Количественная электроэнцефалограмма у женщин на разных этапах формирования алкогольной ремиссии

Бохан Н.А.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья» — «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»;
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-1052-855X

Галкин С.А.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья» — «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

ORCID: 0000-0002-7709-3917

Кисель Н.И.

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья» — «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук»

ORCID: 0000-0001-5573-9775

Мандель А.И.

ORCID: 0000-0002-6020-6604

Количественная электроэнцефалограмма у женщин на разных этапах формирования алкогольной ремиссии

Авторы:

Бохан Н.А., Галкин С.А., Кисель Н.И., Мандель А.И.

Подробнее об авторах

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(8): 122‑126

DOI: 10.17116/jnevro2025125081122

Прочитано: 97 раз

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Бохан Н.А., Галкин С.А., Кисель Н.И., Мандель А.И. Количественная электроэнцефалограмма у женщин на разных этапах формирования алкогольной ремиссии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(8):122‑126.
Bokhan NA, Galkin SA, Kisel NI, Mandel AI. Quantitative electroencephalogram in females at different stages of alcohol remission. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(8):122‑126. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2025125081122

Подписка 2026 Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова (S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry)

Использование инфографики авторами научных работ

Закрыть метаданные

Рекомендуем статьи по данной теме:

Клинико-динамические особенности формирования алкоголизма у пациентов среднего и пожилого возраста с первичными органическими психическими расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(9):73-78

Показатели фоновой спектральной мощности ЭЭГ у больных с синдромом зависимости от алкоголя, осложненным экзогенно-органическим заболеванием головного мозга. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(1):112-118

Клинико-иммунологические взаимосвязи у пациентов на раннем этапе шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(2):35-42

Особенности параметров мозговой гемодинамики у больных алкоголизмом с разной гибкостью когнитивных функций. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(2):96-100

Современные представления о нарушениях сна при психических расстройствах. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(6):7-12

Факторы, влияющие на формирование ремиссий у больных с алкогольной зависимостью и коморбидными с психическими расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(6):21-30

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Провести сравнительный анализ спектральных параметров электроэнцефалограммы (ЭЭГ) у женщин на разных этапах формирования алкогольной ремиссии.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведен анализ 60 ЭЭГ женщин с установленным диагнозом алкогольной зависимости. На момент включения в исследование пациентки находились на разных этапах формирования ремиссии: алкогольно-депривационный этап (группа 1), этап стабилизации ремиссии (группа 2), этап сформировавшейся ремиссии (группа 3).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Статистический анализ показателей спектральной мощности ЭЭГ выявил более высокие значения в альфа-диапазоне у пациенток из группы 3 в затылочном (O1: p=0,011 и p=0,027) и височных (T5: p=0,001 и p=0,012; T6: p=0,022 и p=0,029) отведениях по сравнению с пациентками из групп 1 и 2 соответственно. Также были обнаружены статистически значимо более высокие показатели спектральной мощности в бета-диапазоне у пациенток из группы 3 во фронтальных (F7: p=0,001; F8: p=0,002), теменных (P3: p=0,041; P4: p=0,045 и p=0,043), затылочных (O1: p=0,002; O2: p=0,008 и p=0,003) и височных (T5: p=0,002 и p=0,001; T6: p=0,001 и p<0,001) отведениях. Статистически значимых различий количественных показателей спектральной мощности ЭЭГ между группами 1 и 2 не обнаружено (p>0,05).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты проведенного сравнительного анализа указывают на значимую перестройку функционального состояния головного мозга у женщин лишь после 1 года воздержания от приема алкоголя.

Ключевые слова:

алкогольная зависимость

ремиссия

электроэнцефалограмма

топографическое картирование

спектральная мощность

Авторы:

Бохан Н.А.

ORCID: 0000-0002-1052-855X

Галкин С.А.

ORCID: 0000-0002-7709-3917

Кисель Н.И.

ORCID: 0000-0001-5573-9775

Мандель А.И.

ORCID: 0000-0002-6020-6604

Дата поступления:

01.04.2025

Дата принятия в печать:

14.05.2025

Список литературы:

