Бойцов С.А.

ФГБУ «Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины», Москва, Россия

Кузнецов А.С.

ФГБУ "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России, Москва

Лукьянов М.М.

ФГБУ "ГНИЦ профилактической медицины" Минздрава РФ, Москва

Шальнова С.А.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр профилактической медицины», Минздрава России, Москва, Россия

Деев А.Д.

"ГНИЦ профилактической медицины" Минздрава России

Влияние аномально высоких температур и загрязненности воздуха в летние месяцы на смертность населения Москвы и возможности прогнозирования смертности с помощью моделей линейного регрессионного анализа

Авторы:

Бойцов С.А., Кузнецов А.С., Лукьянов М.М., Шальнова С.А., Деев А.Д.

Подробнее об авторах

Просмотров: 404

Загрузок: 7


Как цитировать:

Бойцов С.А., Кузнецов А.С., Лукьянов М.М., Шальнова С.А., Деев А.Д. Влияние аномально высоких температур и загрязненности воздуха в летние месяцы на смертность населения Москвы и возможности прогнозирования смертности с помощью моделей линейного регрессионного анализа. Профилактическая медицина. 2013;16(6):63‑70.
Boytsov SA, Kuznetsov AS, Luk'ianov MM, Shalnova SA, Deev AD. The impact of abnormally high temperatures and ambient air pollution during summer months on mortality rates in the Moscow population and the possibilities of death prediction using linear regression analysis models. Russian Journal of Preventive Medicine. 2013;16(6):63‑70. (In Russ.)

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ди­на­ми­ка за­бо­ле­ва­емос­ти и смер­тнос­ти от хро­ни­чес­ких не­ин­фек­ци­он­ных за­бо­ле­ва­ний во Вла­ди­мир­ской об­лас­ти. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(6):49-52
Вза­имос­вязь обес­пе­чен­нос­ти вра­ча­ми про­филь­ных ста­ци­она­ров и от­де­ле­ний с ле­таль­нос­тью от ин­фар­кта ми­окар­да и моз­го­во­го ин­суль­та. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(7):30-37
Роль ос­тро­го по­чеч­но­го пов­реж­де­ния в ле­че­нии боль­ных с ос­трой ише­ми­ей ниж­них ко­неч­нос­тей. Кар­ди­оло­гия и сер­деч­но-со­су­дис­тая хи­рур­гия. 2024;(4):457-462
Внут­ри­че­реп­ная ги­пер­тен­зия при ге­мор­ра­ги­чес­ком ин­суль­те: од­но­цен­тро­вое рет­рос­пек­тив­ное ис­сле­до­ва­ние. Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2024;(6):23-29
COVID-19 и пнев­мо­ния — смер­тность и осо­бен­нос­ти ко­ди­ро­ва­ния (на при­ме­ре Мос­ков­ской об­лас­ти). Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(4):30-39
Кли­ни­ко-эпи­де­ми­оло­ги­чес­кие по­ка­за­те­ли ин­суль­та в пе­ри­од эпи­де­мии COVID-19 и в пос­тко­вид­ном пе­ри­оде в Мос­ков­ской об­лас­ти. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(12-2):5-11
Ре­зуль­та­ты эн­до­вас­ку­ляр­ных опе­ра­ций и кри­те­рии от­бо­ра к ним при ос­трой ме­зен­те­ри­аль­ной ише­мии. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2025;(2):13-19
Вли­яние сер­деч­но-со­су­дис­тых ос­лож­не­ний на 30-днев­ную ле­таль­ность пос­ле об­шир­ной аб­до­ми­наль­ной опе­ра­ции: ре­ги­ональ­ное мно­го­цен­тро­вое ис­сле­до­ва­ние. Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2025;(1):69-75
Диаг­нос­ти­чес­кая эф­фек­тив­ность яд­ро­со­дер­жа­щих эрит­ро­ци­тов у ре­ани­ма­ци­он­ных па­ци­ен­тов не­ге­ма­то­ло­ги­чес­ко­го про­фи­ля (ме­та­ана­лиз). Анес­те­зи­оло­гия и ре­ани­ма­то­ло­гия. 2025;(2):68-82

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) занимается вопросами изменения климата и здоровья на разных уровнях начиная с конца 80-х годов прошлого столетия. В Европейском регионе эти вопросы были включены в повестки дня первой, второй, третьей и четвертой министерских конференций по окружающей среде и охране здоровья. В 1999 г. было рекомендовано проводить отслеживание, изучение и анализ первых последствий изменения климата для здоровья людей, поддерживать разработку показателей, деятельность по мониторингу и проведению национальных оценок воздействия на здоровье, а также пересматривать варианты и стратегии смягчения и адаптации к изменениям климата.

