Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Новрузбеков М.С.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Луцык К.Н.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Олисов О.Д.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Магомедов К.М.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Казымов Б.И.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Алекберов К.Ф.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Ахмедов А.Р.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»

Яремин Б.И.

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы»;
ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Применение индоцианина зеленого (ICG) при трансплантации печени

Авторы:

Новрузбеков М.С., Луцык К.Н., Олисов О.Д., Магомедов К.М., Казымов Б.И., Алекберов К.Ф., Ахмедов А.Р., Яремин Б.И.

Подробнее об авторах

Прочитано: 2589 раз


Как цитировать:

Новрузбеков М.С., Луцык К.Н., Олисов О.Д., и др. Применение индоцианина зеленого (ICG) при трансплантации печени. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2023;(9‑2):63‑72.
Novruzbekov MS, Lutsyk KN, Olisov OD, et al. Indocyanine green in liver transplantation. Pirogov Russian Journal of Surgery. 2023;(9‑2):63‑72. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/hirurgia202309263

Введение

Высокая смертность от терминальных стадий заболеваний печени по-прежнему остается актуальной проблемой мирового здравоохранения. Ежегодно в Соединенных Штатах от хронических заболеваний печени умирают около 30 000 человек, смертность через 30 дней после операции достигает 3 и 7% через 90 дней после операции. Осложнения трансплантации печени (ТП) включают дисфункцию трансплантатов, непредсказуемые хирургические осложнения и отсроченное послеоперационное вмешательство. Поиск критериев оценки морфофункционального состояния трансплантатов печени остается важной задачей, поскольку существующие ресурсы не обладают должной полнотой [1—9].

Индоцианин зеленый (ICG) — инъекционный краситель, широко используемый в медицине, известный хорошим профилем безопасности и неплохой доступностью. При возбуждении ближним инфракрасным светом ICG излучает флуоресценцию и может быть обнаружен в режиме реального времени во время операции [10]. Обычно после внутривенного введения ICG связывается с белками сыворотки и быстро поглощается клетками печени и опухолевой тканью. Этот флуоресцентный зонд NIR накапливается в опухолях благодаря эффекту повышенной проницаемости и удержания, что обеспечивает более точное обнаружение опухоли. ICG поглощает свет на длине волны 800 нм и излучает сильную флуоресценцию на длине волны 830 нм, что улучшает определение локализации опухоли [8].

После фиксации флуоресценции и обработки компьютером изображение может быть быстро зарегистрировано на экране прибора и использовано для интраоперационной навигации. ICG имеет молекулярную формулу, описанную J.J. Vos и соавт. [11]. FDA одобрил его для клинического использования, и этот препарат успешно применяется во многих областях, включая оценку перфузии в анастомозах толстой кишки, реконструкцию молочной железы, обнаружение «сторожевых» лимфатических узлов и интраоперационную локализацию опухолей. Кроме того, показано, что он успешно предсказывает функции резерва печени до вмешательств на них.

ICG-флуоресценция может быть использована в сочетании с традиционными функциональными тестами печени. Во время операции ICG обеспечивает четкую визуализацию и оценку функции печени, а оптическая молекулярная визуализация может помочь оценить место операции. При использовании молекулярных зондов RGD-ICG можно быстро сегментировать структуры в зоне операции. Это помогает врачам сократить время операции, повысить эффективность вмешательства и снизить кровопотерю. В связи с этим в некоторых центрах трансплантации обычно применяют перфузию ICG во время ТП, что позволяет сократить время и повысить эффективность оценки функции печени до и во время резекции и трансплантации (см. таблицу). Используя перфузию ICG, можно эффективно оценивать функцию трансплантата, обеспечивать интраоперационную навигацию в режиме реального времени и даже прогнозировать послеоперационный риск [12—17].

Методы оценки функции печени

Метод

Преимущество

Недостаток

Оценка по шкале Чайлд-Пью (параметры: альбумин, билирубин, ПТ, асцит, энцефалопатия)

Надежно и удобно

Асцит и энцефалопатия субъективны, оценка зависит от мнения врачей

МНО не может в достаточной степени отражать коагулопатию и, следовательно, функцию печени

Существует межлабораторная изменчивость

Оценка MELD (параметры: креатинин, билирубин, МНО)

Надежно и удобно

МНО не может в достаточной степени отражать коагулопатию и, следовательно, функцию печени

Тест MEGX

Измерение в режиме реального времени

Широкая межиндивидуальная изменчивость

Требует постоянного контроля и не подходит пациентам на начальных стадиях хронического гепатита

Тест на элиминацию галактозы

Хорошо отражается метаболическая функция печени

Трудоемкий процесс

Требуется много повторных заборов крови

Влияет на анаэробное дыхание

Методы визуализации

Точный расчет объема трансплантата или остаточного объема печени

Неудобный

Объем печени неточно отражает функцию печени

Сывороточные печеночные специфические ферменты (параметры: АлАТ, АсАТ, ГЛДГ)

Быстро и удобно

Не может динамически оценить функцию печени

Уровень АсАТ не специфичен для печени

Тест на зазор ICG

Измерение в режиме реального времени, удобное и нетоксичное

Снижение скорости экстракции ICG у пациентов с гипербилирубинемией

Примечание. МНО — международный нормализованный коэффициент; ПТ — протромбиновая активность; MEGX — моноэтилглицинексилид; АлАТ — аланинаминотрансфераза; АсАТ — аспартатаминотрансфераза; ГЛДГ — глутаматдегидрогеназа; MELD — модель терминальной стадии заболевания печени; ICG — индоцианин зеленый.

