Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Щекочихин Д.Ю.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет);
ГБУЗ «Городская клиническая больница №1 им. Н.И. Пирогова»

Нго Билонг Э.АВ.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»

Рожков А.Н.

Институт персонализированной кардиологии НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» Сеченовского университета

Ломоносова А.А.

Институт персонализированной кардиологии НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» Сеченовского университета

Гурашвили А.Г.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Желанкин А.В.

ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. акад. Ю.М. Лопухина»

Генерозов Э.В.

ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. акад. Ю.М. Лопухина»

Анна Сергеевна Аксельрод

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Абрам Львович Сыркин

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Копылов Ф.Ю.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Влияние демографических факторов и основных коморбидностей на уровни циркулирующих регуляторных микроРНК у пациентов с атеросклерозом коронарных артерий и аневризмой грудной аорты: одноцентровое когортное исследование

Авторы:

Щекочихин Д.Ю., Нго Билонг Э.АВ., Рожков А.Н., Ломоносова А.А., Гурашвили А.Г., Желанкин А.В., Генерозов Э.В., Аксельрод А.С., Сыркин А.Л., Копылов Ф.Ю.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1211 раз


Как цитировать:

Щекочихин Д.Ю., Нго Билонг Э.АВ., Рожков А.Н. и др. Влияние демографических факторов и основных коморбидностей на уровни циркулирующих регуляторных микроРНК у пациентов с атеросклерозом коронарных артерий и аневризмой грудной аорты: одноцентровое когортное исследование. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(2):174‑182.
Shchekochikhin DYu, Ngo Bilong EAV, Rozhkov AN, et al. The influence of demographic factors and major comorbidities on serum circulating regulatory microRNAs in patients with coronary artery atherosclerosis and thoracic aortic aneurysm: a single-center cohort study. Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2025;18(2):174‑182. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/kardio202518021174

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Важную роль во всех биологических процессах в организме человека играют специфические регуляторные молекулы — микроРНК (miRNA, miR). Данные молекулы являются малыми некодирующими цепочками рибонуклеиновых кислот, оказывающими регуляторное воздействие на экспрессию других генов. Помимо внутриклеточной локализации микроРНК присутствуют в различных жидкостях организма, в том числе, в крови. Факторы, определяющие уровни циркулирующих микроРНК, такие как активная секреция или пассивное выделение вследствие разрушения клеток, а также функциональные роли этих молекул все еще находятся в стадии изучения.

Основными практическими целями исследований роли микроРНК в патофизиологических процессах являются определение мишеней для терапии, а также выявление специфических диагностических маркеров. У пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями важным является выявление предвестников сосудистых катастроф. Значимость таких исследований сложно переоценить, поскольку уровень смертности от сердечно-сосудистых причин в России сохраняется на лидирующих позициях [1].

МикроРНК активно изучают как маркеры и потенциальные мишени сердечно-сосудистых заболеваний, прежде всего, ассоциированных с атеросклерозом [2—5].

МикроРНК — относительно новый класс молекул, поэтому стоит обращать особое внимание на кажущиеся вторичными связи с различными клинико-демографическими показателями. В настоящем исследовании мы сделали акцент именно на основных демографических и клинических показателях, чтобы указать на возможные значимые факторы, влияющие на оценку уровней циркулирующих микроРНК у пациентов с рядом сердечно-сосудистых заболеваний.

Цель исследования — провести анализ ассоциаций демографических факторов и основных коморбидностей с уровнями ряда циркулирующих микроРНК, ассоциированных с повреждением сосудистой стенки у пациентов с атеросклерозом коронарных артерий (КА) и аневризмой грудной аорты (АГА).

Материал и методы

Данная работа является обсервационным исследованием пациентов Клинического центра Первого МГМУ им. И.М. Сеченова (Университетская клиническая больница №1), разделенными на группы по ведущим нозологиям. Группу пациентов с АГА составляли больные, госпитализированные в клинику аортальной и сердечно-сосудистой хирургии для хирургического лечения. Группу КА составили амбулаторные пациенты с выявленным поражением коронарных артерий по данным мультиспиральной компьютерной томографии в рамках первичной диагностики ишемической болезни сердца. Оставшуюся группу составили амбулаторные пациенты с интактными коронарными артериями. Протокол обследования включенных пациентов, данные групп, критерии включения и невключения опубликованы ранее [5]. Спецификой настоящей работы является исследование общих для всех пациентов ассоциаций уровней циркулирующих микроРНК с рядом показателей без сравнительного группового анализа.

