Галкин С.А.

Научно-исследовательский институт психического здоровья — ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Ошкина Т.А.

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Особенности параметров мозговой гемодинамики у больных алкоголизмом с разной гибкостью когнитивных функций

Авторы:

Галкин С.А., Ошкина Т.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 894 раза


Как цитировать:

Галкин С.А., Ошкина Т.А. Особенности параметров мозговой гемодинамики у больных алкоголизмом с разной гибкостью когнитивных функций. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(2):96‑100.
Galkin SA, Oshkina TA. Features of parameters of cerebral hemodynamics in patients with alcoholism with different flexibility of cognitive functions. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(2):96‑100. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202512502196

Рекомендуем статьи по данной теме:
Сов­ре­мен­ные пред­став­ле­ния о на­ру­ше­ни­ях сна при пси­хи­чес­ких расстройствах. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(6):7-12
Вли­яние се­маг­лу­ти­да на пси­хи­чес­кое здо­ровье. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2025;(9):28-36

Алкогольная зависимость является одной из главных медико-социальных проблем в современном мире, которая сопровождается структурными и функциональными изменениями головного мозга [1—4], определяющими характер и профиль когнитивных нарушений. Известно, что важную роль в функционировании нейронов головного мозга играет адекватный уровень кровоснабжения его структур [5, 6]. В свою очередь хроническое (длительное) употребление алкоголя в конечном итоге приводит к потере (и дегенерации) нейронов и глиальных клеток в головном мозге за счет целого ряда патофизиологических механизмов [7—9], одним из которых является гипоксия в отдельных областях мозга (согласно имеющимся данным, алкоголь в определенных концентрациях может вызывать дефицит мозгового кровотока) [10]. Логично предположить, что процессы адаптации больных алкоголизмом напрямую связаны с трофикой головного мозга, от эффективности которой зависит и когнитивное функционирование, а также весь комплекс адаптационно-приспособительных реакций всего организма.

Цель исследования — изучение особенностей параметров регионарной мозговой гемодинамики у больных алкоголизмом с разной гибкостью когнитивных функций.

Материал и методы

Исследование выполнено на базе клиники НИИ психического здоровья (клинико-диагностическое отделение). В ходе работы были обследованы 58 мужчин с алкогольной зависимостью (F10.2 по МКБ-10) после детоксикации (на 2—4-й день поступления в стационар). Средний возраст пациентов на момент обследования составил 44 [36; 48] года. Высшее профессиональное образование имели 37 (63,8%) пациентов, среднее специальное — 21 (36,2%). Длительность заболевания составила 11 [4; 21] лет.

Исследование было проведено с соблюдением всех принципов Хельсинкской декларации и одобрено локальным Этическим комитетом при НИИ психического здоровья Томского НИМЦ (протокол №115 от 13.09.22). Все обследуемые пациенты дали письменное информированное согласие на участие в исследовании и обработку персональных данных.

Критерии включения: установленный диагноз алкогольной зависимости согласно критериям МКБ-10, добровольное согласие на участие в исследовании, возраст 30—50 лет.

Критерии исключения: наличие тяжелых сердечно-сосудистых заболеваний, органических нарушений головного мозга.

Для изучения гибкости когнитивного процесса как умения человека адаптироваться к новым обстоятельствам, находить эффективные решения проблем в кризисных ситуациях, проявлять по отношению к новому любознательность, а не враждебность, мыслить творчески использовался тест Струпа [11]. Данный тест получил широкое применение в диагностике гибкости когнитивного контроля и способности к переключению внимания как среди здоровых лиц [5, 12], так и среди пациентов, страдающих психическими и поведенческими расстройствами [13, 14]. В используемом компьютеризированном варианте теста определялись: время выполнения конгруэнтного задания (Tc, с); время выполнения неконгруэнтного задания (Tn, с); скорость выполнения теста (V, слов/с), которая складывается из скорости выполнения конгруэнтного и неконгруэнтного заданий; количество ошибок (N). На основании полученных данных программа верифицирует низкую и высокую (норма) когнитивную гибкость: 0—0,49 слов/с — низкая; 0,50 слов/с и более — высокая.