Оценка статуса кандидатов на трансплантацию печени с помощью теста с ICG

Одной из главных проблем, связанных с ТП, является нехватка донорских органов. Длительное время ожидания значительно снижает выживаемость пациентов до и после трансплантации [18]. Правильное распределение органов в зависимости от состояния реципиента играет важную роль в повышении общей выживаемости при трансплантации. Оценка MELD широко используется для распределения донорской печени по всему миру, так как точно предсказывает краткосрочную выживаемость и риск смертности у пациентов с терминальной стадией заболевания печени [19], но этот критерий не показателен у 15—20% пациентов [20]. M. Ecochard и соавт. добавили метаболические функциональные тесты печени для повышения точности прогнозирования оценки MELD; в их исследовании скорость клиренса ICG была у 560 пациентов с циррозом печени, включенных в список ожидания трансплантации. Добавление метаболических функциональных тестов печени, таких как оценка скорости клиренса ICG, улучшает прогностическую оценку и оценку выживаемости пациентов с высокой чувствительностью и специфичностью; это показывает, что тест клиренса ICG может использоваться для тестирования пациентов перед трансплантацией в дополнение к расчету MELD и более эффективно распределить донорские органы [21]. Для пациентов с острой печеночной недостаточностью скорость элиминации ICG в плазме (ICG-PDR) имеет тесную связь с выживаемостью. Это позволяет предположить, что применение ICG может помочь хирургам определить, являются ли пациенты хорошими кандидатами на ТП [22]. Кроме того, ICG-PDR является безопасным и неинвазивным тестом, который можно удобно проводить у постели больного.

Оценка функции трансплантата по коэффициенту удержания ICG

Благодаря последним достижениям в хирургии и улучшенному ведению периоперационного периода ТП стала доступной для многих пациентов, что в сочетании с благоприятным прогнозом способствовало широкому распространению этого метода по всему миру и увеличило потребность в донорских органах [23, 24]. Для удовлетворения потребности многие трансплантационные центры расширили критерии донорства, включая использование в критических случаях маргинальных трансплантатов донорской печени со стеатозом, хроническим гепатитом и даже опухолями [25]. Оценка функции этих потенциальных трансплантатов является первым шагом к ТП. Несмотря на то, что каждый трансплантационный центр уделяет приоритетное внимание анализу донорской функции печени, по-прежнему не хватает точных количественных методов.

Y. Tang и его коллеги провели исследования на 90 донорах со смертью мозга перед сохранением печени, включая 45 случаев цирроза печени, острого некроза печени, гепатоцеллюлярной карциномы и/или цирроза, связанного с вирусом гепатита B. Из результатов исследования следует, что при частоте удержания ICG через 15 мин (ICGR15) >11,0% доля 3-месячной выживаемости трансплантата значительно снижается [26]. A. Zarrinpar в своем исследовании измерил ICG-PDR у 53 доноров, включая 11 случаев с некондиционным трансплантатом, и выяснил, что ICG-PDR был единственным эффективным прогностическим показателем для 7-дневной выживаемости трансплантата [27]. W. Wang и соавт. провели исследование частоты обнаружения ICG в течение 15 мин (ICGR15D) на 106 донорах печени, включая 22 случая легкой жировой дистрофии печени и 20 случаев умеренной и тяжелой жировой дистрофии печени. Результаты исследования показали, что уровень ICGR15D возрастал с увеличением степени жировой дистрофии печени доноров, и если жировая дистрофия превышала 20%, увеличивался риск трансплантационной недостаточности и послеоперационных осложнений [28]. Таким образом, ICG может использоваться в качестве фактора для оценки функции трансплантата перед ТП и прогнозирования исхода у пациентов, которым выполняется трансплантация. В мире наиболее распространенным тестом для периоперативной оценки функции печени в случае операции резекции печени и ТП является клиренс ICG [29]. Стандартным методом измерения клиренса ICG является фотометрический анализ нескольких образцов артериальной крови, полученных в течение короткого промежутка времени (15 мин) после внутривенного введения ICG. ICG-PDR и ICGR15 — два параметра, обычно используемые для оценки клиренса ICG. Для доноров с длительным временем клиренса ICG можно рассмотреть возможность проведения предтрансплантационного лечения, такого как противовирусная терапия, которая может эффективно предотвратить неудачу трансплантации.

Коллектив центра трансплантации ГБУЗ «НИИ СП им. Н.В. Склифосовского ДЗМ» располагает уникальным опытом оценки качества трансплантатов печени с использованием ICG. Перед процедурой изъятия печени у донора в течение часа проводится первоначальная оценка качества органа. Для этого донору вводится краситель ICG в дозе 0,5 мг на 1 кг массы тела. Затем с помощью аппарата LiMON и пульсометрии измеряют скорость плазменной элиминации (СПЭ) ICG и остаточную концентрацию (ОК) ICG через 15 мин после введения красителя. На основе полученных показателей определяют, подходит ли орган для трансплантации. Если полученное значение больше 6%, то печень не подходит для трансплантации, если же значение меньше 5%, то печень подходит для трансплантации. Однако если значение находится в диапазоне от 5 до 6%, то для того, чтобы считать печень пригодной для трансплантации, необходимо соблюдение определенных условий, таких как возраст донора не старше 40 лет, время холодовой ишемии не более 6 ч и индекс массы тела не более 30 кг/м2.

Из 40 потенциальных доноров печени, включенных в исследование, 11 наблюдений были неинформативными из-за субарахноидальных кровотечений или отсутствия возможности сравнения результатов теста с результатами морфологического исследования печени донора. Оставшиеся 29 доноров разделены на две группы, в зависимости от степени крупнокапельной жировой дистрофии печени: 1-я группа включала доноров с макростеатозом до 50%, а 3-я — с распространенностью макростеатоза свыше 50%.

В результате гистологического исследования 27 (67,5%) из 40 пациентов отобраны для трансплантации донорской печени. Среднее значение СПЭ в 1-й группе было 26,6±6,9% в минуту, а во 2-й группе — 16,2±4,4% в минуту (p=0,00026). Среднее значение ОК в 1-й группе составило 3±2,3%, а во 2-й группе — 10,6±6,7% (p=0,000011). Уровень АлАТ и АсАТ в крови после трансплантации составил 464±500 ед/л и 586±682 ед/л соответственно (см. рисунок). Только в одном случае замечено тяжелое осложнение III степени, которое прошло успешно без вмешательства.

Измерение функционального резерва трансплантата печени.

а — скорость элиминации ICG из сыворотки, p=0,0002; б — остаточная концентрация, p=0,00001.