Протокол исследования был одобрен этическим комитетом университета (протокол 119 от 14.07.2018 г.).

Предварительный расчет выборки не проводили.

В исследование были включены 100 пациентов (67 с атеросклерозом КА, 38 с АГА, 22 пациента наблюдались с обеими нозологиями, 17 пациентов без указанных нозологий). Средний возраст составил 63,1 года. Среди включенных пациентов женщины составили 57%. В качестве клинико-демографических переменных оценивали вклад курения (22%), наличия сахарного диабета (СД) 2-го типа (6%), снижения клубочковой фильтрации (СКФ) <60 мл/мин/1.73 м2, приема ингибиторов АПФ (34%), блокаторов рецепторов ангиотензина (34%), статинов (48%), ацетилсалициловой кислоты (38%) и оральных антикоагулянтов (20%).

Лабораторный контроль показателей общего и биохимического анализов крови выполнен межклинической лабораторией Клинического центра Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.

Количественное определение микроРНК проводили с использованием полимеразной цепной реакции в реальном времени.

На основании проведенного обзора литературы были отобраны 15 циркулирующих микроРНК: hsa.miR.21.5p, hsa.miR.23a.3p, hsa.miR.29b.3p, hsa.miR.92a.3p, hsa.miR.126.3p, hsa.miR.126.5p, hsa.miR.143.3p, hsa.miR.145.5p, hsa.miR.146a.5p, hsa.miR.150.5p, hsa.miR.181b.5p, hsa.miR.195.5p, hsa.miR.205.5p, hsa.miR.223.3p и hsa.miR.451a [5]. В дальнейшем пациенты распределялись на подгруппы по отдельным клиническим и демографическим факторам, таким как пол, статус курения, наличие СД, скорости клубочковой фильтрации, прием определенных групп лекарственных препаратов.

В настоящей работе оценивали ассоциацию возраста, пола, статуса курения, наличия СД, снижения СКФ <60 мл/мин/1.73 м2, а также приема ряда лекарственных препаратов (ингибиторы ангиотензин превращающего фермента, блокаторы рецепторов ангиотензина, ингибиторы 3-гидрокси-3-метилглутарил-кофермент А редуктазы (статины), ацетилсалициловая кислота и оральные антикоагулянты) с уровнями циркулирующих микроРНК в объединенной группе пациентов (КА и АГА).

Диагноз СД соответствовал критериям клинических рекомендаций [6]. СКФ рассчитывали с использованием формулы CKD—EPI [7]. Группы были разделены на основания СКФ более или менее 60 мл/мин/1.73 м2.

Статистический анализ

Статистический анализ проводили с использованием программы Prism 9 (GraphPad, США). Нормальность распределения была определена с использованием теста Андерсона-Дарлинга. В случае нормального распределения использовали метод Стьюдента для сравнения групп. В качестве непараметрических методов при отсутствии нормального распределения использовали U–критерий Манна—Уитни для попарного сравнения и критерий Краскела–Уоллиса для нескольких групп с распределением, отличающимся от нормального. Для сравнения качественных переменных использовали критерий хи-квадрат. Применяли корреляционный анализ Спирмена. Значение p<0,05 считали значимым для всех анализов. Различия в уровнях микроРНК рассматривали как имеющие практическое значение при их кратности в 2 раза и более.

Результаты

Корреляционный анализ уровней циркулирующих микроРНК с возрастом не показал статистически значимых изменений (табл. 1).

