components with mortality and cardiovascular events in prehypertensive individuals: a nationwide population-based cohort study. Ann Med. 2018;50(5):443-452.  https://doi.org/10.1080/07853890.2018.1492146
  14. Yamauchi Y, Fujita SI, Shibata K, Morita H, Ito T, Sohmiya K, Hoshiga M, Ishizaka N. Is Serum uric acid independently associated with left ventricular mass index, ejection fraction, and B-Type natriuretic peptide among female and male cardiac patients? Int Heart J. 2017;58(4):562-569.  https://doi.org/10.1536/ihj.16-359
  15. Heiskanen JS, Ruohonen S, Rovio SP, Kyto V. Determinants of left ventricular diastolic function. The Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Echocardiography. 2019;36(5):854-861.  https://doi.org/10.1111/echo.14321
  16. Gulsin GS, Swarbrick DJ, Hunt WH, Levelt E, Graham-Brown MPM, Parke KS, Wormleighton JV, Lai FY, Yates T, Wilmot EG, Webb DR, Davies MJ, McCann GP. Relation of aortic stiffness to left ventricular remodeling in younger adults with type 2 diabetes. Diabetes. 2018;67(7):1395-1400. https://doi.org/10.2337/db18-0112
  17. Шаповалова Э.Б., Максимов С.А., Артамонова Г.В. Половые и гендерные различия сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2019;4:99-104.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-4-99-104
  18. Koks G, Fischer K, Koks S. Smoking-related general and cause-specific mortality in Estonia. BMC public health. 2018;18(1):18-34.  https://doi.org/10.1186/s12889-017-4590-3
  19. Тимошенко Н.А., Рагино Ю.И., Воевода М.И. Метаболическая кардиомиопатия. Современное состояние проблемы. Атеросклероз. 2013; 9(1):65-77. 
  20. Kouvari M, Panagiotakos DB, Chrysohoou C, Georgousopoulou E, Notara V, Tousoulis D, Pitsavos C, Attica Greecs Studies Investigators. Gender-specific, lifestyle-related factors and 10-year cardiovascular disease risk; the ATTICA and GREECS Cohort Studies. Curr Vasc Pharmacol. 2019;17(4):401-410.  https://doi.org/10.2174/1570161116666180608121720
  21. Authors/Task Force Members; ESC Committee for Practice Guidelines (CPG); ESC National Cardiac Societies. 2019 ESC/EAS guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk. Atherosclerosis. 2019;290:140-205.  https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2019.08.014
  22. Mahalingaiah S, Sun F, Cheng JJ, Chow ET, Lunetta KL, Murabito JM. Cardiovascular risk factors among women with self-reported infertility. Fertility research and practice. 2017;3(1):3-7.  https://doi.org/10.1186/s40738-017-0034-0
  23. Kumar AUA, Browne LD, Li X, Adeeb F, Perez-Ruiz F, Fraser AD, Stack AG. Temporal trends in hyperuricaemia in the Irish health system from 2006-2014: A cohort study. PloS one. 2018;13(5):e0198197-e0198197. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198197
  24. Муромцева Г.А., Вилков В.Г., Константинов В.В., Деев А.Д., Ощепкова Е.В., Ротарь О.П., Шальнова С.А., от имени исследователей проекта ЭССЕ-РФ. Распространенность электрокардиографических нарушений в российской популяции в начале XXI века (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Российский кардиологический журнал. 2018; 23(12):7-17.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-7-17
  25. Modena MG, Pettorelli D, Lauria G, Giubertoni E, Mauro E, Martinotti V. Gender differences in post-traumatic stress. Bio Research open access. 2017; 6(1):7-14.  https://doi.org/10.1089/biores.2017.0004
  26. Katsiki NP, Mikhailidis D. Emerging vascular risk factors in women: any differences from men. Current medicinal chemistry. 2015;22(31):3565-3579. https://doi.org/10.2174/0929867322666150904110053
  27. Loncar G, Bozic B, Neskovic AN, Cvetinovic N, Lainscak M, Prodanovic N, Dungen HD, von Haehling S, Radojicic Z, Trippel T, Putnikovic B, Markovic-Nikolic N, Popovic V. Androgen status in non-diabetic elderly men with heart failure. The Aging Male. 2017;20(4):215-224.  https://doi.org/10.1080/13685538.2017.1350155
  28. Mokdad AH, Marks JS, Stroup DF, Gerberding JL. Actual causes of death in the United States, 2000. JAMA. 2004;291:1238-1245. https://doi.org/10.1001/jama.291.10.1238
  29. Yusuf S, Hawken S, Ounpu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, McQueen M, Budaj A, Pais P, Varigos J, Lisheng L, on behalf of the INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART Study): case-control study. Lancet. 2004;364:937-952.  https://doi.org/10.1016/S0140-6736(04)17018-9
  30. O’Donnell M, Xavier D, Liu L, Zhang H. Risk factors for ischaemic and intracerebral haemorrhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE Study): a case-control study Reference. Lancet. 2010;376:112-123.  https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)60834-3
  31. Johnsen AM, Alfredsson L, Knutsson A, Westerholm PJM, Fransson EI. Association between occupational physical activity and myocardial infarction: a prospective cohort study. BMJ. 2016;6:012692. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-012692

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.