Метод имеет ряд преимуществ, таких как возможность проведения дооперационного исследования, планирование качества органа, мобильность, а также возможность использования в случаях сомнений в качестве печени. Благодаря этому экспресс-методу, основанному на ICG, организации, занимающиеся донорством органов, смогут сократить дефицит донорских органов, исключить ошибки, связанные с изъятием некачественного органа на основе только визуальной оценки донорской печени и снизить риск необратимой печеночной недостаточности в раннем периоде после трансплантации.

Профилактика билиарных осложнений с помощью ICG

Билиарные осложнения представляют собой одну из наиболее серьезных проблем трансплантации печени, их частота колеблется от 23 до 43,8% в различных центрах трансплантации. Подтекание желчи (8,5—46%) и стриктуры (14,7—37,5%) — наиболее распространенные осложнения, приводящие к смертности в 1—3% случаев [30—32]. Аномальная анатомия желчных протоков и послеоперационные воспалительные реакции создают большие проблемы в этом случае [33]. Одним из эффективных подходов является технология флуоресцентной визуализации, которая позволяет визуализировать билиарные структуры через клетчатку ворот печени и окружающие ткани. Этот подход облегчает идентификацию пузырного протока без рассечения треугольника Калло и получает все большее распространение с 2008 г. [34].

В исследовании S. Mizuno и соавт. приняли участие 108 доноров и реципиентов трансплантации печени от живого донора (LDLT) со средним периодом наблюдения 58 мес. В контрольной группе без флуоресцентной визуализации ICG отмечено 6 (5,6%) случаев послеоперационного подтекания желчи и 15 (13,9%) случаев стриктур желчевыводящих путей, тогда как у 3 (2,7%) доноров возникло подтекание. Однако в группе, у доноров и реципиентов, которым проводилась флуоресцентная холангиография с использованием ICG, не было билиарных осложнений [35]. Флуоресцентная визуализация ICG также помогла хирургам лучше идентифицировать демаркацию желчного дерева у доноров, что предотвратило возникновение билиарных осложнений [36].

S.K. Hong и соавт. представили отчет об использовании флуоресцентной холангиографии ICG в ближнем инфракрасном диапазоне в педиатрическом случае LDLT. После определения оптимальной точки разделения желчных протоков в режиме реального времени с использованием флуоресцентной холангиографии ICG зарегистрировано отсутствие билиарных осложнений после операции [37]. Однако для оптимизации холангиографии может потребоваться создание индивидуальных стандартов на основе метаболического статуса пациента, что является перспективным направлением для дальнейших исследований.

Профилактика сосудистых осложнений с помощью ICG и ультразвукового исследования

Сосудистые осложнения, связанные с ТП, часто включают кровоизлияние, стеноз, тромбозы, в связи с чем уровень смертности достигает 13% при LDLT и 7% при трансплантации печени от умершего донора. Без своевременного вмешательства артериальный тромбоз может привести к смерти более чем в 50% случаев. Интраоперационная ультразвуковая допплерография используется для обеспечения эффективной сосудистой реконструкции при LDLT, но невозможно визуализировать анастомоз в режиме реального времени [38—41]. K. Kubota и соавт. использовали флуоресцентную холангиографию с ICG для визуализации реконструированных сосудов у трех пациентов, перенесших LDLT, и продемонстрировали, что это помогает хирургу четко визуализировать реконструированную печеночную артерию и воротную вену. ICG-флуоресценция является ценным дополнением к ультразвуковому исследованию, гарантирующим проходимость реконструированных сосудов [42].

Наблюдение за реперфузией трансплантата

Первичная дисфункция трансплантата (ПДТ) — это состояние, которое включает в себя первично недостаточную функцию трансплантата и первично нефункционирующий трансплантат, и в случае реперфузионного повреждения может привести к необратимой недостаточности трансплантата. Раньше не было эффективного метода оценки и прогнозирования дисфункции трансплантата непосредственно после его имплантации [43, 44]. Недавно визуализация ICG использована для оценки перфузии паренхимы печени, а также флуоресцентная визуализация ICG применена для анализа перфузии трансплантата. R. Figueroa и соавт. провели исследование, в котором оценена перфузия у 72 пациентов во время трансплантации печени. Они обнаружили, что высокая частота первичной дисфункции трансплантата после ТП связана с аномальной интраоперационной флуоресцентной картиной ICG (неоднородная флуоресценция). Отмечено, что визуализация ICG может быть использована для обнаружения гипоперфузии печени, вызванной тромбозом воротной вены [45]. Визуализация ICG также помогает выявить обструкцию печеночного венозного оттока, которая может привести к недостаточной регенерации родственных веноокклюзионных областей и, в итоге, к дисфункции трансплантата. Y. Kawaguchi и соавт. наблюдали случаи недостаточной перфузии на сегментарной поверхности трансплантата, которая диагностировалась как тромбоз воротной вены после выполнения флуоресцентной визуализации ICG для подтверждения перфузии трансплантата. Для предотвращения послеоперационной дисфункции трансплантата, вызванной обструкцией печеночного венозного оттока (VOR), может потребоваться реконструкция крупных притоков печеночных вен [46]. Предоперационная трехмерная компьютерная томография (КТ) может оценить относительные региональные объемы печени с послеоперационным VOR, но она не может предупредить хирурга в режиме реального времени, если пациенту требуется венозная реконструкция [47—49]. T. Hashimoto и соавт. использовали ближнюю инфракрасную спектроскопию для оценки снижения синусоидальной перфузии VOR в остаточной печени после трансплантации печени [50]. Однако существует значительная разница в выявлении ICG между VOR и не-VOR, а также между пациентами. Исходя из этого, Y. Kawaguchi и соавт. использовали функцию флуоресцентной визуализации ICG для прямого наблюдения за поверхностью трансплантата [51]. Благодаря визуализации, врачи могут четко идентифицировать VOR от не-VOR и определить, есть ли необходимость в реконструкции притоков печени, основываясь на значениях потребления ICG, которые могут эффективно помочь врачам принять решение в реальном времени.