Были опубликованы материалы ВОЗ, в которых рекомендовано продолжать осуществление мер по уменьшению нынешнего бремени болезни, обусловленного экстремальными погодно-климатическими явлениями, применяя при этом упреждающий и многоплановый подход, а также способствовать внедрению здоровых, энергосберегающих подходов в других секторах [1—3].

В России в июле и августе 2010 г. на фоне аномально высоких температур в 31 регионе страны, в том числе и в Москве, имело место достоверное повышение уровня смертности, главным образом обусловленное ишемической болезнью сердца и цереброваскулярными заболеваниями [4].

В июне 2012 г. ФГБУ «Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения» Минздрава России опубликовал информационный бюллетень ВОЗ «Изменение климата». В этом документе на первом месте упоминается такой климатический фактор, как «сильная жара», которая привела в Европе к более чем 70 000 дополнительных случаев смерти от сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний летом 2003 г. [2]. Показатели смертности в периоды аномально высоких температур окружающей среды позволяют проводить оценку как воздействия экологических факторов окружающей среды, так и качества, доступности медицинской помощи населению.

В последние годы проблеме аномальной жары в Европе посвящено большое число работ, в которых наряду с анализом роста смертности в периоды исключительного повышения температуры воздуха подчеркивается, что последствия негативного воздействия жаркой погоды и аномальной жары на здоровье человека, как правило, можно предотвратить [5—11].

Влияние аномально высокой температуры воздуха и его загрязненности на смертность населения в Российской Федерации, в частности в Москве, исследовалось рядом авторов [4, 12—15], однако данная проблема остается актуальной и недостаточно изученной.

Цель исследования — изучить влияние аномального повышения температуры и загрязненности воздуха в летние месяцы 2007—2011 гг. на смертность населения Москвы и оценить возможность прогнозирования смертности с помощью моделей линейного регрессионного анализа.

Материал и методы

Проведен анализ смертности населения Москвы в летние месяцы 2007—2011 гг. Использованы данные социально-гигиенического мониторинга учреждениями Роспотребнадзора по Москве (ФБУЗ «ЦГиЭ в городе Москве») за период 2007—2011 гг. Анализ смертности населения, помимо официальных форм статистики (таблицы МС «Распределение умерших по полу, возрасту и причинам смерти за месяц»), проводился на основе полицевой деперсонифицированной базы данных Управления ЗАГСа Москвы по всем случаям смерти населения. Запись этой базы данных представляет собой краткую версию медицинского свидетельства о смерти и, в частности, содержит сведения о возрасте умершего и дате смерти. Это позволяет проводить анализ суточной смертности населения независимо от даты регистрации случая смерти, фиксируемой территориальным органом государственной статистики по Москве (Мосгорстат). Информация о температуре воздуха приведена на основе данных метеостанции Москва (ВВЦ), http://www.rp5.ru.  

Загрязненность атмосферного воздуха в мае—сентябре 2010 г. оценивали по данным ГПБУ «Мосэкомониторинг» (http://www.mosecom.ru) о концентрации PM10 – взвешенных частиц с размерами менее 10 мкм, способных легко проникать в легкие человека и накапливаться в них.

Данные анализировались с помощью компьютерных программ SAS и Statistica. Для оценки динамики показателей применялся метод оценки достоверности различий интенсивных показателей с использованием t-критерия Стьюдента. Достоверными считали различия при р<0,05. При оценке временных рядов применялись: для подтверждения связи факторов коэффициент соответствия (критерий χ2) и оценка парного коэффициента корреляции по Пирсону.

На основании данных о суточной смертности населения Москвы за 2007—2011 гг. была определена зависимость данного показателя от года, сезона, месяца и дня недели (оценены базовые взаимодействия). В дальнейшем для расчета прогнозируемого числа случаев смерти среди населения Москвы в зависимости от повышенных значений температуры воздуха и его загрязненности в летние месяцы использовались модели линейного регрессионного анализа. Моделировался логарифм числа случаев смерти за сутки (использовалась log-шкала). Мерой согласия реальных и модельных данных считали коэффициент множественной корреляции.