Таблица 1. Ассоциации уровней циркулирующих микроРНК с возрастом

МикроРНК

Корреляционный анализ Спирмена

p-критерий

r

95% ДИ

0,7

miR–21—5p

0,08702

–0,1375; –0,3030

0,5

miR–23a–3p

0,1386

–0,08590; –0,3497

0,9

miR–29b–3p

–0,03262

–0,2527; –0,1906

0,8

miR–92a–3p

0,06276

–0,1613; –0,2807

0,7

miR–126—3p

–0,08443

–0,3007; –0,1401

0,6

miR–126—5p

0,1211

–0,1035; –0,3340

0,2

miR–143—3p

0,2139

–0,008314; –0,4160

0,9

miR–145—5p

0,03591

–0,1874; –0,2557

0,4

miR–146a–5p

0,1571

–0,06712; –0,3662

0,1

miR–150—5p

0,2391

0,01821; –0,4377

0,7

miR–181b–5p

0,08315

–0,1413; –0,2995

0,7

miR–195—5p

0,09868

–0,1259; –0,3137

0,9

miR–205—5p

–0,02322

–0,2438; –0,1997

0,8

miR–223—3p

0,07231

–0,1520; –0,2895

0,4

miR–451a

–0,1564

–0,3656; –0,06782

0,7

Уровни miR-126-3p были выше у пациентов мужского пола, в то время как уровни miR-205-5p и –143-3p были выше у женщин, однако кратность изменений была менее 2 (табл. 2). Уровни других микроРНК не различались.

Таблица 2. Ассоциации уровней циркулирующих микроРНК с полом

МикроРНК

Мужской пол

Женский пол

p-критерий

miR-21-5p

0,08 [0,04; 0,26]

0,05 [0,04; 0,11]

0,328

miR-23a-3p

0,005 [0,002; 0,008]

0,005 [0,003; 0,01]

0,8663

miR-29b-3p

0,005 [0,004; 0,008]

0,004 [0,002; 0,005]

0,4723

miR-92a-3p

0,47 [0,24; 0,78]

0,35 [0,27; 0,64]

0,5776

miR-126-3p*

0,67 [0,18; 2,36]

0,19 [0,04; 0,77]

0,0365*

miR-126-5p

0,02 [0,01; 0,03]

0,02 [0,01; 0,04]

0,8094

miR-143-3p

0,003 [0,002; 0,004]

0,004 [0,002; 0,007]

0,0424

miR-145-5p

0,02 [0,01; 0,04]

0,02 [0,01; 0,04]

0,9174

miR-146a-5p

0,01 [0,007; 0,022]

0,01 [0,08; 0,3]

0,8663

miR-150-5p

0,04 [0,24; 0,49]

0,04 [0,02; 0,07]

0,8707

miR-181b-5p

0,0006 [0,00027; 0,00130]

0,0004 [0,0002; 0,0008]

0,4723

miR-195-5p

0,0038 [0,0022; 0,0055]

0,0045 [0,0034; 0,0064]

0,3109

miR-205-5p*

0.0000004 [0; 0,0002]

0,0000005 [0; 0,0004]

0,0424*

miR-223-3p

0,065 [0,029; 0,105]

0,076 [0,049; 0,11]

0,6913

miR-451a

6,81 [5,73; 8,61]

5,91 [4,82; 6,51]

0,0702

Примечание. * — кратность различий в два раза и более.

Значимых ассоциаций уровней циркулирующих микроРНК со статусом курения продемонстрировано не было. Изменения на уровне тренда отмечались для miR-126-3p, которая была выше у курильщиков, и miR-205-5p, которая была выше у некурящих лиц (рисунок).

Рисунок. Уровни циркулирующих микроРНК в зависимости от статуса курения.

Учитывая критерии невключения в исследование, пациенты составляли достаточно однородную группу в отношении коморбидных состояний. Поэтому основным исследуемым клиническим фактором было наличие СД 2-го типа, а также разделение пациентов в зависимости от СКФ (менее 60 мл/мин/1,73м2 и менее 45 мл/мин/1,73м2).

У пациентов с СД были значимо повышены уровни miR-21-5p (p=0,037) и miR-29b-3p (p=0,042), для остальных молекул не отмечено диагностически значимых отличий (табл. 3).