Мониторинг портального венозного кровотока по скорости элиминации ICG

Недостаточный размер трансплантата является серьезной проблемой, часто сопровождающейся плохими хирургическими результатами и возможной смертью пациента. Однако при адекватном портальном артериальном давлении (PVP) эту проблему можно успешно решить, контролируя портальный венозный кровоток (ПВК). При некоторых состояниях, таких как цирроз печени с коллатералями воротной вены, невозможно достичь оптимального ПВК путем правильной регуляции PVP. Поэтому для прогнозирования оптимального ПВК во время LDLT необходимо установить надежный индикатор [52, 53]. В этой связи T. Hori и его коллеги использовали коэффициент элиминации ICG (kICG), чтобы убедиться, что оптимальный ПВК может быть достигнут во время трансплантации печени от живого донора. Они отметили значительное улучшение результатов трансплантации при достижении окончательного ПВК <15 мм рт.ст. и kICG >3,1175×10—4 г. Коэффициент kICG, отнесенный к массе трансплантата, является надежным интраоперационным предиктором и индикатором, который позволяет хирургам корректировать ПВК хирургическим способом или другими способами, чтобы обеспечить безопасность трансплантации [54].

Прогнозирование ранней смертности и осложнений по коэффициенту клиренса ICG

Дисфункция трансплантата обычно является первичным показанием к ранней повторной трансплантации, а смертность от ТП обычно вызвана такими осложнениями, как сосудистый тромбоз, сепсис, острое отторжение или другие факторы. Кроме того, рецидив гепатоцеллюлярной карциномы после ТП происходит довольно часто, в 10—15% случаев. Несколько факторов риска, таких как размер и количество опухолей, микрососудистая инвазия и плохая дифференцировка опухолей, могут повлиять на рецидив и выживаемость пациентов. Тем не менее уровень опухолевого маркера реципиента, альфа-фетопротеина до трансплантации имеет отрицательную связь с прогнозом ТП. Тромбоз печеночной артерии (ТПА) приводит к частоте повторной трансплантации в 75% случаев и смертности почти в 50%.

Следовательно, прогнозирование возможной дисфункции трансплантата в раннем периоде послеоперационного лечения может помочь в своевременной корректировке лечения и улучшении выживаемости пациентов [55—57]. Z. Du и соавт. провели ретроспективный анализ 178 пациентов, которые перенесли LDLT, и пришли к выводу, что наименьшая константа скорости клиренса ICG K (m-KICG) <0,100/мин является самым сильным предиктором раннего отказа трансплантата после 3-го дня послеоперационного периода (чувствительность 100%; специфичность 97,2%) [58]. L. Olmedilla и соавт. провели проспективный анализ связи между скоростью клиренса ICG и ранней функцией трансплантата после ТП, показав, что выживаемость пациентов была значительно ниже при скорости клиренса менее 10,8%/мин за 1 ч [59].

Исследование S. Klinzing и соавт. показало, что при оценке MELD перед трансплантацией печени и индексе свободного снижения ICG (ICG-PDR) менее 20% в минуту время пребывания в отделении интенсивной терапии у пациентов с MELD >25 и летальность в стационаре были значительно выше. Авторы считают, что ICG-PDR может быть полезен для прогнозирования результатов и оценки риска после ТП, а также для разработки оптимальной стратегии управления интенсивной терапией, чтобы избежать ранних осложнений после операции, таких как острое отторжение и сепсис [60]. E. Levesque и соавт. измерили ICG-PDR у 72 реципиентов трансплантации печени в течение первых 5 дней после операции и установили, что уровень ICG-PDR примерно 12,85% в минуту может предсказывать серьезные осложнения. Последующие изменения ICG-PDR указывали на возможность раннего развития тяжелых осложнений, таких как острое отторжение, при низких значениях около 8,8±4,5%/мин и остром угнетении активности иммунной системы с последующим снижением показателя до 10,3±2,5%/мин [61].

Как уже отмечалось, ТПА является наиболее серьезным осложнением после трансплантации печени. Для диагностики этого осложнения обычно используется ультразвуковая допплерография, которая обладает высокой чувствительностью (примерно 92%). Однако E. Levesque и соавт. дополнили исследование ультразвуковой допплерографией с использованием ICG-PDR и установили, что низкое значение ICG-PDR в сочетании с аномалиями ультразвуковых изображений обычно указывает на развитие ТПА. Кроме того, они подчеркнули, что в случаях, когда значение ICG-PDR находится в нормальном диапазоне, нет необходимости в срочной ангиографии [62]. Это свидетельствует о том, что ICG-PDR может быть более чувствительным методом, чем ангиография. В своем исследовании Y. Sun и соавт. также использовали ICG-PDR и обнаружили, что осложнения, связанные с печеночными артериями, а также частота пневмонии были выше у пациентов с ICG-PDR <18%/мин, чем у пациентов контрольной группы [63]. В совокупности эти исследования показывают, что уровень клиренса ICG может обеспечить надежный, удобный и недорогой послеоперационный тест для прогнозирования смертности и хирургических осложнений.

Определение функции трансплантата и регенерации с помощью тестов на клиренс ICG

Измерение ранней функции трансплантата после трансплантации печени может значительно улучшить клинические результаты и улучшить результаты лечения. Некоторые лабораторные показатели, такие как уровни АсАТ, АлАТ, pH и протромбиновая активность, могут отражать функцию трансплантата, но эти показатели не всегда являются репрезентативными. Тесты клиренса ICG являются полезным дополнительным инструментом для предсказания функциональной активности трансплантата путем оценки функциональных уровней гепатоцитов и эффективного печеночного кровотока. J.J. Vos и соавт. получили результаты, показывающие, что ICG-PDR может точно прогнозировать раннюю функцию трансплантата [64]. T. Hori и соавт. оценивали значение постоперационного KICG (константа элиминации ICG) в течение 28 дней после LDLT [65]. Заметны значительные различия между реципиентами с хорошей или плохой функцией трансплантата уже в течение первых 24 ч после трансплантации, связанные с различием в эффективной скорости кровотока в печени, что имеет критическое значение для регенерации печени. Для оценки регенерации печени после ТП на ранних стадиях C. Jochum и соавт. использовали функциональные тесты, такие как GEC, полувыведение лидокаина и полувыведение ICG. Результаты исследования показали, что ICG и GEC могут являться достоверными биомаркерами для оценки регенерации печени после трансплантации как у доноров, так и у реципиентов в течение первых трех месяцев после операции. Однако период полувыведения лидокаина не претерпевал значительных изменений [66]. Таким образом, результаты исследования показывают, что ICG может быть надежным методом тестирования послеоперационной регенерации печени.