Была проведена оценка R2 для следующих моделей. Модель 1 — дополнительно к базовым взаимодействиям оценивалась предсказательная способность с учетом порогового значения температуры воздуха 25 °С и превышения этого значения на сутки прогноза (без лага). Модель 2 — дополнительно к базовым взаимодействиям оценивалась предсказательная способность с учетом порогового значения температуры воздуха 25 °С и превышения этого значения на сутки прогноза (без лага) в комплексе с учетом загрязненности воздуха в соответствии с величиной концентрации РМ10 на день прогноза. Модель 3 — дополнительно к базовым взаимодействиям оценивалась предсказательная способность (R2) с учетом порогового значения температуры воздуха 20 °С и превышения этого порога на сутки прогноза и предшествующие 5 сут (лаг 5 сут), а также с учетом концентрации в воздухе РМ10 на день прогноза.

Результаты

В 2007—2009 и 2011 гг. среднемесячная смертность населения Москвы за период май—сентябрь не претерпевала значимых изменений (рис. 1 и 2).

Рисунок 1. Динамика суточной смертности и максимальной температуры воздуха в Москве в 2007—2009 гг.
Рисунок 2. Динамика суточной смертности и максимальной температуры воздуха в Москве в 2010 и 2011 гг.
В 2007—2009, 2011 гг. доля умерших за период июнь—август составляла от 23,33% (минимально в 2009) до 23,94% (максимально в 2011). Однако в 2010 г. доля умерших (30,82%) в летние месяцы была больше, чем в годы сравнения (табл. 1).

Из данных табл. 1 также следует, что число случаев смерти от всех причин в июне—августе 2010 г. существенно превышало таковое в летние месяцы 2002—2009, 2011 гг.

В июне—августе 2010 г. на европейской части России установилась аномально жаркая погода. По данным Центра ФОБОС (http://www.fobos.tv), дневная температура воздуха в Москве с 21 июня по 18 августа не опускалась ниже 25 °С, а 29 июля зафиксировано повышение максимальной температуры воздуха до 38,1 °С (см. рис. 2).

Такие погодные условия провоцировали возникновение большого количества лесных пожаров и, как следствие, формирование над Москвой смога — аэрозоля, состоящего из дыма, тумана и пыли. По данным ГПУ «Мосэкомониторинг» (http://www.mosecom.ru), загрязнение атмосферного воздуха города продуктами горения от лесных и торфяных пожаров в отдельные дни июля и августа 2010 г. превышало среднесуточные предельно допустимые концентрации (ПДКс.с):. по озону до 2,9 ПДКс.с.; по взвешенным веществам РМ10 до 13,4 ПДКс.с; по угарному газу до 4,0 ПДКс.с. (рис. 3).

Рисунок 3. Динамика температуры воздуха и концентрация отдельных загрязнителей атмосферного воздуха (в долях ПДКс.с.) в июне—августе 2010 г. в Москве.

Проведенный анализ полицевых деперсонифицированных данных о смертности населения Москвы, представляемых Управлением ЗАГСа Москвы, показал, что с 21 июня ежедневное количество умерших значительно превышало фоновое число случаев смерти для мая—сентября (теплого времени года), которое составляло для Москвы в среднем 301 случай в день за 2007—2009 и 2011 гг. Наибольшее число случаев было зафиксировано 18 июля — 641, 26 июля — 705 и 8 августа — 956 (см. рис. 2). В итоге за июнь—август 2010 г. зарегистрирован 11 541 дополнительный случай смерти среди всего населения Москвы.

Рост числа случаев смерти был зафиксирован во всех возрастных группах от 20 лет и старше, но наибольшее число умерших пришлось на возрастную группу 70 и лет и старше. Доля этой группы населения в возрастной структуре смертности возросла с 58,7 (за период январь—май 2010 г.) до 63,7% (за летний период 2010 г.) (p<0,0001).

По данным официальной статистики (Мосгорстат), в июле 2010 г. зарегистрировано 14 340 медицинских свидетельств о смерти, а в августе 2010 г. — 15 016 (в 2009 г. зарегистрировано 9516 и 8905 свидетельств соответственно). Относительные показатели общей смертности населения выросли в июле 2010 г. в сравнении с июлем 2009 г. в 1,5 раза, а в августе 2010 г. в сравнении с августом 2009 г. в 1,7 раза.