Таблица 3. Сравнительный анализ уровней циркулирующих микроРНК у пациентов с СД и без него

МикроРНК

Сахарный диабет

Без сахарного диабета

p-критерий

miR-21-5p*

0,17 [0,12; 0,23]

0,049 [0,036; 0,097]

0,04*

miR-23a-3p

0,0039 [0,0037; 0,0045]

0,005 [0,003; 0,009]

0,65

miR-29b-3p*

0,009 [0,0077; 0,0099]

0,0037 [0,0021; 0,0059]

0,04*

miR-92a-3p

0,59 [0,39; 0,81]

0,39 [0,25; 0,67]

0,48

miR-126-3p

2,76 [0,98; 3,41]

0,32 [0,07; 1,12]

0,05

miR-126-5p

0,032 [0,031; 0,032]

0,022 [0,013; 0,036]

0,46

miR-143-3p

0,002 [0,0016; 0,003]

0,003 [0,002; 0,006]

0,49

miR-145-5p

0,022 [0,018; 0,024]

0,018 [0,010; 0,038]

0,99

miR-146a-5p

0,012 [0,011; 0,023]

0,011 [0,008; 0,023]

0,61

miR-150-5p

0,026 [0,024; 0,029]

0,038 [0,019; 0,054]

0,78

miR-181b-5p

0,00076 [0,00059; 0,0015]

0,00049 [0,00022; 0,00092]

0,49

miR-195-5p

0,0038 [0,0032; 0,0053]

0,0042 [0,0027; 0,0059]

0,88

miR-205-5p

0,00002 [0,00001; 0,000049]

0,00002 [0,00001; 0,000035]

0,42

miR-223-3p

0,071 [0,032; 0,11]

0,068 [0,045; 0,106]

0,88

miR-451a

6,79 [6,18; 5,98]

5,98 [4,79; 7,53]

0,39

Примечание. * — кратность различий в два раза и более.

При оценке уровней циркулирующих микроРНК у пациентов со снижением СКФ< 60 мл/мин/1,73м2 отмечалось значимое повышение miR-21-5p (p=0,0096) и miR-92a-3p (p=0,0371), однако изменения уровней последней были менее чем двукратными. Более строгий порог расчетной СКФ в 45 мл/мин/1,73м2 позволил выявить большее количество циркулирующих микроРНК помимо miR-21-5p и –92a-3p, уровни которых значимо повышались у пациентов с более выраженной хронической болезнью почек. МикроРНК miR-205-5p в этих группах не анализировали ввиду большого разброса значений (табл. 4).

Таблица 4. Сравнительный анализ уровней циркулирующих микроРНК у пациентов с различными пороговыми значениями скорости клубочковой фильтрации

МикроРНК

СКФ <60 мл/мин/1.73 м2

СКФ ≥60 мл/мин/1.73 м2

p-критерий

miR-21-5p*

0,09 [0,05; 0,23]

0,04 [0,03; 0,07]

0,009*

miR-23a-3p

0,007 [0,004; 0,02]

0,005 [0,003; 0,007]

0,1

miR-29b-3p

0,004 [0,002; 0,004]

0,004 [0,002; 0,007]

0,86

miR-92a-3p

0,52 [0,33; 0,73]

0,29 [0,24; 0,49]

0,04*

miR-126-3p

0,37 [0,09; 2,17]

0,49 [0,07; 1,43]

0,78

miR-126-5p

0,03 [0,02; 0,04]

0,02 [0,01; 0,03]

0,33

miR-143-3p

0,004 [0,002; 0,003]

0,003 [0,002; 0,005]

0,78

miR-145-5p

0,024 [0,012; 0,047]

0,019 [0,009; 0,034]

0,46

miR-146a-5p

0,019 [0,009; 0,046]

0,010 [0,007; 0,022]

0,09

miR-150-5p

0,05 [0,02; 0,08]

0,03 [0,02; 0,05]

0,13

miR-181b-5p

0,0008 [0,0005; 0,002]

0,0004 [0,0002; 0,0009]

0,16

miR-195-5p

0,004 [0,003; 0,004]

0,004 [0,003; 0,006]

0,87

miR-223-3p

0,07 [0,04; 0,07]

0,07 [0,04; 0,12]

0,48

miR-451-a

6,46 [5,34; 7,77]

5,88 [4,72; 7,12]

0,21

СКФ <45 мл/мин/1.73 м2

СКФ ≥45 мл/мин/1.73 м2

miR-21-5p*

0,31 [0,14; 0,34]

0,05 [0,04; 0,11]

0,04*

miR-23a-3p*

0,03 [0,01; 0,04]

0,005 [0,003; 0,008]