Оценка оптимальной системной гемодинамики по кинетике GEC

Системные гемодинамические изменения вызывают длительную портальную гипертензию у пациентов с распространенным циррозом печени. Даже после трансплантации эту ситуацию трудно купировать [67]. ПВК зависит от системной гемодинамики, и чрезмерный ПВП может вызвать недостаточность трансплантата. Своевременная и точная оценка системной гемодинамики для регуляции ПВК важна для успеха трансплантации.

Выводы

ICG применяется для оценки функции печени и предотвращения осложнений. Использование ICG имеет ряд преимуществ перед другими подходами. Этот препарат эффективен в небольших дозах, быстро метаболизируется и не имеет ограничений в оценке функции печени, кроме гипербилирубинемии. В отличие от ультразвукового и биохимического тестирования, тестирование ICG можно проводить у постели пациента в режиме реального времени. ICG является нетоксичным, недорогим и широко доступным флуоресцентным красителем, он излучает свет в ближнем инфракрасном спектре, что позволяет проникать глубоко в ткани. После внутривенной инъекции ICG соединяется с белками плазмы и позволяет проследить перфузию крови в режиме реального времени. Кроме того, ICG может точно оценить функцию трансплантата, что позволяет избежать использования неэффективных трансплантатов или трансплантатов с высоким риском. Во время операции хирурги могут применять ICG для обнаружения анастомоза желчных протоков и кровеносных сосудов, предотвращая утечку желчи и другие осложнения. После операции применение ICG может прогнозировать раннюю смерть и оценивать функцию трансплантата и регенерацию, помогая при лечении осложнений. Кинетика ICG позволяет оценить оптимальную системную гемодинамику для повышения успешности трансплантации. ICG можно использовать на всех стадиях трансплантации печени, улучшая хирургические результаты и реорганизуя листы ожидания трансплантации.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Klein KB, Stafinski TD, Menon D. Predicting survival after liver transplantation based on pre-transplant MELD score: a systematic review of the literature. PLoS One. 2013;8(12):e80661. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0080661
  2. VanWagner LB, Lapin B, Levitsky J, Wilkins JT, Abecassis MM, Skaro AI, Lloyd-Jones DM. High early cardiovascular mortality after liver transplantation. Liver Transplantation. 2014;20(11):1306-1316. https://doi.org/10.1002/lt.23950
  3. Tovikkai C, Charman SC, Praseedom RK, et al. Time- varying impact of comorbidities on mortality after liver transplantation: a national cohort study using linked clinical and administrative data. BMJ Open. 2015;5(5):e006971. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2014-006971
  4. Piardi T, Lhuaire M, Bruno O, Memeo R, Pessaux P, Kianmanesh R, Sommacale D. Vascular complications following liver transplantation: A literature review of advances in 2015. World Journal of Hepatology. 2016;8(1):36-57.  https://doi.org/10.4254/wjh.v8.i1.36
  5. Rao HB, Prakash A, Sudhindran S, Venu RP. Biliary strictures complicating living donor liver transplantation: Problems, novel insights and solutions. World Journal of Gastroenterology. 2018;24(19):2061-2072. https://doi.org/10.3748/wjg.v24.i19.2061
  6. Miller CM, Quintini C, Dhawan A, Durand F, Heimbach JK, Kim-Schluger HL, Kyrana E, Lee SG, Lerut J, Lo CM, Pomfret EA. The International Liver Transplantation Society Living Donor Liver Transplant Recipient Guideline. Transplantation. 2017;101(5):938-944.  https://doi.org/10.1097/TP.0000000000001571
  7. Bedreli S, Sowa JP, Gerken G, Saner FH, Canbay A. Management of acute- on-chronic liver failure: rotational thromboelastometry may reduce substitution of coagulation factors in liver cirrhosis. Gut. 2016;65(2):357-358.  https://doi.org/10.1136/gutjnl-2015-309922
  8. Trotter JF, Olson J, Lefkowitz J, Smith AD, Arjal R, Kenison J. Changes in international normalized ratio (INR) and model for endstage liver disease (MELD) based on selection of clinical laboratory. American Journal of Transplantation. 2007;7(6):1624-1628. https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2007.01822.x
  9. Hoekstra LT, de Graaf W, Nibourg GA, Heger M, Bennink RJ, Stieger B, van Gulik TM. Physiological and biochemical basis of clinical liver function tests: a review. Annals of Surgical Oncology. 2013;257(1):27-36.  https://doi.org/10.1097/SLA.0b013e31825d5d47
  10. Jiang JX, Keating JJ, Jesus EM, Judy RP, Madajewski B, Venegas O, Okusanya OT, Singhal S. Optimization of the enhanced permeability and retention effect for near- infrared imaging of solid tumors with indocyanine green. American Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2015;5(4):390-400. 
  11. Vos JJ, Wietasch JK, Absalom AR, Hendriks HG, Scheeren TW. Green light for liver function monitoring using indocyanine green? An overview of current clinical applications. Anaesthesia. 2014;69(12):1364-1376. https://doi.org/10.1111/anae.12755
  12. Struk S, Honart JF, Qassemyar Q, Leymarie N, Sarfati B, Alkhashnam H, Mazouni C, Rimareix F, Kolb F. Use of indocyanine green angiography in oncological and reconstructive breast surgery. Annales de Chirurgie Plastique et Esthetique. 2018;63(1):54-61.  https://doi.org/10.1016/j.anplas.2017.09.008