Оценка параметров регионарной мозговой гемодинамики осуществлялась методом 4-канальной реоэнцефалографии (РЭГ). Использовался реограф-полианализатор Реан-Поли (ООО НПКФ «Медиком МТД», Таганрог). Запись проводилась в состоянии покоя в положении сидя с закрытыми глазами в полосе 0,5—10 Гц и частоте зондирования 112 кГц во фронтомастоидальных (каротидный бассейн) и окципитомастоидальных (вертебробазилярный бассейн) отведениях справа и слева с референтными электродами на мочках ушей, заземляющий электрод накладывался на правую руку в области запястья. Продолжительность записи составляла 1 мин. Анализировались следующие показатели: реографический индекс (РИ, ед.), показатель периферического сопротивления сосудов (ППСС, %), диастолический индекс (ДСИ, %), время распространения пульсовой волны (ВРПВ, мс), дикротический индекс (ДКИ, %) и показатель эластичности/тонуса сосудов (ПЭС, %).

Статистическая обработка данных осуществлялась с помощью программы Statistica 12.0 («StatSoft»). Анализируемые данные представлены в виде медианы и межквартильного размаха — Me [Q1; Q3]. Проверка согласия с законом нормального распределения проводилась с помощью критерия Шапиро—Уилка. Полученные данные не подчинялись закону нормального распределения. Использовался непараметрический U-критерий Манна—Уитни для оценки различий между двумя несвязанными выборками. Различия считались статистически значимыми при уровне значимости p<0,05.

Результаты

По данным теста Струпа, низкий уровень когнитивной гибкости был выявлен у 77,6% (n=45) обследованных пациентов, сследовательно, лишь у 22,4% (n=13) пациентов показатели в тесте Струпа соответствовали критериям нормы, т.е. процессы гибкости и ригидности мышления были нормативными (табл. 1). При этом группы пациентов были сопоставимы по возрасту (p=0,109) и уровню образования (p=0,497).

Таблица 1. Результаты обследования больных алкоголизмом с помощью теста Струпа

Показатель теста Струпа

Низкая когнитивная гибкость (n=45)

Нормативная когнитивная гибкость (n=13)

Tc, с

96 [88; 123]

61 [59; 76]

Tn, с

101 [94; 140]

71 [62; 76]

V, слов/с

0,41 [0,29; 0,44]

0,61 [0,54; 0,67]

N

1 [1; 2]

0 [0; 1]

Результаты исследования состояния регионарного мозгового кровотока у больных алкоголизмом с низкой и нормативной когнитивной гибкостью представлены в табл. 2. У больных с низким уровнем гибкости когнитивных функций отмечается статистически значимо меньший показатель РИ слева и справа в каротидном и вертебробазилярном бассейнах, по сравнению с больными с нормативным уровнем гибкости познавательных процессов (p<0,05). Все остальные показатели статистически значимо не различались между группами пациентов (p>0,05). Однако в группе пациентов с низким уровнем гибкости когнитивных функций отмечена асимметрия параметра ПЭС с преобладанием справа в обоих бассейнах головного мозга (p=0,079 и p=0,094), чего не было обнаружено в группе больных с нормативной гибкостью познавательных процессов.

Таблица 2. Показатели РЭГ у пациентов с низкой и нормативной когнитивной гибкостью

Показатель РЭГ

Низкая когнитивная гибкость

Нормативная когнитивная гибкость

Каротидный бассейн

РИ

слева

0,07 [0,06; 0,10]*

0,10 [0,07; 0,16]

справа

0,08 [0,06; 0,10]*

0,10 [0,08; 0,14]

ППСС, %

слева

83 [69; 91]

80 [73; 91]

справа

84 [69; 90]

81 [71; 97]

ДСИ, %

слева

66 [60; 77]

67 [64; 87]

справа

67 [61; 76]

67 [63; 86]

ВРПВ, мс

слева

143 [134; 155]

144 [138; 148]

справа

147 [135; 156]

146 [139; 150]

ДКИ, %

слева

63 [56; 76]

63 [59; 87]

справа

63 [52; 73]

63 [58; 88]

ПЭС, %

слева

125 [107; 149]

123 [106; 127]

справа

134 [109; 154]

121 [101; 143]

Вертебробазилярный бассейн

РИ

слева

0,07 [0,06; 0,09]*

0,13 [0,08; 0,15]