Федотов А.А. Распространение алкоголизма и наркомании в регионах России. Народонаселение. 2022;(3):144-152. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.3.11
Старых Е.В., Соколова Л.П. Неврологические проявления алкоголизма. Нервные болезни. 2022;(4):19-25. https://doi.org/10.24412/2226-0757-2022-12931
Manthey J, Shield KD, Rylett M, et al. Global alcohol exposure between 1990 and 2017 and forecasts until 2030: a modelling study. Lancet. 2019;393:2493-2502. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32744-2
Glantz MD, Bharat C, Degenhardt L, et al. The epidemiology of alcohol use disorders cross-nationally: Findings from the World Mental Health Surveys. Addict Behav. 2020;102:106128. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.106128
Berge LI, Gjestad R, Franck J, et al. Gender specific early treatment for women with alcohol addiction (EWA): Impact on work related outcomes. A 25-year registry follow-up of a randomized controlled trial (RCT). Drug Alcohol Depend. 2022;239:109600. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2022.109600
Бохан Н.А., Кисель Н.И., Биче-Оол У.К. и др. Формирование алкогольной зависимости у женщин тувинской и русской этнической принадлежности. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021;(4):54-63. https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-4(113)-54-63
Сквира И.М. Клиническая структура ремиссии алкогольной зависимости. Проблемы здоровья и экологии. 2019;(3):17-24.
Шулькин Л.М., Косенко Н.А., Косенко В.Г. и др. Клинический обзор ремиссии алкогольной зависимости. Кубанский научный медицинский вестник. 2015;(2):153-159.
Ветлугина Т.П., Лобачева О.А., Никитина В.Б. и др. Гормоны стресс-реализующей системы при алкогольной зависимости: возможность прогнозирования длительности ремиссии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;(5):73-78. https://doi.org/10.17116/jnevro202012005173
Агибалова Т.В., Туманов Н.В., Кузнецов А.Г. и др. Варианты терапевтических ремиссий у больных алкогольной зависимостью в процессе лечения вивитролом. Наркология. 2012;(6):70-74.
Миронова Н.В. Психологическая адаптация и самоактуализация у мужчин с алкогольной зависимостью на разных стадиях ремиссии. Историческая и социально-образовательная мысль. 2013;(3):124-126.
Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентков с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал. 2021;(1):47-52. https://doi.org/10.47877/1560-957X-2021-10105
Березина И.Ю., Михайлов А.Ю., Горецкая Т.А. и др. Показатели суммарной спонтанной электрической активности головного мозга у пациентов с синдромом зависимости от психоактивных веществ. Вопросы наркологии. 2023;(3):51-63.
Арзуманов Ю.Л., Лапин И.А., Мещеряков А.Ф. и др. Электрофизиологические корреляты генетического риска развития алкогольной зависимости. Вопросы наркологии. 2016;(2):5-23.
Галкин С.А., Бохан Н.А. Роль функциональной активности мозга в нарушении ингибиторного контроля при алкогольной зависимости. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;(11):67-72. https://doi.org/10.17116/jnevro202112111167
Zhang H, Yao J, Xu C, Wang C. Targeting electroencephalography for alcohol dependence: A narrative review. CNS Neurosci Ther. 2023;29(5):1205-1212. https://doi.org/10.1111/cns.14138
Kinreich S, McCutcheon VV, Aliev F, et al. Predicting alcohol use disorder remission: a longitudinal multimodal multi-featured machine learning approach. Transl Psychiatry. 2021;11(1):166. https://doi.org/10.1038/s41398-021-01281-2
Жирмунская Е.А., Лосев В.С. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука. 1984;79.
Галкин С.А., Рощина О.В., Кисель Н.И. и др. Клинические и нейрофизиологические особенности при алкогольной зависимости и при ее коморбидности с аффективными расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;(10):56-59. https://doi.org/10.17116/jnevro202012010156
Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография: руководство для врачей. М.: МЕДпресс-информ. 2011;355.
Синкин М.В., Кваскова Н.Е., Брутян А.Г. и др. Русскоязычный словарь терминов, используемых в клинической электроэнцефалографии. Нервные болезни. 2021;(1):83-88. https://doi.org/10.24412/2226-0757-2021-12312
Галкин С.А., Бохан Н.А. Особенности когнитивного процесса принятия решений, основанных на вознаграждении, у больных алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;(2):37-43. https://doi.org/10.17116/jnevro202312302137
Saletu-Zyhlarz GM, Arnold O, Anderer P, et al. Differences in brain function between relapsing and abstaining alcohol-dependent patients, evaluated by EEG mapping. Alcohol Alcohol. 2004;39(3):233-240. https://doi.org/10.1093/alcalc/agh041
Bauer LO. Predicting relapse to alcohol and drug abuse via quantitative electroencephalography. Neuropsychopharmacology. 2001;25(3):332-340. https://doi.org/10.1016/S0893-133X(01)00236-6
Галкин С.А., Ткачева Г.Д., Ошкина Т.А. и др. Гендерные различия ЭЭГ при алкогольной зависимости. Наркология. 2021;(3):20-26.
Elliott AS, Moreno-Fernández RD, Sampedro-Piquero P. Effects of Alcohol on EEG Activity: A Systematic Review Focused on Sex-Related Differences in Youth. Curr Neuropharmacol. 2024;23(6):705-727. https://doi.org/10.2174/1570159X23666241106095027
Клименко Т.В., Аптикеева Р.Ф., Зубов Н.А. Клиническая типология состояния ремиссии при алкогольной зависимости (по данным трехлетнего катамнеза). Вопросы наркологии. 2024;(5):22-33.

Закрыть метаданные