  13. Son GM, Kwon MS, Kim Y, Kim J, Kim SH, Lee JW. Quantitative analysis of colon perfusion pattern using indocyanine green (ICG) angiography in laparoscopic colorectal surgery. Surgical Endoscopy. 2019;33(5):1640-1649. https://doi.org/10.1007/s00464-018-6439-y
  14. Gilmore DM, Khullar OV, Jaklitsch MT, Chirieac LR, Frangioni JV, Colson YL. Identification of metastatic nodal disease in a phase 1dose-escalation trial of intraoperative sentinel lymph node mapping in non-small cell lung cancer using near-infrared imaging. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2013;146(3):562-570; discussion 569-570.  https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2013.04.010
  15. Herrera-Almario G, Patane M, Sarkaria I, Strong VE. Initial report of near-infrared fluorescence imaging as an intraoperative adjunct for lymph node harvesting during robot-assisted laparoscopic gastrectomy. Journal of Surgical Oncology. 2016;113(7):768-770. 
  16. Kokudo N, Ishizawa T. Clinical application of fluorescence imaging of liver cancer using indocyanine green. Liver Cancer. 2012;1(1):15-21.  https://doi.org/10.1159/000339017
  17. Haegele S, Reiter S, Wanek D, Offensperger F, Pereyra D, Stremitzer S, Fleischmann E, Brostjan C, Gruenberger T, Starlinger P. Perioperative Non-Invasive Indocyanine Green-Clearance Testing to Predict Postoperative Outcome after Liver Resection. PLoS One. 2016;11(11):e0165481. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165481
  18. Fosby B, Melum E, Bjøro K, Bennet W, Rasmussen A, Andersen IM, Castedal M, Olausson M, Wibeck C, Gotlieb M, Gjertsen H, Toivonen L, Foss S, Makisalo H, Nordin A, Sanengen T, Bergquist A, Larsson ME, Soderdahl G, Nowak G, Boberg KM, Isoniemi H, Keiding S, Foss A, Line PD, Friman S, Schrumpf E, Ericzon BG, Höckerstedt K, Karlsen TH. Liver transplantation in the Nordic countries — An intention to treat and post-transplant analysis from The Nordic Liver Transplant Registry 1982—2013. Scandinavian Journal of Gastroenterology. 2015;50(6):797-808.  https://doi.org/10.3109/00365521.2015.1036359
  19. Asrani SK, Kamath PS. Model for end-stage liver disease score and MELD exceptions: 15 years later. Hepatology International. 2015;9(3):346-354.  https://doi.org/10.1007/s12072-015-9631-3
  20. Kamath PS, Kim WR; Advanced Liver Disease Study Group. The model for end-stage liver disease (MELD). Hepatology. 2007;45(3):797-805.  https://doi.org/10.1002/hep.21563
  21. Ecochard M, Boillot O, Guillaud O, Roman S, Adham M, Mion F, Dumortier J.Could metabolic liver function tests predict mortality on waiting list for liver transplantation? A study on 560 patients. Clinical Transplantation. 2011;25(5):755-765.  https://doi.org/10.1111/j.1399-0012.2010.01366.x
  22. Merle U, Sieg O, Stremmel W, Encke J, Eisenbach C. Sensitivity and specificity of plasma disappearance rate of indocyanine green as a prognostic indicator in acute liver failure. BMC Gastroenterology. 2009;9:91.  https://doi.org/10.1186/1471-230X-9-91
  23. Routh D, Sharma S, Naidu CS, Rao PP, Sharma AK, Ranjan P. Comparison of outcomes in ideal donor and extended criteria donor in deceased donor liver transplant: a prospective study. International Journal of Surgery. 2014;12(8):774-777.  https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2014.06.003
  24. Nure E, Lirosi MC, Frongillo F, Bianco G, Silvestrini N, Fiorillo C, Sganga G, Agnes S. Overextended Criteria Donors: Experience of an Italian Transplantation Center. Transplantation Proceedings. 2015;47:2102-2105. https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2014.11.077
  25. Jiménez-Castro MB, Gracia-Sancho J, Peralta C. Brain death and marginal grafts in liver transplantation. Cell Death and Disease. 2015;6(6):e1777. https://doi.org/10.1038/cddis.2015.147
  26. Tang Y, Han M, Chen M, Wang X, Ji F, Zhao Q, Zhang Z, Ju W, Wang D, Guo Z, He X. Donor Indocyanine Green Clearance Test Predicts Graft Quality and Early Graft Prognosis after Liver Transplantation. Digestive Diseases and Sciences. 2017;62(11):3212-3220. https://doi.org/10.1007/s10620-017-4765-x
  27. Zarrinpar A, Lee C, Noguchi E, Yersiz H, Agopian VG, Kaldas FM, Farmer DG, Busuttil RW. A rapid, reproducible, noninvasive predictor of liver graft survival. The Journal of Surgical Research. 2015;197(1):183-190.  https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.03.093
  28. Wang W, Zhao Q, Hu A, He X, Zhu X. Application of Indocyanine Green (ICG) Detection in Evaluating Early Prognosis in Patients with Fatty Liver Disease after Liver Transplantation. Annals of Transplantation. 2017;22:208-214.  https://doi.org/10.12659/aot.901277
  29. Mizuguchi T, Kawamoto M, Meguro M, Hui TT, Hirata K. Preoperative liver function assessments to estimate the prognosis and safety of liver resections. Surgery Today. 2014;44(1):1-10.  https://doi.org/10.1007/s00595-013-0534-4
  30. Jeong S, Wang X, Wan P, Sha M, Zhang J, Xia L, Tong Y, Luo Y, Xia Q. Risk factors and survival outcomes of biliary complications after adult-to-adult living donor liver transplantation. United European Gastroenterology Journal. 2017;5(7):997-1006. https://doi.org/10.1177/2050640616688994