Данные о динамике смертности населения Москвы от некоторых групп причин смерти в июле и августе 2010 г. по сравнению со средним показателем июля и августа за период 2002—2009, 2011 гг. представлены в табл. 2.

Из представленных в табл. 2 данных следует, что наиболее выраженным в июле и августе 2010 г. (по сравнению со средними показателями июля и августа 2002—2009, 2011 гг.) был рост смертности от болезней системы кровообращения (в 1,6—1,7 раза), болезней нервной системы (в 2 раза), болезней мочеполовой системы (в 1,8—2,5 раза), болезней системы органов дыхания (в 1,3—1,5 раза). Следует подчеркнуть, что болезни системы кровообращения являлись ведущей причиной смерти в июле—августе 2002—2009, 2011 гг. (в среднем в 54,3± 0,17% от всех случаев).

В 2010 г. показатель общей смертности увеличился на 3,4% (с 1059,96 до 1096,14 на 100 000 населения; p<0,05). Важно отметить, что в период аномальной жары 2010 г. доля случаев смерти от болезней системы кровообращения достоверно увеличилась: с 55,4 в июне до 64,5 и 65,9% соответственно в июле и августе (p<0,0001). В среднем ежемесячно (за период январь — июнь 2010 г.) от болезней системы кровообращения умерли около 5695 человек.

В июле и августе 2010 г. было зарегистрировано соответственно 9249 и 9902 случаев смерти от болезней системы кровообращения.

По данным Е.И. Чазова, С.А. Бойцова [4], О.В. Зайратьянц, Н.И. Полянко [15], в июле и августе 2010 г. по сравнению с аналогичными периодами 2009 г. смертность возросла соответственно: от болезней системы кровообращения в 1,76 и 2,04 раза; от ишемической болезни сердца в 1,78 и 2,03 раза; от цереброваскулярных заболеваний в 1,9 и 2,15 раза. В работе Б.А. Ревича [12] указано также, что за июль—август 2010 г. по сравнению тем же периодом 2009 г. смертность от болезней системы кровообращения возросла на 58,8%, от болезней дыхания — на 84,5%, от инфекционных болезней — на 61,5%, от новообразований — на 70,2%.

Таким образом, повышение смертности во время аномальной жары летом 2010 г. анализировалось в данных работах в сравнении с показателями 2009 г., а в настоящем исследовании — в сравнении с усредненными показателями за 2002—2009, 2011 гг.

При анализе показателей смертности за летние месяцы 2010 г. по сравнению с показателями смертности за 2002—2009 и 2011 гг. в нашей работе учитывалась устойчивая тенденция снижения показателей общей смертности населения за анализируемый период (рис. 4),

Рисунок 4. Динамика показателей общей смертности населения Москвы и России в 1988—2011 гг.
а также зависимость данного показателя от сезона, месяца и дня недели (т.е. оценивались базовые взаимодействия). В дополнение к вышеуказанным факторам при линейном регрессионном анализе (в моделях 2 и 3) оценивалось влияние на смертность населения Москвы повышенной температуры воздуха и его загрязненности (на основании концентрации в воздухе РМ10).

При оценке предсказательной способности модели 1 (дополнительно к базовым взаимодействиям оценивалась предсказательная способность с учетом порогового значения температуры воздуха 25 °С и превышения этого значения на сутки прогноза, без лага) R2 составил 0,442. Для модели 2 при прогнозе смертности (дополнительно к базовым взаимодействиям оценивалась предсказательная способность с учетом порогового значения температуры воздуха 25 °С и превышения этого значения на сутки прогноза (без лага) в комплексе с учетом загрязненности воздуха в соответствии с величиной концентрации РМ10) R2 был равен 0,594 (рис. 5).

Рисунок 5. Зарегистрированное и прогнозируемое число случаев смерти в Москве за летние месяцы 2010 г. (модель с учетом температуры воздуха и показателя его загрязненности РМ10).
Предсказательная способность модели 2 была достоверно выше, чем модели 1 (p<0,01).