0,03*

miR-29b-3p*

0,03 [0,01; 0,06]

0,004 [0,002; 0,007]

0,03*

miR-92a-3p

0,68 [0,54; 0,83]

0,36 [0,25; 0,64]

0,28

miR-126-3p*

2,56 [1,57; 3,29]

0,29 [0,07; 1,02]

0,03*

miR-126-5p*

0,38 [0,13; 0,58]

0,02 [0,01; 0,04]

0,02*

miR-143-3p

0,006 [0,004; 0,01]

0,003 [0,001; 0,005]

0,11

miR-145-5p

0,05 [0,03; 0,07]

0,02 [0,01; 0,03]

0,10

miR-146a-5p*

0,07 [0,03; 0,09]

0,01 [0,008; 0,02]

0,03*

miR-150-5p*

1,45 [0,31; 1,59]

0,03 [0,02; 0,05]

0,03*

miR-181b-5p*

0,018 [0,006; 0,051]

0,0005 [0,00022; 0,0009]

0,009*

miR-195-5p

0,0056 [0,0055; 0,0064]

0,0041 [0,0027; 0,0058]

0,39

miR-451a

6,82 [6,47; 7,28]

5.95 [4,81; 7,69]

0,49

miR-223-3p*

0,83 [0,31; 1,42]

0,07 [0,04; 0,11]

0,04*

Примечание. * — кратность различий в два раза и более.

В качестве основных групп лекарственных препаратов рассматривали иАПФ, блокаторы рецепторов ангиотензина, статины, ацетилсалициловую кислоту и оральные антикоагулянты.

В комбинированной группе пациентов, принимавших ингибиторы АПФ и блокаторы рецепторов ангиотензина, значимое снижение экспрессии отмечали для miR-146a-5p (p=0,037) при менее чем двукратной разнице между средними значениями в группах.

Среди пациентов, принимавших статины, отмечалось более чем двукратное снижение miR-21-5p, –126-3p, –181b-5p, однако при использовании поправки Бенджамини-Хохберга статистически значимых отличий получено не было.

У пациентов, принимавших ацетилсалициловую кислоту, значимо снижался уровень miR-126-3p (p=0,037). Прием антикоагулянтов не влиял на экспрессию исследуемых микроРНК.

Обсуждение

Популяционных исследований ассоциаций микроРНК и демографических признаков в мировой и отечественной литературе немного. Тем не менее, анализ баз данных позволил провести сравнение по некоторым показателям. Так, в исследовании Ameling S. и соавт. [8] на выборке из 363 пациентов miR-126-3p не имела значимой корреляции с полом в отличие от нашей работы, однако повышалась с возрастом (p<0,01). Обусловлено это особенностями исследуемой популяции, так как в нашей работе средний возраст был старше более чем на 10 лет. В то же время, наши данные в отношении положительной корреляции miR-143-3p и miR-205-5p с женским полом сопоставимы с результатами указанного исследования. Тренды ассоциаций miR-29b-5p и miR-92a-3p с мужским полом, а также miR-150-5p с женским полом соответствуют исследованию Ameling S. и соавт. [8]. Отсутствие значимости, возможно, связано с разницей в размерах выборки.

Несмотря на отсутствие значимых ассоциаций уровней циркулирующих микроРНК со статусом курения в нашем исследовании, анализ более крупной популяции (N=2686) пациентов показал значимое повышение miR-126-3p у курящих пациентов [9], что сходится с трендом в нашей работе (практически двукратное превышение у курящих лиц, p=0,096). Стоит отметить, что в исследовании Karabegović I. и соавт. [9] также выявлено значимое увеличение уровней miR-150-5p, –29b-5p, –126-5p, –295-5p и –23a-3p со снижением miR-92a-3p у курильщиков. В другом исследовании японской популяции отмечалось повышение уровня miR-150-5p у курильщиков, однако, как и в нашей работе, корреляций со статусом курения для miR-21-5p и –195-5p не выявлено [10]. В ранних исследованиях также предполагалось вовлечение miR-126 и miR-146a в эндотелиальный ответ на курение [11]. В исследовании Motshwari D. и соавт. [12] подтверждается ассоциация miR-126-3p со статусом курения, что согласуется с нашими результатами.