  31. Kaltenborn A, Gutcke A, Gwiasda J, Klempnauer J, Schrem H. Biliary complications following liver transplantation: Single- center experience over three decades and recent risk factors. World Journal of Hepatology. 2017;9(3):147-154.  https://doi.org/10.4254/wjh.v9.i3.147
  32. Nemes B, Gámán G, Doros A. Biliary complications after liver transplantation. Expert Review of Gastroenterology and Hepatology. 2015;9(4):447-466.  https://doi.org/10.1586/17474124.2015.967761
  33. Ishizawa T, Bandai Y, Ijichi M, Kaneko J, Hasegawa K, Kokudo N. Fluorescent cholangiography illuminating the biliary tree during laparoscopic cholecystectomy. British Journal of Surgery. 2010;97(9):1369-1377. https://doi.org/10.1002/bjs.7125
  34. Mitsuhashi N, Kimura F, Shimizu H, Imamaki M, Yoshidome H, Ohtsuka M, Kato A, Yoshitomi H, Nozawa S, Furukawa K, Takeuchi D, Takayashiki T, Suda K, Igarashi T, Miyazaki M. Usefulness of intraoperative fluorescence imaging to evaluate local anatomy in hepatobiliary surgery. Journal of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery. 2008;15(5):508-514.  https://doi.org/10.1007/s00534-007-1307-5
  35. Mizuno S, Inoue H, Tanemura A, Murata Y, Kuriyama N, Azumi Y, Kishiwada M, Usui M, Sakurai H, Tabata M, Yamada R, Yamamoto N, Sugimoto K, Shiraki K, Takei Y, Isaji S. Biliary complications in 108 consecutive recipients with duct- to-duct biliary reconstruction in living-donor liver transplantation. Transplantation Proceedings. 2014;46(3):850-855.  https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2013.11.035
  36. Mizuno S, Isaji S. Indocyanine green (ICG) fluorescence imaging-guided cholangiography for donor hepatectomy in living donor liver transplantation. American Journal of Transplantation. 2010;10(12):2725-2726. https://doi.org/10.1111/j.1600-6143.2010.03288.x
  37. Hong SK, Suh KS, Kim HS, Yoon KC, Ahn SW, Kim H, Yi NJ, Lee KW. Pediatric Living Donor Liver Transplantation Using a Monosegment Procured by Pure 3D Laparoscopic Left Lateral Sectionectomy and In situ Reduction. J Gastrointest Surg. 2018;22(6):1135-136.  https://doi.org/10.1007/s11605-018-3705-1
  38. Khalaf H. Vascular complications after deceased and living donor liver transplantation: a single-center experience. Transplantation Proceedings. 2010;42:865-870. 
  39. Pawlak J, Grodzicki M, Leowska E, et al. Vascular complications after liver transplantation. Transplantation Proceedings. 2003;35:2313-2315.
  40. Duffy JP, Hong JC, Farmer DG, et al. Vascular complications of orthotopic liver transplantation: experience in more than 4,200 patients. J Am Coll Surg. 2009;208:896-903; discussion 903-905. 
  41. Mori K, Nagata I, Yamagata S, et al. The introduction of microvascular surgery to hepatic artery reconstruction in living-donor liver transplantation — its surgical advantages compared with conventional procedures. Transplantation. 1992;54:263-268. 
  42. Kubota K, Kita J, Shimoda M, Rokkaku K, Kato M, Iso Y, Sawada T. Intraoperative assessment of reconstructed vessels in living-donor liver transplantation, using a novel fluorescence imaging technique. Journal of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery. 2006;13(2):100-104.  https://doi.org/10.1007/s00534-005-1014-z
  43. Azoulay D, Linhares MM, Huguet E, Delvart V, Castaing D, Adam R, Ichai P, Saliba F, Lemoine A, Samuel D, Bismuth H. Decision for retransplantation of the liver: an experience- and cost-based analysis. Annals of Surgery. 2002;236(6):713-721.  https://doi.org/10.1097/01.SLA.0000036264.66247.65
  44. Olthoff KM, Kulik L, Samstein B, Kaminski M, Abecassis M, Emond J, Shaked A, Christie JD. Validation of a current definition of early allograft dysfunction in liver transplant recipients and analysis of risk factors. Liver Transplantation. 2010;16(8):943-949.  https://doi.org/10.1002/lt.22091
  45. Figueroa R, Golse N, Alvarez FA, Ciacio O, Pittau G, Sa Cunha A, Cherqui D, Adam R, Vibert E. Indocyanine green fluorescence imaging to evaluate graft perfusion during liver transplantation. HPB. 2019;21(4):387-392.  https://doi.org/10.1016/j.hpb.2018.09.001
  46. Kawaguchi Y, Akamatsu N, Ishizawa T, Kaneko J, Arita J, Sakamoto Y, Hasegawa K, Kokudo N. Evaluation of hepatic perfusion in the liver graft using fluorescence imaging with indocyanine green. International Journal of Surgery Case Reports. 2015;14:149-151.  https://doi.org/10.1016/j.ijscr.2015.07.031
  47. Akamatsu N, Sugawara Y, Kaneko J, Sano K, Imamura H, Kokudo N, Makuuchi M. Effects of middle hepatic vein reconstruction on right liver graft regeneration. Transplantation. 2003;76(5):832-827.  https://doi.org/10.1097/01.TP.0000085080.37235.81
  48. Lee S, Park K, Hwang S, Lee Y, Choi D, Kim K, Koh K, Han S, Choi K, Hwang K, Makuuchi M, Sugawara Y, Min P. Congestion of right liver graft in living donor liver transplantation. Transplantation. 2001;71(6):812-814.  https://doi.org/10.1097/00007890-200103270-00021
  49. Sano K, Makuuchi M, Miki K, Maema A, Sugawara Y, Imamura H, Matsunami H, Takayama T. Evaluation of hepatic venous congestion: proposed indication criteria for hepatic vein reconstruction. Annals of Surgery. 2002;236(2):241-247.  https://doi.org/10.1097/00000658-200208000-00013