При использовании модели 3 (дополнительно к базовым взаимодействиям учитывалось пороговое значение температуры воздуха 20 °С и превышение этого порога на сутки прогноза и предшествующие 5 сут (лаг 5 сут), а также учитывалась загрязненность воздуха в соответствии с величиной концентрации РМ10 на сутки прогноза), коэффициент был наибольшим (R2=0,818), что достоверно выше по сравнению с моделью 2 (p<0,0001) (рис. 6).

Рисунок 6. Зарегистрированное и прогнозируемое число случаев смерти в Москве за период май—октябрь 2010 г. (модель с учетом температуры воздуха, показателя загрязненности РМ10, лагов и взаимодействий).
Важно отметить, что более высокая предсказательная способность модели 3 была доказана для более длительного периода (5 мес).

Обсуждение

Таким образом, в 2010 г. в Москве аномальные погодные условия привели к значимому росту смертности населения (11 541 дополнительный случай смерти), особенно в возрастной группе 70 лет и старше. Негативные погодные условия привели в июле и августе 2010 г. к резкому росту (в 1,3—2,5 раза) смертности лиц с хроническими заболеваниями (болезни системы кровообращения, системы органов дыхания, нервной системы, мочеполовой системы) по сравнению со средними показателями июля и августа 2002—2009, 2011 гг. Неблагоприятное действие аномального повышения температуры воздуха летом 2010 г. усугублялось резким повышением показателей загрязненности воздуха (в частности РМ10) вследствие лесных пожаров и горения торфа.

Чтобы оценить неблагоприятное действие аномального повышения температуры воздуха и его загрязненности, было необходимо учесть дополнительное влияние таких факторов, как год, сезон, месяц и день недели. Тенденция снижения смертности населения в Москве, в частности за анализируемый период 2002—2011 гг. [16, 17], является фактором, который было необходимо учитывать в настоящем исследовании.

По данным Б. А. Ревича и соавт. [14], в Москве температура комфорта равна 18 °C, а пороговым значением среднесуточной температуры воздуха для определения волны жары является 22,7 °C. В нашей работе для моделей 1 и 2 за пороговую максимальную суточную температуру было условно принято значение 25 °C, превышающее оба вышеуказанных значения температуры воздуха. В модели 3 анализировался более длительный период (к летним месяцам были добавлены май и сентябрь). С учетом оценки возможности прогнозирования за все 5 мес, включая май и сентябрь (для которых превышение температуры 25 °C встречается гораздо реже, чем в летние месяцы) за пороговую максимальную суточную температуру было условно принято значение 20 °C.

Наиболее высокая предсказательная способность регрессионного анализа и прогнозирования числа случаев смертей в день прогноза в зависимости от пороговой температуры воздуха и величины концентрации РМ10 была показана для модели с лагом в 5 сут (R2=0,818). Это обусловлено прежде всего тем, что при данной модели учитывалась не только выраженность повышения температуры воздуха, но и его длительность, а также колебания температуры воздуха в течение 5 сут, предшествовавших суткам прогноза. Предсказательная способность модели 1 была меньше, чем у моделей 2 и 3, однако для этой модели не требуется наличие данных о загрязненности воздуха, что делает эту модель наиболее простой для применения.

В дальнейшем необходимо осуществление системой здравоохранения, органами управления, службой социальной защиты комплекса организационных и профилактических мероприятий по предотвращению влияния неблагоприятных последствий аномального повышения температуры воздуха и его загрязненности на смертность населения в летний период. Для достижения этой цели важное значение имеют разработка и совершенствование систем прогнозирования смертности населения в условиях аномальной жары и загрязненности воздуха.

Выводы

1. За период 2007—2011 гг. наиболее выраженное неблагоприятное воздействие аномального повышения температуры воздуха и его загрязненности на смертность населения Москвы было зафиксировано в летние месяцы 2010 г., что привело к росту смертности, особенно в возрастной группе 70 лет и старше, у лиц с болезнями системы кровообращения.

2. При прогнозировании числа случаев смерти среди населения Москвы в зависимости от повышенных значений температуры воздуха и его загрязненности наибольшая предсказательная способность (R2=0,818) доказана для модели регрессионного анализа с учетом порогового значения температуры 20 °С и превышения этого порога на сутки прогноза и предшествующие 5 сут (лаг 5 сут), а также с учетом концентрации в воздухе РМ10.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.