справа

0,08 [0,06; 0,09]*

0,10 [0,09; 0,13]

ППСС, %

слева

88 [77; 104]

88 [66; 106]

справа

86 [80; 101]

89 [65; 101]

ДСИ, %

слева

69 [66; 86]

67 [60; 81]

справа

73 [65; 85]

69 [61; 82]

ВРПВ, мс

слева

145 [138; 159]

145 [139; 151]

справа

149 [136; 158]

146 [140; 150]

ДКИ, %

слева

71 [64; 84]

69 [56; 81]

справа

72 [62; 84]

71 [54; 81]

ПЭС, %

слева

119 [107; 144]

116 [104; 135]

справа

134 [119; 154]

118 [105; 154]

Примечание. * — p — уровень статистической значимости результатов при сравнении групп с помощью U-критерия Манна—Уитни.

В целом у пациентов с алкоголизмом, независимо от гибкости когнитивного функционирования, наблюдались более высокие значения тонуса сосудов головного мозга, а также более низкие показатели пульсового кровенаполнения (РИ) и эластических свойств артерий (ВРПВ) в обоих бассейнах, по сравнению с должными величинами. При визуальном анализе для формы реоэнцефалограммы пациентов с алкогольной зависимостью характерны сглаживание дикротического зубца и смещение его к вершине, а также незначительная выраженность инцизуры, увеличение скорости распространения реографической волны и снижение ее амплитуды.

Обсуждение

Таким образом, полученные результаты показали, что у больных алкоголизмом в состоянии синдрома отмены преобладает низкий уровень гибкости когнитивного функционирования (77,6%). Выявленные изменения когнитивного процесса у обследованных лиц представляют особый интерес, поскольку могут как быть связаны непосредственно с длительным (хроническим) воздействием алкоголя [15], так и приводить к снижению адаптационных возможностей организма и служить «субстратом» для формирования и поддержания алкогольной зависимости в дальнейшем [16, 17]. Однако данный факт требует более детального изучения.

У больных алкоголизмом с разными особенностями когнитивных процессов были изучены параметры мозговой гемодинамики. Полученные данные наглядно показали, что у больных алкоголизмом, независимо от гибкости их познавательных процессов, выявляется гиповолемический, гиперрезистентный тип мозговой гемодинамики, что согласуется с исследованиями, проведенными ранее [18, 19]. Такой тип мозгового кровообращения способствует развитию венозной гиперемии головного мозга за счет снижения уровня кровоснабжения органа в целом. Кроме того, у пациентов с низким уровнем гибкости когнитивного функционирования отмечаются более выраженное компрессионное воздействие на гемодинамику и умеренная межполушарная асимметрия тонуса внутренних сонных и вертебробазилярных артерий, что указывает на более значительное нарушение механизмов регуляции кровообращения головного мозга по сравнению с пациентами с нормативной когнитивной гибкостью.

Ограничения исследования. Основным ограничением в данной работе является отсутствие контроля над влиянием терапии на показатели когнитивной гибкости и церебральную гемодинамику у больных алкогольной зависимостью. Учитывая, что большинство пациентов на момент включения в исследование проходили терапию во время предыдущих госпитализаций, эти программы лечения, возможно, оказали некоторое влияние. Другим ограничением выступает относительно небольшой объем выборки больных алкогольной зависимостью. В связи с этим полученные данные следует считать предварительными и, несомненно, требующими воспроизведения другими исследователями в будущем.

Заключение

Таким образом, проведенное исследование показало, что у больных алкогольной зависимостью в большинстве случаев выявляется низкий уровень гибкости когнитивного функционирования, который сопровождается выраженным компрессионным воздействием на гемодинамику и умеренной межполушарной асимметрией тонуса внутренних сонных и вертебробазилярных артерий. Полученные данные позволяют предположить, что нарушение церебральной гемодинамики может лежать в основе снижения гибкости когнитивных функций у больных алкогольной зависимостью мужчин.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №22-75-00023, https://rscf</em>.ru/project/22-75-00023/