  50. Hashimoto T, Miki K, Imamura H, Sano K, Satou S, Sugawara Y, Kokudo N, Makuuchi M. Sinusoidal perfusion in the veno-occlusive region of living liver donors evaluated by indocyanine green and near-infrared spectroscopy. Liver Transplantation. 2008;14(6):872-880.  https://doi.org/10.1002/lt.21460
  51. Kawaguchi Y, Ishizawa T, Miyata Y, Yamashita S, Masuda K, Satou S, Tamura S, Kaneko J, Sakamoto Y, Aoki T, Hasegawa K, Sugawara Y, Kokudo N. Portal uptake function in veno-occlusive regions evaluated by real-time fluorescent imaging using indocyanine green. Journal of Hepatology. 2013;58(2):247-253.  https://doi.org/10.1016/j.jhep.2012.09.028
  52. Ogura Y, Hori T, El Moghazy WM, Yoshizawa A, Oike F, Mori A, Kaido T, Takada Y, Uemoto S. Portal pressure <15 mm Hg is a key for successful adult living donor liver transplantation utilizing smaller grafts than before. Liver Transplantation. 2010;16(6):718-728.  https://doi.org/10.1002/lt.22059
  53. Yagi S, Iida T, Taniguchi K, Hori T, Hamada T, Fujii K, Mizuno S, Uemoto S. Impact of portal venous pressure on regeneration and graft damage after living donor liver transplantation. Liver Transplantation. 2005;11(1):68-75.  https://doi.org/10.1002/lt.20317
  54. Hori T, Ogura Y, Yagi S, Iida T, Taniguchi K, El Moghazy WM, Hedaya MS, Segawa H, Ogawa K, Kogure T, Uemoto S. How do transplant surgeons accomplish optimal portal venous flow during living- donor liver transplantation? Noninvasive measurement of indocyanine green elimination rate. Surgical Innovation. 2014;21(1):43-51.  https://doi.org/10.1177/1553350613487803
  55. Kim YS, Lim HK, Rhim H, Lee WJ, Joh JW, Park CK.Recurrence of hepatocellular carcinoma after liver transplantation: patterns and prognostic factors based on clinical and radiologic features. AJR American Journal of Roentgenology. 2007;189(2):352-358.  https://doi.org/10.2214/AJR.07.2088
  56. Valdivieso A, Bustamante J, Gastaca M, Uriarte JG, Ventoso A, Ruiz P, Fernandez JR, Pijoan I, Testillano M, Suarez MJ, Montejo M, Ortiz de Urbina J. Management of hepatocellular carcinoma recurrence after liver transplantation. Transplantation Proceedings. 2010;42(2):660-662.  https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2010.02.014
  57. Ikegami T, Hashikura Y, Nakazawa Y, Urata K, Mita A, Ohno Y, Terada M, Miyagawa S, Kushima H, Kondoh S. Risk factors contributing to hepatic artery thrombosis following living-donor liver transplantation. Journal of Hepato-Biliary-Pancreatic Surgery. 2006;13(2):105-109.  https://doi.org/10.1007/s00534-005-1015-y
  58. Du Z, Wei Y, Chen K, Chen X, Zhang Z, Li H, Ma Y, Li B. Risk factors and criteria predicting early graft loss after adult-to-adult living donor liver transplantation. The Journal of Surgical Research. 2014;187(2):673-682.  https://doi.org/10.1016/j.jss.2013.10.048
  59. Olmedilla L, Pérez-Peña JM, Ripoll C, Garutti I, de Diego R, Salcedo M, Jiménez C, Bañares R. Early noninvasive measurement of the indocyanine green plasma disappearance rate accurately predicts early graft dysfunction and mortality after deceased donor liver transplantation. Liver Transplantation. 2009;15(10):1247-1253. https://doi.org/10.1002/lt.21841
  60. Klinzing S, Brandi G, Stehberger PA, Raptis DA, Béchir M. The combination of MELD score and ICG liver testing predicts length of stay in the ICU and hospital mortality in liver transplant recipients. BMC Anesthesiology. 2014;14:103.  https://doi.org/10.1186/1471-2253-14-103
  61. Levesque E, Saliba F, Benhamida S, et al. Plasma disappearance rate of indocyanine green: a tool to evaluate early graft outcome after liver transplantation. Liver Transplantation. 2009;15:1358-1364.
  62. Levesque E, Hoti E, Azoulay D, Adam R, Samuel D, Castaing D, Saliba F. Non-invasive ICG- clearance: a useful tool for the management of hepatic artery thrombosis following liver transplantation. Clinical Transplantation. 2011;25(2):297-301. 
  63. Sun Y, Yu L, Liu Y. Predictive Value of Indocyanine Green Plasma Disappearance Rate on Liver Function and Complications after Liver Transplantation. Medical Science Monitor. 2018;24:3661-3669. https://doi.org/10.12659/MSM.907783
  64. Vos JJ, Scheeren TW, Lukes DJ, de Boer MT, Hendriks HG, Wietasch JK. Intraoperative ICG plasma disappearance rate helps to predict absence of early postoperative complications after orthotopic liver transplantation. Journal of Clinical Monitoring and Computing. 2013;27(5):591-598.  https://doi.org/10.1007/s10877-013-9474-1
  65. Hori T, Iida T, Yagi S, Taniguchi K, Yamamoto C, Mizuno S, Yamagiwa K, Isaji S, Uemoto S. K(ICG) value, a reliable real-time estimator of graft function, accurately predicts outcomes in adult living-donor liver transplantation. Liver Transplantation. 2006;12(4):605-613.  https://doi.org/10.1002/lt.20713
  66. Jochum C, Beste M, Penndorf V, Farahani MS, Testa G, Nadalin S, Malago M, Broelsch CE, Gerken G. Quantitative liver function tests in donors and recipients of living donor liver transplantation. Liver Transplantation. 2006;12(4):544-549.  https://doi.org/10.1002/lt.20627
  67. Eguchi S, Yanaga K, Sugiyama N, Okudaira S, Furui J, Kanematsu T. Relationship between portal venous flow and liver regeneration in patients after living donor right-lobe liver transplantation. Liver Transplantation. 2003;9(6):547-551.  https://doi.org/10.1053/jlts.2003.50128

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.