В отличие от исследований демографических показателей публикаций об особенностях экспрессии микроРНК у пациентов с ХБП и СД значительно больше.

Так, упоминавшийся систематический обзор Garmaa G. и соавт. [13] указывает на апрегуляцию miR-21-5p и снижение miR-126-3p у пациентов с хронической болезнью почек. В нашей работе концентрация miR-126-3p была практически в 4 раза выше у пациентов с СКФ <45 мл/мин/1.73 м2. Однако значимой разницы в группах с СКФ более и менее 60 мл/мин/1.73 м2 не выявлено. Вероятно, причиной разницы в результатах исследований стала специфика нашей популяции. Повышение остальных микроРНК (miR-21-5p, 29b-3p, –146a, –150-5p, –181b-5p и –223) у пациентов со снижением СКФ подтверждено другими авторами [14—17].

В нашем исследовании только miR-21-5p и –29b-3p показали значимую связь с СД. Данные по экспрессии miR-21-5p при СД несколько противоречивы. С одной стороны, имеются исследования о снижении уровня miR-21-5p у пациентов с СД [18, 19]. Однако другие работы указывают на повышение уровней этой микроРНК [20], чему соответствуют и наши результаты. В то же время, уровни данной микроРНК сильно связаны с различными тканями, включая корковое вещество почек, поджелудочную железу и эндотелий. Не исключено, что сочетание различных характеристик исследуемых групп, включая коморбидные состояния, является причиной различий в результатах исследований.

Семейство miR-29 исследовано в основном за счет молекулы miR-29a, однако, учитывая кардиологическую специфику исследуемой нами выборки, анализ miR-29b-3p являлся важной задачей за счет связи с сосудистым воспалением. Исследований экспрессии циркулирующих miR-29b-3p немного. Работы in vitro указывают на повышение уровня данной микроРНК у пациентов с СД и ее связь с ростом инсулинорезистентности. Интересно, что настоящее исследование первым подтвердило повышение уровня циркулирующей miR-29b-3p у пациентов с СД 2-го типа по сравнению с пациентами без СД.

Одним из наиболее значимых микроРНК-маркеров СД 2-го типа считается снижение уровней miR-126. В нашей работе, наоборот, уровни miR-126-3p и –126-5p были выше у пациентов с СД 2-го типа, но, ввиду большого разброса значений, статистической значимости эти различия не достигли. В нашей работе большой разброс уровней экспрессии miR-126 обусловлен спецификой выборки и сильным вмешивающимся влиянием атеросклероза.

Важные результаты получены при исследовании ассоциаций уровней циркулирующих микроРНК с принимаемыми лекарственными препаратами. Так, у пациентов, принимавших препараты из групп иАПФ или БРА, уровни miR-146a-5p были ниже. Полученные нами данные соответствуют результатам проспективного исследования Takahashi и соавт. [2], в котором спустя год после начала терапии эналаприлом и телмисартаном у пациентов значимо снижались уровни циркулирующих miR-146a и –146b. Интересно, что в данной работе также выявлено значимое влияние приема статинов на снижение miR-146a, а в настоящей работе хоть и отмечалось ее снижение в полтора раза, но не достигало статистической значимости. Данная микроРНК активно участвует в патогенезе различных сердечно-сосудистых заболеваний, включая ИБС, хроническую сердечную недостаточность, фибрилляцию предсердий, аневризму грудной аорты и других, поэтому наше исследование подтверждает важность приема препаратов групп иАПФ/БРА у кардиологических пациентов.

При исследовании ассоциации уровней циркулирующих микроРНК с приемом ацетилсалициловой кислоты отмечалось значимое снижение miR-126-3p. Такая динамика вполне закономерна, учитывая высокое содержание данной микроРНК в составе тромбоцитов и связь с их реактивностью.

Одной из наиболее распространенных групп препаратов, которые применяют у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, являются ингибиторы ГМГ-КоА редуктазы (статины). Помимо липидснижающего эффекта этих препаратов важным является защитное воздействие на эндотелий сосудов.