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Максимова И.В. Когнитивные и электроэнцефалографические изменения у пациентов с алкогольной зависимостью, перенесших судорожный припадок. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2018;2:89-92.  https://doi.org/10.26617/1810-3111-2018-2(99)-89-92
  2. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал. 2021;1:47-52.  https://doi.org/10.47877/1560-957x-2021-10105
  3. Nutt D, Hayes A, Fonville L, et al. Alcohol and the Brain. Nutrients. 2021;11:3938. https://doi.org/10.3390/nu13113938
  4. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Рощина О.В. и др. Особенности мозговой активности при алкогольной зависимости в задаче на ингибиторный контроль. Бюллетень сибирской медицины. 2020;4:38-45.  https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-4-38-45
  5. Оленко Е.С., Киричук В.Ф., Кодочигова А.И. и др. Особенности состояния мозговой гемодинамики у молодых мужчин в зависимости от их когнитивной функции. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2020;1:25-30.  https://doi.org/10.31857/S0044467720010128
  6. Галкин С.А., Ткачева Г.Д., Ошкина Т.А. и др. Церебральная гемодинамика и исполнительное функционирование у больных с алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(9):104-109.  https://doi.org/10.17116/jnevro2022122091104
  7. Давыдова Т.В., Невидимова Т.И., Ветрилэ Л.А. и др. Соотношение антител к нейромедиаторам в сыворотках крови женщин с алкогольной зависимостью и депрессивными расстройствами. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2021;6:686-689.  https://doi.org/10.47056/0365-9615-2021-171-6-686-689
  8. Ветлугина Т.П., Прокопьева В.Д., Никитина В.Б. и др. Поиск биологических факторов, ассоциированных с устойчивостью терапевтической ремиссии при алкогольной зависимости. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2021;2:5-12.  https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-2(111)-5-12
  9. Park SE, Jeon YJ, Baek HM. Association between Changes in Cortical Thickness and Functional Connectivity in Male Patients with Alcohol—dependence. Exp Neurobiol. 2021;6:441-450.  https://doi.org/10.5607/en21036
  10. Tanabe J, Yamamoto DJ, Sutton B, et al. Effects of Alcohol and Acetate on Cerebral Blood Flow: A Pilot Study. Alcohol Clin Exp Res. 2019;10:2070-2078. https://doi.org/10.1111/acer.14173
  11. Stroop JR. Studies of interference in serial verbal reactions. Journal of Experimental Psychology. 1935;6:643-662. 
  12. Клочкова И.В., Паникратова Я.Р., Алфимова М.В. и др. Показатели диффузии трактов головного мозга, функциональная связанность во фронто-париетальной сети и параметры управляющих функций у молодых здоровых испытуемых. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2019;5:549-560.  https://doi.org/10.1134/S0044467719050046
  13. Галкин С.А., Бохан Н.А. Когнитивные особенности больных биполярным аффективным расстройством при коморбидности с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал. 2022;3:57-61.  https://doi.org/10.47877/1560-957x-2022-10307
  14. Ларионова Е.В., Ребрейкина А.Б. Вызванные изменения тета- и альфа-активности при выполнении теста Струпа у лиц, ранее употреблявших каннабиноиды. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2020;2:163-173.  https://doi.org/10.31857/S0044467720020094
  15. Staples MC, Mandyam CD. Thinking after Drinking: Impaired Hippocampal — Dependent Cognition in Human Alcoholics and Animal Models of Alcohol Dependence. Front Psychiatry. 2016;7:162.  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00162
  16. Yen FS, Wang SI, Lin SY, et al. The impact of heavy alcohol consumption on cognitive impairment in young old and middle old persons. J Transl Med. 2022;1:155.  https://doi.org/10.1186/s12967-022-03353-3
  17. Пешковская А.Г. Алкогольная зависимость и эмоциональные расстройства: траектория и перспективы исследования управляющих когнитивных функций. Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. 2018;4:58-61. 
  18. Desmond JE, Rice LC, Cheng DT, et al. Changes in Hemodynamic Response Function Resulting From Chronic Alcohol Consumption. Alcohol Clin Exp Res. 2020;5:1099-1111. https://doi.org/10.1111/acer.14327
  19. Mishra BR, Maiti R, Nizamie SH. Cerebral Hemodynamics With rTMS in Alcohol Dependence: A Randomized, Sham — Controlled Study. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2016;4:319-324.  https://doi.org/10.1176/appi.neuropsych.15110381

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.