В нашем исследовании значимая разница в экспрессии микроРНК на фоне приема статинов была выявлена для miR-21-5p, –126-3p и –181b-5p. Уровни указанных микроРНК в группе терапии были ниже более чем в два раза. Эффект снижения экспрессии miR-21-5p на фоне терапии статинами объясняется воздействием на несколько провоспалительных биологических путей и подтверждается в ряде исследований. В то же время, при исследовании влияния статинов на экспрессию микроРНК у пациентов с нестабильной стенокардией были получены обратные результаты для miR-21-5p и miR-126.

Несмотря на значительное количество работ, указывающих на регуляторную роль miR-126 в рамках атеросклеротического процесса, работ о непосредственном влиянии статинов на уровни этих микроРНК в циркулирующей крови немного. Как уже упоминалось выше, в исследовании пациентов с нестабильной стенокардией уровни miR-126 были выше в группе терапии статинами, что также отмечалось в ряде исследований in vivo и у пациентов с СД. Однако в другой работе в группах без терапии статинами у пациентов с нестабильной стенокардией уровни данной микроРНК были значительно ниже по сравнению с пациентами без атеросклероза. Стоит отметить, что большинство работ, указывавших на повышение уровней miR-126 на фоне терапии статинами, не разделяли –3p и –5p молекулы, имеющие различные функции, в частности, miR-126-3p имеет положительную корреляцию с коронарным кальцинозом и обладает атерогенными свойствами.

Данных по непосредственному влиянию статинов на экспрессию miR-181b к настоящему времени не опубликовано. Отмечается, что данная микроРНК транспортируется в крови в составе экзосом, и снижение ее уровня в циркулирующей крови обусловлено снижением числа частиц-переносчиков, в то время как на клеточные уровни miR-181b влияния не оказывают.

Заключение

Настоящее исследование демонстрирует важность дополнительной диагностики ассоциаций уровней циркулирующих микроРНК с параметрами пола, возраста, коморбидности и получаемой лекарственной терапии. Кажущиеся второстепенными отличия основных исследуемых групп при изучении микроРНК могут оказаться определяющими.

В выборке пациентов с сосудистой патологией мы показали значимые ассоциации ряда микроРНК с полом и статусом курения. Большое количество микроРНК имели значительную разницу экспрессии в зависимости от скорости клубочковой фильтрации. Влияние СД отмечалось на уровни miR-21-5p и –29b-3p. Лекарственные препараты, в частности, ингибиторы АПФ/БРА, ацетилсалициловая кислота и статины также оказывали влияние на уровни циркулирующих микроРНК.

Финансирование

Данная работа была профинансирована Министерством науки и высшего образования Российской Федерации в рамках государственной поддержки создания и развития исследовательских центров мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» №075-15-2022-304.

Соответствие принципам этики

От всех пациентов было получено информированное согласие. Исследование одобрено этическим комитетом Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (протокол №0119 от 14.07.2018 г.).

Литература / References:

  1. Здравоохранение в России 2023: Статистический сборник. https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13218(08/12/2024)
  2. Zhelankin, AV, Stonogina, DA, Vasiliev, SV, Babalyan, KA, Sharova, EI, Doludin, YV, Shchekochikhin, DY, Generozov, EV, Akselrod, AS. Circulating Extracellular miRNA Analysis in Patients with Stable CAD and Acute Coronary Syndromes. Biomolecules. 2021;11(7):962.  https://doi.org/10.3390/biom11070962
  3. Рожков А.Н., Щекочихин Д.Ю., Баулина Н.М., Матвеева Н.А., Фаворова О.О., Аксельрод А.С., Тебенькова Е.С., Гогниева Д.Г., Копылов Ф.Ю. Анализ уровней циркулирующих микро-РНК у пациентов с коронарной болезнью сердца при различной степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений. Корреляция с данными МСКТ-КА. Вестник Российской академии медицинских наук. 2020;75(4):283-291.  https://doi.org/10.15690/vramn1325
  4. Rozhkov AN, Shchekochikhin DY, Ashikhmin YI, Mitina YO, Evgrafova VV, Zhelankin AV, Gognieva DG, Akselrod AS, Kopylov PY. The Profile of Circulating Blood microRNAs in Outpatients with Vulnerable and Stable Atherosclerotic Plaques: Associations with Cardiovascular Risks. Noncoding. RNA. 2022;8(4):47.  https://doi.org/10.3390/ncrna8040047
  5. Ekedi AV.NB, Rozhkov AN, Shchekochikhin DY, Novikova NA, Kopylov PY.; Bestavashvili AA, Ivanova TV, Zhelankin AV, Generozov EV, Konanov DN, et al. Evaluation of microRNA Expression Features in Patients with Various Types of Arterial Damage: Thoracic Aortic Aneurysm and Coronary Atherosclerosis. J. Pers. Med. 2023;13(7):1161. https://doi.org/10.3390/jpm13071161
  6. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и соавт. Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Сахарный диабет. 2020;23:4-102  https://doi.org/10.14341/DM12507
  7. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009;150(9):604-612.  https://doi.org/10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006
  8. Ameling S, Kacprowski T, Chilukoti RK, et al. Associations of circulating plasma microRNAs with age, body mass index and sex in a population-based study. BMC Med. Genomics. 2015; 8:61.  https://doi.org/10.1186/s12920-015-0136-7
  9. Karabegović I, Maas SC.E, Shuai Y, et al. Smoking-related dysregulation of plasma circulating microRNAs: the Rotterdam study. Hum. Genomics. 2023; 17(1):61.  https://doi.org/10.1186/s40246-023-00504-5
  10. Suzuki K, Yamada H, Nagura A, et al. Association of cigarette smoking with serum microRNA expression among middle-aged Japanese adults. Fujita Medical Journal. 2016; 2:1-5.  https://doi.org/10.20407/fmj.2.1_1
  11. Banerjee A, Luettich K. MicroRNAs as potential biomarkers of smoking-related diseases. Biomark. Med. 2012; 6:671-684.  https://doi.org/10.2217/bmm.12.50
  12. Motshwari DD, George C, Matshazi DM, et al. Expression of whole blood miR-126-3p, -30a-5p, -1299, -182-5p and -30e-3p in chronic kidney disease in a South African community-based sample. Sci. Rep. 2022; 12:4107. https://doi.org/10.1038/s41598-022-08175-3
  13. Garmaa G, Bunduc S, Kói T, et al. A Systematic Review and Meta-Analysis of microRNA Profiling Studies in Chronic Kidney Diseases. Noncoding. RNA 2024; 10 (3):30.  https://doi.org/10.3390/ncrna10030030
  14. Motshwari DD, Matshazi DM, Erasmus RT, et al. MicroRNAs Associated with Chronic Kidney Disease in the General Population and High-Risk Subgroups-A Systematic Review. Int. J. Mol. Sci. 2023; 24 (2):1792. https://doi.org/10.3390/ijms24021792
  15. Fujii R, Yamada H, Yamazaki M, et al. Circulating microRNAs (miR-126, miR-197, and miR-223) are associated with chronic kidney disease among elderly survivors of the Great East Japan Earthquake. BMC Nephrol. 2019; 20:474.  https://doi.org/10.1186/s12882-019-1651-0
  16. Franczyk B, Gluba-Brzózka A, Olszewski R, et al. miRNA biomarkers in renal disease. Int. Urol. Nephrol. 2022; 54:575-588.  https://doi.org/10.1007/s11255-021-02922-7
  17. Ishii H, Kaneko S, Yanai K, et al. MicroRNA Expression Profiling in Diabetic Kidney Disease. Transl. Res. 2021; 237:31-52.  https://doi.org/10.1016/j.trsl.2021.05.008
  18. Швангирадзе Т.А., Бондаренко И.З., Трошина Е.А., Шестакова М.В. МикроРНК в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, ассоциированных с сахарным диабетом 2-го типа и ожирением. Терапевтический архив. 2016;88(10):87-92.  https://doi.org/10.17116/terarkh201688687-92
  19. Zampetaki A, Kiechl S, Drozdov I, et al. Plasma microRNA profiling reveals loss of endothelial miR-126 and other microRNAs in type 2 diabetes. Circ. Res. 2010; 107:810-817.  https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.110.226357
  20. Olivieri F, Spazzafumo L, Bonafè M, et al. MiR-21-5p and miR-126a-3p levels in plasma and circulating angiogenic cells: relationship with type 2 diabetes complications. Oncotarget. 2015; 6:35372-35382. https://doi.org/10.18632/oncotarget.6164

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.